數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素配置效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)*

羅雙成

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

一、引言

自改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過四十余年的高速增長(zhǎng)，人民生活水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，朝著社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家穩(wěn)步邁進(jìn)。然而，過去依賴政策優(yōu)惠、低勞動(dòng)力成本、低環(huán)境成本建立起來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)逐漸消失，人口老齡化、環(huán)境治理等外部約束越來(lái)越明顯，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾漸趨突出，制造業(yè)整體產(chǎn)能過剩、服務(wù)業(yè)產(chǎn)能不足（徐朝陽(yáng)和張斌，2020），人力資本密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展比重明顯偏低（Lei 和Herrendorf，2021），中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級(jí)勢(shì)在必行。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向具有更高勞動(dòng)生產(chǎn)率的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)、實(shí)現(xiàn)更高要素產(chǎn)出率的過程（Castellacci，2010）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得那些處于優(yōu)勢(shì)地位的部門高速增長(zhǎng)，并逐漸在經(jīng)濟(jì)總量中占據(jù)更高的份額，彌補(bǔ)落后產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)勢(shì)頭下降導(dǎo)致的產(chǎn)出減損，從本質(zhì)上來(lái)看是資源要素向高生產(chǎn)率部門傾斜的重新再配置。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷理論，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因素主要包括需求和供給、制度調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步等（劉志彪，2021）。在短期內(nèi)外部環(huán)境基本不變的情況下，技術(shù)進(jìn)步成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的核心因素。技術(shù)創(chuàng)新與突破將提高部門生產(chǎn)率與產(chǎn)品價(jià)值，在市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制引導(dǎo)下社會(huì)資源向擁有更高生產(chǎn)率及產(chǎn)品價(jià)值的部門集中，該部門在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比例趨于上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步發(fā)生改變。依托信息通信技術(shù)（ICT）創(chuàng)新和進(jìn)步形成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高滲透性、網(wǎng)絡(luò)性、智能性等特點(diǎn)，在信息和知識(shí)生產(chǎn)、傳播、使用上發(fā)揮著巨大價(jià)值，相較于其他途徑能夠更廣泛、高效地?cái)U(kuò)散知識(shí)和技術(shù)，因而成為了驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，成為世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。2022 年全球51 個(gè)主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到41.4 萬(wàn)億美元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)46.1%。其中，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)7.5 萬(wàn)億美元，位居全球第二，占GDP 比重達(dá)41.8%①數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2023)[R].中國(guó)信息通信研究院官網(wǎng)，2023.。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為未來(lái)各國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)來(lái)源，是新經(jīng)濟(jì)背景下國(guó)家綜合國(guó)力的重要體現(xiàn)。美國(guó)于1998 年就發(fā)布了《浮現(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》系列報(bào)告，近年又推出美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)議程、美國(guó)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大戰(zhàn)略等，旨在保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力。歐盟于2014 年提出數(shù)據(jù)價(jià)值鏈戰(zhàn)略計(jì)劃，日本從2013 年開始每年制定科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略，俄羅斯于2017 年將數(shù)字經(jīng)濟(jì)列入《俄聯(lián)邦2018-2025 年主要戰(zhàn)略發(fā)展方向目錄》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略地位受到各國(guó)高度重視。我國(guó)也高度重視并著力發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面的重要作用，2015 年3 月提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，2017 年10 月提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略，2016 年發(fā)布《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的多次重要會(huì)議和多份規(guī)劃文件都強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性。然而，迄今為止從理論上探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究并不多，已有研究文獻(xiàn)大多從勞動(dòng)力就業(yè)、企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的深刻影響（Acemoglu 和Daron，2002；Autor 和David，2015；Acemoglu 和Restrepo，2019；田鴿和張勛，2022；黃賾琳等，2022；郭然和原毅軍，2022）。由此引發(fā)如下思考：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過何種機(jī)制直接或間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)？在不同區(qū)域和時(shí)期，這種影響是否存在差異？

