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    數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

    2024-04-03 03:55:09梁多佳
    海南金融 2024年3期
    關(guān)鍵詞:普惠差距城鄉(xiāng)

    梁多佳

    摘? ?要:在共同富裕的背景下,我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)問題仍然嚴(yán)重。數(shù)字普惠金融能降低金融門檻,優(yōu)化資源配置,是促進(jìn)共同富裕的重要舉措。本文以2011—2020年全國各省面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過建立“數(shù)字普惠金融”指標(biāo)體系,研究“數(shù)字普惠金融”對“城鄉(xiāng)差距”的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化普惠金融對于我國城市居民與農(nóng)村居民的收入差距具有顯著的負(fù)面作用。另外,我國普惠金融指標(biāo)對我國農(nóng)村居民收入差異的作用具有地域差異性,尤其是東、中部地區(qū)之間的負(fù)向效應(yīng)更加顯著。最終,以上述實證結(jié)果為依據(jù),提出增加對鄉(xiāng)村地區(qū)的貸款投資、提升“數(shù)字普惠”的服務(wù)能力及層次、促進(jìn)數(shù)字化普惠金融與傳統(tǒng)金融的有效融合和互補的對策建議。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;城鄉(xiāng)收入差距;地區(qū)差異;精準(zhǔn)扶貧;數(shù)字化;三農(nóng)

    DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2024.03.001

    中圖分類號: F832? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ?文章編號:1003-9031(2024)03-0003-11

    一、引言及文獻(xiàn)綜述

    當(dāng)前,我國的脫貧工作正處于一個新的時期。農(nóng)村富余勞動力資源豐富,文化水平不高,流動緩慢;同時,農(nóng)村居民的收入增速明顯滯后于城市居民的收入增速。隨著改革開放和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施,農(nóng)村居民的收入水平逐年提高,城鄉(xiāng)收入差距逐步縮小。近年來隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動終端的普及,隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城鄉(xiāng)收入差距也呈現(xiàn)出了擴(kuò)大趨勢,城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大的問題成為社會各界關(guān)注的焦點。

    中國是人口大國,也是發(fā)展中國家,收入水平較低、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、人口老齡化等因素導(dǎo)致農(nóng)村居民消費能力弱,而農(nóng)村地區(qū)金融產(chǎn)品和服務(wù)供給不足,農(nóng)村居民只能通過儲蓄等方式獲取基礎(chǔ)的金融服務(wù)。因此,發(fā)展普惠金融不僅縮小城鄉(xiāng)收入差距,而且刺激消費增長。數(shù)字普惠金融是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新興普惠金融形式,具有成本低、覆蓋范圍廣、可獲取性強等優(yōu)勢,能夠有效解決信息不對稱問題。因此,數(shù)字普惠金融是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑之一。

    “數(shù)字普惠金融”這一概念于2016年首次提出,旨在通過現(xiàn)代化的信息通訊技術(shù),使金融機(jī)構(gòu)能夠更好地與顧客進(jìn)行交流,使顧客能夠更快更方便地獲得資金和服務(wù),更好地滿足顧客的需要。數(shù)字普惠金融是近幾年來全球范圍內(nèi)的一個熱點問題。“普惠金融”的本質(zhì)是要實現(xiàn)對各類金融需求的有效覆蓋,使每一位社會成員都能夠享受到與他們的需要相適應(yīng)的金融服務(wù),這體現(xiàn)出“平等、可及、便捷”的特點。

