算網(wǎng)融合現(xiàn)狀及發(fā)展路徑研究綜述

樊蓉?譚子薇?王蕾

摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展和東數(shù)西算工程的全面推進(jìn)，算網(wǎng)在供需對接、資源調(diào)度、時延帶寬等方面的要求不斷提高，算力和網(wǎng)絡(luò)融合共生已成為重要趨勢。目前，算網(wǎng)融合仍是較為前瞻的研究領(lǐng)域，是涉及技術(shù)、設(shè)施、服務(wù)等多個領(lǐng)域的系統(tǒng)性工程，而產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未對其發(fā)展路徑等形成明確的共識。本文從算網(wǎng)融合的參與主體出發(fā)，歸納算網(wǎng)融合的概念要素，梳理算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展情況，比較算網(wǎng)融合的發(fā)展路徑，并對目前發(fā)展所遇到的問題提出相關(guān)建議，以期為算網(wǎng)融合發(fā)展的進(jìn)一步研究提供有益參考。

關(guān)鍵詞：算力網(wǎng)絡(luò)；算網(wǎng)融合；發(fā)展路徑

一、引言

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深化發(fā)展，算力成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力。網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶、數(shù)據(jù)、算力的主動脈，與算力的融合共生已成為重要趨勢，通過網(wǎng)絡(luò)集群優(yōu)勢突破單點(diǎn)算力的性能極限、提升算力的規(guī)模效能，成為業(yè)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)。

全球各國正在加大對算力和網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)的關(guān)注。美國于2021年提出1000億美元用于鋪設(shè)覆蓋全國的寬帶網(wǎng)絡(luò)；歐盟于2021年發(fā)布“2030數(shù)字指南針”計(jì)劃，擬部署1萬個邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)歐盟家庭千兆連接；日本、澳大利亞、俄羅斯等也紛紛加大算力建設(shè)投入。算網(wǎng)融合也是我國戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)關(guān)注方向。發(fā)改委、工信部等國家部委先后出臺《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》等政策，加速打通網(wǎng)絡(luò)通道，提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平，構(gòu)建全國算力網(wǎng)絡(luò)體系。北京、上海、天津、河北等也發(fā)布了一系列促進(jìn)算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度、構(gòu)建多層次算力設(shè)施和服務(wù)體系的政策。

目前，算網(wǎng)融合仍是較為前瞻的研究領(lǐng)域，是涉及技術(shù)、設(shè)施、服務(wù)等多個領(lǐng)域的系統(tǒng)性工程，產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未對其發(fā)展路徑等形成明確的共識。本文從算網(wǎng)融合的參與主體出發(fā)，歸納算網(wǎng)融合的概念要素，梳理算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展情況，比較算網(wǎng)融合的發(fā)展路徑，就目前發(fā)展所遇到的問題提出相關(guān)建議，以期為算網(wǎng)融合發(fā)展的進(jìn)一步研究提供有益參考。

二、算網(wǎng)融合的主要參與體

算網(wǎng)融合涉及眾多要素、領(lǐng)域和行業(yè)，參與者在該領(lǐng)域的行動呈現(xiàn)復(fù)雜多樣、充滿變化的特征，但融合需求和一體化建設(shè)是算網(wǎng)融合的共同建設(shè)重點(diǎn)[1]。產(chǎn)業(yè)層面對于算網(wǎng)融合的參與主體認(rèn)知較為一致，主要包括運(yùn)營商、云廠商、通信設(shè)備廠商和垂直行業(yè)用戶四類[2-4]。

運(yùn)營商作為通用算力和網(wǎng)絡(luò)的主要提供者，目前提供的服務(wù)包括高速彈性、可靠靈活的算網(wǎng)服務(wù)和通用算力服務(wù)。未來預(yù)計(jì)主要聚焦自身在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)云化改造、算力一體化編排管理技術(shù)創(chuàng)新、算力交易技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域的新能力，例如強(qiáng)化底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供光互連、光靈活調(diào)度、SG專線等高速傳輸技術(shù)支撐；強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)云化和能力開放，形成對sRv6、基于IPv6的SD-WAN應(yīng)用感知、網(wǎng)絡(luò)切片等的支撐；提升網(wǎng)絡(luò)自動駕駛等級，對算力設(shè)施進(jìn)行云原生、算力原生技術(shù)改造。

