智慧管網(wǎng)對(duì)標(biāo)策略研究

薛魯寧 李莉 陳鉆 崔秀國(guó) 侯學(xué)瑞

摘 要：本文在分析智慧管網(wǎng)建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)標(biāo)管理的一般方法，提出了智慧管網(wǎng)對(duì)標(biāo)的基本策略。智慧管網(wǎng)對(duì)標(biāo)涵蓋管理和技術(shù)兩方面內(nèi)容，管理對(duì)標(biāo)包括智慧系統(tǒng)的定義內(nèi)涵、發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)目標(biāo)、智慧化水平評(píng)價(jià)、企業(yè)組織架構(gòu)改革、科研投入、投資收益以及標(biāo)準(zhǔn)體系等內(nèi)容；技術(shù)對(duì)標(biāo)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)和知識(shí)庫(kù)建設(shè)技術(shù)3類通用技術(shù)和智能化提升技術(shù)。對(duì)于管理對(duì)標(biāo)和通用技術(shù)對(duì)標(biāo)以一般性對(duì)標(biāo)和行業(yè)對(duì)標(biāo)為主，輔以競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)，對(duì)于智能化提升技術(shù)對(duì)標(biāo)，以競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)為主，輔以一般性對(duì)標(biāo)和行業(yè)對(duì)標(biāo)。

關(guān)鍵詞：智慧管網(wǎng)，對(duì)標(biāo)，物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字孿生，知識(shí)庫(kù)

DOI編碼：10.3969/j.issn.1674-5698.2024.04.004

0 引 言

對(duì)標(biāo)是一種科學(xué)的管理方法，其概念起源于美國(guó)施樂(lè)公司，其認(rèn)為對(duì)標(biāo)是持續(xù)不斷地將自己的產(chǎn)品、服務(wù)及管理實(shí)踐活動(dòng)與最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或那些被公認(rèn)為是行業(yè)領(lǐng)袖的組織進(jìn)行對(duì)比分析的過(guò)程，目的是通過(guò)不斷地取長(zhǎng)補(bǔ)短，最終在相關(guān)領(lǐng)域獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)標(biāo)是企業(yè)快速找到自身差距和改進(jìn)措施的有效途徑，通過(guò)選擇行業(yè)優(yōu)勢(shì)企業(yè)開(kāi)展對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)，一方面可以找到困擾企業(yè)發(fā)展問(wèn)題的解決方案，另一方面可以使企業(yè)發(fā)現(xiàn)原來(lái)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的差距，進(jìn)而全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。因此對(duì)標(biāo)已成為企業(yè)成長(zhǎng)必不可少的管理工具。智慧管網(wǎng)建設(shè)目前整體上處于起步階段，有必要明確相關(guān)對(duì)標(biāo)策略，通過(guò)系統(tǒng)開(kāi)展對(duì)標(biāo)工作，全面分析相關(guān)技術(shù)研究和應(yīng)用情況，學(xué)習(xí)先進(jìn)企業(yè)的相關(guān)管理實(shí)踐，為高質(zhì)量開(kāi)展智慧管網(wǎng)研究和建設(shè)工作提供依據(jù)。

1 對(duì)標(biāo)的一般方法

按照對(duì)標(biāo)的對(duì)象，對(duì)標(biāo)可以分為內(nèi)部對(duì)標(biāo)、競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)、行業(yè)對(duì)標(biāo)和一般性對(duì)標(biāo)[1]。

內(nèi)部對(duì)標(biāo)是在企業(yè)內(nèi)部開(kāi)展的，將業(yè)績(jī)突出的某一部門或者子公司作為標(biāo)桿對(duì)象開(kāi)展對(duì)標(biāo)，使企業(yè)的最佳實(shí)踐做法能成為通用做法，以提升企業(yè)整體管理和技術(shù)水平。

競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)是指對(duì)標(biāo)與本企業(yè)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的同類企業(yè)，是最有效的對(duì)標(biāo)方法，優(yōu)點(diǎn)是可以快速高效地獲得本企業(yè)的短板和改進(jìn)措施，缺點(diǎn)是除了產(chǎn)品信息之外，生產(chǎn)工藝、流程管理等關(guān)鍵信息獲取較為困難。

行業(yè)對(duì)標(biāo)是與按照通用標(biāo)準(zhǔn)所劃分的行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)企業(yè)開(kāi)展對(duì)標(biāo)，由于沒(méi)有直接的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，信息獲取往往較為容易，且獲取的先進(jìn)實(shí)踐做法與本企業(yè)的相關(guān)性較強(qiáng)，也是一種常用的對(duì)標(biāo)方法。

