應(yīng)用型本科院校數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究

張荷玲

［摘 要］文章探索數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)模式的要素設(shè)計(jì)，并評(píng)估其實(shí)施過程和效果。該數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)模式整合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、金融和會(huì)計(jì)等課程，并采用案例研究、模擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等實(shí)踐教學(xué)方法。技術(shù)支持方面包括數(shù)據(jù)分析軟件、信息系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。研究結(jié)果表明，該模式能夠提升學(xué)生的知識(shí)和技能水平，增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并獲得行業(yè)認(rèn)可。

［關(guān)鍵詞］數(shù)智化財(cái)務(wù)管理；人才培養(yǎng)模式；技術(shù)支持

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.020

［中圖分類號(hào)］F275；G642 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）05-0065-05

0? ? ?引 言

近年來，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等為代表的新興信息技術(shù)，已快速、廣泛地應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)場(chǎng)景之中，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，企業(yè)由信息化階段的流程驅(qū)動(dòng)逐步升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理成為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域新的發(fā)展趨勢(shì)。然而，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理教育模式已無法適應(yīng)日益復(fù)雜和多變的數(shù)據(jù)環(huán)境，無法充分滿足企業(yè)對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才的需求。因此，本研究旨在探索一種應(yīng)用型本科院校數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式，以滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)于具備數(shù)據(jù)分析、決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面能力的財(cái)務(wù)管理人員的需求［1］。具體研究問題包括：如何整合數(shù)智化技術(shù)和財(cái)務(wù)管理知識(shí)，以提高學(xué)生的綜合能力；如何評(píng)估和驗(yàn)證該培養(yǎng)模式在實(shí)際應(yīng)用中的效果。同時(shí)，探討實(shí)施數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式可能面臨的挑戰(zhàn)和障礙，并提出解決方案。本研究的意義主要體現(xiàn)在應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)、為應(yīng)用型本科院校數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)提供可操作的培養(yǎng)模式，推動(dòng)教育改革與人才培養(yǎng)的緊密結(jié)合。

1? ? ?數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式概述

數(shù)智化財(cái)務(wù)管理是指將數(shù)字技術(shù)與財(cái)務(wù)管理原理相結(jié)合，利用數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理過程的智能化和優(yōu)化。它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和預(yù)測(cè)能力，強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理和業(yè)務(wù)優(yōu)化的系統(tǒng)化處理。

目前，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式尚處于探索和發(fā)展階段。一方面，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理教育模式無法充分滿足數(shù)智化財(cái)務(wù)管理的需求，缺乏針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)課程和實(shí)踐機(jī)會(huì)。另一方面，教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的合作與對(duì)接仍存在不足，導(dǎo)致培養(yǎng)出來的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才與實(shí)際需求之間存在鴻溝。此外，缺乏有效的評(píng)估和驗(yàn)證體系，使得現(xiàn)有的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的質(zhì)量和效果難以得到客觀評(píng)價(jià)。

2? ? ?數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的要素設(shè)計(jì)

2.1? ?課程設(shè)置與內(nèi)容

2.1.1? ?數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程是數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)中不可或缺的一部分。學(xué)生將學(xué)習(xí)概率論和統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理，包括概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等。此外，線性代數(shù)也是重要的基礎(chǔ)課程，它提供了處理多元線性模型和矩陣運(yùn)算的數(shù)學(xué)工具。通過這些課程，幫助學(xué)生建立起扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)［2］。

2.1.2? ?數(shù)據(jù)分析與挖掘課程

在數(shù)智化財(cái)務(wù)管理中，數(shù)據(jù)分析和挖掘是關(guān)鍵的技能。學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。他們將學(xué)會(huì)使用常見的數(shù)據(jù)分析工具和編程語言（如Python和R）處理和分析大規(guī)模的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，如處理缺失值、異常值和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。此外，他們還將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，用以直觀地呈現(xiàn)和傳達(dá)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

