劉維華
(濱州職業(yè)學(xué)院,山東 濱州 256600)
我國(guó)正處于實(shí)現(xiàn) “兩個(gè)一百年” 奮斗目標(biāo)的關(guān)鍵時(shí)期,新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)復(fù)合型人才的需求尤為迫切。新工科是教育強(qiáng)國(guó)的引領(lǐng)力量,是應(yīng)對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的教育戰(zhàn)略[1]。新工科背景下,培養(yǎng)面向未來(lái)的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才,其核心就是學(xué)校能夠提升人才培養(yǎng)能力。
面對(duì)數(shù)字化、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)為特征的新經(jīng)濟(jì)環(huán)境,高職院校對(duì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)模式應(yīng)適應(yīng)當(dāng)下訴求。智能發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)在化工行業(yè)中廣泛應(yīng)用、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)技能人才知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力、素養(yǎng)提出了新挑戰(zhàn)。高職院校應(yīng)著眼于培養(yǎng)一批技術(shù)精湛、綜合素養(yǎng)突出、符合區(qū)域發(fā)展和具備新型產(chǎn)業(yè)特色的創(chuàng)新型人才,以滿足行業(yè)用人的需求。為適應(yīng)化工產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要,對(duì)接智能化、集群化、綠色化、高端化產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),滿足區(qū)域高端化工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新型、發(fā)展型、復(fù)合型高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求,推動(dòng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展,遵循人才培養(yǎng)密切對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求,化工類人才綜合素質(zhì)結(jié)構(gòu)應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整以滿足業(yè)態(tài)新需求。因此,面向科技革命和生產(chǎn)實(shí)踐,培養(yǎng)化工類學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力是新工科背景下高職院校人才培養(yǎng)改革中的重點(diǎn)內(nèi)容。
模糊層次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,F(xiàn)AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty 在20 世紀(jì)70 年代提出的,是一種將定性與定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化的、層次化的分析方法[2-4],由于其實(shí)用性和有效性,尤其是可處理復(fù)雜模糊的決策性問(wèn)題,其應(yīng)用已遍及經(jīng)濟(jì)計(jì)劃以及管理、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療和環(huán)境等領(lǐng)域,引起世界范圍的重視。
通過(guò)使用模糊層次分析法,可以將模糊的、不好客觀評(píng)價(jià)的問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)判斷,并且評(píng)價(jià)結(jié)果符合客觀實(shí)際,從而較大程度提高了評(píng)判結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。按照權(quán)重計(jì)算方法的不同,模糊層次分析法可分為兩種,分別為基于模糊數(shù)的FAHP 和基于模糊一致矩陣的FAHP。本文采用基于模糊一致矩陣的FAHP[5-6],具體流程如圖1 所示。
圖1 基于模糊一致矩陣的FAHP 評(píng)價(jià)流程圖
模糊層次分析法的重要內(nèi)容之一是構(gòu)建綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)體系。
高等職業(yè)院校復(fù)合型人才培養(yǎng)模式需要政府、學(xué)校、企業(yè)、師生等多元主體積極主動(dòng)參與人才培養(yǎng)全過(guò)程,立足化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,明晰各自的權(quán)責(zé)分工,培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)復(fù)合型人才。以深度融合發(fā)展為核心理念,進(jìn)行校企協(xié)同管理育人,對(duì)接多種實(shí)踐教學(xué)平臺(tái),建設(shè)集教學(xué)、生產(chǎn)、研發(fā)和技術(shù)服務(wù)為一體的綜合性實(shí)訓(xùn)體系,并構(gòu)建虛擬仿真、智能生產(chǎn)、智能操作與控制一體化的綜合實(shí)踐平臺(tái)。