一般性對(duì)標(biāo)是指對(duì)標(biāo)與本公司業(yè)務(wù)不相關(guān)的企業(yè)，對(duì)標(biāo)的具體內(nèi)容一般是宏觀層面的戰(zhàn)略、文化、組織架構(gòu)等，或者專項(xiàng)對(duì)標(biāo)，比如：工程項(xiàng)目管理。

按照對(duì)標(biāo)的內(nèi)容，對(duì)標(biāo)可以分為技術(shù)對(duì)標(biāo)和管理對(duì)標(biāo)。技術(shù)對(duì)標(biāo)是對(duì)產(chǎn)品性能、生產(chǎn)工藝、技術(shù)實(shí)現(xiàn)成本等技術(shù)內(nèi)容開(kāi)展對(duì)標(biāo)，是企業(yè)微觀層面的對(duì)標(biāo)。管理對(duì)標(biāo)是對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、規(guī)劃、機(jī)構(gòu)設(shè)置、管理體系、制度文化等內(nèi)容開(kāi)展對(duì)標(biāo)，是企業(yè)宏觀層面的對(duì)標(biāo)。

對(duì)標(biāo)的實(shí)施一般分為7個(gè)步驟，即前期準(zhǔn)備、確定對(duì)標(biāo)范圍和標(biāo)桿單位、信息收集與分析、差距和適用性分析、制定優(yōu)化提升方案、實(shí)施改進(jìn)和效果評(píng)估[2]。

（1）前期準(zhǔn)備，該階段主要任務(wù)是建立對(duì)標(biāo)工作小組，明確對(duì)標(biāo)的具體工作目標(biāo)和原則，制定工作計(jì)劃。

（2）確定對(duì)標(biāo)范圍和標(biāo)桿單位，明確開(kāi)展對(duì)標(biāo)的具體業(yè)務(wù)范圍，建立對(duì)標(biāo)指標(biāo)體系，確定對(duì)標(biāo)的標(biāo)桿企業(yè)。在這一階段，要根據(jù)對(duì)標(biāo)業(yè)務(wù)范圍建立詳細(xì)的對(duì)標(biāo)，為后續(xù)開(kāi)展針對(duì)性數(shù)據(jù)和資料搜集奠定基礎(chǔ)。

（3）信息收集與分析，根據(jù)建立的指標(biāo)體系，搜集相關(guān)標(biāo)桿企業(yè)的信息，并與本企業(yè)開(kāi)展對(duì)比分析，該階段可以通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研、專家咨詢、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、技術(shù)交流等形式開(kāi)展，必要時(shí)可以通過(guò)第三方咨詢公司協(xié)助開(kāi)展。

（4）差距和適用性分析，根據(jù)搜集到的信息，對(duì)比公司現(xiàn)狀，從技術(shù)、管理等多個(gè)方面分析存在的差距，同時(shí)分析標(biāo)桿企業(yè)采用的技術(shù)和先進(jìn)做法對(duì)本公司的適用性。

（5）制定優(yōu)化提升方案，根據(jù)分析得出的差距和相關(guān)做法對(duì)本公司的適用性，制定本公司優(yōu)化提升方案，明確優(yōu)化內(nèi)容、采用的技術(shù)和管理手段、責(zé)任部門等。

（6）實(shí)施改進(jìn)，根據(jù)優(yōu)化提升方案，開(kāi)展本公司改進(jìn)提升行動(dòng)。

（7）效果評(píng)估，評(píng)估實(shí)施改進(jìn)效果，明確是否達(dá)到對(duì)標(biāo)目標(biāo)，根據(jù)評(píng)估情況決定是否需要開(kāi)展新的對(duì)標(biāo)工作。該階段一般需要在實(shí)施改進(jìn)一段時(shí)間后開(kāi)展。

