網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建研究

劉希若，趙 偉

（1.北京警察學(xué)院，北京 102202；2.無錫市公安局交警支隊，江蘇 無錫 214000）

根據(jù)2023年3月發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年底，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到10.67億，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到10.65億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為75.6%。隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速普及和網(wǎng)民規(guī)模的不斷擴(kuò)大，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)注社會熱點，發(fā)表言論看法，而對輿情事件傾向性的言論和態(tài)度的集合就形成了網(wǎng)絡(luò)輿情。在信息化、網(wǎng)絡(luò)化飛速發(fā)展的大背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為引領(lǐng)社會輿論走向的一種革命性、主導(dǎo)性力量。鑒于網(wǎng)絡(luò)輿情對現(xiàn)實社會起到的巨大作用，政府相關(guān)部門越來越重視對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測和預(yù)警工作。然而，由于網(wǎng)絡(luò)輿情具有用戶隱匿性、交流互動性、信息來源多元性等特點，這些特點決定了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的準(zhǔn)確性和傳播范圍難以得到有效的控制。如果網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件沒有得到較好地處理，將會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論衍生出輿情的負(fù)面?zhèn)鞑ィ踔裂葑兂删W(wǎng)絡(luò)暴力、惡意謠言、媒介審判等消極事件，而這些消極事件極有可能誘發(fā)民眾的不良情緒，引發(fā)民眾的過激行為，進(jìn)而威脅社會穩(wěn)定。因此，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警，及時對網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀和發(fā)展變化趨勢做出判斷和評估，對維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定都具有一定的現(xiàn)實意義。

國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警方面的研究主要集中在以下幾個方面：

1.輿情、輿情監(jiān)測與預(yù)警的基本理論。王來華［1］著有《輿情研究概論》，劉毅［2］著有《網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論》，他們都對網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、傳播途徑以及引導(dǎo)方式等做了開創(chuàng)性的研究。吳紹忠、李淑華［3］則強(qiáng)調(diào)輿情監(jiān)測的影響因素、動態(tài)過程和趨勢分析，建議加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警分析，及時發(fā)現(xiàn)情報線索，為公安實戰(zhàn)提供服務(wù)。丁玉峰［4］認(rèn)為在疫情常態(tài)化防控下治理網(wǎng)絡(luò)輿情要創(chuàng)新技術(shù)手段、強(qiáng)化法律建設(shè)、構(gòu)建聯(lián)動機(jī)制、提高公民科學(xué)文化素養(yǎng)。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方法與技術(shù)。目前，人們通過使用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警軟件來實現(xiàn)對輿情的實時監(jiān)測。這些監(jiān)測軟件可以在短時間內(nèi)對各類信息進(jìn)行加工、匯總、整合、分類、篩選，從而全面、快速地分析網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢，為信息用戶決策提供幫助。李啟月［5］等根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的多維性特點，從三個維度出發(fā)，將系統(tǒng)安全降維理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警中。梅雪［6］提出一種從動態(tài)網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)的方法，處理效率比較理想。崔航等［7］對基于檢索日志的查詢擴(kuò)展方法進(jìn)行了深入的研究。許多學(xué)者已將研究重點轉(zhuǎn)向基于語義概念層次的文本聚類技術(shù)。宮秀軍、史忠植［8］提出一種基于Bayes潛在語義模型的網(wǎng)頁挖掘技術(shù)。

3.網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)體系。吳紹忠從網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級的設(shè)定入手，以服務(wù)公安情報部門決策為目標(biāo)，充分把握網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢，將網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警等級劃分為輕警情、中度警情、重警情和特重警情四個等級，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了由11個指標(biāo)組成的預(yù)警指標(biāo)體系。王衛(wèi)華［9］從敏感度、傾向度、曝光度、搜索量和傳播范圍五個維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系，并依據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警監(jiān)測模型。戴媛［10］通過探悉輿情內(nèi)容特點和互聯(lián)網(wǎng)輿情演變規(guī)律，提出將網(wǎng)絡(luò)輿情量化的觀點，從民眾關(guān)注、傳播擴(kuò)散、態(tài)度傾向性和內(nèi)容敏感性四個維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系。曾潤喜［11］在問卷調(diào)研的基礎(chǔ)上，確定了網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素和現(xiàn)象特征，從警源、警兆、警情三個維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法確定了各級指標(biāo)權(quán)重。王青等［12］通過E-R模型系統(tǒng)分析主題輿情的屬性特征，從輿情強(qiáng)度、輿情生長、輿情熱度和輿情傾度四個維度構(gòu)建了預(yù)警指標(biāo)體系。王英杰等［13］深入分析信息疫情下短視頻輿情傳播的特點和走向，從信息、信息人、信息環(huán)境三個維度出發(fā)，構(gòu)建了信息疫情下短視頻網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系。

