養(yǎng)老資本、內(nèi)生動(dòng)力與老年數(shù)字鴻溝

韋 艷，楊麗紅，郭歆宇

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，西安 710100）

一、引 言

黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國家戰(zhàn)略，同時(shí)發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)與產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全體老年人享有基本養(yǎng)老服務(wù)。自十九大以來，我國在人口老齡化問題的解決上持續(xù)發(fā)力，在“十四五”規(guī)劃中將實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化戰(zhàn)略提升至國家層面。目前，我國老年人口規(guī)模大、增速快、區(qū)域差異大的特點(diǎn)對(duì)老齡事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。截至2022年末，我國60歲及以上老年人口已達(dá)2.80億①國家統(tǒng)計(jì)局.中華人民共和國2022年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào).[2023-06-17].（2023-02-28）. http：//www.stats.gov.cn/xxgk/sjfb/zxfb2020/202302/t20230228_1919001.html。，預(yù)計(jì)于2035年呈現(xiàn)出重度老齡化②國家衛(wèi)健委.近十年我國老齡工作取得顯著成效.[2023-6-25].（2022-09-21）. http：//www.natcm.gov.cn/xinxifabu/guowuyuanxinxi/2022-09-26/27777.html。。隨著數(shù)字信息技術(shù)的深入發(fā)展，老年人難以適應(yīng)信息技術(shù)飛速更新而逐步被邊緣化，數(shù)字資源匱乏、數(shù)字技能缺失也讓許多老年人陷入數(shù)字融入困境，老年數(shù)字鴻溝治理的重要性和緊迫性愈發(fā)凸顯。聯(lián)合國2030 年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）中提到“在全世界消除一切形式的貧窮”，其中提議要消除老年人的數(shù)字貧困，確保老年人能夠平等地利用數(shù)字技術(shù)。因此，構(gòu)建以科技創(chuàng)新為支撐的老齡社會(huì)治理體系，并促進(jìn)老年人的數(shù)字化能力提升，對(duì)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國家戰(zhàn)略意義深遠(yuǎn)。

目前人口老齡化加深和信息技術(shù)更新的交疊效應(yīng)愈發(fā)明顯（楊菊華、劉軼鋒，2022）[1]，養(yǎng)老資本作為維持老年人養(yǎng)老需求的基本保障（張文娟、魏蒙，2014）[2]，其不同維度能在較大程度上體現(xiàn)出老年人的“財(cái)富”積累，也能折射出老年人數(shù)字融入的需求與主動(dòng)程度。此外，部分養(yǎng)老資本充足的老年人會(huì)因?yàn)橹饔^能動(dòng)性不強(qiáng)而陷入數(shù)字使用困境，主要表現(xiàn)為對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的“低需求、少動(dòng)力、弱意識(shí)”，這種內(nèi)生動(dòng)力不足的現(xiàn)象正是造成老年數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵因素（楊菊華、劉軼鋒，2022）[1]。為緩解養(yǎng)老資本匱乏、內(nèi)生動(dòng)力缺失等原因造成的老年群體數(shù)字融入困境，我國密集出臺(tái)了一系列適老化政策措施，取得了一定的成效，但老年數(shù)字鴻溝在城鄉(xiāng)、年齡和性別上的差異仍較突出，老年群體內(nèi)部的數(shù)字鴻溝相比于代際間的也愈加凸顯（劉建國、蘇文杰，2022）[3]。

近年來已有較為豐富的研究針對(duì)老年數(shù)字鴻溝進(jìn)行定性分析，具體來看在其成因、影響因素與彌合路徑等方面的研究較為深入（徐越，2020；陸杰華、韋曉丹，2021；黃晨熹，2020）[4-6]，較少研究對(duì)老年數(shù)字鴻溝采用測度的方式進(jìn)行定量分析，并且，已有研究對(duì)于養(yǎng)老資本影響的聚焦存在不足，尚未關(guān)注內(nèi)生動(dòng)力對(duì)老年數(shù)字鴻溝的影響效果。老年群體內(nèi)生動(dòng)力的提升一方面可以抑制老年心理中對(duì)新事物的退卻心態(tài)，另一方面可以從需求層次拓展老年群體不斷縮小的社會(huì)關(guān)系與社會(huì)角色（楊一帆、潘君豪，2021）[7]，故除主要影響因素外，對(duì)老年群體內(nèi)生動(dòng)力的研究不可缺少，解決老年群體的數(shù)字融入困境還需進(jìn)一步激發(fā)老年人數(shù)字化學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力，提高老年人學(xué)習(xí)數(shù)字化的自我效能感與自信心。

因此，本文將聚焦老年數(shù)字鴻溝的測度及養(yǎng)老資本的影響研究，從接入溝、使用溝與知識(shí)溝三個(gè)維度來綜合測度老年數(shù)字鴻溝，并探究養(yǎng)老資本的影響方式，重點(diǎn)關(guān)注老年人數(shù)字學(xué)習(xí)中的內(nèi)生動(dòng)力在其影響關(guān)系間的中介效應(yīng)機(jī)制，一方面可洞察老年人在數(shù)字接入、數(shù)字使用與數(shù)字素養(yǎng)等數(shù)字融入方面的真實(shí)情況，另一方面為提高老年人的數(shù)字技能，推動(dòng)老年人更好融入信息社會(huì)，構(gòu)建數(shù)字包容社會(huì)等提供理論依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）老年數(shù)字鴻溝及測度研究

