抽水蓄能與風(fēng)電、光伏聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)容量配置研究

胡學(xué)東 吳來群 袁玉 侯進(jìn)進(jìn)

摘要：為促進(jìn)新能源消納和風(fēng)光蓄多能互補(bǔ)新能源基地建設(shè)，解決抽水蓄能與新能源合理容量配置問題，深入分析風(fēng)電、太陽能開發(fā)條件及規(guī)模，在抽水蓄能電站裝機(jī)規(guī)模、風(fēng)光規(guī)模、新能源直接上網(wǎng)容量均未確定的情況下，構(gòu)建聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行雙層嵌套規(guī)劃模型，并提出了求解流程。上層模型以風(fēng)光蓄多能互補(bǔ)新能源基地規(guī)模最大為原則，確定系統(tǒng)抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量配置方案，下層模型以聯(lián)合發(fā)電出力波動(dòng)性最小為目標(biāo)，旨在輸出一個(gè)盡量平穩(wěn)的外送出力過程，以盡量提高電網(wǎng)安全可靠性，解決風(fēng)光間歇性電源并網(wǎng)帶來的不穩(wěn)定、調(diào)峰調(diào)頻難度大、限電等問題。以日喀則市新能源和湘河抽水蓄能電站為例進(jìn)行模擬計(jì)算分析，驗(yàn)證模型與算法的有效性。研究結(jié)果表明：所構(gòu)建的雙層嵌套規(guī)劃模型可以科學(xué)地提出湘河抽水蓄能電站裝機(jī)容量1 800 MW、新能源開發(fā)規(guī)模5 700 MW（風(fēng)電2 000 MW、光伏3 700 MW）的容量配置方案，并能夠改善風(fēng)電、光伏并網(wǎng)條件實(shí)現(xiàn)電力穩(wěn)定送出。

關(guān)鍵詞：抽水蓄能； 新能源； 聯(lián)合發(fā)電； 容量配置； 雙層嵌套規(guī)劃模型； 湘河抽水蓄能電站； 日喀則市

中圖法分類號(hào)： TM61

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.04.032

0引 言

隨著碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的提出［1-3］，中國正大力發(fā)展風(fēng)電、太陽能等清潔可再生能源，以及積極推動(dòng)風(fēng)光水蓄多能互補(bǔ)模式的開發(fā)。近年來，全國風(fēng)電、光電快速發(fā)展，根據(jù)全國“十四五”發(fā)展規(guī)劃［4］，提出了多個(gè)清潔能源基地規(guī)劃。但由于風(fēng)電、光伏發(fā)電都存在出力不穩(wěn)定和間歇性等特點(diǎn)，這些電源的大規(guī)模并網(wǎng)就會(huì)給電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定帶來新的問題。為了解決這些問題，需要結(jié)合風(fēng)電、光伏、水電、抽水蓄能等各類電源特性，研究各類電源的合理配置，優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)［5-8］，以達(dá)到既能更多地開發(fā)利用清潔能源，又能保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的目的。

目前國內(nèi)外許多學(xué)者針對(duì)新能源與具有調(diào)節(jié)性能的抽水蓄能、水電、火電等聯(lián)合的發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度及容量配置已開展大量研究［9-12］。馬實(shí)一等［13］以風(fēng)光發(fā)電企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大為優(yōu)化目標(biāo)，采用改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化計(jì)算得到抽水蓄能電站和聯(lián)合系統(tǒng)的運(yùn)行方案；張國斌等［14］提出考慮發(fā)電成本、污染物治理成本以及可再生能源棄電成本的總成本計(jì)算模型，建立風(fēng)-光-水-火-抽蓄聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型，提出通過多種能源聯(lián)合運(yùn)行、與儲(chǔ)能裝置協(xié)調(diào)配合的調(diào)度方法，減少可再生能源棄電率；文杰等［15］在計(jì)入現(xiàn)貨電價(jià)、考慮負(fù)荷時(shí)間和空間可轉(zhuǎn)移特性的基礎(chǔ)上，建立了負(fù)荷側(cè)模型，并在考慮源端風(fēng)/光出力隨機(jī)性、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)約束基礎(chǔ)上，提出基于系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、系統(tǒng)狀態(tài)均勻度和負(fù)荷跟蹤等多項(xiàng)系統(tǒng)指標(biāo)的源-網(wǎng)-荷互動(dòng)策略；程孟增等［16］針對(duì)含風(fēng)電、光伏、火電和抽蓄聯(lián)合系統(tǒng)中抽水蓄能電站的容量配置問題，構(gòu)建了聯(lián)合系統(tǒng)雙層規(guī)劃模型，并提出了求解流程；謝俊等［17］圍繞金沙江下游水風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)際規(guī)劃和運(yùn)行，闡明了水風(fēng)光資源分布特性和多時(shí)空尺度互補(bǔ)性分析、清潔能源基地復(fù)雜系統(tǒng)多源信息監(jiān)測(cè)感知、巨型電站群智能調(diào)度等現(xiàn)行的解決思路與方法。

