基于PAD模型的內(nèi)飾色彩情感評(píng)價(jià)研究

姚程 王瑞琪 陽巧

關(guān)鍵詞：PAD情感模型；眼動(dòng)追蹤；內(nèi)飾色彩；情感評(píng)價(jià)；情感建模；偏最小二乘法回歸

引言

體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)背景下，情感體驗(yàn)成為影響用戶消費(fèi)的重要因素。尤其是智能汽車的出現(xiàn)催生了用戶體驗(yàn)需求的增長(zhǎng)，特別體現(xiàn)在人與車交互的座艙內(nèi)飾設(shè)計(jì)方面。座艙內(nèi)飾承載著消費(fèi)者的情感體驗(yàn)與訴求，同時(shí)，內(nèi)飾的認(rèn)知過程涉及多種要素，因此具有很高的情感化特征[1]。當(dāng)前車企在內(nèi)飾色彩方面主要根據(jù)流行趨勢(shì)和市場(chǎng)反饋，忽略了用戶的感性訴求。伴隨著座艙智能化的浪潮到來，企業(yè)研發(fā)迭代速度較傳統(tǒng)汽車加快，這需要更高效、簡(jiǎn)便、實(shí)用的用戶情感評(píng)價(jià)方法。

目前，針對(duì)座艙內(nèi)飾色彩評(píng)價(jià)的研究主要集中在感性工學(xué)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面，例如趙丹華[1] 等人將內(nèi)飾的情感評(píng)價(jià)分為部件特征、功能體量和內(nèi)飾氛圍3 個(gè)層次。初建杰[3] 等人通過量化分析和主觀評(píng)價(jià)，并運(yùn)用語義差異法，提出一種新的飛機(jī)色彩材質(zhì)設(shè)計(jì)方法。曹越[4] 等人通過運(yùn)用語義差分法和主成分分析法，提出一種用于汽車內(nèi)飾色彩情感的評(píng)價(jià)方法。但是目前還缺乏對(duì)客觀生理數(shù)據(jù)、內(nèi)飾色彩和情感之間關(guān)系的研究因此，本文將眼動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)用在座艙內(nèi)飾色彩的情感評(píng)價(jià)的研究中，采用眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)方法，探究眼動(dòng)數(shù)據(jù)、色彩屬性和用戶情緒三維度之間的映射關(guān)系，總結(jié)內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)原則，通過應(yīng)用PLS 回歸方法建立情感預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證模型有效性，進(jìn)而探究用戶情感體驗(yàn)的評(píng)價(jià)方法。文章研究?jī)?nèi)容對(duì)當(dāng)今車企座艙色彩設(shè)計(jì)的情感評(píng)價(jià)測(cè)量具有探索實(shí)踐意義。

一、情感評(píng)價(jià)工具分析

情感是基于個(gè)人多種感官通道綜合作用后產(chǎn)生的一種狀態(tài)，其復(fù)雜性、模糊性、瞬時(shí)性的特征使得如何量化測(cè)量成為一個(gè)重要的問題。目前，情感評(píng)價(jià)方法主要有基于客觀數(shù)據(jù)的生理測(cè)量方法和基于主觀評(píng)價(jià)的心理測(cè)量方法。

基于客觀數(shù)據(jù)的測(cè)量方法利用眼動(dòng)指標(biāo)、生理指標(biāo)、面部表情、腦電信號(hào)等數(shù)據(jù)來測(cè)量情感狀態(tài)。如國(guó)外學(xué)者Partlal 和Surakka[5] 發(fā)現(xiàn)不同情緒狀態(tài)下的瞳孔尺寸差異，提出利用瞳孔尺寸來測(cè)量情感。郭伏[15]等人通過眼動(dòng)數(shù)據(jù)及主觀情緒量表來研究用戶在瀏覽不同網(wǎng)頁時(shí)的情感體驗(yàn)差異性。但客觀評(píng)價(jià)需要一定的硬件和系統(tǒng)支撐，因此在使用上存在一定的局限性。