    普惠金融的產(chǎn)生機(jī)理主要包括三個方面:一是融資成本的降低,二是收入的增加,三是消費意愿的提高。Sylviane(2008)認(rèn)為,在數(shù)字金融的幫助下,能夠很大程度上打破傳統(tǒng)金融的發(fā)展滯后,其所具有的技術(shù)方面的拔高,能夠解除鄉(xiāng)村發(fā)展較為滯后地區(qū)的融資方面的制約,從而降低了城鄉(xiāng)居民們的消費上的差異。Mandira(2011)認(rèn)為,普惠金融具有較低的成本,較容易為窮人所接受,使得窮人能夠得到更多的融資,進(jìn)而改善其生活品質(zhì),并能夠促進(jìn)低收入人群的就業(yè),擴(kuò)大其選擇范圍,實現(xiàn)脫貧,實現(xiàn)新生。Chowdhury and Maung(2012)認(rèn)為隨著金融市場的發(fā)展,信息不對稱的現(xiàn)象會減少,對公司的研發(fā)投資會更加有利。Ozili(2017)認(rèn)為數(shù)字普惠金融增加了金融使用的廣度,擴(kuò)大了消費者市場,也在一定程度上為政府增加了稅收收入。Raymond and Inessa(2003)指出,各行業(yè)間的關(guān)聯(lián)將可能越來越多,這完全是因為某些地區(qū)中金融發(fā)展水平在一直提高以及資源配置效率也在不斷提升,某一些產(chǎn)業(yè)之間的相互影響將會促進(jìn)其結(jié)構(gòu)的不斷更新?lián)Q代和提高。Siering(2017)指出正是由于數(shù)字金融這一概念和模式的出現(xiàn)讓人們獲得一些信息變得更加便利,這也是由于通過互聯(lián)網(wǎng),很多信息資料進(jìn)行傳遞的速度才能夠獲得明顯的增加,同時,我們傳統(tǒng)金融市場中的非對稱性難題也被解決掉了,這讓客戶具有更多更優(yōu)的機(jī)會來進(jìn)行選擇。

    我國學(xué)者也持有類似的觀點,數(shù)字化普惠金融有助于改善貧富差距的現(xiàn)狀。李政(2011)認(rèn)為,數(shù)字化普惠金融服務(wù)以其低成本優(yōu)勢,可有效提升金融滲透率,并可通過完善農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)民增收。張翼飛等(2018)指出,在新時期,我國廣大農(nóng)村區(qū)域的金融需求正在發(fā)生著深刻的改變,根據(jù)我國的實際情況,目前對于農(nóng)村方面的有關(guān)金融資源的分配還缺少政策上面的指導(dǎo),我們應(yīng)該以市場為導(dǎo)向,持續(xù)推進(jìn)普惠金融產(chǎn)品與服務(wù)的更新,努力創(chuàng)造一個更加輕松、更加符合農(nóng)村實際情況的發(fā)展環(huán)境。王國剛(2018)指出,在我國金融發(fā)展程度上,城鄉(xiāng)之間仍然存在著不平衡,同時,現(xiàn)有的金融服務(wù)不容易高效率的支持“三農(nóng)”工作,從而加大了鄉(xiāng)村振興的阻力。所以,我們必須進(jìn)一步深化普惠金融,從而支撐相關(guān)戰(zhàn)略的高效和合理實施。王永倉(2021)指出,數(shù)字普惠金融對推動我國金融供給側(cè)改革、推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、實施“雙循環(huán)”、增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距具有非常重要的意義。孫繼國、趙俊美(2019)發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能通過降低信息不對稱程度來縮小城鄉(xiāng)收入差距。劉澤強(2022)認(rèn)為數(shù)字普惠金融能提高農(nóng)民絕對收入和相對收入,從而具有農(nóng)民增收效應(yīng),縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    普惠金融是指按照公平的需求,按照商業(yè)可持續(xù)發(fā)展的原則,為每一個有金融需求的行業(yè)和群體,以經(jīng)濟(jì)上能夠負(fù)擔(dān)得起的代價,為他們提供適當(dāng)而有效的金融服務(wù)。數(shù)字化普惠金融以線上化、數(shù)字化、智能化、大數(shù)據(jù)化的運營模式,為廣大農(nóng)村及城市中的低收入者提供全面的金融服務(wù),使得金融服務(wù)更加便捷、高效,更好地滿足消費者的金融需求。相對于傳統(tǒng)金融,普惠金融具有更廣泛的覆蓋面,更多地關(guān)注農(nóng)村居民、低收入人群等特定人群在金融領(lǐng)域的需要,為各類人群提供更為高效優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。

