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    客車橫擺穩(wěn)定性預(yù)設(shè)性能PID控制

    2024-04-22 20:38:08張凱彭鋒李凱王培玉劉杰
    時代汽車 2024年5期
    關(guān)鍵詞:客車

    張凱 彭鋒 李凱 王培玉 劉杰

    摘 要:針對客車轉(zhuǎn)向橫擺穩(wěn)定性控制問題,提出了一種預(yù)定性能PID控制方法。首先,構(gòu)建了車輛二自由度模型和電液復(fù)合轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EHCSS)模型的集成模型。然后,設(shè)計了用于客車主動轉(zhuǎn)向控制的預(yù)設(shè)性能PID控制器,該控制器能夠預(yù)先設(shè)定誤差收斂時間和收斂精度。最后,利用硬件在環(huán)設(shè)備,對所提控制方法進(jìn)行驗證。實驗結(jié)果表明:預(yù)設(shè)性能PID可以精準(zhǔn)地跟蹤期望值,并且誤差都收斂于預(yù)設(shè)性能范圍內(nèi),有效地提高了客車在轉(zhuǎn)向時的橫擺穩(wěn)定性。

    關(guān)鍵詞:客車 電液復(fù)合轉(zhuǎn)向系統(tǒng) 橫擺穩(wěn)定性控制 預(yù)設(shè)性能PID控制

    1 引言

    自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為許多汽車制造商和科技公司的重要研發(fā)方向[1]。成功實現(xiàn)自動駕駛客車的一個關(guān)鍵因素是先進(jìn)的車輛控制技術(shù),包括縱向和橫向主動控制。主動轉(zhuǎn)向是客車橫向自動化的前提。由于電機(jī)提供的扭矩有限,客車的主動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是將電動助力模塊集成到傳統(tǒng)的液壓助力模塊中,構(gòu)建EHCSS系統(tǒng),實現(xiàn)隨速助力。

    客車對期望前輪轉(zhuǎn)角的跟蹤效果直接影響車輛的路徑跟蹤性能和橫擺穩(wěn)定性。許多學(xué)者設(shè)計了分層控制策略來提高車輛在轉(zhuǎn)向過程中的橫擺穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[2]提出了一種層級式魯棒自適應(yīng)滑??刂破?,上層控制器通過實際質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度來得到期望前輪轉(zhuǎn)角,下層控制器實現(xiàn)對期望前輪轉(zhuǎn)向角的跟蹤。然而不同層級之間信息傳遞和協(xié)作存在延遲和誤差,導(dǎo)致控制系統(tǒng)響應(yīng)速度下降,同時分層控制也可能導(dǎo)致系統(tǒng)的層級結(jié)構(gòu)過于僵化。因此,客車轉(zhuǎn)向橫擺穩(wěn)定性控制和EHCSS助力控制的集成控制至關(guān)重要。

    Bechlioulis于2008年提出了預(yù)設(shè)性能控制(PPC),該控制思想被證明是確保輸出誤差瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能的強(qiáng)大工具[3]。然而,目前大多數(shù)非線性系統(tǒng)都是通過將預(yù)設(shè)性能控制與反演控制[4]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5]相結(jié)合來設(shè)計控制器的,其存在實時性差、計算數(shù)據(jù)爆炸等問題。在實際工程中,簡單、魯棒、高精度的控制器是首選。本文提出了一種新型預(yù)設(shè)性能PID控制策略,該控制器能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)模型不精確情況下轉(zhuǎn)向橫擺穩(wěn)定性的精準(zhǔn)控制。

    2 動力學(xué)建模

    2.1 EHCSS動力學(xué)模型

    如圖1所示,EHCSS系統(tǒng)由電動助力模塊、液壓助力模塊和機(jī)械轉(zhuǎn)向模塊三部分組成。電動助力模塊由蝸輪蝸桿減速器、助力電機(jī)和控制單元(ECU)組成。

    電液復(fù)合轉(zhuǎn)向機(jī)械模塊數(shù)學(xué)模型如下:

    (1)

    電液復(fù)合轉(zhuǎn)向機(jī)械模塊數(shù)學(xué)模型如式(1),式中:Jlq和Blq分別為轉(zhuǎn)向螺桿與電動助力模塊減速機(jī)構(gòu)的等效轉(zhuǎn)動慣量和等效粘性阻尼系數(shù);θlq為轉(zhuǎn)向管柱轉(zhuǎn)角;ζ為電機(jī)的減速比;TEPS為電動助力模塊提供的助力矩;KSW為轉(zhuǎn)向管柱的等效剛度;θSW為方向盤轉(zhuǎn)角;F為轉(zhuǎn)向螺桿的軸向工作載荷;l為轉(zhuǎn)向螺桿力的中心距;mlm和Blm為轉(zhuǎn)向螺母的質(zhì)量和粘性阻尼系數(shù);xlm為轉(zhuǎn)向螺母的位移;Fp為轉(zhuǎn)向螺母軸向力;Tcs為轉(zhuǎn)向齒扇轉(zhuǎn)矩;rw為轉(zhuǎn)向齒扇節(jié)圓半徑;THPS為液壓助力模塊提供的助力;Jcs和Bcs分別為轉(zhuǎn)向齒扇的轉(zhuǎn)動慣量和粘性阻尼系數(shù);Bcs為轉(zhuǎn)向齒扇轉(zhuǎn)角;TP為轉(zhuǎn)向阻力矩在搖臂軸上的等效力矩。