但上述研究成果大多以確定的新能源、抽水蓄能、水電、火電規(guī)模構(gòu)建聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行模型，更多側(cè)重于對(duì)目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法的研究，并未考慮從區(qū)域資源配置角度分析聯(lián)合互補(bǔ)系統(tǒng)的最佳容量配置方案。針對(duì)目前研究的不足，本文從抽水蓄能與風(fēng)電、光伏資源的合理容量配置方案確定和聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行角度出發(fā)，構(gòu)建雙層嵌套規(guī)劃模型，上層以綜合考慮風(fēng)光棄電率和上網(wǎng)通道利用小時(shí)數(shù)情況下盡量多消納風(fēng)光資源為目標(biāo)，確定抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量配置方案；下層基于上層容量配置，結(jié)合風(fēng)光資源和電力外送特點(diǎn)，以聯(lián)合發(fā)電出力波動(dòng)性最小為目標(biāo)，得到抽水蓄能與風(fēng)電、光伏8 760 h的逐小時(shí)聯(lián)合模擬運(yùn)行計(jì)算結(jié)果。

1雙層嵌套規(guī)劃模型構(gòu)建

雙層嵌套規(guī)劃模型構(gòu)建的基本思路如圖1所示。上層為考慮抽水蓄能與風(fēng)電、光伏容量配置問題，為下層提供抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量的規(guī)劃方案；下層為考慮聯(lián)合運(yùn)行問題，通過抽水蓄能電站的儲(chǔ)能調(diào)節(jié)作用后，輸出一個(gè)盡量平穩(wěn)的外送出力過程，以達(dá)到盡量提高電網(wǎng)安全可靠性的目的。

1.1上層優(yōu)化模型

1.1.1目標(biāo)函數(shù)

上層模型的目標(biāo)函數(shù)為在上網(wǎng)通道利用小時(shí)數(shù)不低于某一閾值和聯(lián)合系統(tǒng)棄風(fēng)、光電率不高于某一閾值情況下，以風(fēng)光蓄多能互補(bǔ)新能源基地規(guī)模最大為原則，確定系統(tǒng)抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量配置方案。影響棄風(fēng)、棄光率和上網(wǎng)通道利用小時(shí)數(shù)的主要因素包括抽水蓄能、風(fēng)、光以及上網(wǎng)通道容量約束等，具體表示為

1.1.2約束條件

（1） 抽水蓄能電站容量約束。

抽水蓄能電站容量一是與站點(diǎn)自身建設(shè)條件有關(guān)，二是與站點(diǎn)周圍可搭配風(fēng)電、光伏資源有關(guān)，容量約束為