    “數(shù)字化普惠金融”是指利用數(shù)字化技術(shù),為廣大農(nóng)村地區(qū)、城市中的低收入者提供全面的金融服務(wù)。數(shù)字普惠金融一方面能降低放貸的門檻,擴(kuò)大資金供給范圍,從而緩解貧困現(xiàn)象;另一方面,數(shù)字普惠金融能提供豐富多樣的融資渠道,解決傳統(tǒng)信貸模式中信息不對稱、交易成本高的問題,從而使低收入人群更好地融入社會生產(chǎn)之中。另外,數(shù)字化普惠金融還可以降低交易費用,實現(xiàn)資本的最優(yōu)分配,進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)增長做出貢獻(xiàn),同時還可以優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)、提高工業(yè)效率。根據(jù)麥金農(nóng)和肖的金融深化論,我國作為發(fā)展中國家要想促進(jìn)本國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,就需要摒棄金融抑制政策,對金融市場和金融體系的干預(yù)要適當(dāng)?shù)販p少,發(fā)揮市場的作用。數(shù)字普惠金融能夠改善我國城市和農(nóng)村在金融服務(wù)獲取方面的差距,并且縮小城鄉(xiāng)收入差距。在此基礎(chǔ)上,提出假設(shè)H1:數(shù)字化普惠金融的發(fā)展對減少我國城鄉(xiāng)居民的貧富差異有促進(jìn)作用。

    當(dāng)前我國金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村居民生產(chǎn)生活方式之間還存在較大不同,數(shù)字普惠金融可以通過降低金融門檻,增加農(nóng)民收入,促進(jìn)金融數(shù)字化發(fā)展,發(fā)揮“下注”作用,縮小城鄉(xiāng)收入差距。傳統(tǒng)金融服務(wù)的“門檻”是指農(nóng)村地區(qū)的許多低收入人群由于缺乏傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所要求的相應(yīng)抵押資產(chǎn)并且難以承擔(dān)高昂的成本,因此難以接受一些金融服務(wù)。數(shù)字普惠金融依托于互聯(lián)網(wǎng),并不依托于傳統(tǒng)的營業(yè)機(jī)構(gòu),隨著我國基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展,數(shù)字普惠金融可以觸及到任何通信號的地區(qū),這極大程度惠及偏遠(yuǎn)及農(nóng)村地區(qū)的居民,為客戶提供了無差異的金融服務(wù),并且利用前沿的技術(shù)使得金融服務(wù)的門檻降低,農(nóng)村居民也被納入金融服務(wù)之內(nèi),能夠獲得與自身需求相匹配的金融服務(wù)和產(chǎn)品,從而提高了收入水平。數(shù)字化技術(shù)有助于降低金融服務(wù)成本和提高金融服務(wù)包容性,我國數(shù)字普惠金融建設(shè)在不斷進(jìn)步,也推動銀行業(yè)開展人工智能、區(qū)塊鏈等金融科技的研發(fā),推動金融業(yè)向“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)變,向“個性化”和“快捷”提供金融服務(wù)。涓滴效應(yīng)是指金融發(fā)展可以對社會經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響,進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,實現(xiàn)社會財富的增加,其本質(zhì)上屬于一種間接的作用機(jī)制。數(shù)字化普惠金融能夠重新配置資源,使得未使用的閑散的消費者資金能夠用于促進(jìn)社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,包括加速調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和緩解中小企業(yè)的融資困難,中小企業(yè)得到發(fā)展,能夠提供給農(nóng)民更多的崗位,因此促進(jìn)了農(nóng)民就業(yè)和收入增加,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。由此提出假設(shè)H2:通過數(shù)字化普惠金融,減少了城鄉(xiāng)之間的貧富差距,但存在地區(qū)方面的差異。

    三、變量選取、數(shù)據(jù)來源和模型設(shè)定

    (一)被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距(GAP)

