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      基于CiteSpace近10年蛇咬傷治療研究進展的知識圖譜可視化分析

      2024-04-03 12:06:16魯江龍韋仁杰
      黑龍江科學 2024年6期
      關(guān)鍵詞:蛇咬傷發(fā)文圖譜

      魯江龍,韋仁杰,韋 奇

      (1.右江民族醫(yī)學院研究生學院,廣西 百色533000;2.右江民族醫(yī)學院附屬河池市人民醫(yī)院創(chuàng)傷骨科,廣西 河池 547000)

      蛇咬傷是醫(yī)院急診常見的意外傷害,據(jù)統(tǒng)計,全球每年被毒蛇咬傷的人數(shù)在30萬以上,死亡率約為10%[1]。目前臨床對于蛇咬傷治療采取全身應用抗毒蛇血清、中醫(yī)藥、局部創(chuàng)面或潰瘍及外科等綜合治療手段。本研究利用CiteSpace軟件對我國近10年來蛇咬傷治療相關(guān)文獻進行知識圖譜可視化分析,以進一步了解蛇咬傷治療研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向。

      1 步驟方法

      計算機檢索中國知網(wǎng)蛇咬傷治療相關(guān)中文文獻,檢索文獻時間為2014年1月1日—2023年7月31日。檢索語種選擇中文,以主題詞“蛇咬傷”并且“治療”模糊檢索式進行檢索。納入標準:蛇咬傷相關(guān)治療臨床研究文獻,蛇咬傷中醫(yī)、西醫(yī)治療、內(nèi)/外科治療、系統(tǒng)評價等文獻。排除標準:重復發(fā)表的文獻,會議內(nèi)容、圖書、新聞通知等與主題不符的文獻。共檢索文獻581篇,通過軟件去重并排除不符合納入標準的78篇文獻,最終納入503篇文獻進行分析。將文獻以RefWorks格式導出,導出文本包括作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞、發(fā)文量等主要信息,將所選的文本文獻導入軟件進行分析。設(shè)置CiteSpace 界面參數(shù):時間切片為2014年1月—2023年7月,年份分割為1年。主題詞來源:默認全選,節(jié)點類型分別選擇作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞進行合作網(wǎng)絡(luò)分析,Link選擇系統(tǒng)默認,選擇g-indexK=25(關(guān)鍵詞節(jié)點則設(shè)置K值為15),其他默認系統(tǒng)選擇。在CiteSpace繪制的知識可視化圖譜中,節(jié)點代表名稱(如作者、關(guān)鍵詞、國家、機構(gòu)),節(jié)點用圓圈表示,圓圈(節(jié)點)半徑的大小表示該名稱出現(xiàn)數(shù)量的多少,節(jié)點之間的連線表示相互存在合作或共現(xiàn)關(guān)系,若之間連線越多越粗,表示之間合作關(guān)系越緊密。中心性表示作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等作為媒介的影響能力。

      2 結(jié)果分析

      2.1 發(fā)文量趨勢分析

      在2014—2017年,發(fā)文數(shù)量出現(xiàn)小幅度上下波動,但整體發(fā)文量呈逐漸下降趨勢,2017年發(fā)文量最低,為46篇。2017—2019年發(fā)文量逐漸緩慢上升,2019年為近10年來發(fā)文最高年份,為64篇。2019—2023年發(fā)文量下滑幅度較大,近10年發(fā)表文獻數(shù)量隨時間變化情況見圖1。

      圖1 年發(fā)文量發(fā)展趨勢分析Fig.1 Analysis of the development trend of annual publication volume

      2.2 作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

      對作者合作網(wǎng)絡(luò)進行分析可反映該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵作者、合作強度,以此作為評價學者學術(shù)貢獻力的參考。在作者可視化圖譜中,王萬春作者所在的節(jié)點最大,代表此作者發(fā)文量最多。連接線375,表示作者之間存在合作關(guān)系,連接線越粗表示合作越密切。篩選發(fā)文量3篇以上的作者為主要合作網(wǎng)絡(luò)(圖2),形成了以王萬春、龔旭初、羅毅、韓寧林等排名靠前的團隊,但缺乏蛇咬傷治療中心性較高的作者,其中中心性最高的作者是王萬春,僅為0.01,其余均為0。雖然各個機構(gòu)內(nèi)部作者連線較多,合作比較緊密,但跨地域團隊之間缺乏相應的合作。追溯團隊關(guān)于蛇咬傷治療的相關(guān)文獻,排名靠前的為王萬春團隊,研究主要集中在中醫(yī)藥、針灸、針刺等方面[2],形成了較好的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。對發(fā)文量前11名作者進行排名,見圖3。

      圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Author cooperation network

      圖3 發(fā)文量前11名作者Fig.3 Top 11 authors by volume

      節(jié)點代表作者,字體和節(jié)點大小與發(fā)文量正比例。

      2.3 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

      以作者所在機構(gòu)為節(jié)點進行網(wǎng)絡(luò)分析,可直觀展示研究領(lǐng)域內(nèi)的研究力量及各機構(gòu)之間的合作情況[3]。作者機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如圖4,圖中每個節(jié)點代表相應的機構(gòu),節(jié)點越大表示該機構(gòu)發(fā)文量越多[4],發(fā)文量排名靠前的機構(gòu)依次是江西中醫(yī)藥大學、江西中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院、廣州中醫(yī)藥大學附屬新會中醫(yī)院、安徽中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院、廣西醫(yī)科大學等??梢娭饕性诟鞔筢t(yī)科高校及高校所在的附屬醫(yī)院,聯(lián)系較緊密,但院校所屬醫(yī)院與跨地域的機構(gòu)合作幾乎沒有,故可能存在地域交流的壁壘,不利于學術(shù)交流和發(fā)展。

      2.4 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析

      2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

      關(guān)鍵詞共現(xiàn)可反映這一時期的研究熱點,為學者提供研究思路。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析如圖5,共計190個關(guān)鍵詞,197條連線。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可知,研究集中在毒蛇咬傷后凝血功能、肢體腫脹等方面的治療[5]。關(guān)鍵詞重要程度由中心性來衡量,當中心性>0.1時,說明該節(jié)點是關(guān)鍵點,具有良好的共現(xiàn)性,去除與檢索策略相關(guān)的關(guān)鍵詞,研究內(nèi)容主要包括凝血功能、炎癥因子、傷口潰瘍,借助中藥外敷、護理干預、凝血指標等形成了蛇咬傷綜合治療體系。

      2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

      關(guān)鍵詞聚類可反映聚類之間的結(jié)構(gòu)特征,突出關(guān)鍵節(jié)點的重要連接,保持原有參數(shù)不變,采用對數(shù)似然比算法對關(guān)鍵詞進行聚類分析,從而進一步明確研究內(nèi)容與熱點。關(guān)鍵詞聚類知識圖譜如圖6所示,節(jié)點190個,連線197條,聚類的模塊值Q值越接近1表示該圖譜的聚類效果越好,S值在0.5以上可認為該聚類效果是合理的,S值>0.7結(jié)果是可以信服的。圖中所示Q值為0.8167>0.3 ,顯示出整體結(jié)構(gòu)較好,S值為0.8422>0.7,表明聚類效率是令人信服的。總共形成12個聚類,每一聚類標簽對應的關(guān)鍵詞主要包含研究方向。通過聚類標簽可知,毒蛇咬傷、蝮蛇咬傷、竹葉青蛇重點傾向于蛇咬傷種類研究,符合近10年來研究熱點及趨勢。肢體腫脹、凝血功能、中毒偏重于蛇咬傷并發(fā)癥及全身中毒反應治療。臨床療效、中醫(yī)藥、護理仍是蛇咬傷最主要的治療手段及干預措施。

      圖6 蛇咬傷治療關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.6 Snake bite treatment keywords clustering map

      每個節(jié)點代表關(guān)鍵詞,圓圈越大代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)數(shù)量越多,連線代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。

