我國人工智能發(fā)展趨勢研究

田永靜 范衛(wèi)國

【摘要】當前人工智能技術(shù)正在以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，帶來了新技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)變革，為人工智能與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展注入新動能。同時，我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工智能技術(shù)自主可控有待提升，人工智能引發(fā)的安全風險對監(jiān)管和治理提出新要求，對有效保障國家安全提出新挑戰(zhàn)。積極推動我國人工智能發(fā)展，要推動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快人工智能芯片技術(shù)發(fā)展，實現(xiàn)人工智能核心技術(shù)突破，加強人工智能安全保障支撐、科研教育支持、金融政策支持，推動人工智能行業(yè)賦能應(yīng)用，加強人工智能應(yīng)用監(jiān)管治理。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 基礎(chǔ)設(shè)施? 產(chǎn)業(yè)發(fā)展

【中圖分類號】F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.08.009

“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的‘頭雁效應(yīng)?！盵1]基于生成式人工智能（AIGC）技術(shù)可以生成高質(zhì)量文本、圖像和視頻、代碼等內(nèi)容，大大提升了數(shù)據(jù)分析處理和智能化交互能力，并逐漸賦能各產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而改變?nèi)藗內(nèi)粘９ぷ魃罘绞健?/p>

當前人工智能技術(shù)發(fā)展態(tài)勢

人工智能創(chuàng)新型突破性技術(shù)不斷涌現(xiàn)。一是人工智能技術(shù)加速演進。人工智能技術(shù)經(jīng)過七十多年發(fā)展，早期是機器學習、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)不斷演進，近十幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，深度學習、強化學習等技術(shù)引領(lǐng)了新一輪爆發(fā)式增長的高潮。二是大模型開啟人工智能新紀元。通用大模型平臺為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用提供了強大的算力和訓練能力支撐，加速了各類垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型應(yīng)用的開發(fā)和部署。三是通用人工智能可能會加速到來。2022年12月，OpenAI推出生成式大語言模型GPT3.5，將機器對人類語言的理解推向新高度。2024年2月，OpenAI推出文本生成視頻大模型Sora，被稱為“世界模擬器”，對真實物理世界的理解和還原能力遠超人類想象。這些人工智能取得的新技術(shù)突破，使更多人認為像人類一樣思考、擁有多種用途的通用人工智能（AGI）將成為可能。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展。一是人工智能算力需求呈指數(shù)級增長。據(jù)OpenAI報告指出，從2012到2018年，AI模型訓練的算力增長近30萬倍，平均3.5個月翻倍，且呈進一步加速態(tài)勢。[2]二是人工智能數(shù)據(jù)資源重要性日益凸顯。多模態(tài)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，對人工智能技術(shù)發(fā)展起到關(guān)鍵支撐。

人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將快速展開。傳統(tǒng)人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用。而隨著大模型在語義理解、視覺感知和邏輯推理等方面的能力突破，對各行業(yè)的顛覆和重塑將會上演。大模型將為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入“智能”，并引發(fā)產(chǎn)業(yè)競爭新格局。當前全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模正迅速增長，預(yù)計2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元。[3]

我國人工智能發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)

我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。一是在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我國在通訊網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面處于領(lǐng)先地位，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在積極推進，但生成式人工智能應(yīng)用已提出更高算力需求。另外，隨著算力中心建設(shè)和大模型訓練任務(wù)增多，對電力能源的需求也將不斷增長。二是在通用大模型平臺建設(shè)方面，通用大模型框架平臺是開展人工智能驅(qū)動的行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)，國內(nèi)公司積極推出相關(guān)通用大模型平臺和行業(yè)應(yīng)用，但我國在通用大模型平臺研發(fā)方面與美國仍存在技術(shù)差距。三是在數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面，構(gòu)建高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。我國人口和產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)資源豐富，但在高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集建設(shè)上仍缺乏對行業(yè)模型訓練的數(shù)據(jù)整理和標注，尚未將所擁有的數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)換為大模型技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的更好應(yīng)用效果。

我國實現(xiàn)人工智能技術(shù)自主可控面臨更高要求。一是智能算力資源建設(shè)仍依賴國外GPU硬件，成本高且存在斷供風險。智能算力是人工智能發(fā)展的“基礎(chǔ)底座”，高度依賴智能芯片GPU。我國急需實現(xiàn)高端智能芯片技術(shù)新突破，突破我國人工智能發(fā)展的算力資源制約。二是需加大大模型自主核心技術(shù)研發(fā)。算法創(chuàng)新是取得人工智能行業(yè)產(chǎn)品和應(yīng)用競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵驅(qū)動力量之一。我國大模型基礎(chǔ)技術(shù)理論、核心算法、框架平臺研究以及應(yīng)用效果尚不理想。國內(nèi)大模型行業(yè)應(yīng)用也主要依賴國外開源通用大模型，制約著我國人工智能和產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。目前，各國都更加重視構(gòu)建符合本國國情和文化特征的人工智能生態(tài)應(yīng)用系統(tǒng)，人工智能的國家主權(quán)爭奪日益突出。三是需引進人工智能領(lǐng)域高端研究人才。我國從事人工智能領(lǐng)域研究和開發(fā)技術(shù)人員數(shù)量規(guī)模較大，論文和專利成果數(shù)量較多，但基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)性成果不多，需要加大對人工智能基礎(chǔ)研究和平臺構(gòu)架領(lǐng)域高水平人才的吸引。

