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    誰靠大模型賺到錢了?

    2024-04-25 09:32:02石晗旭
    中國新聞周刊 2024年10期
    關(guān)鍵詞:用戶模型課程

    石晗旭

    圖/視覺中國

    就在國內(nèi)科技圈圍繞Sora展開新一輪關(guān)于感慨、機會與危機的探討時,一位被網(wǎng)友戲稱為與OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼“地位相當”的“中國AI巨頭”李一舟,也迅速引爆國內(nèi)社交媒體。

    “李一舟”已經(jīng)成了某種符號,代表了一群大模型的江湖掘金者。這個群體類型多元,主要包括個人講師、職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)及互聯(lián)網(wǎng)大廠。其中,個人講師如李一舟等主打其自身IP,以某研究所成員、某領(lǐng)域?qū)<摇⒛炒髲S前高管、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、名校畢業(yè)生等豐富身份吸引學(xué)員付費;而比起個人“導(dǎo)師”更傾向于提供AI一站式培訓(xùn),如風(fēng)變科技、十方教育等職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu),以及愛奇藝、網(wǎng)易、知乎等互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的教育業(yè)務(wù),在課程設(shè)置上相對更細分,宣傳中普遍主打提升打工人的職業(yè)技能和工作效率。

    一時之間,這讓大眾生出“AI沒賺的錢,先讓賣AI課的賺走了”之感。這或許是人類和AI都無法理解的真實世界,但靠賣AI課賺了數(shù)千萬元的李一舟們,著實戳中了生成式人工智能風(fēng)口的核心痛點——大模型,尤其是通用大模型的商業(yè)化之路并不容易。投入底層開發(fā)的企業(yè)在商業(yè)化上仍處于探索初期,一邊是高昂的研發(fā)投入以及算力等運維成本,另一邊是尚未找到可持續(xù)、可規(guī)?;纳虡I(yè)場景,盈利的錢景依稀只有輪廓。

    這也讓一些相較之下履歷和背景離技術(shù)更遠的玩家們,反倒更先從生成式AI技術(shù)熱潮中淘到金。他們的業(yè)務(wù)多元且繁雜,從賣課,到打造AI虛擬男友/女友、用AI“復(fù)活”親人等,瞄準的是普通人對生成式AI更貼近生活的渴望。

    這些“非主流”的AI生意之中,有亂象,亦有新的商機,“商業(yè)化落地”對他們來說,從來都不是問題。

    職場焦慮養(yǎng)活了一批“AI導(dǎo)師”

    去年,某互聯(lián)網(wǎng)公司員工周伊(化名)身邊有同事靠AI繪畫做起了副業(yè),接了不少做商業(yè)插畫的單。本來,她對ChatGPT、Stable Diffusion等所引發(fā)的職場人將被AI取代的恐慌“無感”,但來自同事的壓力讓她實打?qū)嵉厣隽薃I焦慮。

    今年年初,下班后的她玩著一款小程序游戲,刷廣告復(fù)活時恰巧被推送了李一舟的直播,正講著掌握AI能給每個普通人帶來的諸多收益。10秒的看廣告任務(wù)完成后,周伊依然沒有退出,環(huán)顧著自己身處的30平方米的出租公寓,她又想起了自己對自由生活的憧憬。

    比起“技術(shù)極客”對生成式AI將如何改變世界的宏大愿景的關(guān)心,大多數(shù)普通人更關(guān)心自己能靠它獲得什么實際收益,譬如讓自己成為能完成不同種類工作的超級自我,或是創(chuàng)收。這也為AI+知識付費創(chuàng)造了機會。

    學(xué)AI,或許能成就另一個自己呢?周伊開始動心,很快便被直播間里說的“最后六個名額”催促著作了決定:買它,這門定價199元的《每個人的人工智能課》。

    知乎ID為“一地羽毛”的學(xué)員則是被李一舟清華畢業(yè)、創(chuàng)過幾次業(yè)、拉了幾千萬投資的經(jīng)歷打動。據(jù)他介紹,雖然李一舟也會用上“最后幾個名額”這樣的逼單話術(shù),但在很多時刻并不像一個帶貨主播,而是一個娓娓道來的知識博主。

