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    珈和科技:用“衛(wèi)星遙感+AI”賦能農(nóng)業(yè)

    2024-04-12 00:00:00兵亞
    風(fēng)流一代·TOP青商 2024年3期

    珈和科技定位于衛(wèi)星遙感影像解譯公司,專注于用“衛(wèi)星遙感 + AI”技術(shù)賦能農(nóng)業(yè),為各類農(nóng)業(yè)客戶提供決策參考服務(wù)。

    農(nóng)業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),正在被互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等重構(gòu)和升級。中商產(chǎn)業(yè)研究院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模在2025年將接近700億美元。龐大的市場空間吸引著眾多企業(yè),珈和科技正是其中之一。

    珈和科技近期完成近億元B+輪融資。這家創(chuàng)立于2013年的公司,已經(jīng)走完了第十個(gè)年頭。作為國內(nèi)最早的遙感農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),前十年時(shí)間,珈和科技搭建了遙感通和地事通兩個(gè)技術(shù)中臺,與2700多個(gè)客戶合作,試點(diǎn)了許多商業(yè)化方向,完成了“從0到1”的積累。在第二個(gè)十年,珈和科技將加速推廣已完成商業(yè)驗(yàn)證的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“從1到100”的增長。

    將衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)

    打開“珈和農(nóng)事通”手機(jī)APP,界面上出現(xiàn)了新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第六師五家渠市的農(nóng)田地塊衛(wèi)星遙感地圖。選擇“農(nóng)情”,點(diǎn)擊目標(biāo)作物“棉花”,界面立刻彈出當(dāng)前區(qū)域棉花種植面積數(shù)據(jù)和長勢情況——綠色區(qū)域代表“長勢極好”,而黃色區(qū)域則是“較差”。

    “我們利用衛(wèi)星遙感技術(shù)收集農(nóng)田光譜數(shù)據(jù),通過特殊的算法,反映作物長勢、水利、氣象、災(zāi)情等農(nóng)情信息,種植者通過手機(jī)APP就能一鍵掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所有情況,并得到管理建議。據(jù)統(tǒng)計(jì),應(yīng)用了遙感技術(shù)的農(nóng)田,每畝收益能增加10%~20%。”珈和科技創(chuàng)始人、董事長冷偉介紹。

    2013年,冷偉從武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院碩士畢業(yè),比起純技術(shù)研究,他更喜歡解決技術(shù)應(yīng)用的問題,因此他選擇了創(chuàng)業(yè),并為技術(shù)找到了一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的應(yīng)用場景——農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在的諸如自然災(zāi)害保險(xiǎn)定損困難、大規(guī)模種植難以精準(zhǔn)掌握作物情況等痛點(diǎn),都能夠通過遙感技術(shù)來解決,而當(dāng)時(shí),這一技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用才剛剛起步?!皣姨岢隽宿r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo),農(nóng)業(yè)集約化、信息化、精細(xì)化是必然趨勢,我認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)潛力無限。”冷偉說。

    在大學(xué)求學(xué)期間,冷偉跟隨他的導(dǎo)師參與過多個(gè)科研項(xiàng)目,目睹了“高分一號”等一系列重要遙感衛(wèi)星的成功發(fā)射。那時(shí)起,他就思考能否將科研成果轉(zhuǎn)化用于服務(wù)社會。在研究生學(xué)習(xí)期間,冷偉深入田間地頭了解作物特征,積極參與用戶的實(shí)際業(yè)務(wù),和同學(xué)團(tuán)隊(duì)逐步完成了低、中、高不同精度衛(wèi)星影像大數(shù)據(jù)“管理—預(yù)處理—解譯—分析—應(yīng)用”這一技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的工作,并且在國內(nèi)率先建立起了“天空地”多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)智能管理的農(nóng)情遙感云服務(wù)平臺,擁有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)。

    在研究生即將畢業(yè)時(shí),冷偉通過敏銳的市場嗅覺發(fā)現(xiàn)了國家衛(wèi)星發(fā)射對民間資本的開放以及國家政策的傾向,其上游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅速并且日趨成熟,但是下游的商業(yè)化落地使用卻十分有限。衛(wèi)星遙感是商業(yè)航天最為活躍的一個(gè)領(lǐng)域,主要是因?yàn)椴幌裥l(wèi)星通信、衛(wèi)星導(dǎo)航等領(lǐng)域開展商業(yè)探索需要花費(fèi)高昂的成本,所以一直以來被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是商用航天領(lǐng)域最能實(shí)現(xiàn)小步快跑、快速迭代的一個(gè)發(fā)展方向。此外,“智慧農(nóng)業(yè)”這一概念在當(dāng)時(shí)也越來越常被提及。

    基于長期的冷靜觀察,為順應(yīng)商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,助力衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,在天使投資人的鼎力支持下,2013年4月,珈和科技應(yīng)運(yùn)而生。自此,一家以空間智能技術(shù)為核心的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)解譯服務(wù)商開啟了漫漫征程。

    降低農(nóng)業(yè)客戶智能化管理成本

    珈和科技定位于衛(wèi)星遙感影像解譯公司,專注于用“遙感+AI”技術(shù)賦能農(nóng)業(yè),為B端政府單位、保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及金融投資機(jī)構(gòu)等客戶提供農(nóng)情監(jiān)測、數(shù)據(jù)查詢、分析、預(yù)測及預(yù)警等決策參考服務(wù),從而提升農(nóng)業(yè)管理效率。

