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    基于 NOMA 增強的 D2D 系統(tǒng)聯(lián)合資源分配算法

    2024-05-17 00:00:00孫叔歡袁偉娜

    摘要 : 非正交多址接 入 (Non-Orthogonal" Multiple" Access," NOMA) 技術與設備到設 備 (Device-to-Device, D2D) 通信技術相結合在實現(xiàn)高效頻譜利用率和大規(guī)模接入上有著突出的優(yōu) 勢。針對現(xiàn)有的 NOMA-D2D 系統(tǒng)存在的信道分配模式單一和 D2D 組內(nèi)功率分配難以獲得最優(yōu) 解的問題,構建了以 D2D 組和速率為優(yōu)化目標的聯(lián)合資源分配算法的方案:首先,在子信道分 配上,將問題轉換為雙邊匹配問題,提出了一種基于多對一場景下的 D2D 組信道分配算法;然 后運用基于逐次凸逼近的凸差分 (Difference of two Convex functions, DC) 編程方法求出接近 最優(yōu)的功率分配值。仿真結果表明,提出的多對一場景下信道匹配算法在和速率上明顯優(yōu)于一 對一場景下的信道匹配算法,提出的功率分配算法相比起對偶迭代算法更接近最優(yōu)功率分配。

    關鍵詞:非正交多址;設備到設備通信;信道分配算法;功率分配算法;和速率

    中圖分類號:TN929.5

    文獻標志碼:A

    在過去幾年中,智能移動設備(如智能手機、手 表、平板電腦和智能車載設備)和各種多媒體應用 (如超高清視頻傳輸、大規(guī)模開放在線課程和虛擬現(xiàn) 實游戲)數(shù)量的迅猛增長,無線網(wǎng)絡服務需求也隨之 出現(xiàn)爆炸性增長,產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)流量,這導致現(xiàn)有 的網(wǎng)絡主干基礎設施負荷過重以及頻譜利用效率的 降低[1-3]。為了克服這些問題,學術界和工業(yè)界的研 究人員提出了兩種技術,即設備到設備 (Device-to[1]Device, D2D) 通信技術和非正交多址 (Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA) 技術。

    D2D 作為 5G 關鍵技術之一,一方面,可以允許 基站 (Base Station, BS) 附近的用戶設備不依賴于基 站而實現(xiàn)直接通信,極大減輕了網(wǎng)絡系統(tǒng)的壓力;另 一 方 面 , D2D 用 戶 可 以 重 用 分 配 蜂 窩 用 戶 (Cell Mobile User, CMU) 的頻譜資源,這極大地提高了網(wǎng) 絡 頻 譜 效 率 [4]。 NOMA 技 術 能 夠 通 過 編 碼 疊 加 (Superposition" Coding," SC) 技 術 和 串 行 干 擾 消 除 (Successive Interference Cancellation, SIC) 技術使得多 個用戶共享同一頻譜資源,在實現(xiàn)大規(guī)模連接和提 升頻譜效率方面有著突出的優(yōu)勢[5]。因此將 NOMA 與 D2D 相結合不僅可以提高頻譜的利用效率,還可 以極大地提高用戶的接入數(shù)量。

    盡管 NOMA 技術和 D2D 技術的引入能夠提高 通信系統(tǒng)的容量,但是,當 D2D 組復用蜂窩用戶的信 道時會對蜂窩用戶帶來不可避免的干擾問題。因此 如何去協(xié)調(diào) NOMA-D2D 系統(tǒng)中的干擾成為了一個 亟待解決的問題。文獻 [6] 提出了一種聯(lián)合子信道 分配和功率分配的算法,但是在子信道分配中采用 的是一對一匹配,沒用充分利用頻譜資源。在功率 分配上采用的是拉格朗日乘子法 ,并使 用 KKT (Karush-Kuhn-Tucker, KKT) 條件 ,當約束條件過多 時,需要引入大量的拉格朗日乘子,計算復雜度較 高。文獻 [7] 采用了對偶迭代的方法來解決資源分 配問題,但是當約束條件過于復雜時,不僅會提高計 算復雜度且無法保證一定能夠得到全局最優(yōu)解。文 獻 [8] 中提出了非完美 CSI(Channel State Information, CSI) 下的基于 NOMA-D2D 系統(tǒng)的聯(lián)合資源分配算 法,首先是完成蜂窩用戶和 D2D 發(fā)射機的一對一匹配,然后在功率分配上推導了非完美 CSI 下的和速 率閉合表達式,最后通過拉格朗日乘子法得到最優(yōu) 功率分配值。文獻 [9] 提出了一種基于 Stackelberg 博弈的聯(lián)合信道和功率分配算法,在信道匹配上,通 過 KM(Kuhn-Munkres, KM) 算法對蜂窩用戶和 D2D 組進行匹配,在功率分配上,運用 Stackelberg 博弈算 法得到最優(yōu)的功率分配。