2 智慧管網(wǎng)建設(shè)的對(duì)標(biāo)需求

隨著智能化技術(shù)的發(fā)展和在工業(yè)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，目前在油氣管道行業(yè)智能化技術(shù)應(yīng)用也越來(lái)越多，典型的如：管網(wǎng)仿真、無(wú)人機(jī)巡檢、智能工地、焊片智能識(shí)別等，以及深度學(xué)習(xí)越來(lái)越多地應(yīng)用于各類感知信息分析計(jì)算。這些技術(shù)的應(yīng)用，正逐步提升油氣管網(wǎng)的智能化水平，但與其他行業(yè)相比，智慧管網(wǎng)建設(shè)整體上處于起步探索階段，對(duì)于未來(lái)智慧管網(wǎng)功能特點(diǎn)、建設(shè)技術(shù)路線等，需要充分吸收已有智慧化系統(tǒng)（或部分具有智慧化功能的系統(tǒng)）的建設(shè)研究經(jīng)驗(yàn)。因此，有必要開(kāi)展對(duì)標(biāo)研究，集成目前智慧化系統(tǒng)的最優(yōu)做法，最大限度降低未來(lái)建設(shè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，保障技術(shù)的先進(jìn)性和可擴(kuò)展性。具體對(duì)標(biāo)需求包括以下幾項(xiàng)。

（1）智慧管網(wǎng)的概念、內(nèi)涵尚不明確，有必要通過(guò)對(duì)照其他行業(yè)或企業(yè)相關(guān)定義，給出智慧管網(wǎng)科學(xué)定義、應(yīng)具備的功能、相對(duì)傳統(tǒng)管網(wǎng)的特征等內(nèi)容，統(tǒng)一對(duì)智慧管網(wǎng)的認(rèn)識(shí)，明確智慧管網(wǎng)的建設(shè)目標(biāo)。

（2）覆蓋管道全業(yè)務(wù)流程的智能化專項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用尚未實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化和規(guī)范化。智慧管網(wǎng)的構(gòu)建，涉及大型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、泛在感知體系建設(shè)、數(shù)字孿生體模型構(gòu)建、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與知識(shí)庫(kù)等諸多專項(xiàng)技術(shù)，技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式多樣，目前尚無(wú)統(tǒng)一的技術(shù)方案和技術(shù)規(guī)范，有必要開(kāi)展全面對(duì)標(biāo)，選取先進(jìn)可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。

（3）智慧化技術(shù)的適用性及效能和效益評(píng)價(jià)尚需進(jìn)一步研究。無(wú)論是智能管道建設(shè)還是智慧管網(wǎng)的構(gòu)建，會(huì)涉及大量的信息化和數(shù)字化技術(shù)，尤其是其他行業(yè)形成的諸多成熟的技術(shù)成果，是否可以用于指導(dǎo)智慧管網(wǎng)的構(gòu)建，由于缺乏系統(tǒng)的對(duì)比和分析，目前尚不能對(duì)眾多智能技術(shù)在智慧管網(wǎng)構(gòu)建上的適用性和有效性作出判定；另一方面，智能和智慧化技術(shù)的應(yīng)用會(huì)造成大量投資，對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的投入產(chǎn)出比目前尚未開(kāi)展系統(tǒng)的評(píng)估，從而不利于各項(xiàng)技術(shù)選用和優(yōu)化。

（4）智慧管網(wǎng)的建設(shè)，將使管道業(yè)務(wù)管理和運(yùn)行模式發(fā)生根本變化，除涉及具體的技術(shù)研究之外，也需要建立配套的研究機(jī)構(gòu)、管理體系等內(nèi)容，有必要參考其他行業(yè)已有經(jīng)驗(yàn)，建立順應(yīng)智慧管網(wǎng)建設(shè)需求的科研和管理體系。

3 智慧管網(wǎng)建設(shè)對(duì)標(biāo)策略研究

智慧管網(wǎng)的對(duì)標(biāo)策略應(yīng)包括開(kāi)展哪種類型的對(duì)標(biāo)、標(biāo)桿對(duì)象的選取和對(duì)標(biāo)內(nèi)容的確定。根據(jù)目前智慧管網(wǎng)建設(shè)進(jìn)展，智慧管網(wǎng)對(duì)標(biāo)類型主要以一般性對(duì)標(biāo)、行業(yè)對(duì)標(biāo)和競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)為主，由于智慧管網(wǎng)建設(shè)一般由公司統(tǒng)一部署，因此內(nèi)部對(duì)標(biāo)內(nèi)容涉及較少。在對(duì)標(biāo)內(nèi)容上，應(yīng)該是以技術(shù)對(duì)標(biāo)為主，兼顧管理對(duì)標(biāo)。下文結(jié)合智慧管網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，提出智慧對(duì)標(biāo)策略。

3.1 智慧管網(wǎng)建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)行業(yè)發(fā)展概述

