鄉(xiāng)村振興下大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素分析*

韋 艷，肖淑梅，劉雨瑩，胡敏君，許 諾，史鵬輝

（巢湖學(xué)院經(jīng)濟(jì)與法學(xué)學(xué)院，安徽 巢湖 238024）

1 研究背景及意義

近年來，隨著大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的潮流逐漸興起，給農(nóng)村發(fā)展帶來了全新的活力與生機(jī)，并在帶動(dòng)就業(yè)與脫貧攻堅(jiān)領(lǐng)域起到了巨大作用。我國(guó)政府積極推動(dòng)大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，力求實(shí)現(xiàn)更加充分、高質(zhì)量的就業(yè)目標(biāo)。同時(shí)，政府還推動(dòng)校企合作，整合教育和培訓(xùn)資源，創(chuàng)新培訓(xùn)形式，為勞動(dòng)者提供更全面、更實(shí)用的技能培訓(xùn)，為實(shí)現(xiàn)更加充分、高質(zhì)量的就業(yè)目標(biāo)提供了強(qiáng)有力的支持。為此，我國(guó)以國(guó)家電子商務(wù)進(jìn)村莊綜合示范縣建設(shè)為抓手，大力支持以工具電商進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，搭配電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園、物流運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)園等一批用于支持創(chuàng)業(yè)的電商服務(wù)和物流設(shè)施，并打造高標(biāo)準(zhǔn)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，以提供更好的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)服務(wù)[1]。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

以安徽省部分高校內(nèi)即將畢業(yè)的大學(xué)生作為研究對(duì)象，采用隨機(jī)抽樣調(diào)查和簡(jiǎn)單抽樣調(diào)查相結(jié)合的方法，選取了安徽省幾所具有代表性的高校，所選高校覆蓋?？圃盒?、普通高校以及211 類高校。為了解鄉(xiāng)村振興下大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素，通過在線上進(jìn)行問卷調(diào)查、深層訪談等收集數(shù)據(jù)。為了使樣本更具代表性，選擇5 所高校各發(fā)放100 份問卷，總計(jì)500 份。在收集到數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。最后采用社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包（Statistical Package for the Social Sciences，SPSS）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并找出影響因素。

2.2 研究方法

通過問卷調(diào)查的方式總結(jié)歸納得到影響大學(xué)生對(duì)返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的因素。首先，以發(fā)出的問卷總數(shù)量為X，未收回的問卷數(shù)量為Y，若Y/X小于10%，則表示數(shù)據(jù)可靠，再通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法，把不同因素影響占比通過扇形統(tǒng)計(jì)圖的方式來呈現(xiàn)，對(duì)在統(tǒng)計(jì)圖上所占面積的大小來更為直觀地觀察影響大學(xué)生對(duì)返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的主要因素。基于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境變革視角以及鄉(xiāng)村振興背景，對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行分析與研究。其次，對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，以SPSS 作為分析工具，并且運(yùn)用二元Logistic 模型，把農(nóng)村生源大學(xué)生愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)（y=1）的概率設(shè)為p，而農(nóng)村生源大學(xué)生不愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)(y=0) 的概率設(shè)為1-p;X 為影響大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的因素。在Logistic 回歸分析中，進(jìn)行p 的Logit 變換改變。即logit（p）=ln［p/（1-p］）改變后就得到了概率的函數(shù)與自變量之間的線性表達(dá)式為

式中：Xi為農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)影響因素；考慮到變量自相關(guān)，將X1～X5分別納入模型進(jìn)行單獨(dú)估計(jì)，分別為個(gè)人因素、政府因素、學(xué)校因素、家庭因素、社會(huì)因素[2]；Mi為控制變量，這里的值為1～5，涉及的5 個(gè)控制變量一并納入模型（見表1）；α 為常數(shù)項(xiàng)；β 為創(chuàng)業(yè)環(huán)境變量的回歸系數(shù)，代表創(chuàng)業(yè)環(huán)境對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的影響方向和影響程度；ε為模型隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表1 控制變量問項(xiàng)及賦值情況

3 實(shí)證分析

3.1 樣本大學(xué)生返鄉(xiāng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的統(tǒng)計(jì)性分析

對(duì)樣本進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，能夠得到大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿得分值的各區(qū)間分布。從以上的結(jié)論可以看出，得分值在8～11 分的樣本最多，為268 人，占總樣本數(shù)的53.6%；得分在12～15 分的樣本量為153 人，為中等，占比30.6%；得分在3～7 分的樣本數(shù)為79 人，占比15.8%。就總體而言，大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿總體處于中上乘水平，結(jié)果見表2。

表2 大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿情況

3.2 Logistic 回歸結(jié)果分析

首先對(duì)回歸模型中涉及相關(guān)性的變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。總體上，因變量Y 與自變量X 之間的相關(guān)性較高，且自變量之間的相關(guān)性總體不強(qiáng)，表明變量之間自相關(guān)性總體不明顯，適合進(jìn)行模型回歸分析。

運(yùn)用SPSS 對(duì)農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)影響因素的5 個(gè)維度分別進(jìn)行l(wèi)ogistic 回歸分析，獲得各個(gè)變量系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果。

總體而言，以上5 個(gè)模型的回歸結(jié)果中，只有變量M5在4 個(gè)模型中不明顯，而變量X 在回歸中分析都是明顯的，且Wald 檢驗(yàn)值也基本上較高，從上述結(jié)論可得logistic 模型回歸效果是顯著的，見表3。

