數(shù)智化環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的探討

王美虹 中煤平朔集團(tuán)有限公司

財(cái)務(wù)管理工作是企業(yè)內(nèi)部管理中的重要內(nèi)容，它通過對(duì)資金融資、投資等資金活動(dòng)進(jìn)行全程的監(jiān)控，使企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)既符合國(guó)家相關(guān)規(guī)定，又可提高資金使用效率，并降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。按照目前管理會(huì)計(jì)理論來講，財(cái)務(wù)管理工作的內(nèi)容范圍已經(jīng)擴(kuò)寬到預(yù)算管理、績(jī)效考核、內(nèi)部控制、會(huì)計(jì)核算、經(jīng)營(yíng)決策制定等多個(gè)方面。而在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人開始模擬人的行動(dòng)、思維，并將計(jì)算機(jī)、神經(jīng)、哲學(xué)、數(shù)據(jù)、生物等多個(gè)學(xué)科融合于一身。數(shù)智化下的財(cái)務(wù)管理是管理會(huì)計(jì)與信息化技術(shù)的有機(jī)融合，也是企業(yè)在未來發(fā)展中的必然選擇，它通過將管理會(huì)計(jì)理論、流程與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)高度結(jié)合，使企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、管理效率得到了提升，并降低了財(cái)務(wù)管理成本，使企業(yè)財(cái)務(wù)人員擁有更多時(shí)間參與到企業(yè)管理當(dāng)中去。

一、數(shù)智化環(huán)境對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的意義

(一)使企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率得到了提高

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理將會(huì)計(jì)記錄、數(shù)據(jù)分析、編制報(bào)表作為主要的工作內(nèi)容，財(cái)務(wù)人員需要在平時(shí)處理大量的數(shù)字信息，使財(cái)務(wù)人員必須付出一定的精力和時(shí)間，并相應(yīng)伴隨一定的差錯(cuò)出現(xiàn)。而隨著企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)、資產(chǎn)規(guī)模的不斷壯大，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境變得越來越復(fù)雜，需要處理的數(shù)據(jù)也十分龐大，財(cái)務(wù)人員想要在短時(shí)間內(nèi)去收集、處理會(huì)計(jì)信息、業(yè)務(wù)信息，變得十分困難。而在數(shù)智化背景下，企業(yè)通過使用ERP 信息化平臺(tái)幫助財(cái)務(wù)人員快速地收集會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過相關(guān)數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確的篩選、計(jì)算，大大地降低了財(cái)務(wù)人員整理數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)的工作量，使財(cái)務(wù)人員可以獲得更多時(shí)間去學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)理論、參與經(jīng)營(yíng)決策。

(二)幫助企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)信息化與智能化目標(biāo)

在數(shù)智時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)人員通過財(cái)務(wù)共享中心平臺(tái)、ERP 綜合會(huì)計(jì)平臺(tái)軟件，使其真正了解到企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)做到了全程的監(jiān)控，有效地防范了風(fēng)險(xiǎn)。此外，財(cái)務(wù)人員通過人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，將本年企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了與歷年數(shù)據(jù)、同行業(yè)數(shù)據(jù)的對(duì)比與分析，并向管理層揭示出潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并幫助管理層制定出風(fēng)險(xiǎn)防范相關(guān)措施，使企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的能力得到了提高。

(三)使企業(yè)管理層的決策更加正確

首先，在人工智能、大數(shù)據(jù)背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能設(shè)備是在事前進(jìn)行程序的編寫，財(cái)務(wù)機(jī)器人將按照既定的流程處理會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)分析，這樣可以極大地避免財(cái)務(wù)人員主觀意愿、故意串通及專業(yè)性差錯(cuò)等方面的風(fēng)險(xiǎn)，使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與分析結(jié)果更加客觀。其次，數(shù)智化使企業(yè)財(cái)務(wù)管理可以實(shí)時(shí)地對(duì)日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，財(cái)務(wù)人員可以迅速地收集到相關(guān)決策數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)管理工作提供了準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)支持，使企業(yè)管理層可以依據(jù)財(cái)務(wù)人員提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，不斷提升企業(yè)管理水平，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

