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    奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與影響因素研究

    2024-03-04 09:59:28馬昕鑫
    中國乳業(yè) 2024年1期
    關(guān)鍵詞:板塊關(guān)聯(lián)發(fā)展

    馬昕鑫,葉 璟

    南京財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇南京 210023

    0 引言

    黨的“十九大”以來,我國出臺(tái)一系列推進(jìn)奶業(yè)振興的政策文件,為全面發(fā)展奶業(yè)新格局、實(shí)現(xiàn)全維度振興打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。近年來,我國現(xiàn)代畜牧產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,其中奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)于2018年觸底進(jìn)入景氣周期,存欄和原奶產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng),奶牛存欄數(shù)在世界范圍已名列前茅。我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)逐漸形成集約化、規(guī)?;窬?。但同時(shí)面臨挑戰(zhàn),如種養(yǎng)結(jié)合比例低,優(yōu)質(zhì)干草進(jìn)口量大,飼養(yǎng)成本高,原奶收購價(jià)格低,進(jìn)口產(chǎn)品擠壓市場(chǎng)等,這些都令奶牛養(yǎng)殖業(yè)承載壓力。

    現(xiàn)階段圍繞奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究可分為3 個(gè)方面:(1)針對(duì)產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)創(chuàng)新養(yǎng)殖集成技術(shù)及相關(guān)生物技術(shù)的研究:①飼養(yǎng)草料的營養(yǎng)成分及各種草料的調(diào)配比例對(duì)奶牛產(chǎn)奶量有顯著影響[1~3];②注重奶牛疫病治療和防控,正確執(zhí)行治疫、防疫措施,能大幅提高存活率、產(chǎn)奶率,切實(shí)保障產(chǎn)業(yè)效益[4,5]。③在奶牛養(yǎng)殖全環(huán)節(jié),應(yīng)用綠色養(yǎng)殖技術(shù),努力推進(jìn)科學(xué)飼養(yǎng)[6~8]。(2)對(duì)優(yōu)秀企業(yè)或地區(qū)進(jìn)行相關(guān)政策和活動(dòng)分析:我國主要奶牛養(yǎng)殖地區(qū)為河北、內(nèi)蒙古、黑龍江、山東等,依據(jù)各地區(qū)情況及相關(guān)產(chǎn)業(yè)特征[9~11],研究本地養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、模式并且建立優(yōu)良品種選育模式,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[12~14]。(3)對(duì)經(jīng)營模式進(jìn)行相關(guān)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)分析,根據(jù)不同特色經(jīng)營方式或地理?xiàng)l件辨析及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展:為適應(yīng)我國環(huán)境變化,草地放牧要注重放牧制度,以達(dá)到生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益平衡[15]。我國2019年以前養(yǎng)殖成本不斷增加,行業(yè)規(guī)范不斷落實(shí),導(dǎo)致中小型公司和家庭作坊的生存空間被擠壓,需尋求新的發(fā)展[16~18]。我國奶牛養(yǎng)殖規(guī)?;潭仍絹碓礁撸瑧?yīng)積極探索適宜的規(guī)模養(yǎng)殖方式,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)配置,爭(zhēng)取建立更適合我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)?;B(yǎng)殖方案[19]。

    我國幅員遼闊,區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)一直是復(fù)雜的多線性,且各行業(yè)形成不同規(guī)模的區(qū)域經(jīng)濟(jì)[20]?;诖?,識(shí)別奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系、分析奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、辨析奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素,將有力推進(jìn)我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展,建成產(chǎn)業(yè)新格局。本文運(yùn)用劉軍[21]提出的引力模型構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),對(duì)模型進(jìn)行系統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,獲得奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)整體特征、個(gè)體特征、層級(jí)劃分,最后運(yùn)用QAP模型探究奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的影響因素。

    1 研究設(shè)計(jì)及分析方法

    1.1 引力模型的構(gòu)建

    本文采用引力模型識(shí)別奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。以我國31 個(gè)省份(港、澳、臺(tái)除外)為空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),計(jì)算各省份的空間地位和空間關(guān)聯(lián)的連線,利用Ucinet(網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件)繪制奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

