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    西南山區(qū)鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化格局研究
    ——以云南省鎮(zhèn)沅縣為例

    2024-03-18 08:20:12潘卓廖和平劉愿理朱琳
    西南大學學報(自然科學版) 2024年3期
    關(guān)鍵詞:村域冷點熱點

    潘卓,廖和平,劉愿理,朱琳

    1.西南大學 地理科學學院,重慶 400715;2.西南大學 精準扶貧與區(qū)域發(fā)展評估研究中心,重慶 400715;3.重慶工商大學 公共管理學院,重慶 400067;4.西南大學 國家治理學院,重慶 400715

    鄉(xiāng)村衰落是一個全球性焦點問題,但“鄉(xiāng)村衰落”的世界趨勢與“鄉(xiāng)村振興”的中國戰(zhàn)略選擇形成了鮮明對比[1].中國在消除絕對貧困、治理相對貧困、轉(zhuǎn)型鄉(xiāng)村振興的減貧政策接續(xù)升級進程中,伴隨著各種動力要素持續(xù)投入,鄉(xiāng)村地域經(jīng)歷了一系列多元復(fù)雜的演化發(fā)展過程,從貧困地理學和發(fā)展地理學視角科學地識別并刻畫減貧過程中鄉(xiāng)村地域的時空演化特征,對推動區(qū)域可持續(xù)減貧和鄉(xiāng)村振興轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的理論和實踐意義[2-4].

    國內(nèi)外學者圍繞貧困地理學與空間貧困相關(guān)問題開展了一系列深入研究,以空間貧困陷阱的研究為支撐,貧困地理學研究經(jīng)歷了“現(xiàn)象總結(jié)—理論假設(shè)—概念界定—驗證識別—作用機制”的理論架構(gòu)過程[5-7].通過對貧困內(nèi)涵的多維論證,構(gòu)建了不同視域下多維空間貧困識別與評價體系[8-14],同時對貧困空間依賴性、時空分異性及成因等進行了系統(tǒng)探究,并在區(qū)域減貧評估及農(nóng)村政策制定等方面發(fā)揮了重要作用[15-16].貧困地理學已經(jīng)形成了較為完備的理論框架、技術(shù)體系和應(yīng)用路徑,但在貧困地域演化過程量化表征、貧困演化機理探析、貧困時空交互特征等方面的研究仍然較為薄弱.鄉(xiāng)村地理學研究經(jīng)歷了從靜態(tài)單維空間到動態(tài)多維空間的轉(zhuǎn)變過程.近年來,國內(nèi)學者以“三生空間”理論為基礎(chǔ),以“要素—結(jié)構(gòu)—功能”作為鄉(xiāng)村重構(gòu)的理論框架,尤其是逐步聚焦鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)理論與分析方法研究,為脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興提供了重要的理論參考和技術(shù)路徑[17-21].貧困地域系統(tǒng)作為貧困地區(qū)鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)的一種特殊類型,相關(guān)研究尚處于起步階段[22-23],未來的研究應(yīng)重點通過“人—地—業(yè)”要素時空耦合關(guān)系,表征貧困地域格局及時空演化過程、貧困地域演化機理及調(diào)控策略等.本文以鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化格局研究為主題,以“可持續(xù)穩(wěn)定脫貧壓力”與“鄉(xiāng)村振興動力供給”時空矛盾突出的西南山區(qū)典型脫貧縣域為研究對象,在進一步挖掘鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)理論內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,構(gòu)建鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空格局演化發(fā)展評價指標體系和測度方法,開展鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化格局分析,以期進一步拓展鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)理論研究外延,豐富貧困地理學和鄉(xiāng)村地理學研究內(nèi)容,為脫貧地區(qū)可持續(xù)減貧評估監(jiān)測和鄉(xiāng)村振興轉(zhuǎn)型發(fā)展提供地理學分析研判方法.

