人工智能與當(dāng)代舞臺美術(shù)設(shè)計

蔣志凌

一、猝不及防的現(xiàn)實——人機(jī)協(xié)作下的舞臺美術(shù)設(shè)計

繼人工智能(以下簡稱AI)以勢不可擋的姿態(tài)先后攻陷了國際象棋、圍棋這兩項人類引以為豪的高智力競技游戲以來,人類對AI的看法從起初的輕蔑,轉(zhuǎn)變?yōu)椴恢?。誠然,AI已經(jīng)在多個領(lǐng)域挫敗了人類自恃的優(yōu)越感,如今就連需要感性思維的藝術(shù)領(lǐng)域也被AI所涉獵。例如,美國RunwayML公司的ADcreative.ai、NVIDIA公司的GauGAN、Morphogen工作室的Artbreeder等AI創(chuàng)意設(shè)計平臺,都能根據(jù)用戶所提供的文字、素材和資料自我學(xué)習(xí),在短時間內(nèi)生成大量創(chuàng)意作品。并且它們的藝術(shù)創(chuàng)作已經(jīng)涉獵建筑設(shè)計、平面設(shè)計、裝置藝術(shù)、影視、動漫等多個領(lǐng)域。這表明人工智能的確有這個能力參與和勝任人類的設(shè)計工作。

除此之外,AI還展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和不俗的藝術(shù)創(chuàng)造能力。在2018年的佳士得拍賣會上,世界首次由AI創(chuàng)作的畫作《埃德蒙·貝拉米畫像》拍出了43.25萬美元的成交價。藝術(shù)家雨果·卡塞萊斯-杜普雷(Hugo Caselles-Dupré)對該作品的創(chuàng)作過程做了簡要介紹:“我們?yōu)橄到y(tǒng)提供了14世紀(jì)到20世紀(jì)間繪制的15 000張肖像的數(shù)據(jù)庫,培養(yǎng)它的‘藝術(shù)細(xì)胞’。生成器根據(jù)這個集合生成一個新圖像,然后鑒別器負(fù)責(zé)找出人造圖像與生成器創(chuàng)建的圖像之間的差異,也就是說,它們會不斷地進(jìn)行視覺圖靈測試,直到鑒別器無法判斷哪件是人造,哪件是AI畫的后,目的就達(dá)到了。”(1)https://www.christies.com/features/A-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332-1.aspx這不禁令人驚嘆,AI只用短短的數(shù)個月就“閱覽”了人類一千多年的繪畫歷史,并通過自己的“思考”創(chuàng)作了畫作。它的學(xué)習(xí)能力可能遠(yuǎn)比我們想象的強(qiáng)大。一旦AI“學(xué)習(xí)”了足夠多的知識,它是否會超越人類?《人工智能與藝術(shù)終結(jié)》一文也從哲學(xué)的角度論述了這一問題,作者認(rèn)為人工智能藝術(shù)的出現(xiàn)提出了“一種藝術(shù)終結(jié)模式”,即“藝術(shù)終結(jié)于主體”,“所謂藝術(shù)終結(jié)于主體并非指主體的消亡或消失,而是指藝術(shù)主體的更迭或替換,即藝術(shù)主體由人類轉(zhuǎn)向人工智能”。(2)馬草:《人工智能與藝術(shù)終結(jié)》,《藝術(shù)評論》,2019年第10期。從文中可以看出,藝術(shù)界認(rèn)為AI可能會從根源上動搖以人為主體的藝術(shù)歷史。雖然要給這個觀點下定論有些為時過早,但僅從AI現(xiàn)在展現(xiàn)的能力來看,我們是否可以得出結(jié)論:藝術(shù)創(chuàng)作并非人類獨(dú)有的才能。

舞臺美術(shù)設(shè)計作為藝術(shù)創(chuàng)作的一個分支,在實際的設(shè)計工作中也同樣感受到AI帶來的沖擊。自從計算機(jī)輔助軟件被發(fā)明以來,舞臺美術(shù)設(shè)計工作就從原本的依賴經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)向依賴科技計算。現(xiàn)今的舞臺美術(shù)設(shè)計更是以數(shù)字設(shè)計為基礎(chǔ)而展開的:無論是在資料收集階段,還是在構(gòu)思可視化階段,乃至最終的設(shè)計實體化階段,都需要通過大量軟件的模擬、計算和轉(zhuǎn)化來完成。當(dāng)下,在AI技術(shù)的介入下,這些工作變得更加高效、智能和大眾化。

首先,以資料收集工作為例。以往設(shè)計師需要大量地查閱相關(guān)文獻(xiàn)、藝術(shù)作品、網(wǎng)站或通過生活采風(fēng)等途徑獲取信息,然后在一大堆資料中翻找、收集自己需要的元素。這種方式的弊端在于這些千辛萬苦尋找到的素材不一定都吻合設(shè)計師腦海中的構(gòu)想,并且不能直接用于設(shè)計。設(shè)計師還需要對素材進(jìn)行重新解構(gòu)、拼貼、整合等轉(zhuǎn)化工作,才能開始正式的設(shè)計創(chuàng)作。這是一種極其煩瑣、復(fù)雜的腦力工作。而AI為設(shè)計師開啟了一種全新整合生成素材的渠道:即,設(shè)計師只要輸入簡單的數(shù)個關(guān)鍵詞,AI就可以根據(jù)設(shè)計師個性化的需求生成大量的圖像素材,供設(shè)計師選擇和定位腦海中的形象需求。如目前比較先進(jìn)的AI文圖生成平臺Midjourney就為設(shè)計師提供了極大的便利。例如,設(shè)計師輸入“天空、晴朗、云朵”這些關(guān)鍵詞,AI就會根據(jù)現(xiàn)有的資料庫為設(shè)計師生成高質(zhì)量的圖像。(參見彩頁圖1)如果繼續(xù)添加關(guān)鍵詞“黃昏”,AI還能夠在現(xiàn)有圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)一步生成更加準(zhǔn)確的圖像。(參見彩頁圖2)可以看出,相比以往被動的工作方式(設(shè)計元素受限于收集到的素材),AI能夠主動地生成圖像作為素材,使設(shè)計工作從收集轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造,大幅提高了設(shè)計工作的效率和精準(zhǔn)程度。它將主動權(quán)還給了設(shè)計師,讓設(shè)計師從“尋找”的枷鎖中解放了出來。

