智媒趨勢下新聞編輯思維的轉(zhuǎn)向與創(chuàng)新

◎包杰星

(安徽廣播電視臺公共運營中心，安徽 合肥 230001)

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的劃時代技術(shù)，目前在各行各業(yè)應用廣泛，傳媒產(chǎn)業(yè)亦在此列。目前，隨著人工智能技術(shù)在傳媒產(chǎn)業(yè)的不斷布局，智媒發(fā)展趨勢越來越快，“萬物皆媒、人機合一、自我進化”的智媒時代已經(jīng)到來。隨著智能技術(shù)、VR 和AR 技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和新設(shè)備在多種新聞傳播場景中越來越廣泛的應用，自然而然衍生出機器寫作、數(shù)據(jù)新聞、傳感器新聞和臨場化新聞等新的新聞形式和內(nèi)容。

新聞編輯作為新聞報道的整理者、編輯者和發(fā)布者，在智媒趨勢下受到的影響巨大，體現(xiàn)在信息采集、把關(guān)選擇、信息加工、分發(fā)傳播和信息反饋等各個環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)正在重塑新聞編輯的業(yè)務鏈條。在智媒趨勢下，新聞編輯必須要認識到“人機協(xié)同”的新型生產(chǎn)場景對自身傳統(tǒng)工作流程帶來的影響，認清新時期自身的功能定位，轉(zhuǎn)變工作理念，創(chuàng)新思維觀念，這樣才能與時俱進，順利完成自身的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

一、智媒趨勢下“人機協(xié)調(diào)”的新型新聞生產(chǎn)場景

在智媒時代，高度發(fā)達的人工智能技術(shù)不斷顛覆著信息產(chǎn)品生產(chǎn)的全鏈條，加速傳播形態(tài)的變革，在降低信息生產(chǎn)成本，提升信息生產(chǎn)效率的同時，推送傳播方式的技術(shù)化、場景化和互動化轉(zhuǎn)向，“人機協(xié)調(diào)”的新型新聞生產(chǎn)場景已經(jīng)逐步建立。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI 寫作工具已經(jīng)成為自動化新聞創(chuàng)作的重要工具之一[1]。這些工具利用自然語言處理、機器學習等技術(shù)，可以幫助記者自動生成新聞報道、摘要、標題等內(nèi)容。相較于傳統(tǒng)的新聞創(chuàng)作方式，利用AI 寫作工具可以大幅提高工作效率，降低人力成本，同時還能夠提高新聞報道的準確性和效果。比如，最近火爆的ChatGPT 等聊天機器人，可以利用自然語言處理技術(shù)和機器學習算法來進行智能交互，從而幫助內(nèi)容創(chuàng)作者解決問題和優(yōu)化內(nèi)容。

如果內(nèi)容創(chuàng)作者需要幫助制定一個標題，他們可以向ChatGPT 提問并獲得關(guān)于標題的建議。如果內(nèi)容創(chuàng)作者需要了解某個話題的更多信息，他們也可以向ChatGPT 提問并獲得相關(guān)的信息。

除了ChatGPT 之外，還有其他一些聊天機器人和人工智能工具可用于內(nèi)容生產(chǎn)的各個階段。例如，自然語言生成工具Quill，可以幫助記者快速生成各種類型的文章和報道，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)和模板自動生成文章，從而提高寫作效率。

需要注意的是，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在媒體中主要應用于信息的搜集、整理、分析，在模塊化的內(nèi)容寫作和視頻制作領(lǐng)域，沒有形成深度復雜的思維和創(chuàng)作能力，因此是無法取代新聞從業(yè)者(編輯和記者)的全部功能的，只有通過有效的“人機協(xié)同”和“人機交融”，才能實現(xiàn)新聞生產(chǎn)流程的優(yōu)化，生產(chǎn)出更多優(yōu)質(zhì)的新聞作品。

