生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響研究

[摘要]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、效率與動(dòng)力變革的核心引擎，可加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化步伐，助力“中國制造”行穩(wěn)致遠(yuǎn)。選取2005—2021年中國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型、中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化間的關(guān)系和作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可正向驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，該結(jié)論在控制內(nèi)生性問題以及經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠通過提升技術(shù)融合式創(chuàng)新與創(chuàng)新要素配置水平，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。門檻效應(yīng)分析結(jié)果顯示，在技術(shù)融合式創(chuàng)新水平跨越門檻值后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化方能發(fā)揮對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的助推作用。在創(chuàng)新要素配置水平處于（0.051-1.332]區(qū)間時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的正向影響最顯著。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)于胡煥庸線以東地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化賦能效應(yīng)更強(qiáng)。基于此，提出夯實(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)、構(gòu)建多主體交互創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)、筑構(gòu)創(chuàng)新要素市場(chǎng)一體化發(fā)展格局等政策建議，以加快推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化；制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；技術(shù)融合式創(chuàng)新；創(chuàng)新要素配置

一、 引言

習(xí)近平總書記在二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，“現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化國家的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，為實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)提供堅(jiān)強(qiáng)物質(zhì)支撐”1。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化可賦能生產(chǎn)效率質(zhì)效倍增，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)自主可控能力攀升，是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、加快推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化進(jìn)程的有生力量。從內(nèi)涵來看，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化具有科技創(chuàng)新引領(lǐng)前沿、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)發(fā)展、鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)多元完善、生態(tài)環(huán)境和諧穩(wěn)定等多重特征，能夠有效促進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，增強(qiáng)全球價(jià)值鏈嵌入優(yōu)勢(shì)。黨的二十大報(bào)告指出，要“構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系，推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合”2，進(jìn)一步為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化指明實(shí)踐進(jìn)路。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是筑構(gòu)制造業(yè)中高端價(jià)值鏈的重要引擎，其數(shù)字化水平提升可充分發(fā)揮資源聯(lián)結(jié)與動(dòng)態(tài)配置效應(yīng)，鍛造全新制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，助力制造業(yè)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展[1]。因此，深入考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化間的關(guān)系與作用機(jī)制，有助于為夯實(shí)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系根基、實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持，助力譜寫中國式現(xiàn)代化新篇章。

二、 文獻(xiàn)評(píng)述

梳理生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的相關(guān)研究后發(fā)現(xiàn)，既有文獻(xiàn)主要從實(shí)證與理論角度出發(fā)，探究數(shù)字要素與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的關(guān)系。從實(shí)證層面來看，郭慧芳等[2]發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，且對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的賦能效應(yīng)更強(qiáng)。李威等[3]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)制造業(yè)融合，在此過程中科技創(chuàng)新與消費(fèi)需求增加發(fā)揮了中介作用。從理論層面來看，郭克莎等[4]指出，應(yīng)快速順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代發(fā)展態(tài)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字化架構(gòu)體系升級(jí)，打造消費(fèi)端互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。李曉嘉[5]表明，應(yīng)通過完善社會(huì)保障制度、優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、落實(shí)稅收補(bǔ)貼制度等方式推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展。

整合制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)文獻(xiàn)成果可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前大部分研究圍繞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響因素展開分析。一方面，魏長(zhǎng)升等[6]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，整體呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”特征。在此背景下，制造業(yè)可充分享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，優(yōu)化工藝流程和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，賦能產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化[7]。另一方面，李萌等[8]指出，碳稅政策會(huì)使得部分高能耗、高污染排放企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，影響制造產(chǎn)業(yè)鏈韌性。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，從“穩(wěn)鏈”“強(qiáng)鏈”及“補(bǔ)鏈”三個(gè)層面入手，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性攀升提供了堅(jiān)實(shí)支撐力量[9]。

