原發(fā)性開角型青光眼發(fā)病機制的文獻計量學(xué)研究

陳 妍,卓洪民,張 帆,周 璇,袁承志,喻 昶,彭清華,曾梅艷,宋厚盼,

0 引言

青光眼是目前致盲率第二高的眼病,是不可逆性致盲眼病,即使采取眼科手術(shù)也無法徹底治愈,預(yù)計2060年,全球?qū)⒂?.43億人因為青光眼而永久性失明[1]。青光眼通常雙眼發(fā)病,在疾病初期往往表現(xiàn)在一側(cè)眼上,隨著疾病進展蔓延至另一側(cè)眼,形成雙眼發(fā)病。臨床常見青光眼類型可分為原發(fā)性開角型青光眼和原發(fā)性閉角型青光眼兩種類型[2],其中最常見的青光眼類型為原發(fā)性開角型青光眼(primary open angle glaucoma,POAG),占所有青光眼的3/4[3],主要特征為視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞及軸突損失和獲得性視神經(jīng)萎縮[4]。POAG具有起病隱匿、進展緩慢、早期癥狀輕等特點,因此通常被稱作視力的“不易察覺的小偷”。

文獻計量學(xué)將文獻體系作為研究對象,采用統(tǒng)計分析、網(wǎng)絡(luò)分析和圖論等方法,研究文獻集的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律,探究科學(xué)文獻的內(nèi)在結(jié)構(gòu),以量化指標反映數(shù)量特征與規(guī)律,揭示文獻間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[5]。常見的可視化分析軟件有CiteSpace、VOSviewer等。CiteSpace是由陳超美博士使用Java平臺開發(fā)的一款知識圖譜可視化工具,可分析源自科學(xué)出版物的各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),支持混合節(jié)點類型以及混合鏈接類型的網(wǎng)絡(luò)[6];VOSviewer是由荷蘭雷登大學(xué)Van Eck與Waltman研發(fā)的一款免費知識圖譜繪制工具,可實現(xiàn)科學(xué)知識圖譜繪制,展示知識領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、進化和合作等關(guān)系[7]。

由于目前臨床中對POAG的發(fā)病原因與機制尚不明確,本研究通過CiteSpace(6.2.R.4)、VOSviewer(1.6.18)對POAG文獻進行可視化分析,基于中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫,搜集近30 a來POAG發(fā)病原因與機制相關(guān)文獻,旨在揭示該疾病的研究現(xiàn)狀、核心詞匯、研究熱點及趨勢等,為未來研究方向的確定與預(yù)防治療POAG提供有益參考。

1 資料和方法

1.1資料以CNKI為中文文獻來源數(shù)據(jù)庫,以“篇關(guān)摘=原發(fā)性開角型青光眼 AND (篇關(guān)摘=發(fā)病機制 OR篇關(guān)摘=病因 OR 篇關(guān)摘=致病因素)”為檢索式進行檢索,檢索時間為1993-09-01/2023-09-01,共得到文獻543篇,剔除學(xué)位論文、會議、報紙、成果后得到文獻318篇,經(jīng)CiteSpace剔除重復(fù)與不相關(guān)文獻后最終得到文獻219篇。以WOS核心數(shù)據(jù)庫為英文文獻來源數(shù)據(jù)庫,以“TS=(primary open angle glaucom) AND TS= (Pathogenesis OR TS=Etiology OR TS=Etiological Factors)為檢索式進行檢索,檢索時間為1993-09-01/2023-09-01,共得到文獻865篇,剔除Early Access、Meeting Abstract、Proceeding Paper、Book Chapters、Editorial Material、Letter、Correction Data Paper、Reprint、Correction、Retracted Publication、Note等文獻類型及非英文文獻后得到文獻790篇,經(jīng)CiteSpace剔除重復(fù)與不相關(guān)文獻后最終得到文獻767篇。本研究文獻篩選流程圖見圖1。

