中外文數(shù)據(jù)庫非遺文獻(xiàn)檢索研究

高 音

目前，國內(nèi)學(xué)者對于非遺的保護(hù)與傳承進(jìn)行了較多研究，而對于非遺在中外文數(shù)據(jù)庫資源中的文獻(xiàn)檢索研究相對較少。 傳統(tǒng)的文獻(xiàn)查詢需要手動(dòng)查找相關(guān)文獻(xiàn)，效率較低且易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而經(jīng)過數(shù)字化處理后的非遺文獻(xiàn)可以通過各種檢索工具進(jìn)行多角度、多層次地檢索和分析，支持高精度篩選和專題圖譜生成，為文獻(xiàn)管理和研究提供了便捷的支持， 有助于更好地挖掘非遺文化，推進(jìn)我國傳統(tǒng)文化的傳承和發(fā)展。

一、非遺文獻(xiàn)分類

非遺文獻(xiàn)分類是非遺文獻(xiàn)檢索和管理的重要基礎(chǔ)。根據(jù)文獻(xiàn)的性質(zhì)、文獻(xiàn)所涉及的非遺項(xiàng)目、文獻(xiàn)所屬的學(xué)科領(lǐng)域等方面分類。目前常見的非遺文獻(xiàn)分類方法主要有以下幾種：

（一）按照文獻(xiàn)性質(zhì)分類

根據(jù)非遺文獻(xiàn)的性質(zhì)進(jìn)行分類， 可以分為研究報(bào)告、案例分析、論文、題錄、法規(guī)文件、學(xué)位論文、學(xué)術(shù)史料和非正式文獻(xiàn)等幾類。其中，研究報(bào)告是對非遺項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)證研究和分析的報(bào)告或調(diào)查研究結(jié)果的記錄。案例分析主要介紹非遺項(xiàng)目傳承中的典型案例。論文是對非遺項(xiàng)目傳承、保護(hù)、開發(fā)等各個(gè)方面展開深入探討和分析的學(xué)術(shù)文章。題錄是對某一領(lǐng)域內(nèi)非遺相關(guān)文獻(xiàn)的匯編。 法規(guī)文件是列明與非遺資源相關(guān)的國家法規(guī)、行政法規(guī)、地方法規(guī)等文件。論文是對非遺項(xiàng)目深入研究的文章。而學(xué)術(shù)史料和非正式文獻(xiàn)則包括了非遺項(xiàng)目的歷史發(fā)展、民間傳說、口述歷史等文獻(xiàn)種類。

（二）按照非遺項(xiàng)目分類

根據(jù)非遺項(xiàng)目的類別進(jìn)行文獻(xiàn)分類，可以分為傳統(tǒng)音樂、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)戲曲、傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)美術(shù)等幾大類。其中，傳統(tǒng)音樂包括民間音樂、宗教音樂、婚禮音樂等類型；傳統(tǒng)舞蹈包括廣場舞、舞龍舞獅、舞鼓舞鈸等類型；傳統(tǒng)戲曲包括昆曲、京劇、豫劇、越劇等類型；傳統(tǒng)技藝包括瓷器制作、漆器制作、銀器制作等類型；傳統(tǒng)美術(shù)包括國畫、油畫、雕塑等類型。

（三）按照學(xué)科領(lǐng)域分類

根據(jù)非遺文獻(xiàn)所屬的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，可以分為社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、教育學(xué)、藝術(shù)學(xué)等幾大類。在社會(huì)學(xué)、人類學(xué)領(lǐng)域，非遺項(xiàng)目被視為個(gè)體與社會(huì)、文化之間互動(dòng)的產(chǎn)物。因此，非遺文獻(xiàn)在社會(huì)學(xué)、人類學(xué)領(lǐng)域研究深入；在教育學(xué)領(lǐng)域，非遺教育得到廣泛關(guān)注，成為教育研究的熱點(diǎn)之一；在藝術(shù)學(xué)領(lǐng)域，非遺項(xiàng)目被視為一種特殊的藝術(shù)形式，因此，非遺文獻(xiàn)在藝術(shù)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛研究。

