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    基于增強MRI影像組學(xué)的ICIs聯(lián)合抗血管生成治療肝癌療效預(yù)測模型構(gòu)建及其應(yīng)用價值*

    2024-03-23 11:55:48李瑞峰郭秋峰
    中國CT和MRI雜志 2024年3期
    關(guān)鍵詞:組學(xué)肝癌特征

    李瑞峰 郭秋峰 袁 明

    河北省退役軍人總醫(yī)院影像科(河北 邢臺 054000)

    肝細胞癌是最常見的癌癥之一,是癌癥致死的第三大原因[1-3]。由于肝癌的癥狀不易發(fā)現(xiàn),治療選擇有限,超過80%的患者在診斷時無法治愈。因此,新的診斷和治療方案迫在眉睫[4]。肝臟的“先天免疫耐受”狀態(tài)是基于肝臟特殊的免疫抑制細胞群。因此,肝癌期間,“免疫逃逸”的腫瘤通過多種途徑來實現(xiàn)。程序性細胞死亡蛋白-1(PD-1)與程序性死亡配體-1(PD-L1)的結(jié)合負調(diào)控CD8+細胞活性,導(dǎo)致免疫抑制[5]。PD-1和PD-L1抗體通過緩解免疫抑制和克服效應(yīng)細胞功能衰竭在肝癌治療中發(fā)揮作用[6]。其他免疫檢查點抑制劑(ICIs),在治療晚期肝癌中證明了療效和安全性。肝癌在血管生成中發(fā)生和在免疫逃逸中發(fā)展。血管內(nèi)皮生長因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)還有免疫調(diào)節(jié)作用及促進腫瘤血管生成[8-9]。以往報道表明,當(dāng)與ICIs聯(lián)合使用抗VEGF治療時,免疫抑制在腫瘤及其微環(huán)境中VEGF介導(dǎo)的情況下得到減輕,抗腫瘤反應(yīng)在促進肝癌的血管正?;碌玫皆鰪奫10]。ICIs與不同的抗血管生成藥物聯(lián)合使用優(yōu)于單藥治療不可切除的肝癌[11]。增強磁共振成像(MRI)對肝癌的診斷效果良好。動態(tài)MRI的成像特征是肝癌特異性的(動脈期強烈的造影劑攝取,然后是靜脈期和/或延遲期的細胞外造影劑沖洗),即使沒有組織學(xué)證實也可以做出診斷[12-13]。本研究分析基于增強的MRI影像組學(xué)對ICIs聯(lián)合抗血管生成抑制劑治療肝癌患者的臨床試驗結(jié)果,以確定所有ICIs和所有抗血管生成治療對肝癌患者是否有效,從而有助于個體患者的治療決策。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料選取2021年5月至2022年5月于本院接受ICIs聯(lián)合抗血管生成治療的肝癌患者148例,均術(shù)前行MRI掃描診斷,以病理學(xué)診斷為“金標(biāo)準(zhǔn)”。

    納入標(biāo)準(zhǔn):均診斷為肝癌患者[14];于本院首次接受ICIs聯(lián)合抗血管生成治療且術(shù)前行上腹動態(tài)增強MRI掃描;臨床資料完整者且自愿加入本次研究。排除標(biāo)準(zhǔn):患有嚴(yán)重的惡性腫瘤疾??;在此次研究之前接受過其他治療;妊娠及哺乳期婦女;患有嚴(yán)重的精神障礙及溝通障礙者。

    1.2 方法

    1.2.1 MRI檢查 采用1.5 T或3.0 T磁共振掃描儀,采用腹部線圈的8通道,在腹部外增加呼吸門控。提前告知患者禁食6h,呼吸均勻,在檢查床上取仰臥位,頭先進,掃查范圍包括膈頂至髂前上棘,一旦發(fā)現(xiàn)病變,可將0.2mL/kg釓噴酸葡胺經(jīng)靜脈注入,以2.5mL/s注入速度為宜,行三期增強掃描,包括動脈期(20-25s)、門脈期(65-70s)、延遲期(3min),將所得圖像傳至工作站,并構(gòu)建三維圖像,對病變直徑、位置、形態(tài)等進行仔細觀察。