圖1 從CNKI和WOS核心數(shù)據(jù)庫進行文獻篩選流程圖。

1.2方法

1.2.1基本分析流程利用CiteSpace、VOSviewer、Excel、PPT軟件為工具,對已獲取的CNKI和WOS數(shù)據(jù)進行篩選、去重、統(tǒng)計、分析及可視化處理。經(jīng)檢索和人工篩選去除不相關(guān)文獻類型與語言后,利用CiteSpace和Excel對數(shù)據(jù)進行去重、驗證后獲得目標數(shù)據(jù),將目標數(shù)據(jù)重新導(dǎo)入CiteSpace和VOSviewer進行分析及可視化處理。

1.2.2文獻分布圖繪制通過獲得的文獻數(shù)據(jù)提取每年的文獻量,在Excel中繪制列分別為年份、CNKI、WOS的表格,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入繪制的表格中,選中數(shù)據(jù)后插入簇狀柱形圖,添加圖標元素坐標軸、坐標軸標題、數(shù)據(jù)標簽、網(wǎng)格線、圖例等。以年份/年為橫坐標,文章數(shù)量/篇為縱坐標。調(diào)整柱形圖大小與比例繪制1993-2023年CNKI與WOS數(shù)據(jù)庫POAG發(fā)病原因與機制相關(guān)文獻的年發(fā)文量圖。

1.2.3文獻可視化分析新建input、output、data、project四個文件夾。將CNKI(導(dǎo)出文獻Refworks格式)和WOS(導(dǎo)出文獻純文本格式)中獲得的文獻命名為download-x,導(dǎo)入input文件夾,在CiteSpace(Import/Export)中進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化獲得處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入output文件夾,進一步將數(shù)據(jù)復(fù)制到data文件夾。新建一個項目命名為CNKI和WOS,在Project Home中放入project文件夾,在Data Directory中放入data文件夾,選擇相應(yīng)的Data Source后保存。CiteSpace的參數(shù)設(shè)置如下:時間分區(qū)(Time Slicing From 1993 SEP To 2023 SEP)、時間切片(Year Per Slice 1年)、詞源(Term Source全選擇)、節(jié)點類型(Node Types根據(jù)分析類型所需分別選擇Author、Institution、Country)、g-index(k=5)。選擇不同的Node Types進行Visualize,選擇合適美觀的節(jié)點形狀顏色,直觀清晰的線條形狀,選擇文字顏色以提高文字清晰度;通過Threshold設(shè)置文字顯現(xiàn)閾值,通過Font Size調(diào)整文字大小,通過Node Size調(diào)整節(jié)點大小;得到POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻作者、機構(gòu)、國家、地區(qū)及合作關(guān)系的可視化分析圖譜。進一步選擇Node Types(Keywords)并進行Visualize,點擊Burstness,設(shè)置合適的γ區(qū)間并Refresh,控制中英文文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞為12,最后View得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜。

1.2.4關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析制作POAG領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜,點擊Create Map,依次選擇Create a map、Read data,在Web of Science files中放入data文件夾中文獻數(shù)據(jù),隨后依次選擇Co-occurrence中的Author keywords、Counting method,在Minimum number of occurrences中調(diào)整數(shù)值,獲得所需的關(guān)鍵詞數(shù)量,取消不相關(guān)的關(guān)鍵詞,選擇Network Visualization獲得關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜,選擇Density Visualization獲得關(guān)鍵詞研究密度熱點圖譜。

2 結(jié)果

2.1POAG發(fā)病機制的發(fā)文趨勢與WOS相比,盡管CNKI中發(fā)文量較少但保持相對穩(wěn)定,但WOS中發(fā)文量總體呈現(xiàn)波動上升趨勢,發(fā)文量最多的是2021年、2022年,見圖2。截至2023-09-01,CNKI和WOS中發(fā)文量經(jīng)過篩選后已經(jīng)達到986篇,表明眼科科研人員與醫(yī)務(wù)工作者對POAG發(fā)病機制的研究總體處于增長態(tài)勢,保持著較高的研究熱度,具有文獻分析價值。

圖2 1993-2023年CNKI與WOS數(shù)據(jù)庫POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻的年發(fā)文量。