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)要素市場(chǎng)還存在一定程度的錯(cuò)配現(xiàn)象。根據(jù)Hsieh 和Klenow（2009）的測(cè)算，若中國(guó)資本與勞動(dòng)力重新分配并達(dá)到最優(yōu)化，可以推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率收益提高30%-50%，因此，提高要素配置效率對(duì)生產(chǎn)率提升和產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門的融合在降低交易成本、優(yōu)化要素配置方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，也為產(chǎn)品和要素跨區(qū)域流動(dòng)以及實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)整合提供了技術(shù)支持，因此，本文創(chuàng)新性地從要素配置視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，以期對(duì)該領(lǐng)域現(xiàn)有文獻(xiàn)形成有益補(bǔ)充。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：其一，基于要素配置視角，從區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間兩方面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素配置效應(yīng)；其二，從直接影響和間接影響兩方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論分析框架，系統(tǒng)論述數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面通過提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力和催生新產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生直接影響，另一方面還通過促進(jìn)降本增效、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)一體化等作用機(jī)制，間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；其三，基于時(shí)空異質(zhì)性，考察在不同區(qū)域、不同時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的差異，進(jìn)而提出有針對(duì)性的建議，以期為完善產(chǎn)業(yè)政策提供參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

隨著信息通信技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿?。?shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，從狹義上看，它包括軟件制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等核心部門，以及在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的新商業(yè)模式，如平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、數(shù)字服務(wù)等；從廣義上看，它包括一切基于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，除狹義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)外，還包括工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)等（Bukht 和Heeks，2017）。更具體的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)部分和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分，前者包括電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)以及軟件服務(wù)業(yè)等，后者則包含將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)所增加的產(chǎn)出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、長(zhǎng)尾效應(yīng)等特征（裴長(zhǎng)洪等，2018），對(duì)于降低交易成本，提高資源優(yōu)化配置效率，提高產(chǎn)品、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)附加值，以及推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展，都發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，使生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理越來(lái)越自動(dòng)化和智能化，降低了信息獲取成本，擴(kuò)大了信息傳播的范圍（陳紅等，2014），提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，并在一定程度上影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策（Shamim 等，2019）。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面，通過提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。以大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能，通過對(duì)產(chǎn)品信息、工藝信息和資源信息進(jìn)行重構(gòu)和分析，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。可以說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有技術(shù)偏向性，那些善于利用數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)得到快速增長(zhǎng)，也吸引著更多的投資者關(guān)注，使得這些部門在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的占比不斷上升，由此引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。另一方面，通過衍生新產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷催生出數(shù)字相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得信息通信制造與相關(guān)服務(wù)業(yè)分工不斷加深，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新型基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)不斷推進(jìn)，涉及諸多產(chǎn)業(yè)鏈，形成了諸如智能交通、智慧能源等新產(chǎn)業(yè)，也不斷催生出諸如在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、線上辦公、數(shù)字化治理等新模式和新業(yè)態(tài)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化。從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升高技術(shù)制造業(yè)就業(yè)占比，降低低技術(shù)制造業(yè)就業(yè)占比（郭東杰等，2022），由此引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；谝陨戏治觯岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素配置效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的重塑，是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，將改變不同生產(chǎn)要素的地位和生產(chǎn)要素組合方式，進(jìn)而改變要素資源配置方式、規(guī)模和效率。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過要素配置影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)體現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)和跨區(qū)域的要素配置效應(yīng)。