4.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建。根據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)的運(yùn)行方式不同，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)大致可以分為三類：第一類是以清博輿情為代表的開放性系統(tǒng)。系統(tǒng)免費(fèi)對用戶開放，用戶通過設(shè)置關(guān)鍵詞可以實現(xiàn)輿情的實時分析、階段性研判，從而快速了解輿情態(tài)勢。第二類是以新華輿情為代表的標(biāo)準(zhǔn)化軟件系統(tǒng)。用戶需要購買輿情分析軟件，實現(xiàn)對輿情的監(jiān)測預(yù)警。第三類是以人民網(wǎng)輿情監(jiān)測中心為代表的輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)。［14］該類系統(tǒng)由研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)與科技公司合作共建而成，運(yùn)用現(xiàn)代科技手段，依托輿情研判指標(biāo)體系，對地方政府的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對處置能力作出客觀分析，形成考評結(jié)果，并以排行榜的形式定期公布。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建原則

為構(gòu)建一套完善的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系，本文從科學(xué)性和系統(tǒng)性的角度出發(fā)，堅持定性分析和定量研究相結(jié)合，在收集整理和深入分析前人的研究成果的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行了仔細(xì)衡量和綜合評價。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系應(yīng)遵循以下原則。

科學(xué)性原則：網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)計和指標(biāo)的選取，要堅持系統(tǒng)性和層次性相結(jié)合，選取的指標(biāo)，既能作為單獨的指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)輿情的各個方面情況進(jìn)行反饋，又能作為整體，反映網(wǎng)絡(luò)輿情的實質(zhì)特征和總體發(fā)展趨勢。科學(xué)性包括三個方面的要求：一是要堅持指標(biāo)體系的系統(tǒng)性，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系要能夠從多角度、多層次、全方位系統(tǒng)地反映網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢，預(yù)警指標(biāo)的選取要涵蓋整個輿情發(fā)展的各個要素，各項指標(biāo)彼此有機(jī)地形成一個整體，系統(tǒng)而全面地反映出網(wǎng)絡(luò)輿情各要素與網(wǎng)絡(luò)輿情之間的內(nèi)在聯(lián)系及其規(guī)律；二是要堅持指標(biāo)體系的層次性，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系要實現(xiàn)監(jiān)測預(yù)警功能，各層次指標(biāo)就要保持相對的獨立性和唯一性，保證各層次指標(biāo)之間沒有相互包含、隸屬的關(guān)系，在各層次指標(biāo)沒有交集和重疊的情況下，進(jìn)行比較分析；三是預(yù)警指標(biāo)的選取要有一定的科學(xué)依據(jù)，符合網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，減少不必要的主觀因素的影響。

完備性原則：網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、發(fā)展、變化和消亡過程中具有多種多樣的影響因素，監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系要全面反映網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的各個方面，指標(biāo)設(shè)置要完善，重要預(yù)警指標(biāo)不能遺漏，否則就會影響監(jiān)測預(yù)警的準(zhǔn)確性。但是，在網(wǎng)絡(luò)輿情整個演變過程中，影響網(wǎng)絡(luò)輿情的因素很多，反映網(wǎng)絡(luò)輿情的指標(biāo)也多種多樣，不可能完整地考慮到每一個影響因素，因此，在滿足比較全面反映網(wǎng)絡(luò)輿情流程的基礎(chǔ)上要對指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化選取，建構(gòu)出一個既指標(biāo)數(shù)目少又能夠?qū)崿F(xiàn)全面準(zhǔn)確地監(jiān)測預(yù)警要求的最小完備指標(biāo)集。

實用性原則：如果構(gòu)建起來的預(yù)警指標(biāo)體系不能或不便操作，那么構(gòu)建起來的預(yù)警指標(biāo)體系也就毫無意義，因此，指標(biāo)的選取要注重實際的可操作性。一是可測性，所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)能夠通過定量分析和科學(xué)運(yùn)算得出，指標(biāo)所要求的監(jiān)測預(yù)警條件可利用當(dāng)前的技術(shù)手段和理論水平達(dá)到，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情的態(tài)勢做出正確評估；二是可靠性，所設(shè)指標(biāo)的目的是為了識別網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險、實現(xiàn)預(yù)警，因此，所選指標(biāo)要含義明確、簡明實用，對某種征兆能夠做出可靠、靈敏的反應(yīng)；三是可導(dǎo)性，所選指標(biāo)應(yīng)該能夠反映出網(wǎng)絡(luò)輿情的客觀發(fā)展趨勢，給政府相關(guān)職能部門提供決策支持。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的框架結(jié)構(gòu)

