科技人才聚集、科技產(chǎn)出與綠色GDP的互動(dòng)關(guān)系研究
——以京津冀區(qū)域?yàn)槔?/h1>
2024-02-23 14:13:02趙雪
生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2024年2期
趙雪
（河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401）
改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式依舊是以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，長(zhǎng)期以來，粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了諸如大氣污染、水污染等環(huán)境惡化問題和能源過度開采導(dǎo)致的能源供給壓力。解決好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的發(fā)展關(guān)系已經(jīng)成為新時(shí)代社會(huì)和諧發(fā)展的核心問題。從現(xiàn)有研究來看，傳統(tǒng)GDP 核算單純追求經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展，忽視了能源資源的損耗和自然環(huán)境的破壞，由此引發(fā)了理論界對(duì)綠色GDP 研究的新熱潮[1]。較傳統(tǒng)GDP 而言，綠色GDP 將資源成本和環(huán)境成本考慮到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核算中，是一種更有可持續(xù)理念的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。我國(guó)自2015 年開始也已經(jīng)在多個(gè)省市開展了綠色GDP 的試點(diǎn)工作，亟須更精準(zhǔn)科學(xué)的量化體系研究。
隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的重要抓手。而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)，通過科技人才聚集能夠帶動(dòng)區(qū)域其他優(yōu)勢(shì)資源的聚集，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平的有效提升。由此可見，科技人才聚集不僅是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力[2]，也可能成為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。綠色GDP 作為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念下的新核算方式，綜合考慮了經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中造成的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)。因此，明晰科技人才聚集與科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 的影響，對(duì)提升科技創(chuàng)新活力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
1 文獻(xiàn)綜述
近年來，綠色經(jīng)濟(jì)越來越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，主要集中在綠色GDP 的核算[3-5]、綠色經(jīng)濟(jì)效率[6-7]以及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素[8-10]上。在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素研究方面，首先，綠色經(jīng)濟(jì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的能源消耗和環(huán)境污染的影響，DIYAR 等[11]認(rèn)為可通過評(píng)估國(guó)家可再生資源和能源技術(shù)潛力，促進(jìn)哈薩克斯坦的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，綠色經(jīng)濟(jì)受到區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，孫瑾等[12]通過研究發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)于東部地區(qū)的作用更加顯著。再次，綠色經(jīng)濟(jì)受到區(qū)域內(nèi)人力資源因素的影響，黃虹等[1]構(gòu)建了人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色GDP 的SVAR 模型，認(rèn)為人口流動(dòng)在短期內(nèi)抑制了上海市綠色GDP 的發(fā)展。最后，綠色經(jīng)濟(jì)受到區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響，王兵等[13]運(yùn)用兩期權(quán)重修正羅素模型證明了技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)節(jié)能減排，達(dá)到保護(hù)環(huán)境和提高綠色經(jīng)濟(jì)效率的目的。
綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新活動(dòng)的支持，科技創(chuàng)新能促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，減少生產(chǎn)過程中廢棄物的產(chǎn)生，對(duì)經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展有重要意義。許多學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了研究。LIU等[14]討論了科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)的辯證關(guān)系，并從環(huán)境保護(hù)的角度提出建議促進(jìn)科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展；SHELDON[15]認(rèn)為綠色化學(xué)產(chǎn)品能夠減少化學(xué)工業(yè)中廢棄物的產(chǎn)生，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；MENNICKEN 等[16]通過研究發(fā)現(xiàn)CCU 技術(shù)能夠有效減少人為二氧化碳的排放，德國(guó)政府部門也為此提供了大量資金支持，是促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新技術(shù)；蔡文伯等[17]認(rèn)為在工業(yè)化的約束條件下，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用整體顯著。以上研究?jī)H從科技創(chuàng)新這一宏觀層面明晰了其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，深入研究科技創(chuàng)新內(nèi)在要素對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的較少。