從區(qū)域內(nèi)要素配置來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降本增效、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)要素配置優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。在降低成本上，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以有效降低企業(yè)的搜尋成本、信息成本、議價(jià)成本和監(jiān)督成本（劉洪愧，2020），從而直接降低企業(yè)的交易成本和生產(chǎn)成本；除此之外，數(shù)字技術(shù)還通過對(duì)信息智能化的甄別、篩選、解釋，幫助企業(yè)提供精準(zhǔn)服務(wù)和定制化產(chǎn)品，降低交易成本和減少資源錯(cuò)配；同時(shí)利用產(chǎn)品銷售、消費(fèi)者點(diǎn)擊率等大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以精準(zhǔn)掌握客戶的滿意度、回購(gòu)可能性、潛在客戶等情況，通過細(xì)分客戶潛在需求實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升產(chǎn)品和需求的匹配度，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。在提高生產(chǎn)效率上，數(shù)字技術(shù)通過收集、整理、分析生產(chǎn)和交易等大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)資源有效應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)、制造等環(huán)節(jié)，有效解決信息資源在歸屬、采集、開發(fā)等方面存在的信息部門化、碎片化、信息不對(duì)稱等問題，提高企業(yè)管理效率和產(chǎn)品生產(chǎn)效率；數(shù)字技術(shù)還通過提高員工技能、企業(yè)協(xié)作方式等方面促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升，優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為現(xiàn)有生產(chǎn)要素進(jìn)一步聯(lián)系起來(lái)的橋梁型生產(chǎn)要素，不僅有利于降低研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期、激勵(lì)消費(fèi)者參與產(chǎn)品研發(fā)等創(chuàng)新活動(dòng)（Tan和Zhan，2017；謝康等，2020；劉意等，2020；陳國(guó)青等，2021；羅雙成等，2023），而且通過降低信息不對(duì)稱，提高研發(fā)資本、創(chuàng)新人才等創(chuàng)新要素的供需匹配效率，從而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生關(guān)鍵性作用。一方面，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字金融可以減少信息不對(duì)稱和提高資金配置效率，從而有效解決企業(yè)的“融資難、融資貴”問題。另一方面，數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)整合行業(yè)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)資源，提升協(xié)同效率，促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新（Kleis 和Ramirez，2012），還能促使企業(yè)與消費(fèi)者合作，豐富新產(chǎn)品研發(fā)思路（Hoyer 和Chandy，2010；Schweisfurth，2017）。

從跨區(qū)域要素配置來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破時(shí)空限制和市場(chǎng)分割，促進(jìn)跨區(qū)域要素流動(dòng)和產(chǎn)品貿(mào)易。在我國(guó)，地區(qū)間過度競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致盲目投資、重復(fù)投資的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，加劇了地區(qū)之間的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)能過剩矛盾，扭曲了資源配置（付強(qiáng)，2017），甚至出現(xiàn)了跨省貿(mào)易成本高于跨國(guó)貿(mào)易成本的情形（Poncet，2005；Ding 和Niu，2019），在一定程度上限制了要素、商品和資源的自由流動(dòng)（曹春方等，2017；劉志彪和孔令池，2021）。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有互聯(lián)性和網(wǎng)絡(luò)性，通過減少信息不對(duì)稱和不充分問題，打破自然地理、政府治理、壟斷市場(chǎng)等外部因素所導(dǎo)致的市場(chǎng)分割，是實(shí)現(xiàn)要素跨地區(qū)流動(dòng)和跨區(qū)域貿(mào)易自由化的重要支撐力量。在產(chǎn)品市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸打破地理因素的限制（Austan，2000），使企業(yè)可以及時(shí)、準(zhǔn)確地把握產(chǎn)品的市場(chǎng)需求，通過調(diào)整選址布局、市場(chǎng)價(jià)格等辦法，推動(dòng)市場(chǎng)一體化進(jìn)程。在勞動(dòng)力市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得靈活用工中介服務(wù)供給出現(xiàn)了較強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（向?qū)捇⒑完戙懀?022），實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)力市場(chǎng)更大范圍的市場(chǎng)整合，不僅降低了企業(yè)的勞動(dòng)力成本和交易成本，而且有利于企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求靈活調(diào)整產(chǎn)能，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。進(jìn)一步地，數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)以至跨國(guó)的高效、高頻貿(mào)易，大大縮短了貿(mào)易空間距離，降低了貿(mào)易成本，幫助更多的企業(yè)參與、融入全球價(jià)值鏈和國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈體系之中，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端轉(zhuǎn)換?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過影響區(qū)域內(nèi)和跨區(qū)域的要素配置效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

在理論分析的基礎(chǔ)上，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中：SRit表示i城市t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)，采用各行業(yè)產(chǎn)出占比與勞動(dòng)生產(chǎn)率的偏離度來(lái)度量；Digitit-1表示城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，為了緩解內(nèi)生性問題，將核心解釋變量滯后一期來(lái)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。Xit為相關(guān)控制變量；μi和θt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制，在模型（1）基礎(chǔ)上構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