    針 對 以 上 問 題 , 本 文 將 進 行 基 于 上 行 的 NOMA 增強的 D2D 資源分配算法的研究,首先,為 了進一步提高頻譜效率和降低 D2D 組與子信道的匹 配復雜度,在子信道分配上,將問題轉換為雙邊匹配 問題,并提出了基于多對一場景下的 D2D 組信道分 配算法,比文獻 [6-9] 中的一對一匹配的場景更為復 雜;其次,對于 D2D 組間的功率分配,考慮到優(yōu)化函 數(shù) 是 非 凸 的 , 使 用 基 于 逐 次 凸 逼 近 的 凸 差 分 (Difference of two Convex functions, DC) 編程方法,得 到接近最優(yōu)的功率分配值。

    1""" 系統(tǒng)模型及優(yōu)化問題

    多對一場景下的系統(tǒng)模型

    本文考慮單小區(qū)的上行鏈路應用場景,如圖1所示,小區(qū)的半徑為R,基站(Base Station,BS)位于小區(qū)中心,同時小區(qū)包含M個蜂窩用戶和N個D2D組,即C=lCi,… ,Cm,… ,Cx}和D={Dr,… ,D.,… , Dw},每個D2D組包含一個D2D發(fā)射機(D2D Transmitter,DDT)和兩個D2D接收機(D2D Receiver, DDR),其中蜂窩用戶和 D2D中的發(fā)射機隨機均勻分布在小區(qū)中,D2D接收機隨機分布在以D2D發(fā)射機為圓心,dmax為半徑的小區(qū)中。其中蜂窩用戶與基站以傳統(tǒng)蜂窩模式通信,每個蜂窩用戶C.分配一個子信道sc.sC ={SC, . , sC..… , sCM},并且各個子信道間相互正交。

    與傳統(tǒng)的 D2D 通信不同,每個 D2D 發(fā)射機可以 通過 NOMA 傳輸協(xié)議接入多個 D2D 接收機,因此在 每個 D2D 組中僅復用一個子信道。在本文中,為了 降低接收機的解調(diào)復雜性,假設每個 D2D 組中僅有 兩 個 D2D 接 收 機 。 在 文 獻 [6-9] 中 , 對 于 每 個 D2D 組和子信道之間的匹配場景中均為一對一匹 配,即每個 D2D 組可以復用一個的蜂窩用戶的信道, 每個蜂窩用戶的信道也只可以被一個 D2D 組復用。 為了充分利用蜂窩用戶的信道資源,本文提出了多 對一場景下的信道模型,即每個 D2D 組可以復用一 個蜂窩用戶的信道,但是一個蜂窩用戶的信道可以 被多個 D2D 組復用,因此,在該場景下,小區(qū)間通信 會存在以下干擾:

    ( 1)組間干擾 :表示來自復用相同子信道的 D2D 組的 D2D 發(fā)射機的干擾;

    (2) 組內(nèi)干擾:表示疊加信號對同一 D2D 組中 的另外一個接收機的干擾;

    3""" 仿真結果

    通過 MATLAB 對 NOMA-D2D 系統(tǒng)進行仿真, 分別從信道匹配算法復雜度、發(fā)射功率、D2D 組數(shù) 量、信道分配算法以及功率分配算法等方面進行分 析比較,仿真參數(shù)如表 1 所示。

    在仿真中,本文考慮了位于小區(qū)中心的一個基 站 ,蜂窩用戶 和 D2D 發(fā)射機均勻分布在半徑 為 500 m 的圓形范圍內(nèi),將它們之間的最小距離設置為 40 m,到基站的最小距離為 50 m。然后再將 2 個 D2D 接收機均勻分布在以 D2D 發(fā)射機為圓心、半徑 為 50 m 的圓形范圍內(nèi),D2D 接收機到 D2D 發(fā)射機之 間的最小距離設置為 5 m,D2D 接收機之間的最小距 離為 4 m。系統(tǒng)總帶寬(B)為 5 MHz。

    表 2 中將本文提出的用戶子信道分配算法與文 獻 [6] 提出的 KM 算法的復雜度進行了對比,考慮每 個信道最多為兩個 D2D 組復用,其中 。在 多對一場景下,匹配情況更為復雜,從表 2 中可以看 出,本文提出的算法復雜度要高于一對一算法的復 雜度。