云廠商作為通用云計(jì)算和智算的主要提供者，目前提供的服務(wù)包括高可靠、彈性的計(jì)算服務(wù)。未來預(yù)計(jì)主要聚焦于強(qiáng)化算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)創(chuàng)新、算力一體編排管理技術(shù)創(chuàng)新、算力交易技術(shù)創(chuàng)新等方面，例如構(gòu)建涵蓋通用、智算、邊緣等的多層級算力資源供給體系，為以政府等為主體的統(tǒng)一算力調(diào)度提供有效的基礎(chǔ)能力儲備；改造數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，提升算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率及可靠性。

通信設(shè)備廠商作為融合軟硬件產(chǎn)品的提供者，目前提供的服務(wù)包括高性能軟硬件設(shè)備、智能化解決方案。未來預(yù)計(jì)主要聚焦于加強(qiáng)算網(wǎng)融合軟硬件設(shè)備技術(shù)改造升級等方面，包括根據(jù)運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)廠商、第三方服務(wù)商及行業(yè)客戶需求對通信產(chǎn)品功能、性能進(jìn)行改進(jìn)；提升算網(wǎng)一體化編排管理及運(yùn)營服務(wù)的軟硬件產(chǎn)品定制化水平，以適應(yīng)特殊算網(wǎng)融合需求。

垂直行業(yè)用戶作為通用算力、通用云計(jì)算、智算、邊緣算力的重要使用者，當(dāng)前主要是向自身業(yè)務(wù)、消費(fèi)者、員工提供云邊端算力服務(wù)。未來預(yù)計(jì)主要聚焦于利用算網(wǎng)融合實(shí)現(xiàn)云邊端算力高速流通、面向終端設(shè)備提供高效泛在的服務(wù)、積極參與算力交算網(wǎng)融合易等方面的拓展，包括積極提出算網(wǎng)融合技術(shù)需求、與其他參與主體開展技術(shù)合作；利用云原生、算力原生等改造升級云邊端算力基礎(chǔ)設(shè)施。

三、算網(wǎng)融合概念要素

隨著算力市場的逐步發(fā)展以及多項(xiàng)政策的推動作用，科研組織機(jī)構(gòu)和通信企業(yè)積極開展算網(wǎng)融合的相關(guān)研究探索，但目前業(yè)界尚未形成具備普適意義的、嚴(yán)格的算網(wǎng)融合概念定義。

算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會認(rèn)為，算網(wǎng)融合是以通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與異構(gòu)計(jì)算設(shè)施融合發(fā)展為基石，將數(shù)據(jù)、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)等多種資源進(jìn)行統(tǒng)一編排管控，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)融合、算力融合、數(shù)據(jù)融合、運(yùn)維融合、智能融合以及服務(wù)融合的一種新趨勢和新業(yè)態(tài)，“融合”作為其基本特征，具體表現(xiàn)在融合架構(gòu)、融合設(shè)施、融合技術(shù)以及融合服務(wù)[5]。中國信息通信研究院提出，算網(wǎng)融合是指多元異構(gòu)、海量泛在算力設(shè)施通過網(wǎng)絡(luò)連接形成的一體化算網(wǎng)技術(shù)與服務(wù)體系，具備算力資源高效集約、算網(wǎng)設(shè)施綠色低碳、算力泛在靈活供給、算網(wǎng)服務(wù)智能隨需等特征，目前算網(wǎng)融合仍處于初始建設(shè)階段，需進(jìn)一步強(qiáng)化算力底座、為上層算網(wǎng)融合應(yīng)用打基礎(chǔ)[6]。中國移動將算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展分為泛在協(xié)同、融合統(tǒng)一、一體內(nèi)生3個階段，強(qiáng)調(diào)算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多要素融合，但未明確具體應(yīng)用場景[7]。

中國聯(lián)通將算網(wǎng)融合作為云網(wǎng)融合研究的持續(xù)，認(rèn)為算網(wǎng)融合需要實(shí)現(xiàn)運(yùn)營、管控、數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議六大融合，并形成綜合服務(wù)能力[8]，目前應(yīng)用場景試點(diǎn)主要以云邊端協(xié)同為主。文獻(xiàn)[9]認(rèn)為算網(wǎng)融合不是某一個單點(diǎn)的技術(shù)，而是一種描述了連接海量數(shù)據(jù)和高效算力、向千行百業(yè)提供智能服務(wù)的未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包含了算力的服務(wù)化以及數(shù)據(jù)和算力之間的高效調(diào)度。此外，中國電信[10]、邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECNI）[11]、中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟[12]等均發(fā)布了算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)領(lǐng)域白皮書，進(jìn)一步闡述了算網(wǎng)融合的重要觀點(diǎn)。