其中：Mit為中介變量，以區(qū)域內(nèi)要素配置和跨區(qū)域要素配置指標(biāo)衡量。如果在加入中介變量后，核心解釋變量估計(jì)系數(shù)γ1下降，則中介效應(yīng)發(fā)揮作用，即存在部分中介效應(yīng)；如果γ1在加入中介變量后不顯著，說明存在完全中介效應(yīng)，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)完全通過要素配置效應(yīng)的發(fā)揮作用于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。如果α1和γ2至少有一個(gè)不顯著，則以Boostrap 法進(jìn)行二次檢驗(yàn)。

（二）變量定義

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)之間的勞動(dòng)、資本及產(chǎn)出的比例關(guān)系及其變化，反映各種資源在各產(chǎn)業(yè)部門中的分配狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是資源在產(chǎn)業(yè)之間合理配置的動(dòng)態(tài)過程，即資源從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門再配置的活動(dòng)。在生產(chǎn)要素自由流動(dòng)條件下，投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度越高，資源配置效率就越高，往往表現(xiàn)為更成熟的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段和更高的生產(chǎn)率水平，即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此，一般采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。借鑒呼倩等（2021）的做法，以泰爾指數(shù)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，具體計(jì)算公式如下：

其中：j表示按三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分的產(chǎn)業(yè)分類，n=1,2,3，Qj和Lj分別表示j產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人數(shù)。TL表示泰爾指數(shù)，通過各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與平均生產(chǎn)率的偏離度計(jì)算得到。當(dāng)各部門生產(chǎn)率水平相同時(shí)，經(jīng)濟(jì)就達(dá)到了均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平達(dá)到最高，此時(shí)TL=0；反之，經(jīng)濟(jì)越偏離均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，此時(shí)就越大。因此，為了正向表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度SR，取泰爾指數(shù)的負(fù)值-TR。當(dāng)SR值越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理；反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測(cè)度，參考姜南等（2021）的研究，通過數(shù)字金融、數(shù)字產(chǎn)業(yè)兩方面構(gòu)造一個(gè)反映地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。其中，數(shù)字金融指數(shù)基于消費(fèi)者使用支付寶借貸和支付交易數(shù)據(jù)編制而成，較好地反映了消費(fèi)者的數(shù)字交易過程，具有較高的代表性和可靠性；數(shù)字產(chǎn)業(yè)由每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員比例、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量4 個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。對(duì)上述共5 個(gè)指標(biāo)通過主成分法賦予權(quán)重，最終得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)（Digit）。

3.控制變量

根據(jù)已有文獻(xiàn)，還控制了可能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的供給和需求相關(guān)因素，供給相關(guān)變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資、人力資本水平等，需求相關(guān)變量包括消費(fèi)水平、政府支出水平、對(duì)外開放、基礎(chǔ)設(shè)施等。具體定義見表1。

表1 變量定義

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

選取中國(guó)地級(jí)及以上城市作為初始研究樣本，刪除了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市，考慮數(shù)據(jù)可得性，最終獲得2011-2019 年265 個(gè)城市的有效樣本。部分缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。為避免極端值對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾，所有變量均進(jìn)行了雙邊1%水平的縮尾處理。本文的城市指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，統(tǒng)計(jì)范圍均為市轄區(qū)；互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于CEIC 數(shù)據(jù)庫(kù)；人力資本數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS 中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，因此選取固定效應(yīng)模型對(duì)模型（1）進(jìn)行估計(jì)。表3 報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（1）是未加入控制變量的結(jié)果，列（2）增加影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)供給相關(guān)的控制變量，列（3）增加供給和需求相關(guān)的控制變量，但未控制年份固定效應(yīng)，列（4）加入了年份固定效應(yīng)。表3 列（4）的估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，其發(fā)展有利于城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，由此驗(yàn)證了假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

就控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素均對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向促進(jìn)作用，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Rgdp）、外商直接投資（Rfdi）、人力資本水平（Edu）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響非常顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、外資進(jìn)入、人力資本提升是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境以及轉(zhuǎn)型動(dòng)力。而政府支出（Govr）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響為負(fù)，可能的原因是政府投資項(xiàng)目往往具有“公共價(jià)值”屬性，其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)難以在短期顯現(xiàn)出來(lái)，因而難以對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保估計(jì)結(jié)果的可靠性，采取替換指標(biāo)、調(diào)整樣本、更換估計(jì)方法和考慮內(nèi)生性等方法進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.替換指標(biāo)

