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    高寒草甸斑塊化空間分異性及其地形因子影響

    2024-04-29 00:00:00王祎明李國榮李希來把熠晨王克鈺姚文治張靜
    草地學報 2024年2期
    關鍵詞:景觀研究

    摘要: "青藏高原高寒草甸在國家生態(tài)環(huán)境保護戰(zhàn)略中占據重要位置,近幾十年來,氣候變化和人為因素導致大面積高寒草甸發(fā)生斑塊化退化。為探究高寒草甸斑塊化空間分異性及各斑塊類型間(裸地斑塊、短期恢復斑塊和長期恢復斑塊)的分布規(guī)律以及其地形因子的影響,本研究通過3S(RS,GIS,GNSS)技術獲取位于青海省河南縣和瑪多縣4個典型研究區(qū)的斑塊類型分布及地形因子數據,利用景觀生態(tài)指數探究不同斑塊的空間分布差異。結果表明,研究區(qū)植被覆蓋度隨著海拔升高呈現先增加后減小的趨勢,斑塊景觀的破碎化程度呈現先減小后增大的趨勢。不同海拔地區(qū)斑塊化程度最高的斑塊類型都是長期恢復斑塊。地形因子顯著影響著不同斑塊的分布,長期恢復斑塊和健康草甸主要分布在陽坡平緩區(qū)域。

    關鍵詞: 斑塊化;植被覆蓋度;景觀格局;地形因子;空間差異

    中圖分類號Q948 """文獻標識碼:A """"文章編號: 1007-0435(2024)02-0570-09

    Spatial Heterogeneity of Alpine Meadow Patchiness and Its

    Topographic Factor Influence

    WANG Yi-ming1, LI Guo-rong1, LI Xi-lai2*, BA Yi-chen2, WANG Ke-yu1, YAO Wen-zhi2, ZHANG Jing2

    (1.Department of Geological Engineering, Qinghai University, Xining, Qinghai Province 810016, China; 2.College of

    Agriculture and Animal Husbandry, Qinghai University, Xining, Qinghai Province 810016, China)

    Abstract: Alpine meadow on the Qinghai-Tibet Plateau occupies an important position on the national ecological environment protection strategy,but in recent decades,climate change and anthropogenic factors have led to patchy degradation in large areas of alpine meadow. In order to investigate the spatial differentiation of alpine meadow patchiness and the distribution pattern among patch types (bare patches,short term revegetated patches and long term revegetated patches) as well as the influence of their topographic factors,this study obtained the patch distribution and topographic factor data at four typical study areas locating in Henan and Maduo counties,Qinghai Province,through 3S (RS,GIS,GNSS) technology,and used landscape ecological indices to explore the spatial distribution differences of each patch. The results showed that vegetation cover in the study areas showed a trend of increasing and then decreased with elevation;the degree of fragmentation of the patchy landscape showed a trend of decreasing and then increased. The patch types with higher degree of fragmentation at different elevations were long-term revegetated patches and healthy meadow patches. The topographic factors affected the distribution of patches to different degrees,and the longer-term revegetated patches and healthy meadow patches were mainly distributed in gentle areas on sunny slope. This study elucidated the spatial distribution differences of patchy degradation in alpine meadow and the influence of topographic factors on alpine meadow on the Qinghai-Tibet Plateau.

    Key words: "Patchiness;Fractional vegetation cover;Landscape Pattern;Topographic Factors;Spatial Variability

    高寒草甸作為青藏高原主要的草地類型,由于地處高原高寒高海拔區(qū)域,其環(huán)境條件相對脆弱,加之氣候變化和過度放牧等不利因素干擾,高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)出現了不同程度的退化,導致草甸層壞死,地表裸露,形成嚴重的斑塊化退化草地[1-3]。為實現高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的可持續(xù)性,開展高寒草甸斑塊化演替空間分異性的研究,將對科學評估高寒草甸健康狀況和合理利用草地資源具有重要意義。