二、在數(shù)智化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀分析

(一)企業(yè)數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型意識(shí)尚未形成

財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作對(duì)企業(yè)未來的經(jīng)營(yíng)發(fā)展發(fā)揮著積極的作用，而目前，一些企業(yè)并沒有對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作給予必要的重視，主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：一是缺少對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型作用的認(rèn)識(shí)。個(gè)別的企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)工作人員認(rèn)為只有生產(chǎn)與銷售才能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益，經(jīng)營(yíng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作并沒有太多的關(guān)系，沒有樹立起正確的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型意識(shí)。二是沒有樹立數(shù)智化管理觀念。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化不斷升級(jí)，企業(yè)財(cái)務(wù)人員在收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)過程中的效率提到了有效的提升。而目前，一些財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用沒有給予足夠的重視，沒有對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行有效的創(chuàng)新。此外，個(gè)別企業(yè)財(cái)務(wù)人員并沒有更新知識(shí)儲(chǔ)備，特別是沒有學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等先進(jìn)理論知識(shí)，這將給企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型帶來一定的阻礙，使企業(yè)財(cái)務(wù)管理效能無法真正發(fā)揮。

(二)企業(yè)對(duì)數(shù)智化相關(guān)投入資金不足

1.企業(yè)數(shù)智化水平不高

個(gè)別的企業(yè)管理層認(rèn)為數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型并不會(huì)給企業(yè)帶來額外的經(jīng)濟(jì)利益，并沒有給予信息化建設(shè)投入必要的資金，使企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化目標(biāo)仍然停留在會(huì)計(jì)電算化水平。例如，一些企業(yè)建立的財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)只是針對(duì)會(huì)計(jì)核算相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)中也沒有將預(yù)算管理、內(nèi)部控制等內(nèi)容納入模塊之中，系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與防范工作十分缺少。

2.企業(yè)缺少財(cái)務(wù)共享平臺(tái)

一些企業(yè)并沒有將會(huì)計(jì)核算與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，未能在企業(yè)內(nèi)部建立統(tǒng)一的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員為了獲得業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)，只能手工錄入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，沒有能夠通過共享平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。同時(shí)，一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員由于缺少了財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，只能依靠自身判斷來對(duì)數(shù)據(jù)得出結(jié)論，并沒有真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)、人工智能的優(yōu)勢(shì)，這樣也使管理層對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的需求無法得到滿足，不僅降低了企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率，也使企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作難以推進(jìn)。

(三)未實(shí)施徹底的業(yè)財(cái)融合模式

1.沒有樹立業(yè)財(cái)融合意識(shí)

企業(yè)業(yè)務(wù)工作人員、財(cái)務(wù)人員沒有真正意識(shí)到業(yè)財(cái)融合工作的重要性，業(yè)務(wù)部門也沒有給予財(cái)務(wù)人員開展業(yè)財(cái)融合工作必要的配合，部門之間均為了自身經(jīng)濟(jì)利益而獨(dú)立開展工作。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員也未能給予業(yè)務(wù)部門提供正確決策參考、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，業(yè)務(wù)部門沒有向財(cái)務(wù)部門提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，為決策提供可靠依據(jù)。有的甚至相互抵觸，財(cái)務(wù)部門埋怨業(yè)務(wù)部門沒按預(yù)算及相關(guān)財(cái)務(wù)制度規(guī)定辦事，業(yè)務(wù)部門覺得財(cái)務(wù)部門處處為難，深受約束，管理上嚴(yán)重脫節(jié)。

2.沒有建立起科學(xué)、健康的業(yè)財(cái)融合體系

個(gè)別的企業(yè)沒有根據(jù)自身實(shí)際情況建立業(yè)財(cái)融合制度與流程，也沒有針對(duì)關(guān)鍵崗位、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)設(shè)計(jì)融合點(diǎn)。正是由于制度的缺失，使得業(yè)財(cái)融合工作難以推進(jìn)，沒有給予管理層決策提供必要的支持。

