基于LDA主題模型的用戶心理健康信息需求研究

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.037

收稿日期：2023-05-18

摘? 要：文章通過研究社會(huì)化問答社區(qū)用戶的心理健康信息需求，為心理健康信息的傳播和推廣提供有價(jià)值的參考，并為心理健康領(lǐng)域的研究提供新的視角和思路。選取知乎平臺(tái)心理健康話題下的5 448條提問記錄作為數(shù)據(jù)集，利用LDA主題模型和人工標(biāo)注的方法，結(jié)合馬斯洛需求層次理論，構(gòu)建出用戶心理健康需求框架，接著通過分析主題和關(guān)鍵詞，研究用戶心理健康信息需求特征。結(jié)果表明，用戶更傾向于在夜間提出負(fù)面的心理健康問題，用戶的心理健康需求主要集中在癥狀和社會(huì)需求層面，對(duì)疾病預(yù)防缺乏應(yīng)有的關(guān)注度。

關(guān)鍵詞：社會(huì)化問答社區(qū)；心理健康；信息需求；LDA主題模型

中圖分類號(hào)：TP391；G203；R-05? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2024）01-0175-06

Research on Users' Mental Health Information Needs Based on LDA Topic Model

—A Case of Social Q&A Community“Zhihu”

YAO Wanjing

（School of Information Resource Management， Liaoning University， Shenyang? 110136， China）

Abstract： By studying the mental health information needs of social Q&A community users， this paper provides valuable reference for the dissemination and promotion of mental health information， and provides a new perspective and thinking for the research in the field of mental health. 5 448 question records about the topic of mental health on Zhihu platform are selected as the data set， the LDA topic model and manual annotation method are used， combined with Maslow's Hierarchy of Needs， to construct the framework of users' mental health needs， and then the characteristics of users' mental health information needs are studied by analyzing topics and keywords. The results show that users are more likely to raise negative mental health problems at night， and the mental health needs of users mainly focus on the level of symptoms and social needs， without due attention to disease prevention.

Keywords： social Q&A community; mental health; information need; LDA topic model

0? 引? 言

心理健康是健康的重要組成部分，是人在成長和發(fā)展過程中，認(rèn)知正確、情感適當(dāng)、性格得當(dāng)、行為恰當(dāng)、適應(yīng)良好的一種完好狀態(tài)。當(dāng)前，隨著人們生活節(jié)奏的不斷加快，工作、學(xué)習(xí)、家庭等方面的壓力不斷加劇，公眾心理健康問題及其引發(fā)的社會(huì)問題逐漸顯露出來[1]。在中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中指出，要大力宣傳心理健康科普知識(shí)，不斷提升我國公民的心理健康素質(zhì)，對(duì)于心理問題重點(diǎn)人群，應(yīng)做到早期發(fā)現(xiàn)和及時(shí)干預(yù)[2]。同時(shí)在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，公眾對(duì)心理健康信息需求的表達(dá)更多地轉(zhuǎn)向線上平臺(tái)，如何更好地營造心理健康信息環(huán)境成為政府和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)注的焦點(diǎn)。因此，互聯(lián)網(wǎng)用戶的心理健康信息需求具有研究價(jià)值，通過挖掘用戶心理健康信息需求的特點(diǎn)，可以掌握用戶心理健康信息需求的主題偏好，更有針對(duì)性地為用戶提供心理健康知識(shí)服務(wù)[3]。

