基于CiteSpace 的國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究熱點(diǎn)與前沿分析

張亞強(qiáng) ZHANG Ya-qiang；朱軍偉 ZHU Jun-wei

（邢臺(tái)學(xué)院工商管理學(xué)院，邢臺(tái) 054001）

0 引言

“強(qiáng)國必先強(qiáng)農(nóng)，農(nóng)強(qiáng)方能國強(qiáng)?！?023年中央1 號(hào)文件發(fā)布，這也是自新世紀(jì)開始，中央連續(xù)發(fā)布的第二十個(gè)指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的一號(hào)文件，當(dāng)中第一次出現(xiàn)了“農(nóng)業(yè)強(qiáng)國”一詞。要實(shí)現(xiàn)黨的二十大提出的全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國目標(biāo)，“農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民”問題仍然是最困難且最重要的任務(wù)。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)“大而不強(qiáng)”的狀況并未得到根本性改變，而農(nóng)業(yè)“強(qiáng)”又嚴(yán)重依賴農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展[1]。國家的重視極大推動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，同時(shí)也吸引了越來越多的學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究。

農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展直接影響著農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展又受到了政府和全國人民的高度重視，因此推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展進(jìn)步應(yīng)該是全社會(huì)共同努力的方向，這既是我國的一項(xiàng)重大任務(wù)，也是廣大學(xué)術(shù)界學(xué)者的一項(xiàng)重大課題。本文將利用CiteSpace 6.1 可視化軟件，對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究的近20年的學(xué)術(shù)成果展開計(jì)量性分析，并對(duì)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究的發(fā)展方向、研究熱點(diǎn)等進(jìn)行剖析，以此來促進(jìn)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究的發(fā)展。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 文獻(xiàn)的選取

本研究以“農(nóng)產(chǎn)品物流”作為知識(shí)圖譜分析研究的主題詞，以中國知網(wǎng)（CNKI）中“農(nóng)產(chǎn)品物流”研究文獻(xiàn)為研究對(duì)象。在中國知網(wǎng)文獻(xiàn)庫中點(diǎn)擊高級(jí)檢索，設(shè)置主題條件為：“農(nóng)產(chǎn)品物流”，檢索的截止日期為2022年12月31日。得到相關(guān)文獻(xiàn)7478 篇。為能通過高水平文獻(xiàn)更準(zhǔn)確地分析我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域的研究動(dòng)向，將文獻(xiàn)來源設(shè)置為學(xué)術(shù)期刊中的SCI、北大核心、CSSCI，再將檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選排除，篩選排除的標(biāo)準(zhǔn)一是與農(nóng)產(chǎn)品物流關(guān)聯(lián)度低，主要通過查看題目、摘要、關(guān)鍵詞，判斷其研究與農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)程度；二是對(duì)一文多發(fā)進(jìn)行去重；三是與農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)，但屬于“會(huì)議通知”“征稿”“廣告”類等；最終共獲得有效文獻(xiàn)1520 篇。

1.2 研究方法

采用CiteSpace 6.1 數(shù)據(jù)可視化分析軟件對(duì)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究文獻(xiàn)按照發(fā)文量、作者、關(guān)鍵詞進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜分析，以展現(xiàn)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域發(fā)文量變化情況、作者合作交流關(guān)系、研究熱點(diǎn)與主題演變之間的關(guān)系、不同背景下的研究熱點(diǎn)與未來研究的前沿走勢(shì)，最后，深刻解讀國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展和演變。它的原理是通過繪制數(shù)據(jù)可視化圖譜將信息從抽象化走向可視化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和信息的轉(zhuǎn)換[2]。本次研究主要使用三種數(shù)據(jù)可視化分析方法。

1.2.1 詞頻分析法

在熱點(diǎn)分析中，詞頻分析法是最常用的一種文獻(xiàn)計(jì)量方法，其將研究文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞、主題詞等作為分析的目標(biāo)，在一段時(shí)間之內(nèi)，對(duì)研究領(lǐng)域中的全部關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行分析，從而可以對(duì)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析[3]。