（1）替換被解釋變量。前文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度指標(biāo)表征城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要表現(xiàn)為資源要素在各行業(yè)間的配置、協(xié)調(diào)和利用效率，一般以要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度來(lái)度量。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，參考韓永輝等（2017）的做法，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的替代變量，具體做法為在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度前加入各產(chǎn)業(yè)的比重作為權(quán)重，同時(shí)進(jìn)行負(fù)向調(diào)節(jié)得到衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)SR2。該值越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理；反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則越合理。表4 列（1）報(bào)告了估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)替換被解釋變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用仍然顯著。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性討論

（2）替換核心解釋變量。前文通過主成分法對(duì)數(shù)字金融、數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)。更換賦權(quán)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用變異系數(shù)法賦權(quán)，重新計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)。表4 列（2）報(bào)告了估計(jì)結(jié)果，在變更賦權(quán)方法后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)仍具有顯著的促進(jìn)作用，說明前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.調(diào)整樣本

相較于其他樣本城市，四個(gè)直轄市在行政級(jí)別、政策空間、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上都具有較大優(yōu)勢(shì)，為避免樣本選擇性偏誤，在剔除四個(gè)直轄市樣本后重新進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表4 列（3）。相較于其他樣本城市，省會(huì)（首府）城市也可能會(huì)在政策支持、制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)等方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，為減少樣本選擇性偏誤，進(jìn)一步剔除省會(huì)（首府）城市樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表4 列（4）報(bào)告了回歸結(jié)果。從表4 列（3）（4）可以看出，調(diào)整樣本后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響仍然顯著，說明不存在樣本選擇性誤差。

3.更換估計(jì)方法

在估計(jì)方法選擇方面，系統(tǒng)GMM 法通過引入因變量滯后項(xiàng)緩解內(nèi)生性問題，廣泛應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)的估計(jì)。由于該模型要求差分后殘差項(xiàng)不存在序列相關(guān)，這就要求差分后殘差項(xiàng)滿足存在一階自相關(guān)但不存在二階自相關(guān)。表4 列（5）報(bào)告了系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果，模型估計(jì)結(jié)果中Arellano-Bond 檢驗(yàn)的AR（1）和AR（2）的p 值分別為0.000 和0.302，滿足不存在二階自相關(guān)的要求，Sargan 檢驗(yàn)p 值為0.109，不拒絕不存在過度識(shí)別的原假設(shè)，系統(tǒng)GMM估計(jì)選取的工具變量有效。估計(jì)結(jié)果顯示，采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響仍然顯著為正，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

4.內(nèi)生性討論

通過采用解釋變量滯后一期、系統(tǒng)GMM 方法估計(jì)可以一定程度上緩解內(nèi)生性問題，但是回歸過程仍可能由于遺漏變量、反向因果等而導(dǎo)致估計(jì)存在偏誤。為此，參考黃群慧等（2019）的研究，構(gòu)造歷史上的郵局?jǐn)?shù)量和固定電話數(shù)量指標(biāo)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，以緩解內(nèi)生性偏誤。這是考慮到，一方面，歷史上郵局和固定電話的普及應(yīng)用可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造一定的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)消化吸收能力、消費(fèi)認(rèn)知等條件。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之前，人們的信息溝通主要方式是通過郵局系統(tǒng)和固定電話，因此郵局分布和固定電話的分布在一定程度上影響互聯(lián)網(wǎng)的接入。同時(shí)，郵局布局也影響互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用和消費(fèi)習(xí)慣。因此，郵局?jǐn)?shù)量和固定電話數(shù)量滿足工具變量的相關(guān)性要求。另一方面，歷史上的郵局?jǐn)?shù)量和固定電話數(shù)量很難直接影響當(dāng)前的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，因此滿足工具變量的外生性要求。構(gòu)造該工具變量的具體做法是，通過各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒查找1984 年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量和每百人固定電話數(shù)量，與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)生成交互項(xiàng)作為工具變量。表4 列（6）報(bào)告了應(yīng)用工具變量的兩階段最小二乘法（2SLS）的估計(jì)結(jié)果，Anderson canon.corr.LM 統(tǒng)計(jì)量在1%顯著性水平下顯著，拒絕了工具變量識(shí)別不足的問題；同時(shí)Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于10%顯著性水平的臨界值，說明工具變量選取合理。由估計(jì)結(jié)果可知，在控制內(nèi)生性問題下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響仍然顯著為正。