社會(huì)化問答社區(qū)是目前問答類社區(qū)的主要形式，用戶可以在其中相互提問、回答和分享知識(shí)。知乎平臺(tái)在社交化問答社區(qū)中擁有著重要的地位和影響力。在知乎中，用戶可以加深對(duì)知識(shí)的分享和人際的溝通，同時(shí)由于引入了協(xié)作機(jī)制使得離散的知識(shí)得以匯集，同時(shí)使得用戶間的融合變得更為緊密。知乎平臺(tái)是心理疾病患者交流信息、尋求幫助的主要渠道之一，在心理健康話題下的提問數(shù)據(jù)已累計(jì)達(dá)到22萬余條，而現(xiàn)有關(guān)于該話題的健康信息需求研究較為貧瘠。國內(nèi)關(guān)于健康信息需求的研究主要是針對(duì)特定的疾病，如抑郁癥[4]、糖尿病[5]、高血壓[6]等，研究主題大多是對(duì)健康信息需求內(nèi)容的比較分析[7]，也有研究通過人工標(biāo)注的方法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行主題分析[8]，但其所涉及的數(shù)據(jù)量以及對(duì)心理健康信息需求的分析較少。因此，為了解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶對(duì)心理健康信息的各類需求，本文以知乎為例，選取該平臺(tái)上心理健康話題的5 448條提問記錄為研究對(duì)象，基于管理學(xué)領(lǐng)域的馬斯洛需求層次理論，構(gòu)建出用戶心理健康信息需求框架，從而分析用戶心理健康信息需求特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶心理健康信息需求特征的度量，為心理健康領(lǐng)域的研究和實(shí)踐提供新的思路，為更好地營造心理健康信息環(huán)境提供參考。

1? 研究設(shè)計(jì)

1.1? 數(shù)據(jù)來源與采集

本文以國內(nèi)最大的社會(huì)化問答社區(qū)——知乎為例，在知乎上，用戶可以進(jìn)行提問、討論和互動(dòng)。對(duì)于其他用戶所提出的問題，除了回復(fù)，還可以關(guān)注問題、贊同、分享和收藏。截至2022年12月，知乎中“心理健康”話題的瀏覽量超過48億，討論量達(dá)到462萬。本文利用爬蟲技術(shù)爬取了知乎平臺(tái)“心理健康”話題下2022年9—12月所有的提問，獲得了5 448條提問記錄，形成了心理健康提問數(shù)據(jù)集，包括標(biāo)題、描述、提問時(shí)間、關(guān)注者數(shù)、回答數(shù)以及瀏覽數(shù)。

1.2? 數(shù)據(jù)處理

本文首先采用專業(yè)詞庫作為語料庫，并導(dǎo)入停用詞表對(duì)心理健康提問數(shù)據(jù)集做文本預(yù)處理。之后對(duì)提問數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，將分詞后的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z料的形式，最終構(gòu)造成文檔詞條矩陣（DTM）。

1.3? LDA主題模型

本文使用潛在狄利克雷分布（LDA）主題模型來對(duì)用戶心理健康信息需求文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。LDA主題模型是一個(gè)包含詞語、主題、文檔的三層貝葉斯概率模型，是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的文檔主題生成模型[9]。LDA主題模型能夠很好地發(fā)現(xiàn)隱藏的主題，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題劃分，為本文構(gòu)建用戶心理健康信息需求框架提供參考依據(jù)。其原理圖模型如圖1所示。

本文一共有M篇文檔，共涉及K個(gè)主題。每個(gè)文檔被建模為主題的多項(xiàng)分布，每個(gè)主題被建模為單詞的多項(xiàng)分布，其參數(shù)服從Dirichlet分布。在主題分布下，該Dirichlet分布的參數(shù)為α；在詞分布下，該Dirichlet分布的參數(shù)為β。對(duì)于某篇文檔中的第n個(gè)詞，首先從該文檔的主題分布中采樣一個(gè)主題，然后從該主題對(duì)應(yīng)的詞分布中采樣一個(gè)詞，不斷重復(fù)上述的隨機(jī)生成過程，直到M篇文檔全部完成。