綜上可知，現(xiàn)有文獻(xiàn)已圍繞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與數(shù)字要素融合發(fā)展、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響因素進(jìn)行了廣泛探討，但關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間關(guān)系的研究相對(duì)匱乏。是以，本文嘗試從如下層面進(jìn)行突破式創(chuàng)新：第一，豐富研究視角。系統(tǒng)考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與作用機(jī)制，挖掘技術(shù)融合式創(chuàng)新與創(chuàng)新要素配置在其中的影響路徑，豐富相關(guān)領(lǐng)域現(xiàn)有研究視角。進(jìn)一步地，探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的非線性特征，為科學(xué)理解兩者間內(nèi)在邏輯夯實(shí)基礎(chǔ)。第二，豐富研究方法。將技術(shù)融合式創(chuàng)新與創(chuàng)新要素配置納入門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，考察生產(chǎn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的非線性影響。

三、 理論分析與研究假設(shè)

1. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的直接影響

第一，產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可深化云計(jì)算與信息系統(tǒng)等應(yīng)用程度，完善產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)端口變革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在此助力下，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不僅能夠完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)商品全生命周期數(shù)智化管理提供設(shè)備保障，還可加深鏈上專業(yè)化分工，有效縮短商品研發(fā)設(shè)計(jì)周期，提升生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化體系建設(shè)。第二，降低運(yùn)行成本效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可通過商品數(shù)字化、采購數(shù)字化、履約數(shù)字化以及運(yùn)營數(shù)字化打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，以數(shù)字軟件等加工生成的信息、數(shù)據(jù)與知識(shí)提高生產(chǎn)效率。這能夠降低制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行過程中產(chǎn)生的非必要成本消耗，提高資本利用效率，賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)?；谇笆龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可直接促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

2. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的作用機(jī)制

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)融合式創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可深度應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，賦能業(yè)務(wù)流程與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈智能化，推動(dòng)價(jià)值鏈上下游捕捉創(chuàng)新機(jī)遇。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠鍛造開放共享型數(shù)字產(chǎn)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間要素融合與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，形成交互的復(fù)雜創(chuàng)新系統(tǒng)，賦能技術(shù)融合式創(chuàng)新。進(jìn)一步地，技術(shù)融合式創(chuàng)新可助力知識(shí)與技術(shù)交叉融合，融匯各行業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈條創(chuàng)新要素，打造全新要素組合方式。這能夠推進(jìn)基礎(chǔ)性技術(shù)研究與智能傳感、人機(jī)協(xié)作等共性技術(shù)研究，通過技術(shù)供給加強(qiáng)戰(zhàn)略性資源支撐，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，筑構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控安全體系[10]。由此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠以技術(shù)融合式創(chuàng)新為源動(dòng)力，打造制造業(yè)高端制造與集成應(yīng)用新高地，提升制造業(yè)創(chuàng)新水平與附加價(jià)值，夯實(shí)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系基座，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化以助力技術(shù)融合式創(chuàng)新為渠道，賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新要素配置水平與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可加快前沿?cái)?shù)字科技嵌入，優(yōu)化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)布局，通過終端平臺(tái)對(duì)創(chuàng)新要素進(jìn)行采集、清洗與分析，在以數(shù)據(jù)與算法為基礎(chǔ)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)分布式資源匯集與管理[11]。這有助于緩解要素市場(chǎng)滯后性現(xiàn)象，助力產(chǎn)業(yè)作出科學(xué)決策，提高創(chuàng)新要素配置效率。在創(chuàng)新要素高效配置的加持下，制造業(yè)可達(dá)成要素供需平衡，加速資源流動(dòng)，最大限度發(fā)揮創(chuàng)新要素價(jià)值以提升全要素生產(chǎn)率，加速產(chǎn)業(yè)鏈上下游及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域尖端科研成果產(chǎn)出，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可通過提升創(chuàng)新要素配置水平，降低資源搜尋與交易摩擦成本，有效避免產(chǎn)能過剩、重復(fù)投入等資源浪費(fèi)問題。這能夠助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綠色可持續(xù)發(fā)展，培育制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化新動(dòng)能。依托于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化以提升創(chuàng)新要素配置水平為渠道，賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

3. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的非線性特征

一方面，技術(shù)融合式創(chuàng)新水平較低，容易引致創(chuàng)新成果同質(zhì)化嚴(yán)重、媒介依賴度高、創(chuàng)新柔性邊界不明等問題，難以發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)。技術(shù)融合式創(chuàng)新水平達(dá)到一定高度后，可深度融合滲透各類技術(shù)創(chuàng)新要素，充分發(fā)揮要素間短板互補(bǔ)效應(yīng)，提升基本技術(shù)水平與核心材料研發(fā)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈由傳統(tǒng)粗放型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型發(fā)展模式。此時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)方可顯現(xiàn)。另一方面，創(chuàng)新要素配置水平偏低可能會(huì)阻滯生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化帶來的技術(shù)、知識(shí)、數(shù)據(jù)與資本流動(dòng)速率，造成資源錯(cuò)配與嚴(yán)重浪費(fèi)現(xiàn)象，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入與實(shí)際需求相悖，阻礙制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。隨著創(chuàng)新要素配置水平逐漸升高，制造業(yè)行業(yè)間要素銜接堵點(diǎn)得以疏通，這有利于充分釋放生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化紅利，賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。但需注意，當(dāng)創(chuàng)新要素配置水平超出一定區(qū)間時(shí)，會(huì)引致區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新要素逐漸飽和，降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化邊際效益，弱化其對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的正向影響。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：伴隨技術(shù)融合式創(chuàng)新與創(chuàng)新要素配置水平提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響呈現(xiàn)顯著非線性特征。

四、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

（1）基準(zhǔn)回歸模型。鑒于當(dāng)期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平可能會(huì)受上期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平影響，本文將滯后一期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化納入基準(zhǔn)回歸分析[12]，構(gòu)建如下模型：

[MMICi，t=α0+α1DPSi，t+MMICi，t-1+α3Controlsi，t+μi+λt+εi，t]? （1）

上式中，[MMICi，t]代表[i]省份[t]時(shí)期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平；[DPSi，t]表示[i]省份[t]時(shí)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平；[MMICi，t-1]為滯后一期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平；[Controlsi，t]指控制變量合集；[μi]、[λt]分別代表省份固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)；[εi，t]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（2）中介效應(yīng)模型。在式（1）基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的內(nèi)在作用機(jī)理，具體模型構(gòu)建如下：

[Mi，t=γ0+γ1DPSi，t+γ2Mi，t-1+γ3Controlsi，t+μi+λt+εi，t] （2）

[MMICi，t=β0+β1DPSi，t+β2Mi，t+β3MMICi，t-1+β4Controlsi，t+μi+λt+εi，t] （3）

其中，[Mi，t]表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響路徑?？紤]到中介變量同樣具備動(dòng)態(tài)變化特征，在式（2）（3）的基礎(chǔ)上分別引入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的一階滯后項(xiàng)。

2. 數(shù)據(jù)來源

選取2005—2021年中國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)（基于數(shù)據(jù)可得性，不包括港澳臺(tái)地區(qū)），實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。各變量數(shù)據(jù)來源主要為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及國家工業(yè)部和信息化部官網(wǎng)。部分缺失數(shù)值運(yùn)用插值法補(bǔ)齊。

3. 變量選取

（1）被解釋變量：制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化（[MMIC]）

本文構(gòu)建了包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。在此基礎(chǔ)上，使用熵權(quán)法測(cè)度制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。

（2）解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化（[DPS]）

參鑒既有研究做法[13]，本文構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳見表2。進(jìn)一步，結(jié)合因子分析法與熵權(quán)法對(duì)各子維度指標(biāo)展開測(cè)度，最終得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平。