(四)缺少必要的綜合性財(cái)務(wù)人才

目前，在我國(guó)會(huì)計(jì)人員就業(yè)過程中，多數(shù)的財(cái)務(wù)人員為持有會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書的基層財(cái)務(wù)人員，缺少了掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理會(huì)計(jì)理論及人工智能識(shí)別技術(shù)的高級(jí)財(cái)務(wù)人才。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)、人工智能的普及，企業(yè)對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的需求正在不斷下降，促進(jìn)我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)人員從核算向管理轉(zhuǎn)型，能夠向企業(yè)管理層提供更多附加價(jià)值。此外，一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員雖然通過大數(shù)據(jù)、人工智能使自身工作量實(shí)現(xiàn)了降低，但由于這些人員沒有重視自身素養(yǎng)的提升，并沒有在財(cái)務(wù)預(yù)警、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)防范管理、戰(zhàn)略管理等方面的專業(yè)技能比較欠缺。尤其對(duì)于人工智能技術(shù)了解甚少，對(duì)于新技術(shù)的接受能力較弱。企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理不夠重視，沒有加大對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)力度，助力基層財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型，進(jìn)而也影響了財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

三、在數(shù)智化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的具體措施

人工智能下財(cái)務(wù)智能化已然成為財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。企業(yè)應(yīng)該善于將智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理中，才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作的順利轉(zhuǎn)型升級(jí)，以下將從多角度探討財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的措施。

(一)樹立起正確的數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型理念

財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型，歸根結(jié)底就是企業(yè)內(nèi)部一種價(jià)值管理的意識(shí)，它需要滲入到企業(yè)每個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程之中，需要財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型后，對(duì)材料采購(gòu)、生產(chǎn)、產(chǎn)品銷售等經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行全方位的會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)反映與監(jiān)控。因此，企業(yè)為了保證數(shù)智化背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施，應(yīng)做好以下方面：

1.樹立正確的管理會(huì)計(jì)觀念

企業(yè)管理層、財(cái)務(wù)人員應(yīng)逐步擺脫傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的束縛，重視管理會(huì)計(jì)在提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、資產(chǎn)高效使用、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等方面發(fā)揮的作用，使企業(yè)可以健康發(fā)展。

2.對(duì)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新

在人工智能背景下，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作提出了新的要求，需要企業(yè)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，建立正確的管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理精細(xì)化目標(biāo)。同時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)打破傳統(tǒng)觀念的思維束縛，將數(shù)智化手段融入到企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中，不斷拓寬財(cái)務(wù)管理范圍與領(lǐng)域，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集與分析，為企業(yè)管理層做出決策提供參考依據(jù)。

(二)建立起財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)、智能化信息平臺(tái)系統(tǒng)

在人工智能、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型能否實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，仍需要企業(yè)為其建立起高效的信息化、智能化平臺(tái)。因此，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的過程中，應(yīng)由財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行把握，將數(shù)智技術(shù)引入到財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中，通過加大信息化建設(shè)資金投入，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作形成突破口，使信息化技術(shù)真正能夠服務(wù)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作。

1.使企業(yè)財(cái)務(wù)管理更加智能化

企業(yè)應(yīng)將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)與財(cái)務(wù)管理工作相結(jié)合，通過財(cái)務(wù)機(jī)器人、標(biāo)準(zhǔn)化流程，減少企業(yè)財(cái)務(wù)人員日常核算工作量。同時(shí)，在信息化平臺(tái)中增加相應(yīng)管理會(huì)計(jì)內(nèi)容，利用人工智能、財(cái)務(wù)機(jī)器人來為企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，結(jié)合歷年同期數(shù)據(jù)、同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比、分析，提升決策建議的正確性。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)將內(nèi)部控制與數(shù)智化技術(shù)相融合，特別是在增值稅發(fā)票印證、比對(duì)等流程中。此外，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析過程中，利用人工智能對(duì)當(dāng)前財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)結(jié)合一定的分析標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能化分析，并形成財(cái)務(wù)分析報(bào)告。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)而減少財(cái)務(wù)人員的工作量，讓基層財(cái)務(wù)人員從事更有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、價(jià)值管理等工作。

2.在各業(yè)務(wù)部門之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享

企業(yè)在建立ERP 系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享中心平臺(tái)時(shí)，應(yīng)為財(cái)務(wù)人員收集數(shù)據(jù)打破業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷，通過人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)，在業(yè)務(wù)部門之間實(shí)現(xiàn)信息共享與高速傳遞。

(三)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合目標(biāo)

企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，應(yīng)通過人工智能、大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)，按照業(yè)財(cái)融合相關(guān)工作要求，深入到車間一線去調(diào)研、走訪，真正了解到企業(yè)基層工作中遇到的問題、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程，保證企業(yè)管理層制定的各項(xiàng)規(guī)章制度更加符合企業(yè)實(shí)際情況。再者，通過業(yè)財(cái)融合模式，可以使企業(yè)財(cái)務(wù)人員通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)在管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，有針對(duì)性地制定出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。