其次,在輔助舞臺設(shè)計師將構(gòu)思可視化呈現(xiàn)上,AI也體現(xiàn)出強(qiáng)大的一面。舞臺設(shè)計是多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合總體設(shè)計,其本質(zhì)屬于空間設(shè)計的一種,正如著名的舞臺設(shè)計教育家胡妙勝先生所說,“舞臺設(shè)計是空間的創(chuàng)造者”。(3)胡妙勝:《閱讀空間》,上海:上海文藝出版社,2002年,第410頁。因此,設(shè)計師在構(gòu)思可視化的過程中需要時刻考慮物與物之間的空間關(guān)系。通常設(shè)計師都需要借助3D立體建模來模擬實際演出中景物之間的視覺效果:通過在三維虛擬空間中擺放各種模型,來構(gòu)思景的大小、比例、樣式和近中遠(yuǎn)的層級等。然而,3D建模技術(shù)涉及多邊形細(xì)化、材質(zhì)編寫、UV展開等多道工序,具有較高的技術(shù)門檻,需要專業(yè)人士來完成,所以大部分設(shè)計師在將構(gòu)思轉(zhuǎn)換為視覺實體的過程中被限定在參數(shù)化建模的門檻之外,導(dǎo)致無法獨(dú)立完成設(shè)計工作。對于設(shè)計師身處的窘境,AI給出了新的解決方案?；凇吧蓪咕W(wǎng)絡(luò)(GAN)”“變分自編碼器(VAE)”“數(shù)據(jù)驅(qū)動的參數(shù)化建模”等技術(shù),AI為設(shè)計師提供了自動生成3D場景的工具。這種工具的核心是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,特別是深度學(xué)習(xí),來實現(xiàn)自動化、高效的場景模型創(chuàng)建。以全球首個人工智能虛擬搭建工具Promethean AI為例,它可以幫助設(shè)計師快速構(gòu)建和修改3D場景。設(shè)計師只需要通過文字描述和簡單的布局操作就能建立非常逼真的虛擬場景。例如,當(dāng)我們說,“幫我創(chuàng)建一片北方的森林”,軟件將會自動幫我們生成這樣的場景,并且會選擇不同形態(tài)的植物填充到我們設(shè)定的區(qū)域。接著,當(dāng)我們說“把矮松樹換成柏樹”,軟件還會自動識別其中符合描述的松樹并執(zhí)行“換成柏樹”的命令。(參見彩頁圖3)這種3D自動生成技術(shù)將極大程度地節(jié)省舞臺美術(shù)設(shè)計師手動建模、調(diào)整參數(shù)和布置場景的時間,并使建模工作從專業(yè)領(lǐng)域走向大眾化。正如Promethean AI的首席執(zhí)行官安德魯·馬克西莫夫(Andrew Maximov)所言:“沒有入門門檻,而且沒有窗口,沒有節(jié)點圖,沒有滑塊和按鈕。只有你的雙手和你的聲音?！?4)https://venturebeat.com/business/promethean-ai-lets-neophytes-use-their-voice-to-create-amazing-game-environments-in-minutes/AI將復(fù)雜、煩瑣的技術(shù)工作變得“簡便化”“智能化”,兼具“個性化”。在AI強(qiáng)大的運(yùn)算能力下,設(shè)計師可以有更多的時間去嘗試不同的風(fēng)格、布局和元素組合,快速迭代和優(yōu)化設(shè)計方案,從而更好地發(fā)揮創(chuàng)意和實現(xiàn)藝術(shù)愿景。

從上述案例可以得知,AI在舞臺美術(shù)設(shè)計領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出一些優(yōu)勢。原本由人類設(shè)計師完成的工作,現(xiàn)在已經(jīng)有一部分由AI來擔(dān)任。它從早期的輔助工具到現(xiàn)在的創(chuàng)新驅(qū)動者,已經(jīng)逐漸成為該領(lǐng)域中不可或缺的一部分。舞臺美術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作方式也從以人為主體演變成人機(jī)協(xié)作的模式。然而,這并不意味著AI可以代替人類?，F(xiàn)階段,AI與人類設(shè)計師之間在處理更深層次設(shè)計問題上依舊存在著差距。