總之，對非遺文獻(xiàn)進(jìn)行合理的分類，有利于非遺文獻(xiàn)資料整合，進(jìn)而方便檢索。

三、非遺文獻(xiàn)的數(shù)字化

非遺文獻(xiàn)不能簡單地將其放在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，而需要對其進(jìn)行專業(yè)化的標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理。但是非遺文獻(xiàn)具有多樣性，涉及到的領(lǐng)域較為廣泛，數(shù)據(jù)的收集和整理也是項(xiàng)繁瑣的工作。因此，在標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理時(shí)需要考慮各個(gè)方面的因素，需要制定完備的數(shù)字化處理方案和標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注方法［1］。

（一）數(shù)字化處理的方法

數(shù)字化處理的方法包括掃描數(shù)字化、錄入數(shù)字化和光學(xué)字符識(shí)別數(shù)字化等。 掃描數(shù)字化是一種直接將圖書、報(bào)紙、文獻(xiàn)等文物資源掃描成數(shù)字化圖像進(jìn)行保存和利用的方法，適用于僅含有文字、圖片或少量元數(shù)據(jù)的非遺文獻(xiàn)資源。錄入數(shù)字化是指通過人工打字或錄入軟件將文物資源轉(zhuǎn)換成電子化資源，適用于無法直接數(shù)字化的文物資源，如聲音、視頻、手寫文字等。光學(xué)字符識(shí)別數(shù)字化則是指通過光學(xué)技術(shù)將紙質(zhì)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換成電子文本， 適用于文字量大且文字較規(guī)范的文獻(xiàn)資源［2］。數(shù)字化之后的非遺文獻(xiàn)資源通過多種方式進(jìn)行再現(xiàn)，如網(wǎng)站圖文展覽、數(shù)據(jù)庫檢索、數(shù)字展覽等［3］。

（二）數(shù)字化面臨的問題

首先，非遺文獻(xiàn)的特殊性質(zhì)使得其數(shù)字化處理相對復(fù)雜。非遺文獻(xiàn)所記錄的是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)知識(shí)信息，包括非遺的傳承經(jīng)驗(yàn)、技藝要領(lǐng)、文化背景等。這些信息的非線性特征和語義關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性，使得非遺文獻(xiàn)的數(shù)字化處理需要考慮多個(gè)因素， 如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、語義分析、信息存儲(chǔ)和檢索等。

其次，非遺文獻(xiàn)的形式多樣。因此，數(shù)字化處理需要結(jié)合實(shí)際情況，采取不同的方法和技術(shù)，對不同載體的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 如果非遺文獻(xiàn)以口傳的形式展現(xiàn)，則會(huì)表現(xiàn)出極具地域和行業(yè)化的語言特點(diǎn)。這樣的語言特點(diǎn)在數(shù)字化處理過程中很難準(zhǔn)確體現(xiàn)出來，因此需要通過自然語言處理等技術(shù)手段， 對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、標(biāo)注和分析，以達(dá)到有效數(shù)字化的目的［4］。

四、中外文數(shù)據(jù)庫資源中的非遺文獻(xiàn)檢索方式

（一）基于傳統(tǒng)編目MARC數(shù)據(jù)的檢索方式

優(yōu)點(diǎn)：目前非遺文獻(xiàn)種類多樣，有些資源不易檢索，如口述資料檢索仍處于探索階段，而且在圖書館人力、財(cái)力等有限的情況下，采用MARC著錄是比較可行的方式。其技術(shù)門檻較低，不需要對操作人員進(jìn)行專門的培訓(xùn)，便于實(shí)現(xiàn)同其他館藏資源的有效鏈接，在美國的許多圖書館中得以采用。美國阿拉斯加大學(xué)費(fèi)爾班克斯分校（University of Alaska-Fairbanks） 在口述資料著錄中使用MARC取得了很好的效果，“使用MARC著錄并將口述歷史融入圖書館數(shù)據(jù)系統(tǒng)中， 并且對手稿和磁帶開展了館際互借后，流通數(shù)據(jù)顯示，口述收藏的利用顯著提高”［5］。

