李樹鳳
聊城大學(xué),山東 聊城 252000
近幾年,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相互影響程度有所提高,但發(fā)展不平衡、缺乏協(xié)同性、制度環(huán)境不完善的問題仍然存在。為了促進(jìn)2個產(chǎn)業(yè)更好地互動協(xié)調(diào)發(fā)展,2021年10月,山東省發(fā)展和改革委員會公布了2021年省級兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展試點名單(第二批),青島市即墨區(qū)成功入選山東省級先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展試點單位,成為青島市唯一入選的省級試點區(qū)域[1]。根據(jù)青島市統(tǒng)計局發(fā)布的《青島統(tǒng)計年鑒》(2011—2021年)[2],2010—2020年,制造業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占份額從40.29%降至26.36%,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的份額由12.57%升至14%左右[2],這種趨勢的合理性有待驗證。從國外發(fā)展的經(jīng)驗來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重增加并切實有效地服務(wù)于制造業(yè)的發(fā)展,2個產(chǎn)業(yè)之間才能形成更好的互動發(fā)展關(guān)系。因此本文對青島市兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了衡量、分析,得到影響兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的因素,進(jìn)而提出促進(jìn)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策,為解決制造業(yè)發(fā)展過程中面臨的要素成本居高不下、創(chuàng)新能力弱、信息化水平低等問題提供借鑒。
現(xiàn)有關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的文獻(xiàn)主要集中于兩者協(xié)同發(fā)展水平的測度。部分學(xué)者基于不同地域、運用多種研究方法對兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度進(jìn)行測算,如胡緒華 等[3]構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度模型;夏斐 等[4]分別運用投入產(chǎn)出分析法和共同聚類指數(shù)研究了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平;馮金麗 等[5]在進(jìn)行兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平測度時運用的是灰色網(wǎng)格關(guān)聯(lián)度模型。另一部分學(xué)者研究了兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng),周小亮 等[6]研究了兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響;呂平 等[7]考察了我國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系;湯長安 等[8]分析了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。此外,還有少部分學(xué)者試圖尋找生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素。張玉華 等[9]認(rèn)為科技金融對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚具有促進(jìn)作用;王歡芳 等[10]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合;孫正 等[11]的研究表明“營改增”政策能夠促進(jìn)兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同融合。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展從理論到實證,從微觀到宏觀,從特征到機(jī)理進(jìn)行了充分的研究,為本文的研究奠定了良好的基礎(chǔ)。但相關(guān)研究大多都集中于某省、南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市、上海周邊以及京津冀區(qū)域,對北方城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究尤為缺乏,因此,本文構(gòu)建了青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評級指標(biāo)體系,然后運用主成分分析法得到各指標(biāo)權(quán)重,從而計算出兩產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度,最后為促進(jìn)青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提出對策。
本文選取的青島市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)均來自青島市統(tǒng)計局發(fā)布的《青島統(tǒng)計年鑒》(2011—2021年)[2]。根據(jù)參考文獻(xiàn)中對第三產(chǎn)業(yè)類型的劃分,本文所指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是倉儲、交通運輸、金融業(yè)、郵政業(yè)4個行業(yè)。由于工業(yè)增加值數(shù)據(jù)可得且其在制造業(yè)增加值中所占份額超過90%,因此用工業(yè)增加值代表制造業(yè)增加值。各指標(biāo)具體內(nèi)容及解釋如表1所示。
表1 綜合評價指標(biāo)體系
耦合協(xié)調(diào)度模型如下。
(1)
式中:D為耦合協(xié)調(diào)度;C為耦合度,表明兩產(chǎn)業(yè)之間的相互作用程度;T為兩產(chǎn)業(yè)的綜合評價指數(shù),體現(xiàn)兩產(chǎn)業(yè)中各指標(biāo)的綜合協(xié)調(diào)水平。
2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
由于各指標(biāo)初始數(shù)據(jù)的單位不同,運用極差法對各數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱化處理,方便對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。
(2)
(3)
式中:i代表年份,j是變量序號,Xij為原始數(shù)據(jù),Vij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),min(Xij)和max(Xij)分別為原始數(shù)據(jù)的最小值和最大值。
2.2.2 權(quán)重的確定
運用SPSS 20.0軟件進(jìn)行主成分分析,根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)分別選取2個公因子,累計方差貢獻(xiàn)率分別是85.514%和98.524%。在此基礎(chǔ)上,以主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,對各指標(biāo)系數(shù)通過加權(quán)平均的方法進(jìn)行歸一化處理,得到各指標(biāo)的權(quán)重,制造業(yè)各指標(biāo)權(quán)重用aj表示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各指標(biāo)權(quán)重用bj表示。