二、智媒趨勢下新聞編輯面臨的挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)媒體時代，編輯憑借專業(yè)的新聞素養(yǎng)、豐富的知識儲備和多年從業(yè)經(jīng)驗，可以快速挖掘新聞線索，搜集新聞素材，形成對新聞的全面客觀認知，再根據(jù)自身的價值判斷對新聞作品進行整合優(yōu)化再加工，再通過一定的渠道傳播。但是當媒體發(fā)展到“萬物皆媒、人機合一、自我進化”的智媒時代，這種以編輯為核心，以“經(jīng)驗與實踐”為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)編輯思維模式面臨巨大的挑戰(zhàn)。

(一)信息獲?。喝斯に阉靼l(fā)展到大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)資源和云計算是媒體智能化的技術(shù)基礎(chǔ)，在智媒時代，借助發(fā)達的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，海量的數(shù)據(jù)資源可以輕易被獲取、匯聚并快速分析。在新聞報道中，如果編輯還在依靠社會資源、新聞線索或社會敏感等人工搜索方式來獲取信息素材，顯然是無法與強大的機器大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相抗衡的。比如，現(xiàn)在已經(jīng)開始逐步應用的AI 搜索方式，包括微軟和OpenAI 合作推出的新一代AI 驅(qū)動搜索引擎New Bing、基于人工智能的資料收集工具Crystal Knows。AI 搜索可以通過自然語言處理和機器學習等技術(shù)，對用戶的搜索需求進行更加準確的理解和分析，從而提供更加精準和有針對性的搜索結(jié)果。編輯可以通過輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞或問題，快速獲取到與其相關(guān)的新聞報道、文獻資料等信息，從而更好地開展采訪和報道工作。AI 搜索可以通過大數(shù)據(jù)分析和語義分析等技術(shù)，對海量的數(shù)據(jù)和信息進行快速的篩選和過濾，從而提高搜索效率和準確性。編輯可以在短時間內(nèi)獲取到大量的相關(guān)信息，從中篩選和挖掘出有價值的內(nèi)容，以支持自己的報道和分析。AI 搜索可以通過個性化推薦和自動化整理等技術(shù)，為編輯提供更加智能和便捷的信息服務，使其根據(jù)自己的偏好和習慣，定制化自己的搜索和推薦設(shè)置，從而更好地滿足自己的信息需求和工作要求?？傊珹I 創(chuàng)新的搜索方式極大地提高了編輯的工作效率和準確性。

在智媒趨勢下，新聞編輯的信息獲取方式正在從人工搜索轉(zhuǎn)為大數(shù)據(jù)挖掘，這就意味著，編輯從業(yè)人員必須掌握原始數(shù)據(jù)收集技術(shù)和歸納能力，而那些數(shù)據(jù)敏感性弱、不具備挖掘和分析能力的記者編輯，很可能因為無法轉(zhuǎn)型而被取代。

(二)內(nèi)容生產(chǎn)：獨立編輯轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同

實際上，機器人寫作對于新聞界來說，不是什么新鮮事，其實質(zhì)上就是機器基于大數(shù)據(jù)學習而形成的一種自然語言，目前已經(jīng)廣泛應用于財經(jīng)、體育、氣候和健康等領(lǐng)域的新聞寫作中[2]?？傮w來說，人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)的應用，讓部分新聞變得更為高效快捷，但是機器人寫作必須要按照既定的程序和模板來運行，缺乏創(chuàng)造性，難以滿足受眾的多元化和深層次信息需求。