缺點(diǎn)：MARC在提供全文檢索、 與網(wǎng)絡(luò)檢索工具以及數(shù)字抄本的元數(shù)據(jù)的融合方面存在缺陷。

（二）非遺文獻(xiàn)主要的檢索方式

1.關(guān)鍵詞檢索

優(yōu)點(diǎn)：操作簡單、應(yīng)用廣。如《人民日報(bào)》圖文數(shù)據(jù)庫采用關(guān)鍵詞檢索，以《人民日報(bào)》圖文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，通過在“標(biāo)題+正文”中檢索“傳統(tǒng)美術(shù)”為標(biāo)題的報(bào)道，并對檢索結(jié)果在發(fā)布時(shí)間順序上進(jìn)行了分類整理。

缺點(diǎn)：由于傳統(tǒng)名詞與科技名詞、學(xué)名與傳統(tǒng)名稱等之間的復(fù)雜性，非遺文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的檢索語言存在很大的問題。

2.分類檢索方式

優(yōu)點(diǎn)：界面簡單易操作，如中國非遺文化遺產(chǎn)數(shù)字博物館、《人民日報(bào)》 圖文數(shù)據(jù)庫中非遺報(bào)道的檢索等?！吨袊沁z文化遺產(chǎn)數(shù)字博物館》采用分類檢索，在“影音”“圖集”模塊下點(diǎn)擊直接跳轉(zhuǎn)到文獻(xiàn)，在“影音”中包括二級的分類檢索的目錄“類型”，可以進(jìn)一步篩選“全部”“展演”“講座”“其他”相關(guān)的文獻(xiàn)。

缺點(diǎn)： 由于現(xiàn)有的非遺項(xiàng)目分類體系存在較大爭議，所以，目前的分類檢索在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行中存在較多問題，許多項(xiàng)目歸屬類別不清，使得大量項(xiàng)目的類別歸屬需要依賴人為判定，查找困難［7］。

除此之外，利用地理信息系統(tǒng)GIS定位技術(shù)，建立非遺項(xiàng)目分布地圖系統(tǒng)檢索，也是目前在許多領(lǐng)域較為普及的可視化訪問工具。 如在印第安納州傳統(tǒng)藝術(shù)網(wǎng)站上，“民間傳統(tǒng)門戶”（Folk Traditions Portal）就是一個(gè)集合該州所有傳統(tǒng)藝術(shù)家信息的互動(dòng)地圖，可通過直接點(diǎn)擊地圖鏈接點(diǎn)，或通過門類、地域、全文三種途徑進(jìn)行檢索，提供的傳統(tǒng)項(xiàng)目數(shù)字資源包括文字、靜止圖像和音頻等。

（三）非遺文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索方式

非遺文獻(xiàn)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫檢索方式主要是分析所要檢索的內(nèi)容，選擇與內(nèi)容相匹配的數(shù)據(jù)庫，確定檢索涉及的檢索詞，編寫檢索策略和分析檢索結(jié)果。優(yōu)點(diǎn)：可以粗略分析檢索內(nèi)容，確定所需文獻(xiàn)的時(shí)間或類別等大致范圍。缺點(diǎn)：這種的檢索方式具有很大的難度和挑戰(zhàn)，需要專業(yè)的檢索知識(shí)和合適的檢索策略以及選擇合適的數(shù)據(jù)庫。

1.數(shù)據(jù)庫選擇

首先，可以選擇國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)庫，如萬方、維普、中國國家圖書館數(shù)字資源庫，以及各個(gè)省建設(shè)的非遺數(shù)據(jù)庫，如浙江省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、陜西非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫等。由于這些數(shù)據(jù)庫均具有較高的文獻(xiàn)覆蓋率和檢索準(zhǔn)確率，適合用于檢索涉及中國范圍內(nèi)的非遺文獻(xiàn)。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)庫提供了多種檢索方式，包括作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞等，極大地方便檢索工作。