2.2.3 耦合度的測算
1)計算綜合發(fā)展水平,公式如下。
(4)
(5)
式中:Fi、Gi代表第i年份制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平,aj、bj分別代表兩產(chǎn)業(yè)第j項指標(biāo)的權(quán)重。
2)計算耦合度,公式如下。
(6)
式中:C為耦合度,且C∈[0,1]。C=1時,說明兩產(chǎn)業(yè)之間符合全耦合相關(guān)關(guān)系;C=0時,說明兩產(chǎn)業(yè)沒有相關(guān)關(guān)系。
依據(jù)式(6)計算出的青島市2010—2020年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合度如表2所示,除2010年、2011年、2019年、2020年,其他7個年份的耦合度都接近1,說明這7個年份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在高度相關(guān)性。
表2 青島市2010—2020年兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展分析結(jié)果
2.2.4 耦合協(xié)調(diào)度測算
1)計算綜合評價指數(shù)T。
T=αFi+βGi
(7)
式中:α是制造業(yè)的權(quán)重,β是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的權(quán)重,參考已有的文獻(xiàn)和兩產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實情況,本文取α=0.6,β=0.4。
2)計算耦合協(xié)調(diào)度。
根據(jù)式(1),計算青島市2010—2020年兩產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度如表2所示。
從綜合發(fā)展水平的變動入手可以解釋兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的變化,產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平隨綜合發(fā)展水平Fi(或Gi)的增大而增大。由表2可知,兩產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平在2010—2015年都是逐年遞增的,因此在這個時間段內(nèi)兩產(chǎn)業(yè)間的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度亦呈現(xiàn)遞增趨勢;而從2016年開始前者下降,后者上升,且前者下降的速度快于后者上升的速度,因此,與此基本吻合的是耦合度和耦合協(xié)調(diào)度自2017年開始逐年下降的變化。
在2010—2012年,耦合協(xié)調(diào)度由失調(diào)逐漸接近協(xié)調(diào),由此從2012年開始步入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段,在接下來的8年中,2013年和2014年均處于中級協(xié)調(diào)階段,2015—2017年處于良好協(xié)調(diào)階段,而2018—2020年倒退到中級協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào)階段。整體上來看,2010—2016年青島市兩產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動中上升趨勢,從2017年開始逐年下降。
本文通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系,測算了青島市2010—2020年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度。結(jié)合各指標(biāo)所占權(quán)重提出促進(jìn)青島市兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策如下。
1)提高人才質(zhì)量,加強(qiáng)專業(yè)人才隊伍建設(shè)。政府應(yīng)加大對人力資源的投入力度,利用國家財政撥款的方式加強(qiáng)政府對從業(yè)人員正式培訓(xùn)工作的資金保障,定時安排各部門的專業(yè)技能人員、基層員工等到培訓(xùn)基地開展學(xué)習(xí)與技術(shù)培訓(xùn),針對各個領(lǐng)域?qū)臉I(yè)人員的要求有針對性地調(diào)整與完善培訓(xùn)教學(xué)內(nèi)容,以適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對各種專業(yè)人才的需要。
2)加快制造業(yè)提質(zhì)增效步伐,促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。目前,制造業(yè)多為勞動密集型行業(yè),機(jī)器設(shè)備的性能在這些行業(yè)的發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色,無論是生產(chǎn)線的更新還是機(jī)器的更換都需要大筆資金,毫無疑問這會給部分企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)壓力。青島市政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對這些企業(yè)的投資力度,幫助相關(guān)企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級,夯實工業(yè)基礎(chǔ),從而增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)的競爭力。
3)適當(dāng)放寬市場準(zhǔn)入條件,加大對外開放力度。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,青島要充分發(fā)揮新一代的信息技術(shù)優(yōu)勢,加快從數(shù)字制造向智能制造轉(zhuǎn)變的步伐。從以生產(chǎn)為核心的企業(yè)價值鏈轉(zhuǎn)向以服務(wù)為核心,推動面向物流、交通、金融等行業(yè)的發(fā)展,主動融入?yún)^(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù),支持各種要素在不同的領(lǐng)域間流動,以此來吸引民間資本的加入,促進(jìn)其經(jīng)營績效的提高。
本文從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)成長3個方面分別構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的評價指標(biāo)體系,測算了青島市2010—2020年兩產(chǎn)業(yè)各自的綜合發(fā)展水平以及兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度,并對耦合協(xié)調(diào)類型進(jìn)行劃分。研究結(jié)果顯示:2010—2016年青島市兩產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動中上升趨勢,從2017年開始逐年下降。為加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,更好地發(fā)揮兩產(chǎn)業(yè)對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的帶動作用,青島市應(yīng)當(dāng)提高人才質(zhì)量,加強(qiáng)人才隊伍建設(shè);加快制造業(yè)提質(zhì)增效步伐,促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級;適當(dāng)放寬市場準(zhǔn)入條件,加大對外開放力度。