    1 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)理論探析

    1.1 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)內(nèi)涵挖掘

    貧困地理學的研究對象是“貧困地域系統(tǒng)”,也是人地關(guān)系在貧困地域的具體表現(xiàn)形式[23].根據(jù)地域類型分類,貧困地域系統(tǒng)可劃分為“鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)”“城鎮(zhèn)貧困地域系統(tǒng)”“城鄉(xiāng)交錯貧困地域系統(tǒng)”3種類型.國內(nèi)學者率先將貧困地域系統(tǒng)定義為:在特定貧困地域內(nèi),由地理區(qū)位、生態(tài)環(huán)境、資源稟賦、經(jīng)濟水平、社會福利等要素相互作用構(gòu)成的,具有一定功能和結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng).將貧困地域系統(tǒng)分解為3個子系統(tǒng),即根據(jù)人地關(guān)系地域系統(tǒng)中的“人”“地”“業(yè)”要素因子,劃分為以“人”為核心要素的社會子系統(tǒng),以“地”為核心要素的環(huán)境子系統(tǒng),以“業(yè)”為核心要素的經(jīng)濟子系統(tǒng)[9].在系統(tǒng)科學理論、人地關(guān)系地域系統(tǒng)理論、空間貧困和多維貧困理論、鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)理論等基礎(chǔ)理論的指導(dǎo)下,本文將鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)概念初步界定為:在特定時空范圍的鄉(xiāng)村地域,由“人”“地”“業(yè)”要素構(gòu)成的系統(tǒng)內(nèi)部存在不同程度的維度剝奪或耦合關(guān)系失調(diào),導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)部各類資本要素供給不足、結(jié)構(gòu)低效或動力失調(diào),在自然、社會和經(jīng)濟方面處于絕對或相對貧困狀態(tài)的鄉(xiāng)村地域系統(tǒng).

    1.2 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)多維結(jié)構(gòu)

    根據(jù)上述對鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)的內(nèi)涵挖掘和基本概念界定,鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)多維結(jié)構(gòu)可被表征為“人”“地”“業(yè)”3類核心要素所衍生的關(guān)聯(lián)子系統(tǒng)及多維結(jié)構(gòu).“人”“地”“業(yè)”分別衍生對應(yīng)人口子系統(tǒng)、土地子系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng).3個子系統(tǒng)互相關(guān)聯(lián)、互相影響、互相制約,共同影響區(qū)域鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化方向、進程和狀態(tài).

    1) 以“人”為核心要素的人口子系統(tǒng),表征了貧困地區(qū)因自然資源環(huán)境不足以支撐人口高質(zhì)量發(fā)展,或因社會資源、公共政策等供給不足,導(dǎo)致個體社會福利缺失,反映了貧困與社會資源及福利供給之間的關(guān)系,并直接反映區(qū)域社會貧困演化狀態(tài).

    2) 以“地”為核心要素的土地子系統(tǒng),表征了貧困地區(qū)在地理區(qū)位、資源稟賦、生態(tài)環(huán)境等方面的劣勢,反映了貧困與自然地理環(huán)境之間的關(guān)系,并直接反映區(qū)域自然貧困程度,同時也是區(qū)域社會貧困和經(jīng)濟貧困的根本原因.

    3) 以“業(yè)”為核心要素的產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng),表征了鄉(xiāng)村貧困地域在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、要素流通、市場開發(fā)潛力等方面的不足,主要反映貧困與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,并直接反映區(qū)域經(jīng)濟貧困程度.

    “人—地—業(yè)”各子系統(tǒng)按照“基底—支撐—潛力”的遞進式邏輯,進一步解構(gòu)為:人力資源本底、人力資源保障、人力資源開發(fā)、土地資源本底、土地生態(tài)承載、土地功能開發(fā)、產(chǎn)業(yè)空間區(qū)位、產(chǎn)業(yè)收益保障、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?個維度(圖1).

    圖1 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)多維結(jié)構(gòu)框架

    2 研究方法

    2.1 構(gòu)建鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展評價指標體系

    構(gòu)建科學合理的評價指標體系是開展鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化研究的重要基礎(chǔ).本文以目標性與代表性、科學性與簡明性、時效性與地域性、可量化與可獲取為評價指標遴選原則,參照近年來有關(guān)人地關(guān)系地域系統(tǒng)、貧困地理學、發(fā)展地理學、鄉(xiāng)村地理學、人口地理學等相關(guān)研究中的評價指標設(shè)置,結(jié)合研究區(qū)實地調(diào)查可獲取統(tǒng)計數(shù)據(jù)或已有的相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,按照人口、土地、產(chǎn)業(yè)3個子系統(tǒng)的多維結(jié)構(gòu)和“基底—支撐—潛力”遞進式邏輯,每個維度選取不少于20個候選指標,共計選取66項候選指標構(gòu)成了評價指標候選集合,采用極差法對評價指標進行標準化處理.