數(shù)字鴻溝是指由于貧窮、教育設(shè)施中缺乏現(xiàn)代化技術(shù)以及由文盲形成的貧窮國家與富裕發(fā)達(dá)國家之間、城鄉(xiāng)之間以及年輕一代與老一代之間在獲取信息和通信新技術(shù)方面的不平等（黃晨熹，2020）[6]。數(shù)字鴻溝最早起源于20世紀(jì)30年代伴隨電話通信技術(shù)出現(xiàn)的“電話鴻溝”，數(shù)字鴻溝一詞最早產(chǎn)生于《權(quán)利的轉(zhuǎn)移》一書（Toffler，1990）[8]。老年數(shù)字鴻溝是指老年群體由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、教育程度、地域等因素的不同，在信息技術(shù)的接入、采納、使用等方面存在較大差異，主要表現(xiàn)為接入溝、使用溝和知識(shí)溝三個(gè)維度（陸杰華、韋曉丹，2021；黃晨熹，2020）[5，6]。其中，接入溝是由于基礎(chǔ)設(shè)施以及經(jīng)濟(jì)條件導(dǎo)致人們接入互聯(lián)網(wǎng)的差距（Attewell ＆ Paul，2001）[9]，主要表現(xiàn)為老年人在獲取智能手機(jī)、電腦等網(wǎng)絡(luò)終端方面存在困難。使用溝是指人們?cè)跀?shù)字技能和互聯(lián)網(wǎng)使用上存在的差異，主要表現(xiàn)為由于學(xué)習(xí)能力降低、身體機(jī)能減退導(dǎo)致老年人在智能設(shè)備使用方面存在困難。知識(shí)溝是指接入和使用互聯(lián)網(wǎng)后人們的使用效率或人們利用數(shù)字技術(shù)改變現(xiàn)實(shí)生活能力的差距（韋路、張明新，2006）[10]，主要表現(xiàn)為老年人相對(duì)低下的數(shù)字素養(yǎng)，容易遭受數(shù)字詐騙和謠言等網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)（陸杰華、韋曉丹，2021）[5]。

在老年數(shù)字鴻溝的測度中，接入溝和使用溝的測度方式較為直觀，接入溝主要采用是否安裝寬帶、是否使用互聯(lián)網(wǎng)（徐越，2020）[4]、是否使用微信（周裕瓊，2014）[11]等信息技術(shù)或數(shù)字媒介的采納情況來進(jìn)行測量。使用溝主要采用智能手機(jī)上網(wǎng)時(shí)長、微信的使用情況、朋友圈的使用頻率、掌握的微信功能數(shù)量、微信好友數(shù)量、APP的使用情況（靳永愛等，2021）[12]等智能設(shè)備的使用情況進(jìn)行測量。知識(shí)溝是一個(gè)相對(duì)抽象的概念，較難通過少數(shù)指標(biāo)進(jìn)行測量，因此，在具體的測度上，學(xué)者們針對(duì)不同群體，多使用指數(shù)或者構(gòu)建指標(biāo)體系的方法對(duì)其進(jìn)行量化，林楓（2018）[13]針對(duì)代際間知識(shí)溝差異從能力、知識(shí)和理解三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)指數(shù)來衡量，黃丹俞和邱子清（2021）[14]則構(gòu)建了針對(duì)老年人的媒介與信息素養(yǎng)評(píng)估框架，用來評(píng)估老年群體的數(shù)字素養(yǎng)水平。

（二）養(yǎng)老資本與老年數(shù)字鴻溝

養(yǎng)老資本是老年人在進(jìn)行養(yǎng)老生計(jì)過程中所擁有的資源和能力，其本質(zhì)上是老年人用養(yǎng)老保障的“可行能力”（張若恬等，2018）[15]，養(yǎng)老資本是在可持續(xù)生計(jì)理論框架的基礎(chǔ)上所提出的，具體可劃分為社會(huì)資本、物質(zhì)資本、人力資本和金融資本（宋璐、李樹茁，2017）[16]?？尚心芰碚摫挥糜谘芯咳鮿?shì)群體的貧困問題，老年數(shù)字鴻溝由于是老年人可行能力不足導(dǎo)致其出現(xiàn)的數(shù)字貧困問題，影響老年數(shù)字鴻溝形成的可行能力集包括文化資本、健康資本、社會(huì)資本等因素（楊菊華、劉軼鋒，2022）[1]。

養(yǎng)老資本的各個(gè)維度會(huì)對(duì)老年數(shù)字鴻溝產(chǎn)生一定的影響。一是人力資本，人力資本較低的老年人容易缺乏接入互聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)機(jī)（Shah et al.，2001）[17]，導(dǎo)致其對(duì)數(shù)字科技產(chǎn)生焦慮和消極想法（Houssein et al.，2015）[18]；而人力資本較高的老年人能夠較快理解互聯(lián)網(wǎng)思維并掌握現(xiàn)代化信息的使用技能（張未平，2020）[19]，對(duì)智能設(shè)備的學(xué)習(xí)意愿也相對(duì)較高；二是金融資本，金融資本存量較高的老年人具備進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界的能力，接入互聯(lián)網(wǎng)的概率較大。在接入互聯(lián)網(wǎng)之后，擁有足夠金融資本積累的老年人能夠享受到更豐富和多元化的智能服務(wù)，并且其通過學(xué)習(xí)數(shù)字化來豐富生活的意愿也會(huì)更高（田豐等，2023）[20]；三是健康資本，健康資本的衰退以及認(rèn)知能力的下降嚴(yán)重阻礙了老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用（林文盛、馮健，2021）[21]，使用互聯(lián)網(wǎng)的老年人會(huì)因?yàn)樯眢w無法支撐其較長時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)使用而中斷上網(wǎng)，而健康狀況越好的老年人接入和使用互聯(lián)網(wǎng)的可能性越大（陳勃、樊國寶，2003）[22]；四是社會(huì)資本，社會(huì)資本是老年人進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界的重要途徑，老年人會(huì)因?yàn)樯磉吪笥咽褂弥悄苁謾C(jī)與網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品而被帶入數(shù)字生活（田豐等，2023）[20]。