（三）作用機(jī)制分析

根據(jù)理論機(jī)制分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過區(qū)域內(nèi)和跨區(qū)域的要素配置，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)率的提升，并且打破時(shí)空限制和市場(chǎng)分割，從而推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。下面采用中介效應(yīng)模型，對(duì)上述作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1.區(qū)域內(nèi)要素配置效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)、資本等要素的優(yōu)化配置，從而降低生產(chǎn)成本和交易成本、促進(jìn)創(chuàng)新和提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此，主要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響研發(fā)人員、研發(fā)資本等創(chuàng)新生產(chǎn)要素的變動(dòng)，這些要素決定了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)率的提升，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。采用科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)及地質(zhì)勘探人員占總就業(yè)人員比重（Researcher）來(lái)衡量研發(fā)人員指標(biāo)，采用科學(xué)技術(shù)支出占公共財(cái)政支出的比例（RD）衡量研發(fā)資本指標(biāo)，采用城市當(dāng)年申請(qǐng)專利總數(shù)（Patent）衡量地區(qū)創(chuàng)新水平，以這三個(gè)指標(biāo)作為中介變量進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過影響研發(fā)人員、研發(fā)資本等要素投入以及推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表5 列（1）-（6）分別報(bào)告了上述三個(gè)中介變量的估計(jì)結(jié)果。列（1）（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)通過提升研發(fā)人員比例使勞動(dòng)力質(zhì)量得以提高，從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，中介效應(yīng)顯著。列（3）（4）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了研發(fā)資本投入，但是研發(fā)資本投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響尚未通過顯著性檢驗(yàn)，故采用Boostrap 法（500 次抽樣）進(jìn)一步檢驗(yàn)。檢驗(yàn)后直接效應(yīng)與間接效應(yīng)95%置信區(qū)間分別為（0.00008, 0.00204）和（-0.00716, -0.00007），均不包含0，說明中介效應(yīng)顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升研發(fā)資本投入推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。列（5）（6）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響尚未通過顯著性檢驗(yàn)，同樣采用Boostrap 法（500 次抽樣）進(jìn)一步檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，直接效應(yīng)與間接效應(yīng)95%置信區(qū)間分別為（-0.0107，-0.00263）和（-0.00155，-0.0008），均不含0，說明中介效應(yīng)顯著。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了勞動(dòng)質(zhì)量、研發(fā)投入，促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新水平的提高，進(jìn)而影響地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.跨區(qū)域要素配置效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過跨區(qū)域要素配置，減緩了因自然地理、產(chǎn)業(yè)政策等因素所導(dǎo)致的市場(chǎng)分割問題，實(shí)現(xiàn)了要素跨區(qū)域流動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，采用地區(qū)市場(chǎng)一體化指標(biāo)衡量資源的跨地區(qū)流動(dòng)，該指標(biāo)不僅包含了產(chǎn)品市場(chǎng)、資本市場(chǎng)和勞動(dòng)市場(chǎng)的整合度，還包含了體現(xiàn)產(chǎn)品要素流動(dòng)的人流、物流、信息流的相關(guān)指標(biāo)，能夠較好地反映要素的跨區(qū)域流動(dòng)。參考王鵬和岑聰（2022）的研究，通過變異系數(shù)法賦予各分項(xiàng)指標(biāo)客觀權(quán)重，構(gòu)建各地區(qū)市場(chǎng)一體化綜合指數(shù)（Integ）。表5 列（7）（8）分別報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨區(qū)域要素配置效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了市場(chǎng)一體化，且中介效應(yīng)顯著。這意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)地區(qū)間的市場(chǎng)一體化，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生明顯影響。