    景觀格局指數分析是通過景觀格局指數對研究區(qū)內的不同類型景觀進行定量描述,進而反映出景觀要素的結構和功能[4]。研究自然生態(tài)區(qū)景觀形態(tài)與空間特征,對生態(tài)修復與發(fā)展具有重要意義,目前越來越多的學者將景觀指數應用于植被覆蓋度的分析中。張淑等[5]利用景觀指數對FAST電磁波寧靜區(qū)的植被覆蓋度進行景觀格局變化分析,發(fā)現有效的林地保護措施對該地區(qū)的景觀格局影響很大。通過空間大尺度監(jiān)測無法反映局部空間差異,李杰霞[6]分析了不同尺度下高寒草甸裸露草甸斑塊景觀的時空動態(tài)變化及其驅動因素。通過小尺度影像可以更好地發(fā)現空間分異性的一般規(guī)律,劉佳[7]運用景觀格局證實了利用斑塊空間分異特征反映黃河源生態(tài)風險的可行性,揭示了斑塊空間分異特征對高寒草原生態(tài)保護具有很好的指示意義。因此,利用景觀指數對斑塊分析不僅能夠探討各個斑塊類型間的形狀、面積、密度的差異情況,還能了解各個景觀間的集散度及異質性,對于自然環(huán)境的保護具有重要意義。

    地形因子與植被分布有著密切的相關性,地形因子的變化影響著光照、溫度、土壤水分、土壤營養(yǎng)等因素,進而影響植被的生長與分布[8-10]。因此,地形因子通常對植被景觀格局產生重要影響[11-13]。衛(wèi)星遙感手段常用于大尺度、大面積的自然監(jiān)測與分析,難以反映局部地形上的植被差異。無人機航測技術可以獲取高精度、高分辨率的遙感影像,能夠反映植物在厘米級地形上的分布差異。目前,運用景觀格局指數對高寒草甸的研究主要集中于大尺度區(qū)域研究,對小尺度的高寒草甸斑塊化演替分異性研究相對較少?;诖?,本文選取4塊高寒草甸典型斑塊化退化區(qū)域,基于無人機遙感影像定量分析退化斑塊與地形因子的關系,分析各類型斑塊的分布特征,探討斑塊化演替的空間分異性以及對高寒草甸整體景觀的影響,為解決高寒草甸斑塊化問題提供參考與科學依據。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    本研究的4個典型區(qū)域分別位于青海省河南蒙古族自治縣(研究區(qū)1,101°42′29″E,34°46′6″N,平均海拔3 545.88 m;研究區(qū)2,101°41′19″E,34°44′28″N,平均海拔3 620.53 m;研究區(qū)3,101°29′10″E,34°31′27″N,平均海拔3 708.22 m)和瑪多縣(研究區(qū)4,98°45′18″E,35°4′39″N,平均海拔4 316.55 m)。河南蒙古族自治縣年平均氣溫9.2~14.6℃,年均降水量565.9 mm; 瑪多縣年平均氣溫-4.1℃,年均降水量303.9 mm。研究地點選擇在大尺度流域單元的灘地和階地之間,氣候寒冷干燥,海拔3 468~4 365 m。不同典型區(qū)域草地類型均為高寒草甸,放牧利用程度較重,主要植物物種有矮生嵩草(Kobresia humilis )、垂穂披堿草(Elymus nutans)、草地早熟禾(Poa pratensis )、密花香薷(Elsholtzia densa)、四數獐牙菜(Swertia tetrapteta)和細葉亞菊(Ajania tenuifolia)等。

