關(guān)鍵詞:城市雨洪;管網(wǎng)資料缺失;近似模擬法;SWMM;耦合模型
受全球氣候變暖和城市化進程加快的雙重影響,城市內(nèi)澇災(zāi)害越發(fā)普遍[1-3],這使得城市內(nèi)澇災(zāi)害模擬與風(fēng)險評估的需求日益增加。隨著數(shù)值方法與并行計算技術(shù)的進步,城市雨洪模型的精確度和模擬效率顯著提升[4-5],模型構(gòu)建所依賴的地形和管網(wǎng)數(shù)據(jù)等基本信息[6]的精度要求也越來越高,但城市排水管網(wǎng)多分布在地下,精細管網(wǎng)資料不易獲取,這對城市雨洪過程模擬的準確性和有效性帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此在缺乏精細管網(wǎng)數(shù)據(jù)的前提下,如何利用粗糙管網(wǎng)、地表積水等數(shù)據(jù)來研究管網(wǎng)排水概化模擬方法,成為了城市雨洪動態(tài)過程模擬的一大難題[7]。
目前,許多學(xué)者就如何利用不同的概化方法對管網(wǎng)資料缺失地區(qū)進行雨洪過程模擬展開研究。概化方法主要分為2類[8]:管網(wǎng)結(jié)構(gòu)概化和管網(wǎng)排水能力概化。在管網(wǎng)結(jié)構(gòu)概化方面,徐慧珺[9]根據(jù)出水口概化出管網(wǎng)空間枝狀結(jié)構(gòu)的主干;臧文斌[10]利用“地表—河道”排水概化模式,基于河道和管網(wǎng)排水口實現(xiàn)洪水的排水模擬。但這類方法主觀隨意性較強,相比于管網(wǎng)排水能力概化效果較差。在管網(wǎng)排水能力概化方面,Wang等[11]用折現(xiàn)降雨率法和固定入滲率法2種方法代表土壤入滲和城市地下排水措施的排水能力,模擬并比較了2種方法在城市雨洪模型中的優(yōu)劣性;楊東等[12]提出了分別通過增加全區(qū)域、道路或雨水井等的下滲率來代替管網(wǎng)排水能力的3種等效排水方法;李東來[7]在此基礎(chǔ)上對雨水井等效排水方法流量修正公式進行了分析及推導(dǎo),提出基于管網(wǎng)設(shè)計能力的雨水井等效排水方法,進一步提高概化模擬精度;杜佳鍇等[13]調(diào)整不同土地利用類型的徑流曲線數(shù)值以等效下滲值的增加;都利亞[8]在其基礎(chǔ)上改進了道路對應(yīng)徑流曲線數(shù)值的確定方法。但是,上述概化方法是根據(jù)水量平衡原理通過在區(qū)域增加下滲將管網(wǎng)排出水量等效減少,存在無法對管網(wǎng)節(jié)點溢流、倒灌等情形模擬計算的問題。
本文基于SWMM模型和GPU加速的二維水動力模型(GAST)提出了基于道路/雨水井與主干管網(wǎng)聯(lián)合排水的城市洪澇過程近似模擬方法(以下簡稱道路/雨水井+主干管近似模擬法),以唐山市路北區(qū)龍王廟河以西部分區(qū)域為研究對象,進行雨洪全過程模擬,對比分析方法的可行性。
1研究方法
1.1二維水動力模型
二維模型選用GAST模型對城市雨洪過程進行模擬。GAST模型,即顯卡加速的地表水及其伴隨輸移過程模型[14]。模型控制方程為服從靜水壓力分布假設(shè)的二維淺水方程(SWEs),不考慮運動黏性項、紊流黏性項、風(fēng)應(yīng)力和科氏力[15-16]。
模型采用Godunov格式的有限體積法對二維淺水方程進行數(shù)值離散,在控制單元內(nèi),界面上水和動量通量通過HLLC近似黎曼求解器算得;底坡源項采用底坡通量法處理;摩阻力則用穩(wěn)定性較佳的半隱式法來計算;選用二階MUSCL方法來進行空間二階精度的變量重組;采用兩步Runge-Kutta法來進行時間推進;采用GPU并行加速方法提高模型計算效率;編程語言采用C++程序,讀取網(wǎng)格、初始和邊界條件并輸出結(jié)果,結(jié)合CUDA語言實現(xiàn)GPU高速并行循環(huán)計算[16-18]。