1.2下層優(yōu)化模型

風(fēng)、光和抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行方式一般可分為以下3種：① 將風(fēng)、光的發(fā)電出力都供給抽水蓄能電站進(jìn)行抽水，然后抽水蓄能電站發(fā)電將電能輸送給電網(wǎng)；② 根據(jù)風(fēng)電、光伏發(fā)電出力以及電網(wǎng)的需求，把風(fēng)電和光伏的部分出力輸送給電網(wǎng)，余下的部分發(fā)電出力使抽水蓄能電站進(jìn)行抽水；③ 把風(fēng)電、光伏的出力全部并網(wǎng)，然后抽蓄電站從電網(wǎng)購電來抽水，再根據(jù)電網(wǎng)需求進(jìn)行調(diào)峰填谷［18］。本文旨在研究只有風(fēng)光蓄且需要長距離送電的多能互補(bǔ)系統(tǒng)，通過抽水蓄能電站的調(diào)節(jié)作用平抑風(fēng)、光電的出力波動(dòng)，提高風(fēng)、光電的電能質(zhì)量，改善電網(wǎng)運(yùn)行條件，達(dá)到電力平穩(wěn)外送，因此本文采用方式②。

1.2.1目標(biāo)函數(shù)

下層優(yōu)化目標(biāo)是聯(lián)合系統(tǒng)在上層給定的不同抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量配置方案下，通過抽水蓄能電站的調(diào)節(jié)作用，能夠及時(shí)平抑光伏、風(fēng)電的短期隨機(jī)波動(dòng)，有助于降低間歇性電源并網(wǎng)帶來的不穩(wěn)定、調(diào)峰調(diào)頻難度大、限電等問題。本文研究的多能互補(bǔ)系統(tǒng)，考慮只有風(fēng)光蓄且需要長距離送電，不宜承擔(dān)受端電網(wǎng)的調(diào)峰，因此提出采用聯(lián)合發(fā)電出力波動(dòng)性最小的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，為了方便使用數(shù)學(xué)模型來表示這個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，先得到聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電出力PSysm（t），再計(jì)算運(yùn)行周期內(nèi)聯(lián)合發(fā)電出力平均值PSysm-av，即：

該目標(biāo)函數(shù)表示一個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)出力的波動(dòng)性。函數(shù)值越小，表示聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)出力越平穩(wěn)。最佳的優(yōu)化效果是得到的等效負(fù)荷曲線是一條光滑的直線，此時(shí)風(fēng)光蓄聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)出力平滑且沒有波動(dòng)性，得到一個(gè)平穩(wěn)的輸出電源。

1.2.2約束條件

影響下層目標(biāo)的主要因素包括系統(tǒng)電量平衡約束，光伏出力、風(fēng)光出力、抽水蓄能的運(yùn)行約束等。

（1） 電量平衡約束。

為了簡化方程，將網(wǎng)損按照一定比例計(jì)入電站的轉(zhuǎn)換效率系數(shù)當(dāng)中。

2雙層嵌套模型求解

本文建立了主從遞階關(guān)系的雙層優(yōu)化模型，上、下層模型均為單目標(biāo)多約束問題。上層目標(biāo)函數(shù)包含3個(gè)優(yōu)化變量，即風(fēng)光總的裝機(jī)容量、風(fēng)光直接上網(wǎng)容量、抽水蓄能電站裝機(jī)容量；下層目標(biāo)函數(shù)主要是對(duì)聯(lián)合系統(tǒng)運(yùn)行周期內(nèi)不同時(shí)段風(fēng)光電上網(wǎng)出力的優(yōu)化。從數(shù)學(xué)層面上說，雙層嵌套模型的求解是高維、非線性、多約束的優(yōu)化問題，針對(duì)這種問題，純數(shù)學(xué)的解決方法有Lambda疊代法、梯度求解法、牛頓求解法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、智能算法等。但這些純數(shù)學(xué)理論的解法計(jì)算量大、過程繁瑣，得出的結(jié)果不能很好地運(yùn)用到實(shí)際工程項(xiàng)目規(guī)劃研究中。