    1.2 數據采集與處理

    2022年8月,在高寒草甸植物生長旺盛期,使用四旋翼無人機(大疆御2行業(yè)進階版)獲得4個研究區(qū)的低空航攝RGB影像。拍攝航高100 m,航速6.9 m·s-1,為保證配準精度,設置航向重疊度80%,旁向重疊度70%,拍攝方式為定距拍攝正射影像,4個研究區(qū)共拍攝照片1 170 張,空間分辨率約為0.027 m。在野外采集數據的過程中,發(fā)現居民點周圍由于放牧導致的大量禿斑地存在,因此,在4個研究區(qū)中每個研究區(qū)分別選取6個50 m×50 m的樣區(qū)作為試驗重復(圖1),在樣區(qū)內按照不同斑塊類型進行調查研究。

    利用Pix4Dmapper軟件對航攝像片進行圖像拼接,ArcGIS、Fragstats和ENVI軟件對拼接影像做數據處理;采用SPSS軟件對所測數據進行統(tǒng)計分析,用平均值和標準誤表示測定結果,對同一景觀格局指標不同研究區(qū)處理進行單因素方差分析,并用Duncan法對各測定數據進行多重比較;采用Origin和Excel制圖。

    1.3 研究方法

    1.3.1 斑塊分類與典型樣地的選取 ""依據草地類型和植被覆蓋度,將斑塊化退化高寒草甸分為裸地斑塊、短期恢復斑塊、長期恢復斑塊3種斑塊類型和對照區(qū)健康草甸,在每個研究區(qū)內隨機選取不同類型退化斑塊和健康草甸進行植被調查,樣方面積為0.25 m2,各類斑塊分別重復4次。裸地斑塊經常出現在高原鼠兔(Ochotona curzoniae )頻繁活動的地區(qū),由于土壤表層水分保持力下降,植被難以定植,裸地斑塊的植被覆蓋度幾乎為0;短期恢復斑塊是由于高原鼠兔停止擾動活動1~2 a后形成的斑塊,具有少量3~5 a生雜類草植物如密花香薷(Elsholtzia densa )和細葉亞菊(Ajania tenuifolia )等,植被蓋度在10%~40%;長期恢復斑塊是短期恢復斑塊進一步自然生態(tài)恢復形成的斑塊,一般恢復時間至少gt;5 a,主要以莎草科植物如苔草(Carex supina )為優(yōu)勢物種,伴生少量乳白香青(Anaphalis lactea )等多年生雜類草,植被蓋度40%~70%;長期恢復斑塊進一步演替到健康草甸至少需要20 a或者更長時間,健康草甸的植被覆蓋度在70%~100%,見孫華方等[14-16]研究。各斑塊類型及健康草甸如圖2所示。

    典型樣地的選取根據青海省草原總站草地分類遙感數據與《三江源區(qū)草地資源及主要植物圖譜》[17]。通過3S手段,確定青海省高寒草甸的初步位置,再根據海拔高度選取多個低海拔-中海拔-高海拔的樣地,之后進行野外踏查,找到同時包含上述4種類型的高寒草甸區(qū)域,要求每個區(qū)域的草地利用程度保持一致,以此作為典型樣地進行后續(xù)的分析研究。

    1.3.2 "可見光差異植被指數 ""植被覆蓋度(Fractional vegetation coverage,FVC)的計算主要依據歸一化植被指數(Normalized difference vegetation index,NDVI)[18],由于無人機沒有近紅外波段,使用可見光差異植被指數(Visible light difference vegetation index,VDVI)代替NDVI進行實驗,研究表明VDVI與NDVI具有強相關性,非常適用于像元二分模型的FVC估算模型建立[19]。VDVI的計算公式見式(1),R為紅色波段、G為綠色波段、B為紅色波段。VDVI值的范圍在[-1,1]間,越接近于1,FVC越高。

    VDVI= (2×G-R-B) (2×G+R+B) ""(1)

    1.3.3 像元二分模型 ""像元二分模型是一種實用的植被估算模型,假設一個像元的真實地表是由具有植被覆蓋部分與不具有植被覆蓋部分組成,那么FVC的計算公式見式(2):