在LDA主題模型中，每個(gè)主體或每個(gè)詞的抽樣過程都是獨(dú)立的，其中，第m篇文檔的聯(lián)合概率分布為：

（1）

整個(gè)文檔集合的聯(lián)合概率分布為：

（2）

第m個(gè)文檔生成的概率為：

所有文檔生成的概率為：

1.4? 需求識(shí)別

由于本文涉及醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的知識(shí)，僅依靠LDA主題模型的分類無法保證其準(zhǔn)確性，因此需要將LDA主題劃分結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的需求識(shí)別。本文以LDA主題模型劃分結(jié)果為參考依據(jù)，結(jié)合管理學(xué)領(lǐng)域的馬斯洛需求層次理論[10]，最終構(gòu)建出用戶心理健康信息需求框架。接著利用TF-IDF提取出需求框架中各類型的主題關(guān)鍵詞，對(duì)提取出的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析，繪制出詞云圖，將結(jié)果可視化。

2? 用戶心理健康信息需求分析

2.1? 數(shù)據(jù)基本情況

本文通過獲取知乎平臺(tái)心理健康話題的提問數(shù)據(jù)，共采集到5 448條用戶心理健康信息需求數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

如表1所示，心理健康話題下標(biāo)題的平均長度為18.52，問題描述的平均長度為112.74。有29.44%的問題描述的長度大于或等于50。標(biāo)題與描述的長度呈弱正相關(guān)（r = 0.235 6，P＜0.01）。通常問題標(biāo)題的長度越長，描述的內(nèi)容越詳細(xì)。5 448個(gè)心理健康問題的平均瀏覽量為3 577.24，但關(guān)注數(shù)和回答數(shù)較少，分別為15.18和12.03。通過對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)提問回答數(shù)和關(guān)注數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較大，這表示用戶對(duì)不同類型的信息需求的關(guān)注度差異較大。本文對(duì)用戶的提問時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，幾乎一半的用戶會(huì)選擇在晚上進(jìn)行提問，上午、下午、晚上的提問者比例分別為：30.39%、20.45%、49.16%。

為了進(jìn)一步掌握用戶心理健康信息需求的主題偏好，本文對(duì)主題關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析，繪制出心理健康主題詞云圖，詞云圖中包含詞頻排名前50的主題關(guān)鍵詞，如圖2所示。

如圖2所示，“抑郁”（912）、“父母”（910）是用戶重點(diǎn)關(guān)注的話題。抑郁癥是現(xiàn)在最常見的心理疾病，“抑郁”（912）出現(xiàn)頻次最高，其他以病癥名稱命名的話題標(biāo)簽如“焦慮”（625）、“強(qiáng)迫癥”（213）、次之。家庭關(guān)系是人際關(guān)系中最為親密的一種關(guān)系，父母的心理健康水平會(huì)對(duì)孩子的心理健康水平起重要作用，其中“父母”（910）頻次最高，“家庭”（361）次之。“情感”（760）是公眾重點(diǎn)關(guān)注的心理問題，情感的調(diào)適與心理健康的關(guān)系最為密切，一個(gè)人若經(jīng)常情感低落，心情苦悶，則可能是心理健康出現(xiàn)問題的表現(xiàn)。與之相關(guān)的話題標(biāo)簽如“心情”（446）、“崩潰”（237）、“絕望”（192）、“孤獨(dú)”（115）的出現(xiàn)頻率均超過100。此外，還存在“咨詢師”（682）、“心理咨詢”（370）等關(guān)鍵詞，這說明心理咨詢對(duì)促進(jìn)大眾心理健康有著很大的幫助。由此可見，雖然醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域知識(shí)的專業(yè)性較強(qiáng)，一些專業(yè)的名詞不容易被非醫(yī)學(xué)專業(yè)人員所認(rèn)識(shí)和理解[11]，但健康信息的需求性并沒有因此而減弱。隨著人們健康意識(shí)的不斷提高，人們不再是得了病才去關(guān)注疾病，更多的人愿意主動(dòng)去詢問或描述自身健康方面的變化，更加重視疾病的預(yù)防和保健。