    目前,我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍采用泰爾指數(shù)、城鎮(zhèn)和農(nóng)村可支配收入比率等衡量。在這些因素之中,城鄉(xiāng)居民可支配收入指的是城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民可支配收入所占的比重,它為我們提供了一種非常直接的、能夠直接測量城鄉(xiāng)收入差異的指數(shù),同時也能夠基本反映出我國城鄉(xiāng)收入差異的真實變化趨勢。但這一指數(shù)并未反映出城鄉(xiāng)人口比例的變動,也就忽視了中國長期存在的農(nóng)業(yè)人口比例絕對優(yōu)勢和城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)明顯的經(jīng)濟(jì)事實。泰爾指數(shù)的測算,正是將城鄉(xiāng)人口構(gòu)成的動態(tài)變化納入其中,從而彌補了前者的不足。泰爾指數(shù)的測量是建立在Shorrocks(1980)的研究之上,并參考了萬廣華(2008)的方法,對其進(jìn)行了詳細(xì)的計算和操作。這一指標(biāo)不僅反映了中國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),也反映了中國城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)的具體變化,因此泰爾指數(shù)也可視為城鄉(xiāng)收入比,按城鄉(xiāng)人口權(quán)重調(diào)整。

    由于數(shù)據(jù)的可用性和測量的可靠性,本文使用城鄉(xiāng)收入比率來反映可解釋的城鄉(xiāng)收入差異變量(GAP),這一比率越高,城鄉(xiāng)收入差異就越大,反之亦然。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2011—2020)。

    (二)解釋變量:數(shù)字普惠金融指數(shù)(DIFI)

    關(guān)于數(shù)字包容性金融的現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于北京大學(xué)“包容性金融”發(fā)布的“包容性金融指標(biāo)”。與其他計量方式相比,北大數(shù)字金融研究所構(gòu)建了更完善的計量指標(biāo)體系,從數(shù)字金融數(shù)字化程度、數(shù)字金融覆蓋范圍和數(shù)字金融運用等方面,構(gòu)建了更完整的“數(shù)字金融”計量指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,本文以其所測量的數(shù)字普惠金融指數(shù)為主要的解釋變量。在那些數(shù)字普惠金融發(fā)展程度較高的區(qū)域,這一指標(biāo)也較大。

    (三)控制變量

    1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)

    在城鄉(xiāng)二元模式下,第一產(chǎn)業(yè)所占的比重較低,農(nóng)戶們在第二、第三產(chǎn)業(yè)中的工作機(jī)會較多,其收入也較高。其配比是影響居民收入差距的重要因素,所以用每個地區(qū)當(dāng)年二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值總和占每個地區(qū)年末的總產(chǎn)值的比率來計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)

    在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的開始,資源主要聚集在城市,城市收入水平提高較多。當(dāng)農(nóng)民的收入達(dá)到一定程度后,會加速提高,所以本文選擇了人均 GDP作為計量單位,并將數(shù)據(jù)序列進(jìn)行了對數(shù)化,從而克服了數(shù)據(jù)可能存在的異方差問題。

    3.教育水平(EDU)

    本文以普通高校在校人數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋頊y算教育水平。人力資源一般會對居民的收入產(chǎn)生很大的影響,而在一定程度上,教育的高低可以將人力資本的投入情況反映出來,教育水平越高,人力資本就越高,收入水平就會提升。在我國,城市的教育水平一般高于農(nóng)村,地區(qū)對教育重視程度越高,投入資金越多,收入也會越多。教育可以提高整個社會的勞動力水平,從而減少個人之間的收入差異。

    4.對外開放程度(OPEN)

    拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”,其中一個就是出口,我們國家發(fā)展出口加工,能給廣大農(nóng)戶帶來更多的工作崗位,進(jìn)而提高農(nóng)戶的收入;另外,由于市場競爭越激烈,則會使出口產(chǎn)品的價格越低,從而使居民的收入越低,但最終又會使城鄉(xiāng)之間的收入差異變小。所以,我們選取了進(jìn)出口貿(mào)易額占區(qū)域 GDP的比率作為計算的指標(biāo)。

    (四)模型設(shè)定

    本文選取2011—2020年度31個省市的經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局官網(wǎng),關(guān)于數(shù)字普惠的相關(guān)資料來源于北大出版的《北大數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020)》。

    根據(jù)上述變量的設(shè)置,本文模型構(gòu)建如下:

    GAPi,t=αi+β1DIFIi,t+β2ISi,t+β3GDPi,t+β4EDUi,t+β5OPENi,t+εi,t (1)