2.2POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻作者可視化分析通過統(tǒng)計不同作者與研究機構(gòu)在POAG發(fā)病機制領(lǐng)域的發(fā)文量,可以了解該領(lǐng)域高產(chǎn)出作者與主要研究機構(gòu)。CNKI和WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究作者及合作關(guān)系圖譜見圖3,一個節(jié)點代表一位作者,節(jié)點越大表示發(fā)文量越多,節(jié)點的顏色反映文獻的發(fā)表時間,以WOS中作者及合作關(guān)系圖譜為例,節(jié)點由中心藍色向外圈漸變?yōu)辄S色,藍色表示文獻發(fā)表的時間早,黃色則表示后期發(fā)表的文獻。CNKI中學(xué)者王寧利發(fā)表了5篇POAG發(fā)病機制研究相關(guān)文獻,發(fā)文量最多,其次分別是楊迪亞(4篇)、李筱榮(3篇)、張德秀(3篇)、劉思偉(3篇)、彭清華(3篇)、姚小磊(3篇),所有作者發(fā)文量均在10篇以下,各位作者發(fā)表的文獻數(shù)量相差不大。WOS中Louis R. Pasquale發(fā)表了21篇POAG發(fā)病機制研究相關(guān)文獻,發(fā)文量最多,遠多于其他作者,且中心性高,提示Louis R. Pasquale與其他作者合作多,在不同年份均發(fā)表了該領(lǐng)域的文獻,2023年也發(fā)表了相關(guān)文獻,可見Louis R. Pasquale一直專注研究POAG并且其研究內(nèi)容較前沿。此外,WOS中發(fā)表POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻較多的作者還有Tin Aun(12篇)、Janey L.Wiggs(12篇)、R. Rand Allingham(12篇)、Khaled K. Abu-Amero(10篇)。由此可見,WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域發(fā)文量較多,中文文獻發(fā)文量與英文文獻發(fā)文量還有一定差距。

圖3 POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究作者及合作關(guān)系圖譜 A:CNKI;B:WOS。

2.3POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻研究機構(gòu)可視化分析CNKI與WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域發(fā)文量前10所研究機構(gòu)見表1。WOS中發(fā)文量排名第一位的研究機構(gòu)是美國哈佛大學(xué)(Harvard University),發(fā)文量37篇,排名第二位的研究機構(gòu)是美國杜克大學(xué)(Duke University),發(fā)文量36篇,其次分別是哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Medical School)(26篇)、麻省眼耳醫(yī)院(Massachusetts Eye &Ear Infirmary)(21篇)、加利福利亞大學(xué)(University of California)(18篇)、布萊根婦女醫(yī)院(Brigham &Women’s Hospital)(17篇)、新加坡國立眼科中心(Singapore National Eye Center)(15篇)等。發(fā)文量前10所研究機構(gòu)分別來自美國(7所)、新加坡(2所)、英國(1所)。由此可見,美國研究機構(gòu)是該領(lǐng)域研究的中堅力量,從美國眼科學(xué)會的報告中可以了解到POAG影響了近220萬美國人,這也反映了緣何美國研究POAG發(fā)病機制的群體較多。CNKI中中山醫(yī)科大學(xué)中山眼科中心、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院眼科、北京醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院眼科發(fā)文量并列第一,均發(fā)表了4篇,西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院眼科、四川大學(xué)華西醫(yī)院眼科、中國中醫(yī)科學(xué)院眼科醫(yī)院發(fā)文量并列第二,均發(fā)表了3篇?？傮w差距小,但值得注意的是前10所研究機構(gòu)中7所與大學(xué)有關(guān)聯(lián)。CNKI與WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究機構(gòu)及合作關(guān)系圖譜見圖4,可以明顯看到英文文獻的研究機構(gòu)合作度遠高于中文文獻的研究機構(gòu)。

表1 CNKI與WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域發(fā)文量前10所研究機構(gòu)

圖4 POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究機構(gòu)及合作關(guān)系圖譜 A:CNKI;B:WOS。