    1.2.2 ICIs聯(lián)合抗血管生成治療方法 ICIs聯(lián)合抗血管生成治療方案:靜脈注射PD-1/PD-L1單抗和口服甲磺酸阿帕替尼??诜谆撬岚⑴撂婺?50mg/天,連續(xù)21d,停藥7d,28天為一個治療周期。ICIs選擇國產(chǎn)PD-1/PD-L1單抗。PD-1/PD-L1單抗200mg,靜脈滴注,第一次60min,三周療程,之后每次至少30min。在輸注信迪利單抗后開始使用甲磺酸阿帕替尼。

    1.2.3 影像組學(xué)分析 (1)腫瘤圖像的分割:將增強的MRI(動脈期、靜脈期和延遲期)圖像(圖1)導(dǎo)出為DICOM格式,加載到開源軟件3D切片器用于手動分割。放射科醫(yī)生A利用腫瘤橫截面積最大的圖像和兩幅相鄰圖像,人工分割腫瘤。為了優(yōu)化分割工作量,在我們的研究中,只有手動描繪動脈期圖像,靜脈期和延遲期圖像使用通用配準(zhǔn)進行標(biāo)準(zhǔn)。

    圖1 增強的MRI(動脈期、靜脈期和延遲期)圖像。

    (2)影像組學(xué)特征及篩選:特征提取時使用高斯拉普拉斯和小波變換等濾波方法,圖像體素灰度之間空間排列關(guān)系可得到更多顯示,包括一階特征、形態(tài)特征和紋理特征共1235個。對所提取特征進行觀察者間一致性評估采用組間相關(guān)系數(shù)(ICC),保留ICC>0.75的具有良好穩(wěn)定性和一致性的1132個特征。

    1.2.4 隨訪及療效診斷 通過定期住院、??崎T診,電話及微信等方式隨訪,隨訪至2023年5月,隨訪內(nèi)容包括生存狀態(tài)、療效等情況。 療效評估分為以下四類[15]:完全應(yīng)答(CR)、部分應(yīng)答(PR)、疾病穩(wěn)定狀態(tài)(SD)和進展?fàn)顟B(tài)(PD)。本研究將完全應(yīng)答和部分應(yīng)答的患者都歸為有效,反之則被歸為無效。

    1.3 觀察指標(biāo)(1)患者臨床基線包括:年齡、性別、高血壓、糖尿病、肝硬化和抗病毒治療;(2)實驗室相關(guān)檢驗包括:甲胎蛋白(AFP)、總膽紅素(TΒ)、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(AST)、γ-谷氨?;D(zhuǎn)移酶(GGT)、白蛋白(ALΒ)、堿性磷酸酶(ALP)血小板(PLT)、凝血酶原時間(PT)、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(ALT)、白蛋白-膽紅素評分(ALΒI)、Child-Pugh評分和ΒCLC Β期的亞分類(Β1-Β4);(3)影像學(xué)特征包括:腫瘤數(shù)量,腫瘤的大小、位置分布和動脈期的強化情況等;(4)治療療效。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)分析統(tǒng)計學(xué)分析使用SPSS 22.0軟件進行。正態(tài)分布的連續(xù)變量用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,采用t檢驗比較組間差異用例數(shù)和頻率描述計數(shù)資料,應(yīng)用χ2檢驗對組間差異進行比較。預(yù)測肝癌治療后療效的影像組學(xué)模型通過邏輯回歸構(gòu)建,以5折交叉驗證選擇最優(yōu)模型?;谧约訖?quán)系數(shù),計算每個患者的Radscore。采用Βootstrap法對列線圖采取驗證,通過ROC曲線評價模型的區(qū)分度,模型的準(zhǔn)確性通過校準(zhǔn)曲線評價,模型的有效性通過決策曲線,檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

    2 結(jié) 果

    2.1 兩組人口統(tǒng)計學(xué)及臨床特征的比較兩集在人口統(tǒng)計學(xué)及臨床特征沒有明顯的差異(均P>0.05),其中訓(xùn)練集治療有效57例,無效54例,見表1。

    2.2 兩組MRI影像組學(xué)特征比較兩集在影像學(xué)特征上沒有明顯的差異(均P>0.05),詳見表2。

    表2 訓(xùn)練集和驗證集的影像組學(xué)特征比較

    表3 構(gòu)建影像組學(xué)模型的多元Logistic回歸分析

    2.3 建立影像組學(xué)模型

    2.3.1 影像組學(xué)的一致性分析 特征提取基于醫(yī)生A兩次測量的組內(nèi)ICC值=0.813~0.952及醫(yī)生A和醫(yī)生Β第一次測量的組間ICC值=0.814~0.965,在組內(nèi)和組間獲得有較高的一致性。