    周伊和“一地羽毛”只是李一舟萬千學(xué)員中的兩個。飛瓜數(shù)據(jù)顯示,李一舟的這套《每個人的人工智能課》過去一年內(nèi)已賣出約25萬套,銷售額預(yù)計約5000萬元。而李一舟賣的課,又不過是與大模型一道如雨后春筍般在國內(nèi)生長出來的、面向成人的AI培訓(xùn)課中的一個代表。

    這些AI培訓(xùn)課的內(nèi)容從教人寫ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等的提示詞,到幫人們掌握AI生成小說、插畫、漫畫、動畫、短視頻、數(shù)字人等專項技能,再到整合出系統(tǒng)的人工智能通識課程,以及提供陪練等多種服務(wù)。

    整體來看,這些AI課程,最低費用只需1元,比如網(wǎng)易云課堂推出的兩天AI繪畫直播課;高的則要數(shù)千元,如北京大學(xué)博士后盧菁的定價為9280元的《人工智能私教課》、5880元的《AI繪畫大師啟航班》,以及如出門問問創(chuàng)始人、CEO李志飛最新推出的2999元的“跟飛哥學(xué)AI”年費會員。

    在推廣中,絕大多數(shù)AI培訓(xùn)課程都會指向高薪、賺錢一類的關(guān)鍵詞,譬如用AI寫小說日入千元等。有的培訓(xùn)機構(gòu)還會打出有機會為學(xué)員內(nèi)推,幫其完成相關(guān)就業(yè)的標語進行宣傳,靠“小投入換來大收益”來吸引潛在用戶。

    (視頻截圖)李一舟靠售賣《每個人的人工智能課》收益匪淺。

    入局者眾,亂象也隨之而生。據(jù)多位受訪者及社交媒體平臺網(wǎng)友反饋,不少所謂的低價課程,事實上是學(xué)員繳納的入門費,想要再往下學(xué)則是另外的價錢,還可能有大模型產(chǎn)品賬號、AI工具等“隱形”收費項目?!案愃朴诘涂蛦蝺r商品引流的操作”,一位教培相關(guān)人士告訴《中國新聞周刊》。且在多個不同課程的評價下面,都能看到相似的差評——“質(zhì)量差”“講得很淺”“有的地方像從別的課里剪出來的”,直指課程質(zhì)量不高,浪費錢、時間與精力。

    以李一舟的課為例,雖然“一地羽毛”本就對199元的課期待值不高,但課程質(zhì)量還是令他大跌眼鏡。據(jù)他介紹,李一舟共計40小節(jié)的錄播課“其實就講了一些你基本上已經(jīng)知道的東西”,比如什么是人工智能和AI2.0、算力、Token等。下單后助教發(fā)來的三天直播課中則是“不斷洗腦,談風(fēng)口機遇,講得最多的一個詞是變現(xiàn)”,接下來引出了李一舟和助教一起安利學(xué)員升級到1980元的進階課程。

    整套課程中也有介紹一些實操的部分,但在“一地羽毛”看來,其中重要的一部分是在介紹他“套殼”很多文生文、文生圖模型的一舟智能網(wǎng)站,引導(dǎo)學(xué)員在上面消耗“算力”?!?99元的課買完送你110萬‘算力,以畫張圖為例,慢的模型消耗1萬,快的可能要5萬、10萬,問一個問題消耗大概8000,很快算力就不夠用了。”據(jù)“一地羽毛”實際體驗,如果想接著用,這個網(wǎng)站也設(shè)置了多個檔位的會員,月費從39元至399元不等。

    “課程內(nèi)容非常水,基本都能在公開資料里找得到。如果你完全沒看過任何AI相關(guān)的東西,買課或許還有點價值?!敝芤林毖?。李一舟割韭菜的輿論風(fēng)波爆發(fā)后,其視頻號賬號被禁止關(guān)注、小程序被暫停服務(wù)、視頻課被下架,作為普通消費者,周伊決定維權(quán),訴求是退款,“別的不說,每次直播都能看到李一舟在說最后幾個名額,這算不算對消費者的欺騙?”