    其中,i表示省份,t表示時間(年份),α為常數(shù)項,β為待估計參數(shù),ε為隨機(jī)擾動項。以 GAP為被解釋變量,反映了城市與農(nóng)村之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;DIFI是以“數(shù)字化普惠財務(wù)指標(biāo)”為說明變量;IS、GDP、EDU、OPEN都是控制因素。

    四、實證分析

    (一)描述性統(tǒng)計分析

    從描述性的角度,對上述幾種指數(shù)的數(shù)字特性進(jìn)行了研究,從而得出對整體數(shù)據(jù)的初步結(jié)論(見表1)。

    如表1所示,我國城鄉(xiāng)收入差距平均為2.6036,最低為1.8451,最高為3.6716,這表明我國存在城鄉(xiāng)收入差距和城鄉(xiāng)地區(qū)收入差距。其中,東部區(qū)域的GAP為2.3619,中部區(qū)域的GAP為2.4078,西部區(qū)域的GAP為2.9556,表明東部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距最小,西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距最大,而中部地區(qū)則處于中間??傮w而言,我國城鄉(xiāng)收入差距逐年縮小,從2011年的2.7605降至2020年的2.4314,可見我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)。

    我國普惠金融平均水平為216.2353,標(biāo)準(zhǔn)差為96.8738,最低和最高分別為16.2200和431.9300,兩者的數(shù)值差異很大。這導(dǎo)致中國不同地區(qū)數(shù)字包容性金融發(fā)展水平不同。其中,東部、中部和西部的數(shù)字普及率分別為240.2126、208.3844和199.3066,表明DIFI發(fā)展水平在東部最高,其次是中部區(qū)域,而DIFI發(fā)展水平在西部最低。在國內(nèi),隨著數(shù)據(jù)量的增長,DIFI從2011年的40.0042上升到2020年的341.2000,使數(shù)字包容性融資在我國相對較快。

    此外,中國的IS產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、EDU教育水平、OPEN對外開放程度也因地區(qū)而異。

    (二)相關(guān)分析

    相關(guān)性分析用來衡量變量因素之間的相關(guān)密切程度,相關(guān)系數(shù)越接近于±1,說明變量相關(guān)性越強。表2為模型中變量的相關(guān)性檢驗。

    從表2相關(guān)數(shù)據(jù)可知,DIFI和控制變量IS、GDP、EDU、OPEN都與GAP有著非常明顯的相關(guān)關(guān)系,這些關(guān)系中,作為一個解釋變量的普惠金融的發(fā)展程度會對農(nóng)村和城市之間的收入差異產(chǎn)生負(fù)面作用,也就是說,農(nóng)村和城市之間的收入差異會隨著城市發(fā)展程度的提高而減小。

    (三)分區(qū)域回歸分析

    在不包含四個控制變量的情況下,以DIFI作為一個解釋變量,用Eviews對DIFI進(jìn)行回歸(見表3)。

    1.東部區(qū)域

    在將四個控制變量納入模型時,DIFI為解釋變量,IS、GDP、EDU和OPEN為控制變量,GAP為被解釋變量,通過回歸分析得到的結(jié)果為:

    GAP=-3.4308-0.0006DIFI+8.0117IS-0.3029GDP-9.4517EDU+0.2120OPEN (2)

    得到DIFI的系數(shù)為-0.0006,說明其對GAP存在負(fù)向影響。對于控制變量,IS和OPEN的系數(shù)為正,GDP和EDU的系數(shù)為負(fù)。對此,認(rèn)為可能是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級使得工業(yè)和服務(wù)業(yè)這種高勞動生產(chǎn)率的行業(yè)發(fā)展迅速,超過了農(nóng)業(yè)的發(fā)展,從而使城鎮(zhèn)居民收入增加較快,城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大;東部地區(qū)大多沿海,對外開放程度擴(kuò)大使得進(jìn)出口更加偏向于高技術(shù)水平的行業(yè)及人才,而農(nóng)村居民普遍受教育程度較低,因此城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大;人均GDP增加和教育水平的發(fā)展都會縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    2.中部區(qū)域

