魏 蘭
(中國農(nóng)業(yè)大學(xué),北京 100080)
生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)指基于人工智能技術(shù)而自動生成內(nèi)容的新生產(chǎn)方式,是訓(xùn)練法、大算力和大模型等多種技術(shù)突破的結(jié)果,極大地提高了內(nèi)容生產(chǎn)的多樣化、高效率和高質(zhì)量,是提升數(shù)字生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力量。其在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用加速了媒介傳播的變革,以其超高的自主學(xué)習(xí)能力、超強(qiáng)的迭代性實現(xiàn)了文本生成范式的升級和優(yōu)化。生成式AI 的適用范圍較廣,使新聞內(nèi)容生成實現(xiàn)了多領(lǐng)域、多場景化,驅(qū)動著數(shù)字新聞生產(chǎn)的變革,重構(gòu)了數(shù)字傳播形態(tài)和敘事模式,賦予了數(shù)字傳播新的活力。本研究針對生成式AI 技術(shù)對數(shù)字傳播及其敘事的影響展開討論,以期為數(shù)字新聞新樣態(tài)建構(gòu)提供參考。
隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,社會交往實踐已經(jīng)進(jìn)入了虛擬空間,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活和工作的重要組成部分。人機(jī)交互將成為重構(gòu)計算機(jī)和人類之間信息交流的重要媒介[1]。此重構(gòu)形成了網(wǎng)絡(luò)社會的新秩序與新形態(tài),且包含有知識體系的變遷。也正是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對社會的重構(gòu),賦予社會形成了全新的操作系統(tǒng),能夠生產(chǎn)新的交往方式,即人機(jī)交互方式,自然會給媒介實踐帶來新傳播模式。虛擬現(xiàn)實交互的語音識別、合成技術(shù)、圖形化界面和文本交互以及社交無障礙等,都發(fā)生了深層次變革,廣泛應(yīng)用于不同的設(shè)備和系統(tǒng)中。其中,人機(jī)交互技術(shù)傳播模式如圖1 所示。
圖1 AI 人機(jī)交互技術(shù)數(shù)字傳播模式
圖1 人機(jī)交互技術(shù)模式中,用戶能夠直接應(yīng)用軟件,以一對一方式進(jìn)行人機(jī)交互式傳播。在新聞生產(chǎn)和傳播方面,生產(chǎn)式AI 賦能人機(jī)交互,使其擁有超人際傳播的巨大能量[2]。由此可見,生成式AI對數(shù)字媒體具有深遠(yuǎn)的影響,其以人機(jī)互動方式再次升級了人類的交往實踐,數(shù)字傳播僅是交往傳播的延伸。
在算法技術(shù)的不斷變革中,AI 在功能的可供性上發(fā)揮著巨大的作用,尤其是物理性功能、可感知功能、關(guān)系性功能等可供性的不斷完善,能夠在信任感的制造、內(nèi)容評判、歸檔等方面為用戶提供便利。由于技術(shù)的可供性能夠無限拓展,使得交往行動能夠等同乃至超越現(xiàn)實空間。當(dāng)然,技術(shù)也為界面的可供性呈現(xiàn)出較為寬廣的前景,如移動界面便是能夠匯聚萬千條線的樞紐,將人類交往的各種功能進(jìn)行架構(gòu)并四處拓展。在此過程中,生成式AI發(fā)揮了促進(jìn)作用,使此新型傳播正在顛覆傳統(tǒng)媒體的形態(tài)和價值,帶領(lǐng)其邁入一個跨次元、虛擬與現(xiàn)實無縫對接 “元宇宙” 世界。
生成式AI 技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)一步塑造了數(shù)字新聞業(yè)。該技術(shù)能夠利用對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)范式進(jìn)行深度迭代和優(yōu)化,從而可以更加真實、靈活且智能化地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。對于不同的要素與場景,生成式AI 技術(shù)能夠提供各種技術(shù)界面對用戶接受接口的需求情況進(jìn)行反饋??梢哉f,該技術(shù)具有較強(qiáng)的可調(diào)適性和可控性。這就意味著,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為新聞敘事的關(guān)鍵能力與方向。