科技創(chuàng)新是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，是?jīng)濟(jì)建設(shè)的重要支撐?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力，科技人才聚集可以提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平，科技產(chǎn)出能較好地體現(xiàn)科技創(chuàng)新活動(dòng)。因此，科技人才聚集和科技產(chǎn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有深刻影響，成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。在科技人才聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了不同的研究。KERR[18]認(rèn)為高技能移民是美國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要組成部分，探討了其與美國(guó)就業(yè)及工資等方面的關(guān)系；DOCQUIER 等[19]研究了人才的國(guó)際流動(dòng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的國(guó)家收益更高；竇超等[2]運(yùn)用DEA-Tobit 方法分析了我國(guó)中部科技人才開發(fā)效率，認(rèn)為政府資助、經(jīng)濟(jì)以及教育和基礎(chǔ)設(shè)施等因素是影響科技人才開發(fā)效率的主要因素；裴玲玲[20]通過研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)科技人才聚集和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用顯著。在科技產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面，IN?Nü[21]研究了國(guó)家層面上，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和社會(huì)文化等因素對(duì)科技產(chǎn)出的作用程度；尚勇敏等[22]研究了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)科技產(chǎn)出能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型；王仁祥等[23]運(yùn)用回歸模型驗(yàn)證了科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新對(duì)提高經(jīng)濟(jì)效率的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)效率提高的作用比發(fā)達(dá)國(guó)家更為顯著；楊武等[24]以科技投入和產(chǎn)出為指標(biāo)，構(gòu)建了中國(guó)科技創(chuàng)新景氣指數(shù)體系，測(cè)算了1995—2013 年我國(guó)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)景氣的驅(qū)動(dòng)力，認(rèn)為科技活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙向非線性關(guān)系。但以往研究?jī)H針對(duì)科技人才聚集與科技產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了分析，并未考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中帶來的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)，因此，科技人才聚集和科技產(chǎn)出能否影響綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要進(jìn)一步地研究。
目前，科技創(chuàng)新活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問題有一定的研究基礎(chǔ)，但關(guān)于科技人才聚集、科技產(chǎn)出與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者互動(dòng)關(guān)系的研究較少，科技人才聚集和科技產(chǎn)出是否能夠?qū)G色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響？三者之間具有怎樣的互動(dòng)機(jī)制？是值得進(jìn)一步探討的問題?；诖耍疚臄M構(gòu)建三者的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，建立科技人才聚集、科技產(chǎn)出和綠色經(jīng)濟(jì)三者的核算指標(biāo)體系，探討三者之間的互動(dòng)模式和作用機(jī)制，并提出促進(jìn)三者協(xié)同發(fā)展的建議。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究方法
結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）在向量自回歸模型（VAR）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整優(yōu)化，能夠探究多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過脈沖響應(yīng)以及方差分解方法來進(jìn)一步解釋變量之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性，分析某一變量對(duì)于其他變量的沖擊作用，還能夠明晰變量間即期關(guān)系，解決了VAR 模型只能解釋變量當(dāng)期與滯后期作用的缺陷，本文使用SVAR 模型來探究科技人才聚集、科技產(chǎn)出和綠色GDP 三者之間的關(guān)系。P階SVAR 模型可以表示為：
P階VAR 模型可以表示為：
其中，C0表示各個(gè)內(nèi)生變量之間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系；Yt為模型中的變量；μt和εt為白噪聲序列，是沖擊向量。參考張立軍等[25]的研究，建立結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的步驟如下：
第一步，單位根和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。各時(shí)間序列的平穩(wěn)性是建立SVAR 模型的前提，ADF 檢驗(yàn)是一種常用的單位根檢驗(yàn)方法，對(duì)于時(shí)間序列Xt，ADF 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>
依次檢驗(yàn)三個(gè)模型，當(dāng)原始序列不存在單位根，即δ＜0 時(shí)，時(shí)間序列平穩(wěn)，停止檢驗(yàn)；否則需要對(duì)原始序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理，方法包括差分處理、對(duì)數(shù)變換等。當(dāng)行列式det[Γp]的根都在單位圓外時(shí)，模型滿足平穩(wěn)性條件，否則模型不平穩(wěn)。
第二步，確定滯后階數(shù)。選擇滯后階數(shù)的方法有很多，本文主要根據(jù)信息準(zhǔn)則，即AIC 準(zhǔn)則和SC 準(zhǔn)則來確定，然后選取統(tǒng)計(jì)值最小時(shí)的階數(shù)為模型的滯后階數(shù)。信息準(zhǔn)則公式為：