2.2? 用戶心理健康信息需求框架

由于LDA主題模型是一個(gè)無監(jiān)督模型，除了要設(shè)置超參數(shù)α和β的值外，還需要確定最優(yōu)主題數(shù)K，K的取值會(huì)直接影響著整個(gè)模型的優(yōu)劣[12]。如果K值偏小，那么在一個(gè)主題中可能會(huì)包含多個(gè)類別的語義；如果K值偏大，可能會(huì)劃分出語義相近或重復(fù)的主題。本文利用困惑度來確定主題數(shù)目，在LDA主題模型中，最優(yōu)主題數(shù)K一般選取困惑度最小值時(shí)的主題的個(gè)數(shù)。本文設(shè)置K為（1～10）界限范圍對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，求出其對(duì)應(yīng)的困惑度值，通過繪制主題-困惑度折線圖展現(xiàn)其變化情況，如圖3所示。

根據(jù)圖3可以看出，隨著主題數(shù)的不斷增加，困惑度呈下降趨勢，從主題數(shù)等于9開始，折線趨于平緩，因此本文最終確定設(shè)置LDA主題模型的主題數(shù)為9，將9作為參數(shù)輸入LDA主題模型中并進(jìn)行主題建模。對(duì)LDA主題模型的結(jié)果進(jìn)行整理，根據(jù)每個(gè)主題下的詞語分布情況，對(duì)各主題進(jìn)行歸納和主題標(biāo)注，得到初步的心理健康信息需求主題分類，每個(gè)主題下分別生成5個(gè)最有可能出現(xiàn)的詞語，結(jié)果如表2所示。

根據(jù)上文得到的心理健康信息需求主題分類，對(duì)LDA主題模型分類錯(cuò)誤的問題進(jìn)行糾正標(biāo)注，同時(shí)結(jié)合馬斯洛需求層次理論，將健康信息需求劃分為認(rèn)知需求、情感需求和自我實(shí)現(xiàn)需求三大類，最終得到本文的用戶心理健康信息需求框架，需求框架如表3所示。

2.3? 用戶心理健康信息需求特征

為了能夠更直觀的觀察用戶心理健康信息需求的特征，展示需求框架的比例結(jié)構(gòu)，本文統(tǒng)計(jì)了框架中每個(gè)主題類目下提問的數(shù)量，繪制出雙層餅圖，如圖4所示，其中內(nèi)、外圈分別代表了用戶心理健康需求的3個(gè)大類和9個(gè)子類。

如圖4所示，用戶心理健康信息需求占比最大的是認(rèn)知需求（58.39%），占比最小的類別是自我實(shí)現(xiàn)需求（18.48%）。在子類中，需求的描述以癥狀（27.96%）和社會(huì)生活（23.13%）為主。通過詳細(xì)瀏覽提問內(nèi)容，可以了解用戶心理健康信息需求主題偏好，用戶最常詢問治療的精神疾病是抑郁、焦慮、雙向情感障礙和強(qiáng)迫癥。

癥狀需求的重點(diǎn)是詢問是否患有心理疾病的某些癥狀，如“抑郁癥是否會(huì)使睡眠質(zhì)量低或產(chǎn)生自殺傾向”。提問者不局限于用戶自己，還有很大一部分是用戶的親人或朋友，往往提問者與患者的親密度越高，提問的描述越詳細(xì)。

社會(huì)生活需求主要體現(xiàn)在人際關(guān)系，包括家人（父母對(duì)我很好，但我總會(huì)想象到有關(guān)他們不好的事情發(fā)生。我明知不該亂想，但控制不住。是我太關(guān)心他們了嗎？）、男朋友或女朋友（男朋友有心理問題，我該怎么幫助他？）和同學(xué)、同事或朋友（感覺朋友無法提供情感價(jià)值，付出回報(bào)不對(duì)等，心里經(jīng)常不平衡怎么辦？）。此外，社會(huì)生活需求也體現(xiàn)在生活事件，如轉(zhuǎn)學(xué)、搬家、做手術(shù)、目睹意外事件等，重大或突發(fā)的生活事件常常會(huì)對(duì)人的心理健康產(chǎn)生不同程度的影響。比起其他的非精神疾病患者，心理健康出現(xiàn)問題的人群需要社會(huì)更多的關(guān)注，所以他們也更關(guān)注社會(huì)生活。