在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建過程中，本文主要采用了文獻(xiàn)綜述法和專家咨詢法，閱讀了大量有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情和網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的文章和專著，對大量網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的內(nèi)容進(jìn)行了梳理和總結(jié)，深入研究了網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵、特點、傳播過程和傳播規(guī)律，密切聯(lián)系當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警工作實際。在分析綜合不同學(xué)者提出的各具特色的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，初步形成了預(yù)警備選指標(biāo)庫。又將德爾菲法和綜合分析法相結(jié)合，充分征詢專家意見和公安一線情報中心工作人員意見，對指標(biāo)體系的總體框架進(jìn)行嚴(yán)密論證，綜合分析各指標(biāo)之間的差異，對有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充和修正，篩選出具有代表性和敏感性的指標(biāo)。構(gòu)建了由3個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)，38個三級指標(biāo)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系（表1）。

表1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系

三、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警對各級指標(biāo)的闡釋

本文設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系由3個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)，38個三級指標(biāo)構(gòu)成，下文是對各級指標(biāo)的具體闡釋。詳見表2、表3、表4。

表2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系一級指標(biāo)的闡釋

表4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系三級指標(biāo)的闡釋

四、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定

本文在確定監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)權(quán)重上，采用層次分析法和德爾菲法相結(jié)合來確定指標(biāo)權(quán)重。層次分析法和德爾菲法的結(jié)合，可以減少指標(biāo)權(quán)重賦值的主觀隨意性，提高指標(biāo)權(quán)重的科學(xué)性、規(guī)范性、精確性，增強(qiáng)指標(biāo)體系的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、實用性。

（一）層次分析法簡介及操作步驟

1.層次分析法簡介。層次分析法是一種層次權(quán)重決策分析方法，該方法將有關(guān)的元素分解成最高層（目標(biāo)層）、中間層（準(zhǔn)則層）、最低層（方案層）等層次，并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析。

2.層次分析法的基本操作步驟：建立層次結(jié)構(gòu)模型；構(gòu)建各層次間兩兩比較矩陣；層次單排序和層次總排序權(quán)重計算；一致性檢驗。

（二）運(yùn)用層次分析法確定各級指標(biāo)權(quán)重

1.建立層次結(jié)構(gòu)模型。首先，將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)分層解析，建立包含最高層（目標(biāo)層）、中間層（準(zhǔn)則層）、最低層（方案層）的層次結(jié)構(gòu)。其次，用層次結(jié)構(gòu)圖清晰地表達(dá)這些因素的關(guān)系。根據(jù)以上步驟，構(gòu)造出了包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層的三級網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警評估指標(biāo)體系的層次分析模型（如圖1）。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系層次分析模型

2.構(gòu)建各層次間兩兩比較矩陣。層次分析模型構(gòu)建完之后，就要對各個指標(biāo)之間的相對重要度進(jìn)行比較判斷，為了增強(qiáng)比較的準(zhǔn)確性，本文通過咨詢專家采用定性分析與定量分析相結(jié)合來進(jìn)行比較。首先，建立判斷矩陣。其次，確定判斷尺度。判斷尺度是表示要素Ai對Aj的相對重要性的數(shù)量尺度。［15］層次分析法的常用比較尺度見表5。

表5 層次分析法比較尺度表

（三）層次單排序和層次總排序權(quán)重計算

在應(yīng)用層次分析法進(jìn)行系統(tǒng)評價時，需要知道下一級要素Bi對于以它為比較準(zhǔn)則的上一級要素As的相對重要度，即Bi對于As的權(quán)重。先求判斷矩陣的特征向量W，經(jīng)過歸一化處理，即可求出Bi對于As的重要度，即權(quán)重。［15］

1.求特征向量W的分量Wi，Wi=。

3.求As的相對重要度（權(quán)重）wi’，wi’=。

（四）一致性檢驗

客觀事物的復(fù)雜性和人類主觀判斷的片面性，導(dǎo)致在構(gòu)造、比較判斷矩陣時會出現(xiàn)不一致的情況，判斷矩陣偏離一致性較大時，其可靠程度也就降低了，因此，在運(yùn)用層次分析法的過程中，需要進(jìn)行一致性檢驗。一致性檢驗分為兩種情況：