    1) 人口子系統(tǒng)評價指標候選集.人力資源本底維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域人口數(shù)量規(guī)模和機構(gòu)特征的基底型指標; 人力資源保障維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域人口發(fā)展狀態(tài)和基本保障水平的支撐型指標; 人力資源開發(fā)維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域人力資源開發(fā)前景和轉(zhuǎn)型動力的潛力型指標.

    2) 土地子系統(tǒng)評價指標候選集.土地資源本底維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域土地資源特征和土地利用狀態(tài)的基底型指標; 土地生態(tài)承載維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域土地對生態(tài)環(huán)境承載作用及能夠產(chǎn)出生態(tài)資產(chǎn)價值的支撐型指標; 土地功能開發(fā)維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域土地多功能價值和轉(zhuǎn)型開發(fā)利用前景的潛力型指標.

    3) 產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)評價指標候選集.產(chǎn)業(yè)空間區(qū)位維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域經(jīng)濟貧困地理特征的基底型指標; 產(chǎn)業(yè)收益保障維度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的支撐型指標; 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿S度主要遴選了能夠體現(xiàn)村域產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性和轉(zhuǎn)型潛力的指標.

    本文綜合運用“變異系數(shù)分析(CV)+方差膨脹系數(shù)(VIF)”復(fù)合方法,去除部分共線性指向指標和貢獻度相對不足的指標,最后遴選保留了31項評價指標,通過CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)賦權(quán)方法測算得到各項評價指標權(quán)重,進而構(gòu)建了鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展評價指標體系(表1).

    表1 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展評價指標體系

    2.2 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)測度方法

    為科學表征鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)“人—地—業(yè)”演化狀態(tài),本文基于發(fā)展地理學視角,參考運用生計多邊形法測度鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)多維發(fā)展指數(shù)[24-25],測度過程考量了不同維度指標之間的相互影響和相互制約作用.按照人力資源本底、人力資源保障、人力資源開發(fā)、土地資源本底、土地生態(tài)承載、土地功能開發(fā)、產(chǎn)業(yè)空間區(qū)位、產(chǎn)業(yè)收益保障、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?個方面及相應(yīng)評價指標,構(gòu)建“加權(quán)生計多邊形”鄉(xiāng)村貧困地域多維發(fā)展指數(shù)測度模型,并結(jié)合本文評價指標維度分解情況,運用生計9邊形模型測度鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)(圖2).

    圖2 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)9邊形模型示意圖

    O為原點,其中原點O與各頂點間的直線為評價維度,原點O與各頂點方向直線實測線段長度(O-HB,O-HS,O-HD……O-IE)為該子維度得分,O-HB,O-HS,O-HD……O-IE分別以A,B,C……I表示,任意兩個子維度之間夾角為α(α=360°/9),則9邊形“A-I”的面積即可被定義為某區(qū)域鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù).在9個維度中,因排序組合方式不同,導(dǎo)致其面積計算結(jié)果也不同.因此,本文采用全排序法取9個維度得分兩兩相乘后的加總值,作為某區(qū)域鄉(xiāng)村貧困地域演化發(fā)展指數(shù).全排序多邊形測度模型符合鄉(xiāng)村貧困地域的系統(tǒng)化和復(fù)雜性特征.計算公式為:

    (1)

    (2)

    式(1)、式(2)中,MRPIp為某評價單元鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù);A為人力資源本底維度演化發(fā)展指數(shù)得分;w為某評價指標權(quán)重;y為評價指標標準化值;B-I維度演化發(fā)展指數(shù)得分測度方法同上.

