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    探索構(gòu)建統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系

    2024-05-14 22:55:59楊新洪
    開(kāi)放導(dǎo)報(bào) 2024年2期

    [摘要] 一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系是通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),對(duì)來(lái)自不同來(lái)源、不同格式、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一分析的系統(tǒng)架構(gòu)。該體系包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié),旨在解決多源數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)“孤島”、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題,提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用效率。為推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè),廣東設(shè)計(jì)構(gòu)建的一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”),以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過(guò)程為抓手,從開(kāi)放制度、科學(xué)方法、多源數(shù)據(jù)、主要指標(biāo)、統(tǒng)一核算、信心指數(shù)和數(shù)解廣東七個(gè)方面進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),同時(shí)結(jié)合廣東的發(fā)展規(guī)劃,加入其他重點(diǎn)體系分析,在使用中不斷迭代完善,可以較好地反映廣東當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的苗頭性、趨勢(shì)性、傾向性問(wèn)題,形成較為完善的“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理”的經(jīng)濟(jì)分析與宏觀經(jīng)濟(jì)管理“軟硬件”聯(lián)動(dòng)機(jī)制,成為粵港澳大灣區(qū)建設(shè)在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的生動(dòng)實(shí)踐,為政府科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支撐,為推動(dòng)廣東在中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)走在前列貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)力量。

    [關(guān)鍵詞] 一網(wǎng)統(tǒng)管? ?粵治慧? ?多源數(shù)據(jù)體系? ?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    [中國(guó)分類號(hào)]? ?C812? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? [文章編號(hào)] 1004-6623(2024)02-0106-07

    [作者簡(jiǎn)介] 楊新洪,廣東省統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)、黨組書記,中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng),博士、正高級(jí)統(tǒng)計(jì)師,研究方向:統(tǒng)計(jì)方法與新經(jīng)濟(jì)。

    為更好地從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、區(qū)域、時(shí)間等多維度對(duì)省域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的整體情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確把握全省經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)以及不同產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,為各級(jí)政府決策提供全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的預(yù)警信息和數(shù)據(jù)支撐,為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)政策制定提供量化依據(jù),可以利用數(shù)字化、信息化手段,統(tǒng)籌好各類數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系,提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用效率,助力智慧城市建設(shè)。

    一、一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系的內(nèi)涵要義

    一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系是指通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),對(duì)來(lái)自不同來(lái)源、不同格式、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一分析的系統(tǒng)架構(gòu)。該體系包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié),旨在解決多源數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)“孤島”、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題,提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用效率。通過(guò)該體系,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理,跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和交換,促進(jìn)信息共享、資源整合和協(xié)同創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)治理水平和決策智能化水平,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧城市建設(shè)。

    智慧城市建設(shè)過(guò)程中,通過(guò)整合智慧治理手段與方法,聚焦智慧治理,做到一網(wǎng)統(tǒng)管,促使整體治理、智慧治理政府與服務(wù)治理相互融合,從而實(shí)現(xiàn)“一屏觀世界、一網(wǎng)管全城”之目的。一網(wǎng)統(tǒng)管中的每個(gè)詞具有具體意義,融合在一起形成一個(gè)完備制度與體制機(jī)制。其中,“一”體現(xiàn)了構(gòu)建整體性政府的需求,重視基礎(chǔ)配套統(tǒng)一性、數(shù)據(jù)資料信息一致性、處理平臺(tái)規(guī)范化與處理流程協(xié)同;“網(wǎng)”主要是指縱橫向、線上線下協(xié)作共進(jìn),重視引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析思想,提升城市管理和社會(huì)治理的智能化、智慧性;“統(tǒng)”涉及系統(tǒng)、協(xié)調(diào)、統(tǒng)攝,整合數(shù)據(jù)資源、地理信息系統(tǒng)、處置權(quán)力、基礎(chǔ)管理事務(wù),構(gòu)建整體性國(guó)家政府;“管”指整個(gè)生命周期的治理觀念與方式,推動(dòng)政務(wù)改革,構(gòu)建城市全生命周期治理。

    二、構(gòu)建一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系的現(xiàn)實(shí)價(jià)值