本文采用逐步優(yōu)化算法（Progressive Optimality Algorithm，POA）求解雙層嵌套規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)，該算法是1975年由加拿大學(xué)者Howson和Sancho提出的，用于解決多狀態(tài)動(dòng)態(tài)規(guī)劃類問題［19］。POA算法是將多階段高位優(yōu)化問題分解成若干個(gè)兩階段子問題，各子問題之間由系統(tǒng)狀態(tài)變量進(jìn)行關(guān)聯(lián)，每次先固定其他階段的變量僅對(duì)其中一個(gè)兩階段子問題的變量進(jìn)行尋優(yōu)調(diào)整獲取該階段最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值；在解決該兩階段子問題后再進(jìn)行下一個(gè)兩階段問題尋優(yōu)，并將上一階段的最優(yōu)結(jié)果作為下一階段尋優(yōu)的初始條件，如此逐個(gè)時(shí)段反復(fù)循環(huán)進(jìn)行尋優(yōu)直到收斂為止［20］。該算法的優(yōu)點(diǎn)是狀態(tài)變量可以不用離散，計(jì)算結(jié)果可以更加精確。原問題的求解大大得到簡化，縮減了求解時(shí)間，有效降低了高維問題的“維數(shù)災(zāi)”障礙。

采用POA算法求解本文中構(gòu)建的雙層嵌套規(guī)劃模型的具體流程如圖2 所示。

3算例分析

本文選取西藏日喀則市湘河抽水蓄能電站與周圍新能源資源進(jìn)行抽水蓄能與風(fēng)電、光伏容量配置和聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行研究。

3.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

3.1.1風(fēng)電、光伏資源分析

日喀則市太陽輻射強(qiáng)，日照時(shí)間長，年平均達(dá)3 300 h，太陽能資源分布總體呈現(xiàn)南部較高、北部較低的規(guī)律，根據(jù)中國太陽能資源帶劃分，日喀則市屬于Ⅰ類地區(qū)，即太陽能資源最豐富區(qū)，代表點(diǎn)Solargis數(shù)據(jù)水平面總輻射量為2 006.5 （kW·h）/m2。根據(jù)日喀則市風(fēng)能資源圖譜分析，西北區(qū)域風(fēng)資源較好，東南區(qū)域風(fēng)資源一般，代表點(diǎn)中尺度數(shù)據(jù)100 m高度年平均風(fēng)速為8.33 m/s，年平均風(fēng)功率密度為308.13 W/m2。

根據(jù)日喀則市太陽能資源及風(fēng)能資源，結(jié)合地形條件，初步排查林地、生態(tài)紅線、基本農(nóng)田、自然保護(hù)地等限制性因素，按統(tǒng)籌規(guī)劃、綜合平衡、合理開發(fā)的原則，在湘河抽水蓄能電站周圍初步規(guī)劃的光伏與風(fēng)電可開發(fā)總規(guī)模為15 100 MW，其中光伏13 100 MW，風(fēng)電2 000 MW。新能源規(guī)模情況見表1。

3.1.2風(fēng)電、光伏出力分析

（1） 風(fēng)電出力分析。

本次風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃采用行業(yè)內(nèi)專門針對(duì)復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)的計(jì)算流體力學(xué)軟件MeteodynWT6.5.2，對(duì)整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)建立計(jì)算流體力學(xué)模型，結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)中尺度風(fēng)資源數(shù)據(jù)計(jì)算該風(fēng)電場(chǎng)的資源情況和出力情況。湘河抽水蓄能電站周圍風(fēng)電月平均及日出力曲線如圖3～4所示，風(fēng)電各月平均出力季節(jié)性變幅明顯，且冬季大于夏季，月平均最大出力出現(xiàn)在2月，最小出力出現(xiàn)在8月；風(fēng)電出力過程具有不可調(diào)控性，且風(fēng)電每日出力過程隨機(jī)變化較大沒有規(guī)律可循，時(shí)刻平均出力均是白天大于晚上，時(shí)刻平均最大出力出現(xiàn)在下午14：00，最小出力出現(xiàn)在凌晨00：00。