2.1.3? ?金融和會(huì)計(jì)專業(yè)課程

數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才需要掌握金融和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。金融課程涵蓋一些重要的主題，如金融市場(chǎng)、資本預(yù)算、投資組合理論和風(fēng)險(xiǎn)管理。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何分析金融市場(chǎng)的趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，如何評(píng)估投資項(xiàng)目的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，以及如何應(yīng)對(duì)不同的金融風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)課程涵蓋財(cái)務(wù)報(bào)表分析、成本管理和財(cái)務(wù)決策等內(nèi)容，使學(xué)生能夠理解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和業(yè)績(jī)，并運(yùn)用相關(guān)知識(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和決策。

通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析與挖掘課程以及金融和會(huì)計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才將獲得堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和挖掘的技能，并對(duì)金融和會(huì)計(jì)領(lǐng)域有深入理解。這些課程的結(jié)合將為學(xué)生提供全面的知識(shí)和技能，使他們能夠在實(shí)際工作中應(yīng)用數(shù)智化財(cái)務(wù)管理的原理和方法，做出準(zhǔn)確的決策和預(yù)測(cè)，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新［3］。

2.2? ?實(shí)踐教學(xué)與實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)

2.2.1? ?實(shí)踐案例分析

學(xué)生將參與實(shí)踐案例問題的分析和解決。這些案例通常是基于真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，學(xué)生需要運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析技能來分析問題、制訂解決方案，并提出合理的財(cái)務(wù)決策。通過實(shí)踐案例分析，學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中，培養(yǎng)解決問題和決策能力。

2.2.2? ?模擬實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)

學(xué)生將進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，通過模擬真實(shí)的財(cái)務(wù)情境，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建等任務(wù)。這些實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目可以是個(gè)人任務(wù)或團(tuán)隊(duì)合作，要求學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并最終呈現(xiàn)結(jié)果和提出結(jié)論。通過實(shí)踐實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，學(xué)生將獲得實(shí)際操作的經(jīng)驗(yàn)，提升數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力。

2.2.3? ?外部實(shí)習(xí)與企業(yè)合作

學(xué)生有機(jī)會(huì)參與外部實(shí)習(xí)或與企業(yè)進(jìn)行合作項(xiàng)目。這些實(shí)習(xí)和項(xiàng)目可以在金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)或相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行。通過與實(shí)際工作環(huán)境接觸，學(xué)生將能夠應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)和技能，解決真實(shí)的財(cái)務(wù)問題，并與專業(yè)人士進(jìn)行交流和合作。這種實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將幫助學(xué)生更好地理解業(yè)務(wù)需求和實(shí)際挑戰(zhàn)，并培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和溝通的能力。

通過實(shí)踐教學(xué)與實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的安排，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)將為學(xué)生提供與實(shí)際業(yè)務(wù)和環(huán)境相結(jié)合的機(jī)會(huì)，加強(qiáng)他們的實(shí)際操作能力、問題解決能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。這將有助于他們更好地應(yīng)對(duì)未來的職業(yè)挑戰(zhàn)，并為他們的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)［4］。

2.3? ?技術(shù)與工具支持

2.3.1? ?數(shù)據(jù)分析軟件和工具的應(yīng)用

數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)學(xué)生將學(xué)習(xí)和應(yīng)用各種數(shù)據(jù)分析軟件和工具。這些工具包括統(tǒng)計(jì)分析軟件如Python或R，數(shù)據(jù)可視化工具如Tableau和Power BI，以及數(shù)據(jù)處理和建模工具如Python的NumPy、Pandas和Scikit-learn等。通過學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些工具，學(xué)生能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、分析和可視化，從而支持他們的財(cái)務(wù)決策和分析工作。

2.3.2? ?信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的使用

信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫在財(cái)務(wù)管理中起著重要的作用。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、Oracle等）存儲(chǔ)、管理和檢索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。他們將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)和維護(hù)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取和處理，并利用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和報(bào)告。

2.3.3? ?人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中也有廣泛的應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念和方法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。他們將了解如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資組合優(yōu)化等任務(wù)。此外，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何使用自然語言處理（NLP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析財(cái)務(wù)文本數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)。

通過技術(shù)與工具支持的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生將能夠更好地利用現(xiàn)代技術(shù)和工具來支持他們的財(cái)務(wù)分析和決策工作。他們將具備數(shù)據(jù)分析、信息管理和人工智能技術(shù)的實(shí)際操作能力，為解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題和應(yīng)對(duì)不斷變化的商業(yè)環(huán)境提供更強(qiáng)大的支持［5］。