“人機協(xié)同”則可以有效地實現(xiàn)高效性和創(chuàng)作性的統(tǒng)一，新聞從業(yè)者借助智能工具，發(fā)揮主觀能動性，能夠快速生產(chǎn)形式多樣、內(nèi)容豐富的優(yōu)質(zhì)作品。比如，對于編輯而言，資料和數(shù)據(jù)的搜集是創(chuàng)作過程中不可或缺的一環(huán)。過去，編輯需要翻閱海量的紙質(zhì)材料，尋找自己所需要的信息。而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI 搜索方式如基于人工智能Crystal Knows 等資料收集工具逐漸流行起來。首先，AI 搜索可以通過自然語言處理和機器學習等技術(shù)，對用戶的搜索需求進行更加準確的理解和分析，從而提供更加精準和有針對性的搜索結(jié)果。其次，AI 搜索可以通過大數(shù)據(jù)分析和語義分析等技術(shù)，對海量的數(shù)據(jù)和信息進行快速的篩選和過濾，從而提高搜索效率和準確性。最后，AI 搜索可以通過個性化推薦和自動化整理等技術(shù)，為編輯提供更加智能和便捷的信息服務?？傊?，AI 創(chuàng)新的搜索方式將會極大地提高編輯的工作效率和準確性。但是這也意味著在智媒時代，沒有掌握人工智能技術(shù)和深度信息生產(chǎn)能力弱的編輯將被時代淘汰。

(三)形式表現(xiàn)：信息元素實現(xiàn)多元呈現(xiàn)

在智媒時代，借助各種新技術(shù)和新平臺，新聞編輯的新聞表現(xiàn)形式更加多樣，他們可以將新聞的信息元素融入到報道中，實現(xiàn)作品的多樣化呈現(xiàn)，給受眾帶來最佳的閱讀體驗。不管是信息圖、富媒體，還是H5 應用、VR、AR，凡是有利于表現(xiàn)新聞元素的，都可以應用在報道中，給受眾帶來一種沉浸式和互動式的新聞體驗。比如DALL-E，這是OpenAI 公司于2021 年1 月發(fā)布的一個基于人工智能技術(shù)的圖像生成器，它可以根據(jù)文本描述生成逼真的圖像。編輯可以使用DALL-E 來創(chuàng)建與新聞報道相關(guān)的圖像。例如，用于說明某篇文章的圖像或用于配圖的圖像。DALL-E 這款智能軟件的圖像生成質(zhì)量非常高，在新聞報道中應用，可以幫助編輯突破文本的限制，用圖文結(jié)合的方式更好地傳達信息。這無疑對新聞編輯提出了更高的要求，他們必須要掌握多種新技術(shù)的應用，否則難以借助最新技術(shù)生產(chǎn)出表現(xiàn)形式更加豐富的作品。

(四)平臺分發(fā)：精準畫像到精準推送

建立在大數(shù)據(jù)和云計算之上的媒體平臺，可以根據(jù)目標用戶和潛在用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽痕跡和閱讀習慣，結(jié)合用戶的基本信息、職業(yè)年齡等分析其行為和心理活動，對其新聞需求進行精準畫像。這就顛覆了傳統(tǒng)的編輯新聞“把關(guān)”模式，為了實現(xiàn)新聞的高效傳播，編輯必須掌握以算法為驅(qū)動，個人信息需求與海量信息精準供給的匹配，滿足個體用戶的個性化需求[3]。目前，人民日報客戶端和今日頭條客戶端在算法應用上就較為超前，已經(jīng)構(gòu)建了人工審核與算法推薦相結(jié)合的新聞內(nèi)容分發(fā)模式。編輯必須要堅持正確的價值觀和輿論導向，對新聞進行把關(guān)，再利用算法對用戶進行畫像，然后進行個性化、差異化的定制式內(nèi)容生產(chǎn)，摒棄“以傳者為中心”的“千人一面”的大眾化新聞生產(chǎn)方式，實現(xiàn)精準化的新聞定制。這無疑又對新聞編輯提出了更高的要求。