式中：Ω為沖擊向量的協(xié)方差矩陣，n表示向量數(shù)量。
第三步，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。假設(shè)兩個(gè)變量Xt、Zt，它們之間的關(guān)系如下所示：
若β1=β2=...=βi，那么變量Xt、Zt之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，否則Zt是Xt的格蘭杰原因。
然后，施加約束條件，識(shí)別SVAR 模型。當(dāng)模型為k元p階模型時(shí)，應(yīng)該對(duì)其施加個(gè)約束條件，本文構(gòu)建的是三變量模型，所以應(yīng)該施加3 個(gè)約束條件。公式為：
第四步，脈沖響應(yīng)分析及方差分解。SVAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)為，表示在t時(shí)刻，yi,t+s受到y(tǒng)j,t沖擊時(shí)的響應(yīng)。方差分解能夠直觀地體現(xiàn)變量對(duì)自身及其他變量的影響程度和隨機(jī)新息的重要性。
2.2 研究變量
（1）科技人才聚集度。研究與試驗(yàn)發(fā)展人員（R&D 人員）是科技人員中最具代表性的一類，因此，根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用R&D 人員數(shù)量來代表科技人員數(shù)量[20]。本文使用R&D 人員全時(shí)當(dāng)量來代表科技人才量?？萍既瞬啪奂仁呛饬靠萍既瞬啪奂撵o態(tài)指標(biāo)，反映了某地區(qū)科技人才的聚集程度，采用科技人才聚集度來表示某一地區(qū)的科技人才聚集情況，可以更科學(xué)地體現(xiàn)科技人才在該地區(qū)的聚集狀態(tài)和發(fā)展水平。根據(jù)芮雪琴等[26]的研究，將科技人才聚集度定義為該區(qū)域科技人才量占區(qū)域年末人口總數(shù)的比重，計(jì)算公式為：
式中：AIj表示人才聚集度，Rj示區(qū)域內(nèi)科技人才量，Qj表示區(qū)域年末人口總量。
（2）科技產(chǎn)出?？萍籍a(chǎn)出是區(qū)域進(jìn)行科技活動(dòng)所產(chǎn)生的效益。根據(jù)以往研究[27-28]和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取專利申請(qǐng)授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)合同成交金額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額以及科技成果登記四個(gè)指標(biāo)作為科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)。熵值法是一種根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)的客觀指標(biāo)賦權(quán)方法，相對(duì)于德爾菲法、層次分析法等主觀賦權(quán)方法更為科學(xué)。參考孫靜等[29]的研究，利用熵值法進(jìn)行科技產(chǎn)出指標(biāo)評(píng)價(jià)的步驟如下：
第一步，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下：
第二步，計(jì)算各指標(biāo)各年所占比重。公式如下：
第三步，計(jì)算各指標(biāo)熵值。公式如下：
第四步，計(jì)算各指標(biāo)差異性系數(shù)。公式如下：
第五步，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。公式如下：
第六步，計(jì)算各指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值。公式如下：
（3）綠色GDP。綠色GDP 的基本核算原則與GDP 的核算原則一致，與傳統(tǒng)GDP 不同的是，綠色GDP 考慮了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的資源環(huán)境成本，更加科學(xué)地衡量某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于綠色GDP 的核算，學(xué)術(shù)界還沒有達(dá)成統(tǒng)一，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參照黃虹等[1]的研究，認(rèn)為綠色GDP 核算公式為：
資源消耗成本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中消耗的自然資源的價(jià)值，主要由三部分組成：一是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所消耗的能源的價(jià)值，例如煤炭、石油和煤氣；二是由于生產(chǎn)生活等活動(dòng)耗減的水資源價(jià)值；三是耕地耗減價(jià)值。環(huán)境降級(jí)成本是生產(chǎn)對(duì)環(huán)境造成的破壞所產(chǎn)生的費(fèi)用，主要包括工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢氣、廢水和固體廢棄物的排放損失，以及用于環(huán)境治理的費(fèi)用?？紤]數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可獲得性，本文以能源耗減價(jià)值來代表資源耗減成本，以工業(yè)三廢排放損失和環(huán)境污染治理投資來代表環(huán)境降級(jí)成本。綠色GDP 的主要核算指標(biāo)如表1 所示。
表1 GGDP核算指標(biāo)
3 實(shí)證分析
京津冀協(xié)同發(fā)展是國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，自“十二五”規(guī)劃以來，京津冀區(qū)域內(nèi)部增強(qiáng)了交流合作，促進(jìn)了GDP 的穩(wěn)步上升，但與其他地區(qū)相比，京津冀區(qū)域的GDP 構(gòu)成中第二產(chǎn)業(yè)所占比重較大。嚴(yán)重的環(huán)境問題已經(jīng)成為京津冀三地協(xié)同發(fā)展的掣肘，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，京津冀區(qū)域也面臨著嚴(yán)峻的環(huán)境形勢(shì)，是污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一。
3.1 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計(jì)描述
（1）科技人才聚集度核算結(jié)果。表2 為2001—2016 年京津冀區(qū)域共16 年的科技人才聚集度計(jì)算值，其中R&D 人員來自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，年末人口數(shù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。結(jié)果顯示，自2001 年以來，京津冀區(qū)域科技人才聚集度呈逐年上升趨勢(shì)，2016 年三省市R&D 人員已經(jīng)達(dá)到了年末總?cè)丝跀?shù)的0.43%，可見京津冀區(qū)域的科技人才吸引力是逐漸增強(qiáng)的。AI 代表京津冀區(qū)域科技人才聚集度。
表2 京津冀區(qū)域科技人才聚集度