    作為行業(yè)從業(yè)者,AI內(nèi)容服務(wù)公司童語故事創(chuàng)始人張華也注意到,市面上大多數(shù)人賣的并不是AI課,而是新聞點、材料匯總與梳理,所以對很多人來說沒有實際用處。

    盤古智庫高級研究員江瀚也指出,當前關(guān)于AI的課程普遍存在一些問題?!笆紫仁钦n程內(nèi)容質(zhì)量參差不齊,有的課程過于理論化,缺乏實戰(zhàn)案例;其次是課程更新速度跟不上AI技術(shù)的發(fā)展速度,導(dǎo)致學(xué)到的知識很快就過時;再者是一些課程存在虛假宣傳、夸大其詞,讓消費者誤以為可以輕松掌握AI技術(shù)?!?/p>

    市面上大多數(shù)AI課程與其說販賣的是AI知識,不如說是販賣焦慮?!艾F(xiàn)在流傳的一個說法是,AI不會取代人,但會用AI的人會取代不會用AI的人?!睆埲A介紹?!吨袊侣勚芸芬沧⒁獾?,在多個電商平臺上銷售的此類課程,大多將“AI正在顛覆就業(yè)市場”“普通人都要把握風(fēng)口機遇”“學(xué)AI插畫賺錢”等口號用大字號呈現(xiàn)在宣傳海報中,再結(jié)合直播帶貨一貫營造出的“不買就是虧”,不斷放大著人們的焦慮。

    這樣的生意經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)時代的每一個風(fēng)口中都是相似的,從區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣到元宇宙等,無不利用著新技術(shù)不易得的信息差及人們由此而生的焦慮,借著熱點炒作,大興賣課之舉。

    而在旺盛的需求與稀缺的資源碰撞下,培訓(xùn)市場的良莠不齊幾乎成為了必然結(jié)果。前述教培相關(guān)人士表示,即便亂象叢生,但這并不意味著市面上的AI培訓(xùn)都是水課,“還是有認真教你在應(yīng)用AI的,很多甚至是免費的”。

    不過據(jù)他觀察,近年來,不少做知識付費的博主幾乎在每個風(fēng)口都有課賣得不錯,“一些人甚至根本不懂AI,但他們整套課程生產(chǎn)、營銷與成交路徑已經(jīng)跑通了,只要能保持投流效率,換一撥用戶依然能產(chǎn)生效果和收益。”

    “AI復(fù)活親人”需求,越發(fā)強烈

    如果說市面上很多AI培訓(xùn)的生意對“導(dǎo)師”本人的AI素養(yǎng)幾乎沒有什么要求,另一批已經(jīng)在行業(yè)中賺到錢的人,與技術(shù)捆綁得更為緊密。

    他們中的很多人通過微調(diào)集成已有的文生圖、文生視頻、文生語音等模型,用較為可控的成本將技術(shù)包裝成易于理解的消費型產(chǎn)品或服務(wù),以滿足他們在大廠布局的空隙中發(fā)現(xiàn)的更垂直、更細分的市場需求,最終讓用戶愿意為之買單。

    而這些需求中的一大部分,往往來自于人在賽博世界中投射的對情緒價值的渴望。隨著技術(shù)的演進,從最早的各類聊天機器人,到可定制AI虛擬男友/女友靜態(tài)形象,再到讓這些賽博世界里的人能夠更自然生動起來,大大小小的團隊也隨之探索著如何豐富給用戶的陪伴體驗。

    “這些生意成功的原因可能是它們‘容錯率較高,娛樂性更貼近市場需求,更容易靠近用戶?!鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L張孝榮表示。

    如近段時間登上熱搜的“AI復(fù)活親人”,即通過AI技術(shù)讓已經(jīng)過世的人成為以視頻及音頻為載體的數(shù)字人,重新參與到親人的生活中。

    《中國新聞周刊》注意到,這在國內(nèi)已經(jīng)發(fā)展成了一門小眾生意,如果在電商平臺上搜索,便可以看到多個提供此類商品的店鋪,標價從5元到數(shù)百元不等。不過,在記者就其中一個標價10元的“AI修復(fù)親人”的鏈接向店鋪客服咨詢時,對方表示,具體收費需要根據(jù)買家對定制動態(tài)視頻的需求而定,如是否需要配音、視頻時長等。

    90后張澤偉和他創(chuàng)建的超級頭腦團隊,是這個領(lǐng)域中客單價較高的服務(wù)提供者之一。去年3月,有朋友找到還在從事AI教育與咨詢的張澤偉,問是否有可能復(fù)刻自己父親的形象。彼時,朋友的父親意外去世,全家人一直在瞞著高齡的奶奶,但時間一長,實在瞞不下去了,朋友希望可以讓奶奶再看一眼“活著”的兒子,給老人家一個善意的謊言。