生成式AI 具有可供性。此可供性重塑了數(shù)字新聞內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則,提升了數(shù)字新聞的敘事能力。在此技術(shù)語境下,人工智能算力與算法能夠?qū)⑹逻M(jìn)行歸因和舉證,調(diào)取各敘事要素進(jìn)行場景化的大規(guī)模訓(xùn)練,為敘事內(nèi)容的生成提供技術(shù)支撐[3]。但不同技術(shù)界面承擔(dān)的敘事功能也不同,如GPT 新聞網(wǎng)站為數(shù)字新聞敘事提供了較為充分的智能化生態(tài),在此生態(tài)中,可以自動面向全球讀取新聞來源,轉(zhuǎn)譯、分析新聞素材,在訓(xùn)練學(xué)習(xí)中立足于大模型而形成新聞核查,進(jìn)而創(chuàng)建新聞報道。此技術(shù)還塑造出了虛擬編輯部,能夠規(guī)范新聞敘事流程及規(guī)范,既搭建了整套的推動敘事和貫穿敘事的界面,發(fā)揮了中介作用,也實現(xiàn)了新聞敘事的價值生產(chǎn)。
生成式AI 技術(shù)實現(xiàn)了新聞敘事資源的開源化,其數(shù)據(jù)庫能夠無限擴(kuò)容,且深度參與數(shù)字新聞的敘事創(chuàng)新與整合,從而實現(xiàn)對新聞敘事內(nèi)容的重構(gòu)。AI 技術(shù)能夠搭建各種形態(tài)和功能的內(nèi)容文本界面,在知識發(fā)現(xiàn)、調(diào)取和組織路徑中實現(xiàn)內(nèi)容的讀取、學(xué)習(xí)和對話,在內(nèi)容生成各流程的交互中完成用戶對新聞敘事的確認(rèn),延伸了內(nèi)容生產(chǎn)界面。此內(nèi)容生產(chǎn)界面的延伸能夠拓展新聞文本承載力,且以多模態(tài)化的敘事呈現(xiàn)新聞內(nèi)容。AI 技術(shù)的發(fā)展路徑如表1 所示。
表1 AI 技術(shù)路徑
AI 技術(shù)通過學(xué)習(xí)式AI 和生成式AI 路徑進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、人機(jī)交互、新聞短視頻制作剪輯,在新聞傳播領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。例如,央視新聞在兩會期間以生成式AI 技術(shù)打造了系列融媒體新聞,利用AI創(chuàng)造平臺、數(shù)字人等技術(shù),形成了多模態(tài)和批量化、長階段的敘事生成模式,對我國在數(shù)字、能源及農(nóng)業(yè)等方面的變化進(jìn)行全面描繪,打造出了敘事形態(tài)更加豐富和敘事規(guī)模更加龐大的數(shù)字新聞。由此不難發(fā)現(xiàn),生成式AI 技術(shù)能夠提供無限量的多模態(tài)敘事,其也離不開各種性質(zhì)及數(shù)量的內(nèi)容界面去傳達(dá)和組織這些敘事成果,而新聞用戶也能夠通過此內(nèi)容界面去選擇和接受個性化的新聞敘事。
在新聞敘事中,生成式AI 技術(shù)的應(yīng)用使情感能夠成為穩(wěn)定和發(fā)展人機(jī)關(guān)系的重要條件,給用戶感知數(shù)字新聞敘事帶來深刻影響[4]。這是因為生成式AI 技術(shù)功能更加接近 “人” ,在一定程度上具備了人的解釋能力、理解能力及學(xué)習(xí)能力,通過技術(shù)手段強(qiáng)化數(shù)字新聞的情感連接,能使數(shù)字新聞敘事更具溫度、更動人。這也是生成式AI 技術(shù)發(fā)展的重要方向。
生成式AI 使得數(shù)字新聞生產(chǎn)結(jié)構(gòu)更加豐富,參與主體更多,敘事結(jié)構(gòu)也更加豐富。高情感和動態(tài)化的敘事特征打造出了全新的數(shù)字新聞敘事邏輯與結(jié)構(gòu)。
在敘事層面,生成式AI 技術(shù)改變了新聞敘事的傳統(tǒng)模式,使得新聞敘事更加靈活多樣,通過 “對話” 方式、 “對話” 場景去實現(xiàn)新聞與受眾的交流對話體系,并擁有較強(qiáng)的可控性。而人與智能機(jī)器間豐富的操作接口促使此對話資源不斷下沉,強(qiáng)化了數(shù)字新聞內(nèi)容生產(chǎn)及傳播的社會性。生成式AI 技術(shù)對新聞敘事內(nèi)在機(jī)理的顛覆,為智媒體的發(fā)展提供關(guān)鍵支撐點。如一些虛擬數(shù)字人記者、主持人的出現(xiàn),不但打破了新聞傳播的時間及效率局限性,其24 h 持續(xù)播報使新聞的趣味性與傳播效率都得到提升。隨著生成式AI 技術(shù)算力及算法精細(xì)度的不斷提升,人機(jī)對話框架將會更加完善,而此對話框架在數(shù)字新聞敘事中的應(yīng)用,能打造出具有超強(qiáng)連接關(guān)系的敘事空間,使人機(jī)對話效果更佳。