三、智媒趨勢下新聞編輯思維的轉(zhuǎn)向與創(chuàng)新路徑

在技術(shù)的助力之下，現(xiàn)代新聞傳播被注入了更多“智慧”元素，從移動新媒體采編模式，逐步向“數(shù)據(jù)支持+智能寫稿輔助+多元呈現(xiàn)+算法定制”的智能化傳播模式升級，智能媒體才是媒體融合的制高點，只有體現(xiàn)“智能元素”，才能讓信息傳播更加高效。在智媒趨勢下，編輯角色和認知的重新定位、思維的積極轉(zhuǎn)向和開拓創(chuàng)新，成為人工智能助力新聞報道轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵所在。

(一)產(chǎn)品思維：為用戶提供互動式和沉浸式新聞體驗

產(chǎn)品思維是互聯(lián)網(wǎng)思維的主要體現(xiàn)，是媒體實現(xiàn)融合發(fā)展的關(guān)鍵。在產(chǎn)品思維影響下，新聞報道不是單一的新聞采編和傳播，而是集內(nèi)容采編制作、渠道運營和用戶反饋為一體的一個閉環(huán)式的內(nèi)容生產(chǎn)流程。在這個閉環(huán)上，用戶是核心，任何一個環(huán)節(jié)都要圍繞用戶需求展開，這就意味著新聞報道必須要結(jié)合用戶畫像，盡力為用戶提供差異化的新聞體驗，這樣才能將報道作為產(chǎn)品“兜售”出去。

在智媒時代，編輯不能將受眾作為信息的被動接受者，而是要將其看作是用戶，他們在信息消費過程中的感受直接決定了“信息產(chǎn)品”能否在媒體市場中營銷出去。只有具備了產(chǎn)品思維的新聞編輯，才能突破傳統(tǒng)“把關(guān)人”的角色束縛，將信息思維向產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)向，成為復合型的新聞產(chǎn)品生產(chǎn)者，將傳統(tǒng)的“撒網(wǎng)”式傳播轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驇Ыo用戶更好新聞體驗的互動式和沉浸式傳播，這已經(jīng)成為智能技術(shù)應用創(chuàng)新新聞報道形式的最常用路徑。實踐證明，讓受眾從新聞的旁觀者變?yōu)閰⑴c者，往往可以獲得非常好的用戶體驗。以第32 屆中國新聞獎融合報道一等獎作品《2021，送你一張船票》為例，這篇報道就利用新技術(shù)，以用戶體驗為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了報道形式的突破。在H5 報道中，通過邀請用戶填寫出生年份，就可以結(jié)合時間軸實時顯示該用戶與歷史事件間的關(guān)聯(lián)。用戶在畫面下方經(jīng)常會看到，“1997 年，香港回歸。這特別的一年，你6 歲了?！眻蟮酪浴靶写狈绞秸归_，在船的行駛過程中，為用戶設(shè)計了多個答題環(huán)節(jié)，比如建黨年份、黨的十八大召開時間等問題，每答對一道題就能夠“點亮”一顆星。此外，報道還設(shè)計了一系列交互體驗：站在天安門城樓前，重溫新中國成立瞬間；星辰大海之間，點擊“發(fā)射”，將中國的航天員穩(wěn)穩(wěn)送入太空等，通過各種新技術(shù)的運用，這篇報道突破了傳統(tǒng)新聞報道模式，全程圍繞與受眾的互動展開，成為真正實現(xiàn)刷屏的報道和建黨百年報道的現(xiàn)象級爆款，截至2021 年7 月23 日，《船票》報道全網(wǎng)瀏覽量4.8 億次(包含全網(wǎng)各渠道瀏覽、話題、互動等數(shù)據(jù))，這就是智媒時代新聞報道魅力的體現(xiàn)。

(二)場景思維：實現(xiàn)全方位的信息呈現(xiàn)

移動互聯(lián)網(wǎng)是基于場景的傳播，是集大眾傳播與人際傳播特點于一體的平臺。在移動互聯(lián)網(wǎng)場景下，傳播者不僅能夠獲取特定場景中用戶的基本信息，還要為其提供與不同場景適配的信息服務。這就意味著新聞編輯必須要具備場景思維，能夠?qū)崿F(xiàn)全方位的信息呈現(xiàn)[4]。