    圖 2 給出了在不同的 D2D 發(fā)射功率下 D2D 組 和速率與 D2D 組數(shù)量的關系。從圖 2 可以看出,在 同 樣 的 發(fā) 射 功 率 下 , 隨 著 D2D 組 數(shù) 量 的 增 加 , D2D 組和速率呈現(xiàn)上升的趨勢,這是因為隨著接入 的 D2D 組的數(shù)量不斷增加,更多的 D2D 組能夠更充 分地占用蜂窩用戶的信道,從而獲得更高的和速 率。另外,在相同的 D2D 組數(shù)量下,根據(jù)香農(nóng)公式可 知,隨著 D2D 發(fā)射功率的增加,整體的 D2D 組和速 率也是上升的。

    圖 3 給出了在不同的基站發(fā)射功率下,D2D 組 和速率與 D2D 組數(shù)量的關系。從圖 3 可以看出,在 相同的發(fā)射功率下,隨著 D2D 組數(shù)量的增加,即接入 的用戶組增加,根據(jù) NOMA 的優(yōu)越性,在同樣的功率 消耗下獲得更高的系統(tǒng)和速率。此外,在圖 3 中,可 以發(fā)現(xiàn)基站發(fā)射功率在 23 dBm 情況下的和速率要 低于發(fā)射功率在 21 dBm 的和速率,這是因為在基站 發(fā)射功率更高時,信道優(yōu)先選擇蜂窩用戶,此時蜂窩用戶擁有更高的通信質量。

    圖 4 示出了在不同的信道分配算法下 D2D 和速 率 隨 著 D2D 數(shù)量的變化關系。其 中 many" to" one NOMA-D2D 表示本文提出的采用多對一的信道匹配 算法,one to one NOMA-D2D 表示采用文獻 [6] 提出 的 一 對 一 的 信 道 匹 配 算 法 , Exhaustive" NOMA[1]D2D 表示窮舉法,均為 NOMA-D2D 系統(tǒng)。many to one D2D 表示采用多對一的信道匹配方法,one to one D2D 表示采用一對一的信道匹配方法,Exhaustive D2D 表示窮舉法,且均為傳統(tǒng)的 D2D 系統(tǒng)。從圖 4 可以 看出,本文提出的子信道分配算法優(yōu)于文獻 [6] 提出 子信道分配算法,是因為在多對一的場景下,每個信 道可以被多個 D2D 組復用,從而獲得更高的頻譜效 率。并且,在相同的信道匹配方式下,NOMA-D2D 系 統(tǒng)獲得的和速率高于傳統(tǒng) D2D 系統(tǒng)的和速率,說明 了 NOMA 與 D2D 相結合能夠獲得更高的性能。同 時本文提出的算法在和速率上更接近窮舉法,進一 步表明了該算法的有效性。

    圖 5 給出了在不同的功率分配算法下 D2D 組和 速率隨著 D2D 組數(shù)量的變化,NOMA-D2D-DC 表示 運用基于本文提出的 DC 功率分配算法 ,NOMA[1]D2D-EQ 表示采用等功率分配的功率分配算法 , NOMA-D2D-DI 表示采用文獻 [7] 提出的對偶迭代的 功率分配方法。OMA 表示傳統(tǒng)的正交多址接入方 式。從圖 5 可以看出,采用本文提出的方法,和速率 明顯要高于文獻 [7] 提出的對偶迭代算法和等功率 分配的功率分配算法,說明本文的功率分配的結果 更 接 近 全 局 最 優(yōu) 解 。 此 外 還 可 以 看 出 NOMA[1]D2D 系統(tǒng)的性能要遠高于傳統(tǒng) OMA 系統(tǒng)下的和速 率,說明了 NOMA 與 D2D 相結合能夠實現(xiàn)更高的和 速率。

    4""" 結 論

    本文研究了 NOMA 增強的 D2D 系統(tǒng)的資源分 配問題。以最大化 D2D 組和速率為目標,提出了一 種聯(lián)合子信道和功率分配方案。由于公式化問題是 一個混合整數(shù)非凸問題,它被解耦為兩個子問題,即 子信道分配問題和功率分配問題。為了解決子信道 分配問題,首先,提出了基于多對一場景下的 D2D 組 信道分配算法,基于信道分配結果,然后應用基于逐 次凸逼近的凸差分編程的方法求解 D2D 組中接收機 的功率分配問題,并證明了該算法的收斂性。仿真 結果表明,所提出的多對一的子信道分配算法在和 速率上要優(yōu)于一對一的匹配算法,且本文提出的功 率分配算法相比于對偶迭代算法更接近全局最優(yōu)解。

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