基于社會(huì)再融入的失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為研究

文/李麗群

為了分析失地老人社會(huì)再融入實(shí)現(xiàn)路徑，以物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)為例，對(duì)韶關(guān)市失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為進(jìn)行了調(diào)查，將影響失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為分成內(nèi)部因素和外界因素，利用SPSS分析工具，運(yùn)用二元Logistic模型對(duì)失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。我國(guó)工業(yè)化和城市化背景下的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，推動(dòng)了農(nóng)村土地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)，但同時(shí)也帶來(lái)了大量失地農(nóng)民，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)我國(guó)失地農(nóng)民人數(shù)接近一億，失地老人是失地農(nóng)民群體中的一部分。一般說(shuō)來(lái)，年輕的失地農(nóng)民在土地流轉(zhuǎn)后可以憑借自己的能力通過再就業(yè)重新融入社會(huì)，但是，對(duì)于失去了土地經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)保障且年事已高失地老人來(lái)說(shuō)，被迫“洗腳上田”之后，面對(duì)的是漫無(wú)目的的“流亡”，失地老人的社會(huì)再融入是個(gè)難題。土地流轉(zhuǎn)以后失去了種田、集體分紅帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收入支撐，加之因?yàn)槿狈⑴c社會(huì)生產(chǎn)所必需的技能和能力以及勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)年老人員的排斥，失地老人的生存壓力變得越來(lái)越大。再者，建立在原有土地基礎(chǔ)上的地緣關(guān)系斷裂，熟人社會(huì)瓦解，用來(lái)證明社會(huì)存在的所有媒介——土地、房屋、村莊和其他一些日常性標(biāo)識(shí)對(duì)失地老人來(lái)說(shuō)逐漸“淡化”，滲入土地的文化和情感難以“替代”。失地老人精神上逐漸產(chǎn)生了“社會(huì)性無(wú)歸屬感”，加之伴隨的生存性焦慮和自我認(rèn)同感缺失，甚至認(rèn)為自己是多余的，以致逐漸喪失生活的希望?？梢姡覈?guó)旨在通過土地流轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村土地等生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和組合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化，來(lái)提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和農(nóng)民增收，然而也帶來(lái)了失地老人“流亡”“社會(huì)性無(wú)歸屬感”等新問題。正是在這樣的背景下，近幾年的中央1號(hào)文件中明確提出“建立健全失地農(nóng)民社會(huì)保障體系，確保失地農(nóng)民無(wú)后顧之憂”。由此，表明了提高失地農(nóng)民公共服務(wù)水平，對(duì)推進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)實(shí)重要性。鑒于此，課題組對(duì)韶關(guān)市200名失地老人進(jìn)行了調(diào)查，以分析失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為的影響因素，為相關(guān)地方政府制定有關(guān)促進(jìn)失地老人社會(huì)再融入的政策提供參考依據(jù)。

1.數(shù)據(jù)調(diào)查與樣本

課題組韶關(guān)市失地老人社會(huì)再融入情況進(jìn)行了專題調(diào)研，一共調(diào)查了200名失地老人，被調(diào)查者主要包括正在從事物流配送倉(cāng)儲(chǔ)工作的失地老人、打算從事物流配送倉(cāng)儲(chǔ)工作的失地老人、從事過物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的失地老人。調(diào)查內(nèi)容主要包括失地老人性別、年齡、是否“空巢”、文化程度、家庭人口數(shù)、家庭年收入、從事物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的年限，所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通便利程度，所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)量，所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量。

表1 被調(diào)查失地老人的基本情況

2.二元Logistic模型與解釋變量

Logistic模型的提出最早可以追溯到1938年學(xué)者P.F.Verhulst的相關(guān)研究，廣泛應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域，如行為決策、交通選擇等。在本研究項(xiàng)目中，對(duì)失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的行為研究過程，被解釋變量為失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)，此變量屬于0-1型因變量，“1”表示失地老人愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)，“0”則表示失地老人不愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)。因此，失地老人愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)愿意的行為可采用二元Logistic回歸模型來(lái)進(jìn)行分析。

Logistic回歸模型一般表示形式為：

式中：Y為因變量，當(dāng)Y=1時(shí)表示失地老人愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)，Y＝0失地老人不愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)；X1、X2、…、Xn為解釋變量；β0、β1、β2、+…βn為待估計(jì)參數(shù)；P為參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為的概率。

針對(duì)某一位失地老人不愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的概率，則可用下式進(jìn)行計(jì)算：

式中：Pi表示失地老人i愿意參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的概率。

表2 影響失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的解釋變量與數(shù)據(jù)描述

3.失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為影響因素分析

利用SPSS軟件中二元Logistic模塊對(duì)200個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于影響失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為的特性變量涉及10項(xiàng)，因此需要對(duì)變量進(jìn)行篩選，以提煉出影響失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為的主要因素。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果如表3所示。從表3回歸結(jié)果可得到：性別、年齡、“空巢”狀況、文化程度等因素對(duì)失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為的影響不顯著，而家庭人口數(shù)、家庭年收入、從事物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的年限、所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通便利程度、所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)量及所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量對(duì)參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為的影響顯著。

表3 失地老人參與物流配送倉(cāng)儲(chǔ)行為影響因素logit模型回歸分析結(jié)果

4.結(jié)語(yǔ)

從上述研究可知失地老人參與社會(huì)工作的意愿一方面由自身家庭條件（家庭人口數(shù)、家庭年收入）以及自身從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（從事物流配送倉(cāng)儲(chǔ)的年限）有關(guān)，另一方面與外部環(huán)境因素（所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通便利程度、所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)量及所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量）有關(guān)。政府部門在失地老人社會(huì)再融入的工作中，可以從提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)稟賦入手，即進(jìn)一步加大交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通便利，可以通過提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量來(lái)吸引人口入駐，這樣就可以提高就業(yè)機(jī)會(huì)，為失地老人提供更多的就業(yè)崗位。