    1. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度

    建立一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系,可以確保政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可信度。通過(guò)規(guī)范的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸流程,有效防止數(shù)據(jù)篡改、丟失或錯(cuò)誤,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

    2. 支持決策科學(xué)化和精細(xì)化

    建立一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系,可以為政府決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持,有助于決策科學(xué)化和精細(xì)化。政府可以基于真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),制定更加符合實(shí)際情況和發(fā)展趨勢(shì)的政策和措施。

    3. 促進(jìn)信息共享和協(xié)同辦公

    建立一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系,有助于不同部門之間的信息共享和協(xié)同辦公。政府各部門可以共享數(shù)據(jù)資源,避免數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象,提高工作效率和協(xié)同效應(yīng)。

    4. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)

    建立一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系,可以加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全管理和隱私保護(hù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加密、權(quán)限控制、訪問(wèn)審計(jì)等措施,有效防止數(shù)據(jù)泄露和濫用,保護(hù)公民的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。

    5. 促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放和創(chuàng)新應(yīng)用

    建立一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系,有助于促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放共享和創(chuàng)新應(yīng)用。政府可以依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)向社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)資源,激發(fā)各界對(duì)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用和價(jià)值挖掘,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新發(fā)展。

    三、一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建

    路徑——以“粵治慧”為例

    粵港澳大灣區(qū)建設(shè)是重大國(guó)家戰(zhàn)略,但三地?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法制度存在一定差異?;诖?,廣東率先結(jié)合“數(shù)字政府”建設(shè),立足以現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用推進(jìn)統(tǒng)計(jì)改革創(chuàng)新的思路,整合數(shù)據(jù)資源體系和應(yīng)用支撐體系,創(chuàng)新性地打造了一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”),將分散在各級(jí)統(tǒng)計(jì)、發(fā)展改革、工信、財(cái)政、交通、科技、住建、金融、商務(wù)、海關(guān)、市場(chǎng)監(jiān)管、應(yīng)急管理等多個(gè)部門的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息進(jìn)行整合共享、關(guān)聯(lián)分析,完成經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)全省經(jīng)濟(jì)形勢(shì)在線分析,主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)立體化、全局化、動(dòng)態(tài)化大屏展示,即時(shí)剖析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“形”和“勢(shì)”。

    (一)一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)的構(gòu)建原則

    秉持“開(kāi)放、包容、我為、為我”的原則,由廣東省統(tǒng)計(jì)局牽頭,協(xié)調(diào)各有關(guān)職能部門,構(gòu)建開(kāi)放的數(shù)據(jù)體系,實(shí)現(xiàn)部門數(shù)據(jù)共享融通,以數(shù)據(jù)支撐決策服務(wù),并從定位、場(chǎng)景、內(nèi)容三方面對(duì)相關(guān)原則進(jìn)行明確。

    一是定位上,一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)的考察對(duì)象為時(shí)期指標(biāo)。即,涉及的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自月度、季度、年度的統(tǒng)計(jì)調(diào)查,是一個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)而非時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)。一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)服務(wù)于各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和各職能部門分析、研判廣東一個(gè)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài),部門之間數(shù)據(jù)不能相互矛盾,而是相互支撐、相互印證,數(shù)據(jù)要有制度依據(jù),來(lái)源要有明確出處,科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),避免使用沒(méi)有法定依據(jù)的數(shù)據(jù)。

    二是場(chǎng)景上,一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)根據(jù)各職能部門等不同服務(wù)對(duì)象依法依規(guī)確權(quán)和授權(quán)。按照“誰(shuí)牽頭、誰(shuí)設(shè)權(quán)”的原則,做到“因人授權(quán)、因時(shí)授權(quán)”,合法合規(guī)使用數(shù)據(jù),進(jìn)入平臺(tái)系統(tǒng)須有密鑰,相關(guān)技術(shù)人員需簽訂保密協(xié)議,確保經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)安全保密。