1.2.2 詞共現(xiàn)分析法

詞共現(xiàn)分析法也被稱為共詞分析法，通常用在對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的研究熱點(diǎn)與定義的識(shí)別，其原理是依靠論文中共同出現(xiàn)的兩個(gè)及以上的關(guān)鍵詞從而展現(xiàn)出文獻(xiàn)中最關(guān)鍵的知識(shí)結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容的集合[4]。

1.2.3 共詞聚類分析法

共詞聚類分析法是以共詞分析為依據(jù)，以共詞出現(xiàn)的頻率為主要研究目標(biāo)，利用聚類統(tǒng)計(jì)的方法，將龐大的共詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系轉(zhuǎn)化為明確的類群關(guān)系，并能夠科學(xué)、客觀地解釋主題詞在內(nèi)容和關(guān)系上的密切關(guān)聯(lián)[5]。

1.3 CiteSpace 的參數(shù)設(shè)置

在CiteSpace 中完成“農(nóng)產(chǎn)品物流”研究項(xiàng)目的創(chuàng)建后，在主操作頁面右側(cè)的參數(shù)調(diào)節(jié)面板中進(jìn)行分析參數(shù)設(shè)置，其中Time Slicing 為時(shí)間切片操作區(qū)，將時(shí)間設(shè)置為本研究所需的2003年1月至2022年12月，默認(rèn)單個(gè)時(shí)間分區(qū)為一年，呈現(xiàn)20 個(gè)分段。

Node Types 為選擇所分析的節(jié)點(diǎn)類型，其中中國知網(wǎng)的數(shù)據(jù)只能使用Author（作者）、Institution（機(jī)構(gòu)）、Country（國家）和Keyword（關(guān)鍵詞）進(jìn)行分析。選擇好需要分析的節(jié)點(diǎn)類型后，勾選上Pruning 中的“Pruning sliced networks”和Visualization 中的“Cluster View-Static”、“Show Merged Network”，至此參數(shù)設(shè)置完畢。以上操作完成后點(diǎn)擊綠色的GO 按鈕生成圖譜，根據(jù)具體的分析情況對(duì)圖譜進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整閾值大小，最終導(dǎo)出清晰、美觀的圖譜。

2 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究的可視化分析

2.1 發(fā)文情況分析

任何學(xué)科的發(fā)展都需要一定的理論支撐，顯而易見科研論文無疑是作為理論支撐中的重要組成部分（其中核心期刊中的科研論文更為重要，其對(duì)學(xué)科的研究發(fā)展有著極其重要的作用），其發(fā)文量的數(shù)量變化可以從側(cè)面較為客觀地顯現(xiàn)出某個(gè)學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其發(fā)展趨勢(shì)變化，學(xué)科研究發(fā)展的歷史演進(jìn)、重要節(jié)點(diǎn)以及研究密集點(diǎn)，該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文章年發(fā)文量從某種意義上也可以看出該領(lǐng)域的科研水平和發(fā)展進(jìn)度。

2003-2022年CNKI 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域總期刊文獻(xiàn)數(shù)量為7478 篇，經(jīng)過層層篩選，得到2003 至2022年度的核心期刊1520 篇，見圖1。

圖1 年度發(fā)文量圖

從總發(fā)文量折線上可以看出，我國農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域研究經(jīng)歷了一個(gè)先是激增，然后緩慢下降的過程，其轉(zhuǎn)折點(diǎn)為2016年，整體共出現(xiàn)了兩個(gè)峰值，首先是2011年，發(fā)表了507 篇文章，二是在2016年，發(fā)表的論文數(shù)量達(dá)到了579 篇。從核心文獻(xiàn)發(fā)文量來看，也呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢(shì)，但速度較為緩和。整體來看也出現(xiàn)了兩次高峰，第一次為2011年，發(fā)表了149 篇文章；第二次是2014年，發(fā)表了138 篇文章。