    2.3 鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化狀態(tài)時空格局分析方法

    2.3.1 冷熱點(Getis-Ord Gi)時空演化靜態(tài)描述性統(tǒng)計分析

    冷熱點空間分析是在給定一組加權(quán)變量要素的基礎(chǔ)上,借助ArcGIS PRO 3.0中Getis-Ord Gi分析工具,識別研究區(qū)內(nèi)具有空間統(tǒng)計顯著性的熱點和冷點.z得分(臨界值)和p值(顯著性水平)均用于統(tǒng)計顯著性的度量,逐要素判斷是否拒絕零假設(shè).如果某要素z得分高且p值小,則表征高值空間聚類; 如果某要素z得分低并為負數(shù)且p值小,則表征低值的空間聚類.z得分趨向越高或越低,則空間聚類密集度越大.若z得分接近于0,則表示不存在明顯的空間聚類.為了更加直觀地反映研究區(qū)某一時間節(jié)點變量要素在空間上的冷、熱點分布情況,本文選取2013年、2016年、2019年和2021年4個時間節(jié)點,以鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)測度結(jié)果為變量要素,分期識別具有統(tǒng)計顯著性多維減貧指數(shù)的高值(熱點)和低值(冷點)空間聚類區(qū),可以更加直觀地研判鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)不同時點的演化特征.

    2.3.2 基于時空立方體—新興時空熱點分析的時空演化模式識別

    時空立方體是依托ArcGIS PRO 3.0平臺,聚焦數(shù)據(jù)的時間序列分析、空間與時間集成模式分析,是對時空數(shù)據(jù)進行可視化探測研究.本文以研究區(qū)各村域2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)為分析變量,通過制作變量數(shù)據(jù)聚合點創(chuàng)建鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化時空立方體,使時間截點要素在空間上進行聚合,刻畫分析時空演化狀態(tài)和模式.① 分期變量與數(shù)據(jù):將2013-2021年各村域貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)得分按照半年期進行平均切分,共得到17期數(shù)據(jù); ② 生成時空立方體:借助ARCGISpro 3.0平臺,以村域X,Y坐標位置創(chuàng)建時空聚合點,通過時空聚合點分別創(chuàng)建鄉(xiāng)村貧困地域演化綜合指數(shù)時空立方體; ③ 設(shè)置參數(shù):將創(chuàng)建的各類立方體輸入新興時空熱點分析工具,以各時空立方體Count字段(事件個數(shù)之和)作為分析變量,鑒于村域地理分布的不規(guī)則性,以“K—最鄰近”作為空間關(guān)系概念化選項,空間領(lǐng)域數(shù)設(shè)置為8,領(lǐng)域時間步長設(shè)置為6,定義全局窗口為整個立方體.④ 結(jié)果輸出:運行生成相應(yīng)類別新興時空熱點柵格圖層,主要內(nèi)容包括新增熱點、連續(xù)熱點、加強熱點、持續(xù)熱點、逐漸減少的熱點、新增冷點、連續(xù)冷點、加強冷點、持續(xù)冷點、逐漸減少的冷點等16種時空演化模式.

    3 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    3.1 研究區(qū)概況

    鎮(zhèn)沅縣位于云南省西南部,隸屬普洱市,地處哀牢山與無量山之間,東經(jīng)100°21′-101°31′、北緯23°24′-24°22′.全縣總面積4 223 km2,山區(qū)面積占97.7%.全縣轄 8 鎮(zhèn) 1 鄉(xiāng)109個村,總?cè)丝?1.3萬人.2001年被認定為國家級扶貧開發(fā)重點縣,2013年以來鎮(zhèn)沅縣累計減少貧困人口10 582戶,37 548人,3個貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、76個貧困村全部脫貧出列,2019年鎮(zhèn)沅縣退出國家級貧困縣序列.鎮(zhèn)沅縣地理環(huán)境、自然資源、人口民族、貧困特征等要素均具有典型的區(qū)域代表性,是開展西南山區(qū)鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化格局研究的理想實證區(qū).

