人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)于人才市場(chǎng)綜合影響的實(shí)證分析

許夢(mèng) 余婉風(fēng) 吳明濤

［摘 要］近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，中國(guó)人才市場(chǎng)的力量決定了中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的方向，而人口結(jié)構(gòu)變化直接影響著人才市場(chǎng)的發(fā)展。文章以安徽省為例，首先，基于因子分析的降維思想，對(duì)安徽省的人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入探究；其次，建立回歸模型，通過(guò)多元線性回歸分析，對(duì)影響人才市場(chǎng)發(fā)展的因素進(jìn)行詳細(xì)分析；最后，建議政府制定相應(yīng)的政策以促進(jìn)人才市場(chǎng)的發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人口結(jié)構(gòu)變化；因子分析；多元線性回歸分析；人才市場(chǎng)

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.039

［中圖分類號(hào)］F241.2；C962 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）05-0131-03

0? ? ?引 言

2020年第七次安徽省人口普查［1］數(shù)據(jù)顯示，省總撫養(yǎng)人口（少年兒童撫養(yǎng)和老年撫養(yǎng)）系數(shù)為52.09%，與2010年相比，累計(jì)增加了13.2%；勞動(dòng)力人口規(guī)模從2010年4 274.5萬(wàn)人，占71.84%下降到2020年3 807萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?2.13%。以上數(shù)據(jù)表明，我省勞動(dòng)人口比例正不斷下降，而社會(huì)撫養(yǎng)人口比例逐漸上升，人口結(jié)構(gòu)已發(fā)生重大變化。研究人口結(jié)構(gòu)變化如何影響人才市場(chǎng)這一問(wèn)題有助于促進(jìn)人才市場(chǎng)的健康發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供更加有力的支撐。

一些學(xué)者很早就關(guān)注勞動(dòng)力與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行廣泛而深入的研究。文獻(xiàn)［2］運(yùn)用主成分分析法和VAR模型對(duì)影響城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)的因素分析。文獻(xiàn)［3］為解決主成分分析在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中非線性分析不足的情況，提出核主成分方法，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本文以安徽省為例，探究人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)人才市場(chǎng)的影響，并提出相應(yīng)的政策建議，以期促進(jìn)人才市場(chǎng)的健康發(fā)展。

1? ? ?數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1? ?指標(biāo)的選取

本文選取了影響安徽省人口結(jié)構(gòu)的六個(gè)主要指標(biāo)：出生率、死亡率、教育水平、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)和城市化率，設(shè)置了10個(gè)變量：X1—出生率（%）、X2—死亡率（%）、X3—大學(xué)（大專及以上）人數(shù)（人）、X4—高中（含中專）人數(shù)（人）、X5—初中以及小學(xué)人數(shù)（人）、X6—性別比例、X7—0～14歲人口數(shù)（萬(wàn)人）、X8—15～64歲人口數(shù)（萬(wàn)人）、X9—65歲以上人口數(shù)（萬(wàn)人）、X10—城市化率（%）。

1.2? ?數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)自2005—2021年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》［1］，選取了6個(gè)相關(guān)指標(biāo)作為影響就業(yè)人數(shù)的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中，教育水平指標(biāo)是每十萬(wàn)人擁有受教育程度人口；性別比例變量是以女性為100，男性對(duì)女性的比例；城市化率變量指城市人口占總常住人口的比重，而常住人口是通過(guò)人口普查或人口抽樣調(diào)查年底推算數(shù)據(jù)。在進(jìn)行因子分析時(shí)，為了消除不同變量量綱的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.3? ?研究方法

本文采取因子分析方法和多元線性回歸模型分析了影響人才市場(chǎng)就業(yè)的因素。首先，通過(guò)因子分析方法將影響人才市場(chǎng)就業(yè)的因素轉(zhuǎn)化為公共因子，并分析每個(gè)公共因子對(duì)人才市場(chǎng)就業(yè)的影響程度。其次，通過(guò)多元線性回歸模型對(duì)影響人才市場(chǎng)就業(yè)的主要影響因子進(jìn)行分析并進(jìn)行T檢驗(yàn)，觀察各個(gè)公共因子對(duì)人才市場(chǎng)就業(yè)擾動(dòng)的貢獻(xiàn)率。

2? ? ?結(jié)果與分析

利用R軟件，通過(guò)因子分析與多元線性回歸分析，對(duì)安徽省人口結(jié)構(gòu)的變化和人才市場(chǎng)的發(fā)展進(jìn)行分析。

2.1? ?因子分析

2.1.1? ?相關(guān)矩陣

觀察標(biāo)準(zhǔn)化后變量的相關(guān)性，首先通過(guò)R軟件建立相關(guān)矩陣，如表1所示，從中可以看出，各個(gè)變量之間相關(guān)性很大。因此需要從眾多的變量中提取合適和科學(xué)的公共因子，以方便對(duì)人才市場(chǎng)的變化進(jìn)行解釋。