分析上述觀點(diǎn)要點(diǎn)可見，算網(wǎng)融合概念普遍包含政策、技術(shù)、服務(wù)三個關(guān)鍵要素，以政策要求、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和共識為基準(zhǔn)，由算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施以及融合管理的技術(shù)作為支撐，由各類參與主體共同提供業(yè)務(wù)服務(wù)。在政策要素層面，算網(wǎng)融合發(fā)展應(yīng)當(dāng)滿足國家及地方政策要求，隨著算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)場景的不斷出現(xiàn)而形成新的標(biāo)準(zhǔn)體系、行業(yè)共識和服務(wù)規(guī)范。

在技術(shù)要素層面，算網(wǎng)融合具備典型的融合基礎(chǔ)設(shè)施特征，一方面，底層算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出形態(tài)融合一體、算中有網(wǎng)、網(wǎng)中有算的特點(diǎn)；另一方面，有別于以往云網(wǎng)資源分別編排管理的態(tài)勢，可以全面統(tǒng)籌算網(wǎng)資源。在服務(wù)要素層面，算網(wǎng)融合服務(wù)面向多類型應(yīng)用場景，是具備敏捷、彈性、隨需隨取、計(jì)量收費(fèi)等基本特征的社會性普惠服務(wù)。

四、算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)

目前，我國算網(wǎng)融合發(fā)展已具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)，但網(wǎng)絡(luò)支撐能力、算力利用效率仍然不足，主要體現(xiàn)在以下三個方面：

①泛在算力呈現(xiàn)多級、分散、無序化特征[13]。算力歸屬多方，算力越向下分布越廣泛，碎片化、差異化、異構(gòu)化屬性越強(qiáng)。

②算力和網(wǎng)絡(luò)之間獨(dú)立性仍然較強(qiáng)[14]。不同領(lǐng)域、不同網(wǎng)絡(luò)、不同資源池間的入口開通、管理控制、資源調(diào)度相互獨(dú)立。

③動態(tài)匹配連接問題尚無法得到完全解決。當(dāng)前“盡力而為”的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)難以滿足新興業(yè)務(wù)的低時延、高可靠業(yè)務(wù)需求，流動的數(shù)據(jù)源與可能同樣流動的算力源之間的動態(tài)匹配連接問題更為復(fù)雜[15]，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無法有效支持。

通過總結(jié)各參與主體算網(wǎng)融合技術(shù)架構(gòu)相關(guān)資料以及調(diào)研結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)界普遍從優(yōu)化升級算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)融合服務(wù)兩個方面著手解決以上三個問題?？傮w來看，算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)可以大致分為兩類：算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)和算網(wǎng)融合服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同地域泛在算力在物理空間、不同層級云邊端算力在邏輯空間、多樣性算力在異構(gòu)空間的融通，以支撐算網(wǎng)融合的服務(wù)能力要求。算網(wǎng)融合服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)一方面對接算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)跨層、跨區(qū)域、跨專業(yè)的拉通；另一方面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一運(yùn)營入口、能力開放、融合業(yè)務(wù)支撐，以實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)的高效融合。

（一）算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)

目前算力設(shè)施及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施基礎(chǔ)技術(shù)及能力提升技術(shù)相對成熟，部分新技術(shù)仍在廣泛研究和推廣[16]。