表2? 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

[目標(biāo)層 一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 三級(jí)指標(biāo) 指標(biāo)屬性 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)量（個(gè)） + 無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋率（%） + 信息與通訊基礎(chǔ)設(shè)施 長(zhǎng)途光纜線路布設(shè)長(zhǎng)度（萬米） + 移動(dòng)電話普及率（%） + 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入 設(shè)備投入 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)信息化設(shè)備引進(jìn)投入金額（萬元） + 人才投入 技術(shù)人才引進(jìn)投入金額（萬元） + 平臺(tái)投入 數(shù)字網(wǎng)站創(chuàng)設(shè)投入金額（萬元） + 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái) 平臺(tái)數(shù)量 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比重（%） + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量（個(gè)） + 平臺(tái)交易 電子商務(wù)營收金額占主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的比重（%） + ]

（3）中介變量：技術(shù)融合式創(chuàng)新與創(chuàng)新要素配置

技術(shù)融合式創(chuàng)新（[TII]）

參照既有研究[14]，本文通過技術(shù)融合、擴(kuò)散與創(chuàng)新的加權(quán)平均值測(cè)度技術(shù)融合式創(chuàng)新水平。其中，運(yùn)用技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各專利分類號(hào)的局部聚類系數(shù)1、接近中心系數(shù)2以及中介中心性系數(shù)3表征技術(shù)融合。進(jìn)一步地，計(jì)算省份內(nèi)部各類專利分類號(hào)占已獲取授權(quán)專利的比重，分析各省份技術(shù)“長(zhǎng)板”。另外，將局部聚類系數(shù)、接近中心系數(shù)、中介中心性系數(shù)與省份中各類專利分類號(hào)所占比重相乘，并使用乘積求和衡量技術(shù)融合水平。為消除異方差與數(shù)據(jù)波動(dòng)帶來的影響，對(duì)所得計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，最終得到技術(shù)融合水平。就技術(shù)擴(kuò)散而言，通常以技術(shù)市場(chǎng)交易為主要擴(kuò)散途徑，故研究通過技術(shù)合同成交額衡量技術(shù)擴(kuò)散水平。就技術(shù)創(chuàng)新而言，運(yùn)用新技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)銷售額占產(chǎn)品總銷售額的比重來衡量。

創(chuàng)新要素配置（[AIE]）

本文參照匡敏等[15]的研究，通過創(chuàng)新資源錯(cuò)配程度反映創(chuàng)新要素配置水平。假定省級(jí)行政部門創(chuàng)新產(chǎn)出為[Q]，計(jì)算公式為[Q=i=1NQi]。此時(shí)省級(jí)行政部門的創(chuàng)新產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出均與創(chuàng)新資源呈[C-D]函數(shù)關(guān)系，且各項(xiàng)要素均具備條件約束，具體公式如下：

[Q=AKαL1-α，Qi=AKαiLi1-αs.t.K=i=1Nki，L=i=1NLi] （4）

其中，先行設(shè)定存在一定程度的創(chuàng)新要素扭曲現(xiàn)象，通過最小二乘法的回歸模型，計(jì)算創(chuàng)新要素扭曲彈性（[α]）。與此同時(shí)，假定生產(chǎn)函數(shù)中規(guī)模報(bào)酬不發(fā)生變化，創(chuàng)新勞動(dòng)力（[Y]）與創(chuàng)新資本（[K]）產(chǎn)生扭曲現(xiàn)象但產(chǎn)出彈性不變，目標(biāo)函數(shù)表示如下：

[maxKi，LiAiKαiL1-ai-（1+τKi）RKi-（1+τLi）ωLi] （5）

上式中，[R]、[ω]分別為創(chuàng)新勞動(dòng)力與創(chuàng)新資本價(jià)格水平，[（1+τKi）R]與[（1+τLi）ω]分別表示在要素扭曲的影響下創(chuàng)新勞動(dòng)力與創(chuàng)新資本價(jià)格水平。

