數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下高職特色課程建設(shè)研究
——以量化投資課程為例

王 瑞

（寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院供應(yīng)鏈管理學(xué)院 浙江 寧波 315806）

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)方式也邁向了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，技術(shù)的發(fā)展決定了職業(yè)教育的發(fā)展。2021 年新修訂的職業(yè)教育專業(yè)目錄集中體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和要求，設(shè)置了眾多與大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等相關(guān)的專業(yè)。2022 年，全國教育工作會議提出教育數(shù)字化戰(zhàn)略，明確了對職業(yè)教育的新要求。

從研究成果來看，目前國內(nèi)職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在三個方面：第一，政策研究。從宏觀上分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策內(nèi)涵及實施方法，祝智庭等（2022）[1]，鄧小華等（2023）[2]。第二，數(shù)字化融合。關(guān)注數(shù)據(jù)技術(shù)與教育領(lǐng)域的融合，例如推動教育組織變革、轉(zhuǎn)變教學(xué)范式、教學(xué)過程和評價方式等，將數(shù)字技術(shù)作為教學(xué)的技術(shù)手段，仝鵬翔等（2023）[3]，舒曉楊等（2023）[4]，王麗君（2023）[5]。第三，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。數(shù)字技術(shù)本身價值的實現(xiàn)，如通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取有效信息，實現(xiàn)技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與教育鏈、人才鏈的有機(jī)銜接，實現(xiàn)產(chǎn)教融合的生態(tài)重構(gòu)等，杜蘭曉等（2023）[6]，王知強(qiáng)等（2023）[7]。

國外的職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型則更關(guān)注課程內(nèi)容。美國的建設(shè)未來技能項目確定了155 項技能，涵蓋人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析、云計算等70 多個崗位，旨在應(yīng)對數(shù)百萬工作崗位的預(yù)期流失和技術(shù)變革帶來的技能不穩(wěn)定性[8]。德國從政策上將數(shù)字能力定義成勞動者的核心素養(yǎng)，要求所有學(xué)生都要掌握信息學(xué)、算法、編程和人工智能基礎(chǔ)知識，要求職業(yè)院校將這些知識作為必修內(nèi)容納入教學(xué)計劃和師資培訓(xùn)計劃[9]。

另外，雖然國家從制度上賦予職業(yè)教育與普通教育“平起平坐”的地位，但由于高考中，職業(yè)教育院校的錄取分?jǐn)?shù)相對較低，分?jǐn)?shù)成為學(xué)生選擇職業(yè)教育的主要原因。也是由于職業(yè)教育被界定為與普通教育不同的類型教育，從其產(chǎn)生之初就以實用和就業(yè)為導(dǎo)向，關(guān)于人的生存與發(fā)展的價值追求從未占據(jù)主導(dǎo)地位。職業(yè)院校的管理模式也因此受到影響，為保證生源，職業(yè)院校降低課程難度，降低素質(zhì)要求，形成學(xué)生素質(zhì)水平不斷下降的惡性循環(huán)，這更為職業(yè)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了難度。

如何獲得與普通教育同等的教育價值，如何成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為當(dāng)前職業(yè)教育中亟須解決的問題。為此，職業(yè)教育需要進(jìn)行整體框架的調(diào)整，通過專業(yè)體系、培養(yǎng)目標(biāo)、課程內(nèi)容和評價方式等的更新，增加學(xué)生對數(shù)字化及相關(guān)前沿知識技術(shù)的學(xué)習(xí)，形成新的學(xué)習(xí)模式，營造良好學(xué)習(xí)氛圍的同時提升學(xué)生的數(shù)字化能力和價值獲得感。因此，文章提出以建設(shè)特色課程的方式實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和職業(yè)教育價值回歸的思路，并以量化投資課程為例，從課程定位、培養(yǎng)目標(biāo)、課程內(nèi)容及綜合評價等方面，全面論述特色課程的建設(shè)。

1 特色課程的定位及實施

所謂特色課程，是指獨立于普通專業(yè)課程設(shè)置，以興趣和價值為導(dǎo)向，同時具備實用性和數(shù)字化特點，內(nèi)容的系統(tǒng)性和完備性高于第二課堂，但又低于第二專業(yè)的一種課程。