根據(jù)核心文獻(xiàn)發(fā)文量折線可以將2003-2022年度發(fā)文量分3 個(gè)階段：第一階段是2003-2011年（快速發(fā)展階段），自2004年以來，我國已經(jīng)連續(xù)發(fā)布了20 個(gè)關(guān)于“三農(nóng)”問題的中央1 號(hào)文件，明確提出推進(jìn)“農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民”發(fā)展是中國社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的首要任務(wù)，也由此逐漸吸引了學(xué)者對(duì)我國的農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域進(jìn)行研究，文獻(xiàn)發(fā)文量逐年增長。第二階段是2012-2016年（穩(wěn)定發(fā)展階段），此階段國內(nèi)學(xué)者對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流的研究逐漸到達(dá)瓶頸期，發(fā)文量有升有降。第三階段是2017-2022年（緩步衰弱階段），雖然發(fā)文量在小幅度逐年減少，但對(duì)比核心文獻(xiàn)發(fā)文量和總發(fā)文量可以發(fā)現(xiàn)，近幾年的總發(fā)文量在430篇左右，仍然處于一個(gè)較高水平，但核心文獻(xiàn)發(fā)文量已經(jīng)降低到2006年的起步水平階段，由此說明，當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域依然是學(xué)術(shù)界十分重視的一個(gè)話題，但是最近幾年，與農(nóng)產(chǎn)品物流有關(guān)的學(xué)術(shù)論文水平出現(xiàn)了下滑。

2.2 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域作者分析

在對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流的研究中，各個(gè)學(xué)者作為工作者和貢獻(xiàn)者，共同引領(lǐng)著我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)。本研究在已經(jīng)收集到的1520 條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究發(fā)文作者的發(fā)文量、發(fā)文作者間的合作關(guān)系兩個(gè)方面進(jìn)行分析，從而進(jìn)一步了解國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究的發(fā)展特點(diǎn)和方向。

2.2.1 作者發(fā)文量分析

作者在某研究領(lǐng)域的發(fā)文量可以直接反映出該作者在該研究領(lǐng)域的研究程度和學(xué)術(shù)地位。通過分析國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究發(fā)文作者的發(fā)文量，可以進(jìn)一步了解我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究發(fā)文作者的總體情況。以我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究發(fā)文作者、發(fā)文量為主要分析對(duì)象，去除重名情況，按照個(gè)人發(fā)文數(shù)量順序截取前20 名作為代表繪表分析（見表1）。

表1 發(fā)文量表

通過分析發(fā)現(xiàn)，該20 名作者一共發(fā)表論文107 篇，平均每人至少發(fā)文5 篇，單個(gè)作者的發(fā)文量相對(duì)來說較少，但是總體上發(fā)文量較為集中，主要分布在3-5 篇的范圍之內(nèi)，該范圍內(nèi)一共有15 名作者，共計(jì)發(fā)文量62 篇，發(fā)文量在5 篇以上的有5 位作者，發(fā)文在10 篇及以上的只有兩名作者。其中，上海交通大學(xué)的王靜對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究的貢獻(xiàn)最大，一共發(fā)表了16 篇相關(guān)的論文，占總發(fā)文量的15%。

為了確定高產(chǎn)作者，根據(jù)普萊斯定律：在某個(gè)研究學(xué)科中，有半數(shù)的文章是由高產(chǎn)作者撰寫并發(fā)表，這個(gè)學(xué)者群體大約為全部作者總數(shù)的平方根。因此通過推導(dǎo)得出公式m≈0.749（nmax 1/2），m 為高產(chǎn)作者最低發(fā)表論文數(shù)，nmax1/2 為最高產(chǎn)作者文獻(xiàn)數(shù)量的一半[6]。經(jīng)過計(jì)算m≈6，即國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者可以確定為王靜（上海交通大學(xué)）、楊蕾（河北金融學(xué)院）、許紅蓮（湖南財(cái)經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）、龐燕（中南林業(yè)科技大學(xué)）、張明玉（北京交通大學(xué)）。

此外，分析這20 名作者的首次發(fā)文時(shí)間可以發(fā)現(xiàn)，發(fā)文時(shí)間主要集中在2008-2010年，大致與國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究快速發(fā)展階段相一致。2003-2011年作為國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究的快速發(fā)展階段，共有17 名作者在此期間首次發(fā)文，總發(fā)文量占比89%，說明大部分作者是在國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究起步的快速發(fā)展階段開始對(duì)此開展研究，研究持續(xù)時(shí)間很長。而北京物資學(xué)院副教授張喜才的首次發(fā)文時(shí)間雖是2019年，相比于其他作者很晚，但其發(fā)文量就已達(dá)到5 篇，由此說明張喜才副教授近些年剛開始對(duì)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域進(jìn)行研究，但其研究成果及質(zhì)量很高。

