一種新的基于CNN 網(wǎng)絡(luò)和GUR 網(wǎng)絡(luò)的古詩情感分析方案

黃天旭

摘要：情感分析是自然語言處理（NLP） 技術(shù)中最熱門的研究課題之一，然而，對中國古代詩歌的情感分析的相關(guān)研究較少。在文章中，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的方法來解決填補這一研究空白。文章結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸單元來提取古詩的特征。此外，考慮到古詩的特殊結(jié)構(gòu)特征，采用多通道處理模型重塑句子的特征向量。最后為了驗證該方法的合理性和優(yōu)越性，文章通過標(biāo)記2500多首具有代表性的古詩構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)集，并對該數(shù)據(jù)集使用四種方法進行對比實驗，實驗結(jié)果表明，與其他三種方法相比，文章所提出的方案具有更高的準(zhǔn)確率，高達64%。

關(guān)鍵詞：古詩；情感分析；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）04-0022-03