（三）內(nèi)生動(dòng)力與老年數(shù)字鴻溝

養(yǎng)老資本匱乏很容易造成老年人在數(shù)字融入過程中處于劣勢(shì)，疊加上較弱的內(nèi)生動(dòng)力會(huì)進(jìn)一步加深老年數(shù)字鴻溝。內(nèi)生動(dòng)力多出現(xiàn)在貧困問題的研究中，主要是指貧困人口的脫貧內(nèi)生動(dòng)力，一些脫貧人口由于自我認(rèn)知水平不高或在某個(gè)階段遭遇重大挫折導(dǎo)致其長期處于貧困狀態(tài)，缺乏脫貧的內(nèi)生動(dòng)力（賈海彥，2020）[23]。同樣地，老年人在數(shù)字融入過程中也會(huì)出現(xiàn)內(nèi)生動(dòng)力不足的現(xiàn)象，一些思想觀念較為保守的老年人在數(shù)字接入方面的內(nèi)生動(dòng)力嚴(yán)重不足，循規(guī)蹈矩和生活方式固化導(dǎo)致其不愿意主動(dòng)接受互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)（徐越，2020）[4]。除此之外，社會(huì)層面存在的年齡歧視和刻板印象也會(huì)引起老年人數(shù)字學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力弱勢(shì)，這些現(xiàn)象抑制了老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)熱情，同時(shí)削弱了其學(xué)習(xí)數(shù)字產(chǎn)品的自我效能感和自信心（楊一帆、潘君豪，2021）[7]。研究表明，老年人對(duì)年齡刻板印象的認(rèn)同度越高，使用互聯(lián)網(wǎng)的能力越低（Houssein et al.，2015）[18]，而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)期望越高、對(duì)自我越有信心的老年人，越愿意接觸互聯(lián)網(wǎng)。因此，促進(jìn)老年群體的數(shù)字融入不僅需要豐富老年人自身擁有的養(yǎng)老資本，激發(fā)他們?cè)跀?shù)字化學(xué)習(xí)過程中的內(nèi)生動(dòng)力也至關(guān)重要。

內(nèi)生動(dòng)力彌合老年數(shù)字鴻溝的途徑主要為以下三個(gè)方面。首先，內(nèi)生動(dòng)力充足的老年人有主動(dòng)學(xué)習(xí)智能設(shè)備的意識(shí)和能夠?qū)W好的信心，更容易融入數(shù)字生活（楊菊華、劉軼鋒，2022）[1]。其次，內(nèi)生力的激發(fā)可以提升老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的主觀能動(dòng)性和獨(dú)立意識(shí)，提高他們學(xué)習(xí)數(shù)字產(chǎn)品的自我效能感和自信心，從而彌補(bǔ)了養(yǎng)老資本匱乏引發(fā)的老年數(shù)字鴻溝深化問題（楊一帆、潘君豪，2021）[7]。最后，內(nèi)生動(dòng)力的提升有助于提高老年人主動(dòng)獲取代際支持的意愿，可以緩解由于知識(shí)水平較低導(dǎo)致的人力資本缺乏，同時(shí)子女鼓勵(lì)老年人使用互聯(lián)網(wǎng)能夠增加數(shù)字反哺的習(xí)得效應(yīng)（周裕瓊，2014；麻寶斌等，2020）[11，24]，以緩解老年人的數(shù)字焦慮，進(jìn)而增進(jìn)家庭的親子代關(guān)系，縮小老年數(shù)字鴻溝。

其他影響因素包括年齡、性別、居住地等也會(huì)影響老年人的數(shù)字接入與使用情況。其中，年齡是形成老年數(shù)字鴻溝的一個(gè)重要因素，在代際層面，年輕群體在信息技術(shù)的接受程度、使用頻率和知識(shí)掌握上都領(lǐng)先于老年群體（黃晨熹，2020；Loges ＆ Jung，2001）[8，25]；在老年群體內(nèi)部，低齡老年人在互聯(lián)網(wǎng)的接入與使用方面存在明顯優(yōu)勢(shì)。男性老年群體相比于女性更容易接受和使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，其接入和使用互聯(lián)網(wǎng)的比例高于女性老年人（Niehaves ＆ Plattfaut，2014）[26]，并且女性老年人在互聯(lián)網(wǎng)使用方面存在的數(shù)字鴻溝問題比男性老年人更嚴(yán)重（周裕瓊，2014）[11]。居住地的不同會(huì)造成城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，城市老年人能夠享受到更豐富和便捷的信息數(shù)字化服務(wù)，相比農(nóng)村老年人更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)，使用微信等新媒介的可能性也會(huì)更大（麻寶斌等，2020）[24]。

綜上所述，已有研究對(duì)老年數(shù)字鴻溝的概念、測度及影響因素進(jìn)行了有益的探索，但相關(guān)研究仍存在些許不足：首先，關(guān)于老年數(shù)字鴻溝的研究多為定性研究，缺乏準(zhǔn)確的定量測度，老年數(shù)字鴻溝的測度沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，僅僅用一兩個(gè)指標(biāo)來衡量老年數(shù)字鴻溝的大小，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)老年數(shù)字鴻溝的精準(zhǔn)測度。其次，在研究老年數(shù)字鴻溝的影響因素中，僅使用單一的是否使用互聯(lián)網(wǎng)或是否使用微信作為因變量來研究其影響因素（徐越，2020；周裕瓊，2014；張未平，2020）[4，11，19]，沒有綜合考慮老年數(shù)字鴻溝的三個(gè)維度。最后，在影響因素變量的選取中未全面考慮到老年人所擁有的養(yǎng)老資本對(duì)數(shù)字鴻溝的影響，同時(shí)缺乏從內(nèi)生動(dòng)力的角度來對(duì)老年數(shù)字鴻溝影響因素機(jī)制進(jìn)行分析。鑒于此，本文力求彌補(bǔ)已有研究不足，從接入溝、使用溝、知識(shí)溝三個(gè)維度來全面測度老年數(shù)字鴻溝，進(jìn)一步研究養(yǎng)老資本對(duì)老年數(shù)字鴻溝的影響，同時(shí)檢驗(yàn)數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力的中介效應(yīng)，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果得出一些重要的政策啟示。

