基于微博簽到的云南旅游客流時空分布

肖雅文

（1.上海師范大學(xué) 環(huán)境與地理科學(xué)學(xué)院，上海 200234）

旅游客流是指一定時間內(nèi)旅游者的流向與流量[1]。旅游者連接著目的地與客源地，是旅游系統(tǒng)的重要連接部分，是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)[2]，一直是旅游學(xué)、地理學(xué)研究的核心問題之一。因此，掌握旅游客流時空分布特征，對游客目的地的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化[3-4]，旅游線路組織[5]，旅游服務(wù)設(shè)施布局[6]等具有重要的指導(dǎo)作用。

本文以云南省為例，探索云南省旅游景點客流時空分布特征，對云南省旅游業(yè)發(fā)展進行分析，為游客容量調(diào)控、空間優(yōu)化、線路組織以及后續(xù)應(yīng)對決策提供分析支持[7]。

1 研究區(qū)概況

云南省（簡稱云或滇，省會昆明）位于中國的西南部，全省有景區(qū)、景點200 多個，國家級A 級以上景區(qū)有134個，其中列為國家級風(fēng)景名勝區(qū)12處，列為云南省級風(fēng)景名勝區(qū)的有53處。

2 數(shù)據(jù)來源及處理

2.1 數(shù)據(jù)獲取與處理

本文利用新浪微博的搜索功能，通過爬蟲獲取用戶發(fā)布的微博內(nèi)容，并對微博內(nèi)容中的簽到鏈接進行處理。通過對數(shù)據(jù)的清洗，最終得到和旅游相關(guān)的POI點共1 349個。

2.2 POI點可視化

將處理后的1 349 個POI 點導(dǎo)入ArcGIS，可以得到云南省旅游景點的地理位置分布圖，結(jié)果如圖1所示，POI點密集的地方就是POI點聚集的區(qū)域。

圖1 云南省旅游景點POI地理位置分布圖（審圖號：云S（2021）48號）

3 研究方法

本研究主要分析的是云南省旅游景點客流的時空分布特征，主要的研究方法分為兩類：

1）時間分布特征研究方法。采用的是時間分層法。分析2018年云南省旅游客流4個時間尺度。主要數(shù)據(jù)為游客微博簽到數(shù)據(jù)，引入簽到頻率的概念，簽到頻率即年內(nèi)某一時段的簽到次數(shù)占總簽到次數(shù)的比重，如式（1）。

簽到頻率=某一時間簽到次數(shù)/總簽到次數(shù) （1）

2）空間分布特征研究方法。由于POI 為點數(shù)據(jù)，同時各個景點的范圍大小不一，所以在空間分布特征分析中，采用Kernel 核密度的方法來分析云南省旅游景點客流的空間分布特征，其中搜索半徑為默認(rèn)值，分類方法為幾何間隔。

4 2018年云南省旅游景點客流量時空分布特征

4.1 時間分布特征

根據(jù)云南省游客2018 年逐日簽到的微博頻次數(shù)據(jù)，繪制云南省旅游景點客流量年內(nèi)峰林圖，分析云南省旅游景點熱度年內(nèi)的整體變化特征與規(guī)律，如圖2a。從圖中可以看出，云南省旅游景點熱度的年內(nèi)變化在總體上呈現(xiàn)為“一峰多嶺”的分布特征，圖中最為突出的主峰是國家法定節(jié)假日十一國慶周，客流量呈“井噴”式增長。清明節(jié)到五一黃金周客流量的變化呈現(xiàn)對稱的特征。1—3月為旅游淡季，這一時段的客流量較少，春節(jié)期間客流量卻明顯增長，呈現(xiàn)出反季節(jié)性的特征。云南省旅游景點客流量在年內(nèi)的不同時段還呈現(xiàn)出“對稱”、“相似”、“反季節(jié)”的特性。

圖2 云南省游客微博簽到頻率年、季、月、日變化

2018 云南省4 個季度及微博簽到頻率變化較大，季節(jié)變化性明顯，其中秋季、夏季的微博簽到頻次最大、春季次之、冬季則最少，總體上呈現(xiàn)出秋季＞夏季＞春季＞冬季的變化趨勢。微博簽到頻率最高為夏季和秋季。秋季氣候宜人，所以秋季成為4 個季節(jié)中簽到頻率最多的季節(jié)。夏季正值暑假期間，親子游居多。春、冬兩季因氣候原因，客流量偏少（圖2b）；根據(jù)云南省游客微博簽到頻次年內(nèi)峰林圖以及季節(jié)變化，選取全年同時也是各個季節(jié)的典型月：3 月、7 月、10 月以及12月，進一步探索云南省客流量的月變化特征，結(jié)果如圖2c，3月和12月客流量小，游客簽到頻率大體上為0.3%，為旅游淡季；7 月和10 月，游客數(shù)量多，客流量大，7 月的簽到頻率大體上為0.35%，10月的則為0.4%，這2 個月的游客簽到頻率起伏較大。