    張澤偉用了半個月的時間,收集朋友父親生前的視頻、照片、語音樣本,并了解他生前的一些核心經(jīng)歷、說話習(xí)慣等細節(jié),自己人工訓(xùn)練開源模型,最終通過換臉實時視頻的形式,告訴奶奶,他的兒子只是去了遠方工作,工作忙不能回來。

    此后,陸續(xù)有人找來咨詢類似的需求,有意外失獨的母親希望可以再見到自己的女兒,有妻子希望可以再跟亡夫聊聊天。張澤偉意識到,很多人可能有這樣的悲痛經(jīng)歷,需要通過這種方式來療愈自己或家人的創(chuàng)傷。

    在社會價值之外,大量的需求也意味著一個新的賽道和商業(yè)價值。“當時也擔(dān)心如果大公司注意到這塊市場的話,會不會把我們給擠掉?!睆垵蓚ジ嬖V《中國新聞周刊》,“但我們判斷,大公司不會做這樣一個比較垂類的賽道,因為我們接觸下來發(fā)現(xiàn),客戶的需求大多是定制化的東西,這個產(chǎn)品是比較重的交付,沒有辦法標準化?!辈痪煤?,他便選擇了All in(全力投入)這一賽道。

    目前,張澤偉主要通過兩種方式交付此類數(shù)字陪伴,一是機器驅(qū)動,通過視頻、照片、聲音等數(shù)據(jù)及資料訓(xùn)練開源模型,生成可與用戶對話的虛擬人,以軟件形式交付給客戶;二是在此基礎(chǔ)上的人工驅(qū)動,即給真人換上“復(fù)活”對象的臉,如此可以實現(xiàn)與用戶更逼真的互動,交付周期一般在5~7天。根據(jù)需求不同,定制收費在數(shù)千元至一萬元,若用戶需要持續(xù)訓(xùn)練、迭代數(shù)字人,則還有后續(xù)服務(wù)費用?!拔覀兊某杀局饕侨藛T成本和算力成本,現(xiàn)在的收費模式從商業(yè)角度看是能持平的?!睆垵蓚ケ硎尽?/p>

    據(jù)張澤偉介紹,目前,其團隊已累計接到近2000單用戶咨詢“復(fù)活親人”,而出于數(shù)據(jù)樣本不足及對咨詢用戶心理狀態(tài)的判斷等進行篩選后,實際做完的有600多個訂單。同時,團隊也接到過與虛擬偶像相關(guān)的訂單。

    沿著這條路,張澤偉希望能走得更遠?!拔覀?yōu)槭裁床荒軓默F(xiàn)在開始就留下長輩或者我們自己的數(shù)據(jù)樣本,未來我們可以去制作自己的數(shù)字分身,然后用數(shù)據(jù)完善它,從而去陪伴我們自己的后代,讓世界留下一個永恒的我?”張澤偉說,他希望未來團隊可以開發(fā)出更標準化的產(chǎn)品來實現(xiàn)這一愿望,Sora的問世也讓他信心更足了。

    (視頻截圖)UP主展示了用AI技術(shù)“復(fù)活”已故的奶奶,并且與“奶奶”進行視頻通話的部分記錄。

    安徽池州1995年出生的小伙子朱林,使用AI技術(shù)“復(fù)活”老照片為一些網(wǎng)友提供服務(wù)。圖/視覺中國

    但值得注意的是,無論是AI虛擬男/女友、AI虛擬主播,還是“AI復(fù)活親人”,此類涉及合成或是“克隆”形象的AI技術(shù),在走向變現(xiàn)的同時,也伴隨著極大的爭議。

    從人類情感出發(fā),支持者認為提供陪伴、彌補缺憾是技術(shù)帶來的實際價值之一;但批評者則認為,失去的痛苦本就是人生的一部分,“克隆”不過是自欺欺人的把戲,更不利于心理愈合。

    從倫理上看,CIC灼識咨詢總監(jiān)陳一心指出,“‘AI復(fù)活親人的行為模糊了現(xiàn)實和虛擬的邊界,涉及復(fù)雜的道德倫理問題”。諸如被“克隆”方是否知情同意、“克隆”出來的人究竟是誰、數(shù)字永生后該如何看待生與死等,這些爭論自AI誕生以來一直未休。