人工智能引發(fā)的安全風險對監(jiān)管和治理提出新要求。一是內(nèi)容安全問題。人工智能的使用一直存在社會倫理爭議。二是數(shù)據(jù)安全問題。數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護成為關(guān)鍵問題。三是模型安全問題。人工智能模型自身也存在安全隱患，針對訓練數(shù)據(jù)投毒攻擊，操縱干擾模型輸入內(nèi)容，都可以產(chǎn)生錯誤或潛在危險輸出。四是給法律監(jiān)管和治理提出新挑戰(zhàn)。人工智能發(fā)展帶來的諸多安全問題，需要對人工智能進行有效治理和監(jiān)管，防止技術(shù)濫用、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)爭議。

人工智能對有效保障國家安全提出新挑戰(zhàn)。一是影響國家政治和文化安全。利用人工智能工具進行有目的的意識形態(tài)滲透和網(wǎng)絡(luò)傳播，會對國家政治安全和文化安全造成潛在的不良影響。誘導式的用戶交互，可以大范圍進行數(shù)據(jù)收集和事件畫像，導致涉及國家安全的敏感數(shù)據(jù)和機密情報泄露。二是推動國家網(wǎng)絡(luò)安全對抗升級。人工智能技術(shù)在提升網(wǎng)絡(luò)攻擊手段多樣化和智能化的同時，也為檢測識別各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全威脅變化提供新手段。關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全已成為大國地緣政治博弈的新前線，人工智能技術(shù)發(fā)展對實現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)安全防護韌性提出新挑戰(zhàn)。三是推動現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)加速演進。人工智能技術(shù)在武器裝備上的應(yīng)用部分改變了戰(zhàn)爭形態(tài)。同時利用深度偽造圖片和視頻等進行虛假信息宣傳，已成為認知戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)的重要組成部分。

積極推動我國人工智能發(fā)展的對策建議

推動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一是夯實人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施。建設(shè)國家智能計算中心，加快西部智能算力中心建設(shè)，促進算力資源區(qū)域協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。二是打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)設(shè)施。建立國家數(shù)據(jù)資源服務(wù)和共享平臺，加強各行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)集和語料庫建設(shè)，促進大規(guī)模優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源匯集。建立數(shù)據(jù)匯聚統(tǒng)一標準、格式規(guī)范，加強對各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的標注工作，推動各方協(xié)作開展數(shù)據(jù)資源共享和開發(fā)利用。

加快人工智能芯片技術(shù)發(fā)展。一是加快自主可控人工智能芯片技術(shù)研發(fā)。加快實施高端智能芯片重大專項，推動關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)重大項目，提升智能芯片設(shè)計能力和制造水平，打造自主可控的智能算力硬件基礎(chǔ)。二是提升國產(chǎn)智能芯片推廣應(yīng)用。加大國內(nèi)芯片廠商智能芯片研發(fā)和配套軟件的國產(chǎn)化替代進程，引導大模型研發(fā)和應(yīng)用企業(yè)的國產(chǎn)化算力資源部署。三是推動人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加大對通用人工智能芯片GPU設(shè)計制造，以及針對應(yīng)用場景的專業(yè)芯片設(shè)計和研發(fā)力度，推動智能芯片全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

實現(xiàn)人工智能核心技術(shù)突破。一是布局人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。鼓勵國內(nèi)企業(yè)在通用大模型算法、框架和平臺設(shè)施方面的建設(shè)，推進我國全階段自主可控通用大模型建設(shè)，爭取人工智能核心技術(shù)發(fā)展的主動權(quán)和話語權(quán)。二是支持人工智能多領(lǐng)域應(yīng)用場景技術(shù)開發(fā)。優(yōu)先支持基于大模型的各領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)開發(fā)，支持面向各應(yīng)用領(lǐng)域的高質(zhì)量語料庫建設(shè)，支持基于大模型應(yīng)用場景的創(chuàng)新研究。

加強人工智能安全保障支撐。一是成立國家人工智能咨詢機構(gòu)。持續(xù)跟蹤分析人工智能對國家安全的影響，為政府提供相關(guān)技術(shù)監(jiān)管和治理的政策建議。二是加強網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用場景技術(shù)研發(fā)。加強對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管，利用人工智能技術(shù)提升關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保障能力。三是加強人工智能在軍事領(lǐng)域應(yīng)用支持。加強人工智能在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的跟蹤分析，加快軍隊武器裝備智能化、無人化的研制進程，推進戰(zhàn)場態(tài)勢感知平臺和智能化軍事指揮系統(tǒng)開發(fā)。