主觀評(píng)價(jià)方法包括語義差異法、口語分析法、PAD 情感模型、PANAS 量尺法、產(chǎn)品愉悅測(cè)量問卷等。其中，PAD 情感模型具有測(cè)量簡(jiǎn)便、容錯(cuò)性好、適用范圍廣、容錯(cuò)性好的優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域。如薛艷敏等人[6] 通過設(shè)計(jì)網(wǎng)頁色彩，版式，文字等元素的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)，來研究不同設(shè)計(jì)元素對(duì)愉悅度，激活度，支配度三種情緒維度的影響。蔣旎[7]將PAD 情感模型運(yùn)用于移動(dòng)端應(yīng)用軟件掛號(hào)任務(wù)，來用于移動(dòng)應(yīng)用的情感體驗(yàn)測(cè)量評(píng)價(jià)。Tantanatewin[8] 等人將PAD 模型運(yùn)用在餐廳色彩的設(shè)計(jì)過程中，通過分析色彩差異對(duì)被試情緒和行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在餐廳場(chǎng)景下，暖色調(diào)可以提高消費(fèi)者的愉悅度。

PAD 情感模型的靈活性和簡(jiǎn)便性，使其非常適合目前車企快速迭代的研發(fā)設(shè)計(jì)需求，借助相關(guān)模型對(duì)座艙設(shè)計(jì)進(jìn)行用戶體驗(yàn)評(píng)估，可以設(shè)計(jì)出符合用戶情感體驗(yàn)的座艙，且具有較強(qiáng)的理論指導(dǎo)和實(shí)踐意義。

二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與過程

本研究實(shí)驗(yàn)共6 部分：首先，制作基于PAD 模型的內(nèi)飾SAM 色彩量表；然后，選擇與情緒具有潛在相關(guān)的眼動(dòng)指標(biāo)；接著，根據(jù)HSV色彩體系制作實(shí)驗(yàn)樣本；設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)環(huán)境與流程設(shè)計(jì)；進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析；最后，構(gòu)建和驗(yàn)證情感模型。

（一）情感評(píng)價(jià)工具與眼動(dòng)指標(biāo)選擇

1.PAD 情感量表：本文選擇連續(xù)情感模型中的PAD 三維情感模型測(cè)量用戶情感。Mehrabian[9] 等人根據(jù)Osgood 的研究基礎(chǔ)，將情感劃分為愉悅度（Pleasure），喚醒度（Arousal），支配度（Dominance）三個(gè)維度來描述人類的情感狀態(tài)，模型如圖1 所示。

PAD 模型中愉悅度P 用來表示用戶情感狀態(tài)的正負(fù)特性，例如“高興”的情感P 值為正。喚醒度表示個(gè)體的神經(jīng)生理激活水平的高低，比如“驚喜”的狀態(tài)下A 值為正。支配度表示個(gè)體對(duì)情景和對(duì)象的控制狀態(tài)，D 值為正表現(xiàn)為用戶對(duì)外界的主導(dǎo)和控制性強(qiáng)。

本研究使用SAM 量表來評(píng)估PAD 模型中情緒的愉悅度（P）、喚醒度（A）、支配度（D）。該量表通過圖形化展示各種情緒維度，界面友好形象，易于理解，從而能夠快速進(jìn)行情緒評(píng)估。本研究將SAM 量表的數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，如圖2 所示。

2. 眼動(dòng)指標(biāo)選擇：通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)[10] 并結(jié)合實(shí)驗(yàn)室儀器采集范圍，選擇和情緒具有潛在相關(guān)性的注視、掃視、瞳孔直徑等眼動(dòng)指標(biāo)。具體為帶有比率性質(zhì)的注視率[count/s]、掃視率[count/s]；帶有均值性質(zhì)的平均注視時(shí)間[s]、平均掃視時(shí)間[ms]、平均瞳孔值[mm]；帶有最值性質(zhì)的首次注視時(shí)間[s]、最大注視時(shí)間[s]、最小注視時(shí)間[s]、最大掃視時(shí)間[ms]、最小掃視時(shí)間[ms]、最大瞳孔值[mm]、最小瞳孔值[mm]作為本次實(shí)驗(yàn)研究的眼動(dòng)指標(biāo)。

（二）內(nèi)飾樣本制作

本研究以汽車內(nèi)飾為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。根據(jù)HSV 顏色體系，將樣本劃分為6 種基本顏色，即紅色，黃色，綠色，青色，藍(lán)色，洋紅色。同時(shí)利用圖像處理軟件提取樣本的色彩信息，將明度（V=0 ～ 100）與純度（V=0 ～ 100）的取值分為33、66、99 3 個(gè)梯度，共提取54 個(gè)顏色樣本，最終形成本次實(shí)驗(yàn)的色彩樣本數(shù)據(jù)集，如圖3 所示。

