高金鑾 王璐 祝熙繇 耍若小春 黃艷瓊
1、西南民族大學公共管理學院 2、西南民族大學電子信息學院
一些學者從特定視角著手,揭示了農(nóng)戶基本情況、經(jīng)營戶整體特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、土地資源稟賦特征以及政府支持推廣等特定因素的影響[1]。土地規(guī)模顯著影響技術采納行為,但現(xiàn)有論斷對影響方向莫衷一是[2]。部分學者進行系統(tǒng)性研究,張寧等借Probit 模型對農(nóng)戶自身、社會等因素做了深入探析[3];朱萌等用ISM 模型分析深層根源因素[4]?,F(xiàn)有研究為本文提供了基礎,但也存在不足:研究區(qū)主要集中于東中部平原地區(qū),有關少數(shù)民族地區(qū)的研究尚且缺乏。越來越多學者將理性行為理論、創(chuàng)新擴散理論、計劃行為理論與TAM 模型融合,使之成為經(jīng)濟與管理領域廣泛使用的理論框架之一[5],與Probit-ISM 模型相結(jié)合,分析農(nóng)戶技術采納行為的研究有待拓展。
本項目選取種植大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社和家庭農(nóng)場主為對象,基于TAM框架和Probit-ISM模型從技術感知有用性和感知易用性等維度研究對農(nóng)戶技術采納行為的影響,就研究結(jié)論得出政策建議,為銜接鄉(xiāng)村振興重點工作部署、實現(xiàn)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供決策參考意見。
數(shù)據(jù)來自團隊在四川馬邊彝族自治縣、甘孜藏族自治州和迪慶藏族自治州的實地調(diào)查??傮w而言“藏羌彝走廊”是指因自然地理和人文環(huán)境差異而形成的獨具特色的民族走廊[6],研究區(qū)為少數(shù)民族自治地區(qū),地處走廊核心地帶,主要從事農(nóng)作物和水果的種植,選取以上地區(qū)調(diào)研具有一定代表性。樣本以分層抽樣為主、簡單隨機抽樣為輔,每個地區(qū)抽取2~4 個行政村,以戶為單位進行調(diào)查,共發(fā)放230 份問卷, 收回有效問卷220 份。
36 歲以上的受調(diào)查者占61.37%,大多為45~59 歲間的中年人。有135 人擁有初中及以下學歷,余下農(nóng)戶有85 人有高中及以上學歷。種植時間在5 年以內(nèi)的占30%,受訪者大多屬于返鄉(xiāng)務農(nóng)的農(nóng)村實用人才,對農(nóng)用技術的需求更強。81.82%的農(nóng)戶種植業(yè)收入在10 萬元以內(nèi),經(jīng)濟能力、抗風險能力一般。
Davis 認為個體行為意向受感知有用性和感知易用性影響,用于解釋對某種技術的認可、采納或使用程度[7]。感知有用性是采納某種技術能夠提升生產(chǎn)效率的程度,感知易用性是某種技術使用或獲取某種技術服務的便利程度[8]。Probit 模型類似于邏輯回歸,可通過適當調(diào)整與修正,使解釋變量與被解釋變量達到原有線性假設。ISM模型是系統(tǒng)分析方法的一種,用于探究因子間相互關系和層次,矩陣模型采用合理算法分析要素間的聯(lián)系,得到可達矩陣和多級遞階結(jié)構模型。
感知有用性用帶來的經(jīng)濟收入、對技術的支持程度、采用意愿、推廣意愿表征,感知易用性用使用效果、技術認知、渠道暢通度、供需匹配度表征。與技術推廣服務、政府支持力度一同為核心解釋變量。若農(nóng)戶基于認知偏差或不正確的信念作評估會降低選用意愿、減少投入。因此,加入農(nóng)戶個體特征、家庭特征作控制變量,選取規(guī)?;潭茸髦薪樽兞?。
用最小二乘法測度解釋變量中是否存在多重共線性。VIF 最大值為2.795,比臨界值5 小得多,解釋變量間共線性程度較為合理,可進一步回歸估計。
問卷整體Cronbach’s α 為0.757,各變量Cronbach’s α 均大于基準值0.6,表明數(shù)據(jù)信度和穩(wěn)定性可接受。KMO 值為0.815,大于基準值0.7,Bartlett 球形度檢測的F 值為0.000***,各題項間存在相關性,數(shù)據(jù)因子分析有效,程度為適合。
受同一測量環(huán)境、語境以及農(nóng)戶特征影響,評分會出現(xiàn)數(shù)據(jù)分布不均或過于集中等問題,通過優(yōu)化問卷變量設計、選取合適的調(diào)查時間緩解。用Harman 的單因子檢驗判斷問卷變量間共同方法偏差程度,旋轉(zhuǎn)前探索性因子分析結(jié)果提取出6 個因子特征根大于1,最大因子方差解釋率為26.07%(<40%),不存在嚴重共同方法偏差問題。