加大人工智能科研教育支持。一是加快建立國家人工智能研究基礎(chǔ)設(shè)施，為政府部門、研究型大學、科研機構(gòu)等提供模型訓練算力支撐，建立更加開放的人工智能創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境。二是建設(shè)多個國家級人工智能研究中心，形成覆蓋全國的國家級人工智能研究、教育和成果轉(zhuǎn)移的綜合生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。三是加大人工智能人才培養(yǎng)和科研支持力度。四是加強人工智能知識與應(yīng)用的民眾教育和青少年普及。

加大人工智能金融政策支持。一是支持國內(nèi)人工智能關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展。充分發(fā)揮資本市場激勵技術(shù)創(chuàng)新的作用。二是加快國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。支持人工智能企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，加大人工智能科技創(chuàng)新專項的財政資金支持力度，鼓勵人工智能企業(yè)進行境內(nèi)外多層次資本市場的融資上市。

推動人工智能行業(yè)賦能應(yīng)用。一是加大人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用的政策支撐。擴展通用人工智能的各領(lǐng)域應(yīng)用場景創(chuàng)新，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展。二是及時總結(jié)我國人工智能在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域階段性發(fā)展成效，結(jié)合現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢和需求，制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標、任務(wù)和具體實施方案。三是加強人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新應(yīng)用，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。發(fā)揮行業(yè)標桿示范工程的引領(lǐng)帶動作用，帶動各行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用，加快形成國家所需的各行業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用產(chǎn)品和方案。

培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群。一是推進高水平人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃和建設(shè)。依托現(xiàn)有創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，規(guī)劃和發(fā)展一批人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新區(qū)，培育人工智能交叉發(fā)展的專精特新企業(yè)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。二是建立自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)體系。持續(xù)做大做強國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)，持續(xù)加強人工智能基礎(chǔ)研發(fā)能力，重點在智能芯片、基礎(chǔ)構(gòu)架、大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域開展創(chuàng)新活動，構(gòu)建人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系。三是形成全球競爭力人工智能產(chǎn)業(yè)集群。推進企業(yè)和科研院所、研究型大學之間相互協(xié)作，共同構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，增強人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綠色動能，增強人工智能產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力。

加強人工智能國際交流合作。一是加強國際合作和技術(shù)交流。通過國際技術(shù)交流合作，更好引進國外人工智能的高端人才、技術(shù)和服務(wù)。加強我國人工智能技術(shù)對外輸出，促進人工智能產(chǎn)業(yè)向外拓展業(yè)務(wù)，打造我國全球化人工智能企業(yè)。二是建立跨國數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機制，加強我國企業(yè)對海外數(shù)據(jù)的控制能力。從國家層面建立明確的數(shù)據(jù)跨國流動機制，在加強海外數(shù)據(jù)的隱私保護同時加強對非敏感數(shù)據(jù)的共享和利用。三是加強人工智能國際治理合作。主動參與全球人工智能的使用規(guī)范和標準制定，共同打擊利用人工智能技術(shù)的有組織網(wǎng)絡(luò)犯罪，共同應(yīng)對人工智能帶來的安全威脅。

加強人工智能應(yīng)用監(jiān)管治理。一是從國家層面加快制定人工智能監(jiān)管法律法規(guī)。積極完善有關(guān)人工智能的監(jiān)管政策及法律法規(guī)，防治人工智能技術(shù)濫用帶來的安全風險。關(guān)注人工智能數(shù)據(jù)安全，防止企業(yè)和用戶隱私數(shù)據(jù)泄露。二是加強人工智能應(yīng)用的監(jiān)督和數(shù)據(jù)審查。建立健全人工智能應(yīng)用的分級分類監(jiān)管制度和監(jiān)管措施，建立行之有效的數(shù)據(jù)審查機制和接入許可規(guī)范，從源頭規(guī)范大模型內(nèi)容安全。加強對人工智能技術(shù)應(yīng)用管理，對大模型應(yīng)用可能產(chǎn)生的安全風險開展合規(guī)性評估和審查處置。

（本文系國家社會科學基金高校思政課研究專項“數(shù)智技術(shù)賦能‘大思政課實踐教學機制研究”的階段性成果，項目編號：23VSZ094）

注釋

[1]《加強領(lǐng)導做好規(guī)劃明確任務(wù)夯實基礎(chǔ) 推動我國新一代人工智能健康發(fā)展》，《人民日報》，2018年11月1日 ，第1 版。

[2]《AI算力需求6年增長30萬倍、3.5月翻一番——OpenAI數(shù)據(jù)分析》，2018年5月17日，https：//www.jiqizhixin.com/articles/051704。

[3]《中科院原院長白春禮：2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元》，2023年5月17日，https：//www.tmtpost.com/nictation/6533147.html。

責 編／李思琪? 美 編／梁麗琛