1.1 課程特征

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高職教育價值回歸兩個方面考慮，高職院校特色課程的定位既要關(guān)注學(xué)生數(shù)字化能力的提升，又要考慮如何讓學(xué)生人盡其才，領(lǐng)略前沿知識和技術(shù)。特色課程應(yīng)具備以下特征：①包含數(shù)字技術(shù)，是近幾年興起的新知識新技能。②跨學(xué)科，容易調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性。③有實踐支撐，可以快速產(chǎn)生成果反饋，易于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。④有競賽支撐。技能競賽或者學(xué)科競賽往往代表前沿方向，以獲獎為目標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)生的參與意愿會更強(qiáng)烈。⑤易拓展。課程內(nèi)容可淺可深，具有上升空間，可以作為基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)，也可以上升到學(xué)術(shù)研究層面。

以量化投資為例。量化投資作為近幾年國內(nèi)剛剛興起的跨學(xué)科使用技術(shù)，涉及統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)、人工智能等多個領(lǐng)域；量化投資的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)分析和人工智能；量化編程易于實踐，學(xué)習(xí)成果可以快速得到反饋；量化投資有學(xué)科類競賽支撐，可以做到以賽促學(xué)，以賽促教；量化投資易拓展，既可以作為業(yè)余愛好或者賺錢工具，又可用于學(xué)術(shù)研究。

1.2 課程實施

量化投資課程可以根據(jù)不同難度等級設(shè)置1-2 年的課程，課程的實施應(yīng)定位于第二課堂和第二專業(yè)之間。首先，以第二課堂的形式存在，活動時間在課后，學(xué)?；顒虞^多的時候，上課時間無法保證。其次，第二課堂為期最多一年，持續(xù)性無法保證。最后，職業(yè)院校學(xué)生在校時間短，專業(yè)課程已經(jīng)排得相對較滿，不足以支撐第二專業(yè)的開設(shè)。因此，需要一種介于第二課堂和第二專業(yè)之間的課程設(shè)置形式，課程本身需要本專業(yè)范圍內(nèi)的部分基礎(chǔ)課作為前置課程，具備一定程度的系統(tǒng)性和完備性，但又不像第二專業(yè)對系統(tǒng)性和完備性的要求那么高。

特色課程的實施應(yīng)該以不增加學(xué)生負(fù)擔(dān)為前提，可以使用學(xué)分替換的方法，允許學(xué)生用特色課程替換部分非核心專業(yè)課程。同時，對于原有課程中與特色課程相關(guān)的基礎(chǔ)課，例如統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、Python 編程基礎(chǔ)等，可以根據(jù)特色課程的需要特別設(shè)計，增加相關(guān)內(nèi)容用于選課學(xué)生的授課。

2 特色課程的目標(biāo)及內(nèi)容

目標(biāo)和內(nèi)容是課程的靈魂，特色課程也不例外。由于特色課程具有不同于普通課程的特征，其目標(biāo)與內(nèi)容也要凸顯特殊性。

2.1 培養(yǎng)目標(biāo)

特色課程建設(shè)的目的是讓學(xué)生在學(xué)習(xí)知識技能的同時獲取數(shù)字化能力，引導(dǎo)學(xué)生獨立思考。學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)不再拘泥于完成任務(wù)，學(xué)習(xí)動機(jī)也不再來源于外部壓力的迫使，取而代之的是挖掘自身潛力，實現(xiàn)個人價值。以量化投資課程為例，課程目標(biāo)[10]主要包括：①知識目標(biāo)。以量化策略編程為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ)的按難度等級劃分的量化投資及相關(guān)知識。②能力目標(biāo)。量化投資策略程序的開發(fā)及量化投資策略報告的編寫。鍛煉學(xué)生的邏輯思維能力、應(yīng)用文寫作能力，以及清晰、完整表達(dá)觀點的能力。③合作素養(yǎng)。策略程序的開發(fā)和投資報告的撰寫需要團(tuán)隊合作完成，團(tuán)隊成員的能力和個性都存在差異，團(tuán)隊合作不是要消除這種差異，而是要實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，帶來1+1＞2 的效果。在合作過程中，為了實現(xiàn)團(tuán)隊目標(biāo)，學(xué)生需要坦誠面對自己的不足，積極尋求解決問題的方法，以團(tuán)隊利益最大化作為自己的工作方向。④創(chuàng)新素養(yǎng)。在資本市場中賺錢并不是一件容易的事情，量化策略的開發(fā)亟須創(chuàng)造力，創(chuàng)造性越強(qiáng)，策略價值越高，而且可以直接通過實踐檢驗，適合用于對學(xué)生創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