    在將四個控制變量納入模型時,DIFI為解釋變量,IS、GDP、EDU和OPEN為控制變量,GAP為被解釋變量,通過回歸分析得到的結(jié)果為:

    GAP=-2.8162-0.0019DIFI-4.1416IS+2.3133GDP-55.0043EDU-1.7442OPEN (3)

    得到DIFI的系數(shù)為-0.0019,說明其對GAP存在負(fù)的影響。對于控制變量,IS、EDU和OPEN的系數(shù)為負(fù),GDP的系數(shù)為正。對此,認(rèn)為可能是中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級使得工業(yè)和服務(wù)業(yè)這種高勞動生產(chǎn)率的行業(yè)發(fā)展迅速,而農(nóng)業(yè)發(fā)展較慢,從而農(nóng)村勞動力會外流,資源會從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)和服務(wù)業(yè),因此城鄉(xiāng)收入差距會逐漸縮小;教育水平提高對于農(nóng)村居民來說影響最大,他們的受教育程度提高,從而會更多地從事高技術(shù)水平的工作,因此城鄉(xiāng)收入差距縮小;中部地區(qū)對外開放程度擴(kuò)大使得較多的農(nóng)民也能夠?qū)⑵滢r(nóng)產(chǎn)品等出口,從而提高了收入,可能會縮小收入差距。

    3.西部區(qū)域

    在將四個控制變量納入模型時,DIFI為解釋變量,IS、GDP、EDU和OPEN為控制變量,GAP為被解釋變量,通過回歸分析得到的結(jié)果為:

    GAP=2.6173-0.0002DIFI+8.5164IS-1.5534GDP+2.7828EDU-0.5454OPEN? (4)

    得到DIFI的系數(shù)為-0.0002,說明其對GAP存在負(fù)的影響。對于控制變量,GDP與OPEN的系數(shù)為負(fù)值,IS與 EDU的系數(shù)為正值,說明在我國西部,GDP與開放程度越高,城鄉(xiāng)之間的收入差異越小,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與教育水平越高,城鄉(xiāng)之間的收入差異越大。對此,認(rèn)為可能是西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級使得工業(yè)和服務(wù)業(yè)這種高勞動生產(chǎn)率的行業(yè)發(fā)展迅速,超過了農(nóng)業(yè)的發(fā)展,從而使城鎮(zhèn)居民收入增加較快,城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大;西部地區(qū)教育水平普遍較為落后且城鄉(xiāng)差距較大,提高總體教育水平會導(dǎo)致城鄉(xiāng)教育水平差距擴(kuò)大,從而城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。

    (四)多重共線性檢驗

    利用Eviews對我國三個地區(qū)進(jìn)行多重共線性檢驗,得到東部地區(qū)數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方差膨脹系數(shù)VIF分別為137.0021、484.9528、1410.8400,均大于100;中部地區(qū)數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育水平的方差膨脹系數(shù)VIF分別為504.1560、109.0960、1968.4940、339.8894,均大于100;西部地區(qū)數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育水平的方差膨脹系數(shù)VIF分別為191.7917、768.3276、128.3752,均大于100。由此可知模型存在著嚴(yán)重的多重共線性,因此上文已將IS、GDP、EDU、OPEN設(shè)置為控制變量以消除多重共線性的影響。

    (五)自相關(guān)檢驗

    自相關(guān)也即序列相關(guān),指的是殘差項有序列相關(guān)。分別對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行了自相關(guān)性分析,并選取了若干個樣本進(jìn)行了統(tǒng)計分析。得到東部、中部、西部地區(qū)的結(jié)果所對應(yīng)的數(shù)值都比標(biāo)準(zhǔn)差要小,所以它們都沒有一階或高階自相關(guān)。

    (六)異方差檢驗

    為了驗證殘差是不是具有異方差,也就是殘差的平方是否隨自變量的變化而變化,本文采用 White檢驗分別對東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行區(qū)分。通過 Eviews懷特檢驗,得出了我國東部區(qū)域中 n*R2的 P值為0.2468>0.05,這符合我國西部區(qū)域中剩余序列無異方差的假定;中心區(qū)域內(nèi) n*R2的 P值為0.1733>0.05,說明此殘差序列沒有出現(xiàn)異方差;結(jié)果表明,我國西部區(qū)域中 n*R2值的 P值為0.2683>0.05,也滿足了原假設(shè)。