2.2.2 作者合作分析

作者間的相互合作不僅可以達(dá)到資源共享和學(xué)術(shù)交流的目的，同時(shí)也能進(jìn)一步推動(dòng)該學(xué)科領(lǐng)域研究的繁榮發(fā)展。協(xié)同研究是促進(jìn)學(xué)科發(fā)展和解決綜合問題的一種主要研究方法，研究人員之間開展協(xié)同研究對(duì)于整合不同學(xué)科的思維、共享研究資源、探索新興研究領(lǐng)域都有很大的幫助。作者間的協(xié)作的益處還表現(xiàn)在減少科研所需成本、提高科研效率、加強(qiáng)知識(shí)共享等方面，這對(duì)于促進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究的發(fā)展和進(jìn)步有著非常大的作用。

運(yùn)行CiteSpace 軟件，將篩選好的1520 篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，運(yùn)行后得到初步的作者合作貢獻(xiàn)圖譜，根據(jù)圖譜的實(shí)際情況，經(jīng)過調(diào)試后將Threshold 調(diào)整為1，F(xiàn)ont Size 為17，Node Size 為100，調(diào)整相關(guān)節(jié)點(diǎn)數(shù)量、大小、顏色等一系列數(shù)據(jù)后得到的作者共現(xiàn)圖譜（如圖2）。

圖2 作者共現(xiàn)圖

在圖譜中一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示著一名作者，它的節(jié)點(diǎn)及姓名越大，則表示這個(gè)作者在這個(gè)研究領(lǐng)域所發(fā)表的文章越多。在不同節(jié)點(diǎn)之間的連線，表示這些作者曾經(jīng)一起出版過論文，他們之間存在著合作關(guān)系。觀察知識(shí)圖譜可以發(fā)現(xiàn)，其中N=568，E=160，Density=0.001，N 代表作者數(shù)，E 表示合作次數(shù)，Density 表示網(wǎng)絡(luò)密度。在這1520 篇文獻(xiàn)中，共有568 位學(xué)者產(chǎn)生過160 次合作。通常，節(jié)點(diǎn)間的連線數(shù)量越多，則表明作者間聯(lián)系越多；網(wǎng)絡(luò)密度越大，則表明作者間合作越緊密。而圖中數(shù)據(jù)顯示網(wǎng)絡(luò)密度只有0.001，這說明了在我國的農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域，學(xué)者的合作網(wǎng)絡(luò)十分松散，整體網(wǎng)絡(luò)中合作群體較小，且分布廣泛，具有明顯的群落特征。

此外高產(chǎn)作者分布比較分散，這些高產(chǎn)作者之間除了少數(shù)一些或多或少存在不同程度的合作關(guān)系，其他作者合作網(wǎng)絡(luò)分布比較零散，說明我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究學(xué)者整體之間并沒有做到很好地交流合作。作者之間的合作形成了下面幾個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)圈，其中王旭然、姚新勝、魏建光、樊沙沙等人構(gòu)成了國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域最大的合作網(wǎng)絡(luò)；楊信廷、錢建平、王鳳麗等人組成了第二大作者合作網(wǎng)絡(luò)；排在第三的是由楊蕾、張義珍、張博等作者合作網(wǎng)絡(luò)。

總之，我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究學(xué)者之間合作網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)較為松散，學(xué)者之間的合作網(wǎng)絡(luò)相對(duì)獨(dú)立且集中，組成各自研究“社團(tuán)”，尚未形成學(xué)術(shù)研究的團(tuán)體，國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究群體的學(xué)術(shù)活躍度和專業(yè)性整體較低，可能是由于資源共享程度不高、學(xué)術(shù)信息交流不暢等問題造成的。在未來的研究中，學(xué)者們應(yīng)該加強(qiáng)個(gè)體之間的合作交流，期望出現(xiàn)更多具有較多數(shù)量學(xué)者共存的團(tuán)體結(jié)構(gòu)存在，更大程度保障研究者之間合作關(guān)系的長期性和穩(wěn)定性，從而提高整體學(xué)術(shù)團(tuán)體的研究水平，促進(jìn)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究理論與實(shí)踐的發(fā)展。