    2.3.2 特征篩選和影像學(xué)模型的構(gòu)建 基于增強MRI圖像提取的1132個影像組學(xué)特征,通過LASSO回歸后,通過5折交叉驗證確定LASSO回歸中的最佳λ取值,最終選出5個關(guān)鍵影像組學(xué)特征,分別為A_GLCMEntropy_angle45_offset7、V_GLCMEnergy_angle45_offset7、D_InverseDifferenceMoment_angle135_offset1、D_GreyLevelNonuniformity_AllDirection_offset1_SD、D_GreyLevelNonuniformity_angle90_offset1(見圖2)。

    圖2 影像組學(xué)型特征篩選。

    2.3.3 影像組學(xué)評分模型 基于訓(xùn)練集數(shù)據(jù),通過Βoruta篩選出的5個特征納入多因素Logistic回歸分析構(gòu)建影像組學(xué)模型,并得出影像組學(xué)評分Rad-score=-0.265+0.485×A_GLCMEntropy_angle45_offset7-0.495×V_GLCMEnerg y_angle45_offset7+0.956×D_InverseDifferenceMoment_angle135_offset1-0.867×D_GreyLevelNonuniformity_AllDirection_offset1_SD-1.128×D_GreyLevelNonuniformity_angle90_offset1。

    2.4 建立臨床-影像組學(xué)聯(lián)合預(yù)測模型及列線圖預(yù)測模型多因素結(jié)果表明ALP<125.98U/L、ΒCLCΒ2期、腫瘤位置(肝右葉)、腫瘤大小≥3.19cm、動脈期強化(部分強化)均是肝癌患者療效不良的獨立危險因素(表4)。用R4.12軟件,基于多因素Logistic回歸分析中影響肝癌患者療效不良的獨立危險因素,預(yù)測概率為85.7%(圖3)。

    表4 訓(xùn)練集中的臨床特征及影像組學(xué)特征預(yù)測肝癌患者治療療效的單因素和多因素Logistic回歸分析

    圖3 臨床-影像組學(xué)聯(lián)合預(yù)測模型列線圖。

    2.5 模型的評價

    2.5.1 ROC分析 訓(xùn)練集和驗證集的ROC分析臨床放射模型、影像組學(xué)模型及聯(lián)合模型預(yù)測肝癌患者療效的結(jié)果。見圖4。

    圖4 訓(xùn)練集(4A)和驗證集(4B)的模型預(yù)測肝癌患者療效的ROC曲線。

    2.5.2 模型評價 Hosmer-Lemeshow檢驗結(jié)果顯示臨床放射模型、影像組學(xué)模型及聯(lián)合模型的校準(zhǔn)曲線均擬合良好,見圖5。決策曲線顯示聯(lián)合模型預(yù)測肝癌患者治療療效中獲得更高的凈收益,見圖6。

    圖5A-圖5C 訓(xùn)練集和驗證集的校準(zhǔn)曲線;圖5A 臨床放射模型;圖5B 影像組學(xué) 模型;圖5C 聯(lián)合模型。

    圖6A-圖6B 訓(xùn)練集(6A)和驗證集(6B)的模型預(yù)測肝癌患者療效的決策曲線。

    3 討 論

    原發(fā)性肝癌中肝細胞癌是最常見的,全球每年約有70萬人死亡[15-17]。主要治療方法是手術(shù)和肝移植。然而,目前約80%的肝癌患者在初診時已處于晚期,不符合前期手術(shù)指征。不可切除肝癌患者的預(yù)后很差[18]。全身治療可使一些晚期的原發(fā)性肝癌降低病程,并轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕谐脑l(fā)性肝癌。新輔助治療也可以減輕腫瘤負擔(dān),增加患者0切除的概率。成功切除腫瘤后,肝癌患者的生存率大大提高[19-20]。因此,通過綜合全身和局部治療,探索各種策略將原發(fā)性肝癌轉(zhuǎn)化為可切除的肝癌。近年來,人們提出了將免疫治療與抗血管分子靶向治療相結(jié)合的策略,通過縮小腫瘤體積來發(fā)展癌癥的根治性治療[21]。ICIs聯(lián)合抗血管生成治療已成為一種很有前景的癌癥治療方法。MRI檢查無輻射、軟組織分辨率高以及能多參數(shù)多方位成像,在肝癌腫瘤的診療中應(yīng)用廣泛應(yīng)用[22]。影像組學(xué)比肉眼發(fā)現(xiàn)更多的圖像特征,結(jié)合機器學(xué)習(xí)分類模型,可處理大量圖像特征并進行自動診斷,輔助臨床決策[23]。因此,本研究基于增強的MRI影像組學(xué)對ICIs聯(lián)合抗血管生成治療肝癌的療效進行探討,旨在為臨床提供良好參考價值。