    從上面的分析可以看出,本文的經(jīng)驗分析結(jié)果是非常穩(wěn)健的。

    五、結(jié)論及政策建議

    (一)結(jié)論

    根據(jù)上述分析可知,在我國,數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距具有縮小效應(yīng),同時也受其他因素的影響。

    第一,部分文獻(xiàn)顯示數(shù)字普惠金融在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面具有明顯的改善作用。目前我國仍存在顯著的城鄉(xiāng)收入差距,并且地區(qū)之間發(fā)展水平有很大差異。究其原因,我國傳統(tǒng)金融服務(wù)主要集中于城市和東部地區(qū),而廣大農(nóng)村地區(qū)在地理位置、資金來源、市場環(huán)境等方面存在劣勢,這使得農(nóng)村居民很難通過正規(guī)金融渠道獲得有效金融服務(wù)。隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民可獲得更多的投資機(jī)會和選擇途徑。數(shù)字普惠金融以科技手段作為驅(qū)動,以互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體,可以較好地解決傳統(tǒng)信貸存在的信用風(fēng)險、道德風(fēng)險問題,其發(fā)展不僅會影響農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民生活水平,也會通過影響社會信用體系作用于城鄉(xiāng)收入差距。本文認(rèn)為數(shù)字普惠金融有利于農(nóng)村地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)村社會資本形成以及提高農(nóng)民的生活質(zhì)量。

    第二,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和教育發(fā)展等方面存在較大差異,在一定范圍內(nèi),數(shù)字普惠金融對于城鄉(xiāng)居民收入差異產(chǎn)生的作用效果也存在較大差異。在東部地區(qū),數(shù)字普惠金融得到了更快的發(fā)展,且已經(jīng)具有一定規(guī)模,但很有可能因為城鄉(xiāng)居民對數(shù)字普惠金融的接受程度存在差異,導(dǎo)致了該地區(qū)數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應(yīng)弱于中部地區(qū)。在中部地區(qū),隨著受教育程度的提高,居民獲得金融產(chǎn)品的能力也在逐漸增強,再加上互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)等技術(shù)的進(jìn)步,本區(qū)域內(nèi)的數(shù)字普惠金融排斥度有所下降,因此,既可以滿足居民的生產(chǎn)和生活條件,還能提高農(nóng)民的附加收入,使城鄉(xiāng)之間的收入差距更加縮小。在“西部開發(fā)”和“鄉(xiāng)村振興”的支持下,數(shù)字化的普惠金融應(yīng)用和電商平臺的發(fā)展,可以有效解決地區(qū)中小微企業(yè)和農(nóng)戶的融資問題,數(shù)字化的普惠金融組織可以以顧客的需要為導(dǎo)向,為區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)機(jī)會、富余勞動力等進(jìn)行有效利用,從而提升區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)收入,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距,但由于城鎮(zhèn)發(fā)展仍然較快,因此其負(fù)向作用最小。

    (二)政策建議

    在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀,為縮小城鄉(xiāng)收入差距,推動農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了新的思路。