進(jìn)一步地，將創(chuàng)新勞動(dòng)力與創(chuàng)新資本的絕對(duì)扭曲系數(shù)設(shè)定如下：

[γKi=11+γKi，γLi=11+γLi] （6）

對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得出各創(chuàng)新要素配置所占比例：

[KiK=siαiNsiαγKi，LiL=si（1-α）iNsi（1-α）γLi] （7）

上式中，[γ]代表絕對(duì)扭曲系數(shù)中的價(jià)格相對(duì)扭曲系數(shù)。

[γKi=γKii=1Nsiai=1NsiaγKi] （8）

[γLi=γLii=1Nsi（1-a）i=1Nsi（1-a）γLi]? （9）

上式中，[si=QiQ]，代表區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出在區(qū)域總產(chǎn)出的占比，[i=1Nsi（1-a）]與[i=1Nsi（1-a）]分別表示產(chǎn)出加權(quán)后的創(chuàng)新勞動(dòng)力與創(chuàng)新資本系數(shù)，反映實(shí)際與理想創(chuàng)新要素配置效果偏差。此時(shí)，區(qū)域總產(chǎn)出通過地區(qū)生產(chǎn)總值表征；創(chuàng)新勞動(dòng)力運(yùn)用R&D全時(shí)當(dāng)量衡量；創(chuàng)新資本運(yùn)用永續(xù)盤存法計(jì)算得出R&D資本存量。為便于后續(xù)分析，取所得創(chuàng)新勞動(dòng)力與創(chuàng)新資本錯(cuò)配系數(shù)的絕對(duì)值，系數(shù)值越低，說明創(chuàng)新資源扭曲程度越低，即創(chuàng)新要素配置水平越高。

（4）控制變量

為保障研究結(jié)論準(zhǔn)確性，本文引入如下控制變量：（1）外商直接投資（[FDI]），通過制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)外商直接投資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征。（2）對(duì)外依存度（[EX]），采用行業(yè)商品出口交易值占行業(yè)總產(chǎn)值的比重表示。（3）產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值增加率（[IR]），運(yùn)用產(chǎn)業(yè)鏈增加值總額與產(chǎn)業(yè)鏈總產(chǎn)值之比衡量。（4）人力資本（[HUM]），使用制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)R&D人員數(shù)量與全體從業(yè)人員數(shù)量之比表示。（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[IS]），通過信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占制造業(yè)生產(chǎn)總值的比重表示。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表3。

五、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

表4列（1）顯示控制時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（2）為同時(shí)控制時(shí)間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響系數(shù)顯著為正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可有效促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，假設(shè)1得以驗(yàn)證。究其緣由，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，降低制造業(yè)非必要成本消耗，提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力與資源配置效率，助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。列（3）報(bào)告引入控制變量后回歸結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，在加入控制變量后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)顯著增強(qiáng)。其中，外商直接投資、產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值增加率對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響系數(shù)顯著為正；對(duì)外依存度對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響系數(shù)顯著為負(fù)。原因可能是，提高外商直接投資水平和產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值增加率有助于緩解要素與資金約束，提升全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。對(duì)外依存度較高可能降低制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控水平，阻滯制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)程。

2. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

（1）使用SYS-GMM模型。SYS-GMM模型將水平變量滯后項(xiàng)作為差分方程工具變量，能夠緩解變量遺漏與測(cè)度誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，檢驗(yàn)結(jié)果如表5列（1）所示。觀察可知，在更換回歸模型后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，說明前文基準(zhǔn)回歸結(jié)論成立。

（2）增加控制變量。為規(guī)避關(guān)鍵變量遺漏問題，將城鎮(zhèn)化水平（[UR]）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距（[GAP]）加入控制變量，重新回歸結(jié)果詳見表5列（2）。其中，城鎮(zhèn)化水平使用省級(jí)行政區(qū)城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量比重衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距運(yùn)用區(qū)際人均生產(chǎn)總值之差表征。可以知悉，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化回歸系數(shù)仍顯著為正，結(jié)論具備穩(wěn)健性。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換被解釋變量。將制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈勞動(dòng)生產(chǎn)率作為被解釋變量展開穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表6列（1）。分析數(shù)據(jù)可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化回歸系數(shù)顯著為正，與前文回歸結(jié)果一致，說明結(jié)論具備穩(wěn)健性。