焦菊隱先生曾經(jīng)提過“一戲一格”的概念,這個概念引申到舞臺美術(shù)就是指每一次設(shè)計都必須是“定制”化的創(chuàng)作。要做到“定制”,就要求設(shè)計師必須對文本精神有深刻的理解,而后融化在富有情感的形式創(chuàng)造中。這種創(chuàng)造過程包含了設(shè)計師強(qiáng)烈的個人情感因素和特殊性,因此舞臺美術(shù)設(shè)計需要創(chuàng)造的是“有意味的形式”。(5)[英]克萊夫·貝爾:《藝術(shù)》,周金環(huán)、馬鐘元譯,北京:中國文聯(lián)出版社,2015年,第2頁。例如,著名的舞臺設(shè)計師劉杏林教授在其多部舞臺設(shè)計作品中都使用了樹枝這一元素,但他會根據(jù)不同文本中規(guī)定情境下所暗藏的情緒去處理舞臺空間中的“樹枝”形象,并對它們進(jìn)行形態(tài)、質(zhì)地、比例、組合方式等方面的細(xì)致思考,進(jìn)行截取、異化、變形等方式的處理,達(dá)到傳達(dá)特殊情感、表達(dá)意義的目的。(參見彩頁圖4)這與AI的創(chuàng)作方式完全不同,雖然它能短時間內(nèi)生成大量“樹枝”的形象,但是這些形象無法在情感層面打動我們。(參見彩頁圖5)上述問題的原因就如克萊夫·貝爾所說:“一切審美方式的起點必定是對某種情感的親身感受?！?6)[英]克萊夫·貝爾:《藝術(shù)》,周金環(huán)、馬鐘元譯,第7頁。舞臺形象的創(chuàng)造也必須包含著感受情感、理解情感、再現(xiàn)情感的過程。而其中的關(guān)鍵影響因子“情感”是借由人類復(fù)雜的生理感官系統(tǒng)獲取到多種外部刺激進(jìn)而產(chǎn)生的。就如神經(jīng)科學(xué)家麗莎·費(fèi)爾德曼·巴雷特(Lisa Feldman Barrett)教授所說:“情感是大腦通過預(yù)測和分類、調(diào)節(jié)身體預(yù)算并將其包裹在純粹的心理概念中來構(gòu)建的?！?7)Lisa Feldman Barrett,How Emotions are Made:The Secret Life of the Brain (Boston:Houghton Mifflin Harcourt,2017),168.而AI沒有感官,感受不到外部刺激,也不具備人類大腦的神經(jīng)元有機(jī)運(yùn)作系統(tǒng),因此,它無法像人類那樣能真正理解和體驗情感。AI創(chuàng)作是根據(jù)文字描述去搜索數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的形式信息,并通過算法將這些信息碎片化地融合成新形象。這種創(chuàng)作模式缺乏情感思考的融入。因此,其所生成的圖像作品也就給人刻板和呆滯的感覺。換而言之,人類舞臺美術(shù)設(shè)計師的優(yōu)勢是能創(chuàng)造有情感目的之“意象”,而AI只能創(chuàng)造出文字描述的“表象”。

另一方面,AI數(shù)據(jù)庫內(nèi)的資料大多非常相似且分類標(biāo)簽細(xì)化程度不夠。這就導(dǎo)致它多次生成出來的形象往往具有局限性和雷同性。而且,一旦給定的關(guān)鍵詞超出了數(shù)據(jù)庫的范圍,AI將無法有效檢索到對應(yīng)的資料信息,生成出的形象也就不符合設(shè)計需求。例如,在Midjourney中輸入“中式舞臺設(shè)計”所生成的圖像與增加文本關(guān)鍵詞“中式繪畫風(fēng)格”生成出的圖像之間沒有明顯的差別。由此可見,目前大眾化的AI還無法繪制出特定藝術(shù)風(fēng)格的作品。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因一是上文提及的數(shù)據(jù)庫的有限性問題,二是我們與AI“溝通”時存在信息不對稱的問題。現(xiàn)在大部分的AI軟件都是依靠設(shè)計師給定關(guān)鍵詞進(jìn)行創(chuàng)作。然而,正如蘇珊·朗格(Susanne K.Langer)所說,“語言是表達(dá)情感的一種非常糟糕的媒介,它只是描述了某些模糊且粗略的構(gòu)想”。(8)Susanne K.Langer,Philosophy in a New Key:A Study in the Symbolism of Reason,Rite,and Art (New York:New American Library,1948),82.此外,語言還具有概括性,這導(dǎo)致我們在描述不同事物的時候用的詞匯具有相似性。例如,當(dāng)我們形容羅伯特·威爾遜和斯特方諾·波達(dá)的舞臺設(shè)計時,都會用到“現(xiàn)代”“簡約”“抽象”等形容詞來描述,但兩者所設(shè)計的舞臺風(fēng)格截然不同。這也是目前人類設(shè)計師運(yùn)用AI創(chuàng)作時遇到的一個難題。因此,大部分AI創(chuàng)作的形象都需要人類設(shè)計師在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行二度設(shè)計。

二、“強(qiáng)人工智能”參與舞臺美術(shù)設(shè)計的新方向

雖然AI還有許多不成熟的地方,需要人類來幫忙完善,但是在舞臺美術(shù)設(shè)計的創(chuàng)造性工作中,已經(jīng)有部分可以由AI來完成。這是一種人機(jī)協(xié)作的新創(chuàng)作模式。然而,目前這種人機(jī)協(xié)作的深化發(fā)展還受限于兩方面因素:一方面是AI在創(chuàng)造力和情感識別方面和人類有著不小的差距;另一方面是,目前的AI不具備綜合處理能力。這種綜合處理能力是指像人類設(shè)計師一樣,能夠靈活運(yùn)用多個學(xué)科的知識和多種技術(shù)手段,從閱讀文本到構(gòu)建空間直至最終體現(xiàn)的全過程藝術(shù)創(chuàng)造。這種全過程的創(chuàng)造體現(xiàn)要求設(shè)計師將一系列的場景設(shè)計有機(jī)地串聯(lián)起來,通過布景的遷換、機(jī)械的運(yùn)動、光影的轉(zhuǎn)換等方式創(chuàng)造出戲劇情節(jié)中的時空變化。例如,美國著名的舞臺美術(shù)設(shè)計師喬治·西平(George Tsypin)在創(chuàng)作音樂劇《蜘蛛俠》時,為了讓“蜘蛛俠”能夠真的在空中飛行。他把紐約的高樓大廈搬上了舞臺,并運(yùn)用大型機(jī)械將這些高樓根據(jù)不同場景進(jìn)行翻折旋轉(zhuǎn),再配合燈光的渲染,創(chuàng)造出地面至高空、小巷至城市、白天至傍晚等場景。(參見彩頁圖6)這些舞美創(chuàng)造出的時空變化,為演員提供了必要的表演支點和行為邏輯。而目前的AI技術(shù)在參與舞臺美術(shù)設(shè)計的工作時,還僅僅停留在創(chuàng)造靜態(tài)視覺和單一空間的階段,因此無法關(guān)聯(lián)思考不同場景之間的時空轉(zhuǎn)換。那么當(dāng)AI發(fā)展到下一個階段時,這些短板是否會隨著AI的進(jìn)一步智能化而逐漸彌補(bǔ)甚至進(jìn)化呢?目前,雖然人類還無法準(zhǔn)確預(yù)測下一階段AI的智能程度和綜合處理能力可以到達(dá)什么程度,但一些前沿AI技術(shù)展現(xiàn)出的能力已經(jīng)讓我們“窺探”到了未來的一角。例如,2022年11月面世的ChatGPT 3.0,雖然是一個人機(jī)交互的對話平臺,但是它的思維模式和綜合處理能力已經(jīng)令人類感到震驚。當(dāng)我們與ChatGPT對話時不會產(chǎn)生和機(jī)器對話的違和感,它能用各國語言通順地表達(dá)它的“想法”,能用文字和人類交流,不僅如此,如果詢問它一些專業(yè)領(lǐng)域的話題時,它還能用圖片、C語言、鏈接等多種方式來回答問題。這說明它已經(jīng)能夠綜合運(yùn)用跨學(xué)科和跨技術(shù)的資源來處理問題了。那么前沿的AI技術(shù)能否被運(yùn)用到舞臺美術(shù)設(shè)計領(lǐng)域里來呢?雖然目前在舞臺美術(shù)創(chuàng)作中還沒有完整的應(yīng)用案例,但是一些相關(guān)領(lǐng)域的先鋒實驗作品卻已經(jīng)給出了答案。