（2） 光伏出力分析。

本次規(guī)劃的光伏電站是根據(jù)Solargis輻射數(shù)據(jù)庫和PVsyst 7.1光伏仿真軟件進(jìn)行建模計(jì)算，評(píng)估光伏電站出力情況。湘河抽水蓄能電站周圍光伏月平均及日出力曲線見圖5～6，光伏各月平均出力季節(jié)性變幅較明顯，且冬季大于夏季，月平均最大出力出現(xiàn)在11月，最小出力出現(xiàn)在7月；光伏出力過程雖然具有不可調(diào)控性，但是有明顯的晝夜更替和相對(duì)平穩(wěn)特性；時(shí)刻平均出力最大均出現(xiàn)在中午12：00，晚上20：00至次日上午05：00出力均基本為0。

3.1.3抽水蓄能電站特征參數(shù)

本次研究選擇的湘河抽水蓄能電站位于日喀則市南木林縣，上水庫庫盆底部高程約4 470 m，周圍山頂高程大部分在4 700 m以上，正常蓄水位4 590 m，死水位4 560 m時(shí)，調(diào)節(jié)庫容約1 070萬m3；下水庫利用在建湘河水庫，正常蓄水位4 099 m，死水位4 080 m。綜合考慮上水庫地形地質(zhì)條件、工程建設(shè)條件、工程投資等因素，上下水庫高差約480 m，按連續(xù)滿發(fā)小時(shí)數(shù)6 h設(shè)計(jì)，湘河抽水蓄能電站最大裝機(jī)容量可達(dá)1 800 MW左右，日最大蓄能量約10 800 MW·h。因此，在進(jìn)行抽水蓄能與風(fēng)電、光伏容量配置分析時(shí)，抽水蓄能電站裝機(jī)容量按不超過1 800 MW考慮，抽水與發(fā)電的轉(zhuǎn)換效率取75%。

3.2其他參數(shù)及聯(lián)合運(yùn)行原則

（1） 根據(jù)新能源資源規(guī)劃成果，風(fēng)電資源相對(duì)少于光伏資源，主要以光伏資源為主，光伏發(fā)電時(shí)間主要集中在上午07：00至晚上18：00，風(fēng)電為24 h隨機(jī)發(fā)電，抽水蓄能通過新能源出力高峰期儲(chǔ)能、出力低谷期來發(fā)電。

（2） 根據(jù)風(fēng)電、光伏模擬出力過程，進(jìn)行抽水蓄能與新能源聯(lián)合互補(bǔ)的8 760 h模擬計(jì)算，從棄電率、綜合上網(wǎng)利用小時(shí)數(shù)等方面分析合理的新能源規(guī)模。

（3） 按照輸電線路電壓等級(jí)與輸送容量、輸電距離的關(guān)系，一般情況下，單回500 kV輸送容量為1 000～1 500 MW。根據(jù)抽水蓄能裝機(jī)容量及周邊新能源資源情況，本次研究初步利用2回500 kV輸電線路，最大輸出容量按不超過3 000 MW考慮，最小輸出容量按不低于最大輸出容量10%考慮。

（4） 抽水蓄能與新能源互補(bǔ)運(yùn)行的綜合上網(wǎng)利用小時(shí)數(shù)按不低于5 000 h和新能源棄電率不高于5%考慮。

（5） 由于風(fēng)電相對(duì)光伏規(guī)模較小，為保證聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行外送出力更平穩(wěn)，規(guī)劃的風(fēng)電考慮全部利用。

（6） 在采用POA算法對(duì)上層優(yōu)化模型進(jìn)行求解時(shí)，追求項(xiàng)目工程規(guī)劃意義上的最優(yōu)解，對(duì)不同風(fēng)光裝機(jī)容量、風(fēng)光直接上網(wǎng)容量、抽水蓄能電站裝機(jī)容量的離散步長均按100 MW考慮。

3.3容量配置及聯(lián)合運(yùn)行結(jié)果分析

3.3.1容量配置結(jié)果分析

為驗(yàn)證模型的有效性與算法的適用性，采用POA優(yōu)化算法，對(duì)不同的風(fēng)光總裝機(jī)容量、風(fēng)光直接上網(wǎng)容量、抽水蓄能電站裝機(jī)容量聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)的雙層嵌套規(guī)劃模型進(jìn)行求解，研究區(qū)域規(guī)劃的風(fēng)電、光伏可開發(fā)規(guī)模較大。得出的容量配置方案為：湘河抽水蓄能電站裝機(jī)1 800 MW、風(fēng)電裝機(jī)容量2 000 MW、光伏裝機(jī)容量3 700 MW、直接上網(wǎng)容量2 000 MW。采用POA算法求解過程中的部分比較方案的目標(biāo)函數(shù)指標(biāo)如圖7所示，抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量配置成果及動(dòng)能指標(biāo)見表2。