因此,本文在借鑒美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家工科學(xué)生綜合素養(yǎng)評(píng)價(jià)做法的基礎(chǔ)上[7],結(jié)合我國(guó)高職院?;ゎ惾瞬排囵B(yǎng)的現(xiàn)狀以及化工企業(yè)對(duì)人才培養(yǎng)的需求現(xiàn)狀,向骨干教師和企業(yè)專家以及相關(guān)政府工作人員發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)研,收集、整理評(píng)價(jià)指標(biāo),經(jīng)過(guò)反復(fù)篩選和比較,最終確定評(píng)價(jià)指標(biāo)并量化,從而形成新工科背景下化工類學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
評(píng)價(jià)體系將綜合素質(zhì)分為三維度九要素,三維度即專業(yè)素質(zhì)、能力素質(zhì)和思政素質(zhì),九要素即數(shù)理基礎(chǔ)、專業(yè)知識(shí)、科技常識(shí)、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)能力、愛(ài)國(guó)愛(ài)崗、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、可持續(xù)發(fā)展能力。三維度九要素之間相互關(guān)聯(lián)、互為補(bǔ)充,體現(xiàn)了綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的層次性和科學(xué)性,同時(shí)采用模糊層次分析法將評(píng)價(jià)體系指標(biāo)細(xì)化,最終構(gòu)建成金字塔式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括第一層目標(biāo)層、第二層準(zhǔn)則層、第三層子準(zhǔn)則層、第四層指標(biāo)層,從而形成綜合素質(zhì)培養(yǎng)效果評(píng)價(jià)模型。
目標(biāo)層是指標(biāo)體系綜合素質(zhì)效果總目標(biāo)A;準(zhǔn)則層包括3 項(xiàng)內(nèi)容,即專業(yè)素質(zhì)B1、能力素質(zhì)B2 和思政素質(zhì)B3;子準(zhǔn)則層9 項(xiàng)內(nèi)容為數(shù)理基礎(chǔ)C1、專業(yè)知識(shí)C2、科技常識(shí)C3、實(shí)踐能力C4、創(chuàng)新能力C5、創(chuàng)業(yè)能力C6、愛(ài)國(guó)愛(ài)崗C7、團(tuán)隊(duì)協(xié)作C8 和可持續(xù)發(fā)展能力C9;指標(biāo)層27 項(xiàng)內(nèi)容為理論建模D1、數(shù)理知識(shí)D2、邏輯分析D3、化學(xué)檢驗(yàn)D4、化工生產(chǎn)D5、化工環(huán)保D6、標(biāo)準(zhǔn)體系D7、產(chǎn)業(yè)政策D8、文獻(xiàn)檢索D9、儀器操作D10、仿真操作D11、設(shè)備操作D12、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題D13、分析問(wèn)題D14、解決問(wèn)題D15、創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)D16、職業(yè)生涯規(guī)劃D17、法律法規(guī)D18、家國(guó)情懷D19、愛(ài)崗敬業(yè)D20、工匠精神D21、合作能力D22、管理能力D23、組織能力D24、認(rèn)知能力D25、自學(xué)能力D26 和研發(fā)能力D27。綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型如表1 所示。
表1 綜合素質(zhì)培養(yǎng)效果評(píng)價(jià)模型
首先,將各層按重要性進(jìn)行粗略排列;其次,通過(guò)邀請(qǐng)企業(yè)專家、校內(nèi)教學(xué)督導(dǎo)員、專任教師等對(duì)指標(biāo)重要性進(jìn)行評(píng)分,并將分?jǐn)?shù)集成在一起,將各指標(biāo)重要性程度由定性結(jié)果轉(zhuǎn)化為可量化數(shù)值;最后,計(jì)算評(píng)分的平均數(shù)值作為重要性最終取值從而獲得判斷矩陣,進(jìn)而確定各層級(jí)因素的權(quán)重,最終得出綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性量化結(jié)果。
同層次、同類別指標(biāo)采用兩兩比較的方式構(gòu)建判斷矩陣[8],對(duì)重要性進(jìn)行賦值,模糊層次分析法一般采用1~9 的比較標(biāo)度法,在同層次、同類別指標(biāo)之間兩兩比較,分別構(gòu)建成對(duì)比較矩陣A=(aij)n×n,成對(duì)比較矩陣中的元素a按照表2 的方法進(jìn)行賦值。
表2 1~9 標(biāo)度方法
將收集到的企業(yè)專家、校內(nèi)教學(xué)督導(dǎo)員、專任教師的調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行整理,獲得判斷矩陣,矩陣格式如式(1)所示,所得數(shù)值處理后如表3(準(zhǔn)則層判斷矩陣)、表4(子準(zhǔn)則層判斷矩陣)和表5(指標(biāo)層判斷矩陣)所示。各矩陣中的元素記為aij(i,j=1,2,3,n),aij為因素i與因素j比較時(shí)的重要性取值,n為矩陣元素個(gè)數(shù)。以表5 為例,因素D8 與因素D9 相比,D8 較重要,D9 較不重要,因此D89 取值為5。aij與aji互為倒數(shù),即aij×aji=1。
表3 準(zhǔn)則層判斷矩陣
表4 子準(zhǔn)則層判斷矩陣
表5 指標(biāo)層判斷矩陣