1.2一維排水管網(wǎng)模型
管網(wǎng)模型采用SWMM模型。SWMM將錯綜復(fù)雜的管網(wǎng)概化為由“節(jié)點”和“管渠”2部分組成[19],便于計算一維管網(wǎng)雨水井和管道兩部分產(chǎn)匯流過程。采用LINK-NODE的方式求解圣維南方程組以得到管道中的流速和水深,即對連續(xù)方程和動量方程聯(lián)立求解來模擬漸變非恒定流。本研究利用同一研究區(qū)域的精細管網(wǎng)資料和粗糙管網(wǎng)資料構(gòu)建SWMM管網(wǎng)模型,并與地表模型耦合,分別建立精細管網(wǎng)耦合模型和主干管網(wǎng)耦合模型。
1.3考慮近似模擬方法的耦合計算
目前管網(wǎng)數(shù)據(jù)大多精度不高,很多時候只能獲取到主干管網(wǎng)數(shù)據(jù),直接采用主干管網(wǎng)數(shù)據(jù)建立模型,低估了管網(wǎng)排水能力,與實際雨洪過程不符。在此基礎(chǔ)上,提出了基于道路/雨水井與主干管網(wǎng)聯(lián)合排水的城市洪澇過程近似模擬方法[6]。根據(jù)主干管網(wǎng)雨水節(jié)點將研究范圍劃分為若干個泰森多邊形(以下稱為排水分區(qū)),按照鄰近原則將排水分區(qū)與雨水節(jié)點本身建立一一對應(yīng)的耦合關(guān)系,通過這種耦合關(guān)系,排水分區(qū)中道路/雨水井區(qū)域內(nèi)的積水可直接流入對應(yīng)的雨水節(jié)點,如圖1。
采用近似方法模擬時,將主干管網(wǎng)之外的雨水節(jié)點統(tǒng)稱為雨水井。雨水井位置可參考相關(guān)規(guī)范或通過高清影像及城市街景提取確定[7]。具有充足的雨水井資料時,采用雨水井+主干管近似模擬法進行模擬,根據(jù)雨水井位置確定其所屬排水分區(qū),對應(yīng)節(jié)點發(fā)生入流時,水從雨水井流向雨水節(jié)點(圖1(a))。另外,由于城市排水管網(wǎng)多沿道路布設(shè),在沒有充足的雨水井資料時,采用道路+主干管近似模擬法進行模擬,提取出道路屬性的網(wǎng)格,確定其所屬排水分區(qū),對應(yīng)節(jié)點發(fā)生入流時,水從道路網(wǎng)格流向雨水節(jié)點(圖1(b))。
道路+主干管近似模擬法和雨水井+主干管近似模擬法的地表徑流和地下管流模型通過在節(jié)點處發(fā)生的入流和溢流來交換水量。當?shù)乇硭桓哂诠?jié)點水位時,進行入流計算,水流從地表流向管網(wǎng);當?shù)乇硭坏陀诠?jié)點水位時,管網(wǎng)系統(tǒng)中的水流會通過與地表相連接的節(jié)點溢流至地表,節(jié)點發(fā)生溢流。圖2為近似模擬方法的模擬流程圖。
式中:R為凈雨強度,mm/h;為降雨強度,mm/h;為下滲強度,mm/h;hnew1為降雨發(fā)生后水還未進入管道時的地表水深,m;hold為降雨發(fā)生前的地表水深,m;為模擬的時間步長,s;hnew2為入流發(fā)生后的地表水深,m;為近似排水削減率,可根據(jù)式(2)確定;Qj為進入管道的流量;m為節(jié)點j對應(yīng)的等效排水區(qū)域的網(wǎng)格數(shù)量;Acell為地表網(wǎng)格單元面積,m2。
2研究區(qū)及數(shù)據(jù)
2.1研究區(qū)域概況
唐山市位于河北省東部(117°31′E—119°19′E,38°55′N—40°28′N),東與秦皇島市隔河相望,南臨渤海,西與北京、天津毗鄰,北依燕山隔長城與承德市接壤,地處華北與東北通道的咽喉要地。本研究區(qū)位于唐山市路北區(qū)龍王廟河以西區(qū)域,總面積約為13.1km2,區(qū)域范圍及位置如圖3所示。該區(qū)域地表特征復(fù)雜,建筑物密集且全年降水較為集中,為典型的易澇區(qū)域。
2.2基礎(chǔ)資料