      圖中顏色代表年份,每個色塊代表每一時期研究熱點。

      2.4.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

      對一段時間內(nèi)變化較快的關(guān)鍵詞頻率進行探測,將此類詞稱為突現(xiàn)詞,可反映某段時間內(nèi)的主要研究方向及新領(lǐng)域,從而預測該領(lǐng)域成為熱點的時間及未來可能爆發(fā)的趨勢[6]。對關(guān)鍵詞突現(xiàn)進行分析(圖7),總共得到19個突現(xiàn)詞,其中突現(xiàn)持續(xù)時間最長的關(guān)鍵詞依次是凝血功能、肢體腫脹,這是目前主要的研究熱點,而凝血功能是蛇咬傷后造成全身器官功能障礙及死亡的主要原因[7]。從2014—2018年關(guān)鍵詞突現(xiàn)可知,蛇咬傷治療集中在護理、急救、機械通氣、血液凈化等全身治療,強調(diào)蛇傷后的急救及全身中毒反應的處理。2019—2023年,蛇咬傷治療強調(diào)凝血功能、炎癥反應、肢體腫脹等。

      圖7 蛇咬傷治療關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度Fig.7 Emergent intensity of snakebite treatment keyword

      圖中藍色線條表示爆發(fā)年份,紅色線條代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)到結(jié)束的時間。

      3 討論

      CiteSpace軟件[8]已成為探索某一領(lǐng)域的重要工具,以作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞為節(jié)點對近10年來蛇咬傷治療研究進行可視化分析,以掌握其研究現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢。從發(fā)文量來看,整體呈波動式下降。對作者和發(fā)文機構(gòu)進行網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn),形成了以王萬春、龔旭初、羅毅、韓寧林等排名靠前的團隊,他們是發(fā)文量較多的作者,研究內(nèi)容主要包括蓮花解毒湯、生肌膏等富有中醫(yī)特色的療法,在蛇咬傷治療中取得了不錯的效果,此外,針灸、手指井穴針刺、放血療法[9]也取得了較好的療效。雖然各個團隊內(nèi)部聯(lián)系較密切,但團隊之間缺乏合作,各節(jié)點間未形成密切聯(lián)系,未能起到核心作者的學術(shù)引領(lǐng)作用。從發(fā)文機構(gòu)來看,江西中醫(yī)藥大學、安徽中醫(yī)藥大學、廣西醫(yī)科大學為影響力較大的院校,相關(guān)治療主要集中在各大醫(yī)科高校及高校所在的附屬醫(yī)院,聯(lián)系比較緊密,但跨地域機構(gòu)合作幾乎沒有,不利于學術(shù)發(fā)展及交流。因此跨地域作者或團隊間還需進一步開展合作交流,加強團隊及研究機構(gòu)之間的合作,以促進該領(lǐng)域的發(fā)展。關(guān)鍵詞分析是文章內(nèi)容的高度概括和總結(jié),對文獻進行關(guān)鍵詞分析有利于了解該領(lǐng)域的研究熱點。通過對相關(guān)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析可知,蛇咬傷治療主要集中在毒蛇咬傷、蝮蛇咬傷、中毒、臨床療效、竹葉青蛇、中醫(yī)藥、護理、潰瘍等方面,形成了比較穩(wěn)定的研究熱點,聚類歸納出具有代表性的關(guān)鍵詞有毒蛇咬傷、中毒、肢體腫脹、凝血功能等。通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)可知,肢體腫脹、潰瘍、炎癥反應等是近年來的研究熱點,雖然中醫(yī)在蛇咬傷治療中發(fā)揮了重要的作用,但局部肢體潰瘍需外科手術(shù)干預,包括清創(chuàng)減壓、蛇咬傷創(chuàng)面護理[10]、皮瓣修復及創(chuàng)面負壓封閉引流技術(shù)的應用。通過關(guān)鍵突現(xiàn)分析可知,機械通氣、血液凈化、凝血功能、炎癥反應仍是未來治療研究的熱點。

      4 結(jié)論與不足

      利用CiteSpace軟件,對作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等進行可視化分析可知,雖然相關(guān)治療日趨完善,但機構(gòu)之間合作不緊密,治療存在地域差異,相熱點研究較少,需加強合作交流,推動相關(guān)研究發(fā)展。由于各方面因素的限制,未能將WoS、PubMed等英文數(shù)據(jù)庫納入研究,可能數(shù)據(jù)收集不夠完善,文獻信息挖掘不夠全面。CiteSpace作為知識圖譜可視化分析軟件不能對具體文獻進行具體分析,因此在未來的知識圖譜研究中需完善數(shù)據(jù)庫檢索,提供更全面的數(shù)據(jù)。

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