（2）替換解釋變量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化即指運(yùn)用信息技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)降本增效。針對(duì)于此，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為解釋變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，詳見列（2）。結(jié)果顯示，替換解釋變量后主要變量估計(jì)結(jié)果與前文大致相同，意味著估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

4. 機(jī)制檢驗(yàn)

下文展開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果見表7。

（1）技術(shù)融合式創(chuàng)新。列（1）回歸結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化估計(jì)系數(shù)為0.518，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠顯著促進(jìn)技術(shù)融合式創(chuàng)新。列（2）顯示，技術(shù)融合式創(chuàng)新估計(jì)值顯著為正，表明技術(shù)融合式創(chuàng)新能夠促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠以技術(shù)融合式創(chuàng)新為路徑，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)揮間接促進(jìn)作用，假設(shè)2成立。

（2）創(chuàng)新要素配置。觀察列（3）數(shù)據(jù)可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化估計(jì)系數(shù)顯著為正，意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可提升創(chuàng)新要素配置水平。然而將創(chuàng)新要素作為中介變量引入模型后發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化系數(shù)顯著為正；創(chuàng)新要素配置系數(shù)雖為正，但未通過置信檢驗(yàn)，故需進(jìn)一步展開Sobel檢驗(yàn)。Sobel檢驗(yàn)表明P值為0.004，說明創(chuàng)新要素配置在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化間發(fā)揮中介效應(yīng)，假設(shè)3得以驗(yàn)證。列（4）數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)新要素配置的直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)（1.761）與間接效應(yīng)回歸系數(shù)（-0.419）符號(hào)相反，說明生產(chǎn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的作用效果被創(chuàng)新要素配置水平負(fù)向影響。在創(chuàng)新要素配置水平較低時(shí)，資源錯(cuò)配與浪費(fèi)現(xiàn)象較為嚴(yán)重，可能會(huì)弱化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的助力效能。

5. 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文為考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化影響的非線性特征，構(gòu)建具體模型如下：

[MMICi，t=α+β1DPSi，t×I（Mi，t≤γ1）+β2DPSi，t×I（γ1γn）+δControlsi，t+μi+λt+εi，t]? （10）

其中，[Mi，t]代表門檻變量；[γ]為帶估算門檻值；[I（·）]指代示性函數(shù)；當(dāng)[I（·）]為1時(shí)，括號(hào)內(nèi)公式為真，當(dāng)[I（·）]為0時(shí)，括號(hào)內(nèi)公式為假。

（1）門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。表8報(bào)告Bootstrap法重復(fù)抽樣300次得出的門檻數(shù)量與檢驗(yàn)結(jié)果?？梢灾?，技術(shù)融合式創(chuàng)新單一門檻F值通過5%置信水平檢驗(yàn)。創(chuàng)新要素配置單一門檻與雙重門檻F值均通過顯著性檢驗(yàn)。故使用單一門檻模型檢驗(yàn)技術(shù)融合式創(chuàng)新，運(yùn)用雙重面板門檻模型檢驗(yàn)創(chuàng)新要素配置。

（2）面板門檻模型回歸結(jié)果。采用面板門檻模型檢驗(yàn)技術(shù)融合式創(chuàng)新與創(chuàng)新要素配置在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化間發(fā)揮的門檻效應(yīng)，結(jié)果見表9。當(dāng)技術(shù)融合式創(chuàng)新水平≤2.889時(shí)，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)不顯著；當(dāng)技術(shù)融合式創(chuàng)新水平＞2.889后，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化的影響系數(shù)顯著為正，這表明僅當(dāng)技術(shù)融合式創(chuàng)新處于較高水平時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化方能發(fā)揮對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的助推作用。從創(chuàng)新要素配置來看，在創(chuàng)新要素配置水平≤0.051時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化會(huì)阻礙制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；在創(chuàng)新要素配置水平處于（0.051-1.332]區(qū)間時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。在創(chuàng)新要素配置水平＞1.332時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化的正向助力在一定程度上有所弱化。綜上，在技術(shù)融合式創(chuàng)新處于較高水平、創(chuàng)新要素配置合理的前提下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可最大程度發(fā)揮對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)，假設(shè)4得證。