為了進(jìn)一步研究用戶的情緒需求，本文將1 260個(gè)情緒需求劃分為積極、中性和消極。在1 260個(gè)情感需求問題中，其中只有28個(gè)提問是積極情緒。比如：“有沒有在家通過運(yùn)動(dòng)緩解焦慮的小伙伴，一起打卡運(yùn)動(dòng)互相監(jiān)督呀！”負(fù)性情緒占比最大，占63.81%，比如：“為什么經(jīng)常會(huì)因?yàn)橄萑牖貞浂榫w低落甚至是憤怒，我到底該怎么辦？”這與心理健康出現(xiàn)問題時(shí)會(huì)產(chǎn)生情緒問題障礙有關(guān)。用戶選擇在社會(huì)化問答社區(qū)提問的原因之一是想獲得和分享情感支持。在提問中常出現(xiàn)“怎么回事”“怎么辦”“哪些”等表示疑問的詞語，說明用戶對(duì)于自身掌控的心理健康的相關(guān)信息是具有不確定性的。在提問中還常出現(xiàn)表達(dá)負(fù)面情緒的詞語，如“擔(dān)心”“緊張”“沮喪”“崩潰”，用戶通過表達(dá)自己的心情，希望在社會(huì)化問答社區(qū)中能夠獲得情感支持。

3? 結(jié)論與建議

3.1? 研究結(jié)論

本文對(duì)知乎平臺(tái)心理健康話題下用戶的提問進(jìn)行了分析，構(gòu)建出社會(huì)化問答社區(qū)用戶心理健康信息需求框架，并通過分析主題和關(guān)鍵詞，研究用戶心理健康信息需求特征，得出以下結(jié)論：

3.1.1? 用戶更傾向于在夜間提出負(fù)面問題

結(jié)果顯示，有49.16%的用戶選擇在夜間提問。這與現(xiàn)實(shí)情況是相吻合的，通常人們在晚上八點(diǎn)之后會(huì)更悠閑，在深夜尚未入睡的人群可能會(huì)感到沮喪、壓抑、悶悶不樂，因此在此時(shí)間段提問者的占比是最大的。為了研究不同提問時(shí)間與情緒之間的關(guān)系，本文將積極、中性、消極情緒分別標(biāo)記為?1、0、1，然后與提問時(shí)間進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果顯示，情緒與提問時(shí)間的相關(guān)性較弱（r = ?0.120 07，P＜0.05），說明心理健康用戶更傾向于在夜間提出負(fù)面問題。

3.1.2? 用戶更關(guān)注認(rèn)知需求

本文發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)心理健康話題關(guān)注的重點(diǎn)主要集中在認(rèn)知需求。認(rèn)知需求占比最大的原因有二。其一，社會(huì)化問答社區(qū)為心理健康用戶提供了一個(gè)知識(shí)分享的平臺(tái)，這恰好滿足了用戶的認(rèn)知需求；其二，與自我實(shí)現(xiàn)需求和情感需求相比，認(rèn)知需求是在三類需求中位于最底層的需求，意味著提問者更加不受身份和專業(yè)知識(shí)的限制，提問范圍更加廣泛。

3.1.3? 用戶對(duì)癥狀和社會(huì)生活的關(guān)注程度較高

除此以外，用戶心理健康信息需求主要集中在描述或詢問癥狀和社會(huì)生活為主，最常詢問治療的精神疾病是抑郁、焦慮、雙相情感障礙和強(qiáng)迫癥，涉及治療（1.32%）和預(yù)防（0.13%）的問題最少。癥狀和社會(huì)生活兩類描述的占比最高，也可以在一定程度上體現(xiàn)出社會(huì)化問答社區(qū)的特點(diǎn)：一方面，社會(huì)化問答社區(qū)用戶對(duì)疾病的癥狀有學(xué)習(xí)和了解的需求；另一方面，社會(huì)生活常常會(huì)對(duì)人們心理造成一定影響，作為一個(gè)公共知識(shí)平臺(tái)，社會(huì)化問答社區(qū)為用戶答疑解惑提供了一個(gè)非常便利的渠道。