    經(jīng)過多年的研發(fā),珈和科技做出了遙感通智能運(yùn)算平臺和地事通遙感數(shù)據(jù)平臺。遙感通結(jié)合了大量前沿的AI算法模型,使用了超空間分辨率重建等行業(yè)新興技術(shù),實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)算,核心技術(shù)的沉淀和研發(fā)聚焦在提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的穩(wěn)定更新、滿足應(yīng)用需求的準(zhǔn)確有效,以及降低商業(yè)落地的成本消耗。

    地事通集合了遙感通平臺計(jì)算出來的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以給農(nóng)情、氣象等九個(gè)監(jiān)測種類提供需要的遙感數(shù)據(jù),通過低代碼交付的形式,以提高用戶調(diào)用數(shù)據(jù)的便利性和時(shí)效性。這兩個(gè)平臺功能非常豐富,但客戶必須有一定的遙感基礎(chǔ)知識,配合開發(fā)能力,才能發(fā)揮平臺價(jià)值。

    經(jīng)過幾年推廣后,團(tuán)隊(duì)意識到,平臺的門檻還是太高,能快速掌握應(yīng)用的客戶太少。這“最后一公里”,離客戶還是太遠(yuǎn)了。為了更好滿足客戶需求,珈和科技開始改變組織架構(gòu),面向不同客戶群體,建設(shè)單獨(dú)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。同時(shí),珈和科技開始改變服務(wù)形態(tài),從原來的提供數(shù)據(jù),開始轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)加服務(wù),以客戶的需求為指標(biāo)建立終端系統(tǒng)。經(jīng)過深度調(diào)研后,珈和科技以遙感通和地事通為技術(shù)底座,圍繞農(nóng)情和農(nóng)險(xiǎn)搭建了兩個(gè)SaaS軟件——點(diǎn)點(diǎn)田和農(nóng)險(xiǎn)通。

    以糧食補(bǔ)貼場景為例,以前平臺只能根據(jù)遙感數(shù)據(jù),分析計(jì)算出作物的分布與面積等數(shù)據(jù)。具體到給多少補(bǔ)貼,需要用戶自己去二次計(jì)算。但現(xiàn)在只要使用點(diǎn)點(diǎn)田,客戶可以直接計(jì)算出需要的指標(biāo)。點(diǎn)點(diǎn)田不是一個(gè)統(tǒng)一的版本,而是圍繞農(nóng)戶、農(nóng)資、企業(yè)、鄉(xiāng)村政府、海外等場景,建立了面向不同客群的五個(gè)不同版本,以針對性滿足客戶的需求。

    同樣,在面向農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)客戶的農(nóng)險(xiǎn)通中,客戶不僅能勘災(zāi)定損,還能和保單關(guān)聯(lián)起來,執(zhí)行具體的業(yè)務(wù)操作,自動(dòng)化生成報(bào)告。以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)場景為例,如果在某片4000~5000平方公里(相當(dāng)于一個(gè)縣域)的區(qū)域發(fā)生自然災(zāi)害,就需要即時(shí)對災(zāi)情范圍進(jìn)行監(jiān)測。此前,依靠人力,平均30人在一個(gè)月內(nèi)只能監(jiān)測區(qū)域面積的1%,很難判定災(zāi)損情況,而通過珈和科技的遙感私有云解決方案,結(jié)合此前和現(xiàn)在的多方面影像數(shù)據(jù)變化,便可以在3~5天內(nèi)分析定損,提升保險(xiǎn)公司核保效率,并依據(jù)客觀情況賠付。

    “農(nóng)業(yè)遙感最核心的價(jià)值,就是與具體細(xì)分場景進(jìn)行結(jié)合,這也是珈和科技正在做的事。”冷偉說。遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣,從自然資源、水利,到氣象、環(huán)境,都需要使用遙感數(shù)據(jù),這些行業(yè)的客戶也都與珈和達(dá)成過業(yè)務(wù)的試點(diǎn)。眼下,面向農(nóng)業(yè)政企和金融保險(xiǎn)行業(yè)提供遙感應(yīng)用是珈和科技重點(diǎn)發(fā)展的方向。

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    智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景廣闊

    從廣泛意義上講,智慧農(nóng)業(yè)包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。它充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果,集成應(yīng)用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無線通信技術(shù)及專家智慧與知識,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)變預(yù)警等智能管理。

    智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后三個(gè)環(huán)節(jié)。產(chǎn)前環(huán)節(jié)主要包括種子、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)機(jī)等農(nóng)資產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。這一環(huán)節(jié)需要依靠現(xiàn)代科技手段,如衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等,進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取和分析,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體科學(xué)種植、合理使用農(nóng)資產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè);產(chǎn)中環(huán)節(jié)主要包括農(nóng)作物的種植、采摘、養(yǎng)殖、捕撈等環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)可以通過現(xiàn)代人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行精細(xì)化養(yǎng)殖、生長環(huán)境監(jiān)測等,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量;產(chǎn)后環(huán)節(jié)主要包括農(nóng)產(chǎn)品加工和流通。農(nóng)產(chǎn)品加工包括食品加工、生物制品加工等方面,是提高農(nóng)產(chǎn)品附加值的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品流通關(guān)系著民生問題,高效的農(nóng)產(chǎn)品流通是實(shí)現(xiàn)供需匹配,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán)。

    智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)涵蓋了農(nóng)業(yè)全過程的產(chǎn)業(yè)體系,通過將現(xiàn)代科技手段與農(nóng)業(yè)相結(jié)合,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    (編輯 周靜 charm1121@sina.com)

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