2.4POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻國家/地區(qū)可視化分析WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究國家/地區(qū)及合作關(guān)系圖譜見圖5,由于CNKI中文獻所屬地區(qū)皆是中國,因此本研究僅繪制WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究國家/地區(qū)及合作關(guān)系圖譜。美國在POAG發(fā)病機制領(lǐng)域不僅發(fā)文量最多(243篇),遠高于其他國家,且發(fā)表時間較早,其次分別是中國(121篇)、日本(65篇)、德國(63篇)、英國(54篇)、印度(52篇)、意大利(31篇)、澳大利亞(31篇)、新加坡(21篇)、韓國(18篇)等。POAG發(fā)病機制領(lǐng)域發(fā)文量前10位國家中,美國和中國發(fā)文量遙遙領(lǐng)先,占比47.5%,接近1/2,表明中美在POAG發(fā)病機制領(lǐng)域投入的科研經(jīng)費和研究人員最多,值得一提的是發(fā)文量前10位國家/地區(qū)均為發(fā)達與快速發(fā)展的國家/地區(qū),說明經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)對眼科健康更重視且投入更多,也從側(cè)面反映了經(jīng)濟發(fā)展是推動POAG疾病防治與健康發(fā)展所需的基礎(chǔ)與強大后盾。

圖5 WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究國家/地區(qū)及合作關(guān)系圖譜。

2.5POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻關(guān)鍵詞可視化分析

2.5.1POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析在VOSviewer中節(jié)點顏色代表不同聚類,顏色相同表示關(guān)鍵詞之間關(guān)系更密切,節(jié)點之間連線的粗細與關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的強度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。本研究對CNKI中文獻資料的最低出現(xiàn)次數(shù)設(shè)定為2,篩選出91個關(guān)鍵詞并計算了這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)強度,見圖6A。根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率,除去與檢索主題相關(guān)詞(如原發(fā)性開角型青光眼、青光眼、開角型、發(fā)病機制等)和合并相似關(guān)鍵詞后,出現(xiàn)頻率最高的10個關(guān)鍵詞分別是小梁細胞(18次)、小梁網(wǎng)(17次)、細胞外基質(zhì)(11次)、糖皮質(zhì)激素(12次)、正常眼壓性青光眼(9次)、基質(zhì)金屬蛋白酶(8次)、基因(7次)、血液流變學(xué)(6次)、治法(3次)、藥物(2次)。第一個橙色聚類的關(guān)鍵詞主要包括高度近視、家系、中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說等;第二個粉紫色聚類的關(guān)鍵詞主要包括基因、基質(zhì)金屬蛋白酶、轉(zhuǎn)化生長因子等;其他聚類的關(guān)鍵詞主要包括血液流變學(xué)、眼壓、糖皮質(zhì)激素、小梁細胞等。

圖6 POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 A:CNKI;B:WOS。

本研究對WOS中文獻資料的最低出現(xiàn)次數(shù)設(shè)定為5,篩選出308個關(guān)鍵詞并計算了這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)強度,見圖6B。根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率,除去與檢索主題相關(guān)詞及無關(guān)詞匯(如原發(fā)性開角型青光眼、青光眼、開角型、發(fā)病機制等)后,出現(xiàn)頻率最高的10個關(guān)鍵詞分別是intraocular-pressure(眼壓,179次)、trabecular meshwork(小梁網(wǎng),111次)、aqueous-humor(房水,93次)、normal-tension glaucoma(正常眼壓型青光眼,89次)、oxidative stress(氧化應(yīng)激,86次)、optic-nerve head(視神經(jīng)乳頭,77次)、genome-wide association(全基因組關(guān)聯(lián),58次)、retinal ganglion-cells(視網(wǎng)膜視神經(jīng)節(jié)細胞,53次)。第一個紅色聚類的關(guān)鍵詞主要包括risk-factors(危險因素)、intraocular pressure(眼壓);第二個藍色聚類的關(guān)鍵詞主要包括trabecular meshwork(小梁網(wǎng))、extracellular-matrix(細胞外基質(zhì));第三個黃色聚類的關(guān)鍵詞主要包括mutations(變異)、gene(基因)。

2.5.2POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻關(guān)鍵詞密度熱點分析CNKI與WOS中POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞密度熱點分析圖譜見圖7。黃色高亮部分是POAG發(fā)病機制領(lǐng)域的研究重點,顏色越接近黃色研究熱度越高,越接近藍色研究熱度越低。除去主題詞“原發(fā)性開角型青光眼”“發(fā)病機制”外,可以看到眼壓、小梁網(wǎng)、房水、糖皮質(zhì)激素、血液流變學(xué)、基因等詞語為黃色高亮,提示研究者可以從研究熱點詞匯中得到啟發(fā),找到最前沿的研究方向,把握最準確的臨床治療方法。