算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)及能力提升技術(shù)主要面向突破摩爾定律、馮·諾依曼架構(gòu)（存/算分離）瓶頸、AI等訪存密集場景導(dǎo)致存儲墻、功耗墻等計(jì)算能力和效率進(jìn)一步提升的問題。其中，云原生、異構(gòu)計(jì)算/多樣型計(jì)算、無服務(wù)器計(jì)算、存算一體、可編程芯片、邊緣計(jì)算、通用計(jì)算、智能計(jì)算和超算等技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)相對成熟，而超融合架構(gòu)、算力原生、超融合芯片、算力卸載、超邊緣計(jì)算和端計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用仍待成熟[17]。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)及能力提升技術(shù)主要面向突破網(wǎng)絡(luò)傳輸速率及可靠性的瓶頸等網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力進(jìn)一步提升的問題。其中，確定性網(wǎng)絡(luò)、SDN/DCN/DCI、應(yīng)用感知、SD-WAN、時延敏感網(wǎng)絡(luò)、NFV、5G、網(wǎng)絡(luò)切片和專線等技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)相對成熟，SRv6/G-SRv6、無損網(wǎng)絡(luò)、RDMA/GDMA、自動駕駛網(wǎng)絡(luò)、全光高速互聯(lián)和全光靈活調(diào)度等技術(shù)應(yīng)用仍待成熟[18]。

（二）算網(wǎng)融合服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)

算力態(tài)勢感知是實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)多要素智能編排調(diào)度和一體化運(yùn)營的重要基礎(chǔ)。算力態(tài)勢感知利用算力資源信息感知技術(shù)、應(yīng)用態(tài)勢感知技術(shù)等實(shí)現(xiàn)對全網(wǎng)算力節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)鏈路相關(guān)狀態(tài)信息的全面感知，并基于AI技術(shù)形成算力資源地圖模型，對算力進(jìn)行預(yù)測[19-20]。當(dāng)前，算力和網(wǎng)絡(luò)各自領(lǐng)域內(nèi)感知方案相對成熟，但是算、網(wǎng)、應(yīng)用協(xié)同感知仍有難點(diǎn)，在構(gòu)建算網(wǎng)全局視角統(tǒng)一規(guī)劃的算網(wǎng)感知體系和標(biāo)準(zhǔn)上需要進(jìn)一步突破。

算網(wǎng)調(diào)度是算網(wǎng)實(shí)現(xiàn)最終融合的關(guān)鍵。算網(wǎng)調(diào)度在充分吸納全社會云邊端多級泛在的算力資源的基礎(chǔ)上，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時狀態(tài)、用戶的移動位置、數(shù)據(jù)流動等要素，實(shí)現(xiàn)對算力資源的統(tǒng)一管理、跨層調(diào)配及應(yīng)用的敏捷部署和動態(tài)調(diào)整，從而解決算力的有序構(gòu)建和供給問題[21-22]。目前，算網(wǎng)調(diào)度仍在研究初期，亟須解決新型算力路由與尋址機(jī)制、“算力+網(wǎng)絡(luò)”的多因子聯(lián)合調(diào)度算法等關(guān)鍵問題。

算網(wǎng)編排是算網(wǎng)融合發(fā)展的核心技術(shù)。算網(wǎng)編排是對算網(wǎng)資源進(jìn)行組織，形成算網(wǎng)結(jié)合的服務(wù)模板，并針對多樣化、定制化的算網(wǎng)融合服務(wù)需求靈活裝配資源。相比于云網(wǎng)融合編排，算網(wǎng)編排傾向于向用戶提供更靈活、多要素、多層級的一體化編排能力[23]。目前，算網(wǎng)編排是算網(wǎng)融合建設(shè)的重點(diǎn)攻關(guān)方向，需要解決多要素編排模型、泛在資源調(diào)度算法、算力解構(gòu)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化等關(guān)鍵問題。

算力計(jì)量是對算力、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行標(biāo)識和感知，并根據(jù)算力需求對所有算力資源采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)量，再基于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行尋址，為后續(xù)算力需求調(diào)度提供支撐[24-26]。目前，相較于其他算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)，算力計(jì)量的研究進(jìn)展較為緩慢，主要?dú)w納為底層算力資源計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一、上層應(yīng)用對底層算力資源需求的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一兩個問題暫未得到完全解決。

算力網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建包含算力交易、多量綱、算力并網(wǎng)、算力封裝、意圖感知等關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)營服務(wù)技術(shù)體系，使需求方獲取更加優(yōu)質(zhì)高效的算網(wǎng)融合服務(wù)，使提供方更好地售賣算網(wǎng)資源，從而實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的培育、算網(wǎng)服務(wù)的創(chuàng)新以及社會算力的整合[27-28]。目前已出現(xiàn)如上海算力交易平臺（試運(yùn)行）等小范圍的集中平臺，但國家級試驗(yàn)平臺還處于空白狀態(tài)[29]，在多方資源對接方案標(biāo)準(zhǔn)制定、商業(yè)模式設(shè)計(jì)等方面有待深入。