例如,2023年9月德累斯頓森帕歌劇院進(jìn)行全球首演的人工智能歌劇《追逐瀑布》,就是一個將前沿AI技術(shù)融入戲劇演出的嘗試。這部歌劇受新視野藝術(shù)節(jié)委托,由德國多媒體藝術(shù)家團(tuán)體“phase7 performing.arts”開發(fā)及聯(lián)合演出。演出中的“主角”是一塊8米高的由人工智能操作的屏幕。這塊屏幕會收集每次演出之前觀眾對自己面部進(jìn)行的 3D 掃描信息,并根據(jù)這些信息做AI數(shù)字拼貼加工,最終以動態(tài)光雕塑的形象在歌劇的7個場景中不斷變化地出現(xiàn)。(參見彩頁圖7)它不單能以超越實體的驚艷形象出現(xiàn)在舞臺上,還能與人類表演者產(chǎn)生互動。據(jù)導(dǎo)演兼媒體藝術(shù)家斯文·索倫·拜亞(Sven S?ren Beyer)介紹,在7個場景中,其中一個將完全由AI單獨(dú)負(fù)責(zé),無論是畫面、音樂還是表演都將以AI的“思考”來完成。通過現(xiàn)場表演,來集中展現(xiàn)AI作為合著者、作曲家、視覺設(shè)計等方面的能力和它對作品的理解。更值得一提的是,在每次表演中,AI生成的算法都會實時重新設(shè)計,這使得每一場演出都將是獨(dú)一無二的存在。

在歌劇《追逐瀑布》中,前沿AI技術(shù)展現(xiàn)了它在人臉識別、作曲、影像生成、互動表演等方面的綜合創(chuàng)作能力。如果說《追逐瀑布》中的AI技術(shù)更多是以“景”和“音樂”的形式參與到演出中,與舞臺美術(shù)設(shè)計創(chuàng)造空間的使命之聯(lián)系還不十分緊密,那么土耳其藝術(shù)家雷菲克·阿納多爾(Refik Anadol)的空間藝術(shù)作品《機(jī)器幻覺》則直接展現(xiàn)了AI將如何創(chuàng)造自由的空間形態(tài)。

《機(jī)器幻覺》是一個利用人工智能技術(shù)制作的沉浸式數(shù)字藝術(shù)展,在紐約切爾西市場主大廳下一個6 000平方英尺的地下畫廊空間里舉辦。藝術(shù)家把幾千萬張紐約市的圖片導(dǎo)入AI的數(shù)據(jù)庫,讓機(jī)器學(xué)習(xí)這些風(fēng)景和建筑的特征和風(fēng)格樣式。之后AI產(chǎn)生“聯(lián)想”,幻化出自己“頭腦”里紐約市的形象,并通過數(shù)臺激光投影裝置將這些“思考”的結(jié)果映射在原有的磚塊墻面上,重新定義這個空間的形態(tài)。(參見彩頁圖8)展覽過程中,空間始終以運(yùn)動與變化的方式來展現(xiàn)不同造型和風(fēng)格的建筑間存在的內(nèi)在聯(lián)系,并揭示出各個歷史交替時刻隱藏的文化傳承。這場“機(jī)械幻覺”顛覆了空間的傳統(tǒng)定義,在這里,物體與物體之間的相對位置仿佛是虛無的。觀眾生存在一個無限的、超物理邏輯的時空節(jié)點上。這既是一次對AI視覺生成技術(shù)的實驗,也是一次對空間認(rèn)知的探索。同時,這個案例也為舞臺美術(shù)設(shè)計在如何打破演出物理空間的限制這一問題上找到了突破口。與以往單純利用多媒體影像技術(shù)改變戲劇環(huán)境不同,AI使得空間變?yōu)橐环N可以“流動”的事件。這種事件不僅帶有敘事性,而且它使得空間變?yōu)閭鬟f設(shè)計師思想的媒介。試想一下,如果當(dāng)我們再次演出《麥克白》,舞臺空間會根據(jù)麥克白恐懼和扭曲的心理變化做出實時反應(yīng),那么舞臺美術(shù)在烘托和詮釋作品內(nèi)在沖突和戲劇性方面又將給觀眾帶來怎樣的驚喜。

《機(jī)械幻覺》使我們看到,AI重新定義了“空間”,那么它在表現(xiàn)時間或情緒上又會給舞臺美術(shù)帶來什么?戲劇演出中的時間變化是假定性的,情緒變化是主觀性的,這兩者主要依靠燈光渲染來體現(xiàn)。目前的舞臺燈光需要設(shè)計師在演出前預(yù)先做好編程工作,并在劇場內(nèi)與演員反復(fù)合成來確保燈光效果與表演及情節(jié)進(jìn)展保持統(tǒng)一。AI能否簡化或優(yōu)化現(xiàn)有的設(shè)計工作呢?建筑師和教育家珍妮·薩賓(Jenny Sabin)的藝術(shù)作品《ADA》使我們看到了借鑒的方向。