    FVC= S-Ssoil Sveg-Ssoil ""(2)

    式中,S代表通過遙感傳感器所觀測到的信息,Sveg指代綠色植被部分的信息,Ssoil指代無植被覆蓋部分的信息。當區(qū)域內可以近似取FVCmax=100%、FVCmin=0時,計算公式(2)可變?yōu)橛嬎愎剑?)的形式:

    FVC= S-Smin Smax-Smin ""(3)

    VDVIveg植被信息取區(qū)間VDVI的最大值VDVImax,VDVIsoil非植被信息取區(qū)間內VDVI的最小值VDVImin,由于不可避免存在噪聲,置信度分別取5%和95%[20],由此得出計算公式(4):

    FVC= VDVI-VDVImin VDVImax-VDVImin ""(4)

    基于相關研究,本研究根據無人機影像運用像元二分模型計算FVC并按照野外實地踏查點位,利用像元二分模型將研究區(qū)劃分為4類(表1)。

    1.3.4 "景觀格局指數分析 ""景觀格局指數能夠高度濃縮景觀格局信息,定量反映景觀的結構組成與空間配置特征[21]。以不同海拔梯度的FVC作為研究對象,選擇類型與景觀兩種不同尺度對高寒草甸進行景觀格局變化進行分析,有利于揭示高寒草甸斑塊化退化規(guī)律。由于景觀格局指標繁多,本研究選取表2中10個指標,并將10個指標劃分為5種指標類型,對研究區(qū)內不同FVC等級的景觀指數進行分析,從而揭示不同等級FVC的空間差異特征。

    1.3.5 坡度與坡向分級 ""坡度分級是在國際地理學會地貌調查和野外制圖專業(yè)委員會對坡度分級的基礎上,將坡度劃分為6個等級:平緩坡(0°~5°)、斜坡(5°~15°)、陡坡(15°~25°)、急坡(25°~35°)、急陡坡(35°~55°)、垂直坡(gt;55°)[22-23]。

    坡向分級的步驟是首先確定基準方向,其中正北方向被定為0°和360°,正東方向為90°,正南方向為180°,正西方向為270°, 平坡被歸類為-1。然后,坡向進一步被細分為四個等級:陰坡(0°~45°,315°~360°)、半陰坡(45°~135°)、陽坡(135°~225°)、半陽坡(225°~315°)[24]。

    2 結果與分析

    2.1 植被覆蓋度空間變化分析

    使用ENVI分別提取4個研究區(qū)VDVI數據,利用像元二分模型,通過柵格計算器得到FVC,并在ArcGIS中按照表1進行重新分類。研究區(qū)FVC隨著海拔升高呈現先增加后減小的趨勢(圖3)。表3結果顯示,研究區(qū)1~3,按照占比大小排序均為健康草甸gt;長期恢復斑塊gt;短期恢復斑塊gt;裸地斑塊,值為57.91%,35.81%,6.02%,0.26%;研究區(qū) 4的占比為長期恢復斑塊gt;健康草甸gt;短期恢復斑塊gt;裸地斑塊,值分別約為55.61%,33.39%,10.87%,0.13%。4個研究區(qū)的裸地斑塊占比最低,研究區(qū)1至4整體呈現下降趨勢,面積下降了0.18%,約26.15 m2。短期恢復斑塊和長期恢復斑塊呈現先減小后增大的趨勢,最小值出現在研究區(qū)3,健康草甸與前2種斑塊類型變化趨勢相反,呈現先增加后減小的趨勢,最小值同樣出現在研究區(qū)3。