1.如果EW=nW，n代表特征值，W代表特征向量，可以求出矩陣E的唯一非零最大特征根λmax，且λmax=n，則矩陣E符合一致性矩陣的條件。

2.如果矩陣E存在不一致性時，則λmax≥n。此時可以用一致性指標(biāo)C.I.檢驗判斷矩陣，即C.I.=。

當(dāng)C.I.的值不高于0.10時，則矩陣的一致性令人滿意；反之，C.I.值越大，則矩陣的一致性越差，此時，就需要調(diào)整對比矩陣，使其一致性達(dá)到滿意。

當(dāng)矩陣階數(shù)大于等于3時，宜采用一致性比率C.R.指標(biāo)來檢驗一致性，公式為C.R.=×100%。［15］R.I.值可由表6查得。

表6 不同階數(shù)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值（3≤n≤10）

同樣，當(dāng)C.R.＜0.10時，判斷矩陣的一致性是可以被接受的。根據(jù)以上AHP算法，可求得三級指標(biāo)的相對權(quán)值如表7。

表7 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警各級指標(biāo)權(quán)重

五、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警運(yùn)行平臺的構(gòu)建

（一）網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警評估模型

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系要想發(fā)揮其預(yù)警的功能，首先要建立一種評估模型，通過評估值的大小判斷預(yù)警程度，實現(xiàn)預(yù)警功能。本文采用KLR信號分析法（閾值信號分析法）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警評估模型，得到各級指標(biāo)的權(quán)重后，建立網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警程度的計算公式：

1.WDIy=∑InWn=I1W1+I2W2+…+InWn；

2.WDz=∑WDIyWIy=WDI1WI1+WDI2WI2+…+WDI5WI5

式1中，WDIy表示網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警一級子系統(tǒng)的評估值，I代表指標(biāo)無量綱值，W代表指標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警一級子系統(tǒng)中的權(quán)重，n代表指標(biāo)的個數(shù)。式2中，WDz代表網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警總評估值，WDIy代表網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警一級子系統(tǒng)的評估值，WIy代表網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警一級指標(biāo)在總體系中的權(quán)重，y是一級指標(biāo)及其權(quán)重的序號。運(yùn)用公式可測量出網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警各一級子系統(tǒng)評估值和網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警總評估值，再根據(jù)表8，可以判定網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的警級，并用各警級相對應(yīng)的信號燈加以標(biāo)識。

表8 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警警級評估表

（二）網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

為了讓網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系能夠真正發(fā)揮其監(jiān)測預(yù)警功能，嘗試設(shè)計一種與互聯(lián)網(wǎng)相連接的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，依托互聯(lián)網(wǎng)信息網(wǎng)絡(luò)，全面整合現(xiàn)有技術(shù)和信息資源，全面、及時收集分析苗頭性、傾向性輿情信息，為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管、準(zhǔn)確把握輿情動態(tài)、及時化解網(wǎng)絡(luò)危機(jī)，維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定提供服務(wù)保障與技術(shù)支持（如圖2）。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)主要為政府部門科學(xué)地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件的超前預(yù)控，為監(jiān)測預(yù)警功能提供依據(jù)和支持。本系統(tǒng)由輿情指標(biāo)信息收集系統(tǒng)、輿情指標(biāo)信息分析系統(tǒng)、輿情預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)、輿情應(yīng)對預(yù)控系統(tǒng)四個子系統(tǒng)構(gòu)成。各系統(tǒng)之間相互聯(lián)系、相互作用，形成了具有科學(xué)、高效預(yù)警功能的運(yùn)行平臺。

1.輿情指標(biāo)信息收集系統(tǒng)。本系統(tǒng)由3個模塊構(gòu)成：（1）指標(biāo)設(shè)計維護(hù)。指標(biāo)設(shè)計維護(hù)有兩個方面的功能：其一，依據(jù)科學(xué)的方法，通過專家與輿情工作人員的嚴(yán)密論證和指標(biāo)篩選，遴選具有敏感性和代表性的指標(biāo)；其二，要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的變化和發(fā)展情況，對各項指標(biāo)的選項、數(shù)量、權(quán)重等進(jìn)行深度開發(fā)和修正，不斷完善指標(biāo)體系的框架結(jié)構(gòu)。（2）指標(biāo)信息采集。信息采集是網(wǎng)絡(luò)輿情分析預(yù)警的基礎(chǔ)，我們要暢通預(yù)警指標(biāo)相關(guān)信息的采集渠道，具體操作上，可以將信息采集系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)相連接，擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)輿情信息源，定期對Web站點、各大論壇、短視頻平臺、網(wǎng)絡(luò)聊天室、新浪微博、即時通訊工具、各大新聞網(wǎng)站、政府網(wǎng)站、電子出版物等輿情傳播媒介進(jìn)行排查。（3）指標(biāo)信息匯總。網(wǎng)絡(luò)信息涵蓋面廣、信息量大、形式復(fù)雜多樣，為方便下一步的分析研判工作，設(shè)立指標(biāo)信息匯總模塊，對采集到的輿情信息進(jìn)行甄別篩選和分類處理。