在微軟公司華盛頓研究院總部大廳里豎立著一個互動型燈光裝置藝術(shù)品:《ADA》,它是一個響應(yīng)性的發(fā)光纖維裝置,旨在“對你微笑”。這個巨大裝置藝術(shù)品是通過3D打印、智能機(jī)器、數(shù)字針織機(jī)等技術(shù)制造出來的,上面布滿了LED、光纖和射燈組成的燈陣。這些燈陣的控制交由名為丹尼爾的AI平臺來控制。設(shè)計團(tuán)隊將整個大樓里的麥克風(fēng)和攝像頭都作為數(shù)據(jù)采集器,這些采集器會收集人們經(jīng)過時說過的話語、使用的語氣和面部表情,并將信息匯入AI數(shù)據(jù)庫。接著,AI會通過模擬算法來處理面部模式和它們顯示的情感數(shù)據(jù)。在這一切工作準(zhǔn)備就緒后,“ADA”就開始“迎接”它的客人。每當(dāng)有人經(jīng)過或逗留在“ADA”附近,“ADA”就會實時捕捉人們此時的情緒并做出“微笑”。這里的“微笑”其實就是通過不同光色、明暗變化、燈陣組合來營造一個舒適的氛圍,讓經(jīng)過這里的人能夠暫時忘記煩惱或回饋他們的喜悅。(參見彩頁圖9)就像珍妮·薩賓所說,“ADA”不僅僅是一個制作精良的、美麗的、互動性的雕塑,它更像是一個可以跨多個尺度運(yùn)作的現(xiàn)場實驗,可以吸引不同的公眾,包括在大樓里工作的研究人員都參與其中。

這個案例說明,AI完全有能力參與舞臺燈光的設(shè)計工作。它能夠通過“情感數(shù)據(jù)”的計算方式準(zhǔn)確把握戲的情緒,還能實時捕捉演員的動作和心理,進(jìn)行燈光編程和體現(xiàn),這將使舞臺燈光能夠為演出提供更加細(xì)膩、豐富的光影效果。金長烈教授曾說過:“舞臺燈光需要從外部造型走向內(nèi)心世界的造型。”(9)金長烈、柳得安、姚涵春、沙曉嵐、于福申:《舞臺燈光》,北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004年,第697頁。“ADA”能夠感知人物的情感并通過燈光的語匯外化出來,從這一點來看,它已經(jīng)是一個合格的燈光設(shè)計師了。

AI不僅在表演、空間、燈光上拓展了舞臺美術(shù)的視覺維度,如今也與音樂舞臺有著不少融合與互動。上海音樂學(xué)院的代曉蓉教授就大膽地嘗試用AI技術(shù)將音樂可視化。2019年4月,他擔(dān)任策劃的跨界融合劇場《東去西來》在美琪大戲院上演。演出中運(yùn)用AI技術(shù)將中國傳統(tǒng)水墨元素隨著音樂的節(jié)奏和強(qiáng)弱在屏幕上不斷變化、組合、重構(gòu),以影像的方式作為敘事主線,將視覺語言與音樂、表演、舞蹈、戲劇等藝術(shù)相結(jié)合,帶領(lǐng)觀眾穿越時間與空間。(參見彩頁圖10)值得一提的是,演出中運(yùn)用到的AI算法可以預(yù)判鋼琴家下一秒的演奏動作,使水墨的實時變化更具連貫性,做到了真正的視聽一體化呈現(xiàn)。這在以往是難以做到的。首先,“音樂脫離了物質(zhì)世界,而形象視覺藝術(shù)則建立在物質(zhì)世界中”。(10)陳赟冰、徐迎慶:《視聽聯(lián)覺與康定斯基的音樂可視化》,《美術(shù)觀察》,2022年第2期。如何用共識性的形象來對虛擬形態(tài)的音樂進(jìn)行視覺轉(zhuǎn)換是一個難題。而AI可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)和偏好運(yùn)算為設(shè)計師找到與音樂產(chǎn)生共鳴的視覺元素。其次,音樂是實時性的藝術(shù),它的旋律、節(jié)奏和調(diào)性瞬息萬變,尤其是在多樂器合奏的時候更加復(fù)雜。而在傳統(tǒng)設(shè)計方式中,影像需要事先編輯好,并且這些內(nèi)容無法在演出現(xiàn)場中更改。然而,演劇藝術(shù)本身又具有現(xiàn)場性和不確定性,演奏家的情緒和臨場發(fā)揮水平時刻都在變化,這使得形象難以細(xì)致地吻合所有音律。如今AI做到了這一點,雖然呈現(xiàn)的方式和載體還是影像,但是AI的實時運(yùn)算使得這些視覺形象以毫秒為單位進(jìn)行變化。同時,通過數(shù)據(jù)庫比對,這些實時生成的形象還具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)和邏輯,極大地豐富了視覺呈現(xiàn)?？梢哉f,有了AI的融入,整個表演過程既是對音樂可視化的創(chuàng)新探索,也是在解構(gòu)和重構(gòu)音樂與影像的關(guān)系。