1.在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)樹立起正確的業(yè)財(cái)融合工作理念

企業(yè)管理層應(yīng)宣傳業(yè)財(cái)融合工作的重要意義，并通過日常培訓(xùn)、交流，使企業(yè)業(yè)務(wù)部門中層領(lǐng)導(dǎo)、工作人員能夠真正了解業(yè)財(cái)融合工作的重要意義。

2.建立科學(xué)、高效的內(nèi)部控制制度

企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)進(jìn)一步深入到車間一線，了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)整體的流程，通過信息化平臺(tái)、財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的整體把控。此外，財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極對(duì)流程中的關(guān)鍵控制點(diǎn)，嵌入內(nèi)控要求和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步夯實(shí)控制節(jié)點(diǎn)管理責(zé)任，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)行全過程的監(jiān)督控制，對(duì)產(chǎn)、供、銷等各環(huán)節(jié)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、監(jiān)控和評(píng)價(jià)，建立健全財(cái)務(wù)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)案，防范各類風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展。

(四)為數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型培養(yǎng)合格的財(cái)務(wù)人才

為了使企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，并適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代發(fā)展的要求，企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化財(cái)務(wù)綜合性人才的培訓(xùn)，通過創(chuàng)新培訓(xùn)方式，建立多渠道、多角度的人才培訓(xùn)體系。企業(yè)財(cái)務(wù)人員自身也要樹立財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型、數(shù)智化觀念，積極參加企業(yè)組織的各項(xiàng)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，自身也要主動(dòng)學(xué)習(xí)新財(cái)經(jīng)理論、管理會(huì)計(jì)與業(yè)財(cái)融合應(yīng)用技能，熟練地掌握大數(shù)據(jù)、ERP 信息化系統(tǒng)應(yīng)用。目前，企業(yè)應(yīng)通過以下幾個(gè)方面來強(qiáng)化財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)。

1.將信息化手段與培訓(xùn)相結(jié)合

在數(shù)智化時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型需要建立在大數(shù)據(jù)等信息化基礎(chǔ)上，需要企業(yè)財(cái)務(wù)人員掌握一定的信息化處理技能與相應(yīng)知識(shí)。因此，企業(yè)應(yīng)聘請(qǐng)軟件公司、中介機(jī)構(gòu)相關(guān)專家，對(duì)財(cái)務(wù)人員就大數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理會(huì)計(jì)流程等內(nèi)容進(jìn)行培訓(xùn)，使財(cái)務(wù)人員掌握大數(shù)據(jù)分析技能、管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)信息化與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合。

2.拓寬財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)范圍

在財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中，最主要的就是需要財(cái)務(wù)人員摒棄傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作的約束，通過樹立戰(zhàn)略的眼光及視野，豐富財(cái)經(jīng)理論知識(shí)，并通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的整理、分析、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)與考核，真正使財(cái)務(wù)人員能夠參與到企業(yè)管理決策當(dāng)中。

3.提高財(cái)務(wù)人員交流與溝通的能力

企業(yè)在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型過程中，各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間存在互相牽制、互相依賴的關(guān)系，企業(yè)財(cái)務(wù)人員為了確保財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型順利實(shí)施，需要財(cái)務(wù)人員與各部門進(jìn)行有效的溝通交流，了解各部門各項(xiàng)業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，并將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)有效地反饋給各部門。因此高效的溝通協(xié)作能力也是財(cái)務(wù)人員必備的職業(yè)能力，也應(yīng)注意提升財(cái)務(wù)人員的溝通協(xié)作能力。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)是現(xiàn)代企業(yè)制度、財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的必然選擇，在這樣的大背景下，企業(yè)管理層應(yīng)高度重視數(shù)智化與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的結(jié)合，正視在轉(zhuǎn)型及信息化建設(shè)中存在的問題，通過制度建設(shè)、信息化建設(shè)、人才培訓(xùn)等方式予以解決，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型工作。同時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員要借助人工智能技術(shù)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合，將財(cái)務(wù)管理工作的重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到管理和戰(zhàn)略層面，從而使財(cái)務(wù)管理工作在智能時(shí)代下能夠充分發(fā)揮其作用，促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。■