2.3 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域熱點(diǎn)分析

運(yùn)行CiteSpace 6.1 軟件，將篩選好的1520 篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，運(yùn)行后得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜圖譜，根據(jù)圖譜的實(shí)際情況，經(jīng)過調(diào)試后將Threshold 調(diào)整為19，F(xiàn)ont Size 為6，Node Size 為10，經(jīng)過相關(guān)節(jié)點(diǎn)數(shù)量、大小、顏色等一系列數(shù)據(jù)調(diào)整，緊接著點(diǎn)擊關(guān)鍵詞聚類按鈕，軟件會(huì)自行將各研究相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行聚類劃分，生成的數(shù)字越小表明這一類別中的關(guān)鍵詞越多。為方便觀察，選取排名前十的聚類結(jié)果，結(jié)果如下（如圖3）：#0 農(nóng)產(chǎn)品、#1 冷鏈物流、#2 供應(yīng)鏈、#3 物流、#4 現(xiàn)代物流、#5 電子商務(wù)、#6 對(duì)策、#7 物流金融、#8 農(nóng)業(yè)物流、#9 河南省。

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖

圖3 顯示，共有536 個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，連線為1039 條，密度為0.0072；Modularity Q （聚類模塊值）為0.6447；Weighted Mean Silhouette（聚類平均輪廓值）為0. 8546。一般認(rèn)為如果聚類模塊值大于0.3，表示聚類結(jié)果是顯著的，得到的聚類效果較好。如果聚類平均輪廓值大于0.5，則表明聚類的結(jié)果正確；如果聚類平均輪廓值大于0.7，則表明結(jié)果是有說服力的[7]。因此本次研究的聚類結(jié)果明顯。

對(duì)CNKI 中我國農(nóng)產(chǎn)品物流有關(guān)領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主要包括以下方面：農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流研究、農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流研究、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)研究、農(nóng)產(chǎn)品物流金融研究。此外，許多學(xué)者還以河南省為案例，對(duì)其進(jìn)行了相關(guān)的研究，原因不外乎河南處于我國中部地區(qū)，地勢(shì)平坦，土壤肥沃，水源充足，并且人口眾多，勞動(dòng)力不缺乏，被譽(yù)為“中原糧倉”[8]。因此對(duì)河南這樣的農(nóng)業(yè)大省進(jìn)行研究可以發(fā)現(xiàn)更多農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展過程中存在的問題，為其他省農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供借鑒。

2.4 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域前沿趨勢(shì)分析

運(yùn)用CiteSpace 6.1 數(shù)據(jù)可視化分析軟件進(jìn)行突現(xiàn)詞搜索，關(guān)鍵詞選擇為前15 個(gè)突現(xiàn)詞。在2003 至2022年這20年間，這15 個(gè)突現(xiàn)詞的出現(xiàn)頻率有了顯著的提高，通過對(duì)這些突現(xiàn)詞的分析，可以幫助了解在不同時(shí)期內(nèi)國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)演變，也有助于我們掌握該領(lǐng)域的研究前沿[9]。以下關(guān)鍵詞即為選取的前15 個(gè)突現(xiàn)詞按照時(shí)間先后順序排列而成（如圖4）。

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

從這15 個(gè)突現(xiàn)詞可以看出，2003-2022年期間，我國農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域研究所關(guān)注的焦點(diǎn)有如下三個(gè)階段的變化。