    三是內(nèi)容上,一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)要充分體現(xiàn)廣東依法依規(guī)從源頭治理政府?dāng)?shù)據(jù)的理念,涵蓋開(kāi)放制度、科學(xué)方法、多源數(shù)據(jù)、主要指標(biāo)、統(tǒng)一核算、信心指數(shù)、數(shù)解廣東七個(gè)模塊。

    (二)一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)構(gòu)建思路

    一是從統(tǒng)計(jì)制度、核算方法、指標(biāo)口徑等方面對(duì)數(shù)據(jù)追根溯源,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理機(jī)制,推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放,健全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,確保各部門數(shù)據(jù)有據(jù)可依、有跡可查,為一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

    二是在業(yè)務(wù)層面形成廣東經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析總體分析框架和模塊設(shè)計(jì),具體到指標(biāo)設(shè)計(jì),覆蓋經(jīng)濟(jì)社會(huì)全領(lǐng)域,形成分析模塊設(shè)計(jì)和分析指標(biāo)清單。對(duì)全省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體情況,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益、投資特別是重點(diǎn)項(xiàng)目投資運(yùn)行情況,全省工業(yè)企業(yè)總量、效益、結(jié)構(gòu)、技術(shù)改造等情況,全省消費(fèi)市場(chǎng)運(yùn)行、外貿(mào)進(jìn)出口、房地產(chǎn)價(jià)格及銷售、金融走勢(shì)、就業(yè)情況等指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確把握全省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)、不同產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

    三是根據(jù)廣東發(fā)展規(guī)劃定位,逐步加入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,粵港澳大灣區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,共同富裕等子體系,不斷更新迭代,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析研判與決策助力功能。

    (三)一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)的構(gòu)建路徑

    一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過(guò)程為抓手,涵蓋開(kāi)放制度、科學(xué)方法、多源數(shù)據(jù)、主要指標(biāo)、統(tǒng)一核算、信心指數(shù)和數(shù)解廣東七個(gè)方面,同時(shí)結(jié)合廣東的發(fā)展規(guī)劃,加入其他重點(diǎn)體系分析,在使用中不斷迭代完善。

    1. 開(kāi)放制度

    囊括所有統(tǒng)計(jì)法律、法規(guī)及統(tǒng)計(jì)制度,明確統(tǒng)計(jì)口徑、核算方法和上報(bào)時(shí)間要求,確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)“數(shù)出有源、有據(jù)可查”,為一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)數(shù)據(jù)保駕護(hù)航(表1)。

    2. 科學(xué)方法

    將經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面的基本指標(biāo)有機(jī)組織起來(lái),為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程勾畫出一幅簡(jiǎn)明的圖像,保障所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)皆“有跡可查”(圖1)。

    3. 多源數(shù)據(jù)

    充分發(fā)揮廣東數(shù)字政府改革建設(shè)工作積極效應(yīng),依托和拓展“多證合一”企業(yè)共享數(shù)據(jù)庫(kù),推動(dòng)跨部門、跨層級(jí)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)交互共享,構(gòu)建以共享組織機(jī)構(gòu)“識(shí)別信息”和“屬性信息”為基礎(chǔ)的“企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)”“標(biāo)準(zhǔn)四上企業(yè)庫(kù)”“準(zhǔn)四上企業(yè)庫(kù)”等重要多源數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)一步摸清全省經(jīng)濟(jì)“家底”,提高統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性、系統(tǒng)性、完整性,促進(jìn)多部門聯(lián)動(dòng)協(xié)同做好經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與統(tǒng)計(jì)工作。

    4. 主要指標(biāo)

    融合各部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模分析,從廣東宏觀經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、投資、消費(fèi)、進(jìn)出口、交通、金融、能源、人口、就業(yè)等方面分別構(gòu)建指標(biāo)體系,并通過(guò)可視化技術(shù)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)一屏看經(jīng)濟(jì),對(duì)標(biāo)對(duì)表查找原因、分析趨勢(shì)、制定對(duì)策,為政府決策提供數(shù)據(jù)支撐。