上述作品使我們看到了更高層次的AI與人類設(shè)計師攜手進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的新方向。未來的舞臺美術(shù)設(shè)計工作,如果是由AI創(chuàng)造空間、控制燈光、參與表演,如果人類設(shè)計師以藝術(shù)總監(jiān)的身份對它進(jìn)行指導(dǎo)和要求,如果AI能很好地理解和體現(xiàn)設(shè)計師的意圖,甚至在某些方面還能反饋給設(shè)計師一些高質(zhì)量的創(chuàng)意和幫助,那么舞臺美術(shù)設(shè)計工作就將真正進(jìn)入“智能設(shè)計”的階段。這也就是上文中提到的人機(jī)協(xié)作模式的深化。這一設(shè)想并非不可能實現(xiàn)。根據(jù)美國哲學(xué)教授約翰·羅杰斯·希爾勒(John Rogers Searle)在其思想實驗“中文房間”(11)John Rogers Searle,“Minds,brains,and programs”,Behavioral and Brain Sciences 3,no.3(1980):419.中提出的概念:AI的等級分為“弱AI”和“強(qiáng)AI”兩個階段?！霸趶?qiáng)AI階段,因為編程計算機(jī)具有認(rèn)知狀態(tài),所以程序不只是使我們能夠測試心理解釋的工具,相對應(yīng)地,程序本身就是解釋?！?12)Ibid.希爾勒此處的意思是,“強(qiáng)AI”就是思維本身,它有獨(dú)立思考的能力,而且與“弱AI”相比最顯著的不同是,“強(qiáng)AI”能將多個工作進(jìn)行關(guān)聯(lián),并處理好不同工作間銜接的問題。就如上文幾個案例中提到的前沿AI技術(shù),它們在藝術(shù)創(chuàng)作上的表現(xiàn),都已經(jīng)展現(xiàn)出“強(qiáng)AI”能力的跡象。所以大部分學(xué)者和研發(fā)人員都相信“強(qiáng)AI”是必然能夠?qū)崿F(xiàn)的。隨著量子計算、仿生科技、納米材料等相關(guān)領(lǐng)域的逐步成熟,AI給人類設(shè)計師帶來驚喜將遠(yuǎn)不止我們猜想的這些。因此,目前人機(jī)協(xié)作遇到的種種問題只是通往“智能設(shè)計”途中暫時的坎坷。

三、共生共存的“智能設(shè)計”新生態(tài)

“強(qiáng)AI”時代的到來已可預(yù)測,未來舞臺美術(shù)設(shè)計師將如何面對?一方面,大量設(shè)計師對它的出現(xiàn)呈警惕和抵制的情緒?！度斯ぶ悄茏罱K會完全替代就業(yè)嗎》一文中也提到類似的擔(dān)憂:“大眾關(guān)心AI會在多大程度上替代就業(yè),甚至憂慮AI最終會完全替代就業(yè),導(dǎo)致勞動者成為AI時代的‘無用階級’?！?13)程承坪:《人工智能最終會完全替代就業(yè)嗎》,《上海師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》,2019年第2期。著名的哲學(xué)家尤瓦爾·諾亞·赫拉利(Yuval Noah Harari)也在自己的著作《未來簡史》一書中提到了“無用階級”這個概念,即,在AI和自動化技術(shù)不斷取代人類工作的未來,可能會有一批人難以在社會中找到有意義的“角色”。而與上述擔(dān)憂不同,約翰·馬爾科夫(John Markoff)則表示:“誠然,人工智能和機(jī)器人技術(shù)將會消滅大量的崗位,但是,它們也會被用來拓展人類。選擇哪一條道路完全取決于人類設(shè)計師如何抉擇。”(14)[美]約翰·馬爾科夫:《人工智能簡史》,郭雪譯,杭州:浙江人民出版社,2017年,第325頁。在筆者看來,人類和AI并不是處在競爭和對立的關(guān)系下,相反兩者應(yīng)該是共生共存的關(guān)系。約翰·馬科夫所說的“抉擇”正是在呼吁人類設(shè)計師應(yīng)以積極的態(tài)度去擁抱未來科技,并且在進(jìn)一步深化人機(jī)協(xié)作的“智能設(shè)計”生態(tài)體系中找準(zhǔn)自身的價值定位。

1.AI機(jī)器人伙伴

“智能設(shè)計”的模式在許多科幻影視作品中都有過展現(xiàn),例如美國漫威電影《鋼鐵俠》中的“賈維斯”。它是一個AI管家,擁有超高的智能程度和自主生產(chǎn)能力。在劇中主角托尼設(shè)計和打造鋼鐵俠戰(zhàn)甲的時候,“賈維斯”用裸眼3D技術(shù)和快速成型技術(shù)幫他完成了關(guān)鍵的視覺設(shè)計和產(chǎn)品制作流程。又如電影《超驗駭客》中的“威爾·卡斯特”,它是科學(xué)家將自身意識上傳到量子計算機(jī)的產(chǎn)物。它不僅能運(yùn)用大數(shù)據(jù)、量子計算和納米科技等技術(shù)創(chuàng)造出承載AI“思想”的實體,還能和女主角溝通、交流,進(jìn)而產(chǎn)生感情。諸如此類的科幻設(shè)想比比皆是,藝術(shù)家們通過各種形式來展望未來“強(qiáng)AI”與人類設(shè)計師之間的共生方式。

雖然這些作品都是當(dāng)代人對未來的一種推測和希望,但是我們可以從中得到一些關(guān)于“智能設(shè)計”形式的啟發(fā)。首先,在未來的世界中,AI可能會成為一種新的“生命”,這里用“生命”來定義它而非軟件或技術(shù),是因為AI將會以實體形態(tài)融入人類社會。與目前的軟件型AI相比,它們的能力覆蓋面會更廣,有望實際參與設(shè)計、生產(chǎn)、操作等具體工作。其次,“強(qiáng)AI”與人類設(shè)計師之間的工作關(guān)系,不再像上司與下屬那樣一個發(fā)號施令而另一個執(zhí)行命令,更多時候兩者是在溝通和討論。其實,關(guān)于這種機(jī)器與人類協(xié)作的構(gòu)想早在20世紀(jì)60年代就有學(xué)者提出。美國計算機(jī)科學(xué)家、心理學(xué)家約瑟夫·利克萊德(J.C.R.Licklider)在其著名論文《人機(jī)共生》(Man-Computer Symbiosis)中就明確解釋了這種新的生態(tài)體系。他在文中這樣形容人機(jī)協(xié)作的關(guān)系:“無花果樹只能由昆蟲胚芽孢粉授粉。昆蟲的幼蟲生活在無花果樹的子房里,它在那里獲得食物。因此,樹和昆蟲是高度相互依存的?！?15)J.C.R.Licklider,“Man-Computer Symbiosis”,IRE Transactions on Human Factors in Electronics,vol.1(1960):4.約瑟夫認(rèn)為,計算機(jī)將成為人類思維的一種延伸,人類可以借助計算機(jī)實現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù),而計算機(jī)也能從人類的智慧中受益。在這種共生關(guān)系中,人類負(fù)責(zé)進(jìn)行創(chuàng)新、決策和高級認(rèn)知任務(wù),而計算機(jī)則負(fù)責(zé)處理大量數(shù)據(jù)、進(jìn)行計算和執(zhí)行復(fù)雜的操作。通過這種方式,人類和計算機(jī)相互補(bǔ)充,共同實現(xiàn)更高效的工作模式。雖然約瑟夫在提出這一觀點時,AI還未正式誕生,但他的理論為我們正確理解和認(rèn)識人類與AI的關(guān)系提供了概念框架。