圖7 POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞密度熱點分析圖譜 A:CNKI;B:WOS。

2.5.3POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析突現(xiàn)詞是指在某個時間段內(nèi)使用頻率顯著增加的關(guān)鍵詞。高度突現(xiàn)的詞匯代表該領(lǐng)域在某個具體時間段內(nèi)的研究重點。通過觀察突現(xiàn)詞的出現(xiàn)和消失時間,研究者可以較為準確地推斷出POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究熱點的轉(zhuǎn)移歷程,并有望預(yù)測該領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢。利用CiteSpace 6.2.R.4對POAG發(fā)病機制領(lǐng)域相關(guān)文獻關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析,CNKI與WOS中各得到12個突現(xiàn)詞,見圖8。CINK中較早出現(xiàn)的突現(xiàn)詞與小梁網(wǎng)、小梁細胞有關(guān),新近出現(xiàn)的突現(xiàn)詞多與基因?qū)用嫦嚓P(guān),提示關(guān)于POAG發(fā)病機制的研究

圖8 POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析圖譜 A:CNKI;B:WOS。

從結(jié)構(gòu)方面轉(zhuǎn)移到了基因?qū)用妗Ｍ滑F(xiàn)詞強度最高的是臨床分析,這也恰恰反映了POAG早期診斷的困難。突現(xiàn)詞持續(xù)最長時間的是中醫(yī)治療,表明中醫(yī)在POAG的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀與治療POAG的有效性,突現(xiàn)詞研究結(jié)果可以給研究人員與臨床醫(yī)務(wù)人員提供新的POAG診治思路。WOS中突現(xiàn)詞更多地與基因、細胞相關(guān),表明國際上對該領(lǐng)域的研究更為深入,且仍在積極從基因和蛋白層面探索POAG發(fā)病的根本原因。

3 討論

CNKI與WOS核心數(shù)據(jù)庫包含了國內(nèi)與國際中高質(zhì)量及高影響力的文獻,本研究檢索1993-09-01/2023-09-01關(guān)于POAG發(fā)病機制的文獻986篇,通過文獻計量和可視化分析,可在一定程度上反映國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究方向與熱點,探求POAG的發(fā)病原因、危險因素與機制。本研究發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域發(fā)文量不斷上升,世界范圍內(nèi)多個國家與地區(qū)共同參與并推動了POAG研究領(lǐng)域的發(fā)展與進步,其研究越發(fā)深入與成熟,其中尤以美國和中國為主,不僅發(fā)文量排名第一、第二,且中心性高,與其他國家合作共贏。這與美國和中國重視POAG的研究或POAG發(fā)病率高息息相關(guān),美國POAG的發(fā)病率達到1.55%[8],約有2萬美國人患有POAG[9]。既往認為亞洲地區(qū)原發(fā)性閉角型青光眼(PACG)患病率高于POAG,隨著認識與研究的深入,發(fā)現(xiàn)PACG的發(fā)病率逐年下降,而POAG的發(fā)病率正呈現(xiàn)逐年增長的趨勢[10],我國POAG患者的數(shù)量也不斷增加[11]。

根據(jù)POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞眼壓升高、家系、糖皮質(zhì)激素、基因、高度近視和既往研究[12]可知,POAG主要影響因素是眼壓,眼壓異常升高是POAG最主要的危險因素,降低眼壓也是臨床有效延緩、控制青光眼視神經(jīng)損害進展的主要因素。但目前對于POAG患者眼壓升高的具體機制尚不明確,一般認為是小梁網(wǎng)及近小管組織改變,房水外流受阻所致[13]。除了眼壓,既往研究發(fā)現(xiàn)青光眼患者的顱內(nèi)壓較低,并證實顱內(nèi)壓越低,疾病癥狀越嚴重[14],其他POAG危險因素還包括高度近視、家系致病基因、高血壓、2型糖尿病等[15]。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)高度近視與POAG有一定關(guān)聯(lián),高度近視患者POAG患病率明顯高于非高度近視者,POAG患者近視率明顯高于正常人群,高度近視的發(fā)生率更高[16],POAG和高度近視均會隨著病情的進展而產(chǎn)生視網(wǎng)膜和脈絡(luò)膜的結(jié)構(gòu)改變,影響組織血管密度,且視盤較大的患者視神經(jīng)損傷可能比非高度近視患者更為明顯[17]。有研究者在江蘇省南通市回顧并招募了一個POAG家系,鑒定該家系的青光眼致病基因,分析該基因的臨床表型和致病機制,結(jié)果顯示該家系患者均在青年時期發(fā)現(xiàn)眼壓升高并診斷為青光眼,其中4例診斷為POAG[18]。