五、算網(wǎng)融合發(fā)展路徑

通過總結(jié)各類參與主體相關(guān)資料與調(diào)研結(jié)果來看，算網(wǎng)融合發(fā)展并非單一路徑，可以從應(yīng)用場景出發(fā)設(shè)計(jì)發(fā)展路徑。近期，算網(wǎng)融合應(yīng)用場景以東數(shù)西算、云邊端協(xié)同、高速互聯(lián)三類為主，遠(yuǎn)期將面向更加多元的應(yīng)用場景形成完善的算網(wǎng)融合體系。面向近期三類應(yīng)用場景，算網(wǎng)融合實(shí)現(xiàn)大致可分為三種具體路徑[30-34]：

①面向“東數(shù)西算”場景。以算力調(diào)度、運(yùn)營服務(wù)為核心，運(yùn)營商、云廠商、設(shè)備廠商、行業(yè)客戶協(xié)商開展“東數(shù)西算”場景下的算網(wǎng)融合體系建設(shè)，通過構(gòu)建統(tǒng)一算網(wǎng)運(yùn)營平臺及開放接口，納管社會多樣算力，強(qiáng)化安全機(jī)制，實(shí)現(xiàn)算力共享和交易。

②面向云邊端協(xié)同場景。行業(yè)客戶基于自身業(yè)務(wù)需求，需要云邊端多種算力支持，可以利用算網(wǎng)融合技術(shù)強(qiáng)化云邊端協(xié)同，充分激活本地已有算力資源。除此之外，行業(yè)客戶可以共同構(gòu)建面向行業(yè)的異構(gòu)算力協(xié)同平臺，如國家能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以對接全國上千家發(fā)電廠安全數(shù)據(jù)。

③面向云間互聯(lián)場景。運(yùn)營商面向特定的云廠商及行業(yè)客戶開放網(wǎng)絡(luò)接口，云廠商和行業(yè)客戶在一定程度上實(shí)現(xiàn)對云間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的控制，并且可以自由配置互聯(lián)方案。同時，依托云間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)云間互聯(lián)，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要在云數(shù)據(jù)中心間進(jìn)行分發(fā)。

六、結(jié)束語

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展和東數(shù)西算工程的全面推進(jìn)，算網(wǎng)在供需對接、資源調(diào)度、時延帶寬等方面的要求不斷提高，算力和網(wǎng)絡(luò)融合共生已成為重要趨勢。目前算網(wǎng)融合在概念定義、技術(shù)主線、發(fā)展路徑等方面尚未形成廣泛共識，研究仍面臨以下主要問題，并配有相關(guān)建議：

①運(yùn)營商、云廠商所定義的算網(wǎng)融合目標(biāo)內(nèi)涵與行業(yè)客戶所需的算網(wǎng)融合仍有差距。建議對參與主體的能力和需求進(jìn)行深入分析和匹配，明確統(tǒng)一的算網(wǎng)融合概念、內(nèi)涵及要素。

②算網(wǎng)融合發(fā)展已具備一定技術(shù)基礎(chǔ)，但現(xiàn)有技術(shù)體系仍無法較好地支撐算網(wǎng)融合的感知、編排、調(diào)度等。建議明確較為統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)突破目標(biāo)，推動算網(wǎng)融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)制定。

③算網(wǎng)融合的體制機(jī)制和發(fā)展路徑仍需完備。建議明確較為統(tǒng)一的發(fā)展路徑和階段目標(biāo)，推動算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]云晴.算網(wǎng)融合的發(fā)展思路和實(shí)踐觀察[J].通信世界，2022（19）：31-32.

[2]中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院.中國聯(lián)通算力網(wǎng)絡(luò)白皮書[R].2021.

[3]中國移動通信集團(tuán)有限公司.算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書[R].2022.

[4]孟亞潔，趙志剛.從云網(wǎng)融合到算網(wǎng)融合[J].通信企業(yè)管理，2022（01）：18-19.

[5]算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會.算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)白皮書[R].2021.

[6]中國信通院.算力時代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力研究報告[R].2022.

[7]中國移動通信集團(tuán)有限公司.算力網(wǎng)絡(luò)白皮書[R].2021.