    2.2 景觀指數分析

    2.2.1 景觀水平指數變化分析 ""高寒草甸隨著海拔的上升,密度指標(NP、PD)呈現先減小后增大的趨勢(表4),研究區(qū)1密度指標顯著大于研究區(qū)2,3,4的密度指標(Plt;0.05);形狀指標(PAFRAC、LSI)呈現先減小后增大的趨勢,PAFRAC表現為研究區(qū)1顯著大于研究區(qū)2,3,4(Plt;0.05);聚集指標AI和CONTAG呈現先增大后減小的趨勢,IJI呈現先減小后增大的趨勢,AI表現為研究區(qū)2和3顯著大于研究區(qū)1和4(Plt;0.05),IJI研究區(qū)1顯著大于研究區(qū)3(Plt;0.05);多樣性指標(SHDI,SHEI)整體呈現先減小后增大的趨勢,研究區(qū)4的多樣性指標顯著大于研究區(qū)3的多樣性指標(Plt;0.05)。

    2.2.2 不同斑塊類型水平指數變化分析 ""表4和圖4結果顯示,面積指標(LPI)在景觀水平上呈現先增大后減小的趨勢,研究區(qū)1到3優(yōu)勢度最高的斑塊類型都是健康草甸且LPI呈現增加趨勢;研究區(qū)4優(yōu)勢度最高的斑塊類型是長期恢復斑塊。

    不同斑塊類型的斑塊數量(NP)和斑塊密度(PD)數據顯示,它們的變化趨勢一致,裸地斑塊密度指標趨勢平穩(wěn);短期恢復斑塊和健康草甸呈現先降低后升高的趨勢;長期恢復斑塊PD呈現先升高后降低趨勢。

    不同斑塊類型的周長面積分維數(PAFRAC)數據顯示,裸地斑塊和短期恢復斑塊均呈現先減小后增大的趨勢。PAFRAC數據顯示,長期恢復斑塊和健康草甸PAFRAC基本相同。3種類型斑塊和健康草甸景觀形狀指數(LSI)均呈現先減小后增大的趨勢。長期恢復斑塊的PAFRAC和LSI最大,裸地斑塊的PAFRAC和LSI最小。

    聚散度指數(AI)和散布與并列指數(IJI)趨勢相反,不同斑塊類型的聚集指標AI數據顯示,研究區(qū)1至3的健康草甸AI大于其他斑塊類型,研究區(qū)4長期恢復斑塊AI最大。不同斑塊類型的IJI數據顯示,健康草甸IJI小于其他斑塊類型,裸地斑塊和長期恢復斑塊整體上都呈現先下降后上升的趨勢,而短期恢復斑塊呈現先上升后下降的趨勢。

    2.3 斑塊演替空間分異與地形的關系

    2.3.1 "斑塊與坡度 ""本研究通過ArcGIS軟件中的表面分析工具,從無人機DEM中提取研究區(qū)的坡度數據,并將坡度和斑塊數據進行疊置分析,得到4個研究區(qū)3種斑塊和健康草甸在不同坡度上的關聯關系(圖5)。結果顯示,高寒草甸主要集中分布在0°~55°的區(qū)間內,當坡度大于55°時,高寒草甸無明顯分布。斑塊化退化高寒草甸主要出現在坡度25°以下地區(qū),25°以下裸地斑塊、短期恢復斑塊和長期恢復斑塊的平均占比占坡度整體的83.41%,82.59%,79.17%。各類型斑塊整體占比顯示,裸地斑塊占比最低,健康草甸占比最高且大于長期恢復斑塊和短期恢復斑塊。裸地斑塊主要分布在平緩坡至陡坡。短期恢復斑塊在研究區(qū)4(4 316.55 m)隨著坡度增加,斑塊的面積下降速率逐漸增加,分別為79.69%,87.26%,91.83%,99.92%,其中從斜坡到陡坡的面積下降最為明顯,下降了約1 210 m2。研究區(qū)3的長期恢復斑塊面積最大值出現在斜坡區(qū),其他研究區(qū)的長期恢復斑塊面積最大值皆出現在陡坡區(qū),最大值出現在研究區(qū)4的斜坡上,為2 621 m2。研究區(qū)1和4的健康草甸面積最大值出現在斜坡上,研究區(qū)2和3的健康草甸面積最大值出現在陡坡上,最大值出現在研究區(qū)2的陡坡區(qū),為2 817 m2。