    主要指標(biāo)重點(diǎn)涵蓋:第一,宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo):地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、一般公共預(yù)算收入、一般公共預(yù)算支出、CPI、居民人均可支配收入;第二,工業(yè)指標(biāo):規(guī)上工業(yè)基本情況、分區(qū)域規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、全部工業(yè)市場(chǎng)主體、規(guī)上工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)上工業(yè)主要產(chǎn)品;第三,消費(fèi)指標(biāo):全社會(huì)消費(fèi)品零售總額、限額以上消費(fèi)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)支出;第四,進(jìn)出口指標(biāo):進(jìn)出口概況、進(jìn)出口結(jié)構(gòu)、進(jìn)出口國(guó)家分布、“一帶一路”、雙邊投資、重點(diǎn)進(jìn)出口商品;第五,投資指標(biāo):全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、投資資金來(lái)源、重點(diǎn)投資項(xiàng)目;第六,交通指標(biāo):交通基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)輸服務(wù)、郵電業(yè)務(wù);第七,金融指標(biāo):銀行業(yè)情況、證券業(yè)情況、保險(xiǎn)業(yè)情況;第八,能源指標(biāo):能源生產(chǎn)、能源消費(fèi)、能源加工轉(zhuǎn)換、能耗;第九,人口指標(biāo):人口普查數(shù)據(jù),包括戶數(shù)及結(jié)構(gòu)、人口數(shù)及結(jié)構(gòu)、出生人口、死亡人口、老年人口、教育、住房等;第十,就業(yè)指標(biāo):就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)、失業(yè)情況。

    5. 統(tǒng)一核算

    統(tǒng)一核算改革包括改革核算主體、改革核算方法、改革核算工作機(jī)制、有序開(kāi)展派生產(chǎn)業(yè)增加值核算四方面內(nèi)容。廣東地區(qū)生產(chǎn)總值統(tǒng)一核算著眼于“統(tǒng)”“變”“攤”“有”四個(gè)關(guān)鍵字:一是統(tǒng)一核算在于“統(tǒng)”。要具有頂層設(shè)計(jì)剛性力度,站位在全國(guó)高度堅(jiān)決執(zhí)行全國(guó)統(tǒng)一的核算制度方法。二是適應(yīng)方法在于“變”。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境在變,各級(jí)政府密集出臺(tái)了各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)策略措施推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,鑒此,統(tǒng)一核算方法也要與此相適應(yīng),根據(jù)經(jīng)濟(jì)各種變化采用相應(yīng)的方法,做到上下銜接,把握好統(tǒng)一核算的“統(tǒng)”與方法的“變”的內(nèi)在聯(lián)系。三是落實(shí)結(jié)果在于“攤”。基于經(jīng)濟(jì)的變化采用科學(xué)銜接分?jǐn)?,?duì)各個(gè)行業(yè)都運(yùn)用對(duì)應(yīng)的系數(shù),使得最后核算數(shù)據(jù)結(jié)果體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高低變化。從數(shù)據(jù)變化中盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)支撐點(diǎn),洞悉數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在邏輯,真實(shí)準(zhǔn)確、全面及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況。四是核算根基在于“有”。始終把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為基石,每個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)指標(biāo)都是地區(qū)生產(chǎn)總值統(tǒng)一核算的基礎(chǔ),夯實(shí)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù),精準(zhǔn)把握經(jīng)濟(jì)脈搏,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)研判與統(tǒng)一核算相統(tǒng)一。

    廣東的季度統(tǒng)一核算,著重“透視”《季度地區(qū)生產(chǎn)總值統(tǒng)一核算方案》主要變動(dòng)、主要基礎(chǔ)指標(biāo)變動(dòng)、統(tǒng)一核算方案使用的部門指標(biāo)、41個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)對(duì)全省GDP影響、農(nóng)林牧漁業(yè)核算方法、季度全省及分市統(tǒng)一核算結(jié)果六個(gè)方面,并從時(shí)間維度“點(diǎn)位表”、行業(yè)維度“長(zhǎng)短表”、企業(yè)維度“細(xì)胞表”、區(qū)域維度“權(quán)重表”、變化維度“指標(biāo)表”、“三駕馬車”維度“依存表”、新經(jīng)濟(jì)維度“貢獻(xiàn)表”、快速問(wèn)卷維度“晴雨表”、任務(wù)目標(biāo)維度“時(shí)序表”九類表切入,深度剖析解讀。