    式(1)、式(2)中,Nij、Kij為奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中省份i和省份j之間的引力;Pi和Pj為省份i和省份j的原奶年總產(chǎn)量(萬噸);Ri和Rj為省份i和省份j的年末總?cè)藬?shù)(萬人);Gi和Gj為省份i和省份j的國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元);Dij為省份i和j的省會(huì)之間的地理距離(千米);Kij為對(duì)2 省份引力的調(diào)節(jié)系數(shù)?;诖?,本文建立年度奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的相關(guān)引力矩陣。分析該引力矩陣,探究省份之間是否存在空間溢出效應(yīng)。

    1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究分析

    1.2.1 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體特征

    網(wǎng)絡(luò)密度表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密切程度;空間溢出關(guān)系聯(lián)系度反映空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性;網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度表明空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的階級(jí)程度;網(wǎng)絡(luò)效率衡量的是空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展關(guān)聯(lián)度。

    1.2.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征

    度數(shù)中心度為省份之間直接相連的個(gè)數(shù),反映各省份對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)中的核心程度;接近中心度為某省份與其他所有省份的最短距離之和的倒數(shù),反映省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善程度;中介中心度為各節(jié)點(diǎn)間最短路徑經(jīng)歷最多的節(jié)點(diǎn),表現(xiàn)為省份的媒介能力[22]。

    1.2.3 空間聚類分析

    根據(jù)板塊內(nèi)省份之間及不同板塊省份之間的承接和溢出關(guān)系,確立不同板塊的功能屬性。凈受益板塊對(duì)其他板塊的承接關(guān)系顯著多于溢出關(guān)系,且板塊成員之間的溢出關(guān)系較多;凈溢出板塊對(duì)其他板塊的承接關(guān)系顯著小于溢出關(guān)系,且板塊內(nèi)部成員之間的溢出關(guān)系相對(duì)較??;雙向溢出板塊在其內(nèi)部或其他板塊之間產(chǎn)生較多溢出關(guān)系;經(jīng)紀(jì)人板塊與其他板塊接收溢出關(guān)系相當(dāng)且板塊內(nèi)成員與其他板塊成員的聯(lián)系相對(duì)較多。

    1.3 影響因素選擇與模型構(gòu)建

    基于前文文獻(xiàn)對(duì)該產(chǎn)業(yè)的研究現(xiàn)狀,本文選取6 個(gè)影響奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的因素,分別為生產(chǎn)資料、市場(chǎng)需求、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)、政府支持、創(chuàng)新技術(shù)和地理位置,并構(gòu)建如下模型。

    式(3)中,Y為前文奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)引力矩陣;PF為以農(nóng)機(jī)總動(dòng)力為代表的生產(chǎn)資料條件差異矩陣;DC為以人均奶類消費(fèi)量市場(chǎng)為代表的需求條件差異矩陣;IC為以人均農(nóng)林牧漁增加值為代表的相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)條件差異矩陣;GS為以人均農(nóng)林水事務(wù)支出為代表的政府支持條件差異矩陣;IN為以國內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量為代表的創(chuàng)新技術(shù)條件差異矩陣;GD為根據(jù)地理是否臨近構(gòu)建的地理鄰近關(guān)系矩陣。對(duì)6 個(gè)影響因素差異矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

    2.1 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢(shì)

    根據(jù)本文建立奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)矩陣,運(yùn)用NetDraw繪制歷年空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,各省份奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈復(fù)雜的多線程網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。因此,本文認(rèn)為奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間相關(guān)性具有普遍性。

    其中,2019年、2021年的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)布局(圖1、圖2)有明顯差異。圖1、圖2表明該產(chǎn)業(yè)在2020年前后的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生較大變化,由多處分別小型聚集轉(zhuǎn)變?yōu)閲@4 個(gè)省份進(jìn)行中心化發(fā)展。這是由于2008—2019年我國奶牛養(yǎng)殖主要依靠小型散戶。從2020年起,我國開始陸續(xù)出臺(tái)產(chǎn)業(yè)相關(guān)改革政策,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)格局巨大變動(dòng),從原來廣東、湖南、安徽、河南、山東等多地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)參與和聯(lián)動(dòng),變?yōu)橐院颖薄⑸綎|、內(nèi)蒙古、河南、陜西5 地為主的省份集群,代表我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)逐步向規(guī)模化、集群化發(fā)展。