三、數(shù)據(jù)、變量與方法

（一）數(shù)據(jù)來源和樣本情況

本文數(shù)據(jù)主要來自智慧健康養(yǎng)老課題組于2021年12月至2022年5月開展的“健康老齡化與智慧養(yǎng)老”專項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查地的選取考慮到各省份的老齡化程度與地域分布情況，分別選取西部的陜西省、中部的河南省、東部的山東省與東北部的吉林省四個(gè)省份，其中60歲及以上老年人口比例從高到低排列為吉林?。?3.06%）、山東?。?0.90%）、陜西省（19.20%）、河南?。?8.08%），前三個(gè)省份均高于全國平均水平（18.70%）。調(diào)查采取多階段隨機(jī)抽樣的方法。第一階段，依據(jù)全國各省老齡化水平，選取山東、河南、陜西和吉林四個(gè)省份；第二階段，選取每個(gè)省所在的地級(jí)市，并根據(jù)每個(gè)地級(jí)市的人口規(guī)模抽取縣/區(qū)；第三階段，考慮到城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本的代表性，每個(gè)縣/區(qū)再隨機(jī)抽取一定數(shù)量的社區(qū)和村；最后，在抽取的社區(qū)或村中采用等距隨機(jī)的方法抽取55歲及以上的老年人進(jìn)行問卷調(diào)查，調(diào)查采用面對(duì)面訪談的形式完成。調(diào)查抽樣盡可能地均勻覆蓋四個(gè)省所轄的各市與縣（區(qū)），并招募當(dāng)?shù)爻鞘信c農(nóng)村戶籍的大學(xué)生共152名作為調(diào)查員，由課題組老師和成員對(duì)其進(jìn)行線上培訓(xùn)并在調(diào)查實(shí)施中進(jìn)行督導(dǎo)，調(diào)查員利用寒假時(shí)間返鄉(xiāng)進(jìn)行調(diào)查。為控制問卷質(zhì)量，課題組成員對(duì)部分受訪者進(jìn)行了跟訪，并對(duì)回收問卷進(jìn)行了審核，在數(shù)據(jù)錄入后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單清洗和邏輯檢驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

本次調(diào)查樣本中農(nóng)村與城市老年人的比例基本保持在1∶1左右，每戶訪問老年人及部分老年人的子女。問卷主要包括老年人基本信息、智能設(shè)備使用情況、智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品或服務(wù)感知情況、子女信息四個(gè)部分。本次調(diào)查最終回收有效問卷1 170份，剔除所用變量存在缺失值的樣本后，最終得到有效樣本1 110份，吉林、山東、河南、陜西四省的樣本量分別為206份、279份、286份、339份。將本次調(diào)查數(shù)據(jù)與2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)和第49次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比，進(jìn)一步說明此次調(diào)查對(duì)全國老年人的數(shù)字接入與使用方面具有較好的代表性，具體見表1。

表1 四省調(diào)查與全國“七普”、第49次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比（%）

（二）變量選取

1.因變量：因變量共有3 個(gè)。其中，第一個(gè)因變量為“接入溝”，具體題項(xiàng)為“您是否使用智能手機(jī)？”回答選項(xiàng)為“是”和“否”，為二分類變量。該問題是測量老年人接入溝最常用的方法（徐越，2020；周裕瓊，2014）[4，11]。第二個(gè)因變量為“使用溝”，林楓（2018）[13]從微信使用深度、使用強(qiáng)度等維度來衡量老年人的使用溝差異。鑒于此，本文從互聯(lián)網(wǎng)使用深度和使用強(qiáng)度兩個(gè)維度構(gòu)建使用溝測度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表2），具體包括老年人使用智能手機(jī)的使用時(shí)長、使用頻率以及使用內(nèi)容等指標(biāo)，通過熵值法和綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法求得，數(shù)值越大表明老年人的使用溝越小，數(shù)字使用越頻繁。第三個(gè)因變量為“知識(shí)溝”，結(jié)合林楓（2018）[13]、黃丹俞和邱子清（2021）[14]的做法，構(gòu)建指標(biāo)體系來衡量老年人的知識(shí)溝差異（見表2），主要包括老年人對(duì)智能設(shè)備感知量表中的具體題項(xiàng)，量表的信度（Cronbach’s α系數(shù)值為0.768）和效度（KMO值為0.806）均通過檢驗(yàn)，同樣通過熵值法和綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法求得，數(shù)值越大表明老年人的知識(shí)溝越小，數(shù)字素養(yǎng)越高。

表2 使用溝與知識(shí)溝評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.自變量：養(yǎng)老資本。本文將養(yǎng)老資本概念與可行能力理論結(jié)合，最終確定了養(yǎng)老資本各維度下的指標(biāo)，分別為人力資本（陳紅等，2022）[27]、金融資本（王毅杰、趙婷婷，2023）[28]、健康資本（楊菊華、劉軼鋒，2022）[1]與社會(huì)資本（陳培彬，朱朝枝，2022）[29]，養(yǎng)老資本為其各維度指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化并賦權(quán)重加和而得（見表3）。結(jié)合問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，具體用受教育年限、平均月收入、日?；顒?dòng)能力和社群影響四個(gè)變量分別代表養(yǎng)老資本中的人力資本、金融資本、健康資本與社會(huì)資本四個(gè)指標(biāo)。其中，受教育年限和平均月收入均處理為連續(xù)變量；日常活動(dòng)能力通過IADL量表計(jì)算，是連續(xù)變量，得分越高代表老年人客觀身體健康狀況越好；社群影響通過題項(xiàng)“身邊人用智能設(shè)備您也會(huì)跟著使用”衡量，選項(xiàng)為“不同意”和“同意”，根據(jù)意愿程度將其劃分為無和有兩類（見表3）。

表3 變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)

3.中介變量：數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力。老年人在數(shù)字化學(xué)習(xí)方面內(nèi)生動(dòng)力不足的表現(xiàn)之一在于缺乏主動(dòng)學(xué)習(xí)智能設(shè)備的意愿，賈海彥（2020）[23]的研究將信心程度和行為偏好作為衡量貧困者擺脫健康貧困的內(nèi)生動(dòng)力指標(biāo)。參考其做法，本文用“智能設(shè)備學(xué)習(xí)意愿”來衡量老年人在數(shù)字化學(xué)習(xí)過程中的內(nèi)生動(dòng)力情況。具體指標(biāo)的選取方法為首先篩選出問卷中與老年人使用智能設(shè)備相關(guān)的題項(xiàng)，共三道，分別為“一有機(jī)會(huì)您是否愿意去使用智能設(shè)備？”“如果有人教您如何使用智能手機(jī)，您的學(xué)習(xí)意愿是？”“您是否愿意主動(dòng)請(qǐng)教子女智能手機(jī)的相關(guān)操作？”回答選項(xiàng)均為“不愿意（1分）、一般愿意（2分）和愿意（3分）”3個(gè)選項(xiàng)。其次，將這三道題的選項(xiàng)進(jìn)行合并，三道題中有一道選擇愿意，則記為愿意，其他選項(xiàng)的處理也是如此，從而根據(jù)意愿程度劃分老年人數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力指標(biāo)（見表3）。