3? ? ?數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的實(shí)施

3.1? ?案例分析

湖南應(yīng)用技術(shù)學(xué)院是一所應(yīng)用型本科院校，它同一般普通本科院校相比具有鮮明的技術(shù)應(yīng)用性特征，應(yīng)用型本科以適應(yīng)社會(huì)需要為目標(biāo)，以培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用能力為主線設(shè)計(jì)學(xué)生的知識(shí)、能力、素質(zhì)結(jié)構(gòu)培養(yǎng)方案，以“應(yīng)用”為主旨和特征構(gòu)建課程和教學(xué)內(nèi)容體系。為了培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代財(cái)務(wù)管理需求的專業(yè)人才，學(xué)校實(shí)施了一套數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式，以下是該模式的具體實(shí)施過程以及相關(guān)問題的解決方法。

3.2? ?實(shí)施過程與問題解決

3.2.1? ?課程設(shè)計(jì)和改革

學(xué)校進(jìn)行了全面的課程設(shè)計(jì)和改革，確保課程內(nèi)容與行業(yè)需求和最新技術(shù)趨勢(shì)相匹配。核心課程包括中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)成本管理、財(cái)務(wù)報(bào)表與大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)分析和智能財(cái)務(wù)共享（實(shí)驗(yàn)）等。選修課程提供了更多專業(yè)領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。在這一過程中，學(xué)校遇到了如何整合不同學(xué)科內(nèi)容以及如何保持課程的時(shí)效性等問題。為解決這些問題，學(xué)校組織了跨學(xué)科的教師團(tuán)隊(duì)，定期進(jìn)行課程評(píng)估和更新，與行業(yè)合作伙伴保持密切聯(lián)系，及時(shí)獲取最新行業(yè)動(dòng)態(tài)。

3.2.2? ?師資隊(duì)伍培養(yǎng)

學(xué)校組織了數(shù)智化財(cái)務(wù)管理知識(shí)和教學(xué)能力的培訓(xùn)和研討會(huì)，提升教師的專業(yè)水平和教學(xué)質(zhì)量。教師還參與行業(yè)交流和實(shí)踐活動(dòng)，不斷更新自己的專業(yè)知識(shí)，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。然而，學(xué)校也面臨著如何吸引和留住高水平教師的問題。為了解決這個(gè)問題，學(xué)校提高了教師的薪酬和福利待遇，并為教師提供了職業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)教師參與科研項(xiàng)目和教學(xué)創(chuàng)新。

3.2.3? ?實(shí)踐教學(xué)資源準(zhǔn)備

學(xué)校投資建設(shè)了現(xiàn)代化的實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，購(gòu)買了先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析軟件和工具，為開展實(shí)踐教學(xué)提供了有力的支持，幫助學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和決策分析。然而，學(xué)校也面臨著實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和軟件工具的更新和維護(hù)的問題。為了解決這個(gè)問題，學(xué)校與相關(guān)供應(yīng)商建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，定期進(jìn)行設(shè)備維護(hù)和軟件升級(jí)。

3.2.4? ?實(shí)習(xí)和項(xiàng)目合作安排

學(xué)校與企業(yè)建立了緊密的合作關(guān)系，開展企業(yè)溝通實(shí)習(xí)和項(xiàng)目合作。學(xué)生有機(jī)會(huì)在企業(yè)實(shí)踐中應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)和技能，與實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境接觸，并解決實(shí)際的財(cái)務(wù)管理問題。然而，學(xué)校也面臨著如何與企業(yè)創(chuàng)造更多的合作機(jī)會(huì)和如何確保實(shí)習(xí)和項(xiàng)目的質(zhì)量的問題。為了解決這個(gè)問題，學(xué)校積極與企業(yè)洽談合作事宜，并與企業(yè)建立了實(shí)習(xí)指導(dǎo)和項(xiàng)目評(píng)估機(jī)制，確保學(xué)生在實(shí)踐中得到良好的指導(dǎo)，不斷積累工作經(jīng)驗(yàn)。

3.3? ?學(xué)生反饋和評(píng)價(jià)