首先,將控制變量和中介變量納入模型中;其次,加入感知有用性、感知易用性、技術推廣服務、政府支持力度4 個核心解釋變量;最后,納入剩余4 個變量。
感知有用性中技術支持程度在1%顯著性水平上正向影響,了解程度在5%顯著性水平上負向影響,推廣意愿在10%顯著性水平上正向影響技術采納行為。說明感知有用性對農(nóng)戶技術采納行為有重要影響,感知有用性越強,對技術推廣的支持程度越強,越容易影響決策。
感知易用性中農(nóng)戶技術認知在1%顯著性水平上正向影響,了解技術的渠道暢通度在5%顯著性水平上正向影響采納行為。使用效果和政策關注度不顯著可能與部分農(nóng)戶尚未采納技術且并未通過社會網(wǎng)絡關系或技術培訓等渠道獲取信息、勘察其效果有關。
技術推廣服務對采納行為的影響未通過顯著性檢驗,但農(nóng)技推廣主體正由單一主體向多元主體推廣發(fā)展,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是推廣無人機技術的核心力量,通過社會關系網(wǎng)絡擴散技術,促進推廣模式和相關制度逐漸完善。政府資金支持和政策宣傳力度在10%顯著性水平上正向影響采納行為。
供需匹配度不顯著可能與技術推廣處于起步和快速發(fā)展階段有關,據(jù)技術推廣服務站負責人描述,當下正著力解決無人機維修技術和電池續(xù)航技術的需求問題。
農(nóng)戶特征中種植面積和家中務農(nóng)人數(shù)在5%顯著性水平上影響采納行為,前者正向影響,后者負向影響。隨著農(nóng)地適度規(guī)?;汀叭龣喾种谩保苷{(diào)查農(nóng)戶中超40%種植面積在20 畝以上,而家中務農(nóng)人數(shù)為2~5人,多為56 歲以上中老年人,反映農(nóng)村青壯勞動力喪失,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化亟需提高機械化水平,如表1 所示。
表1 模型回歸結(jié)果
設感知有用性、感知易用性、技術推廣服務、政府支持力度、個體特征、家庭特征為S1~S6,S0 為被解釋變量。輸入要素間關系抽象而成的鄰接矩陣,判斷要素間因果關系,存在影響則賦值為1,不存在影響則賦值為0,要素自身的因果關系無需判斷,對角線的值固定為0。通過連續(xù)乘以鄰接矩陣算法配置輸出可達矩陣得出各層因素:第一層為S0,第二層為S1、S2,第三層為S3、S4,第四層為S5、S6。由圖1 可知,S1 和S2 直接影響S0 技術采納行為,S3 和S4 中間間接影響S0 采納行為,S5、S6 是深層根源因素,中間因素受根源因素的影響,結(jié)果符合理性行為理論的觀點,如圖1 所示。
圖1 解釋結(jié)構模型
結(jié)果表明,走廊技術推廣面臨各方面困境。因此:一要鼓勵引導農(nóng)戶組建農(nóng)民集體組織,將農(nóng)戶聯(lián)結(jié)起來開展技術普及與培訓,提升了解程度和管理水平。通過推廣主體與組織的高頻度推廣、強關系聯(lián)結(jié),將技術推廣至組織內(nèi)部成員,提升農(nóng)戶對技術的成本效益感知。二要堅持農(nóng)戶導向原則,深入了解農(nóng)戶的技術需求。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體學習農(nóng)業(yè)技術的需求意愿和對風險的承擔能力高于普通農(nóng)戶,通過多樣化培訓影響采納行為。傳統(tǒng)農(nóng)戶整體上處于弱勢地位,需發(fā)揮技術員、村干部等群體的帶動力量;三要創(chuàng)新社會化推廣服務體系,完善一體化服務平臺。為政府、農(nóng)民專業(yè)合作社等多元主體提供科技互助平臺,形成政府主導、多元主體參與的服務體系.
綜合分析變量對農(nóng)戶農(nóng)用植保無人機技術采納行為的影響,農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場主以及普通種植大戶抗風險能力處于一般或較弱水平,抗風險能力對技術采納行為的潛在影響有賴于深入挖掘[5]。研究區(qū)農(nóng)戶技術采納意愿均值為0.71(0~1 之間取值),意愿較高。受訪者采納行為受感知有用性、感知易用性及政府等外部因素的影響,首先是自身的技術水平有待提高、成本投入與收入難以匹配;其次是農(nóng)地集約化程度低。影響因素結(jié)構層次中農(nóng)戶特征是深層次的因素,農(nóng)戶既是技術采納者也是推廣主體之一,可間接影響其他主體和推廣的模式。政府政策宣傳,農(nóng)技普及、資金撥款力度等都間接受其影響,最終影響采納行為。