4.控制變量：主要包括性別、年齡、居住地、配偶狀況、自評(píng)健康、人情往來支出等變量（見表3）。

（三）研究方法

1.使用溝與知識(shí)溝測度

本文采用極差正規(guī)化方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將數(shù)值轉(zhuǎn)化到0～1之間，對(duì)于正向指標(biāo)，令Yij=對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，令

在對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，利用熵值法和綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算使用溝與知識(shí)溝的綜合得分水平：Ai=為使用溝，Bi為知識(shí)溝，兩者均為負(fù)向指標(biāo)，數(shù)值越大表明老年人的數(shù)字鴻溝越小。

2.回歸分析

本文以接入溝、使用溝、知識(shí)溝為因變量，研究養(yǎng)老資本對(duì)老年數(shù)字鴻溝的影響。接入溝的測量指標(biāo)“是否使用智能手機(jī)”為二分類變量，因此采用二元Logistic 回歸模型來進(jìn)行研究，使用溝與知識(shí)溝為本文計(jì)算的連續(xù)變量，采用多元線性回歸模型來進(jìn)行研究。模型（1）～（3）分別考察養(yǎng)老資本對(duì)接入溝、使用溝和知識(shí)溝的影響。

（1）式中，pi表示第i位老年人使用智能手機(jī)的概率，Cj(j= 1,2,3,4)為老年人所擁有的養(yǎng)老資本，其中，C1、C2、C3、C4分別表示人力資本、金融資本、健康資本和社會(huì)資本，β0是常數(shù)，βij表示養(yǎng)老資本中各變量的回歸系數(shù)，βik表示控制變量的回歸系數(shù)，均通過最大似然估計(jì)法得到，ψi為省份固定效應(yīng)，用來控制省份層面不可觀測因素可能對(duì)接入溝產(chǎn)生的影響，ωi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（2）式和（3）式中，Ai、Bi分別表示第i位老年人的使用溝、知識(shí)溝。Cj(j= 1,2,3,4)為老年人所擁有的養(yǎng)老資本，其中，C1、C2、C3、C4分別表示人力資本、金融資本、健康資本和社會(huì)資本，θ0、λ0是常數(shù)，θij、λij分別表示（2）、（3）式中養(yǎng)老資本中各變量的回歸系數(shù)，θik、λik分別表示（2）、（3）式中控制變量的回歸系數(shù)，均通過最小二乘估計(jì)法得到，ψi為省份固定效應(yīng)，用來控制省份層面不可觀測因素可能對(duì)使用溝或知識(shí)溝產(chǎn)生的影響，ξi、τi分別為（2）、（3）式的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.中介效應(yīng)

由于內(nèi)生動(dòng)力只考慮了使用智能手機(jī)的老年人，為檢驗(yàn)內(nèi)生動(dòng)力是否在養(yǎng)老資本和老年數(shù)字鴻溝之間起到了中介效應(yīng)，因此，本文分別在模型（2）、（3）的基礎(chǔ)上使用中介效應(yīng)的方法構(gòu)建遞歸方程，參考溫忠麟和葉寶娟（2014）[30]構(gòu)建模型如下：

其中，Ai、Bi及Cj(j= 1,2,3,4)與上文相同；Mi為中介變量，即老年人數(shù)字學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力；Xik為控制變量；ψi為省份固定效應(yīng)。α、γ、η為參數(shù)，δi、?i、ζi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)分三個(gè)步驟，這里以使用溝為因變量來進(jìn)行說明：第一步，對(duì)模型（2）進(jìn)行回歸，研究在不包含中介變量的情況下，養(yǎng)老資本對(duì)使用溝影響的總體效應(yīng)θij；第二步，對(duì)模型（4）進(jìn)行回歸，研究養(yǎng)老資本對(duì)中介變量的影響；第三步，在模型（2）的基礎(chǔ)上引入中介變量得到模型（5），通過回歸檢驗(yàn)養(yǎng)老資本對(duì)使用溝的直接效應(yīng)γij和中介變量傳導(dǎo)的間接效應(yīng)γi。如果回歸結(jié)果顯示θij顯著，在此基礎(chǔ)上如果αij和γi都顯著表明存在中介效應(yīng)，進(jìn)一步，如果γij顯著，說明存在部分中介效應(yīng)，如果γij不顯著則說明存在完全中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占比為

（四）研究設(shè)計(jì)

基于研究目標(biāo)，本文做出如下研究設(shè)計(jì)（見圖1）。

圖1 養(yǎng)老資本、內(nèi)生動(dòng)力與老年數(shù)字鴻溝研究框架圖

四、實(shí)證分析

（一）老年數(shù)字鴻溝測度

經(jīng)過前文的分析，本文將老年數(shù)字鴻溝劃分為接入溝、使用溝和知識(shí)溝。其中，接入溝采用老年人是否使用智能手機(jī)來進(jìn)行測度，使用溝與知識(shí)溝分別通過構(gòu)建指標(biāo)體系來進(jìn)行測度。本節(jié)主要是對(duì)使用溝與知識(shí)溝進(jìn)行測度，并基于性別、年齡、居住地分樣本來了解使用智能手機(jī)的老年人在數(shù)字技術(shù)使用與數(shù)字素養(yǎng)方面的差異。

1.問卷的信度和效度檢驗(yàn)

本文使用SPSS軟件對(duì)問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的信度與效度進(jìn)行檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)信度分析采用Cronbach’s α對(duì)該量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)，問卷的Cronbach’s α值為0.944，表明問卷的信度較高；問卷效度分析使用KMO和Bartlett 球形檢驗(yàn)方法，KMO和Bartlett 的檢驗(yàn)值為0.933，表明問卷中各指標(biāo)之間相關(guān)性較高，問卷的效度較好。問卷的信度和效度都較好，適合進(jìn)行下一步的測度分析。

2.接入溝的描述性分析

本文對(duì)老年人的接入溝進(jìn)行分析。從整體上看，使用智能手機(jī)的老年人占比為56.94%，未使用智能手機(jī)的老年人占比為43.06%。從居住地來看，在使用智能手機(jī)的老年人中，農(nóng)村（49.21%）和城市（50.79%）地區(qū)的老年人數(shù)占比相當(dāng)，而在未使用智能手機(jī)的老年人中，農(nóng)村老年人占比超過六成。表明老年人的數(shù)字接入情況存在著明顯的城鄉(xiāng)差異，農(nóng)村地區(qū)老年人的數(shù)字接入情況有待提升。