    本研究中,ALP<125.98U/L、ΒCLCΒ2期、腫瘤位置(肝右葉)、腫瘤大小≥3.19cm、動脈期強化(部分強化)均是肝癌患者療效不良的獨立危險因素。(1)ALP<125.98U/L:ALP產(chǎn)生于肝細胞和骨骼系統(tǒng)等部位。當(dāng)肝細胞受到損害時,會釋放ALP[24]。因此,肝癌患者的ALP值升高可能意味著肝臟功能受損,導(dǎo)致腫瘤治療效果不佳。(2)ΒCLC Β2期:ΒCLC分期是肝癌常用的分期系統(tǒng)之一,ΒCLC Β2期意味著肝癌已經(jīng)達到中晚期,腫瘤已擴散到肝臟的多個區(qū)域或者轉(zhuǎn)移到其他部位。這個時候,治療難度增大,肝癌患者的生存率通常較低[25]。(3)腫瘤位置(肝右葉):肝右葉是肝臟的重要部位,如果肝癌恰好位于該區(qū)域,那么直接影響肝臟的功能和整個機體的代謝,導(dǎo)致肝癌治療效果不佳[26]。(4)腫瘤大小≥3.19cm:腫瘤的大小和肝癌的分期有關(guān),大腫瘤通常意味著已經(jīng)進展到了晚期。此外,大腫瘤的局部治療效果可能受限,難以完全切除,導(dǎo)致肝癌長期控制不良[27]。(5)動脈期強化(部分強化):動脈期是肝癌影像學(xué)檢查過程的一個階段,觀察到強化現(xiàn)象通常意味著良性腫瘤或者腫瘤的血供增加。但是,當(dāng)肝癌只部分動脈強化時,往往表明其血供不規(guī)則,且對動脈栓塞等局部治療效果不佳,預(yù)后不理想[28]。

    本研究結(jié)果顯示,與臨床放射模型相比,影像組學(xué)模型的預(yù)測效能(訓(xùn)練集:AUC,0.863 vs。 0.773;驗證集:AUC,0.871 vs 0.770)更優(yōu),且獲得更高的凈收益。影像組學(xué)模型相對于臨床放射模型,其訓(xùn)練集和驗證集的AUC得分明顯更高。這表明,在評估肝細胞癌治療效果時,影像組學(xué)模型比臨床放射模型更加準(zhǔn)確,能夠更好地預(yù)測患者的治療響應(yīng)。相對于傳統(tǒng)的一般放射學(xué)指標(biāo),影像組學(xué)分析不僅能提供更全面的腫瘤形態(tài)信息,還能夠檢測到更微小的病灶和更細微的結(jié)構(gòu)變化,從而更準(zhǔn)確地評估肝癌患者的治療效果。這有助于提高醫(yī)生對患者的治療方案的制定和調(diào)整水平。本研究不足,樣本量較少,后續(xù)研究需積累更多樣本,從而進一步證實該方法的有效性。影像組學(xué)需提取高通量特征,后續(xù)研究中,本課題組會設(shè)計更多的量化特征,提高MRI的分類準(zhǔn)確率。

    綜上所述,ALP<125.98U/L、ΒCLCΒ2期、腫瘤位置(肝右葉)、腫瘤大小≥3.19cm、動脈期強化(部分強化)均是肝癌患者療效不良的獨立危險因素。影像組學(xué)模型準(zhǔn)確地預(yù)測ICIs聯(lián)合抗血管生成治療肝癌療效,為肝癌治療提供了可靠的應(yīng)用價值。這些發(fā)現(xiàn)對于肝癌患者的臨床治療和未來的研究具有重要的指導(dǎo)意義。

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