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    淺析基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系構建與應用

    2024-02-24 10:07:14鄧國民
    城市道橋與防洪 2024年1期
    關鍵詞:水利工程監(jiān)管體系

    鄧國民

    [上海浦東路橋(集團)有限公司,上海市 201206]

    0 引言

    大數(shù)據(jù)(big data),也稱海量資料,指的是所涉及資料數(shù)量規(guī)模大到無法通過常規(guī)主流軟件工具掘取、管理、處理和整理成輔助企業(yè)經營決策的有效信息或資料[1]。大數(shù)據(jù)已被廣泛應用于電子商務、傳媒、金融、交通通行、電信、安防、醫(yī)療等領域[2-4],為相關行業(yè)決策提供重要參考。然而相比前述行業(yè),整體而言,大數(shù)據(jù)在房屋建筑、公路、市政公用、園林綠化、軌道交通等工程建設行業(yè)的應用,還處于初級階段或局限于某一方面[5-6],而且以構建工程建設項目信息化管理大數(shù)據(jù)云平臺為主,存儲各種數(shù)據(jù)占主導功能,計算和服務功能相對偏弱。

    因此,本文以大數(shù)據(jù)研究與應用成果相對較多的水利工程為例,在概要性闡述大數(shù)據(jù)概念及水利工程大數(shù)據(jù)基礎上,簡要探討與分析了基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系構建,以及基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系應用。希望不僅讓工程行業(yè)人員了解大數(shù)據(jù)在水利工程領域的應用情況與所存在的各種不足,而且有利于從業(yè)人員觸類旁通,積極主動開展大數(shù)據(jù)在各個工程領域的研究與應用工作。

    1 大數(shù)據(jù)與水利工程領域大數(shù)據(jù)特點概述

    1.1 大數(shù)據(jù)概述

    不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)量大、類型多樣、流轉速度快、價值密度低、復雜和動態(tài)變化性強等鮮明特點(詳見表1),而且基于大數(shù)據(jù)所篩選出的有價值信息可為決策、預測和優(yōu)化流程等提供重要參考依據(jù)。

    表1 大數(shù)據(jù)主要特點及具體表現(xiàn)[7]

    1.2 水利工程領域大數(shù)據(jù)

    伴隨著傳感網(wǎng)絡、射頻、遙感等技術手段不斷發(fā)展,水利工程行業(yè)數(shù)據(jù)信息也不可避免地呈現(xiàn)出爆炸式增長態(tài)勢,大數(shù)據(jù)技術逐步被應用于水利工程領域,并呈現(xiàn)出收集手段多樣化、形式多元化、應用價值量增加等特征,詳見表2。

    表2 水利工程領域大數(shù)據(jù)主要特點及具體表現(xiàn)

    2 基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系構建

    2.1 需求分析

    需求是構建基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系的根本原因。目前基于大數(shù)據(jù)的水利工程監(jiān)管體系尚未形成一個標準和統(tǒng)一的定義或概念。在通常情況下,客戶會根據(jù)實際需求打造能夠充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)點的智能化、信息化平臺[8-9],且實際需求基本上以監(jiān)管為主。對于水利工程監(jiān)管需求,主要圍繞人員、物資、安全、質量、進度等要素在管理功能模塊進行設計、開發(fā)與構建。

    (1)考核管理人員。系統(tǒng)統(tǒng)計相關信息,并根據(jù)信息梳理情況,依據(jù)有關考核規(guī)則,給出每個人員的考核情況。

    (2)管理物資。系統(tǒng)設計能夠在線進行材料、設備等物資采購、租賃、使用等方面的審批程序。

    (3)開展安全、質量、進度、資金、運維等方面的管理。例如,一方面統(tǒng)計項目進度,完成數(shù)量與完成率等;另一方面依據(jù)進度計劃,通過收集的進度監(jiān)控、資源消耗等信息,構建工程進度數(shù)字圖,并識別進度滯后部分,讓管理人員實時精準掌握工程進度狀態(tài),提醒相關參與人員有效控制進度。又如,既融合安全管理、監(jiān)督、教育、隱患、監(jiān)測等數(shù)據(jù)信息,運用相關評價模型構建出工程實時安全狀態(tài)的數(shù)字模型,實現(xiàn)動態(tài)管控工程安全風險目的,又要求系統(tǒng)設計隱患跟蹤復查功能,確保安全隱患排查效率與效果。再如,融合安全監(jiān)測、水量水質、檢修、調度等信息,利用工程運維大數(shù)據(jù)算法,評估工程水工建筑物、機電設備等的健康狀態(tài),為工程安全運行提供保障。

    此外,為了保障前述各種業(yè)務功能需求高效、高質量地實現(xiàn),智能監(jiān)管系統(tǒng)還得滿足一些性能需要,如系統(tǒng)計算能力強、受眾面廣、擴展性好、穩(wěn)定可靠性高等。

    2.2 體系構建

    根據(jù)各種需求設計模塊構建水利大數(shù)據(jù)監(jiān)管體系,且水利大數(shù)據(jù)監(jiān)管體系仍然遵循大數(shù)據(jù)的邏輯框架體系,即一般由基礎層、數(shù)據(jù)層、支撐層、業(yè)務層和應用層5 個層級構成。