    6. 信心指數(shù)

    開(kāi)展“雙百信心調(diào)查” (百名統(tǒng)計(jì)學(xué)/專家信心調(diào)查和百名企業(yè)家信心調(diào)查),有助于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)研判經(jīng)濟(jì)形勢(shì),有助于引導(dǎo)企業(yè)健康發(fā)展,有助于為政府決策提供優(yōu)質(zhì)統(tǒng)計(jì)服務(wù),也是構(gòu)建現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的一項(xiàng)重要舉措。

    7. 數(shù)解廣東

    包括數(shù)說(shuō)經(jīng)濟(jì)、分析簡(jiǎn)報(bào)和指示批文,是對(duì)“主要指標(biāo)”模塊的解讀。通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)深度剖析,呈現(xiàn)數(shù)字背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

    一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)涉及條塊涵蓋幾十個(gè)部門,需從政府層面強(qiáng)力推進(jìn),各單位緊密合作,按月逐季提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并創(chuàng)新優(yōu)化數(shù)據(jù)交換方式和途徑,實(shí)現(xiàn)直接在平臺(tái)共享數(shù)據(jù),真正實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)功能。為充分體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的全面性、專業(yè)性和深度性,目前各職能部門提供以下指標(biāo)數(shù)據(jù)(表2)。

    四、結(jié) 語(yǔ)

    一網(wǎng)統(tǒng)管多源數(shù)據(jù)體系(“粵治慧”)的構(gòu)建,可以較好地反映廣東當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的苗頭性、趨勢(shì)性、傾向性問(wèn)題,形成較為完善的“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理”的經(jīng)濟(jì)分析與宏觀經(jīng)濟(jì)管理“軟硬件”聯(lián)動(dòng)機(jī)制,成為粵港澳大灣區(qū)建設(shè)在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的生動(dòng)實(shí)踐,為政府科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支撐,為推動(dòng)廣東在中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)走在前列貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)力量。

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    Exploring the Establishment of a One-network Multi-source Data System in the Field of Statistics

    —A Case Study of Guangdongs “Digital Government” Construction

    Yang Xinhong

    (Statistics Bureau of Guangdong Province, Guangzhou, Guangdong 510031)

    Abstract: The one-network multi-source data system is a system architecture for centralized management, storage, standardization and analysis of data from different sources, different formats and different structures through a unified data management platform. The system includes data acquisition, data storage, data processing, data analysis and data application, aiming to solve the problems of data “island”, data redundancy and data inconsistency in multi-source data management, and improve the value and utilization efficiency of data. To promote the construction of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, Guangdong designed and constructed a one-network multi-source data system (“Yue Zhi Hui”). This system, anchored in the production process of statistical data, is designed top-down from seven aspects: open systems, scientific methodologies, integration of multi-source data, key indicators, unified accounting, confidence indices, and data analytics specific to Guangdong. Simultaneously aligned with Guangdongs development plans and incorporating other strategic analyses, it undergoes continuous iteration and improvement in usage. It can effectively reflect emerging trends, tendencies, and issues in Guangdongs current economic operation, forming a relatively complete “hardware and software” linkage mechanism between economic analysis and macroeconomic management of “using data to speak, use data to make decisions and use data to manage”. This system serves as a vivid practice in the field of statistics in the construction of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, providing data support for the governments scientific decision-making and contributing statistical strength to propel Guangdong to be at the forefront of Chinas modernization construction.

    Key words: One-network Management; Yue Zhi Hui; Multi-source Data System; Basic Data

    (收稿日期:2024-03-06? ?責(zé)任編輯:賴芳穎)

    注:由于涉及的職能部門和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)眾多(60多個(gè)職能部門、幾百條指標(biāo)數(shù)據(jù)),限于篇幅,本文對(duì)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行了刪減處理,僅選取其中13個(gè)部門及相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為示例,未能完整呈現(xiàn)各職能部門提供指標(biāo)數(shù)據(jù)清單情況,如需了解及查看完整數(shù)據(jù)情況,可聯(lián)系作者。

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