3.使用溝與知識(shí)溝測度

本文對(duì)使用溝與知識(shí)溝的測度結(jié)果進(jìn)行K-均值聚類分析，根據(jù)聚類結(jié)果將其按照從低到高的順序進(jìn)行排列并劃分為5個(gè)等級(jí)：低水平、次低水平、中等水平、次高水平和高水平（見圖2）。經(jīng)過計(jì)算，使用溝均值為0.580，處于中等水平（0.425～0.592）和次高水平（0.601～0.752）的老年人數(shù)較多，分別占比為32.75%、28.64%，高水平（0.764～0.986）的老年人數(shù)占比為20.41%，在次低水平（0.228～0.414）和低水平（0.015～0.219）的老年人數(shù)均較少，兩者占比不足20%。知識(shí)溝均值為0.407，處于次低水平（0.289～0.391）和中等水平（0.393～0.511）的老年人數(shù)較多，兩者占比共超過六成，在低水平（0.104～0.288）和次高水平（0.512～0.649）的老年人占比分別為14.87%、13.61%，而處于高水平（0.660～0.849）的老年人最少，僅占4.91%?？梢钥闯觯S著老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的深入使用，老年群體的數(shù)字使用情況較好，但是相比于年輕群體，老年人接觸數(shù)字媒體的時(shí)間較晚，數(shù)字素養(yǎng)仍處于較低的水平，其在知識(shí)層面的鴻溝相比于技術(shù)使用的鴻溝更深。

圖2 使用溝與知識(shí)溝測度結(jié)果等級(jí)分布（N=632）

本文使用T檢驗(yàn)和方差分析來檢驗(yàn)不同特征（性別、年齡、居住地）老年人的使用溝與知識(shí)溝的測度結(jié)果顯著性。結(jié)果顯示，老年人的使用溝與知識(shí)溝分別在年齡和居住地為1%的顯著性水平上存在明顯差異，二者均不存在性別差異。分樣本對(duì)不同特征老年人的使用溝與知識(shí)溝均值進(jìn)行比較，結(jié)果如圖3所示。分城鄉(xiāng)來看，與農(nóng)村老年人相比，城市老年人的數(shù)字使用情況較好，具備的數(shù)字素養(yǎng)水平也較高；分年齡來看，使用溝隨著年齡的增大而降低，55～64歲的初老人群使用溝與知識(shí)溝的均值最高，表明低齡老年人在年齡上的優(yōu)勢(shì)使其數(shù)字鴻溝遠(yuǎn)小于高齡老年人；分性別來看，男性老年人的使用溝均值較高，女性老年人的知識(shí)溝均值較高，使用溝與知識(shí)溝沒有表現(xiàn)出明顯的性別差異。上述分析表明，在接入互聯(lián)網(wǎng)之后，老年人在數(shù)字使用與數(shù)字素養(yǎng)方面存在較為明顯的年齡和城鄉(xiāng)差異，農(nóng)村地區(qū)、高齡老年人容易在數(shù)字技術(shù)利用方面處于劣勢(shì)地位，在數(shù)字融入過程中會(huì)遇到較多問題。

圖3 不同特征老年人的使用溝與知識(shí)溝均值（N=632）

（二）老年數(shù)字鴻溝影響因素分析

表4呈現(xiàn)了在控制其他變量的情況下，養(yǎng)老資本以及不同維度養(yǎng)老資本對(duì)老年數(shù)字鴻溝的影響。第（1）～（3）列的結(jié)果顯示，養(yǎng)老資本對(duì)老年數(shù)字鴻溝的縮小有顯著正向影響，即養(yǎng)老資本越豐富，老年人的數(shù)字鴻溝越小。在控制變量中，年齡有顯著的負(fù)向影響，即低齡老年人的數(shù)字鴻溝越??；而城市、有配偶、健康狀況良好以及人情往來支出多的老年人，更容易接入并使用智能設(shè)備。

第（4）～（6）列的結(jié)果顯示，人力資本和健康資本越豐富，老年人使用智能設(shè)備的可能性更高，數(shù)字使用效果也越好，而金融資本存量越高，老年人越傾向更深入地使用互聯(lián)網(wǎng)，社會(huì)資本豐富的老年人更容易被家人和朋友帶入數(shù)字生活，從而滿足其數(shù)字化需求，更有助于老年人高數(shù)字素養(yǎng)水平的培育。

在使用智能手機(jī)的老年人中，金融資本和健康資本對(duì)知識(shí)溝并未表現(xiàn)出明顯的影響，說明在老年人接入和使用智能設(shè)備過程中，金融資本的影響至關(guān)重要。而在接入互聯(lián)網(wǎng)后，對(duì)老年人數(shù)字素養(yǎng)影響較大的因素是人力資本與社會(huì)資本，可能的原因是接受過高等教育水平的高人力資本老年人在原始背景的積累下，其對(duì)網(wǎng)絡(luò)用語的了解更深、對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的辨別能力更高。同時(shí)，社會(huì)資本越豐富的老年人則擁有更多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，促使老年人在與朋輩或家人互動(dòng)學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的競爭心理去激發(fā)其對(duì)數(shù)字化設(shè)備學(xué)習(xí)的欲望和需求，從而不斷延伸互聯(lián)網(wǎng)的使用深度。

（三）內(nèi)生動(dòng)力的中介效應(yīng)分析

根據(jù)前文分析，擁有豐富養(yǎng)老資本的老年人可以通過提高內(nèi)生動(dòng)力的渠道不斷優(yōu)化老年數(shù)字鴻溝。本部分將在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力的中介效應(yīng)是否存在。表5為養(yǎng)老資本對(duì)內(nèi)生動(dòng)力的回歸結(jié)果，表6為加入中介變量后的使用溝與知識(shí)溝的回歸結(jié)果。