    3.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

    實證研究區(qū)土地利用矢量數(shù)據(jù)主要來源于《云南省普洱市鎮(zhèn)沅縣2014年度土地利用變更數(shù)據(jù)》《云南省普洱市鎮(zhèn)沅縣2017年度土地利用變更數(shù)據(jù)》(鎮(zhèn)沅縣國土資源局); 歸一化植被指數(shù)(NDVI)、植物凈初級生產(chǎn)力(NPP)數(shù)據(jù)來源于美國航空航天局(NASA)數(shù)據(jù)發(fā)布中心的MODIS 13A2數(shù)據(jù),原格式為HDF格式,將數(shù)據(jù)經(jīng)過拼接、轉(zhuǎn)投影為Albers雙緯線圓錐投影,轉(zhuǎn)格式為tif格式,最后經(jīng)裁剪得到研究區(qū)域NDVI,NPP數(shù)據(jù); DEM數(shù)據(jù)從USGS網(wǎng)站(http://earthexplorer.usgs.gov)下載,數(shù)據(jù)的空間分辨率為30 m.海拔、坡度和坡向數(shù)據(jù)通過ArcGIS PRO 3.0中的spatial_analysis模塊生成.村域調(diào)查數(shù)據(jù)主要涉及人口結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟收入等相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)時序為2013-2021年,其中2013-2017年數(shù)據(jù)為2018年鎮(zhèn)沅縣實地調(diào)查收集獲得,2018-2021年數(shù)據(jù)是在原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上進行的補充調(diào)查結(jié)果.

    4 結(jié)果分析

    4.1 鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化格局總體特征

    4.1.1 時間序列演化趨勢描述性分析

    根據(jù)全排列生計9邊形模型計算得到鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)測度結(jié)果顯示,2013-2021年鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化狀態(tài)整體呈現(xiàn)出較快的發(fā)展變化態(tài)勢,其中2013-2019年呈現(xiàn)出快速上升態(tài)勢,2020-2021年呈現(xiàn)出增長滯緩并趨于穩(wěn)定態(tài)勢.通過對2013-2021年109個評價單元鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)的中位數(shù)、平均數(shù)對比分析可見,2013-2015年測度結(jié)果中的中位數(shù)高于平均數(shù),說明各村域減貧效果差異性較為顯著,減貧政策措施的普惠作用尚未充分發(fā)揮; 從2016年起,測度結(jié)果中的平均數(shù)開始高于中位數(shù),且平均數(shù)與中位數(shù)之差呈現(xiàn)出逐年增大態(tài)勢,反映出研究區(qū)各村域減貧水平差異性逐步縮小,減貧政策措施的普惠作用逐步顯現(xiàn)(圖3).

    圖3 鎮(zhèn)沅縣2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)變化趨勢

    4.1.2 空間分布格局整體描述性分析

    采用自然斷點法將2013-2021年鎮(zhèn)沅縣各評價單元鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)均值劃分為 5個等級,分別為低水平區(qū)(0~1.32]、較低水平區(qū)(1.32~1.87]、中等水平區(qū)(1.87~2.45]、較高水平區(qū)(2.45~3.02]和高水平區(qū)(3.02~4.22].從各等級類型區(qū)占比來看,低水平區(qū)占比為9.17%、較低水平區(qū)占比為25.69%、中等水平區(qū)占比為26.61%、較高水平區(qū)占比為26.61%、高水平區(qū)占比為11.93%.從分析結(jié)果看,鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化水平呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性,且總體趨于中等水平.指數(shù)高值區(qū)主要分布在縣域中部的恩樂鎮(zhèn)恩樂村、團結(jié)村、民江村、玻烈村和中南部的按板鎮(zhèn)部分村域; 指數(shù)低值區(qū)主要分布在縣域東北部的九甲鎮(zhèn)、東部的和平鎮(zhèn)和西部的振太鎮(zhèn)等地(圖4).