學(xué)生對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的反饋和評(píng)價(jià)至關(guān)重要。學(xué)校通過定期的學(xué)生調(diào)查和評(píng)估活動(dòng)，收集學(xué)生的反饋意見，以便不斷改進(jìn)和優(yōu)化培養(yǎng)模式［6］。以下是學(xué)生反饋和評(píng)價(jià)的一些關(guān)鍵方面。

3.3.1? ?課程內(nèi)容和教學(xué)方法

學(xué)生評(píng)價(jià)課程內(nèi)容與行業(yè)需求緊密結(jié)合，涵蓋了數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的核心知識(shí)和技能。學(xué)生表示受益于實(shí)際案例的分析和討論，以及實(shí)踐項(xiàng)目的實(shí)施。同時(shí)，學(xué)生也提出了對(duì)于更多實(shí)際案例和項(xiàng)目的需求，以加強(qiáng)實(shí)際操作能力的培養(yǎng)。

3.3.2? ?實(shí)踐教學(xué)資源

學(xué)生對(duì)學(xué)校提供的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)表示滿意，認(rèn)為這些資源為他們的實(shí)踐學(xué)習(xí)提供了很大支持。然而，一些學(xué)生也提出了對(duì)設(shè)備的數(shù)量和可用性的改進(jìn)建議，以滿足更多學(xué)生同時(shí)進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)的需求。

3.3.3? ?實(shí)習(xí)和項(xiàng)目合作

學(xué)生普遍認(rèn)為實(shí)習(xí)和項(xiàng)目合作是他們培養(yǎng)過程中的重要組成部分，能夠獲得實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)認(rèn)可。學(xué)生對(duì)學(xué)校與企業(yè)建立的合作關(guān)系表示肯定，但也提出了對(duì)于更多企業(yè)合作機(jī)會(huì)和導(dǎo)師指導(dǎo)的需求。

3.3.4? ?師資隊(duì)伍

學(xué)生對(duì)教師的專業(yè)知識(shí)和教學(xué)能力表示肯定，認(rèn)為教師能夠?qū)?fù)雜的概念和技術(shù)以簡(jiǎn)單易懂的方式傳授給他們。同時(shí)，學(xué)生也對(duì)教師提出了更多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景的需求，以更好地與實(shí)際工作環(huán)境接軌。

4? ? ?數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的效果評(píng)估

4.1? ?學(xué)生知識(shí)和技能水平的提升

評(píng)估數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的效果時(shí)，首先需要考查學(xué)生的知識(shí)和技能水平是否得到了提升。可以通過學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)、課程項(xiàng)目的完成情況以及相關(guān)證書的獲得情況來評(píng)估。此外，對(duì)學(xué)生進(jìn)行定期的知識(shí)和技能測(cè)試，以及與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)學(xué)生的對(duì)比分析，可以更全面地評(píng)估數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式對(duì)學(xué)生知識(shí)和技能水平的提升效果［7］。

4.2? ?畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高

數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的另一個(gè)重要評(píng)估指標(biāo)是畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？梢酝ㄟ^畢業(yè)生就業(yè)率、就業(yè)崗位的質(zhì)量和薪資水平等來評(píng)估該培養(yǎng)模式的效果。與此同時(shí)，與雇主和行業(yè)的合作關(guān)系也是評(píng)估就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。如果畢業(yè)生能夠順利地就業(yè)，并得到雇主和行業(yè)的認(rèn)可和贊賞，那么數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式可以被認(rèn)為是有效的。

4.3? ?企業(yè)和行業(yè)的認(rèn)可和反饋

評(píng)估數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的效果時(shí)，需要考慮企業(yè)和行業(yè)對(duì)該專業(yè)人才的認(rèn)可和反饋?？梢酝ㄟ^與企業(yè)合作的情況、招聘會(huì)上企業(yè)對(duì)該專業(yè)人才的需求情況以及畢業(yè)生的工作表現(xiàn)來評(píng)估該培養(yǎng)模式的效果。如果企業(yè)對(duì)該專業(yè)人才持有積極的看法，并給予高度認(rèn)可，那么可以認(rèn)為數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式達(dá)到了預(yù)期的效果。