2.2 課程內(nèi)容

脫離課程談內(nèi)容過于空泛，以下以量化投資課程為例，具體描述特色課程的內(nèi)容設(shè)計。量化投資課程內(nèi)容的設(shè)計應(yīng)遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，分層遞進(jìn)、逐級推進(jìn)，構(gòu)建“基本數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)——基本統(tǒng)計建模能力培養(yǎng)——量化程序設(shè)計能力培養(yǎng)——人工智能建模能力培養(yǎng)”的四階段遞進(jìn)式實踐教學(xué)體系。形成“四層次、四方向”課程體系?！八膶哟巍笔侵笇W(xué)生培養(yǎng)由低到高的四個階段，“四方向”是提升數(shù)字化能力、參加學(xué)科競賽、形成業(yè)余愛好、定位專業(yè)發(fā)展四個方向。

第一個層次：具備使用Python 語言進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、查詢、計算等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力，能夠應(yīng)對實際生活或工作中大部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理。第二個層次：具備使用簡單的統(tǒng)計模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，可以完成實際工作中基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析。第三個層次：基本具備量化編程的能力，能夠獨立編寫量化程序并回測以及進(jìn)行模擬交易和分析。第四個層次：能夠?qū)⑷斯ぶ悄芩惴☉?yīng)用于擇時和選股分析中，構(gòu)建更加復(fù)雜的策略模型，也可以從事該領(lǐng)域的研究工作。

對應(yīng)四個層次的四個發(fā)展方向。第一，也是最基礎(chǔ)的，提升數(shù)字化能力；第二，也是最直接的，參加浙江省大學(xué)生證券投資大賽的量化投資競賽；第三，容易獲得反饋并可付諸實踐的特征使量化編程可以成為相伴一生的業(yè)余愛好或者賺錢工具；第四，在這個方向有所建樹的學(xué)生，可以向上攻讀量化投資專業(yè)的更高學(xué)歷或者在該領(lǐng)域就業(yè)。

3 特色課程的評價

3.1 學(xué)生評價

采用過程評價與結(jié)果評價相結(jié)合，教師、團(tuán)隊和學(xué)生相結(jié)合的多元評價方式，按照知識、能力、合作、創(chuàng)新四個與特色課程目標(biāo)對應(yīng)的維度建立評價指標(biāo)體系，全方位評價學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

3.2 課程評價

主要評價課程內(nèi)容及層次、方向設(shè)計的合理性。以量化投資課程為例，根據(jù)量化投資課程的四層次及四方向設(shè)計課程價值評價體系，評估相應(yīng)層次的課程內(nèi)容設(shè)計，是否帶給學(xué)生相應(yīng)的層次能力提升和價值獲得感。

3.3 對比評價

將不同時間不同對象進(jìn)行對比評價，既包括學(xué)生參與課程前與參與課程后的對比評價，又包括參與課程和不參與課程的學(xué)生能力評價，為保證對比評價的公平性，使用國際通用的大學(xué)生學(xué)習(xí)評價（CLA+）評價方法，通過兩類對比，獲得課程的效果評價。

4 結(jié)語

文章通過特色課程建設(shè)解決職業(yè)教育的價值回歸和數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，提出特色課程的定義，并以量化投資課程為例，從課程定位、課程目標(biāo)、課程內(nèi)容和課程評價四個方面論述了特色課程建設(shè)的關(guān)鍵點。在課程定位方面，指出適合作為特色課程的課程特征，以及不同于第二課堂和第二專業(yè)的實施形式；在課程內(nèi)容方面，提出四層次的課程體系設(shè)計，以及不同的課程體系對應(yīng)的學(xué)生發(fā)展方向及能力層次；在課程目標(biāo)方面，提出由知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、創(chuàng)新素養(yǎng)和合作素養(yǎng)構(gòu)成的目標(biāo)體系；在課程評價方面，對應(yīng)特色課程的目標(biāo)，設(shè)計了包括學(xué)生評價、課程評價和對比評價三方面的特色課程三維評價體系。后續(xù)拓展的研究內(nèi)容主要是特色課程的推進(jìn)實踐，在課程建設(shè)實踐中獲取經(jīng)驗，進(jìn)一步提升理論高度。