    (1)基礎層。基礎層也稱為感知層,由水利工程項目基礎網(wǎng)絡和傳感感知系統(tǒng)組成?;A層是系統(tǒng)運行的核心,負責收集與處理數(shù)據(jù)信息,如數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)融合。

    (2)數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層用于存儲與管理數(shù)據(jù),并實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)共享服務。數(shù)據(jù)[10]包括工程基礎數(shù)據(jù)、水利項目基礎地理與遙感影像等空間數(shù)據(jù)、BIM 數(shù)據(jù)[11]、工程管理數(shù)據(jù)(包括安全管理、進度管理、質量管理、投資管理、生態(tài)監(jiān)測、環(huán)境保護、智慧工地等)、工程監(jiān)測數(shù)據(jù)(包括工程安全監(jiān)測、智慧工地監(jiān)測、質量檢測、施工環(huán)境監(jiān)測等數(shù)據(jù))、調度運行數(shù)據(jù)(包括調度運行與評價方案、指令、會商成果等數(shù)據(jù))和過程多媒體數(shù)據(jù)(建設與運行過程中的各類文檔、圖片、視屏等)。

    (3)支撐層。支撐層又稱為控制層,包括用戶登錄云平臺身份認證系統(tǒng)、GIS 技術[12]、業(yè)務流程管理等。該層是所有管理功能和用戶指令實現(xiàn)層,系統(tǒng)發(fā)布用戶指令后,傳遞到決策分析系統(tǒng),并經分析確認后反饋至應用層。

    (4)業(yè)務層。業(yè)務層由防控、安全、質量、進度、資金、合同等項目管理各種模塊組成。例如,防控管理以視屏、指紋或人臉識別等為基礎,實現(xiàn)對安防和人員考勤目標。又如,安全管理是針對項目實施過程中的隱患排查、重大危險源、安全實施情況、安全制度等進行管理。再如,監(jiān)督管理以動態(tài)化檢測系統(tǒng)為基礎,對所建設的項目進行全面的動態(tài)監(jiān)督、分析和管理。

    (5)應用層。應用層指工程各參與方,即系統(tǒng)應用與服務的權益方,如建設、設計、施工、監(jiān)理、供應商等,對所收到的各類有價值信息進行分析,并實現(xiàn)實時、科學決策和精細管理的終極目標。

    3 基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系應用

    根據(jù)工程項目建設周期,在水利工程建設的全壽命周期過程中,大數(shù)據(jù)技術的應用可以按以下幾個方面進行:

    (1)規(guī)劃設計階段,利用大數(shù)據(jù)技術篩查與提取歷史數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)信息、地面測站數(shù)據(jù),為工程決策人員了解工程項目所在位置的水文地質、地形地貌、氣象、水流水量等提供參考。與此同時,結合遙感、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星等現(xiàn)代技術手段,進一步細化與豐富相關數(shù)據(jù)信息,為項目規(guī)劃設計工程規(guī)模、布置、費用估算、效益評估、環(huán)境影響等提供支持。

    (2)施工階段,基于大數(shù)據(jù)技術設計與開發(fā)的監(jiān)管系統(tǒng)對工程準備、開工和施工全過程中的進度、質量、安全、合同、資金、防控等進行全方位動態(tài)監(jiān)管,不僅實時監(jiān)控與分析人員、設備、周圍環(huán)境與工程本身的安全、質量和進度狀態(tài),還第一時間對安全隱患、質量隱患等做出預警,不僅有效保障建設質量與安全,還減少施工階段各種管理問題[13]。

    (3)運營階段,借助大數(shù)據(jù)技術制訂管理方案與目標。與此同時,優(yōu)化管理流程,減少資源消耗,提高對大壩、水閘、河道、渠道等水利工程水資源調節(jié)與分配,提高管理人員的工作效率,實現(xiàn)資源的集約化、合理化和科學化應用。

    4 結語

    就水利工程而言,基于大數(shù)據(jù)技術所構建的監(jiān)管系統(tǒng),不僅其數(shù)據(jù)來源類型、框架結構、關聯(lián)方等浩大,而且繁復無序。通過對水利工程中大數(shù)據(jù)監(jiān)管體系構建與應用進行梳理與分析,可知基于大數(shù)據(jù)的水利工程監(jiān)管體系框架結構與應用還比較宏觀、抽象,或側重于某一方面具體需求,如質量風險管控[14]尚不夠全面、系統(tǒng)和完善。此外,基于大數(shù)據(jù)所構建的水利監(jiān)管體系偏向于被動型信息化管理。

    因此,從業(yè)人員后續(xù)仍然需要開展大量關于基于大數(shù)據(jù)水利工程監(jiān)管體系的研究與應用工作,不斷增設與完善監(jiān)管系統(tǒng)的功能模塊,使大數(shù)據(jù)監(jiān)管體系更加全面、跨時空、多維度與精細化。而且,未來還應借助更多人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術,提升監(jiān)管體系主動介入能力,而非一味被動式“防守”與應對。

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