而人工智能的出現(xiàn)無疑為編輯的場景思維落地提供了便捷，AI 圖片與視頻創(chuàng)作工具讓編輯可以實現(xiàn)從抽象文字到形象圖片的快速轉(zhuǎn)化，幫助他們輕松完成圖片內(nèi)容的處理，輕松實現(xiàn)全方位的信息呈現(xiàn)。比如Stable Diffusion 是一種基于自適應控制技術(shù)的圖像生成和編輯工具，它可以幫助編輯生成高質(zhì)量的圖像和優(yōu)化圖像的外觀。例如，如果記者需要創(chuàng)作一張獨特的插圖或藝術(shù)作品，他們可以使用Stable Diffusion 來自動生成一張藝術(shù)圖像。

Midjourney、DALL-E 或Stable Diffusion 生成的圖像達到了非常逼真的水平，這在互聯(lián)網(wǎng)上引起了一波病毒性傳播人工智能生成的照片的潮流。例如，Midjourney 生成的教皇弗朗西斯穿著白色棉襖的照片、唐納德·特朗普的虛構(gòu)逮捕照片等引起了廣泛關(guān)注。

(三)協(xié)同思維：組建跨領(lǐng)域的復合團隊

人工智能技術(shù)正在重塑人與媒體、人與信息之間的關(guān)系，也在顛覆傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程和傳播流程。在新聞報道領(lǐng)域，僅僅依靠“記者+編輯”完成采寫編發(fā)全流程傳播的時代已經(jīng)過去，取而代之的是一支集技術(shù)、內(nèi)容和運營、策劃為一體的復合型團隊，聯(lián)動協(xié)作、協(xié)調(diào)發(fā)力，共同完成新聞生產(chǎn)與發(fā)布。這就意味著，新聞編輯必須培養(yǎng)自身的協(xié)同思維，從單打獨斗狀態(tài)調(diào)整為跨領(lǐng)域的復合團隊隊員狀態(tài)，更好地與機器，與他人合作。當然，在智媒時代，編輯并不會成為被動和次要的角色，反而能夠更好地發(fā)揮主觀能動性，在更加廣闊的空間內(nèi)實現(xiàn)自身的職業(yè)價值。一是編輯要有與機器協(xié)同的能力，能夠借助智能技術(shù)實現(xiàn)新聞的高效生產(chǎn)和處理，面對龐雜海量的數(shù)據(jù)，能夠快速收集整理優(yōu)化重組，讓數(shù)據(jù)成為內(nèi)容生產(chǎn)的利器。二是編輯要有團隊合作能力。在智媒時代，新聞報道的采寫編發(fā)不是靠單打獨斗就可以完成的，而是集合了新聞選題、數(shù)據(jù)采集、加工制作、精準分發(fā)、宣傳包裝等多個流程，很多媒體已經(jīng)建立了由設(shè)計師、工程師、產(chǎn)品開發(fā)和新聞記者編輯等組合而成的跨領(lǐng)域團隊，就是為了實現(xiàn)新聞報道的智慧化傳播。

四、結(jié)語

在技術(shù)突飛猛進的當下，人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)具有革命性的影響，新聞編輯在智媒時代也遭遇了巨大挑戰(zhàn)。因此，編輯必須要學會與技術(shù)相處，建構(gòu)全新的思維模式和內(nèi)容生產(chǎn)方式，還要避免對技術(shù)的過度依賴，陷入“信息繭房”難以自拔，一定要將技術(shù)作為搜集線索、挖掘數(shù)據(jù)的輔助手段，創(chuàng)新報道形式，深化報道內(nèi)容，堅守新聞專業(yè)主義，這樣才能更好地展示新聞價值，實現(xiàn)新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級。