基于熵權(quán)TOPSIS 法的安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平評價及障礙因子研究

胡子坤，張浩，莊道元，張冉，張瓊

（淮北師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，淮北 235000）

農(nóng)為邦本，本固邦寧，農(nóng)業(yè)是人類社會的衣食之源、生存之本，是保障中國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)，其能否有序穩(wěn)定發(fā)展關(guān)系到我國社會主義建設(shè)的全局。中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會的報告對十九大提出的“健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接”的政策進行了充分的肯定。2021 年“中央一號文件”提出要發(fā)展壯大農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會化服務(wù)組織，將先進適用的品種、投入品、技術(shù)、裝備導(dǎo)入小農(nóng)戶。2022 年“中央一號文件”提出要聚焦關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)和小農(nóng)戶，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)服務(wù)公司、農(nóng)民合作社、農(nóng)村集體經(jīng)濟組織等各類主體大力發(fā)展單環(huán)節(jié)、多環(huán)節(jié)、全過程生產(chǎn)托管服務(wù)。2021 年安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的實施意見中提出，力爭經(jīng)過5～10 年努力，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)專業(yè)化、信息化、市場化、規(guī)范化水平顯著提升，對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的支撐功能和聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)作用明顯增強，基本形成全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系。由此可見，如何推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的持續(xù)、健康、穩(wěn)定發(fā)展，是黨中央和各級政府重點關(guān)注的工作內(nèi)容。

1 文獻綜述

“農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)”一詞近幾年頻繁出現(xiàn)在政府政策文件中，主要是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中，除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門外，其他部門為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供補給和保障等相關(guān)服務(wù)的活動[1]。眾多學(xué)者從以下幾個方面對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)進行了大量的研究：（1）從效果層面研究農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)模式對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，主要涉及土地托管[2]、土地規(guī)模經(jīng)營[3]、小農(nóng)戶[4-5]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[6]等方面。楊子等[7]從農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入的視角，研究了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對土地規(guī)模經(jīng)營的影響；鐘真等[8]基于第三次全國農(nóng)業(yè)普查中糧食生產(chǎn)的證據(jù)，研究了社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。（2）從效率視角，把農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)當作一種新的投入要素，研究其對農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響。楊彩艷等[9]采用三階段DEA模型，研究了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響；盧華等[10]、張永強等[11]利用農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響；張夢玲等[12]從服務(wù)分工的視角，研究了農(nóng)業(yè)社會化對提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響。（3）農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的構(gòu)建。仝志輝等[13]對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的對象選擇和構(gòu)建策略進行了研究；王定祥等[14]對新型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的構(gòu)建與配套政策進行了研究；穆娜娜等[15]系統(tǒng)研究了中國農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系構(gòu)建的政策演化與發(fā)展趨勢。（4）在與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)系統(tǒng)的耦合研究方面，主要涉及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)[16]及耦合發(fā)展路徑[17]與融合機制[7]。

當前的成果為研究提供了豐富的參考，但通過梳理目前的相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)：第一，對于農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平的評價研究較少；第二，對于制約農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的因素研究較少。因此，研究以農(nóng)業(yè)大省安徽省為例，建立農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展評價指標體系，利用熵權(quán)TOPSIS 法和障礙因子診斷法判斷和探究農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平及其制約因素，以期為進一步提升安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平，促進我國早日實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供理論依據(jù)和政策建議。

2 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 區(qū)域概況

安徽省地處我國東部和中部的交會過渡地帶，位于我國華東長江三角洲地區(qū)，介于北緯29°41′～34°38′和東經(jīng)114°54′～119°27′之間，總面積為14.01萬平方千米。以淮河為界，淮河以北屬于暖溫帶半濕潤季風(fēng)氣候，淮河以南屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候。皖北地區(qū)為全省面積最大、人口最多的一個農(nóng)業(yè)區(qū)，農(nóng)作物以旱糧為主，主要有小麥、薯類、豆類等；江淮之間農(nóng)作物以水稻、小麥、油菜為主；皖南地區(qū)農(nóng)作物以水稻、油菜為主。安徽河流湖泊眾多，水網(wǎng)濕地密布。截至2020 年12 月31 日，安徽省共有常住人口6 102.7 萬人，全省糧食產(chǎn)量4 019 萬t，居全國第4 位，水庫庫容量為205 億m3，農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達81%，農(nóng)業(yè)機械總動力達到6 800 萬kW，鄉(xiāng)道公路線路里程達到42 769.15 km，農(nóng)業(yè)保險保費收入達到332 563 萬元。

2.2 數(shù)據(jù)來源

研究所用的數(shù)據(jù)來源于2011-2020 年的《安徽統(tǒng)計年鑒》《安徽年鑒》《安徽調(diào)查年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》《中國保險年鑒》《安徽省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《安徽省第三次全國國土調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報》《安徽省第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報》以及政府網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，部分缺失值采用趨勢預(yù)測法或均值法補齊。