    圖1 2019年和2021年空間關(guān)聯(lián)布局圖

    圖2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)密度和空間溢出關(guān)系

    2.1.1 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)密度與空間溢出關(guān)系

    2003—2019年該產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系呈“小幅波動(dòng),總體平穩(wěn)”態(tài)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)密度也呈總體穩(wěn)定趨勢(shì),表明這一時(shí)期我國省級(jí)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)已形成穩(wěn)定空間體系。從2020年起,網(wǎng)絡(luò)密度和聯(lián)系度出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),表明我國從2020年起產(chǎn)業(yè)格局開始從個(gè)體分散養(yǎng)殖向產(chǎn)業(yè)集中化、規(guī)模化變革。我國2018年發(fā)布奶業(yè)振興相關(guān)政策措施,進(jìn)行產(chǎn)業(yè)改革,導(dǎo)致2019年后奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出明顯集聚效應(yīng)(圖2)。

    2.1.2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率

    由圖3可知,2003—2019年產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1,表明此期間內(nèi),各省份之間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系十分密切,空間溢出效應(yīng)相對(duì)普遍。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0,表明在此期間奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中無明顯等級(jí)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)效率與網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度均在2019年陡然上升,表現(xiàn)出明顯階段性特征。該結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在2019年從完全無等級(jí)結(jié)構(gòu)形成等級(jí)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)的空間溢出渠道減少,各省份不再為全面鏈接關(guān)系,而是轉(zhuǎn)移到若干省份,產(chǎn)生明顯優(yōu)勢(shì)地區(qū)。

    圖3 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率

    2.2 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的個(gè)體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢(shì)

    本文以2021年為例,匯總31 個(gè)省份的度數(shù)中心度、接近中心度、中介中心度3 個(gè)指標(biāo),展示空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中詳細(xì)數(shù)據(jù)和狀態(tài)水平(表1)。

    表1 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心度匯總表

    由表1可知,河北的度數(shù)中心度為100%,在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展中居絕對(duì)中心地位。河北作為中心省份,乳制品產(chǎn)量連續(xù)8 年全國第一,擁有龍頭企業(yè)君樂寶乳業(yè)集團(tuán),并在2021年實(shí)現(xiàn)伊利、蒙牛等多家龍頭乳企扎根,下游的消費(fèi)需求極大推動(dòng)該省奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    點(diǎn)出度均值約為7.19,高于均值的省份對(duì)其他省份有明顯溢出效應(yīng),即擔(dān)任生產(chǎn)供應(yīng)角色。

    點(diǎn)入度均值約為7.19,高于均值的省份表現(xiàn)為奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大,但對(duì)其產(chǎn)出相關(guān)下游產(chǎn)品和衍生品的市場(chǎng)需求相對(duì)較大,過于依賴其他省份供應(yīng),在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)消費(fèi)者角色。

    接近中心度均值為49.68,數(shù)值較高省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不依賴于其他省份的資源交換和市場(chǎng)需求,表明其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中擁有極強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和話語權(quán),扮演“中心行動(dòng)者”角色。數(shù)值較低省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴其他省份,扮演“邊緣行動(dòng)者”角色。

    中介中心度均值為23.98,高于均值的省份在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中處在與其他省份產(chǎn)業(yè)間相關(guān)聯(lián)的鏈接點(diǎn)上,控制各省份之間的相互作用。河北、山東、內(nèi)蒙古在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展中屬于交通樞紐,在全國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“橋梁”和“媒介”作用。

    2.3 奶牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

    基于上述產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)特征,本文選用CONCOR法探析奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的集聚特征。將31 個(gè)省份劃分為4 個(gè)板塊,計(jì)算相關(guān)板塊關(guān)聯(lián)度(表2)。

    表2 板塊關(guān)聯(lián)相關(guān)表

    板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)為170,說明板塊內(nèi)部及板塊之間均具有顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系及溢出效應(yīng)。引入以下2 個(gè)測(cè)算數(shù)值。