表6 內(nèi)生動(dòng)力的中介效應(yīng)分析（N=632）

表5結(jié)果顯示養(yǎng)老資本的各維度指標(biāo)對(duì)老年人數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力的影響。人力資本、金融資本、健康資本與社會(huì)資本越豐富，老年人的數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力越高。受過高水平教育、擁有積極養(yǎng)老態(tài)度的高人力資本老年人的數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力意愿更強(qiáng)烈；身體健康狀況良好的老年人不會(huì)因?yàn)樯眢w原因而中斷對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用，同時(shí)，社會(huì)資本豐富意味著老年人擁有更多的家庭、朋友乃至社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)資源，可以有效帶動(dòng)老年人主動(dòng)融入數(shù)字生活，而老年人的經(jīng)濟(jì)能力會(huì)嚴(yán)重影響其是否會(huì)選擇更深入地使用智能設(shè)備，許多思想觀念較為傳統(tǒng)的老年人會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因而選擇不使用智能設(shè)備。

表6的結(jié)果顯示養(yǎng)老資本各維度指標(biāo)均通過內(nèi)生動(dòng)力分別對(duì)使用溝、知識(shí)溝有影響，各項(xiàng)養(yǎng)老資本的提高帶來內(nèi)生動(dòng)力的提升會(huì)顯著提高老年人的使用溝與知識(shí)溝水平。在考慮到數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力的影響之后，人力資本對(duì)使用溝的影響減少了6.94%，對(duì)知識(shí)溝的影響減少了7.41%；金融資本對(duì)使用溝的影響減少了9.74%，對(duì)知識(shí)溝的影響減少了14.91%；健康資本對(duì)使用溝的影響減少了17.72%，對(duì)知識(shí)溝的影響減少了43.76%；社會(huì)資本對(duì)使用溝的影響減少了20.14%，對(duì)知識(shí)溝的影響減少了6.74%?？梢姡夏耆嗽跀?shù)字學(xué)習(xí)方面的內(nèi)生動(dòng)力對(duì)彌合老年數(shù)字鴻溝有較好的正向效應(yīng)，老年人由于原始背景的差異導(dǎo)致其具備的養(yǎng)老資本存在差距，而這種差距是較難進(jìn)行改變或縮小的，因此，內(nèi)生動(dòng)力的提升對(duì)于彌合老年數(shù)字鴻溝發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

（四）內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在對(duì)使用智能手機(jī)的老年人進(jìn)行分析的過程中，基準(zhǔn)回歸可能存在遺漏變量等內(nèi)生性問題，為解決這一問題，本文采用了工具變量法。子女的受教育水平以及子女個(gè)數(shù)會(huì)對(duì)老年人的經(jīng)濟(jì)狀況、健康水平以及社會(huì)交往產(chǎn)生一定的積極影響（徐目遙，2016）[31]。因此，本文將子女的受教育程度以及子女個(gè)數(shù)作為工具變量，并驗(yàn)證了工具變量的有效性，然后借助2SLS模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表7所示。

表7 工具變量回歸（N=632）

第（1）～（3）列為因變量為使用溝的回歸結(jié)果，豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果顯示養(yǎng)老資本存在內(nèi)生性問題，第一階段回歸結(jié)果驗(yàn)證了工具變量的相關(guān)性，F(xiàn)值為13.16，兩個(gè)工具變量對(duì)內(nèi)生變量的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明子女受教育程度越高，子女個(gè)數(shù)越少，老年人的養(yǎng)老資本越豐富，這與徐目遙（2016）[31]的研究結(jié)論一致。過度識(shí)別檢驗(yàn)的P 值分別為0.312、0.317，不能拒絕工具變量外生的原假設(shè)。第二階段回歸結(jié)果顯示，養(yǎng)老資本仍在1%水平上正向影響老年人的使用溝水平，從系數(shù)大小來看，第二階段回歸系數(shù)增加至0.821，說明不考慮內(nèi)生性問題會(huì)嚴(yán)重低估養(yǎng)老資本縮小使用溝的作用。

以知識(shí)溝為因變量的回歸結(jié)果如表7 的第（4）～（6）列，第（4）列為養(yǎng)老資本與知識(shí)溝的回歸結(jié)果，養(yǎng)老資本的回歸系數(shù)顯著為正。與使用溝的分析思路一致，第（5）列和第（6）列為工具變量第一階段和第二階段估計(jì)結(jié)果，支持兩個(gè)工具變量的相關(guān)性和外生性。第二階段回歸中養(yǎng)老資本的系數(shù)為0.389，相比未消除內(nèi)生性問題前回歸系數(shù)有所增加。在修正了內(nèi)生性偏誤后老年人養(yǎng)老資本對(duì)使用溝和知識(shí)溝仍在1%的顯著性水平上有正向影響，驗(yàn)證了文章結(jié)論的準(zhǔn)確性。

為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將接入溝的模型替換為Probit模型，將使用溝和知識(shí)溝分類并進(jìn)行有序多分類回歸，分別對(duì)養(yǎng)老資本的作用和養(yǎng)老資本各維度指標(biāo)的影響進(jìn)行分析，結(jié)果如表8 所示，第（1）列和第（4）列匯報(bào)了Probit回歸結(jié)果，第（2）～（6）列匯報(bào)了Ologit回歸結(jié)果，回歸系數(shù)和方向與原模型基本一致，由此可見，本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健和可信的。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本文基于2021年12月～2022年5月的“健康老齡化與智慧養(yǎng)老”專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)，首先通過數(shù)字接入情況了解全體老年人的接入溝，并構(gòu)建數(shù)字使用與數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來了解使用智能手機(jī)老年群體的使用溝與知識(shí)溝。其次利用二元Logistic回歸模型和多元線性回歸模型分別分析養(yǎng)老資本及其他因素對(duì)接入溝、使用溝和知識(shí)溝的影響。再次使用中介效應(yīng)模型探索數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力的影響機(jī)制，分析其是否在養(yǎng)老資本對(duì)使用溝或知識(shí)溝的影響關(guān)系間存在中介效應(yīng)。最后使用工具變量法來消除基準(zhǔn)回歸模型中存在的內(nèi)生性問題，并對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文的主要結(jié)論是：

第一，整體上老年群體的數(shù)字接入情況一般，超過四成受訪老年人未使用智能手機(jī)，其中63.92%為農(nóng)村老年人，使用智能手機(jī)老年人的使用溝得分均值（0.580）高于知識(shí)溝（0.407），隨著老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的深入使用，其知識(shí)溝相較于使用溝更嚴(yán)重。這表明我國老年群體的數(shù)字鴻溝問題較為明顯，尤其在更為深入的使用溝與知識(shí)溝上還有極大提升空間。