為了便于數(shù)據(jù)處理衡量多組連續(xù)變量的相關(guān)性，采用6 個(gè)等分整數(shù)來表示樣本的基本顏色類別。具體映射關(guān)系如下：

（三）實(shí)驗(yàn)對(duì)象與設(shè)備

本實(shí)驗(yàn)共招募20 名（男生9 名，女生11 名）青年學(xué)生參與實(shí)驗(yàn)，年齡從18 到25 歲不等。所有被試的視力正常且沒有和其他可能影響實(shí)驗(yàn)樣本色彩刺激的因素。實(shí)驗(yàn)設(shè)備包括Tobii 眼動(dòng)儀、筆記本電腦、顯示器和內(nèi)飾色彩SAM 圖像量表。

（四）實(shí)驗(yàn)環(huán)境與流程

實(shí)驗(yàn)環(huán)境背景噪聲保持在30dB 以下，環(huán)境溫度為9°C ～ 16°C，使用遮光窗簾和散射光以避免光照對(duì)色彩樣本的影響。

在實(shí)驗(yàn)開始前，由實(shí)驗(yàn)人員解釋SAM 量表和PAD 情緒模型的含義和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并介紹操作流程和任務(wù)說明。實(shí)驗(yàn)開始后，被試將進(jìn)行眼動(dòng)追蹤校準(zhǔn)，并觀看隨機(jī)呈現(xiàn)的內(nèi)飾色彩刺激材料，54 個(gè)樣本將被分成3 部分，樣本將隨機(jī)呈現(xiàn)以保證準(zhǔn)確性，且每次呈現(xiàn)時(shí)間相同，中間間隔時(shí)1000ms 的“+”注視頁和灰度空白頁。每個(gè)部分結(jié)束后，被試在SAM 量表上對(duì)該部分的所有樣本進(jìn)行評(píng)分。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括眼動(dòng)數(shù)據(jù)和被試情緒的PAD 值。

三、數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

實(shí)驗(yàn)運(yùn)用SPSS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)，以篩選出用于情感建模的指標(biāo)，然后使用偏最小二乘法回歸建立色彩屬性、眼動(dòng)指標(biāo)和情感維度的關(guān)系模型，提出座艙內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)原則，最后進(jìn)行情感評(píng)價(jià)模型應(yīng)用檢驗(yàn)，證明模型可用于情感評(píng)價(jià)。

經(jīng)過克隆巴赫α 系數(shù)驗(yàn)證，本研究的PAD 量表數(shù)據(jù)顯示出良好的內(nèi)部一致性。具體而言，克隆巴赫α 系數(shù)分別為0.804（P），0.851（A），0.874（D）。因此，本研究的PAD 量表數(shù)據(jù)分析結(jié)果在可靠性方面符合要求，可供后續(xù)研究使用。

（一）色彩屬性和眼動(dòng)指標(biāo)篩選

在內(nèi)飾樣本的制作階段，根據(jù)明度（V=0 ～ 100），純度（V=0 ～ 100）將色彩樣本分為低、中、高三類，表1 為不同被試在54 個(gè)色彩樣本下不同亮度純度和色調(diào)的P、A、D 的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值。

1. 數(shù)據(jù)方差檢驗(yàn)：為了研究用戶情緒維度與內(nèi)飾樣本色彩屬性和收集的眼動(dòng)指標(biāo)之間是否存在差異，首先，運(yùn)用SPSS 軟件分別對(duì)內(nèi)飾色彩屬性及眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，剔除顯著性小于0.05 的眼動(dòng)指標(biāo)，然后以情緒維度為自變量，分別對(duì)色彩屬性和眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行單因素方差分析。