第一階段（2003-2010年），學(xué)者著重關(guān)注現(xiàn)代物流、農(nóng)業(yè)物流、綠色物流、物流對(duì)策。其中突變強(qiáng)度較大的為物流，突變強(qiáng)度為8.33；對(duì)策，突變強(qiáng)度為6.12。究其原因是自我國進(jìn)入21 世紀(jì)加入世界貿(mào)易組織后經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，物流行業(yè)也借此飛速發(fā)展[10]。2004年國家開始逐年加大對(duì)三農(nóng)問題的重視，農(nóng)業(yè)物流也逐漸映入眼簾，不斷發(fā)掘國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)問題并尋找對(duì)策，及時(shí)解決。

第二階段（2011-2017年），學(xué)者的關(guān)注逐漸轉(zhuǎn)換成了電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、發(fā)展對(duì)策和農(nóng)超對(duì)接方面。當(dāng)中電子商務(wù)以8.98 的突變強(qiáng)度位居第一，其次是農(nóng)超對(duì)接，突變強(qiáng)度為4.57。原因是在2011年后，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮開始顯現(xiàn)，2014年，國家發(fā)布的一號(hào)文件中也有提到，要“強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)建設(shè)”。其次，電子商務(wù)可以極大的擴(kuò)展農(nóng)產(chǎn)品的銷售范圍，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展[11]。由此將農(nóng)產(chǎn)品物流和互聯(lián)網(wǎng)融合在一起形成的新型農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)成為了學(xué)者的研究方向。

第三階段（2018-2022年），學(xué)者的關(guān)注重心集中在冷鏈物流、大數(shù)據(jù)和影響因素中。突變強(qiáng)度最大的是冷鏈物流，突變強(qiáng)度為12.31。原因是隨著居民平均收入的不斷提升，人民對(duì)食品從最基本的數(shù)量要求轉(zhuǎn)變到了對(duì)質(zhì)量的要求，人們對(duì)食品的健康問題的關(guān)注也逐漸加重[12]。最近幾年，國家在中央一號(hào)文件中也有明確指出，“加快冷鏈物流體系建設(shè)，完善農(nóng)產(chǎn)品冷鏈行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系”。自此，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流就成了學(xué)者的重點(diǎn)研究對(duì)象。

3 結(jié)論

本文運(yùn)用CiteSpace 6.1 數(shù)據(jù)可視化分析軟件，對(duì)2003 至2022年中國知網(wǎng)期刊文獻(xiàn)中農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)領(lǐng)域1520 篇核心研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要從國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究領(lǐng)域的年度發(fā)文量情況、作者、研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)展開，最終得出結(jié)論如下。①從發(fā)文情況的數(shù)據(jù)來看。國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈先迅速上升后趨于平穩(wěn)最后緩慢降低的趨勢(shì)。但是將核心文獻(xiàn)和總文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)近些年國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究熱度整體沒有衰退，而是學(xué)者的研究質(zhì)量有所降低。②從發(fā)文作者的數(shù)據(jù)來看。目前，我國對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流進(jìn)行的研究大多都是學(xué)者各自進(jìn)行的，只有很少數(shù)的幾個(gè)人進(jìn)行了協(xié)作，合作的意向并不強(qiáng)。③從熱點(diǎn)研究數(shù)據(jù)來看。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流、農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品物流金融等方面的研究為國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究的熱點(diǎn)，其中河南省為熱點(diǎn)研究地區(qū)。④從前沿趨勢(shì)數(shù)據(jù)來看。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流領(lǐng)域的研究為當(dāng)前的研究前沿，并且重點(diǎn)在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)等方面。

為了我國農(nóng)產(chǎn)品物流更好的發(fā)展，結(jié)合上述數(shù)據(jù)及結(jié)論提出以下建議。①學(xué)者加大對(duì)論文質(zhì)量的重視。重論文質(zhì)量高于論文數(shù)量，高質(zhì)量的論文會(huì)對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域產(chǎn)生更加積極的影響，從而推動(dòng)我國農(nóng)產(chǎn)品物流的快速發(fā)展。②農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者加強(qiáng)交流。相比于單一學(xué)者的研究方向與思路，多個(gè)學(xué)者在我國農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域進(jìn)行合作交流更有可能另辟蹊徑，取得更多研究成果。③我國農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)加速向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，將農(nóng)產(chǎn)品物流與信息流、資金流等結(jié)合，積極推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流智能化發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)物流的效率，降低物流成本。