4.57

由容量配置計(jì)算成果可知，本文提出上層優(yōu)化模型可有效確定抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏容量配置方案；同時(shí)，通過抽水蓄能電站調(diào)節(jié)作用后，在控制新能源電量利用率95%，輸電線路等效利用小時(shí)數(shù)達(dá)5 000 h左右時(shí)，新能源直接送出容量占新能源裝機(jī)容量僅約35%，相比于新能源全部直接上網(wǎng)而言，極大提高了輸電線路通道容量利用率，改善了電網(wǎng)運(yùn)行條件。

3.3.2聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行結(jié)果分析

根據(jù)上層優(yōu)化模型確定的容量配置方案，進(jìn)行抽水蓄能與風(fēng)電、光伏8 760 h的逐小時(shí)聯(lián)合模擬運(yùn)行計(jì)算，聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行上網(wǎng)電量為100.04億kW·h，上網(wǎng)綜合利用小時(shí)數(shù)為5 002 h，新能源棄電率為4.57 %，最大上網(wǎng)出力為2 000 MW，最小出力為53 MW，95%頻率下保證出力為311 MW。抽水蓄能與風(fēng)、光聯(lián)合典型運(yùn)行過程如圖8～9所示，抽水蓄能與風(fēng)、光聯(lián)合運(yùn)行及風(fēng)電、光伏單獨(dú)出力結(jié)果見表3。

通過抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏及聯(lián)合運(yùn)行出力過程與風(fēng)電、光伏單獨(dú)出力對(duì)比可知，通過抽水蓄能電站調(diào)蓄后，聯(lián)合運(yùn)行出力過程更加平穩(wěn)，出力保證率更高，95%頻率的平均出力為送出容量的15%以上，與日調(diào)節(jié)水電站的枯水期出力基本相當(dāng)，可基本實(shí)現(xiàn)電力穩(wěn)定送出。

4結(jié) 論

本文綜合考慮抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏的容量配置與聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行優(yōu)化，構(gòu)建了聯(lián)合系統(tǒng)雙層嵌套規(guī)劃模型，并提出了求解流程。與其他容量配置模型相比，本文站在整個(gè)聯(lián)合系統(tǒng)角度，以綜合考慮風(fēng)光棄電率和上網(wǎng)綜合利用小時(shí)數(shù)情況下盡量多消納風(fēng)光資源確定抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏配置，通過抽水蓄能電站的調(diào)節(jié)作用平抑風(fēng)、光電的出力波動(dòng)，提高風(fēng)、光電的電能質(zhì)量，改善電網(wǎng)運(yùn)行條件，以達(dá)到電力平穩(wěn)外送為目標(biāo)構(gòu)建下層運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化模型。通過本文研究可得出以下結(jié)論：

（1） 本文構(gòu)建的雙層嵌套規(guī)劃模型能夠有效獲得抽水蓄能電站與風(fēng)電、光伏的最佳容量配置方案；風(fēng)光蓄聯(lián)合互補(bǔ)運(yùn)行可有效提高風(fēng)、光電的電能質(zhì)量，達(dá)到電力平穩(wěn)外送。

（2） 相比于新能源全部直接上網(wǎng)而言，通過抽水蓄能電站調(diào)節(jié)后，極大提高了新能源上網(wǎng)的輸電線路通道容量利用率，改善了電網(wǎng)運(yùn)行條件。

鑒于本文算例中風(fēng)電資源較少，且考慮全部利用風(fēng)電資源，下一步研究中將考慮光伏、風(fēng)電容量規(guī)模比例的不確定性，進(jìn)一步完善模型。

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（編輯：謝玲嫻）