    圖4 鎮(zhèn)沅縣2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)均值水平空間分布

    4.2 鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化靜態(tài)冷熱點識別

    鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)可以有效表征區(qū)域綜合減貧水平.演化綜合指數(shù)分布在置信區(qū)間“-3到3”中的村域,置信度為99%的統(tǒng)計顯著性; 置信區(qū)間“-2到2”中的村域,置信度為95%的統(tǒng)計顯著性; 置信區(qū)間“-1到1”中的村域,置信度為90%的統(tǒng)計顯著性; 置信區(qū)間0的村域,不具有統(tǒng)計顯著性.熱點區(qū)域主要表征某一時間點相關(guān)村域減貧綜合水平與其他村域相比相對較高,冷點區(qū)域表征某一時間點相關(guān)村域綜合減貧水平與其他村域相比相對滯緩,但不能表征該區(qū)域減貧水平出現(xiàn)持續(xù)性增長或衰退.結(jié)合相關(guān)村域的實際情況,通過對鎮(zhèn)沅縣2013年、2016年、2019年和2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化靜態(tài)時空冷熱點分布圖(圖5)進行分析可知:① 4個時間節(jié)點縣域冷熱點空間分布相對穩(wěn)定且呈現(xiàn)出顯著的空間關(guān)聯(lián)性和集聚特征,熱點空間在不同時點的顯著程度較為穩(wěn)定,冷點空間顯著程度按照時間由遠及近逐步減弱; ② 熱點空間呈現(xiàn)出中心集聚特征,主要集中在人口密度相對較大、耕地資源良好、距縣域中心較近或產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達的區(qū)域,如恩樂鎮(zhèn)恩樂村人口密度大,民江村、團結(jié)村距離縣政府距離近,按板鎮(zhèn)紅星村、文牘村人均耕地資源較為豐富; ③ 冷點空間呈現(xiàn)出分散多點集聚特征,主要集中在人口密度相對較低、距離縣域中心相對較遠、耕地資源較為貧瘠的范圍,且多處于哀牢山、無量山等坡度起伏度較大的區(qū)域,主要分布在和平鎮(zhèn)、者東鎮(zhèn)、九甲鎮(zhèn)、振太鎮(zhèn)的部分村域.

    圖5 鎮(zhèn)沅縣2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化靜態(tài)時空冷熱點分布

    圖6 鎮(zhèn)沅縣2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化模式分布

    4.3 鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化模式識別

    本文通過鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化時空立方體生成了鎮(zhèn)沅縣2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化模式.通過分析可知,鎮(zhèn)沅縣各村域鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空動態(tài)演化主要呈現(xiàn)出連續(xù)熱點、加強熱點、連續(xù)冷點和持續(xù)冷點4種模式.

    1) 連續(xù)熱點模式.涉及評價單元數(shù)量69個,占比為63.30%.連續(xù)熱點刻畫了相關(guān)變量在各個時點呈現(xiàn)出連續(xù)線性的較快演化狀態(tài),結(jié)合鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)測度結(jié)果進行分析,顯示該時空演化模式表征了鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)整體上經(jīng)歷了較快且連續(xù)穩(wěn)定的減貧正向演化過程.

    2) 加強熱點模式.涉及評價單元數(shù)量5個,占比為4.59%,且均分布于同一鄉(xiāng)鎮(zhèn).加強熱點刻畫了相關(guān)變量在時間序列上呈現(xiàn)出顯著的突變性演化狀態(tài),結(jié)合鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化綜合指數(shù)測度結(jié)果進行分析,顯示該時空演化模式表征了相關(guān)村域經(jīng)歷了顯著快速的減貧正向演化過程.

    3) 連續(xù)冷點模式.涉及評價單元數(shù)量1個,占比為0.92%,主要分布在哀牢山脈附近.連續(xù)冷點刻畫了相關(guān)變量在各個時點呈現(xiàn)出連續(xù)緩慢的演化狀態(tài).結(jié)合測度結(jié)果分析,顯示該村域減貧綜合指數(shù)變化幅度較小,且前期呈現(xiàn)出小幅度波動性變化,表征該區(qū)域鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)經(jīng)歷了連續(xù)緩慢的減貧演化過程.

    4) 持續(xù)冷點模式.涉及評價單元數(shù)量10個,占比為9.17%,空間上呈現(xiàn)出分散集聚特征,主要分布在哀牢山、無量山附近.連續(xù)冷點刻畫了相關(guān)變量在各個時點呈現(xiàn)出強度相近的持續(xù)緩慢演化狀態(tài).結(jié)合測度結(jié)果進行分析,顯示該時空演化模式表征了相關(guān)村域鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)經(jīng)歷了狀態(tài)穩(wěn)定的持續(xù)性緩慢減貧演化過程.