2.輿情指標(biāo)信息分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用人工分析與人機(jī)分析相結(jié)合的方式，對收集來的輿情信息進(jìn)行綜合、分析、研判。其功能有兩個方面：（1）分析研判。這里的分析研判工作是由具有豐富經(jīng)驗的專家和輿情工作者，通過德爾菲法、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘法、情感傾向性分析法等方法完成對警情的監(jiān)測、警兆的識別、警源的分析、警限的確定、警級的評估的全過程，實現(xiàn)監(jiān)測預(yù)警功能。（2）數(shù)據(jù)處理。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的預(yù)警功能是通過大量具體數(shù)據(jù)的統(tǒng)計計算實現(xiàn)的。指標(biāo)體系預(yù)測所需的數(shù)據(jù)量非常龐大，人力統(tǒng)計很難完成，必須借助計算機(jī)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的篩選、整理、存儲、加工、錄入等工作，完成權(quán)重賦值和指標(biāo)評估。

3.輿情預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)是輿情警報信號輸出系統(tǒng)，由各種顏色信號燈組成，具體來講就是將分析研判和數(shù)據(jù)處理得出的警級與一組預(yù)警信號燈相對應(yīng)，通過電腦屏幕直觀地反映警情的輕重程度。例如，將警級分為五級，“綠色警燈”代表無警，“藍(lán)色警燈”代表輕警，“黃色警燈”代表中警，“橙色警燈”代表重警，“紅色警燈”代表巨警。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)可以根據(jù)計算機(jī)對網(wǎng)絡(luò)輿情各項指標(biāo)的統(tǒng)計、分析結(jié)果，判定網(wǎng)絡(luò)輿情的警級，從而及時、準(zhǔn)確地向政府相關(guān)部門提供預(yù)警等級結(jié)果和潛在的輿情風(fēng)險。

4.輿情應(yīng)對預(yù)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括以下幾個模塊：（1）應(yīng)急預(yù)案庫子系統(tǒng)?？偨Y(jié)成功處置的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件的經(jīng)驗，建立應(yīng)對各種危機(jī)事件的案例庫，包括網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的處置措施、各類網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件處置的職權(quán)與職責(zé)、政策和法律的支持，網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的預(yù)防、化解、善后措施等內(nèi)容。（2）應(yīng)急處置子系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件一旦出現(xiàn)，可根據(jù)不同的警情性質(zhì)和事件類別，自動生成應(yīng)對預(yù)案并進(jìn)行自動干預(yù)，科學(xué)合理地處理輿情突發(fā)事件。（3）警情咨詢功能。對非常規(guī)類警情和突發(fā)事件向具有豐富經(jīng)驗的專家和輿情工作者進(jìn)行咨詢，制定切實可行、行之有效的應(yīng)對預(yù)案。

本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的規(guī)律和特點，在文獻(xiàn)調(diào)研、實地考察和專家咨詢的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警監(jiān)測的影響因素進(jìn)行歸納和總結(jié)，構(gòu)建了由3個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)，38個三級指標(biāo)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法來確定評估指標(biāo)的權(quán)重。最后運(yùn)用KLR信號分析法嘗試搭建了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警運(yùn)行平臺。然而，由于本人的研究能力有限，本文的相關(guān)問題仍有待進(jìn)一步研究。一是影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢的因素眾多，本文的評估指標(biāo)體系總體結(jié)構(gòu)和評估指標(biāo)的遴選還比較粗糙，尚需進(jìn)一步改進(jìn)和完善；二是本文運(yùn)用層次分析法來確立的指標(biāo)權(quán)重，專家在進(jìn)行權(quán)重打分時受主觀因素影響很大，其實用性和準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步考證；三是本文設(shè)計出的基于網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系的運(yùn)行平臺只給出粗淺的框架，整體結(jié)構(gòu)還有待完善。因此，如何進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的可操作性和實用性，是以后研究的重點。