云南省旅游景點游客簽到頻率在一天24 h內(nèi)有顯著的變化起伏，數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示如圖2d。游客微博簽到頻率日內(nèi)變化大，24 h中的變化，在整體上呈現(xiàn)為一個低谷、一個緩坡以及一個高峰。最低簽到頻率出現(xiàn)在03:00～06:00 時段，游客微博簽到頻率僅為0.90%，之后06:00～09:00時段簽到頻率有一個較大幅度的上升。到09:00～18:00 時段游客微博簽到頻率維持在較為平穩(wěn)的中間水平，此階段游客活躍度較高。19:00 之后游客微博簽到頻率出現(xiàn)大幅度的增長，直到22:00～23:00 時段達(dá)到頂峰，游客微博簽到頻率高達(dá)8.40%，此后23:00～0:00游客簽到頻率一直維持在較高的水平。云南省夜間旅游項目豐富，游客簽到頻率的最高峰和最低谷均出現(xiàn)在夜間時段。

4.2 空間分布特征

根據(jù)2018 年云南省各個旅游景點的微博簽到數(shù)，通過Kernel 核密度分析，得到圖3。由圖3 可知，云南省旅游景點客流分布呈現(xiàn)出小聚集、大分散、疏密不均的空間分布特征，同時具有“多核多中心”的空間特征。此外，云南省旅游景點客流還有向中心城區(qū)聚集的特征，游客主要集中于昆明市官渡區(qū)、西山區(qū)，大理州大理古城區(qū)、麗江市麗江古城區(qū)。中心城區(qū)擁有文化休閑、旅游接待等功能，集聚大量的旅館、酒店、餐館、公共交通、商業(yè)中心、娛樂中心等旅游基礎(chǔ)設(shè)施，滿足游客對美食、住宿、出行、購物、游覽、娛樂這六大需求，因此，城市中心區(qū)成為云南省旅游景點客流的又一集聚區(qū)。此外，云南省旅游景點客流呈現(xiàn)出重要交通設(shè)施集聚特征，由于省內(nèi)景區(qū)之間的互通主要依靠公路、鐵路、航空，同時通往各個景區(qū)的主要交通手段是汽車，根據(jù)前述的云南旅游景點POI 的空間分布可以發(fā)現(xiàn)，POI 除在中心城區(qū)和高級旅游景區(qū)大量分布外，還沿交通網(wǎng)絡(luò)分布，這主要是因為部分道路在修建時傾向為旅游景點、景區(qū)的發(fā)展而修建，因此，云南省旅游景點客流還向交通道路聚集。以上分布特征表明，云南省旅游景點客流量熱點區(qū)呈現(xiàn)出向高級旅游景區(qū)集聚，向中心城區(qū)聚集的特征，向交通道路集聚的特征。

圖3 云南省2018年旅游景點簽到熱度（審圖號：云S（2021）48號）

在對云南省旅游景點客流空間總體特征分析和云南省游客微博簽到頻次日內(nèi)變化特征分析的基礎(chǔ)上，將一天24 h 分為3 個時段，來分析云南省旅游景點客流在不同時間段下、不同空間分布的動態(tài)變化特征，分析結(jié)果如圖4 所示。根據(jù)分析結(jié)果，可以將云南省旅游景點客流的日內(nèi)變化特征的空間分布，分為以下這3 個時段：第一個時段為： 0:00～9:00 為游客們休息，緩解一天疲憊的時間段，這個時間段內(nèi)的游客，活動范圍小，活躍度低，游客在空間上的分布范圍小。大部分旅游景點處于關(guān)閉的狀態(tài)，這一時間段游客簽到量少。第二個時段為：9:00～18:00 時段為游客游覽景點的時段，游客活動范圍廣，活躍度較高，客流分布分散，空間分布范圍廣。這個時間段是游客游覽旅游景點的高峰時段，是全天的簽到小高峰時段。游客由相對聚集到分散。游客活動頻率增加，主要景點的游客數(shù)量逐漸增加。第3 個時段為：18:00～0:00時段，這個時間段是游客休閑娛樂時間段和夜生活期。這個時段，游客活動范圍較大，活躍度高，客流分布較集中，空間分布范圍較大。這個時間段是1 d中簽到的高峰時段，游客在各旅游景區(qū)的活動頻率明顯下降，游客大部分聚集于中心城區(qū)。在3 個長時間段中，有2 個較為特殊的小時間段，0:00～3:00 和15:00～18:00。0:00～3:00 處于游客休整時間段，但是簽到頻率卻不低。這主要是因為大理古城和麗江古城2 個景點的特殊性，所以這個時段的主要簽到地點為2 個古城，活躍度最高、客流量最大的也是2 個古城15:00～18:00，雖然處于游客游覽的時間段，活動范圍大，但游客活躍度較低，游客簽到量少。這主要是因為在經(jīng)歷了上午和下午時段的游覽后，游客普遍處于疲倦期，大部分游客選擇在旅游景點周邊小憩休整，然后驅(qū)車回到住宿點。所以15:00～18:00時作為一個承前啟后的時間段，雖然游客分布范圍廣但游客活躍度較低。

圖4 云南省旅游景點客流空間分布特征日內(nèi)變化（審圖號：云S（2021）48號）

5 結(jié) 語

云南省旅游景點客流時空分布特征復(fù)雜多樣?？土魈卣髯兓軙r間約束影響較大，因此選擇不同時間段，研究云南省旅游客流時空特征，客觀反映游客行為特征和旅游現(xiàn)象的演變規(guī)律。以期為未來旅游規(guī)劃、旅游客流均衡擴散和景區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。