研究區(qū)域地形高程數(shù)據(jù)精度為8m×8m,網(wǎng)格數(shù)量為25萬個,高程為6.82~50.00m,邊界為開放邊界,允許自由出流,區(qū)域DEM數(shù)據(jù)如圖4(a)所示。研究區(qū)域土地利用類型數(shù)據(jù)來源于第三次全國國土調(diào)查數(shù)據(jù),按不同下墊面可分為7種,分別為道路、城鎮(zhèn)農(nóng)村住宅、不透水地面、水域、林地、草地和耕地,如圖4(b)所示。管網(wǎng)資料來源于管網(wǎng)普查數(shù)據(jù),其中,精細管網(wǎng)共有雨水節(jié)點1378個、雨水管道1388條,如圖4(a)所示;主干管網(wǎng)共有雨水節(jié)點166個、雨水管道169條,如圖4(b)所示。本算例不考慮城市河道,設(shè)置12個排水口。
依據(jù)文獻[21-22]確定不同土地利用類型穩(wěn)定下滲值和曼寧值,最終結(jié)果如表1所示。設(shè)計降雨采用當?shù)赜嘘P(guān)部門提供的設(shè)計暴雨強度計算公式,如式(4)所示:
式中:i為設(shè)計暴雨強度,mm/min;P為重現(xiàn)期,a;t為降雨歷時,min。計算得到重現(xiàn)期分別為2、5、10和50a的歷時120min的設(shè)計降雨,各重現(xiàn)期暴雨過程如圖5所示。
3方法應(yīng)用
3.1模型構(gòu)建
根據(jù)研究區(qū)域地形、土地利用類型、道路和管網(wǎng)分布等資料,構(gòu)建精細管網(wǎng)耦合模型和主干管網(wǎng)耦合模型,如圖6。依據(jù)主干管網(wǎng)建立排水分區(qū),對雨水節(jié)點和分區(qū)進行編號,使其一一對應(yīng),總計166個雨水節(jié)點與排水分區(qū)。在此基礎(chǔ)上,建立道路/雨水井+主干管近似模擬計算方法,如圖6。
3.2模型驗證
選用唐山市2022年8月18—19日實測降雨對精細管網(wǎng)耦合模型進行驗證,累計降水量為200.4mm,最大雨強為96mm/h,如圖7。提取模擬結(jié)果中龍富南道與龍澤路交叉口、老唐豐路口2點處的液位變化過程與液位計測量的實測液位數(shù)據(jù)驗證,驗證點位置如圖8所示。
模擬管網(wǎng)液位變化過程與實測液位變化過程基本吻合,模擬結(jié)果如圖9所示,納什效率系數(shù)(ENS)分別達到0.82和0.86,液位峰值相對誤差分別為1.12%和1.14%,說明精細管網(wǎng)耦合模型模擬效果較好。
由于實測資料有限,無法準確體現(xiàn)城市管網(wǎng)整體排水過程,因此采用精細管網(wǎng)耦合模型模擬結(jié)果對近似模擬方法進行驗證。根據(jù)精細管網(wǎng)耦合模型整體排水過程和排出總水量對道路+主干管近似模擬法的近似排水削減強度進行率定。最終,道路近似排水削減率取1000mm/h時與精細管網(wǎng)耦合模型相似度最高,ENS為0.84。
同時對雨水井+主干管近似模擬法進行驗證,計算ENS為0.96,模擬效果較好;再對比主干管網(wǎng)耦合模型,ENS僅為0.33,模擬效果較差。不同方法下管網(wǎng)整體排水過程如圖10所示。為進一步評估2種近似模擬方法模擬效果,在設(shè)計降雨下,采用精細管網(wǎng)耦合模型、主干管網(wǎng)耦合模型和2種近似模擬方法進行模擬,模擬時長為8h。
4結(jié)果與分析
在4種降雨重現(xiàn)期(2、5、10、50a)下,采用精管網(wǎng)耦合模型、主干管網(wǎng)耦合模型、道路+主干管近似模擬法以及雨水井+主干管近似模擬法對研究區(qū)域進行城市雨洪過程模擬,以精細管網(wǎng)耦合模型和主干管網(wǎng)耦合模型模擬結(jié)果為對照,從管網(wǎng)排水過程、地表積水變化過程分別對2種近似模擬方法模擬效果進行評估。
4.1管網(wǎng)排水過程