3 研究方法與指標構(gòu)建

3.1 指標體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系是一個多層次、多方位、具有不同特征的復(fù)雜體系。由于受到眾多因素的影響，因此對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的評價將會包含多方面的因素。研究在構(gòu)建農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平評價指標時，遵循系統(tǒng)性原則、科學(xué)性原則和可獲得性原則，結(jié)合安徽省省情，參考劉洋等[18]、李江南等[19]、穆娜娜等[15]、孫中義等[20]、鐘真等[8]、曲朦等[21]、楊彩艷等[9]、周娟等[22]、王定祥等[14]、魏嵐等[23]學(xué)者提出的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)評價指標以及《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的指導(dǎo)意見》《安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的實施意見》等政策文件，構(gòu)建了包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平、政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平等5 個維度共計17 個具體指標的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)評價指標體系，具體見表1。

表1 安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平評價指標體系Table 1 Evaluation index system of agricultural socialized service development level in Anhui province

3.2 研究方法

3.2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，它根據(jù)每個指標的觀測值所提供信息的大小來確定指標權(quán)重，這樣可以避免主觀賦權(quán)的缺點。設(shè)有m 個待評價方案，n項評價的指標，構(gòu)成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X=（xij）m×n，對于某項指標xj，指標值xij的差距越大，則熵值越小，指標在綜合評價中所起的作用越大即權(quán)重越大；反之，則熵值越大，權(quán)重越小。如果某項指標的指標值全部相等，則指標在綜合評價中不起作用。

3.2.2 TOPSIS 法

TOPSIS 方法是多目標決策分析中的一種有效方法，又稱優(yōu)差距離法。它通過檢測評價對象與最優(yōu)解和最差解之間的距離來對評價對象進行排序。如果評價對象最接近最優(yōu)解，最遠離最差解，則為最佳；否則，它不是最優(yōu)的。TOPSIS 法對于數(shù)據(jù)分布及樣本量、指標多少無嚴格限制，具有過程簡單、靈活方便等特點。

3.2.3 熵權(quán)TOPSIS 法

熵權(quán)TOPSIS 法是熵權(quán)法與TOPSIS 方法相結(jié)合的一種綜合評價方法。首先利用熵權(quán)法對評價指標進行客觀賦權(quán)，然后利用TOPSIS 方法對各評價指標的優(yōu)劣進行分級排序。二者的結(jié)合可以避免僅使用熵值法導(dǎo)致的評價結(jié)果優(yōu)劣排序困難和僅使用TOPSIS 方法導(dǎo)致的主觀性問題，從而可以增強研究結(jié)果的客觀性和對比性。熵權(quán)TOPSIS 法的具體應(yīng)用步驟如下：

（1）構(gòu)建原始指標矩陣。將m 個樣本中的n 個評價指標按照一定的順序排列成原始數(shù)據(jù)矩陣X。

xij即為第i 個樣本中的第j 個指標數(shù)值。

（2）數(shù)據(jù)的無量綱處理。對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化的處理，使其具有可比性，這里采取的方法為極值處理法。

對于正向指標，令

對于負向指標，令

（3）歸一化處理。計算指標體系的比重矩陣，即計算第j 個指標中對象i 所占的比重。

其中，0≤pij≤1。

（4）計算各指標的熵值。各項指標的熵值為ej，計算公式如下：

其中，0≤ej≤1。在熵值計算中，若出現(xiàn)pij為0 無法進行對數(shù)計算時，采用均值差值法，對其加1 后再進行對數(shù)計算。

（5）計算差異項系數(shù)。第j 項指標的差異系數(shù)為gj，計算公式如下：

（6）計算指標權(quán)重。第j 項指標的權(quán)重為Wj，計算公式如下：

（7）計算各指標的加權(quán)標準化矩陣。

（9）歐式距離計算。計算各評價對象與最優(yōu)解、最劣解的接近程度，計算公式如下：

（10）綜合評價指數(shù)計算。

其中，Ci的取值范圍為0 到1 之間，若Ci趨近于1，說明評價對象接近最優(yōu)水平；若Ci趨近于0，說明評價對象接近最差水平。

3.2.4 障礙因子診斷法

研究選擇障礙因素診斷法，探討阻礙安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的主要因素，采用因子貢獻度（Uij）、指標偏離度（Lij）和障礙度（Mij）來進行測算。計算公式如下：

其中，因子貢獻度（Uij）是指各個單項指標對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)總目標的重要程度；指標偏離度（Lij）是指各個單項指標與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)目標之間的差距；障礙度（Mij）是指各個單項指標對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的影響程度，如果Mij的值越大，則表示相應(yīng)的指標對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的約束程度越高。