表2 色彩屬性的單因素方差結(jié)果顯示色相H（P=0.000<0.05）、飽和度S（P=0.002<0.05，P=0.002<0.05）、明度B（P=0.000<0.05）的顯著性水平均小于0.05，可以用于指標(biāo)的下一步篩選；表3 眼動(dòng)指標(biāo)方差結(jié)果顯示注視率（P=0.000<0.05）、平均注視時(shí)間（P=0.000<0.05）、瞳孔平均值（P=0.000<0.05）、掃視率（P=0.000<0.05）、注視率（P=0.000<0.05）、最小掃視時(shí)間（P=0.019<0.05，P=0.000<0.05）、平均掃視時(shí)間（P=0.000<0.05）這7 項(xiàng)眼動(dòng)指標(biāo)的顯著性水平小于0.05。

方差分析結(jié)果表明色相、飽和度、明度、注視率、平均注視時(shí)間、瞳孔平均值、掃視率、注視率、最小掃視時(shí)間、平均掃視時(shí)間這10 項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)具備顯著性，可用于指標(biāo)下一步篩選。

2. 數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)：為進(jìn)一步篩選出可用于情感建模的色彩屬性和眼動(dòng)指標(biāo)，將愉悅度P，喚醒度A、支配度D 分別與色相、飽和度、明度3 項(xiàng)色彩屬性和注視率、平均注視時(shí)間、瞳孔平均值、掃視率、最小掃視時(shí)間、平均掃視時(shí)間6 項(xiàng)眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表4 和表5 所示。

根據(jù)表4 可以看出顏色屬性與情感維度間的相關(guān)性，色相和情緒各維度之間呈現(xiàn)中等的負(fù)相關(guān)度（r=-0.5270，p ＜ 0.01（P）；r=-0.416，p ＜ 0.01（A）；r=-0.364，p ＜ 0.01（D）），飽和度和喚醒度P 存在邊緣相關(guān)性（r=0.674，p ＜ 0.05）；明度和情緒各維度之間存在較強(qiáng)正相關(guān)（r=0.641，p ＜ 0.01（P）；r=0.612，p ＜ 0.01（A）；r=0.726，p ＜ 0.01（D））。因此選擇色相和明度兩個(gè)色彩屬性用于最終情感測(cè)量模型的因變量。

由表5 可知，最小掃視時(shí)間與情感維度不存在相關(guān)性；平均注視時(shí)間與愉悅度P（r=-0.569，p ＜ 0.01）、喚醒度A（r=-0.547，p ＜ 0.01）、支配度D（r=-0.677，p ＜ 0.01）呈現(xiàn)中等負(fù)相關(guān)；注視率、瞳孔平均值、掃視率、平均掃視時(shí)間也都與情感3 個(gè)維度存在一定的正相關(guān)性。

相關(guān)性分析的結(jié)果顯示色彩飽和度和最小掃視時(shí)間與情感維度之間不存在相關(guān)性，因此選擇其他7 項(xiàng)指標(biāo)用于最后情感測(cè)量模型的建立。

（二）情感模型構(gòu)建

研究發(fā)現(xiàn)，座艙內(nèi)飾的色相、明度、平均注視時(shí)間、注視率、瞳孔平均值、掃視率、平均掃視時(shí)間這7 個(gè)指標(biāo)與用戶情感維度之間具備相關(guān)性，本文采用基于多因變量對(duì)多自變量的偏最小二乘法回歸方程，建立色彩屬性、客觀眼動(dòng)指標(biāo)和情感體驗(yàn)之間的關(guān)系模型，以探索利用相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行座艙內(nèi)飾的情感測(cè)量的方法。

按照偏最小二乘法回歸方程的計(jì)算步驟選擇眼動(dòng)指標(biāo)和色彩屬性為自變量，將情感維度P、A、D 作為因變量，使用軟件MATLAB 進(jìn)行建模，得到回歸方程式如式3-1、3-2、3-3 所示：

其中，公式中V1 為平均注視時(shí)間、V2 為注視率、V3 為瞳孔均值、V4 為掃視平均時(shí)間、V5 為掃視率、V6 為色相、V7 為明度。

（三）模型有效性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證模型有效性，選擇3 名被試對(duì)汽車內(nèi)飾進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并填寫PAD 情感量表，將數(shù)據(jù)帶入PLS 模型中得到預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，如表6 所示。

選擇SPSS 對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值進(jìn)行配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)分析，結(jié)果顯示P、A、D 3 個(gè)維度上的雙邊sig 檢驗(yàn)值分別為0.337、0.401、0.980，均大于0.05，證明預(yù)測(cè)值和實(shí)際值無顯著差異，PLS 回歸模型有效。