其次， 可以選擇國際知名的數(shù)據(jù)庫， 如ScienceDirect、JSTOR等，這些數(shù)據(jù)庫尤其適合用于檢索國外的非遺文獻(xiàn)。這些數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍廣泛，涵蓋不同的學(xué)術(shù)領(lǐng)域和文化范疇，適合于進(jìn)行跨學(xué)科、跨文化的研究，為研究提供了更加精準(zhǔn)、專業(yè)的文獻(xiàn)檢索和下載服務(wù)［7］。

2.確定檢索策略

對于非遺領(lǐng)域的研究，可采用多個(gè)中外文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。首先，可以選擇中文數(shù)據(jù)庫，如CNKI數(shù)據(jù)庫，使用“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“非遺”“ICH”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，同時(shí)，按照分類號（K892.3）和文獻(xiàn)類型（期刊、學(xué)位論文等）進(jìn)行篩選，以減少不相關(guān)文獻(xiàn)的干擾。

其次，選擇國外的ProQuest 和Web of Science 數(shù)據(jù)庫。在ProQuest數(shù)據(jù)庫中，采用了“intangible cultural heritage”“ICH”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。而在Web of Science數(shù)據(jù)庫中，使用了“intangible cultural heritage”“ICH”等關(guān)鍵詞配合高級檢索進(jìn)行檢索， 其中設(shè)置了時(shí)間范圍，并按照研究領(lǐng)域（如人類學(xué)、藝術(shù)、社會(huì)學(xué)等）進(jìn)行篩選。

最后，利用Google學(xué)術(shù)進(jìn)行檢索， 使用“intangible cultural heritage”“ICH”“non-material cultural heritage”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，并設(shè)置時(shí)間范圍和語言限定［8］。

綜合以上檢索結(jié)果，可以篩選出與非遺相關(guān)的學(xué)位論文、期刊論文、會(huì)議論文、專著等多種文獻(xiàn)，為日后研究提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

3.檢索結(jié)果分析

通過對多個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)大部分文獻(xiàn)都是以非遺項(xiàng)目名稱作為檢索關(guān)鍵詞，這與非遺項(xiàng)目在中國的受關(guān)注程度有很大關(guān)系。在檢索結(jié)果分析中，檢索所用的語言類型對檢索結(jié)果具有一定的影響。在中文數(shù)據(jù)庫中，檢索到大量相關(guān)的文獻(xiàn)，而在英文數(shù)據(jù)庫中，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量明顯較少。這可能與中文數(shù)據(jù)庫資源中較多地涉及到了中國的非遺項(xiàng)目有關(guān)。

四、總結(jié)

中外文數(shù)據(jù)庫資源中非遺文獻(xiàn)檢索方式有很多種，需要注重非遺文獻(xiàn)檢索的非線性和多模式特點(diǎn)，通過多樣化的檢索方法，能夠獲取到更加全面、精準(zhǔn)、有價(jià)值的文獻(xiàn)信息。目前基于地圖的檢索方式相對較為先進(jìn)和有效。因此，在選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)，結(jié)合自身研究需要和檢索策略進(jìn)行選擇，有效利用數(shù)據(jù)庫檢索技巧，建立合理的搜索語句和搜索策略， 采用篩選算法對大量文獻(xiàn)進(jìn)行分類、去重、篩選，優(yōu)化文獻(xiàn)篩選結(jié)果的精準(zhǔn)度和覆蓋度，同時(shí)也可借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析工具，對篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、 文獻(xiàn)引用分析和主題演化分析，進(jìn)而探究非遺文化遺產(chǎn)保護(hù)的研究熱點(diǎn)、論文主題和作者影響力等因素。