3.2? 建議與期望

綜合本文的研究結(jié)論，為平臺(tái)營造更好的心理健康信息環(huán)境，提出以下建議：

首先，平臺(tái)應(yīng)增加對(duì)用戶的情緒支持。由于用戶的表達(dá)能力存在差異，可能會(huì)出現(xiàn)用戶對(duì)問題表述不明確的情況，這使得平臺(tái)對(duì)用戶的情緒支持難度增大。平臺(tái)可以通過界定用戶感興趣的健康話題范圍，并根據(jù)不同話題之間的差異程度提供個(gè)性化的健康信息服務(wù)，例如在心理健康話題中，可增添在線一對(duì)一心理咨詢服務(wù)，針對(duì)大眾越來越多元化的生活方式，制定對(duì)應(yīng)的服務(wù)領(lǐng)域，如學(xué)業(yè)、情感、人際關(guān)系、就業(yè)、個(gè)人適應(yīng)與發(fā)展等。

其次，平臺(tái)應(yīng)增強(qiáng)與用戶的互動(dòng)性。平臺(tái)通過與用戶互動(dòng)，提高用戶的活躍度，及時(shí)了解用戶的需求?？梢栽鎏硪粋€(gè)用戶可自定義的模塊，在此模塊中，用戶可以隨時(shí)更改自己感興趣的話題標(biāo)簽，平臺(tái)可根據(jù)標(biāo)簽的變化，從而分析用戶的需求及其趨勢。

最后，平臺(tái)應(yīng)助力科普類心理健康自媒體的發(fā)展。用戶搜索健康信息有助于對(duì)健康知識(shí)的積累，但是不同的知識(shí)來源對(duì)健康知識(shí)的積累效果是不同的[13]。專業(yè)性不強(qiáng)的自媒體可能會(huì)誤導(dǎo)大眾，如在心理健康領(lǐng)域，常出現(xiàn)靠直覺、經(jīng)驗(yàn)和雞湯來解讀心理學(xué)的現(xiàn)象，這不但無益于用戶心理健康，還會(huì)加劇大眾對(duì)心理學(xué)、心理障礙以及心理咨詢的誤解。科普類心理健康自媒體的內(nèi)容大多包括情緒調(diào)節(jié)、自我成長等，平臺(tái)可以通過科普類心理健康自媒體，不斷地添加和回答專業(yè)的健康知識(shí)，提供科學(xué)的管理心理健康的技巧，以此來實(shí)施更專業(yè)化的管理。

4? 結(jié)? 論

本文基于馬斯洛需求層次理論，運(yùn)用LDA主題模型和人工標(biāo)注相結(jié)合的方法，構(gòu)建了用戶心理健康信息需求框架，充分了解了用戶心理健康信息需求的特點(diǎn)，為制定和完善心理健康的宣傳、推廣及相關(guān)健康科普和信息傳播工作提供了啟示，為心理健康領(lǐng)域的研究提供新的視角和思路。本文也存在一定的局限性，在后續(xù)的研究中，可以結(jié)合其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的心理健康數(shù)據(jù)，或結(jié)合知乎平臺(tái)心理健康話題下的子話題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此更全面的探究互聯(lián)網(wǎng)用戶心理健康信息需求。此外，還可以通過設(shè)計(jì)其他算法進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類和主題提取，研究主題的變化趨勢，從而更好地探究本文方向。

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作者簡介：姚宛京（1997—），女，漢族，遼寧沈陽人，碩士研究生在讀，研究方向：用戶健康信息搜索行為。