    以此表達(dá)板塊相關(guān)特性,進(jìn)行板塊職能劃分計(jì)算。

    為進(jìn)一步研究各板塊的溢出關(guān)系分布狀況,本文引入密度矩陣和像矩陣。如表3所示,板塊一無明顯溢出效應(yīng)。板塊二的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為對(duì)板塊二內(nèi)部、板塊三的溢出關(guān)系。板塊三的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為對(duì)板塊一、板塊四的溢出關(guān)系。板塊四的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為對(duì)板塊一、板塊二、板塊三、板塊四的溢出關(guān)系。

    表3 板塊網(wǎng)絡(luò)密度矩陣及像矩陣

    四大板塊之間的溢出關(guān)系表現(xiàn)為顯著的“梯度效應(yīng)”。產(chǎn)業(yè)面臨調(diào)整時(shí),扮演“領(lǐng)導(dǎo)者”角色的板塊四率先波動(dòng),然后向板塊二和板塊三傳導(dǎo),板塊三波動(dòng)之后又向板塊一傳導(dǎo),并對(duì)板塊四反饋,板塊二波動(dòng)后會(huì)在內(nèi)部明顯調(diào)整,并調(diào)節(jié)板塊三。由此可見,板塊二和板塊三是維系產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)關(guān)系的重要樞紐。

    3 奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素

    3.1 QAP相關(guān)分析

    經(jīng)QAP方法的5 000 次隨機(jī)置換后,本文得到QAP相關(guān)性分析結(jié)果,如表4所示。

    表4 QAP相關(guān)性分析結(jié)果

    奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)矩陣與政府支持矩陣的相關(guān)系數(shù)為正,但未通過5%的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)產(chǎn)業(yè)空間溢出關(guān)系的影響不明顯;與生產(chǎn)資料矩陣、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)矩陣、地理臨近矩陣的相關(guān)系數(shù)為正,且通過5%的顯著性檢驗(yàn),這三者差異越大,空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系越多;與需求條件、創(chuàng)新科技矩陣的相關(guān)系數(shù)為負(fù),但未通過5%的顯著性檢驗(yàn),表明兩者對(duì)產(chǎn)業(yè)空間溢出關(guān)系的影響不明顯。

    3.2 QAP回歸分析

    本次分析的可決系數(shù)為0.043,說明選取的差異矩陣詮釋奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)的程度為4.3%,下表為回歸分析結(jié)果(表5)。

    表5 QAP回歸結(jié)果

    4 結(jié)論與建議

    本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特性及相關(guān)影響因素,得出如下結(jié)論。

    (1)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)2019年前各地區(qū)發(fā)展均勻,之后形成明顯集聚性。奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度呈較明顯下降態(tài)勢(shì),省份之間的空間溢出效應(yīng)從較普遍到形成城市集群;網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率在2020年陡然上升,產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開始逐步形成等級(jí),空間溢出的相互作用開始降低,網(wǎng)絡(luò)連接度降低,形成“等級(jí)制度”。

    (2)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)核心龍頭省份,圍繞核心地區(qū)形成相應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈。度數(shù)中心度結(jié)果表明,河北、山東、內(nèi)蒙古在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中居核心龍頭地位;接近中心度結(jié)果表明,河北、山東、內(nèi)蒙古扮演“中心行動(dòng)者”角色,貴州、西藏在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“邊緣行動(dòng)者”角色;中介中心度結(jié)果表明,山東在奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“橋梁”和“中介”作用。

    (3)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)有明顯板塊劃分現(xiàn)象,且各板塊承擔(dān)不同功能。河南、山西、內(nèi)蒙古、山東、河北為“雙向溢出”板塊;海南、廣西、廣東、云南、貴州、遼寧、上海、西藏、黑龍江、重慶、北京、新疆、甘肅、天津、吉林、青海為“凈受益”板塊;湖南、福建、江西、湖北、安徽、江蘇、浙江為“經(jīng)紀(jì)人”板塊;陜西、寧夏、四川為“凈溢出”板塊。四大板塊之間的溢出關(guān)系呈明顯“梯度效應(yīng)”,板塊二和板塊三是維系產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)關(guān)系的重要樞紐。