（1）管道物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

根據(jù)國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）的定義，物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)二維碼識(shí)讀設(shè)備、射頻識(shí)別（RFID）裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)[3]。傳感器技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兩個(gè)核心技術(shù)。國(guó)家電網(wǎng)公司提出泛在電力物聯(lián)網(wǎng)（ubiquitous power Internetof Things，UPIoT）的理念，并將電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)作為智能電網(wǎng)建設(shè)的重點(diǎn)工作。張曉華等[4]提出了包含物理層、感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層和交互層在內(nèi)的電力物聯(lián)網(wǎng)功能框架，并提出了依托電力物聯(lián)網(wǎng)打造智能電力物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)圈。目前管道物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)尚未開(kāi)展系統(tǒng)研究，陳朋超[5]提出以管道本體、管道線路及管道站場(chǎng)為對(duì)象，以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為切入點(diǎn)，系統(tǒng)梳理了安全監(jiān)測(cè)技術(shù)的工程需求，剖析了油氣管網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)面臨的挑戰(zhàn)與關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，提出管道本體精準(zhǔn)檢測(cè)、管道線路智能監(jiān)測(cè)、管道站場(chǎng)多源監(jiān)測(cè)以及構(gòu)建面向智慧管網(wǎng)的一體化智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為管道物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提供了重要參考。

（2）管道數(shù)字孿生技術(shù)

數(shù)字孿生（Digital Twin）以數(shù)字化的方式建立物理實(shí)體的多維、多時(shí)空尺度、多學(xué)科、多物理量的動(dòng)態(tài)虛擬模型來(lái)仿真和刻畫(huà)物理實(shí)體在真實(shí)環(huán)境中的屬性、行為、規(guī)則等[6]。進(jìn)入21世紀(jì)20年代以來(lái)，數(shù)字孿生已廣泛應(yīng)用于十多個(gè)行業(yè)，除了在制造領(lǐng)域開(kāi)展了較多的應(yīng)用探索和實(shí)踐外，還在電力、醫(yī)療、鐵路、汽車、船舶、建筑等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。陶飛等人[6]認(rèn)為數(shù)字孿生技術(shù)落地應(yīng)用應(yīng)基于物聯(lián)網(wǎng)的虛實(shí)互聯(lián)與集成，云模式的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享，大數(shù)據(jù)與人工智能的數(shù)據(jù)分析、融合及智能決策，基于虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）的虛實(shí)映射與可視化顯示等，并提出了包括物理實(shí)體、虛擬實(shí)體、服務(wù)、孿生數(shù)據(jù)和各組成部分間的連接在內(nèi)的五維模型。數(shù)字孿生體的建設(shè)要基于設(shè)計(jì)建造期數(shù)字化移交建立的靜態(tài)三維數(shù)字孿生體，對(duì)于運(yùn)行期數(shù)據(jù)的加載和狀態(tài)評(píng)價(jià)，主要用于單體設(shè)備的故障診斷和健康監(jiān)測(cè)[7]，對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，全系統(tǒng)數(shù)字孿生體的建設(shè)尚未有成熟案例。目前管道數(shù)字孿生體在中緬管道部分管段開(kāi)展了相關(guān)研究和應(yīng)用，通過(guò)數(shù)據(jù)收集、校驗(yàn)及對(duì)齊，對(duì)管道建設(shè)期的設(shè)計(jì)、采辦、施工及部分運(yùn)行期的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)，對(duì)站場(chǎng)及管道的設(shè)備、建筑等構(gòu)建數(shù)字三維模型，實(shí)現(xiàn)了管道可視化運(yùn)行、設(shè)備拆解培訓(xùn)、指導(dǎo)維檢修作業(yè)及應(yīng)急搶險(xiǎn)作業(yè)等。

（3）油氣管網(wǎng)知識(shí)庫(kù)建設(shè)技術(shù)