2.1.2? ?因子分析

在R軟件上進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%原則來(lái)選取因子。前三個(gè)因子所解釋的方差占整個(gè)方差的94%以上，因此通過(guò)因子分析，選取三個(gè)因子就可以很好地概括原始指標(biāo)。第一個(gè)因子：經(jīng)濟(jì)因子（Z1）的解釋能力占所有變量總方差的44.88%；第二個(gè)因子：人口發(fā)展因子（Z2）的解釋能力占總方差的34.91%；第三個(gè)因子：供需平衡因子（Z3）的解釋能力占總方差的14.71%。

本文采取最大方差正交旋轉(zhuǎn)法［4］對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，因子載荷值越高，則該因子包含該因素的信息量越多。從表2可看出，旋轉(zhuǎn)后各變量在主因子上載荷值都較高。

教育程度和城市化率在經(jīng)濟(jì)因子（Z1）上的載荷量較大，隨著安徽省城市化進(jìn)程的加速，教育也日益受到重視，反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平。也間接反映高素質(zhì)的人才更容易受到社會(huì)認(rèn)可和招聘者青睞，有較好的就業(yè)平臺(tái)。人口發(fā)展因子（Z2）在出生率、死亡率以及年齡結(jié)構(gòu)上的載荷量較大，自然增長(zhǎng)率為負(fù)增長(zhǎng)是符合實(shí)際情況的，而人才市場(chǎng)需要吸引和培養(yǎng)年輕人才，以保持勞動(dòng)力的創(chuàng)新和活力。供需平衡因子（Z3）在性別比例上的載荷量比較大，性別比例失衡可能導(dǎo)致某些行業(yè)或崗位的性別結(jié)構(gòu)性差異，從而影響人才市場(chǎng)的供需平衡。

2.2? ?多元線性回歸分析

通過(guò)回歸法估計(jì)出因子得分，從而用該數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行擬合，建立多元線性回歸模型，得

（1）

其中自變量Z1、Z2、Z3分別為經(jīng)濟(jì)因子、人口發(fā)展因子以及供需平衡因子，因變量y為人才市場(chǎng)的就業(yè)人口數(shù)。

對(duì)公式（1）進(jìn)行回歸系數(shù)T檢驗(yàn)，從檢驗(yàn)結(jié)果中可看出人口發(fā)展因子Z2的偏回歸系數(shù)的P值小于0.001，可認(rèn)為人口發(fā)展因子Z2對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響是顯著的。

3? ? ?結(jié)論及建議

3.1? ?結(jié) 論

通過(guò)上述結(jié)果，在影響人才市場(chǎng)的眾多因素中，通過(guò)提取公共因子的方法，找到影響人才市場(chǎng)發(fā)展的主要因子，然后通過(guò)建立多元線性回歸模型，得出在人口發(fā)展因子中，對(duì)人才市場(chǎng)就業(yè)影響起主要的作用是年齡結(jié)構(gòu)以及人口數(shù)，而經(jīng)濟(jì)因子以及供需平衡因子的作用并不是很明顯。

3.2? ?對(duì)策建議

3.2.1? ?加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

首先，政府應(yīng)加大對(duì)教育和培訓(xùn)的投入，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，以滿足不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求；其次，積極有效地推進(jìn)城市化進(jìn)程，加大對(duì)人才市場(chǎng)的扶持力度，為各類人才的流動(dòng)提供良好的就業(yè)平臺(tái)；最后，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加值、高技術(shù)含量的方向發(fā)展，以適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的吸引力。

3.2.2? ?消除性別歧視

政府和社會(huì)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)性別平等觀念的宣傳和教育，消除就業(yè)市場(chǎng)上的性別歧視現(xiàn)象，為女性提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。其次，政府應(yīng)為女性創(chuàng)業(yè)提供支持，如提供創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)資金等，鼓勵(lì)女性發(fā)揮自己的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)精神，為人才市場(chǎng)注入新的活力。這項(xiàng)研究部分受到安徽信息工程學(xué)院智慧教育科研團(tuán)隊(duì)資金資助。

主要參考文獻(xiàn)

［1］安徽省統(tǒng)計(jì)局.安徽人口發(fā)展變化特點(diǎn)：我省第七次全國(guó)人口普查公報(bào)解讀［Z］.2021.

［2］趙利，潘志遠(yuǎn)，王東霞.城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)影響因素的實(shí)證研究：基于主成分分析法和VAR模型的分析［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，

2014（5）：117-126，143.

［3］林健，朱幫助.基于核主成分分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)［C］//第25屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)），2006.

［4］王斌會(huì).多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建模［M］. 4版. 廣州：暨南大學(xué)出版社，2016.