通過(guò)計(jì)算特征向量W,使其滿足由此可精確獲得各指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)。通過(guò)使用幾何平均法求解,具體步驟如下:
步驟1:計(jì)算模糊判斷矩陣A每行元素的乘積(S1,S2,...,Si,...,Sn)T;
步驟2:計(jì)算S的n次方根值X;
步驟3:對(duì)n次方根歸一化處理,其中W=(W1,W2,...,Wn)T為指標(biāo)的權(quán)重向量。
為減小計(jì)算的誤差,提高判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性,在計(jì)算出特征值λmax后,需要對(duì)模糊矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),具體步驟和計(jì)算式如下。
步驟1:計(jì)算最大特征值λmax:
式中:wi、wj為指標(biāo)權(quán)重。
步驟2:
步驟3:
根據(jù)表6 可知,該組矩陣RI=0.58,通過(guò)式(2)求解表3、表4、表5 中各矩陣的最大特征值,再由式(3)和式(4)進(jìn)行計(jì)算,得到每個(gè)矩陣的CI 值和CR 值,當(dāng)CR 值小于0.1 時(shí),則可以認(rèn)為矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)[9-10],即專家的意見(jiàn)趨于一致性。矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示,由表7 可知,所有矩陣均通過(guò)一致性檢驗(yàn),矩陣中的元素被確認(rèn)為真實(shí)、有效,由矩陣元素計(jì)算得到的權(quán)重也被確認(rèn)為真實(shí)、有效。
表6 判斷矩陣RI 表
表7 矩陣一致性檢驗(yàn)
通過(guò)上述計(jì)算可得,每一層級(jí)要素或指標(biāo)權(quán)重如表8 所示,將同一準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層和指標(biāo)層權(quán)重相乘可以得到綜合權(quán)重,在0.001 8~0.162 0 之間,然后對(duì)27 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序。由表8 可以看出,學(xué)生綜合素質(zhì)影響因素的重要性排序由大到小依次為:化工生產(chǎn)、設(shè)備操作、化學(xué)檢驗(yàn)、理論建模、解決問(wèn)題、工匠精神、仿真操作、化工環(huán)保、分析問(wèn)題、數(shù)理知識(shí)、儀器操作、標(biāo)準(zhǔn)體系、合作能力、仿真分析、愛(ài)崗敬業(yè)、創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、產(chǎn)業(yè)政策、家國(guó)情懷、組織能力、職業(yè)生涯規(guī)劃、管理能力、認(rèn)知能力、文獻(xiàn)檢索、自學(xué)能力、法律法規(guī)、研發(fā)能力。
表8 指標(biāo)體系結(jié)果
通過(guò)上述結(jié)果可知,在新工科背景下,高職院?;ゎ悓W(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整、及時(shí)更新。在聚焦化工產(chǎn)業(yè)鏈、分析企業(yè)的崗位能力需求、深化校企深度融合基礎(chǔ)上,教師在教學(xué)中應(yīng)以教、學(xué)、做一體化為核心,產(chǎn)學(xué)交替,學(xué)做融合,按照學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律,開(kāi)展項(xiàng)目化教學(xué),對(duì)接智能化生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)工藝,共同研制 “寬口徑、厚基礎(chǔ)、復(fù)合型” 的培養(yǎng)體系,在夯實(shí)數(shù)理知識(shí)、專業(yè)知識(shí)等基礎(chǔ)的前提下,強(qiáng)調(diào)實(shí)踐能力和解決問(wèn)題能力,并且融入家國(guó)情懷、合作能力和自學(xué)能力等核心素養(yǎng),以便更好地適應(yīng)人才培養(yǎng)需求的動(dòng)態(tài)變化。
本文通過(guò)對(duì)高職院校和化工企業(yè)進(jìn)行調(diào)研以及向骨干教師、企業(yè)專家等發(fā)放問(wèn)卷等方式,確立綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其重要性的定性結(jié)果,然后基于模糊層次分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)量化,探討關(guān)于高職院?;I(yè)群復(fù)合型人才綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)模式,構(gòu)建了高職院?;ゎ悓W(xué)生綜合素質(zhì)多指標(biāo)精確評(píng)價(jià)體系,從體系中可以分析出山東省復(fù)合型人才培養(yǎng)過(guò)程中需要改進(jìn)之處,豐富了人才培養(yǎng)的路徑選擇。
本文還分析了影響學(xué)生綜合素質(zhì)的因素,明確了高職院?;ゎ悓W(xué)生綜合素質(zhì)的核心能力要素,根據(jù)山東省化工產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)和高職院?;I(yè)群發(fā)展現(xiàn)狀,學(xué)校應(yīng)研究適合區(qū)域發(fā)展的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式,結(jié)合時(shí)代號(hào)召,將綠色、環(huán)保、智能等理念融入人才培養(yǎng)模式之中,為高職院?;I(yè)人才培養(yǎng)模式的改革指明了方向。