    另外,未檢測到模式涉及評價單元數(shù)量24個,占比為22.02%,表征相關(guān)評價單元鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化狀態(tài)與其他村域相比不具有顯著性.

    4.4 基于時空演化特征的空間貧困陷阱識別

    4.4.1 空間貧困陷阱特征瞄準

    “空間貧困陷阱”是貧困地理學的重要開創(chuàng)性理論,Daimon[13]認為“空間貧困陷阱”是由于地理位置偏遠或遷移成本過高所導(dǎo)致的一種持續(xù)性貧困狀態(tài),這種持續(xù)性貧困狀態(tài)可以理解為是在地理空間上與周邊區(qū)域相比的一種空間相對貧困狀態(tài),其內(nèi)涵更多聚焦于貧困人口分布的空間集聚性,而非“人—地—業(yè)”多維空間貧困瞄準.本文引入鄉(xiāng)村貧困地域“人—地—業(yè)”系統(tǒng)演化水平與模式等要素,進一步拓展“空間貧困陷阱”內(nèi)涵特征,將人口、土地、產(chǎn)業(yè)要素在地理空間上呈現(xiàn)出的持續(xù)性多維相對貧困狀態(tài)作為識別空間貧困陷阱的標準.

    4.4.2 空間貧困陷阱識別方法

    鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化水平分級刻畫了各評價單元鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化的絕對狀態(tài),其評價得分可以從一定程度上反映區(qū)域多維貧困狀態(tài)和減貧效果,但無法直觀地體現(xiàn)區(qū)域減貧的時空動態(tài)效果.基于時空立方體的時空冷熱點模式分析刻畫了各評價單元鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化的相對變化狀態(tài),冷熱點模式識別可以有效表征區(qū)域減貧動態(tài)特征,但無法直觀地體現(xiàn)這種動態(tài)特征與減貧目標呈現(xiàn)正相關(guān)還是負相關(guān).基于上述分析,本文構(gòu)建了涵蓋鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化水平和時空演化模式的“空間貧困陷阱”識別刻畫模式,按照不同程度等級組合將空間貧困陷阱劃分為3個等級(圖7).

    圖7 空間貧困陷阱識別對應(yīng)關(guān)系

    4.4.3 空間貧困陷阱分布特征

    根據(jù)上述空間貧困陷阱識別的邏輯對應(yīng)關(guān)系,將各類鄉(xiāng)村貧困地域演化水平等級圖層與時空演化模式圖層進行疊加統(tǒng)計分析,制作了鎮(zhèn)沅縣空間貧困陷阱分布圖(圖8),通過分析可知,鎮(zhèn)沅縣空間貧困陷阱主要分布在縣域東西兩端的哀牢山和無量山脈附近,且呈現(xiàn)出組團集聚特征.I級空間貧困陷阱主要涉及和平鎮(zhèn)丫口村、光山村,振太鎮(zhèn)秀山村、幫慶村等地,上述區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差,人力資源本底規(guī)模小、人口發(fā)展能力弱,土地資源本底條件差、生態(tài)承載能力弱,且產(chǎn)業(yè)空間區(qū)位偏遠,產(chǎn)業(yè)收益保障低下,“人—地—業(yè)”多維結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出失調(diào)狀態(tài),導(dǎo)致該區(qū)域減貧難度大,脫貧穩(wěn)定性差,返貧風險強且制約因素復(fù)雜多樣; Ⅱ級空間貧困陷阱主要涉及和平鎮(zhèn)那洛村、麻洋村,振太鎮(zhèn)黃力村、臺頭村等地; III級空間貧困陷阱主要涉及振太鎮(zhèn)文興村、長安村等地.上述區(qū)域人均土地資源和人均產(chǎn)業(yè)效益相對較低,人口發(fā)展?jié)摿Σ蛔?土地功能尚未得到充分挖掘,產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Σ蛔?導(dǎo)致該區(qū)域脫貧穩(wěn)定性較差,存在一定的返貧風險.