智慧系統(tǒng)最顯著的特點(diǎn)就是具備智能決策能力，知識(shí)管理水平的高低決定了智能決策水平。知識(shí)圖譜技術(shù)是目前知識(shí)庫(kù)建設(shè)熱點(diǎn)技術(shù)，其本質(zhì)是連接實(shí)體間關(guān)系的圖，即揭示實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)[8]。知識(shí)圖譜的構(gòu)建主要包括知識(shí)抽取與表示、知識(shí)融合和知識(shí)推理[9]，知識(shí)抽取是指自動(dòng)化地從文本中發(fā)現(xiàn)和抽取相關(guān)信息，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。知識(shí)融合是面向知識(shí)服務(wù)和決策的問(wèn)題，以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在本體庫(kù)和規(guī)則庫(kù)的支持下[10]，通過(guò)知識(shí)抽取和轉(zhuǎn)換獲得隱藏在數(shù)據(jù)資源中的知識(shí)因子及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而在語(yǔ)義層次上組合、推理、創(chuàng)造出新知識(shí)的過(guò)程。知識(shí)推理是指按照某種策略，根據(jù)已有知識(shí)推出新知識(shí)的過(guò)程，用于對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行補(bǔ)全和質(zhì)量檢測(cè)。蒲天驕等人[10]提出了基于NoDKG 思想的電力領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用架構(gòu)，提供了一種領(lǐng)域知識(shí)圖譜與現(xiàn)有專家數(shù)據(jù)庫(kù)有機(jī)融合的途徑。石油行業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取大量油氣勘探開(kāi)發(fā)相關(guān)的論文、成果和網(wǎng)頁(yè)，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將這些非結(jié)構(gòu)化知識(shí)成果進(jìn)行分類整理，并通過(guò)人工標(biāo)注、自動(dòng)抽取相結(jié)合的方式，收集大量的油氣勘探開(kāi)發(fā)知識(shí)，基于油氣勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)的本體模型，構(gòu)建了油氣上游綜合性的勘探開(kāi)發(fā)知識(shí)圖譜庫(kù)，并基于知識(shí)圖譜庫(kù)和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，研發(fā)了產(chǎn)量預(yù)測(cè)、油氣藏類比、油氣層識(shí)別等油氣認(rèn)知智能應(yīng)用。

（4）專項(xiàng)智能化技術(shù)

除了物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生和知識(shí)管理技術(shù)外，與其他智慧化系統(tǒng)一樣，無(wú)人機(jī)巡檢、機(jī)器人巡檢、智能工地等跨行業(yè)通用技術(shù)的應(yīng)用也是智慧管網(wǎng)建設(shè)的重要內(nèi)容，同樣也是開(kāi)展對(duì)標(biāo)工作的重要內(nèi)容。

3.2 智慧管網(wǎng)建設(shè)對(duì)標(biāo)策略

通過(guò)廣泛開(kāi)展行業(yè)調(diào)研，本文提出的智慧管網(wǎng)建設(shè)的對(duì)標(biāo)策略可以用圖1來(lái)表示。

（1）對(duì)標(biāo)內(nèi)容

智慧管網(wǎng)的對(duì)標(biāo)內(nèi)容包括管理對(duì)標(biāo)和技術(shù)對(duì)標(biāo)。管理對(duì)標(biāo)包括智慧系統(tǒng)的定義內(nèi)涵，發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)目標(biāo)、智慧化水平評(píng)價(jià)、企業(yè)組織架構(gòu)改革、科研投入、投資收益以及標(biāo)準(zhǔn)體系等內(nèi)容。

技術(shù)對(duì)標(biāo)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、知識(shí)庫(kù)建設(shè)技術(shù)和智能化提升技術(shù)4個(gè)方面。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面包括企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的整體架構(gòu)、智能感知技術(shù)的應(yīng)用、邊緣計(jì)算、云邊協(xié)同技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)和系統(tǒng)安全保障；數(shù)字孿生技術(shù)包括數(shù)字孿生體的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)、三維可視技術(shù)、數(shù)字輕量化技術(shù)、數(shù)據(jù)治理技術(shù)和動(dòng)態(tài)仿真技術(shù)；知識(shí)庫(kù)建設(shè)技術(shù)包括知識(shí)庫(kù)的總體建設(shè)架構(gòu)、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理和語(yǔ)言大模型的研究等；智能化提升技術(shù)包括智能工地建設(shè)、智能巡檢、無(wú)人值守、智能倉(cāng)儲(chǔ)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、輔助決策等技術(shù)。