    2.3.2 斑塊與坡向 ""通過分析4個研究區(qū)3種斑塊和健康草甸在不同坡向上的關聯關系(圖6),發(fā)現裸地斑塊在各個坡向上均有零星分布。在平地區(qū)域內除研究區(qū)4外,其他研究區(qū)的健康草甸面積皆大于長期恢復斑塊,長期恢復斑塊和健康草甸在平地區(qū)域的分布面積明顯高于其他坡向,最大值分別為1 948 m2和2 928 m2。在半陽坡區(qū)域內,健康草甸面積大于長期恢復斑塊面積。

    3 討論

    高寒草甸不同區(qū)域FVC隨著海拔升高呈現先上升后下降的趨勢,本研究發(fā)現,研究區(qū)1至4裸地斑塊呈現下降趨勢,研究區(qū)1的裸地斑塊面積最大。裸地斑塊出現差異原因主要與嚙齒動物的活動程度有關,如暴發(fā)區(qū)高原鼠兔和高原鼢鼠的啃食植被和掘穴活動等[25-26]。青藏高原從海拔3 000 m至4 000 m,物種豐富度呈現先上升后下降的趨勢,海拔3 500 m左右物種豐富度最高[27]。研究區(qū)1位于海拔3 545 m,在野外調查中發(fā)現,該地區(qū)物種豐富度高且草甸致密,適宜嚙齒類動物棲息,高原鼠兔和高原鼢鼠活動較其他地區(qū)更為頻繁,草甸破碎化程度最高。

    景觀格局與海拔高度之間關系密切,隨著海拔的升高,草地斑塊破碎化程度和空間異質性程度均呈現先降低后上升的趨勢,與FVC呈現相反趨勢。這是由于研究區(qū)1到3的短期恢復斑塊和長期恢復斑塊占比分別下降了9.69%和6.21%,同時健康草甸占比由48.61%上升至64.62%,FVC不斷上升。景觀格局景觀水平顯示,研究區(qū)1到3的健康草甸,連接性和聚集性不斷上升,各斑塊間的比鄰概率和均勻性逐漸減小,從而導致研究區(qū)1到3的破碎化程度和空間異質性逐漸下降。研究區(qū)3到4的過程與研究區(qū)1到3的過程相反,健康草甸占比由64.62%下降至33.39%,短期恢復斑塊和長期恢復斑塊占比分別上升了9.06%和22.44%,長期恢復斑塊成為優(yōu)勢斑塊類型,FVC下降,從而造成研究區(qū)3到4的破碎化程度上升。景觀格局類型水平顯示,研究區(qū)1到3的優(yōu)勢斑塊為健康草甸,研究區(qū)4的優(yōu)勢斑塊為長期恢復斑塊,聚集指標和密度指標表明研究區(qū)1到3健康草甸的連通性和聚集性逐漸升高,研究區(qū)3到4長期恢復斑塊連通性和聚集性逐漸升高甚至超過健康草甸,表明景觀格局和FVC與海拔之間關系密切。形狀指標PAFRAC結果表明裸地斑塊和短期恢復斑塊隨著海拔升高擴張性呈現先降低后升高的趨勢。此外,健康草甸和長期恢復斑塊表現出比裸地斑塊和短期恢復斑塊更具有擴張性,說明青藏高原斑塊化退化高寒草甸具有很強的自然恢復力。