    圖8 鎮(zhèn)沅縣空間貧困陷阱分布

    5 研究結(jié)論與討論

    5.1 結(jié)論

    本文在已有研究成果和鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)理論探析的基礎(chǔ)上,以鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)“人—地—業(yè)”多維結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),同時以“基底—支撐—潛力”遞進式邏輯為支撐,構(gòu)建了鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化評價指標體系; 設(shè)計了基于生計9邊形的鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù)測度模型,得到了鎮(zhèn)沅縣2013-2021年109個評價單元的鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展指數(shù),并采用自然斷點法繪制了鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化水平分級圖,進行了時空演化靜態(tài)冷熱點分析和基于時空立方體—新興時空熱點分析的動態(tài)時空演化模式識別,在此基礎(chǔ)上還開展了基于“水平分級+演化模式”的空間貧困陷阱識別瞄準.主要研究結(jié)論如下:

    1) 鎮(zhèn)沅縣2013-2021年鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化總體趨于中等水平,呈現(xiàn)出明顯的時序階段性和空間異質(zhì)性特征.時序階段性特征主要表現(xiàn)為:2013-2015年為差異波動式演化階段,2016-2019年為普惠式快速演化階段,2020-2021年為增長滯緩趨穩(wěn)階段.空間異質(zhì)性主要表現(xiàn)為:時空演化熱點空間呈現(xiàn)出中心集聚特征,主要集中在人口密度相對較大、耕地資源良好、距縣域中心較近或產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達區(qū)域,時空演化冷點空間呈現(xiàn)出分散集聚特征,主要集中在人口密度相對較低、距離縣域中心相對較遠、耕地資源較為貧瘠區(qū)域,且多分布于哀牢山和無量山等坡度起伏度較大的山地區(qū)域.

    2) 鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化模式以連續(xù)熱點模式為主,加強熱點模式呈零星分布,表征了2013-2021年鎮(zhèn)沅縣鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)整體上經(jīng)歷了較快且連續(xù)穩(wěn)定的減貧演化過程,是減貧政策普惠作用在時空演化模式上的具體表現(xiàn).連續(xù)冷點模式和持續(xù)冷點模式表征了縣域東西兩端呈集聚分布態(tài)勢,印證了區(qū)域鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化過程深受自然地理條件制約和脅迫.通過探索和設(shè)計鄉(xiāng)村貧困地域時空演化模式分析方法,將“時空立方體—新興時空熱點分析”技術(shù)運用于鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)時空演化模式識別,實現(xiàn)了多維時空鄉(xiāng)村地域演化狀態(tài)數(shù)據(jù)的疊加,可以更加直觀地探究鄉(xiāng)村貧困地域時空演化特征.

    3) 通過構(gòu)建涵蓋鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化水平和時空演化模式的“空間貧困陷阱”識別刻畫方式,進一步瞄準了鎮(zhèn)沅縣空間貧困陷阱分布態(tài)勢,相關(guān)研究方法為區(qū)域返貧風險的時空瞄準提供了決策參考.

    5.2 討論

    脫貧地區(qū)在消除絕對貧困、鞏固拓展脫貧成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接的減貧過程中,其時空演化既具有自然周期性特征,又兼具跨周期或逆周期現(xiàn)象.鄉(xiāng)村發(fā)展是鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)循環(huán)累積與動態(tài)演化的結(jié)果,鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)作為鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)的一種特殊狀態(tài),其轉(zhuǎn)型發(fā)展具有時序演進和空間異質(zhì)雙重特征,梳理及評估其時空演化狀態(tài)特征,對科學推動脫貧地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義.未來的研究在分析刻畫鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)演化發(fā)展的基礎(chǔ)上,應(yīng)進一步探究鄉(xiāng)村貧困地域系統(tǒng)轉(zhuǎn)型機理及科學途徑,深入挖掘不同類型鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)生動力及協(xié)同機制,深化鄉(xiāng)村人地系統(tǒng)耦合過程與情景模擬研究,充分發(fā)揮地理學科優(yōu)勢,重點關(guān)注全球減貧和鄉(xiāng)村演化發(fā)展時空格局、相對貧困治理機制與成效提升策略、城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興互饋機制等科學命題,為鄉(xiāng)村振興實踐提供決策參考.

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