    此外,轉(zhuǎn)向螺桿與轉(zhuǎn)向螺母之間的傳動比為:

    式(1)可以改寫成:

    式中:;;。

    2.2 車輛動力學(xué)建模

    本文轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性控制主要關(guān)注車輛橫向動力學(xué),因此采用了2自由度動力學(xué)模型來反映運動過程中車輛狀態(tài)信息的變化。

    圖2中:m為車輛質(zhì)量;vx為車輛縱向速度;vy為車輛側(cè)向速度;δf車輛的前輪轉(zhuǎn)角;ωr為車輛橫擺角速度;af和ar分別為車輛前、后輪的輪胎側(cè)偏角;a和b分別為從車輛質(zhì)心到車?yán)锴拜S和后軸的距離,簡化的車輛2-DOF模型表示為如下形式:

    EHCSS系統(tǒng)與車輛模型集成新的系統(tǒng),為了便于對整個集成模型的分析,建立了以電機(jī)轉(zhuǎn)矩作為系統(tǒng)輸入的控制模型。系統(tǒng)的狀態(tài)方程如下:

    式中:

    3 控制器設(shè)計

    3.1 預(yù)設(shè)性能函數(shù)

    本節(jié)通過構(gòu)造有限時間收斂的預(yù)設(shè)性能函數(shù)來約束誤差信號的收斂特性,以避免誤差出現(xiàn)超調(diào)。首先,有限時間預(yù)設(shè)性能函數(shù)滿足條件:連續(xù)函數(shù)在定義域內(nèi)是正的且嚴(yán)格單調(diào)遞減。

    根據(jù)以上條件,本文選取有限時間預(yù)設(shè)性能函數(shù)為如下形式:

    式中:μ0:μ3為待設(shè)計系數(shù)。

    跟蹤誤差z可以收斂在如下條件:

    3.2 控制器的設(shè)計

    為了同時滿足客車在轉(zhuǎn)彎時的質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度,提高車輛的轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性,將狀態(tài)誤差定義為:

    為了確保誤差收斂,誤差轉(zhuǎn)換函數(shù)光滑且嚴(yán)格遞增,可得轉(zhuǎn)換誤差為:

    預(yù)設(shè)性能PID控制器的結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示?;谏鲜鲛D(zhuǎn)換誤差設(shè)計預(yù)設(shè)性能PID控制策略,根據(jù)預(yù)設(shè)性能控制中的有限時間預(yù)設(shè)性能函數(shù)和誤差轉(zhuǎn)換思想,利用轉(zhuǎn)換誤差來得到控制律:

    本文選取非線性函數(shù):

    4 硬件在環(huán)實驗

    為了驗證本文提出的轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性控制策略的有效性,進(jìn)行了HIL測試。測試平臺配置由主機(jī)、監(jiān)控界面、示波器、NI/PXI和Speedgoat組成,如圖4所示。

    EHCSS的關(guān)鍵參數(shù)如表1所示。圖5展示了客車在30/(km·h-1)速度下正弦掃頻工況下測試的結(jié)果,路面附著系數(shù)為0.8。預(yù)設(shè)性能PID和PID的試驗結(jié)果分別采用虛線和點畫線,理想軌跡采用實線。由表2可知,預(yù)設(shè)性能PID的質(zhì)心側(cè)偏角最大誤差僅為0.0099,與PID相比減小了約75.86%。

    圖6是在100/(km·h-1)速度下正弦掃頻工況下的仿真結(jié)果,路面附著系數(shù)為0.8。隨著速度的提高,客車轉(zhuǎn)向時質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度逐漸增大。如表3,預(yù)設(shè)性能PID的橫擺角速度均方根僅為0.0155。

    5 結(jié)語

    為了提高客車的轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性,本文提出了一種新型免模型的預(yù)設(shè)性能PID控制策略。

    (1)建立了車輛2-DOF模型和轉(zhuǎn)向子系統(tǒng)物理模型的集成模型,該模型相比于分層模型能夠避免上下層誤差反饋控制帶來的時滯,提高了控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

    (2)提出了預(yù)設(shè)性能PID控制策略,相比于反演控制、參數(shù)自適應(yīng)控制,預(yù)設(shè)性能PID不需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算,能夠保證誤差始終收斂在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),避免了超調(diào)現(xiàn)象。

    (3)然而,本文設(shè)計控制器參數(shù)時并未考慮轉(zhuǎn)向能耗、轉(zhuǎn)向靈敏度等因素,因此未來將利用多目標(biāo)優(yōu)化算法對控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而進(jìn)一步提高預(yù)定性能PID控制策略的控制效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1]《中國公路學(xué)報》編輯部.中國汽車工程學(xué)術(shù)研究綜述,2017[J].中國公路報,2017,30(06):1-197.

    [2]郭晨策,陳舒穎.人工智能技術(shù)在車輛無人駕駛中的應(yīng)用分析[J].時代汽車,2023,(21):190-192.

    [3]陳子印,林喆.永磁同步電機(jī)有限時間預(yù)設(shè)性能控制[J].控制理論與應(yīng)用,2021,38(4):479-488.

    [4]韋俊寶,李海燕,李靜.基于有限時間預(yù)設(shè)性能的高超聲速飛行器反演控制[J].控制與決策,2023,38(6):1593-1601.

    [5]焦建芳,包端華,胡正中.基于預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)船舶軌跡跟蹤[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2022,50(04):77-82.

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