周子闊 任帥
黨的二十大報告提出,在實現(xiàn)高質量發(fā)展進程中,必須牢牢守住安全生產底線,要通過人工智能等現(xiàn)代科技手段,著力構建更加有效的預防及監(jiān)管體系。在安全生產領域,如何深度應用人工智能技術,開展業(yè)務應用與管理提升,降低安全風險和監(jiān)管成本,是風險監(jiān)管智慧化的關鍵。
國網冀北電力有限公司持續(xù)深化業(yè)務與技術的融合創(chuàng)新,通過應用計算機視覺、自然語言處理方法,推動實現(xiàn)作業(yè)安全監(jiān)管向事前預防轉型,賦能數(shù)字型安全監(jiān)督體系建設。
冀北公司以風險監(jiān)督平臺為基礎,將人工智能技術深度融合在安全監(jiān)管的全業(yè)務、全流程應用中,打造“作業(yè)資料自動監(jiān)控”、“準入照片規(guī)范校核”、“作業(yè)隊伍安全畫像”、“現(xiàn)場違章行為識別”等場景,深度創(chuàng)新“特殊作業(yè)現(xiàn)場智能篩選”應用,全面支撐“四個管住”(即:管住計劃、管住隊伍、管住人員、管住現(xiàn)場)策略的有效落地和剛性執(zhí)行。
結合人工智能典型違章識別使用情況,冀北公司安監(jiān)部充分考慮現(xiàn)場督查人員關于“及時響應風險場景”等需求,深入創(chuàng)新“特殊作業(yè)現(xiàn)場篩選”場景,實現(xiàn)對大型機械作業(yè)等高風險系數(shù)作業(yè)現(xiàn)場的快速排查,并提醒人員開展針對性督查。2023年“特殊作業(yè)現(xiàn)場篩選”應用場景在冀北公司開展試點驗證,并于當年年底在國家電網有限公司內部開展推廣,當前項目研究的大型機械、高處作業(yè)等場景的識別模型,已在6個網省完成聯(lián)調應用,有效助力了行業(yè)內遠程督查提質增效。
目前,現(xiàn)場風險智慧監(jiān)管應用已實現(xiàn)在冀北區(qū)域內的規(guī)?;褂?,常態(tài)化支撐冀北公司安全監(jiān)管,累計進行現(xiàn)場圖像識別和場景分析超10萬次,輔助發(fā)現(xiàn)作業(yè)違章28起,大型機械等特殊作業(yè)現(xiàn)場81個。為各類安全事件的“事前風險預控、事中應急處置、事后分析評估”提供全流程可視、可控的堅強技術支撐。