在生成式AI 技術(shù)環(huán)境中,數(shù)字新聞敘事的關(guān)鍵機(jī)制是各敘事空間及技術(shù)的連接,利用技術(shù)連接新聞用戶,為數(shù)字新聞敘事提供了重要的生產(chǎn)條件[4]。生成式AI 技術(shù)能夠?qū)?nèi)容進(jìn)行充分理解,并打造出孿生性的數(shù)字內(nèi)容,擬真程度較高;以虛擬技術(shù)營造在場感,并通過人與技術(shù)的雙向連接去建構(gòu)技術(shù)情境,如果用戶在問答反思中得到技術(shù)所創(chuàng)設(shè)的敘事表達(dá),技術(shù)也會通過用戶間的大量對話去學(xué)習(xí),且結(jié)合算法調(diào)適,使其更接近人的反應(yīng)。這種深度雙向連接實現(xiàn)了數(shù)字新聞敘事的準(zhǔn)確性和人性化。
當(dāng)然,技術(shù)同其他敘事的連接是數(shù)字新聞闡述新聞價值的重要路徑。生成式AI 技術(shù)介入后,數(shù)字新聞的敘事文本發(fā)生轉(zhuǎn)變,由單向敘事變成多種敘事,相應(yīng)的連接方式也從單向轉(zhuǎn)為全向。敘事在完成情感、關(guān)系和技術(shù)、內(nèi)容的融合連接的過程中對新聞價值進(jìn)行詮釋。例如,技術(shù)和內(nèi)容的融合連接,能夠更加有效地分析和推理新聞事實[5],而技術(shù)與 “關(guān)系” 間的連接則能夠更好地對新聞事實進(jìn)行核驗和校準(zhǔn),其同情感的連接與融合能夠提高數(shù)字新聞的可信度。AI 主播開展的對話式新聞就是對此 “連接” 關(guān)系的應(yīng)用與探索,通過其他敘事和技術(shù)的連接窗口實現(xiàn)合成主播,只需輸入問題,用戶便能得到人格化的傳達(dá)和回答。
生成式AI 技術(shù)的應(yīng)用,為數(shù)字新聞敘事打造了強(qiáng)力的技術(shù)連接機(jī)制。這種連接機(jī)制既解放了數(shù)字新聞的生產(chǎn)力,又增強(qiáng)了其敘事效能,能夠為用戶打造出更好的敘事體驗,形成了相應(yīng)的法則[6]。正是此敘事體驗及法則邏輯與精度的提高,促進(jìn)了其敘事效能的提升。
在內(nèi)容層面,生成式AI 技術(shù)通過多種連接構(gòu)建敘事機(jī)制,利用內(nèi)容連續(xù)輸出的敘事成果隨時向用戶提供新聞敘事,用戶也隨時接受此敘事。生成式AI 技術(shù)的深度算法與學(xué)習(xí)則可以對敘事進(jìn)行自我調(diào)教,用戶敘事也成為內(nèi)容的重要組成,且同技術(shù)相連接共同重構(gòu)數(shù)字新聞敘事。同時,內(nèi)容和新聞敘事各參與主體的連接也是其重要的響應(yīng)路徑。比如,新聞工作者與內(nèi)容生成的連接可以催生出更多新的算法編輯,從而滿足新的敘事要求。新聞工作者只需對算法偏向進(jìn)行判斷就能創(chuàng)造出新的算法編輯。
生成式AI 技術(shù)打造的這種內(nèi)容連接會使該連接出現(xiàn)集聚的問題,因為關(guān)系和內(nèi)容的交互能夠使響應(yīng)更加高效和精細(xì),內(nèi)容則能夠持續(xù)生成大量敘事資源,使得新聞敘事更加豐富、更加多樣,這必然會加大敘事整合的難度。因此,生成式AI 技術(shù)在給人們的生產(chǎn)生活帶來巨大變革的同時,會衍生出各種各樣的風(fēng)險,包括法律風(fēng)險、社會風(fēng)險、思想道德風(fēng)險等,進(jìn)而造成 “技術(shù)性” 社會問題[7]。比如,在生成式AI 的算法中,流量入口指標(biāo)就是通過算法的方式充分連接內(nèi)容生成,控制著內(nèi)容生成的多樣性與隨機(jī)性。在語料庫中,入口檢索次數(shù)規(guī)定了語料的排序與使用頻率,且參數(shù)值越大,其所響應(yīng)的AI 新聞敘事表達(dá)就更豐富,不排除涉及隱私和侵權(quán)。有關(guān)部門需要不斷通過法律規(guī)范、自主應(yīng)用等手段加強(qiáng)對智能生成式新聞的應(yīng)用風(fēng)險的治理和預(yù)防。
生成式AI 技術(shù)以其全新的理念和人機(jī)交互方式打破了數(shù)字新聞生產(chǎn)格局,通過 “類人反應(yīng)” 等不斷理解、認(rèn)識和感知人的 “心智” ,以虛擬化方式實現(xiàn)真正的人機(jī)交往,在內(nèi)容、情感、技術(shù)和關(guān)系等層面決定著數(shù)字新聞生產(chǎn)的敘事意義,并由此再造數(shù)字新聞的敘事結(jié)構(gòu),以人機(jī)耦合為目標(biāo),以 “連接” 為其敘事機(jī)制,以 “情感” 為敘事的語法構(gòu)成,打造適合數(shù)字新聞發(fā)展的新敘事模式。