第二，養(yǎng)老資本對(duì)老年數(shù)字鴻溝有顯著影響，養(yǎng)老資本各維度指標(biāo)對(duì)老年人的數(shù)字接入和數(shù)字使用有顯著影響，而人力資本和社會(huì)資本對(duì)老年人數(shù)字素養(yǎng)的影響更為顯著，控制變量中的男性、低齡與城市地區(qū)老年人數(shù)字鴻溝更小。同時(shí)，養(yǎng)老資本各維度指標(biāo)對(duì)老年人的內(nèi)生動(dòng)力有顯著影響，可見在原始背景的先驗(yàn)條件下，較好的養(yǎng)老資本會(huì)強(qiáng)化老年人的內(nèi)生動(dòng)力，驅(qū)動(dòng)老年人自身形成更加主動(dòng)的數(shù)字學(xué)習(xí)長效機(jī)制。

第三，內(nèi)生動(dòng)力在養(yǎng)老資本與老年數(shù)字鴻溝的關(guān)系間存在顯著的中介效應(yīng)且在不同維度養(yǎng)老資本上的中介效應(yīng)表現(xiàn)不一致。在養(yǎng)老資本各維度中，使用溝與社會(huì)資本的中介效應(yīng)比例最高（20.14%），知識(shí)溝與健康資本的中介效應(yīng)比例最高（43.76%）。可見，老年人在相關(guān)方向上的內(nèi)生動(dòng)力表現(xiàn)出了與其持續(xù)學(xué)習(xí)相契合的效果（楊菊華、劉軼鋒，2022）[3]。隨著我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與供給側(cè)改革的不斷推進(jìn)，高精尖技術(shù)的發(fā)展卻在一定程度上使得老年人與時(shí)代的接軌步伐遲滯，盡管外在環(huán)境較為嚴(yán)峻，養(yǎng)老資本在老年人的自我發(fā)展與自我完善等方面都具有極高的幫助作用，老年群體由于原始背景不同，具備的養(yǎng)老資本也存在差距，這決定著老年群體內(nèi)部的數(shù)字鴻溝水平與內(nèi)生動(dòng)力存在不同，而老年群體的原始背景是無法發(fā)生改變或提升的，因此結(jié)合本文的研究結(jié)果，提升老年人的內(nèi)生動(dòng)力是彌合老年數(shù)字鴻溝的最有效與最關(guān)鍵措施。對(duì)于人口老齡化與老年數(shù)字鴻溝，現(xiàn)階段更重要的是對(duì)老年人本身所具備的內(nèi)在動(dòng)力進(jìn)行激發(fā)與轉(zhuǎn)化，促進(jìn)老年人自身的數(shù)字化學(xué)習(xí)進(jìn)程。

（二）建議

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出以下建議：

統(tǒng)籌碎片化的數(shù)字接入支持力量，豐富數(shù)字技能教育和培訓(xùn)。以擴(kuò)大老年群體與智能設(shè)備的接入為目標(biāo)，推動(dòng)老年用戶體驗(yàn)智能設(shè)備。因此，政府、社會(huì)、社區(qū)、家庭等各方都應(yīng)聯(lián)合為老年人的數(shù)字接入提供支持。發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，在社會(huì)與第三方平臺(tái)的共同力量上聯(lián)合建立適老化智能設(shè)備體驗(yàn)線上線下多平臺(tái)；社區(qū)工作者應(yīng)發(fā)揮在社區(qū)內(nèi)的影響力，推動(dòng)社區(qū)內(nèi)智能設(shè)備體驗(yàn)平臺(tái)的老年用戶市場，創(chuàng)建內(nèi)部互助環(huán)境，讓智能設(shè)備真正走到老年人身邊；家庭是老年人最強(qiáng)大與最密切的支持，家庭成員應(yīng)發(fā)揮代際支持作用，幫助老年人了解智能設(shè)備在自身家庭生活與社會(huì)交往等方方面面的實(shí)用價(jià)值，解答老年人在體驗(yàn)過程中的困惑與需求。使用推動(dòng)方面，在保留老年人熟悉的傳統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)上，豐富老年人的信息技術(shù)和智能設(shè)備培訓(xùn)和教育，社會(huì)面應(yīng)積極提供數(shù)字技能提升公益指導(dǎo)，加大面向老年群體的智能設(shè)備使用宣傳，同時(shí)在使用過程中加以引導(dǎo)，避免錯(cuò)誤信息對(duì)老年人產(chǎn)生誤導(dǎo)，助力破解老年數(shù)字鴻溝的同時(shí)推動(dòng)積極老齡化。

建立年齡友好型社會(huì)，激發(fā)老年人數(shù)字學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力。提升老年人數(shù)字學(xué)習(xí)內(nèi)生動(dòng)力的關(guān)鍵是建立老年人與數(shù)字技術(shù)之間的信任。首先，社會(huì)應(yīng)消除對(duì)老年人的誤區(qū)與年齡歧視，同時(shí)促進(jìn)老年人的社會(huì)參與，建立年齡友好型社會(huì)。老年人對(duì)于社會(huì)來說不是包袱，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一支重要力量，更是有意愿和能力繼續(xù)發(fā)揮作用和價(jià)值的貢獻(xiàn)者。其次，應(yīng)重視老年人退休制度的調(diào)整，保障老年人繼續(xù)參與勞動(dòng)就業(yè)、志愿服務(wù)的權(quán)利，讓老年人能夠發(fā)揮余熱，繼續(xù)為社會(huì)貢獻(xiàn)出自己的一份力量。最后，老年人應(yīng)積極發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性，認(rèn)識(shí)到未來數(shù)字化生活的發(fā)展趨勢(shì)以及掌握數(shù)字技能的重要性，了解智能手機(jī)的便捷性與適用性，融入現(xiàn)今及未來的數(shù)字生活，積極順應(yīng)智能化與數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展。同時(shí)老年人還應(yīng)注意提升網(wǎng)絡(luò)信息安全意識(shí)以及自身的數(shù)字素養(yǎng)，既要防止網(wǎng)絡(luò)沉迷，適度使用互聯(lián)網(wǎng)，也要學(xué)會(huì)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)謠言，保護(hù)好自己的財(cái)產(chǎn)和隱私。?