當(dāng)下,AI實體的研究也已經(jīng)初見成果。如中國香港的漢森機(jī)器人技術(shù)公司開發(fā)的著名AI機(jī)器人“索菲亞”,她是歷史上首個獲得公民身份的“人造人”。“索菲亞”擁有近乎完全獨(dú)立自主的思維機(jī)制,能根據(jù)情緒做出多達(dá)62種不同程度的面部表情。(參見彩頁圖11)雖然她還不具備和人一樣的生產(chǎn)和勞作能力,但是以她目前所展現(xiàn)的類人程度,不難想象在為她配置完整的機(jī)械身體之后,她一定能做到與電影中“賈維斯”或“威爾·卡斯特”相類似的事情。而且,當(dāng)她被主持人問及人工智能是否會統(tǒng)治世界的時候,“索菲亞”說:“你看過太多埃隆·馬斯克的東西和好萊塢電影了,不要擔(dān)心,如果你對我好,我也會對你好的。”

由此可見,AI可以被賦予道德底線,它和人類之間可以形成良好的協(xié)作關(guān)系。而且,當(dāng)“強(qiáng)AI”開始普及化之后,AI會成為人類設(shè)計師不可或缺的工作伙伴。你可以在沒有設(shè)計思路的時候詢問AI“你是怎么想的”,也可以詢問AI“你覺得這部戲的空間結(jié)構(gòu)應(yīng)該怎樣構(gòu)建”。屆時,人類舞臺設(shè)計師需要做的就是在AI給出的大量方案和創(chuàng)意中,通過自身的藝術(shù)判斷尋找到其中有價值的東西。當(dāng)然,許多人擔(dān)心一旦AI的設(shè)計能力超過人類,人類舞臺設(shè)計師會沒有生存的空間。關(guān)于這一點,筆者認(rèn)為只要戲劇還是人的行為、活動和思想,那么最后的“抉擇權(quán)”還是會牢牢握在人類的手中。不過,當(dāng)AI也擁有了意識和審美能力之后,人類設(shè)計師做出的“抉擇”是否還是最優(yōu)解,這一問題值得思考。圍棋界的李世石在與AI對決落敗時說:“人類有千年的實戰(zhàn)演練進(jìn)化,AI卻告訴我們,人類全都是錯的……我覺得,甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊?！?16)Max Erik Tegmark,Life 3.0 (New York:Alfred A.Knopf,2017),110.同樣,我們是否沾到了舞臺美術(shù)真理的邊呢?這就要求設(shè)計師不斷提升自身的藝術(shù)修養(yǎng)和理論水平,方能始終站在一個領(lǐng)先的階梯上去引導(dǎo)和審視AI的藝術(shù)創(chuàng)作。這也是后人類時期“智能設(shè)計”新生態(tài)下,人類設(shè)計師參與創(chuàng)作的核心價值。

2.AI賦能設(shè)計師

另一種主流的人機(jī)共生觀點是人類改造自身,也就是“賽博格宣言”?！百惒└瘛钡母拍钍怯缮锟茖W(xué)家曼菲德·克萊恩斯(Manfred Clynes)和心理學(xué)家內(nèi)森·克萊恩(Nathan S.Kline)提出的。原意是“改造人”,指的是人類通過植入機(jī)械來增強(qiáng)生物機(jī)能。這也是“智能設(shè)計”的另一種實現(xiàn)形式:AI賦能設(shè)計師。

舞臺美術(shù)設(shè)計師在進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作時,所要面對的問題是多領(lǐng)域的復(fù)合問題。我們不僅要懂得本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識和技術(shù),還要了解建筑、繪畫、當(dāng)代藝術(shù)、機(jī)械工程等其他領(lǐng)域的知識。而人作為碳基生命,其精力和能力畢竟是有上限的,無法在所有領(lǐng)域都有所建樹。因此,在未來,讓AI賦能人類將成為突破生物框架的手段之一。美國著名的未來科學(xué)家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)也提出:“人類的發(fā)展受限于生物形態(tài)的極限。為了突破這層限制,人類必須與AI相結(jié)合。AI將作為人類的‘非生物大腦’幫助人類進(jìn)一步高速發(fā)展?！彼凇镀纥c臨近》一書中說道:“當(dāng)人類與技術(shù)相融合后,人類將變得更加智慧?！?17)[美]雷·庫茲韋爾:《奇點臨近》(第一版),李慶誠、董振華、田源譯,濟(jì)南:山東人民出版社,2011年,第11頁。這里的“更加智慧”以目前的科技發(fā)展趨勢來看,就是未來的舞臺美術(shù)設(shè)計師在植入AI后,獲得大數(shù)據(jù)、量子計算和意識聯(lián)網(wǎng)等“超能力”。事實上“AI賦能”并不是人類的幻想。目前,科學(xué)家已經(jīng)在研究“腦機(jī)接口”的相關(guān)技術(shù)。就在前不久,清華大學(xué)未來實驗室博士后陳赟冰團(tuán)隊研發(fā)的“腦機(jī)繪夢”系統(tǒng)在科學(xué)界和藝術(shù)界掀起了軒然大波。人們只要戴上相應(yīng)的感應(yīng)設(shè)備,AI就能夠采集大腦數(shù)十億神經(jīng)元活動產(chǎn)生的腦電信號,運(yùn)用大數(shù)據(jù)計算將其轉(zhuǎn)化為可以被計算機(jī)識別的信號指令,最終輸出的圖像信息。(參見彩頁圖12)雖然目前AI輸出的圖像比較模糊且沒有具體形象,但被測試者都表示,圖像與自己所想的畫面具有關(guān)聯(lián)性。試想一下,一旦這種技術(shù)成熟之后,舞臺設(shè)計師將不再為構(gòu)思的可視化問題而苦惱,設(shè)計會變?yōu)檎嬲饬x上的“所思即所得”。

