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    基于Dematel-Topsis 法的裝配式建筑發(fā)展策略評估模型

    2024-05-19 10:07:34李有貴LIYougui洪德高HONGDegao崔林釗CUILinzhao邵龍騰SHAOLongteng徐二曼XUErman
    價值工程 2024年13期
    關(guān)鍵詞:建筑策略模型

    李有貴LI You-gui;洪德高HONG De-gao;崔林釗CUI Lin-zhao;邵龍騰SHAO Long-teng;徐二曼XU Er-man

    (①合肥工業(yè)大學,合肥 230009;②安徽建工集團股份有限公司,合肥 230031)

    0 引言

    在全球溫室效應日益嚴峻的今天,傳統(tǒng)的建造模式難以適應現(xiàn)代社會綠色可持續(xù)發(fā)展的需求。裝配式建筑作為我國建筑業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要方向之一,在脫碳減排上有著顯著的效益優(yōu)勢。[1]

    深入解讀政府規(guī)劃策略有助于增進裝配式產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)整合水平,優(yōu)化建筑減排成本,充分釋放裝配式建筑減排潛力。[2]因此,本文利用Nvivo 對近幾年裝配式建筑的發(fā)展策略進行質(zhì)性數(shù)據(jù)分析,并基于Dematel 和Topsis 建立了裝配式建筑發(fā)展策略評估模型。該模型有助于政府和產(chǎn)業(yè)鏈利益相關(guān)者更有效地篩選發(fā)展規(guī)劃與保障措施,從而實現(xiàn)裝配式建筑領域的高質(zhì)、高量、高效發(fā)展目標。

    1 研究方法

    運用Nvivo 軟件對收集的裝配式建筑有關(guān)措施進行編碼分析,檢索編碼文本中高頻詞匯[3];對關(guān)鍵詞編碼節(jié)點進行數(shù)據(jù)清洗和歸一化處理,確定核心編碼節(jié)點,歸納總結(jié)其作為指標體系的二級指標;對二級指標進一步選擇核心歸屬,建立指標體系的一級指標并將其作為評估模型指標;基于Dematal 法確定各項指標得分權(quán)重,建立裝配式建筑發(fā)展策略評估模型;并采用Topsis 法對模型的效力進行驗證。

    2 基于Dematal 法建立裝配式建筑發(fā)展策略評估指標

    2.1 指標選取

    為便于后期的對比分析,本文以上海市、江蘇省、安徽省、河北省的“十三五”規(guī)劃期間2016 年~2020 年的裝配式建筑有關(guān)發(fā)展和保障的措施、建議和規(guī)劃為研究對象。結(jié)合不同策略措施的關(guān)鍵詞頻,得出裝配式建筑發(fā)展策略各項指標分值,其中,每項滿分都是10 分,評分表細則詳見表1。[4]

    表1 指標評分表

    根據(jù)各省、直轄市的策略和保障措施的內(nèi)容不同,量化各省市裝配式建筑規(guī)劃策略有關(guān)指標分值如圖1 所示。

    圖1 裝配式建筑發(fā)展策略指標分值圖

    2.2 指標權(quán)重確定

    本文采取Dematel 法確定裝配式建筑發(fā)展策略評估模型的指標權(quán)重[5],邀請了5 位在裝配式建筑領域的業(yè)內(nèi)專家進行專家調(diào)研,問卷采取0~4 分制(表示影響程度高低,0 代表無影響,4 代表重大影響),得出指標打分表統(tǒng)計如表2。

    表2 專家打分統(tǒng)計表

    將表中數(shù)據(jù)作為原矩陣Ori,對原矩陣進行歸一化處理,得到規(guī)范直接關(guān)系矩陣N,通過公式(1),得到綜合影響矩陣T;再根據(jù)公式(2)和(3)求出影響度D 和被影響度C;再通過公式(4)和(5)得出中心度M 和原因度R。

    采用歐式距離公式(6)計算向量di,歸納得出矩陣D,并對其進行歸一化處理得出權(quán)重。

    經(jīng)計算,裝配式建筑發(fā)展策略評估模型各指標權(quán)重值如表3 所示。

    表3 指標權(quán)重統(tǒng)計表

    3 基于Topsis 法的裝配式建筑發(fā)展策略評估模型的實證研究

    根據(jù)前文得出的各項指標的評分與權(quán)重,相乘得出指標最終分值如圖2 所示。本文利用Topsis 法對所選四省的裝配式政策進行評估分析[6],并同該省市裝配式建筑發(fā)展現(xiàn)狀相印證,體現(xiàn)模型體系的可行性。

    圖2 指標最終得分圖

    為減少指標打分的差異性,對指標分值進行趨同化處理,得到規(guī)范矩陣Y,計算公式見公式(7):

    其中:m 表示?。ㄖ陛犑校┑臄?shù)量,n 表示指標數(shù)量,xij表示第i 個?。ㄖ陛犑校┑牡趈 個指標初始值;yij表示處理后的對應數(shù)值。

    將處理后的指標得分與對應權(quán)重相乘,見公式(8)得到標準化決策矩陣P;

    從中選取最優(yōu)解P+和最差解P-為兩個基本解,分別計算四個省、直轄市同兩個基準解的距離d+和d-,見公式(9)、公式(10):

    最后計算相近接近度,見公式(11):

    經(jīng)計算,四個省、直轄市發(fā)展策略評估結(jié)果如表4所示。

    表4 裝配式發(fā)展策略評估結(jié)果統(tǒng)計表

    4 結(jié)論

    根據(jù)本文發(fā)展策略模型的評估結(jié)果,上海市裝配式建筑發(fā)展策略相對接近度為0.6676,分值最高,這與上海市的裝配式建筑發(fā)展的成熟度是一致的。據(jù)統(tǒng)計,2020 年上海市裝配式建筑占比高達91.70%,發(fā)展策略偏向于目標規(guī)劃、監(jiān)管管控等方面。河北省和江蘇省兩省在相對接近度方面較為接近。江蘇省建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)多年位居全國首位,人才隊伍數(shù)量全國第一,江蘇省注重裝配式建筑的“人才培養(yǎng)”,但缺乏“土地保障”和“培養(yǎng)龍頭企業(yè)”等指標。河北省在“稅金保障”和“交通保障”上策劃充分。安徽省的相對接近度為0.3041,在“財政獎補”“交通保障”等環(huán)境型政策對產(chǎn)業(yè)鏈的指導和規(guī)劃方面有待進一步提高。

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