    (4)生產(chǎn)要素、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、地理位置對(duì)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)具有顯著影響。本文對(duì)6 個(gè)相關(guān)因素進(jìn)行產(chǎn)業(yè)QAP分析,相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)資料、政府支持、地理臨近與產(chǎn)業(yè)正相關(guān),創(chuàng)新科技、市場(chǎng)需求與產(chǎn)業(yè)負(fù)相關(guān)。對(duì)通過顯著性檢驗(yàn)的3 個(gè)因素進(jìn)行回歸分析:生產(chǎn)要素、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、地理位置有助于建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

    針對(duì)本文結(jié)論,提出如下建議。

    (1)產(chǎn)業(yè)集聚有助于產(chǎn)業(yè)升級(jí),但發(fā)展過程中要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)產(chǎn)業(yè)各層級(jí)調(diào)整和優(yōu)化。我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)正在國家有關(guān)扶持政策推動(dòng)下進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí),爭(zhēng)取更快更好實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展。但在此期間,產(chǎn)業(yè)鏈的中小企業(yè)被嚴(yán)重?cái)D壓生存空間。因此,在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)應(yīng)更全面尋求各層級(jí)發(fā)展,積極找尋新商業(yè)模式,保障各規(guī)模企業(yè)健康穩(wěn)定運(yùn)營。例如,中小型企業(yè)拋棄單一產(chǎn)品的大規(guī)模經(jīng)營模式,轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)化、特質(zhì)化服務(wù),走高端定制化服務(wù);或引進(jìn)新的飼養(yǎng)品種和模式,獲得多項(xiàng)產(chǎn)品收益,采用肉牛奶牛相結(jié)合的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

    (2)產(chǎn)業(yè)鏈無法完全依靠單一省份或地區(qū),我國各地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中都起到一定效用。由于地域廣闊,各省份地理資源儲(chǔ)備差異較大。為更好推進(jìn)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)差異化、多樣化發(fā)展,各省份應(yīng)因地制宜,充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)條件,找到其在產(chǎn)業(yè)鏈中位置及職能。例如,中心城市注重產(chǎn)業(yè)鏈各層級(jí)的科技突破,加大研發(fā)投入,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力;“橋梁”和“中介”城市應(yīng)做好城市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,優(yōu)化交通布局,厘清相關(guān)運(yùn)輸路線,構(gòu)建經(jīng)銷通路,更好進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈交互和流通;邊緣城市需清晰認(rèn)識(shí)自身發(fā)展現(xiàn)狀及方向,出臺(tái)適宜管理監(jiān)督政策,形成良好市場(chǎng)監(jiān)督體制。

    (3)我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,逐漸依據(jù)各省份綜合資源形成不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,形成明顯板塊效應(yīng)。已形成較成熟穩(wěn)定的省份,擁有具體產(chǎn)銷地和溝通樞紐,產(chǎn)業(yè)布局較穩(wěn)定。應(yīng)在此基礎(chǔ)上,確立各板塊的特性和聯(lián)系,進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)控。例如,注重奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展樞紐板塊的產(chǎn)業(yè)規(guī)范和監(jiān)管制度,更好調(diào)控全國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)整體環(huán)境,協(xié)助制定更完善的行業(yè)規(guī)范;重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)地的產(chǎn)品質(zhì)量和銷地的銷售流程,對(duì)消費(fèi)者負(fù)責(zé),保障國民健康。

    (4)本文檢驗(yàn)我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)主要影響因素,幫助各省份參照自身情況因地制宜發(fā)展本地產(chǎn)業(yè)。各省份間地理距離很大程度決定該省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展,應(yīng)將其作為省份自我定位的重要依據(jù)。各省份的生產(chǎn)資料儲(chǔ)備和政府支持力度很大程度影響該省份的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。生產(chǎn)資料充足的省份應(yīng)意識(shí)到核心位置,探索我國奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,對(duì)標(biāo)國外產(chǎn)業(yè),不斷吸收借鑒,助力我國產(chǎn)業(yè)制度和經(jīng)營模式完善。各省級(jí)政府應(yīng)針對(duì)不同情況制定與之相適應(yīng)的相關(guān)鼓勵(lì)舉措,穩(wěn)步完成產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)。

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