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

在座艙內(nèi)飾情感評(píng)價(jià)中，設(shè)計(jì)的優(yōu)劣和愉悅度P 成正相關(guān)；同時(shí)，評(píng)價(jià)座艙內(nèi)飾還應(yīng)考慮用戶和內(nèi)飾交互的流暢體驗(yàn)，因此，最佳方案是確保支配度D 處于高水平；適度的喚醒度A 在座艙設(shè)計(jì)中更為恰當(dāng)，過高的喚醒度會(huì)對(duì)用戶造成壓力或干擾用戶的注意力。通過結(jié)合眼動(dòng)指標(biāo)和色彩屬性與情感維度的相關(guān)性分析，對(duì)于座艙內(nèi)飾的色彩設(shè)計(jì)應(yīng)該遵循以下原則：

1. 選擇高明度內(nèi)飾增強(qiáng)情緒支配度：座艙內(nèi)飾的設(shè)計(jì)中，色彩明度屬性會(huì)影響駕駛員的情緒支配度，即對(duì)車輛和環(huán)境的掌控感。根據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，內(nèi)飾顏色的明度和支配度成正相關(guān)，這意味著較高明度的顏色可以增強(qiáng)用戶的支配感和控制感，從而提高駕駛員的情緒狀態(tài)和駕駛體驗(yàn)。同時(shí)，研究表明注視持續(xù)時(shí)間平均值與情緒支配度D 呈負(fù)相關(guān)。汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)中，若用戶對(duì)某一區(qū)域的注視時(shí)間越長(zhǎng)，則其對(duì)該區(qū)域功能部件的理解難度越大。

因此，在座艙內(nèi)飾的設(shè)計(jì)中，采用高明度色彩可增強(qiáng)內(nèi)飾功能部件的操作性，進(jìn)而獲得更優(yōu)的體驗(yàn)方案。例如，可以使用明亮的橙色或綠色來標(biāo)識(shí)控制按鈕，藍(lán)色來標(biāo)識(shí)顯示屏從而使其更加易于發(fā)現(xiàn)和使用。同時(shí)支配度高時(shí)用戶使用產(chǎn)品的意愿也更為強(qiáng)烈，因此較高明度的內(nèi)飾色彩也有助于提高用戶的購(gòu)買欲望。

2. 暖色系內(nèi)飾可以提升用戶愉悅感：座艙內(nèi)飾的色彩和設(shè)計(jì)可以對(duì)用戶的愉悅度產(chǎn)生影響。根據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，內(nèi)飾色彩的色相屬性和愉悅度P 呈負(fù)相關(guān)，表明色相值較低的暖色系內(nèi)飾可以提高用戶的愉悅感。同時(shí)掃視率和掃視平均時(shí)間和愉悅度呈現(xiàn)正相關(guān)，這是由于人們?cè)谟淇烨榫w下用戶的注意力和興趣更容易被吸引，因此具有更廣泛的注意廣度。

在座艙內(nèi)飾的設(shè)計(jì)中，可以選擇橙黃和紅色等暖色系的色彩來提高用戶的愉悅度和情感體驗(yàn)。這可以減少用戶對(duì)座艙功能部件的搜索時(shí)間，從而獲得更優(yōu)的駕駛體驗(yàn)方案。

例如，蔚來ET5 推出的琥珀橙和金沙米的內(nèi)飾配色方案就是不同明度和飽和度組合下的暖色系設(shè)計(jì)方案。這些設(shè)計(jì)方案既符合品牌形象，也能夠提高用戶的愉悅度和注意力，取得了較好的市場(chǎng)反饋。

3. 色相選擇應(yīng)保持合理喚醒度水平：在座艙內(nèi)飾色彩設(shè)計(jì)中，喚醒度水平的高低應(yīng)該根據(jù)設(shè)計(jì)的目的和用戶需求來確定。實(shí)驗(yàn)表明色相屬性和用戶喚醒度水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