表3 logistic 模型回歸結(jié)果

大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)是當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村發(fā)展的重要組成部分，也是高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的一種途徑。因此，探討大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)的影響因素，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村發(fā)展和高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)具有重要意義。

從研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，個(gè)人因素、政府因素、家庭因素、學(xué)校因素和社會(huì)因素都對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生了影響。其中，政府因素和學(xué)校因素的影響在創(chuàng)業(yè)初期較為顯著，這也說明了政府和高校在引導(dǎo)和支持大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)方面發(fā)揮著重要作用。政府出臺(tái)的扶持政策和高校提供的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，能夠極大地激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)熱情和信心。另外，家庭因素和社會(huì)因素的影響則在創(chuàng)業(yè)后期較為突出，這表明家庭和社會(huì)的支持和鼓勵(lì)能夠幫助創(chuàng)業(yè)者克服困難，持續(xù)發(fā)展。

由分析數(shù)據(jù)可以知，變量X2（政府因素）對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的影響最為顯著，其系數(shù)值為1.624 5，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。這也再次印證了政府在支持大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)方面的重要作用。另外，變量X1（個(gè)人因素）和X5（社會(huì)因素）也對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生了顯著的影響，其系數(shù)值分別為0.103 8 和0.032 4，均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。這表明，個(gè)人的性格特點(diǎn)和社會(huì)環(huán)境對(duì)于大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)具有一定的促進(jìn)作用。而變量X3（家庭因素）和X4（學(xué)校因素）的系數(shù)值分別為0.068 4 和0.497 3，通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。這說明，家庭和學(xué)校對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿的影響也是存在的，雖然影響程度不如政府因素和個(gè)人因素。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

個(gè)人因素、政府因素、家庭因素、學(xué)校因素和社會(huì)因素對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿均有影響。具體而言，政府因素和學(xué)校因素對(duì)大學(xué)生的影響主要集中在創(chuàng)業(yè)初期，而家庭因素和社會(huì)因素則在創(chuàng)業(yè)后期具有更為顯著的影響。這一結(jié)論與前人的研究結(jié)論相符，即大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅受到個(gè)人因素的影響，還受到社會(huì)因素和政策因素的影響。

在政府因素方面，政策扶持措施的實(shí)施對(duì)大學(xué)生返鄉(xiāng)涉農(nóng)電商創(chuàng)業(yè)意愿具有積極的推動(dòng)作用。例如，政府提供的稅費(fèi)減免、培訓(xùn)等措施能夠降低大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成本，并提高創(chuàng)業(yè)成功的概率。在學(xué)校因素方面，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的開展和創(chuàng)業(yè)平臺(tái)的構(gòu)建也能夠?yàn)榇髮W(xué)生提供有利的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和資源，幫助他們提高創(chuàng)業(yè)技能和增加實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

然而，在創(chuàng)業(yè)后期，家庭因素和社會(huì)因素的影響更為顯著。大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)后，面臨著諸如融資、營(yíng)銷、管理等多種問題，這時(shí)家庭的支持和社會(huì)的認(rèn)可對(duì)其意義更為重要。家庭對(duì)于大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供了物質(zhì)上和精神上的支持，可以幫助他們克服創(chuàng)業(yè)中遇到的困難。同時(shí)，社會(huì)的認(rèn)可和支持也能夠使大學(xué)生增強(qiáng)信心和提升士氣，促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)的成功[3]。

通過本次研究可以看出，大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)涉及多種因素，政府、學(xué)校、家庭和社會(huì)都有其重要的作用。因此，相關(guān)部門應(yīng)該出臺(tái)更多針對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的政策措施，提高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成功率和質(zhì)量。同時(shí)，家庭和社會(huì)也應(yīng)該給予大學(xué)生更多的支持和認(rèn)可，為他們的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想提供更加有利的環(huán)境和條件[4]。

4.2 建議

首先，為了培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意識(shí)，學(xué)校應(yīng)該承擔(dān)起加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)的責(zé)任，培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的主觀能動(dòng)性，提高大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力。這一方面，需要學(xué)校將創(chuàng)業(yè)教育納入教學(xué)體系中，加大創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)的力度。另一方面，可以通過組織興趣小組或電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)等方式，提供切磋和交流創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的場(chǎng)所，促進(jìn)大學(xué)生之間的交流和合作，增強(qiáng)他們的創(chuàng)業(yè)意識(shí)和能力。

其次，為了加大政府和社會(huì)的支持力度，政府可以制定相關(guān)政策，為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供必要的支持和保障。這方面可以包括資金扶持、稅收優(yōu)惠、創(chuàng)業(yè)園區(qū)建設(shè)等。同時(shí)，社會(huì)各界也應(yīng)該關(guān)注大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，為他們提供必要的資源和支持，如人脈資源、市場(chǎng)渠道等。

最后，為了強(qiáng)化學(xué)校的創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)，學(xué)校可以積極開展創(chuàng)業(yè)類型的競(jìng)賽，以競(jìng)賽的方式來模擬創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷，在競(jìng)賽中慢慢積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的組織管理和溝通交流、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等能力。此外，在創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)的過程中還可以使大學(xué)生保持清醒和冷靜的頭腦，綜合實(shí)際去分析自己本身的閃光點(diǎn)去選擇自己熱愛或熟悉的行業(yè)作為將來電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)的新起點(diǎn)。