    坡度的變化直接影響植被光合作用并進行能量轉換的效率,進而影響植被的生長情況[28];坡向決定植被能否接受光照,陽坡相對于陰坡來說能夠接受更多的陽光照射,導致陽坡積溫更高,土壤更為干燥;反之,陰坡積溫更低,土壤相對濕潤,不同坡向對植物群落表現出不同的種間聯結特征[29-30]。坡度與斑塊間關系的調查結果顯示,高寒草甸在大于55°的坡度上無明顯分布,長期恢復斑塊和健康草甸的最大值出現在5°~25°,即斜坡和陡坡之間。隨著海拔的升高,FVC較高的斑塊類型逐漸向坡度更緩的區(qū)域聚集,這與鄒琴英等[31-32]的研究結果一致。產生這一現象的原因可能是由于自然條件下的地表徑流,其中坡度梯度在水分和養(yǎng)分的運移中起到了關鍵作用。坡度緩的區(qū)域土壤中的水分和養(yǎng)分更加充足,更有利于高寒草甸的自然修復,植物能夠更充分地吸收土壤中的水分和養(yǎng)分,所以植被在坡度緩的區(qū)域蓋度更高;坡度陡的區(qū)域土壤中的水分和養(yǎng)分少,加之水土流失情況嚴重,所以植被在坡度陡的區(qū)域蓋度更低。坡向與斑塊間關系的調查結果顯示,裸地斑塊在各個坡向上都有零星分布,長期恢復斑塊和健康草甸在平緩區(qū)域的分布面積顯著超過其他坡向。在自然條件下,地形的坡度對于長期恢復斑塊和健康草甸的分布產生了顯著影響。地表徑流因重力作用流向平緩區(qū)域,植物可吸收更多養(yǎng)分,從而導致平緩區(qū)域的長期恢復斑塊和健康草甸呈現集中的分布格局,因而平緩區(qū)域更有利于高寒草甸的自然演替和生態(tài)修復。

    青藏高原高寒草甸的斑塊化退化主要受自然條件和人為因素雙重影響。過度放牧是造成高寒草甸退化的重要因素之一,對植物組織和功能造成破壞,減弱了植物的再生能力,導致植物生物量顯著降低[33-34]。并且牛羊等牲畜的取食范圍相對廣泛,而坡度緩的區(qū)域是其首選的采食區(qū)域,當地牧民對這個問題重視不夠,最終推動高寒草甸進一步退化[35-36]。本研究在野外實地調查中發(fā)現,坡度緩的區(qū)域同樣是人類活動和放牧頻率最高的區(qū)域,也是最容易出現斑塊化退化的區(qū)域。因此,在高寒草甸的生態(tài)環(huán)境可持續(xù)修復和保護中,需要在順應自然規(guī)律的前提下采取措施,同時關注人為放牧活動對高寒草甸直接的負面影響。

    4 結論

    青藏高原不同海拔區(qū)域高寒草甸退化斑塊類型占比高的都是長期恢復斑塊,其趨勢與FVC變化水平保持一致。裸地斑塊的形狀復雜性低,健康草甸的連通性強且斑塊高度聚集,隨著海拔的升高,高寒草甸景觀破碎化程度呈現先減小后增大的趨勢。地形因素是影響高寒草甸斑塊化退化空間異質性的重要影響因素,從坡度角度來看,長期恢復斑塊和健康草甸的面積最大值出現在5°~25°;從坡向角度來看,長期恢復斑塊和健康草甸更容易出現在陽坡平地區(qū)域。本研究結果可為青藏高原斑塊化退化高寒草甸的生態(tài)修復提供理論支持。

    參考文獻

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    (責任編輯 彭露茜)

    收稿日期:2023-08-03;修回日期:2023-10-01

    基金項目: "國家自然科學聯合基金項目(U21A20191);青海省科學技術廳項目(2023-QY-210);高等學校學科創(chuàng)新引智計劃項目(D18013);青海省科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊項目“三江源生態(tài)演變與管理創(chuàng)新團隊”資助

    作者簡介:

    王祎明(1998-),男,漢族,天津紅橋人,碩士研究生,主要從事草地遙感與生態(tài)保護研究,E-mail:8911332125@qq.com;*通信作者Author for correspondence,E-mail:xilai-li@163.com

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