（2）對(duì)標(biāo)類型

在對(duì)標(biāo)類型選取上，管理對(duì)標(biāo)和物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、知識(shí)庫(kù)等智慧管網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵通用技術(shù)應(yīng)以一般性對(duì)標(biāo)和行業(yè)對(duì)標(biāo)為主，輔助以競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)。管理對(duì)標(biāo)可重點(diǎn)對(duì)標(biāo)我國(guó)智能化鐵路的建設(shè)實(shí)踐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可重點(diǎn)對(duì)標(biāo)國(guó)家電網(wǎng)公司，數(shù)字孿生技術(shù)可重點(diǎn)對(duì)標(biāo)智能制造和電力系統(tǒng)，知識(shí)庫(kù)建設(shè)可重點(diǎn)對(duì)標(biāo)電力領(lǐng)域和石油行業(yè)。智能化提升技術(shù)方面，由于具有一定的行業(yè)特點(diǎn)，應(yīng)以競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)標(biāo)為主，輔以行業(yè)對(duì)標(biāo)和一般性對(duì)標(biāo)。國(guó)外公司可重點(diǎn)對(duì)標(biāo)加拿大TransCanada公司和En br idge公司，美國(guó)哥倫比亞管道集團(tuán)、意大利SNAM集團(tuán)等。

（3）對(duì)標(biāo)手段

對(duì)標(biāo)的手段應(yīng)綜合采用文獻(xiàn)調(diào)研、技術(shù)交流、調(diào)研訪談、第三方咨詢等手段，全面獲取相關(guān)信息，同時(shí)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注文獻(xiàn)調(diào)研的局限性。

（4）對(duì)標(biāo)的組織管理

智慧管網(wǎng)建設(shè)對(duì)標(biāo)，應(yīng)按照本文第1節(jié)給出的對(duì)標(biāo)步驟開(kāi)展，在信息收集與分析后，重點(diǎn)開(kāi)展行業(yè)差距及相關(guān)實(shí)踐的適用性分析，必要時(shí)可通過(guò)科研立項(xiàng)開(kāi)展研究，形成智慧管網(wǎng)建設(shè)優(yōu)化提升方案。由于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)對(duì)標(biāo)工作應(yīng)持續(xù)開(kāi)展，確保相關(guān)技術(shù)的先進(jìn)性。

4 結(jié)論與展望

本文通過(guò)分析智慧化系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合對(duì)標(biāo)管理的類型和內(nèi)容，研究提出了智慧管網(wǎng)的對(duì)標(biāo)策略，對(duì)于指導(dǎo)智慧管網(wǎng)的對(duì)標(biāo)工作有參考意義。本文給出的對(duì)標(biāo)內(nèi)容，需要結(jié)合具體對(duì)標(biāo)任務(wù)進(jìn)行細(xì)化，隨著新型感知技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、大模型技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，智慧管網(wǎng)建設(shè)的對(duì)標(biāo)內(nèi)容也將逐步更新。

參考文獻(xiàn)

[1]趙穎. 公交企業(yè)對(duì)標(biāo)管理的實(shí)踐探究——以北京公交為例[J]. 城市公共交通，2023（10）：29-33.

[2]李寧，張娟玲，孫廣輝，等. 化工過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)標(biāo)管理應(yīng)用實(shí)踐[J]. 化工安全與環(huán)境，2023，36（08）：3-5.

[3]姚萬(wàn)華. 關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的概念及基本內(nèi)涵[J]. 中國(guó)信息界，2010（05）：22-23.

[4]張曉華，劉道偉，李柏青，等. 智能電力物聯(lián)網(wǎng)功能架構(gòu)體系設(shè)計(jì)及創(chuàng)新模式探討[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2022，46（05）：1633-1640.

[5]陳朋超. 油氣管網(wǎng)安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感系統(tǒng)構(gòu)建與創(chuàng)新發(fā)展[J]. 油氣儲(chǔ)運(yùn)， 2023，42（09）：998-1008.

[6]陶飛，劉蔚然，張萌，等. 數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2019，25（01）：1-18.

[7]高士根，周敏，鄭偉，等. 基于數(shù)字孿生的高端裝備智能運(yùn)維研究現(xiàn)狀與展望[J]. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2022，28（07）：1953-1965.

[8]張吉祥，張祥森，武長(zhǎng)旭，等.知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)工程，2022，48（03）：23-37.

[9]馬忠貴，倪潤(rùn)宇，余開(kāi)航.知識(shí)圖譜的最新進(jìn)展、關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)[J]. 工程科學(xué)學(xué)報(bào)，2020，42（10）：1254-1266.

[10]蒲天驕，談元鵬，彭國(guó)政，等.電力領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2021，45（06）：2080-2091.

[11]王同軍. 智能高速鐵路戰(zhàn)略研究： 第1卷 智能高速鐵路體系架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)體系[M]. 北京： 中國(guó)鐵道出版社有限公司， 2020：2-74.