4 結(jié)果分析

4.1 安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的趨勢及總體水平

通過熵權(quán)法的計算公式（1）～（8）得到5 個一級指標和17 個二級指標的權(quán)重，結(jié)果如表1 所示。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平的權(quán)重系數(shù)為0.189 6，農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平的權(quán)重系數(shù)為0.197 9，農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平的權(quán)重系數(shù)為0.194 6，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平的權(quán)重系數(shù)為0.186 3，政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平的權(quán)重系數(shù)為0.231 5。從大到小依次為政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平。這一結(jié)果說明：

第一，地方財政對農(nóng)林水事務(wù)的支出、災(zāi)害防控水平、農(nóng)村居民享受的醫(yī)療服務(wù)水平等政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)要素的不斷提升是農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平最為重要的體現(xiàn)。

第二，農(nóng)業(yè)科技社會化服務(wù)是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的重要內(nèi)容，也是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大力推進農(nóng)業(yè)信息化，以信息化帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，對于促進我國農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展具有重大意義，因此農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平也占有較大的權(quán)重。

第三，近年來，安徽省開展的金融支農(nóng)服務(wù)，例如為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供小額存貸款、支付結(jié)算和保險等金融服務(wù)，促進了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平的提升，因此，農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展中也具有較大權(quán)重。由熵權(quán)TOPSIS 法計算出安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平的綜合得分如圖1 所示。

圖1 安徽省2011-2020 年農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)總體發(fā)展水平Fig.1 Overall development level of agricultural socialized services in Anhui province from 2011 to 2020

從圖1 中可以看出，安徽省在2011-2020 年間，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的綜合得分由2011 年的0.405上升至2020 年的0.657。其中，2012 年、2014 年和2017 年有短暫的下降。

第一，2012 年，由于受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格穩(wěn)定程度、農(nóng)業(yè)保險賠付水平和災(zāi)害防控水平的影響，造成了安徽省2012 年農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平的退步。

第二，2014 年，由于受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格穩(wěn)定狀況的惡化、農(nóng)業(yè)保險賠付水平的大幅度下降等因素的影響，安徽省2014 年的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平也表現(xiàn)為倒退的現(xiàn)象。

第三，2017 年，安徽省農(nóng)業(yè)機械供應(yīng)量相較于2016 年大幅度減少，農(nóng)業(yè)保險賠付水平相較于2016年也大幅度降低，此外，化肥供應(yīng)量也存在一定程度的減少，最終導(dǎo)致了安徽省2017 年的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平的下降。

安徽省政府加快推進全省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)進程，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的積極作用，積極培育服務(wù)主體、推動融合發(fā)展、拓寬服務(wù)領(lǐng)域、推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)、搭建服務(wù)信息平臺、強化財政項目支撐，促進了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展，因此，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平總體上是上升的趨勢。

4.2 安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的分類發(fā)展特征

從圖2 中可以看出，2011-2020 年安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平、政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平總體均呈現(xiàn)波動上升的趨勢。

圖2 安徽省2011-2020 年農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)分類發(fā)展水平Fig.2 Classified development level of agricultural socialized services in Anhui province from 2011 to 2020

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平由2011 年的0.077上升至2020 年的0.125，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的重要物資，安徽省堅持需求導(dǎo)向，大力提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平，取得了一定的效果。

（2）農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平由2011 年的0.080上升至2020 年的0.130，這是由于安徽省積極引導(dǎo)農(nóng)資企業(yè)、農(nóng)業(yè)科技公司等各類涉農(nóng)組織向農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)延伸，采取“農(nóng)資+服務(wù)”“科技+服務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”等方式，推進技物結(jié)合、技服結(jié)合，同時政府也積極推動各地加強農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)信息平臺建設(shè)，鼓勵服務(wù)主體利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)和手段，促進了農(nóng)業(yè)科技信息水平的進步。

（3）農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平由2011 年的0.079上升至2020 年的0.128，近幾年，安徽省大力引導(dǎo)金融、保險等機構(gòu)制定支持農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)政策，滿足服務(wù)主體多元化金融需求，提升風(fēng)險保障水平，促進了農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)的發(fā)展。

（4）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平由2011 年的0.075上升至2020 年的0.122，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，安徽省長期將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點放在農(nóng)村，持續(xù)推進農(nóng)村電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施鞏固提升，全面滿足農(nóng)村地區(qū)用電需求，深入推進“四好農(nóng)村路”等舉措都有利于提升農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平。

（5）政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平由2011 年的0.094上升至2020 年的0.152，說明了安徽省采取的加大財政支持力度，實施好財政支持農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)項目、落實對農(nóng)業(yè)機耕、排灌、病蟲害防治的優(yōu)惠政策等措施取得了一定的效果。