根據(jù)POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞小梁網(wǎng)、小梁細胞、房水、血液流變學(xué)、視神經(jīng)等和既往研究[19]可知POAG的發(fā)病機制可能與房水流出阻滯、小梁網(wǎng)改變、血流動力學(xué)異常、相關(guān)基因的異常等有關(guān)。小梁網(wǎng)是前房角處由膠原纖維構(gòu)成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),是房水排出的重要通路。研究表明,小梁網(wǎng)病理性改變會引起眼內(nèi)壓升高,導(dǎo)致POAG的發(fā)生[20]。另有研究證明視盤血流密度減少和血管血流異?？赡芘cPOAG的類型和疾病的預(yù)后有著密切聯(lián)系[21]。近年來,由于光學(xué)相干斷層掃描血管成像技術(shù)的出現(xiàn),血管因素也成為了POAG研究的熱點,篩板是視神經(jīng)節(jié)細胞損傷的關(guān)鍵部位,現(xiàn)有研究很多圍繞篩板結(jié)構(gòu)變化,認為POAG患者的篩板變薄,并伴有局限性損傷[22]。

根據(jù)POAG發(fā)病機制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻關(guān)鍵詞治療、藥物、外科手術(shù)、治法等關(guān)鍵詞可知臨床上對于POAG的治療與相關(guān)治療方法均高度重視,西醫(yī)治療POAG多采用藥物治療、激光和手術(shù)3種方法,藥物可選取擬副交感神經(jīng)藥物、β腎上腺素受體阻滯劑、前列腺素類藥物等,拉坦前列素是臨床治療POAG的常用藥物,具有良好的降壓效果,但因其有較多副作用,常聯(lián)合其他藥物共同治療POAG[23]。手術(shù)治療多采用小梁切除術(shù),也可選用非穿透性小梁手術(shù)等[24]。值得一提的是CNKI中最新的突現(xiàn)詞是中醫(yī)治療。對于POAG,彭清華教授發(fā)現(xiàn)患者多是由于情志失調(diào),肝氣郁結(jié),導(dǎo)致目中玄府閉塞,神水瘀積[25]。李熊飛依據(jù)臨床經(jīng)驗將POAG分為肝腎陰虛、腎虛肝旺和心肝火盛3種類型,分別采用滋養(yǎng)肝腎、滋腎平肝和清心瀉肝3種治療方法[26],還可以采取方劑治療、中成藥治療、針刺治療、中醫(yī)綜合治療等[27]。有研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究驗證清肝利水方可治療POAG[28]。熊膽開明片可治療急性虹膜睫狀體炎和POAG[29]。另有研究表明,針灸或耳穴按壓形式的感官刺激用于滴劑、激光或手術(shù)的正統(tǒng)治療的補充方法時,可能有助于保護患者免于失明[30]。此外,最常見的是中醫(yī)聯(lián)合治療或中西醫(yī)聯(lián)合治療,如熊膽開明片聯(lián)合馬來酸噻嗎洛爾滴眼液[31]、通竅明目湯聯(lián)合拉坦前列素[32]、復(fù)明片聯(lián)合曲伏前列素滴眼液[33]、疏肝明目湯聯(lián)合西藥[34]、針刺聯(lián)合西藥[35]、疏肝理氣湯聯(lián)合針刺[36]、明目湯劑配合針灸治療[37]、小梁切除術(shù)聯(lián)合通竅明目湯[38]等均可以治療POAG。另有研究者提出POAG患者在住院期間會出現(xiàn)心理、睡眠等一系列的護理問題,住院期間及時為患者提供生理和心理方面的護理尤為重要[39]。有研究指出前列腺素類衍生物在POAG的應(yīng)用及注意事項,提出在臨床工作中需要綜合考慮患者實際情況進行個性化合理用藥治療[40]。

