朱晨寅
生豬產(chǎn)業(yè)在畜牧業(yè)中占有主導地位,對農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構調整具有重要作用。從需求端看,豬肉是我國居民的生活必需品,占我國肉類消費總量的大部分,消費占比始終保持在70%以上。因此,生豬價格變化對國家經(jīng)濟穩(wěn)定、居民生活保障具有廣泛影響,對生豬價格波動進行研究很有必要。
目前,學界對生豬價格波動的研究主要集中于兩個方面:一是研究生豬價格波動的成因,多數(shù)學者從蛛網(wǎng)模型展開,認為生豬供給變動是生豬價格波動的主因(Ezekiel,1938;Harlow,1962);二是研究生豬價格波動的影響因素,包括供給因素、需求因素和外部因素。供給因素主要為生豬養(yǎng)殖成本,如寧攸涼、喬娟(2010)通過對生豬價格波動的影響因素進行實證分析,提出飼料價格波動是豬肉價格的主要影響因素。在需求層面,苗賀雨、孫艷華(2012)認為消費者對豬肉的需求量對生豬價格波動有重要影響,趙靜(2010)指出影響生豬需求狀況的因素包括居民的收入、替代品的相對價格、消費習慣以及突發(fā)事件等。外部因素主要包括疫病沖擊和政府的宏觀調控,如王明利(2012)認為生豬價格受生物機制、市場機制與外部沖擊等因素影響,疫病爆發(fā)較自然災害等其他外部沖擊導致價格波動造成的損失更為嚴重;吳登生等(2011)對我國2000年1月-2009年5月的生豬價格進行了實證分析,認為政府宏觀政策能夠在短期內起到穩(wěn)定生豬價格波動的作用。
總之,生豬價格的波動受多種因素影響,極具復雜性。目前多數(shù)研究聚焦于探究生豬價格波動的影響因素,少有文章探究生豬價格波動的特征,并且數(shù)據(jù)比較陳舊。為此,本文依據(jù)更新的數(shù)據(jù)(來源于畜牧獸醫(yī)統(tǒng)計年鑒以及布瑞克農業(yè)數(shù)據(jù)庫),研究我國2007-2020年生豬價格波動的特點和原因。
一、生豬價格波動特點和成因分析
2007年1月-2020年12月,我國生豬價格一直在波動,經(jīng)歷了多次上漲和下跌,漲跌交替且波幅劇烈。
1.價格呈現(xiàn)周期性波動。圖1為我國2007年1月-2020年12月的生豬月均價格走勢,以波谷-波谷劃分價格波動周期,2010-2020年我國經(jīng)歷了兩次完全波動、半個上升期波動。
圖1:2007-2020年生豬月度均價走勢
第一輪豬周期為2010年6月-2014年4月,價格上漲了15個月,下跌了33個月。在上個周期中,由于生豬價格持續(xù)下跌,種豬存欄量在2009年底開始下降,并在2010年加速下降。這一現(xiàn)象影響了豬肉的供應,對生豬價格產(chǎn)生了重大影響。2010年6月,價格先暴跌后回升,2011年8月達到18.68元/千克的周期高點。隨著2010年豬肉價格的上漲,能繁母豬的存欄量慢慢恢復,于2012年10月見頂。生豬價格隨著母豬供應量的恢復逐漸下降,2014年4月跌至10.11元/公斤的周期性低點。
第二輪豬周期為2014年4月-2018年5月,價格上漲了25個月,下跌了23個月,是唯一的上升周期比下降周期長的周期。2014年4月生豬價格見底后,一直上漲到2016年5月,達到20.13元/千克,創(chuàng)歷史新高。隨著江蘇省大型養(yǎng)豬場數(shù)量增加,生豬生產(chǎn)效率提高,產(chǎn)量穩(wěn)步上升,豬肉價格自此開始持續(xù)下跌,并于2018年5月跌至9.85元/千克,為周期低點。
第三輪豬周期是從2018年5月開始,其特點是快速起伏,波動最為劇烈,絕對價格和波動性遠超以往。周期底部始于2018年5月,2019年2月為12.55元/公斤,并開始快速上漲,2020年8月達到本周期最高點37.35元/公斤。
由此可以看出,我國生豬價格周期長短不一,主要維持在4年左右,上行周期和下行周期的長度不一致,通常表現(xiàn)為下行周期長于上行周期。在上行周期內,生豬價格并非呈現(xiàn)單調的上升趨勢,而是在上漲中伴隨小幅下降,在大周期里又存在一些小周期。
從內部因素來看,生豬價格的周期性主要取決于生豬養(yǎng)殖周期和生產(chǎn)者的養(yǎng)殖決策。就養(yǎng)殖周期而言,生豬成長期較長,育肥豬出欄的平均時間大約為210天,這使得生豬的生產(chǎn)無法隨市場價格波動而波動,即生豬的供給存在滯后性。同時,生豬養(yǎng)殖面臨疫病、市場、質量安全、環(huán)保等諸多風險,具有高度不確定性,養(yǎng)殖戶的市場信息收集和認知能力使得其行為決策的理性有限。就生產(chǎn)者而言,我國生豬生產(chǎn)者以散戶為主,生產(chǎn)規(guī)模小且數(shù)量眾多,生豬生產(chǎn)地多位于鄉(xiāng)村地帶,生豬生產(chǎn)活動受社會關系等影響,散戶的生豬生產(chǎn)決策也容易受其他散戶影響,容易出現(xiàn)“一哄而上、一哄而下”的局面。
2.波動頻繁且波幅大。為了使得生豬價格波動的特點更加明晰,本文采用HP濾波法進一步處理江蘇省生豬價格波動數(shù)據(jù)。為了反映指標本身的規(guī)律,本文先用居民消費指數(shù)剔除了通貨膨脹或通貨緊縮對價格數(shù)據(jù)的影響,數(shù)據(jù)計量分析采用Stata17.0軟件處理獲得。