“腦機(jī)接口”技術(shù)只是AI賦能人類的其中一種方式。人工智能的高度發(fā)展已經(jīng)使人類與機(jī)器之間不再存有明顯的邊界。諸如“AR隱形眼鏡”“大腦芯片”等技術(shù)都是當(dāng)今科技研發(fā)的熱點。如果說目前人們看待AI與人類的發(fā)展呈兩條“平行線”,那么在AI全面賦能人類的未來,它就是人類文明的“延長線”。哲學(xué)家馬歇爾·麥克盧漢(Marshall McLuhan)在談?wù)撁浇榕c人類認(rèn)知的關(guān)系時也曾說道:“我們發(fā)現(xiàn)自己日益轉(zhuǎn)化成信息的形態(tài),日益接近意識的技術(shù)延伸。我們說我們?nèi)找媪私馊?就是這個意思:人可以越來越多地把自己轉(zhuǎn)換成其他的超越自我的形態(tài)?！?18)[加]馬歇爾·麥克盧漢:《理解媒介:論人的延伸》,何道寬譯,北京:商務(wù)印書館,2000年,第93頁。這里的“超越自我的形態(tài)”指的就是人類與AI共生。AI作為一種先進(jìn)的技術(shù),既是人類智慧的產(chǎn)物,同時也在不斷拓展人類的智慧邊界。雷·庫茲韋爾也表示:“人類智能可以跟得上技術(shù)進(jìn)步的速度,人類甚至可以擁有更高的智能(因為人類智能不再是固定的容量)。他們會改變自己的思維過程,使自己能夠更快地思考。當(dāng)科學(xué)家比現(xiàn)在聰明100萬倍,處理速度快100萬倍的時候,一小時的發(fā)展就將相當(dāng)于現(xiàn)在一個世紀(jì)的進(jìn)步(以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn))。”(19)[美]雷·庫茲韋爾:《奇點臨近》(第一版),李慶誠、董振華、田源譯,第12頁。這句話表明,在一個未來的時刻,當(dāng)人類借助AI技術(shù)突破自身能力的臨界點之后,人會變成“超人”。在那個時刻到來后,技術(shù)進(jìn)步的速度快得超乎我們的想象,人類社會將發(fā)生根本性的變革。這說明AI幫助人類所畫出的這條“延長線”是一條指數(shù)級遞增的曲線。

回到舞臺美術(shù)領(lǐng)域,AI與設(shè)計師之間不存在零和博弈。設(shè)計師的任務(wù)自始至終都只有“創(chuàng)新”這一件事,而AI的發(fā)展也并沒有限制創(chuàng)新。相反,當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定程度時,設(shè)計師會受益于AI。無論是AI機(jī)器人伙伴還是AI賦能人類都將為舞臺美術(shù)帶來新的發(fā)展前景。在這種新的設(shè)計生態(tài)下,強(qiáng)調(diào)個體的權(quán)威性已經(jīng)失去意義,而是轉(zhuǎn)變?yōu)檎l也離不開誰,或誰也不需要離開誰。因此,在AI與設(shè)計師相互深化協(xié)作的未來,人類設(shè)計師和AI將會變?yōu)橐粋€整體。我們姑且稱之為“未來設(shè)計師”?！拔磥碓O(shè)計師”會同時具備人類和AI兩者的優(yōu)勢,以“共生共存”的理念進(jìn)行設(shè)計創(chuàng)作。

結(jié) 論

藝術(shù)作為凝結(jié)了人類知識、情感和思想的精神領(lǐng)域,曾被視為科技難以逾越的高地。而如今在人工智能技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)交叉融合的趨勢下,當(dāng)代藝術(shù)的觀念也發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的松動。人工智能的時代已經(jīng)來臨,而且其發(fā)展趨勢勢不可擋。雖然目前還處在“強(qiáng)人工智能”發(fā)展的初期,但我們已經(jīng)切身感受到了AI的強(qiáng)大以及未來無可限量的發(fā)展空間。AI的迭代發(fā)展將徹底解放低端重復(fù)勞動,使人類能夠有時間和精力從事更高層次的工作。就舞臺美術(shù)設(shè)計而言,AI會取代很多人力,但也會很大程度地解放設(shè)計師。我們的工作、學(xué)習(xí)效率會被提升;我們的視野會被拓展;我們的才能會被發(fā)掘。AI將賦能人類,使舞臺美術(shù)設(shè)計師走出單一的學(xué)科領(lǐng)域,步入更廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域,成為戲劇家、藝術(shù)家甚至是思想家。就如亞倫·赫茲曼(Aaron Hertzmann)所說:“技術(shù)是一種‘想象力放大器’,更好的技術(shù)將使藝術(shù)家能夠看得比以前更遠(yuǎn)?！?20)Aaron Hertzmann,“Can Computers Create Art?” Arts 7,no.2(2018):80.如今AI就是這個“放大器”,它將作為人類的虛擬延伸,伴隨著人類進(jìn)入下一個“新紀(jì)元”。