本研究選取CNKI和WOS核心數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源,使用CiteSpace和VOSviewer軟件對數(shù)據(jù)庫中POAG發(fā)病機制的相關(guān)文獻進行可視化分析,較準確地反映了近30 a來POAG發(fā)病機制相關(guān)研究的發(fā)文量、機構(gòu)、作者、國家/地區(qū)、關(guān)鍵詞等信息的變化及分布情況,有利于明確POAG的研究現(xiàn)狀、把握并推測學(xué)科研究熱點及前沿知識。該領(lǐng)域相關(guān)文獻數(shù)量逐年增長的趨勢表明POAG發(fā)病機制的研究受到更多學(xué)者重視。從發(fā)文量、機構(gòu)、作者等多角度分析POAG的發(fā)病機制,有助于解決臨床醫(yī)務(wù)人員與研究機構(gòu)可能面臨的關(guān)于POAG的難題。本研究結(jié)果顯示,該領(lǐng)域的研究熱點已從POAG的發(fā)病機制轉(zhuǎn)向治療方法,其中中醫(yī)治療展現(xiàn)了其優(yōu)勢性。盡管我國POAG發(fā)病機制的相關(guān)研究已取得一定進步,但與美國仍有差距,仍有較大的發(fā)展空間。在未來的研究中,可以借鑒國際先進經(jīng)驗,增加國際間的合作,從而推動我國POAG研究領(lǐng)域的發(fā)展,提升POAG的治療能力并積極將中醫(yī)治療推向全世界。

相較于《基于文獻計量學(xué)和高影響力論文的糖尿病視網(wǎng)膜病變?nèi)斯ぶ悄苎芯繜狳c和趨勢分析》[41],本文既納入了WOS核心數(shù)據(jù)庫還納入了CNKI數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻,擴充數(shù)據(jù)庫的同時能更好地反映POAG在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀,可為國內(nèi)POAG的研究和臨床治療提供參考。與《基于文獻計量學(xué)的國內(nèi)外兒童青少年近視研究現(xiàn)狀與趨勢》[42]相比,盡管均提出了中醫(yī)治療,但本研究中列舉了更多具體中醫(yī)治療POAG的理法方藥,能更好地為POAG中西醫(yī)臨床診療提供科學(xué)依據(jù)。本研究從多角度探求POAG的發(fā)病機制,與其他以POAG為主題的文獻從單一角度論述相比更全面、更具有參考價值。然而,本研究也存在一定的局限性:(1)本研究僅分析了CNKI和WOS核心數(shù)據(jù)庫中POAG發(fā)病機制的相關(guān)文獻,如果可以選取更多數(shù)據(jù)庫中的文獻作為研究對象,可能會為POAG發(fā)病機制的研究提供更多的參考和借鑒;(2)本研究對既往POAG發(fā)病機制相關(guān)文獻進行可視化分析,研究的前瞻性不足并具有一定的延遲性;(3)本研究排除了WOS核心數(shù)據(jù)庫中的非英文文獻,可能會一定程度降低非英文國家在該領(lǐng)域的影響力,而使用英語的國家與地區(qū)機構(gòu)中心性較實際情況可能偏高;(4)為提高納入文獻的專業(yè)性,本研究檢索詞采用醫(yī)學(xué)英語詞匯,因此可能會遺漏一些其他學(xué)科相關(guān)的文獻;(5)本研究僅進行了文獻計量學(xué)的可視化分析,并沒有直接揭示新的POAG的發(fā)病機制,因此仍然需要更多的研究人員與醫(yī)務(wù)工作者及各國家機構(gòu)加強合作與探索,開展高質(zhì)量臨床研究、動物實驗及細胞實驗研究,從現(xiàn)代醫(yī)學(xué)角度闡釋POAG的發(fā)病機制。盡管本研究由于文獻納入原因可能導(dǎo)致結(jié)果存在一定偏倚,但本研究結(jié)果仍然能夠為眼科相關(guān)研究人員提供一定的思路和啟發(fā),在揭示POAG研究熱點和未來研究方向的同時可為POAG臨床診療提供一定的借鑒和參考。