    此外,這類生意背后也可能涉及安全問題。“比如在‘AI復(fù)活親人的過程中必然會使用到個人數(shù)據(jù),那數(shù)據(jù)的隱私和安全如何保證?”陳一心指出。更有甚者,可能被不法分子利用假冒進行詐騙及販賣非法低俗圖片或視頻。

    對深度偽造技術(shù)(Deepfake)的擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。就在不久前,央視新聞剛剛報道了香港的一起多人“AI換臉”詐騙案,某跨國企業(yè)香港分公司的職員進入總部CFO發(fā)起的多人視頻會議后,按照要求先后多次轉(zhuǎn)賬總計2億港元,后向總部求證方知受騙。而這次會議中,除該職員外,所有參會人員都是AI換臉后的詐騙者。今年年初,歌手泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)也飽受AI生成的虛假不雅照廣泛流傳之害。

    對此,陳一心提醒,“對企業(yè)用戶而言,需要加強數(shù)據(jù)安全機制,確保合規(guī)使用數(shù)據(jù);同時,需要建立行業(yè)規(guī)范和倫理準則,引導(dǎo)技術(shù)的健康發(fā)展,防止技術(shù)被濫用。對用戶而言,也需要有數(shù)據(jù)安全的意識,并且正確認識現(xiàn)實與虛擬的區(qū)別,防止被誤導(dǎo)?!?h3>真正的大模型“難賺錢”

    這些打著“大模型擦邊球”的生意,會成為一門好生意嗎?

    從投資角度衡量,多位一級市場投資人對《中國新聞周刊》表示目前并不會將此類缺少技術(shù)壁壘、偏消費級的應(yīng)用作為投資標的。“雖然它們也能滿足一部分需求,成為一個生意,但這些業(yè)務(wù)看上去不太可持續(xù),門檻也比較低?!苯h投資創(chuàng)始人兼CEO張江表示。

    換言之,一方面,現(xiàn)在這些生意并未成規(guī)模;另一方面,一旦大模型企業(yè)親自下場,這些中小團隊的優(yōu)勢可能瞬間失效。

    但問題是,這些“非主流”AI生意的錢,為什么在此之前并沒有被真正在做大模型的企業(yè)賺走?

    綜合多位受訪者介紹,按受眾劃分,國內(nèi)大模型企業(yè)正在探索的主流商業(yè)化路徑分為兩條:一條是做面向C端用戶的付費應(yīng)用,如收費9.9元的妙鴨相機、文心一言連續(xù)包月49.9元的專業(yè)版會員等;另一條則是面向B端用戶,包括提供API接口服務(wù)、嵌入式智能化解決方案、與行業(yè)結(jié)合做定制化應(yīng)用及基于大模型的云服務(wù)等。

    譬如,百川智能去年9月發(fā)布了閉源大模型并宣布開放API接口面向B端開啟商業(yè)化,WPS借助大模型升級的自動生成文檔等功能,華為推出可以匹配政務(wù)/金融/制造/氣象等垂直領(lǐng)域的盤古3.0,以及為企業(yè)提供模型、算力、開發(fā)工具等一系列服務(wù)的百度和阿里等云平臺。

    就目前而言,國內(nèi)大模型to C(面向用戶)的應(yīng)用產(chǎn)品成熟度以及可替代性尚難以催生超級應(yīng)用,更遑論黏住用戶并讓之甘愿持續(xù)買單,且用戶對大模型的認知仍待市場教育,大眾市場方興未艾。更多企業(yè)仍選擇免費對用戶開放產(chǎn)品,抑或考慮到短期內(nèi)難以收回高昂研發(fā)投入暫且擱置to C應(yīng)用的開發(fā);to B(面向機構(gòu))的路徑,尤其是訓(xùn)練更垂直的行業(yè)大模型,是更多企業(yè)與投資人押注的商業(yè)化方向。

    但無論在哪個路徑上,如今國內(nèi)大模型商業(yè)化的進展都并不順利,仍面臨諸多困難與挑戰(zhàn)。現(xiàn)實是,百模大戰(zhàn)聲勢浩大,然而在巨大的資金和漫長的時間投入研發(fā)后,能賺到錢的尚且不多,想收回成本、實現(xiàn)盈利更是遙遙無期。