[8]中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院等.云網(wǎng)融合向算網(wǎng)一體技術(shù)演進(jìn)白皮書[R].2021.

[9]趙先明.算網(wǎng)融合定義未來[J].通信技術(shù)，2022，55（06）：720-726.

[10]中國電信集團(tuán)有限公司.2022云網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐白皮書[R].2022.

[11]邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.EdgeNative技術(shù)架構(gòu)白皮書1.0[R].2021.

[12]中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.東數(shù)西算下新型算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展白皮書[R].2022.

[13]張婷婷，王升，李瑩，等.算網(wǎng)融合的泛在計(jì)算服務(wù)發(fā)展和演進(jìn)趨勢分析[J].信息通信技術(shù)與政策，2021，47（03）：19-25.

[14]劉韻潔.確定性算力網(wǎng)絡(luò)大有可為[J].科學(xué)新聞，2022，24（05）：14-17.

[15]呂聰敏，熊偉，張少侃.新基建驅(qū)動算力中介和算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)，2020，705（33）：47-50，57.

[16]中國通信學(xué)會.算力網(wǎng)絡(luò)前沿報告[R].2020.

[17]蔣林濤.算網(wǎng)融合和通信信息基礎(chǔ)設(shè)施[J].信息通信技術(shù)，2022，16（02）：4-7.

[18]王麗莉.算力網(wǎng)絡(luò)部署方案分析[J].電信科學(xué)，2022，38（06）：172-180.

[19]姚惠娟，陸璐，段曉東.算力感知網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J].中興通訊技術(shù)，2021，27（03）：7-11.

[20]周吉喆，楊思遠(yuǎn)，王志勤.面向業(yè)務(wù)感知的算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中興通訊技術(shù)，2022，28（05）：2-6.

[21]曹暢，張帥，劉瑩，等.云網(wǎng)向算網(wǎng)演進(jìn)中的若干關(guān)鍵技術(shù)問題[J].電信科學(xué)，2021，37（10）：93-101.

[22]莫益軍.算力網(wǎng)絡(luò)場景需求及算網(wǎng)融合調(diào)度機(jī)制探討[J].信息通信技術(shù)，2022，16（02）：34-39，84.

[23]曹暢，張帥，劉瑩，等.云網(wǎng)向算網(wǎng)演進(jìn)中的若干關(guān)鍵技術(shù)問題[J].電信科學(xué)，2021，37（10）：93-101.

[24]魏華，張婷婷，李瑩.算力網(wǎng)絡(luò)一體化服務(wù)架構(gòu)與實(shí)踐[J].通信世界，2022（16）：39-42.

[25]雷波.邊緣計(jì)算中的算網(wǎng)融合趨勢及研究進(jìn)展[J].自動化博覽，2021，38（11）：40-43.

[26]喬楚.算力度量與算網(wǎng)資源調(diào)度思路分析[J].通信技術(shù)，2022，55（09）：1165-1170.

[27]段曉東，姚惠娟，付月霞，等.面向算網(wǎng)一體化演進(jìn)的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[J].電信科學(xué)，2021，37（10）：76-85.

[28]楊燁.基于算網(wǎng)一體化演進(jìn)的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究[J].現(xiàn)代傳輸，2022（04）：45-48.

[29]于施洋，郭明軍，郭巧敏，等.數(shù)字城市“新市政”：城市算力網(wǎng)的總體架構(gòu)及實(shí)施路徑研究[J].電子政務(wù)，2022（12）：2-12.

[30]王少鵬，邱奔.算網(wǎng)協(xié)同對算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響分析[J].信息通信技術(shù)與政策，2022（03）：29-33.

[31]梁芳，佟恬，馬賀榮，曹暢.東數(shù)西算下算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展分析[J].信息通信技術(shù)與政策，2022（11）：79-83.

[32]崔亮亮.中國聯(lián)通研究院副院長、首席科學(xué)家唐雄燕：三步推進(jìn)算網(wǎng)深度融合[N].通信產(chǎn)業(yè)報，2022-11-14（010）.

[33]穆琙博，韓淑君，柴瑤琳，等.算網(wǎng)融合的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].信息通信技術(shù)，2022，16（02）：27-33.

[34]葉偉.算網(wǎng)融合大勢所趨，產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)面臨考驗(yàn)[N].中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報，2022-04-11（013）.