“電力設(shè)備故障智能診斷”專題征稿啟事

電氣設(shè)備故障診斷是一門建立在機(jī)理分析、信號測量、數(shù)據(jù)處理、模式識別等技術(shù)基礎(chǔ)上的綜合性技術(shù)科學(xué),其研究成果指導(dǎo)著設(shè)備安全運(yùn)行與電力裝備的健康發(fā)展。伴隨著我國電力行業(yè)的逐漸壯大,大量電力設(shè)備投入工程應(yīng)用,在設(shè)備運(yùn)行中可能會因承受沖擊激勵、機(jī)械振動、物理變形、瞬時(shí)溫升、化學(xué)腐蝕等作用產(chǎn)生各類故障。故障一旦產(chǎn)生將導(dǎo)致設(shè)備停運(yùn),嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)斐扇藛T和設(shè)備事故。為保障設(shè)備良好運(yùn)行,其對設(shè)備可靠性和故障及時(shí)感知提出了更高的要求。

設(shè)備故障信號的測量和數(shù)據(jù)處理是制約其診斷效果的關(guān)鍵。受限于現(xiàn)場多種干擾因素,實(shí)際設(shè)備中故障信號測量往往存在誤差且部分信號無法直接測量;故障表征與測量信號間多難以建立線性數(shù)學(xué)關(guān)系,難以通過故障表現(xiàn)判斷故障的原因。為此,如何保證故障信號測得準(zhǔn)、數(shù)據(jù)用得上、成因找得對,一直是困擾廣大工程技術(shù)人員的難題。

隨著基礎(chǔ)理論與硬件技術(shù)的發(fā)展,研究精確測量故障信號的新技術(shù)及儀器成為可能,測量誤差有望進(jìn)一步降低。同時(shí),深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等智能計(jì)算方法在實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確診斷方面也展現(xiàn)出了巨大的潛能。結(jié)合測量新技術(shù)與智能計(jì)算方法的電氣設(shè)備故障智能診斷已成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。為研討國內(nèi)外電氣設(shè)備故障智能診斷新方法、新思路,促進(jìn)行業(yè)內(nèi)最新的成果交流和分享,推動其在電力設(shè)備健康管理方面的應(yīng)用。現(xiàn)針對“電力設(shè)備故障智能診斷”進(jìn)行專題征稿,該專題由重慶大學(xué)張占龍教授擔(dān)任特約主編,重慶大學(xué)汪金剛教授和四川大學(xué)廖建權(quán)副教授擔(dān)任特約副主編。征稿方式及注意事項(xiàng)如下:

一、征稿范圍(包括但不限于)

1. 高精度測量新技術(shù)、新方法及應(yīng)用; 2. 設(shè)備故障機(jī)理及仿真分析研究;

3. 電力設(shè)備狀態(tài)評估新技術(shù)研究; 4. 電力設(shè)備多源數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究;

5. 電力設(shè)備的故障推演及壽命預(yù)測技術(shù)研究;

6. 基于人工智能算法、大數(shù)據(jù)挖掘的電力設(shè)備故障診斷技術(shù)研究。

二、投稿要求

1. 論文應(yīng)重點(diǎn)突出、論述嚴(yán)謹(jǐn)、文字簡練,篇幅以10頁左右為宜。

2. 來稿請用Word排版,格式、摘要、作者信息參照《電工電能新技術(shù)》論文模板。

三、時(shí)間安排

投稿截止時(shí)間:2024年4月30日 擬出版時(shí)間:2024年8月

四、投稿方式

請登錄https://ateee.iee.ac.cn/CN/home投稿,在投稿欄目中選擇“電力設(shè)備故障智能診斷”。

真誠歡迎國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者及國家級科研計(jì)劃承擔(dān)單位踴躍投稿!

聯(lián)系方式:杜永紅 duyonghong@mail.iee.ac.cn 010-82547196

張占龍 zhangzl@cqu.edu.cn 汪金剛 jingang@cqu.edu.cn

廖建權(quán) jquanliao@scu.edu.cn