    究其原因,首先,當前大模型的技術(shù)成熟度不足?!半m然我們可以認定現(xiàn)在的AI相比過去技術(shù)水平提高了不少,但實際上還是不能夠投入到大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用之中。比如AI繪畫會把人手要么畫成六只,要么畫成不協(xié)調(diào)的長,在娛樂性應(yīng)用中可以容錯,但如果需要發(fā)給客戶就沒法用了。” 張孝榮表示。

    過去一年多的時間里,影視、游戲、教育、醫(yī)療、金融、零售、制造等行業(yè)內(nèi)不少企業(yè)公開宣布將擁抱AI。從結(jié)果來看,AI雖然在提升效率上可以起到一定作用,譬如用AI輔助藥物研發(fā)的早期篩選可以提升效率和精準度,但仍難以形成一套系統(tǒng)的解決方案直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)中,很多環(huán)節(jié)依然需要投入人工。

    “盡管國內(nèi)大模型在技術(shù)上取得了一定的進展,但仍存在很多技術(shù)難題需要解決,如模型性能和穩(wěn)定性。整個行業(yè)也在日新月異地發(fā)展,廠商必須時刻跟上最新的步伐,才能保證不在過程中掉隊。”陳一心表示。

    如果在更關(guān)鍵的領(lǐng)域,如自動駕駛、航空、航天等,大模型的一次幻覺則可能導(dǎo)致極為嚴重的后果。

    其次,大模型企業(yè)對場景的理解也制約著其商業(yè)化落地進程。最近,360集團創(chuàng)始人、董事長周鴻祎在其發(fā)布的一條視頻中便提到:“無論是在to C還是to B,我覺得都要找到比較深入的垂直的場景……做產(chǎn)品要從用戶出發(fā),不是從技術(shù)出發(fā),用戶從來買的不是技術(shù),用戶買的是你用技術(shù)解決了他的什么問題。”

    張孝榮也提到,若是做to C的應(yīng)用,需要企業(yè)真正想清楚為用戶帶來了哪些具體的體驗改善或是服務(wù)增值;做to B的應(yīng)用,則需要更深入理解各行業(yè)的業(yè)務(wù)與痛點,對垂直領(lǐng)域的知識、數(shù)據(jù)等需要有更深的積累。只有給用戶帶來增量才能被市場接納,繼而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),真正將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

    如果從這點來審視“非主流”的AI生意,哪怕是賣AI課的人,也確實做到了精準找到自己的受眾。

    此外,大模型的發(fā)展亦受制于數(shù)據(jù)隱私與安全,這增加了其商業(yè)化的不確定性。“大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用離不開數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)隱私與安全一直是AI發(fā)展面臨的重大課題。在國內(nèi),隨著數(shù)據(jù)保護法規(guī)的日益嚴格,如何合規(guī)地使用和保護數(shù)據(jù)成為大模型商業(yè)化必須面對的問題?!标愐恍慕忉?。

    2023年5月2日,德國杜塞爾多夫,Kunstpalast藝術(shù)博物館舉行“機器幻覺”展覽,參觀者在展覽中觀看流動的數(shù)據(jù)雕塑。圖/視覺中國

    百模大戰(zhàn)造成的另一個問題是,模型的同質(zhì)化及相應(yīng)產(chǎn)品的同質(zhì)化?!巴|(zhì)化問題使得用戶可能需要付出一定的選擇和試錯成本。”陳一心表示,“如何在眾多競爭者中脫穎而出,提供高質(zhì)量、獨特、有價值的服務(wù),是國內(nèi)大模型商業(yè)化的另一難題。”

    在張孝榮看來,“非主流”AI生意在一定程度上可能會對大模型的普及起到推動作用,通過商業(yè)應(yīng)用的反饋也能促進大模型的技術(shù)改進和創(chuàng)新。

    陳一心也認為,這些生意場景的出現(xiàn),可能會促使企業(yè)接地氣地去反思普通用戶對大模型的潛在需求場景?!凹夹g(shù)的發(fā)展與場景的落地并不直接畫等號,大模型企業(yè)作為技術(shù)開發(fā)者,有時會離用戶需求較遠?!?/p>

    然而,隨著資本市場熱情冷卻,對很多曾經(jīng)在風(fēng)口上拿到高估值的大模型創(chuàng)業(yè)公司而言,留給他們燒錢研發(fā)再找市場的機會已經(jīng)不多了。

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