基于主成分分析的華中物流產業(yè)發(fā)展水平綜合評價

文/汪輝

華中地區(qū)位于全國交通運輸的樞紐地帶，涵蓋河南、湖南和湖北三省49市，作為我國主要地理分區(qū)之一，生產總值約11.61萬億，人口近3億，承接南北和東西，是全國鐵路、公路、水路交通的樞紐。近年來隨著經濟快速發(fā)展，華中地區(qū)作為全國交通集散中心，物流產業(yè)發(fā)展迅速，但各省由于初期物流規(guī)劃的差異，發(fā)展水平存在一定差距。鑒于此，本文將采用主成分分析法在華中地區(qū)三省中各截取地區(qū)生產總值排名前五，共計15座城市，建立合理的物流產業(yè)指標評價體系進行實證分析，評估華中地區(qū)三省物流產業(yè)發(fā)展水平，為制定區(qū)域物流發(fā)展規(guī)劃提供參考和依據。

1.評價體系的構建

主成分分析在探究多個變量間的關聯性，數據降噪上應用廣泛，主要是通過構建多個目標維度綜合分析問題特性后對指標進行降維，由多維問題轉化為幾個維度，使復雜問題簡單化，同時降維后的主成分提取了原始變量的有效信息，賦予相應的權重，針對研究的問題評價尺度更加準確。以本文來說，本文截取華中地區(qū)三省15市作為研究對象，其中共收集12項數據作為評價指標，利用SPSS22.0進行分析，計算綜合得分并排名。

1.1 評價指標體系構建。結合以往學者的研究成果，根據實際數據的可得性、客觀性、準確性原則，構建表1中共計12個衡量物流產業(yè)發(fā)展水平的評價指標。

表1 城市物流產業(yè)發(fā)展水平評價指標體系表

表2 KMO和巴特利特檢驗

1.2 KMO和Bartlett球形度檢驗。在數據收集過程中，不同指標數據的量綱不同，造成計量單位存在差異，為此要對數據進行無量綱處理，即標準化。完成預處理后進行KMO和Bartlett球形度檢驗，KMO用于檢查變量間的偏相關性，取值在0-1之間。KMO值越接近于1，變量間的偏相關性就越強，因子分析效果就好。Bartlett球形檢驗用于判斷相關矩陣是不是單位矩陣，即各變量是否有較強的相關性。當P<0.05時，說明符合標準，數據呈球形分布，各個變量在一定程度上相互獨立[1]。本文研究的數據經標準化后得到的KMO值為0.815，大于0.8，適合做因子分析，Bartlett球形度檢驗中的顯著性為0.000，小于0.05，說明拒絕原假設，各個變量之間有較強的相關性[2]。從信度效度檢驗看，可以進行因子分析。

1.3 主成分提取。通過SPSS軟件對數據進行主成分分析，輸出默認為未旋轉因子解，得到各主成分的特征根和貢獻率，見表3，通過軟件分析，可以從12項指標中提取出3個主要因子，這3個主要因子的累計方差貢獻率覆蓋率達到了96.019%，丟失的信息很少，說明因子分析的結果很可靠。同時得到成分得分系數矩陣，見表4。其中，主成分1的方差貢獻率為75.438%，占比最高，主要指標為9個，反映了當地經濟發(fā)展狀況和商品流通能力，屬于物流產業(yè)發(fā)展的基本環(huán)境要素。主成分2方差貢獻率為11.515%，在互聯網寬帶用戶數載荷較大，主要反映當地居民通過互聯網進行網購的意愿，對物流產業(yè)的發(fā)展起促進作用。主成分3方差貢獻率為9.066%，主要為城鎮(zhèn)、農村可支配收入，反映當地居民經濟狀況，經濟條件越好，網購需求更高，對物流產業(yè)發(fā)展也起到促進作用。綜上，主成分1可解釋為物流產業(yè)發(fā)展基礎因子，主成分2,3可解釋為物流產業(yè)發(fā)展促進因子。

表3 總方差解釋

表4 成分得分系數表

1.4 主成分表達式

將主成分的對應指標進行相應的運算可得到主成分表達式如下。

根據表3總方差解釋得到的特征根和貢獻率，可并計算出華中地區(qū)三省15座城市物流產業(yè)發(fā)展水平的綜合得分和排名，如表5所示。

表5 華中地區(qū)城市物流產業(yè)得分和排名

2.結論和建議

通過分析可以發(fā)現華中地區(qū)物流產業(yè)發(fā)展上主要問題是發(fā)展不均衡，各省都將資源集中傾向省會城市，導致省會城市在物流產業(yè)發(fā)展中擁有巨大優(yōu)勢，其他地級城市相對于它們存在巨大差距，呈現出內部分化的特點。表5中15座城市綜合得分中最高分為4.73，而最低分為-1.71，頭部和尾部城市物流產業(yè)發(fā)展水平差異較大。其中省會城市鄭州、武漢、長沙得分最高，在物流產業(yè)發(fā)展水平上位于第一梯隊，鄭州和武漢得分接近，長沙最低。而除去此三座省會城市外，其他城市的得分均小于0，說明省會城市物流發(fā)展水平遠高于非省會城市，這說明各省在物流產業(yè)發(fā)展策略上都是優(yōu)先發(fā)展中心城市，以點帶面，物流產業(yè)由中心城市輻射至周邊。其中在綜合排名前十的城市中，湖南省有4座城市列入其中，湖北省、河南省均為3座，說明湖南省在城市物流產業(yè)更加注重協同發(fā)展，物流整體發(fā)展水平較均衡。湖北、河南物流產業(yè)發(fā)展策略相似，省會城市集中了大量資源導致省內其他地級市在物流產業(yè)的發(fā)展動力不足，具體表現在省會城市得分非常高，而其他城市得分非常低，且排名非?？亢蟆Ｕw來看省會城市在物流產業(yè)發(fā)展水平遠優(yōu)于其他城市，但是湖南省相比于湖北省、河南省，其物流產業(yè)發(fā)展水平更均衡。針對這種發(fā)展模式，首先需要城市之間做好協同發(fā)展，加強城市間的互動交流。華中地區(qū)城市眾多，由于城市發(fā)展水平存在差異，導致物流產業(yè)發(fā)展水平也存在巨大差異，為此要實施城市間轉移支付，加強城市群的建設，針對各市優(yōu)勢資源，推動落后地區(qū)的資源出口和產業(yè)承接，落實基礎建設，做到內通外聯，以優(yōu)帶劣，推動城市之間的整體發(fā)展。其次是非省會城市要聚焦自身優(yōu)勢物流產業(yè)，加強經濟建設和交通網絡建設，優(yōu)化產業(yè)結構，進行科學的城市道路布局和物流規(guī)劃，落實城市配套物流設施，制定相應的政策鼓勵當地物流企業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)專業(yè)物流人才，提升物流運轉效率推動當地優(yōu)勢資源或商品的進出口。最后是利用地處中部的優(yōu)勢區(qū)位，聯通南北和東西，通過現有運輸網絡提高物流轉運能力。沿長江的城市加快推進城市港口發(fā)展，增加自身水運轉運能力。沿主要鐵路干線如京廣線、隴海線的城市可大力發(fā)展鐵路運輸，加大貨運進出口量。

綜上所述，非省會城市要充分利用自身的區(qū)位優(yōu)勢、產業(yè)優(yōu)勢，挖掘自身發(fā)展?jié)摿?，推動自身物流產業(yè)的發(fā)展。同時在資源優(yōu)勢上和省會城市做到協調互補，提高自身的進出口能力和物流產業(yè)承接能力，達到物流水平的整體提高。