    第一,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化普惠金融建設(shè),增加對鄉(xiāng)村地區(qū)的貸款投資,增加鄉(xiāng)村地區(qū)的貸款供應(yīng)。通過在鄉(xiāng)村地區(qū)開展普及教育,提高農(nóng)戶對“數(shù)字普惠”的認(rèn)識與認(rèn)同,提高農(nóng)戶對“金融”的可獲得性,進(jìn)而防止和化解鄉(xiāng)村地區(qū)的“財政亂象”,保障鄉(xiāng)村地區(qū)“數(shù)字普惠金融”的良性發(fā)展。各銀行應(yīng)加大對農(nóng)戶的理財知識宣傳力度,相關(guān)工作人員積極對農(nóng)戶開展的數(shù)字普惠理財教育和訓(xùn)練,使農(nóng)戶進(jìn)一步了解和掌握數(shù)字普惠理財?shù)南嚓P(guān)產(chǎn)品和服務(wù),提升自身的普惠理財意識和素養(yǎng)。鼓勵并支持商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)對互聯(lián)網(wǎng)金融的服務(wù)進(jìn)行深入研究,并主動開發(fā)出能夠讓農(nóng)村地區(qū)多元化的金融需求得到充分體現(xiàn)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。扶持私募基金公司等金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入鄉(xiāng)村,為“三農(nóng)”和小微企業(yè)提供差異化、特色化金融服務(wù)。在貸款投放方面,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)要提高政治站位,從更好服務(wù)黨和國家工作大局、服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)、服務(wù)人民群眾出發(fā),堅持市場化方向和商業(yè)可持續(xù)原則,加大對農(nóng)村地區(qū)的信貸投入。加快創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)融資模式和產(chǎn)品,支持涉農(nóng)企業(yè)發(fā)行債券、資產(chǎn)支持證券等直接融資。此外,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強線上線下、境內(nèi)境外業(yè)務(wù)協(xié)同,加大對小微企業(yè)、“三農(nóng)”等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域薄弱環(huán)節(jié)的支持力度;積極運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新信貸產(chǎn)品;著力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)融資平臺,促進(jìn)中小微企業(yè)融資增量擴(kuò)面;加強農(nóng)村支付服務(wù)環(huán)境建設(shè)和移動支付等新型支付工具推廣應(yīng)用。

    第二,要加速建立數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)架構(gòu),提升數(shù)字普惠金融的服務(wù)能力及層次。發(fā)展數(shù)字普惠金融需要良好的支付體系、信用體系和支付工具等。在此背景下,傳統(tǒng)金融組織與互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)該積極投身于數(shù)字普惠金融的構(gòu)建,并在此基礎(chǔ)上,利用自身的優(yōu)勢,促進(jìn)數(shù)字普惠金融良性、有序發(fā)展。此外,應(yīng)充分利用“一帶一路”等已有的國際合作平臺,進(jìn)一步增強本地區(qū)及各地區(qū)間的溝通與協(xié)作,為推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)I造更大的動力,營造出一個有利于中國數(shù)字普惠金融可持續(xù)發(fā)展的有利條件。下一步,應(yīng)從上述薄弱環(huán)節(jié)入手,推動數(shù)字普惠金融在重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的深度融合,在收集客戶信息、風(fēng)險定價、風(fēng)險管理等方面,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融交易相結(jié)合,提高數(shù)字包容性金融業(yè)務(wù)的能力和標(biāo)準(zhǔn)。建議監(jiān)管部門完善監(jiān)管政策體系,制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),加強對數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)管,明確各方責(zé)任分工,大力推進(jìn)普惠數(shù)字化的金融體系建設(shè),促進(jìn)其良性、有序發(fā)展。

    第三,促進(jìn)數(shù)字化普惠金融與傳統(tǒng)金融的有效融合和互補。傳統(tǒng)銀行應(yīng)加強對產(chǎn)品的創(chuàng)新,提高對數(shù)字化技術(shù)的運用,對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理和改造,在風(fēng)險管理、客戶管理、產(chǎn)品研發(fā)、定價管理等方面加強數(shù)字化建設(shè)。同時,應(yīng)主動與數(shù)字普惠金融平臺合作,在普惠金融的業(yè)務(wù)過程和服務(wù)模式上引入數(shù)字化技術(shù)。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強客戶信息收集和管理,掌握客戶的基本信息、行為信息、消費信息、資產(chǎn)信息等,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)、營銷推廣、風(fēng)險控制等業(yè)務(wù)流程與服務(wù)方式中。如利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對顧客的消費行為進(jìn)行分析,從而增強顧客的風(fēng)險辨識能力;準(zhǔn)確掌握顧客的需要,為顧客提供更有針對性的理財產(chǎn)品;對客戶的風(fēng)險偏好進(jìn)行管理,增強金融產(chǎn)品和服務(wù)的針對性和效能。同時,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也應(yīng)加快自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,建立健全信息科技風(fēng)險管控機(jī)制和應(yīng)急預(yù)案,強化關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全管理。

    (責(zé)任編輯:夏凡)

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