（四）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性分析

我國(guó)不同區(qū)域在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在較大差異，為捕捉區(qū)域發(fā)展異質(zhì)性特征的影響，將樣本區(qū)分為東部、中部和西部三大區(qū)域，進(jìn)行分區(qū)域回歸。表6 列（1）-（3）報(bào)告了分區(qū)域回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響均為正，影響程度和顯著度則存在明顯差異。相對(duì)東部、中部地區(qū)而言，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響顯著，且遠(yuǎn)高于東部、中部地區(qū)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中發(fā)揮了更大作用。可能的解釋是：西部地區(qū)地形大多為山林高原，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)落后，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高滲透性、網(wǎng)絡(luò)性、智能性等特點(diǎn)，提高資源要素配置效率和降低交易成本的邊際效益高，因而可以較大幅地促進(jìn)提升西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。

表6 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.時(shí)期異質(zhì)性分析

我國(guó)于2013 年8 月發(fā)布“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案，標(biāo)志著我國(guó)將信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上升至國(guó)家戰(zhàn)略，此后我國(guó)寬帶技術(shù)應(yīng)用取得明顯進(jìn)展，產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善。為此，以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的提出為界，將樣本分為“寬帶中國(guó)”前和“寬帶中國(guó)”后兩個(gè)階段（2013 年前后），考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的時(shí)間異質(zhì)性。表6 列（4）（5）報(bào)告了兩個(gè)時(shí)期的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響主要產(chǎn)生在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之后，說明國(guó)家層面重大戰(zhàn)略的提出與施行，有力促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，進(jìn)而增強(qiáng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用。這也意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要在發(fā)展到一定階段及程度后，才會(huì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化互促局面，進(jìn)而在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷方面產(chǎn)生明顯的作用。

五、研究結(jié)論與啟示

搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的制高點(diǎn)成為未來(lái)較長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期世界經(jīng)濟(jì)格局變化的重要議題之一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為引領(lǐng)和推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和各國(guó)經(jīng)濟(jì)變革的重要引擎。本文從要素配置視角探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制，并結(jié)合2011-2019 年中國(guó)265 個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了國(guó)內(nèi)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；第二，作用機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效提升了地區(qū)勞動(dòng)力質(zhì)量、研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新水平，并且顯著提高了地區(qū)市場(chǎng)一體化水平，驅(qū)動(dòng)了資源要素跨部門、跨區(qū)域配置效率的提升，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；第三，基于時(shí)空異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn)，在西部地區(qū)和實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響更大。

上述研究結(jié)論對(duì)推動(dòng)國(guó)內(nèi)區(qū)域尤其是城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)帶來(lái)的啟示：第一，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力和催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，并且有助于優(yōu)化區(qū)域內(nèi)和跨區(qū)域的要素配置，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此，要發(fā)揮好數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素配置效應(yīng)，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的投入力度，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，豐富新基建的應(yīng)用場(chǎng)景。要針對(duì)制造類企業(yè)尤其是小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予相應(yīng)的金融、財(cái)稅等政策支持，打造一批可復(fù)制、可借鑒的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣板，引領(lǐng)同行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，以此推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)深度融合發(fā)展。第二，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、應(yīng)用的導(dǎo)向性，暢通數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制。更加注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)要素稟賦與勞動(dòng)力人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域的融合，同時(shí)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)中的積極作用。在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的構(gòu)建過程中，運(yùn)用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)的互聯(lián)性、網(wǎng)絡(luò)性等天然優(yōu)勢(shì)，減少信息不稱，打破地方保護(hù)和市場(chǎng)分割，疏通制約國(guó)內(nèi)市場(chǎng)大循環(huán)的關(guān)鍵堵點(diǎn)。第三，縮小地區(qū)間的數(shù)字鴻溝，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)更平衡更充分發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響在西部地區(qū)的效應(yīng)更大，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有普惠性，可以有效改善西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后的現(xiàn)狀。目前我國(guó)中西部地區(qū)在新基建投入、關(guān)鍵技術(shù)和人才要素等方面與東部地區(qū)存在較大差距，區(qū)域數(shù)字鴻溝現(xiàn)象突出。因此，對(duì)于東部地區(qū)而言，要強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射和帶動(dòng)作用，推進(jìn)核心技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域的自主創(chuàng)新，引領(lǐng)全國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；中西部地區(qū)則要更加注重發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的積極作用，加大新基建投入以及數(shù)字人才培養(yǎng)力度，抓住東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的有利機(jī)遇，積極引進(jìn)和培育先進(jìn)制造企業(yè)和項(xiàng)目，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。