圖2:2007-2020年生豬月度價格波動情況
圖2為采用HP濾波法處理后的生豬價格波動圖,不難看出,我國生豬價格一直處于劇烈的波動之中。以一個完整的周期來看,第一輪周期內漲幅達106%,跌幅為45%;第二輪周期內漲幅為83.9%,跌幅為48.3%;第三輪周期的漲幅最為劇烈,達到196%。這種劇烈的波動與外部沖擊密不可分。2008年下半年,我國部分生豬主產(chǎn)區(qū)爆發(fā)了藍耳病、流行性腹瀉以及口蹄疫等疫情,導致患病母豬流產(chǎn)、死胎和撲殺等現(xiàn)象,給養(yǎng)殖戶造成了巨大的損失,生豬供給減少。2018年下半年,非洲豬瘟先爆發(fā)于遼寧地區(qū),此后迅速擴散。2019年4月19日,我國大陸31個省市自治區(qū)均傳出非洲豬瘟疫情。非洲豬瘟傳染性強,病畜死亡率幾乎高達100%,使得我國生豬出欄量從2018年底的69382萬頭銳減至2019年的54419萬頭。與此同時,撲殺數(shù)也迅速提高,2018年底我國撲殺生豬80多萬頭,2019年底我國撲殺生豬39萬頭。隨著病死豬和被撲殺生豬數(shù)量的增加,養(yǎng)殖戶因擔心產(chǎn)生更大的損失而“恐慌性”出欄大量生豬,短期內投放市場的生豬數(shù)量增加,加速了產(chǎn)業(yè)去產(chǎn)能化,隨后導致全國出現(xiàn)供給短缺的情況,且很難恢復生產(chǎn),生豬價格一飛沖天。
從內因來看,我國以散戶為主的生豬養(yǎng)殖模式在一定程度上造成了生豬價格的頻繁波動。一方面,散戶沉沒成本較低,生產(chǎn)靈活,一旦養(yǎng)豬的比較效益較高,他們就會一哄而上,反之則會一哄而下,頻繁進入和退出市場;另一方面,散戶的防疫意識薄弱,在豬場建設過程中幾乎沒有考慮過增設防疫工程,多數(shù)小規(guī)模養(yǎng)殖場的糞污處理、疫病防控等設施簡陋,防疫水平和標準化程度低,對疫病的抵抗能力相對較弱,一旦發(fā)生疫病便束手無策。
3.長期價格呈現(xiàn)上升趨勢。圖3為采用HP濾波法處理得到的我國生豬價格長期趨勢圖,可以看出我國生豬價格從上期看呈上升態(tài)勢,尤其是2016年后生豬價格急速上升,2007-2020年,我國生豬價格由9.55元/千克上升至33.14元/千克,漲幅高達247%。
造成這種現(xiàn)象的主要原因包括以下兩點:第一,養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖成本上漲。生豬成本主要由飼料和人工構成,生豬的飼料主要是玉米和豆粕,養(yǎng)殖業(yè)與玉米、豆粕等深加工的需求、天氣因素、投機情緒、國際環(huán)境、小麥稻谷價格等對我國玉米、豆粕價格的影響較大,致使我國玉米、豆粕的價格不斷上升,如2007年1月-2020年12月,玉米價格增量為1.18元/公斤,無疑增加了生豬的飼養(yǎng)成本。隨著新勞動法的出臺,用工規(guī)定更加嚴格,勞動成本也在不斷上升,飼養(yǎng)成本和勞工成本的雙重上升促使生豬價格長期呈上升態(tài)勢。第二,我國居民的可支配收入穩(wěn)步增加,拉動了豬肉需求的增長,對豬肉需求的上升則可以通過生豬價格反映出來。
二、針對生豬價格波動的建議
1.持續(xù)推進規(guī)?;B(yǎng)殖,提高生豬養(yǎng)殖的產(chǎn)業(yè)化、組織化程度。規(guī)模養(yǎng)殖是穩(wěn)定生豬價格波動的有效手段,也是推進農業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的重要一環(huán)。一方面,應當引導規(guī)模經(jīng)營,推動養(yǎng)殖設備的機械化、智能化,強化廢棄物資源再利用,大力宣傳種養(yǎng)結合模式,建立高效、綠色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系;另一方面,應當提高我國生豬養(yǎng)殖行業(yè)的組織化程度,通過整合優(yōu)化地方資源,建立集飼料種植、生豬養(yǎng)殖、屠宰、加工和零售一體化的產(chǎn)業(yè)鏈,分攤生豬養(yǎng)殖風險,提高養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)績效。
2.完善生豬產(chǎn)業(yè)信息平臺和生豬價格預警機制。養(yǎng)殖戶通常會根據(jù)當前的供求和價格信息實施生產(chǎn)決策,對于未來多變的信息并不知曉或并不完全知曉,而在信息不充分的情況下做出的生產(chǎn)決策往往難以符合未來的供求狀況,容易造成供求失衡和價格波動。因此,加強生豬市場信息的對稱性和完整性,正確引導養(yǎng)殖戶樹立合理的預期,能夠有效降低價格波動帶來的損失。一方面,應當完善生豬產(chǎn)業(yè)信息平臺,鼓勵生豬市場各方主體積極參與信息交流;另一方面,應當積極統(tǒng)計生豬相關數(shù)據(jù)并及時發(fā)布,確保各主體能夠及時獲取信息。