當(dāng)座艙內(nèi)飾旨在提供更具互動(dòng)感的用戶體驗(yàn)，如娛樂系統(tǒng)、智能語音助手時(shí)，可以使用喚醒度水平較高的橙黃，紅色內(nèi)飾，激發(fā)人們強(qiáng)烈的情感反應(yīng)，同時(shí)需要避免過高的喚醒度會(huì)對(duì)用戶造成壓力或干擾用戶的注意力。這樣可以增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感和滿意度，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)座艙內(nèi)飾旨在提供冷靜、清爽的心理感受時(shí)，可以采用冷色系的顏色和簡(jiǎn)潔的布局。例如，可以使用藍(lán)色、綠色等冷色調(diào)來創(chuàng)造出清爽、舒適的氛圍；采用簡(jiǎn)潔明了的設(shè)計(jì)，盡可能減少?gòu)?fù)雜的控制按鈕和指示燈。同時(shí)，由于冷色系內(nèi)飾的支配度較低，為了增強(qiáng)冷色系內(nèi)飾功能部件的易用性，應(yīng)該適當(dāng)降低色彩的飽和度和提高明度。

五、情感評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

本研究為了驗(yàn)證構(gòu)建的情感評(píng)價(jià)模型和設(shè)計(jì)原則對(duì)實(shí)際車型的適用性，選擇蔚來ET5 作為目標(biāo)車型，并選取該車型的琥珀橙和苔原綠兩種內(nèi)飾配色為實(shí)驗(yàn)樣本。招募10 名被試參加實(shí)驗(yàn)，測(cè)量了被試的眼動(dòng)指標(biāo)、內(nèi)飾的色彩屬性和PAD 情感值，接下來運(yùn)用本文建立的情感模型進(jìn)行情感預(yù)測(cè)，驗(yàn)證模型的應(yīng)用性并進(jìn)行情感評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見表7。

將數(shù)據(jù)代入PLS 模型，情感各維度的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值如表8 所示。將實(shí)驗(yàn)結(jié)果的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值進(jìn)行配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在情感PA D 3個(gè)維度上的雙邊sig檢驗(yàn)值分別為0.992，0.229，0.550，均大于0.05。說明該模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值無明顯差異。

通過表7 和表8 的結(jié)果，得到兩款內(nèi)飾方案的不同情感評(píng)價(jià)結(jié)果。琥珀橙的喚醒度水平較高，可以適當(dāng)降低明度，避免過高的喚醒度對(duì)用戶造成壓力或干擾用戶的注意力；苔原綠的愉悅度較低，可以選擇亮度更高的配色激發(fā)情感。此結(jié)果與情感評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)一致，說明評(píng)價(jià)結(jié)果有效。

結(jié)論

本文以汽車內(nèi)飾色彩作為研究對(duì)象，針對(duì)座艙內(nèi)飾設(shè)計(jì)過程中迭代需求快，用戶參與低的問題，應(yīng)用眼動(dòng)技術(shù)和PAD 情感模型，測(cè)量被試對(duì)不同內(nèi)飾色彩樣本的眼動(dòng)數(shù)據(jù)和PAD 情感數(shù)據(jù)；對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析和相關(guān)性分析，篩選與用戶情緒愉悅度、喚醒度及支配度相關(guān)的2 個(gè)色彩屬性指標(biāo)和5 個(gè)眼動(dòng)指標(biāo)；使用偏最小二乘法回歸方程建立眼動(dòng)數(shù)據(jù)、色彩屬性與用戶情感之間的關(guān)系模型，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出內(nèi)飾色彩的設(shè)計(jì)原則、以蔚來ET5 驗(yàn)證情感評(píng)價(jià)模型的適用性。研究表明，此方法可以提高消費(fèi)者的設(shè)計(jì)參與度，通過采集用戶測(cè)評(píng)中的眼動(dòng)指標(biāo)和不同內(nèi)飾色彩屬性的客觀數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行快速的情感體驗(yàn)評(píng)估，從而為汽車內(nèi)飾的快速迭代設(shè)計(jì)提供方向，最終提升用戶的情感體驗(yàn)。同時(shí)該方法技術(shù)門檻較低、簡(jiǎn)單便捷，適用于有迅速迭代和更新特征的汽車座艙產(chǎn)品過程中。

此外，本文建立的情感測(cè)量模型可直接通過客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行情感測(cè)量，后續(xù)可以探索座艙內(nèi)飾不同顏色組合與用戶體驗(yàn)（眼動(dòng)數(shù)據(jù)）之間的關(guān)系，進(jìn)一步提升情感測(cè)量的客觀性和適用性。