不同降雨重現(xiàn)期下精細管網(wǎng)耦合模型、主干管網(wǎng)耦合模型和2種近似模擬方法的管網(wǎng)排水過程和峰值流量如圖11和表2所示。結(jié)果表明,主干管網(wǎng)耦合模型與精細管網(wǎng)耦合模型差距為73.1%~79.4%,道路+主干管近似模擬法與精細管網(wǎng)耦合模型差距為9.6%~22.2%,雨水井+主干管近似模擬法與精細管網(wǎng)耦合模型差距為11.8%~16.7%。相較于主干管網(wǎng)耦合模型,在2、5、10和50a重現(xiàn)期降雨下,道路+主干管近似模擬法誤差分別減少69.8%、62.3%、59.6%、53.1%,雨水井+主干管近似模擬法誤差分別減少63.9%、61.3%、62.9%、58.6%??梢钥闯?,在不同降雨重現(xiàn)期下,相較于主干管網(wǎng)耦合模型,道路+主干管近似模擬法和雨水井+主干管近似模擬法管網(wǎng)排水量顯著增加,與精細管網(wǎng)耦合模型排水過程更為接近。
進一步評估近似模擬方法,計算精細管網(wǎng)耦合模型、主干管網(wǎng)耦合模型及2種近似模擬方法下的徑流控制率,如表3所示。可以看出,相較于主干管網(wǎng)耦合模型,2種近似模擬方法下的徑流控制率顯著減小,與精細耦合模型下的徑流控制率更為接近。通過管網(wǎng)排水過程和徑流控制率的對比,說明近似模擬方法模擬效果良好,可行性較高。
4.2地表積水變化過程
不同降雨重現(xiàn)期下精細管網(wǎng)耦合模型、主干管網(wǎng)耦合模型和2種近似模擬方法的地表積水量變化過程和峰值如圖12和表4所示。結(jié)果表明,主干管網(wǎng)耦合模型與精細管網(wǎng)耦合模型差距為29.4%~35.4%;道路+主干管近似模擬法與精細管網(wǎng)耦合模型差距為7.7%~19.5%,隨重現(xiàn)期增大,差距逐漸減少;雨水井+主干管近似模擬法與精細管網(wǎng)耦合模型差距均小于5%,為0.9%~4.5%,其中在5a降雨重現(xiàn)期下雨水井+主干管近似模擬法與精細管網(wǎng)耦合模型差距為0.9%,誤差小于1%。相較于主干管網(wǎng)耦合模型,在2、5、10和50a重現(xiàn)期降雨下,道路+主干管近似模擬法誤差分別減少15.9%、10.2%、22.5%、24.5%,雨水井+主干管近似模擬法誤差分別減少32.3%、28.5%、30.9%、27.7%??梢钥闯?,在不同降雨重現(xiàn)期下相較于主干管網(wǎng)耦合模型,道路+主干管近似模擬法和雨水井+主干管近似模擬法地表積水量顯著減少,與精細管網(wǎng)耦合模型排水過程更為接近。通過地表積水過程和積水峰值的對比,進一步說明2種近似模擬方法模擬效果良好,可行性較高。
5結(jié)論
本研究以河北省唐山市路北區(qū)龍王廟河以西13.1km2的地區(qū)為研究區(qū)域,利用近似模擬方法,對管網(wǎng)資料缺失城區(qū)進行雨洪過程模擬。主要結(jié)論如下:
(1)構(gòu)建了研究區(qū)域精細管網(wǎng)耦合模型,對2個實測點進行了率定驗證,納什效率系數(shù)分別為0.82和0.86,模型模擬效果較好。
(2)提出了考慮道路/雨水井排水概化方式+主干管網(wǎng)的精細管網(wǎng)資料缺失城區(qū)雨洪過程近似模擬方法,采用二維地表模型中使道路/雨水井區(qū)域的雨水匯入鄰近主干管網(wǎng)雨水節(jié)點的方式計算管網(wǎng)匯流,以等效精細管網(wǎng)排水過程。
(3)通過對比精細管網(wǎng)耦合模型、主干管網(wǎng)耦合模型和2種近似模擬方法,發(fā)現(xiàn)相較于主干管網(wǎng)耦合模型,在不同降雨重現(xiàn)期下,道路+主干管近似模擬法和雨水井+主干管近似模擬法與精細管網(wǎng)耦合模型地表積水峰值誤差可分別減少10.2%~24.5%和27.7%~32.3%,管網(wǎng)排水峰值誤差可分別減少53.1%~69.8%和58.6%~63.9%,與實際相符。