此外，從圖2 中還可以看出，這5 個分類指標的綜合得分差距較小，發(fā)展走向基本相同或同步，說明安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的各方面趨勢接近，但各方面水平比較低。

4.3 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的障礙因子分析

分析農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵障礙因子有利于政府正確把握當下的實際情況，從而準確判斷影響農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵制約因素。通過公式（16）～（18）計算出2011-2020 年間17 個二級指標的障礙度，并對各個年份排名前4 的障礙因子進行歸納，結(jié)果如表2。

表2 安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展主要障礙因子及障礙度Table 2 Main obstacle factors and degree of agricultural socialized service development in Anhui province

由表2 可知，2011-2020 年安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)指標障礙度變化相對較小，集中于其中幾個障礙因子。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格穩(wěn)定程度（B3）、農(nóng)業(yè)保險賠付水平（B9）、農(nóng)業(yè)貸款服務(wù)水平（B8）、災(zāi)害防控水平（B15）、農(nóng)村道路建設(shè)水平（B13）、農(nóng)村醫(yī)療水平（B17）在2011-2020 年間出現(xiàn)的頻率較高，這表明隨著安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的不斷推進，影響安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平的因素愈發(fā)的明顯和集中。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格穩(wěn)定程度（B3）、農(nóng)業(yè)保險賠付水平（B9）、農(nóng)業(yè)貸款服務(wù)水平（B8）、災(zāi)害防控水平（B15）表現(xiàn)為長期關(guān)鍵障礙指標。此外，這些障礙因子的障礙度總體都呈現(xiàn)波動上升的趨勢。通過對障礙因子及障礙度的分析，可以得出在2011-2020 年間安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)面臨的關(guān)鍵障礙因素主要來自農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)、政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)這3 個維度。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

研究在建立農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)評價指標體系的基礎(chǔ)上，通過熵權(quán)TOPSIS 法確定了5 個一級評價指標和17 個二級指標的權(quán)重，并計算出安徽省2011-2020 年的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平的綜合評價指數(shù)，采用障礙因子診斷法判斷影響安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵障礙因素，得出以下幾點結(jié)論。

（1）在安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展趨勢和總體水平方面，2011 年至2020 年，安徽省的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢。2020 年的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)綜合評價得分是2011 年的1.62倍，增長速度相對比較緩慢；在安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的分類發(fā)展特征方面，5 個一級指標都呈現(xiàn)波動上升的趨勢，在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平中所占的權(quán)重系數(shù)從大到小依次為：政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平＞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平，此外，這5 個一級指標的發(fā)展趨勢相近，但發(fā)展水平比較低。

（2）在安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展障礙因子方面，影響安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展水平的二級障礙指標主要包括：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格穩(wěn)定程度、農(nóng)業(yè)保險賠付水平、農(nóng)業(yè)貸款服務(wù)水平、災(zāi)害防控水平等。從一級指標來看，安徽省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展面臨的最主要問題是農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)水平較低，金融支農(nóng)惠農(nóng)政策的實施存在很多不足，其次是政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平有待進一步提升，最后是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平不穩(wěn)定。

5.2 建議

（1）大力推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，堅持市場導(dǎo)向、聚焦服務(wù)小農(nóng)戶、鼓勵探索創(chuàng)新、引導(dǎo)資源共享的發(fā)展思路，以推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管為重點，發(fā)展多元化、多層次、多類型的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接。政府要加大財政支持力度，統(tǒng)籌整合相關(guān)涉農(nóng)項目資金，增加配套支持。積極推進農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)創(chuàng)新試點，著力打造一批創(chuàng)新基地，培育一批創(chuàng)新主體，形成一批創(chuàng)新成果，發(fā)揮引領(lǐng)帶動作用。

（2）補齊農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展短板，提升農(nóng)業(yè)服務(wù)質(zhì)量。強化金融支農(nóng)服務(wù)，建立健全金融機構(gòu)激勵約束機制，鼓勵其大力拓寬“三農(nóng)”業(yè)務(wù)，強化農(nóng)村商業(yè)銀行支農(nóng)作用，積極支持商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險健康發(fā)展，擴大農(nóng)業(yè)保險覆蓋面；提升政府農(nóng)業(yè)公共服務(wù)水平，加強防洪減災(zāi)、糧食倉儲物流服務(wù)能力，繼續(xù)加強農(nóng)田水利建設(shè)，有序推進農(nóng)村新一輪農(nóng)村電網(wǎng)改造升級工程，大力提升農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)水平；加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，堅持把農(nóng)業(yè)農(nóng)村作為各級財政支出的優(yōu)先保障領(lǐng)域，固定資產(chǎn)投資重點投向農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料服務(wù)水平。