6. 地區(qū)異質(zhì)性分析

巨大的人口分布密度差異會(huì)影響各省級(jí)行政區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與要素流動(dòng)水平。因此，研究深入分析胡煥庸線異質(zhì)性，結(jié)果見表10列（1）和列（2）。數(shù)據(jù)顯示，相較于胡煥庸線以西地區(qū)，胡煥庸線以東地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)更為顯著。原因可能為，胡煥庸線以東地區(qū)具備良好區(qū)位優(yōu)勢(shì)，能夠吸引創(chuàng)新資源與人才集聚，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化夯實(shí)基礎(chǔ)。

六、 研究結(jié)論與建議

1. 研究結(jié)論

本文基于2005—2021年中國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化間的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。結(jié)果表明：（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，且該結(jié)論在控制內(nèi)生性問題以及經(jīng)過多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化能夠以促進(jìn)技術(shù)融合式創(chuàng)新與提高創(chuàng)新要素配置水平兩條路徑，助力實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。（3）門檻效應(yīng)回歸結(jié)果表明，當(dāng)創(chuàng)新要素配置處于合理水平時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化影響。技術(shù)融合式創(chuàng)新處于較高水平時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化方能發(fā)揮對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的助推作用。（4）異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)于“胡煥庸線”以東地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化賦能效應(yīng)更強(qiáng)。

2. 政策建議

為扎實(shí)推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)程，本文提出如下政策性建議：

第一，夯實(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)。宏觀層面，政府應(yīng)統(tǒng)籌建設(shè)以云計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心與存算中心為代表的數(shù)字平臺(tái)，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，賦能產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)模塊數(shù)字化變革，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。微觀層面，企業(yè)須強(qiáng)化數(shù)字化意識(shí)，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)與對(duì)外交流活動(dòng)，普及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用知識(shí)，助力生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)智能化、信息化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

第二，構(gòu)建多主體交互創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。一方面，筑構(gòu)多主體交互參與創(chuàng)新格局。行業(yè)組織與協(xié)會(huì)可充分發(fā)揮社會(huì)資源聯(lián)結(jié)、信息溝通等優(yōu)勢(shì)，鏈接政府、高校與科研院所，助力構(gòu)建多主體交互參與創(chuàng)新體系，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。另一方面，提高創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力。政府須規(guī)范行業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)，確定多主體交互創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化權(quán)屬，加速項(xiàng)目孵化與成果擴(kuò)散，助力實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

第三，筑構(gòu)創(chuàng)新要素市場(chǎng)一體化發(fā)展格局。一方面，政府應(yīng)牽頭制定創(chuàng)新要素交易規(guī)則，統(tǒng)一創(chuàng)新要素市場(chǎng)交易方式，搭建創(chuàng)新要素市場(chǎng)信息公布平臺(tái)，提高創(chuàng)新要素流動(dòng)效率，助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。另一方面，有關(guān)部門應(yīng)組織開展生產(chǎn)單位自評(píng)、專家評(píng)審與現(xiàn)場(chǎng)核查的“三位一體”創(chuàng)新要素評(píng)價(jià)工作，創(chuàng)新數(shù)據(jù)與技術(shù)人才資源，提升創(chuàng)新要素配置水平，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

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基金項(xiàng)目：廣西科技大學(xué)博士基金項(xiàng)目“廣西深入實(shí)施‘工業(yè)強(qiáng)桂戰(zhàn)略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：?？撇?2S12）；2021年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“以‘新基建推動(dòng)廣西制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2021KY0337）。

作者簡(jiǎn)介：韋帥民，男，韓國公州大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院博士，廣西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院助理研究員，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2023-12-25? 責(zé)任編輯：蘇子寵）