綜上所述，評(píng)估數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的效果需要從學(xué)生知識(shí)和技能水平的提升、畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高以及企業(yè)和行業(yè)的認(rèn)可和反饋等多個(gè)方面進(jìn)行綜合考量。通過科學(xué)的評(píng)估方法和數(shù)據(jù)收集，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估該專業(yè)人才培養(yǎng)模式的效果，并為其進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化提供指導(dǎo)和依據(jù)。

5? ? ?數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化與改進(jìn)

5.1? ?模式的優(yōu)勢(shì)與不足

數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式具備以下優(yōu)勢(shì)。首先，該模式注重培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的知識(shí)和技能，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等，使其能夠靈活應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)管理中的大數(shù)據(jù)和復(fù)雜問題。其次，該模式與實(shí)際行業(yè)需求緊密結(jié)合，通過與企業(yè)和行業(yè)的合作，幫助學(xué)生了解實(shí)踐中的財(cái)務(wù)管理難題，并提高他們的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，該模式引入新技術(shù)和工具，如人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)，提升了財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的決策提供了更好的支持。

然而，該模式也存在一些不足之處。首先，可能存在與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理知識(shí)體系脫節(jié)的問題，需要確保數(shù)智化財(cái)務(wù)管理與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的基本原理和概念之間的銜接，以避免學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)偏差。其次，由于數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的快速發(fā)展和新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，課程內(nèi)容需要不斷更新和調(diào)整，以保持與行業(yè)的同步，確保學(xué)生獲得最新的知識(shí)和技能。最后，教師團(tuán)隊(duì)需要不斷提升自身在數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和教學(xué)能力，以確保教學(xué)質(zhì)量和指導(dǎo)水平的提高。

5.2? ?基于反饋的改進(jìn)措施

為了改進(jìn)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式，可以采取基于反饋的改進(jìn)措施。首先，對(duì)在校學(xué)生和畢業(yè)生進(jìn)行定期調(diào)查和訪談，了解他們對(duì)課程內(nèi)容、教學(xué)方法和實(shí)踐項(xiàng)目的評(píng)價(jià)和建議。根據(jù)他們的反饋意見，調(diào)整和改進(jìn)教學(xué)計(jì)劃和課程設(shè)置，以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和行業(yè)的要求。其次，與企業(yè)和行業(yè)保持定期對(duì)話和合作，了解他們對(duì)畢業(yè)生能力和素質(zhì)的期望，并根據(jù)反饋意見來調(diào)整和優(yōu)化培養(yǎng)目標(biāo)和課程內(nèi)容。此外，鼓勵(lì)教師參加行業(yè)研討會(huì)、工作坊和培訓(xùn)，不斷提升自身的專業(yè)知識(shí)和教學(xué)技能，以適應(yīng)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的變化和發(fā)展。

通過持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式將更好地適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求，并培養(yǎng)出具備數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域知識(shí)和技能的高素質(zhì)人才。這些人才將成為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的專業(yè)人士，為企業(yè)和社會(huì)提供更好的財(cái)務(wù)決策支持，促進(jìn)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

6? ? ?結(jié) 論

數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)勢(shì)在于注重學(xué)生數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的知識(shí)和技能培養(yǎng)，并與實(shí)際行業(yè)需求相結(jié)合。通過引入新技術(shù)和工具，該模式提升了財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，并為企業(yè)的決策提供了更好的支持。該模式強(qiáng)調(diào)實(shí)踐與理論的結(jié)合，通過項(xiàng)目合作與實(shí)習(xí)、案例分析等教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

本研究對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了初步的探討，但仍存在一些局限性。本研究的結(jié)論主要基于現(xiàn)有的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，缺乏大規(guī)模的實(shí)證支持。因此，后續(xù)的研究可以開展更多的實(shí)證研究，采用定量和定性相結(jié)合的研究方法，以驗(yàn)證數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的實(shí)際效果。此外，本研究主要關(guān)注數(shù)智化財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的知識(shí)和技能培養(yǎng)，但對(duì)于學(xué)生的創(chuàng)新思維、領(lǐng)導(dǎo)力和跨學(xué)科能力等方面的研究還較為有限。后續(xù)的研究可以進(jìn)一步擴(kuò)展這些方面的內(nèi)容，以培養(yǎng)具備全面素質(zhì)的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才。

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