（2）科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)結(jié)果。表3 為2002—2016 年京津冀區(qū)域共15 年的科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值。其中，專利申請(qǐng)授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額和科技成果登記三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額來自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，所缺數(shù)據(jù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算補(bǔ)充。根據(jù)熵值法，對(duì)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)一步得到科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值。結(jié)果顯示，京津冀區(qū)域科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值逐年上升，2016 年已經(jīng)達(dá)到了0.89，接近1，表明京津冀區(qū)域的科技產(chǎn)出效益較好，并有上漲趨勢(shì)。TO 代表京津冀區(qū)域科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值。
表3 科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值
（3）綠色GDP 核算結(jié)果。表4 為2002—2016 年京津冀區(qū)域共15 年的綠色經(jīng)濟(jì)核算值。其中，京津冀區(qū)域GDP 由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出，能源資源耗減量由《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出，工業(yè)“三廢”排放量和環(huán)境污染治理投資由《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出。根據(jù)《1995 中國(guó)環(huán)境經(jīng)濟(jì)綜合核算矩陣及綠色GDP 估計(jì)》和《中國(guó)環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算技術(shù)指南》，煤炭?jī)r(jià)值為65.16 萬元/噸，工業(yè)廢水、二氧化硫、煙塵、固體廢棄物的治理成本分別為4.02 元/噸、770 元/噸、422 元/噸和50 元/噸。結(jié)果顯示，京津冀區(qū)域的綠色GDP 總額是逐年上漲的，和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同向變動(dòng)。從綠色GDP 占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例上來看，近十五年都在96%以上，而且從總體上來看是上升趨勢(shì)，這表明京津冀區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是比較科學(xué)的，越來越注重經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，正在轉(zhuǎn)變以環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展方式且收到了成效。GGDP 代表京津冀區(qū)域綠色GDP。
表4 京津冀區(qū)域GGDP核算單位：億元
3.2 模型構(gòu)建與結(jié)果分析
（1）SVAR 模型構(gòu)建。對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，不僅能消除序列的多重共線性，改變數(shù)列的平穩(wěn)性，而且不會(huì)改變?cè)紨?shù)列的相關(guān)關(guān)系，因此取科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 三個(gè)數(shù)列的對(duì)數(shù)后，再進(jìn)一步建立SVAR 模型并進(jìn)行分析。
第一步，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 三個(gè)數(shù)列的對(duì)數(shù)值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明，取對(duì)數(shù)后，三個(gè)變量均為平穩(wěn)時(shí)間序列。
第二步，確定滯后階數(shù)，建立VAR 模型。根據(jù)AIC 和SC 原則，確定VAR 模型的滯后階數(shù)，如表5 所示，VAR 模型的滯后階數(shù)為1。模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)表明，VAR 模型的AR 根都在單位圓內(nèi)，即都小于1，故模型平穩(wěn)，如圖1 所示。
圖1 模型的AR根
表5 模型滯后階數(shù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量
第三步，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。要確定科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 三者之間是否具有因果關(guān)系，首先要進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，如表6 所示。
表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
格蘭杰檢驗(yàn)表明：①綠色GDP 總量能夠引起科技人才聚集度變化，是科技人才聚集度的格蘭杰原因；而科技人才聚集度不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因。②科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值能夠引起科技人才聚集度變化，是科技人才聚集度的格蘭杰原因，但強(qiáng)度較弱；同樣，科技人才聚集度也是引起科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值變化的格蘭杰原因。③綠色GDP 總量能夠引起科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值變化，是科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的格蘭杰原因；同樣，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值也是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，但強(qiáng)度較弱。
第四步，識(shí)別SVAR 模型。此模型為三變量模型，所以施加3 個(gè)約束條件，得到待估的參數(shù)值，然后構(gòu)建京津冀區(qū)域科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 總量的SVAR 模型，進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。
（2）結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)分析。①綠色GDP 能夠引起科技人才聚集度變化，而科技人才聚集度不是綠色GDP 的格蘭杰原因。如圖2 所示，給綠色GDP 一個(gè)沖擊后，科技人才聚集度的當(dāng)期反應(yīng)為正值，上升到第三期時(shí)達(dá)到最高，然后開始保持平穩(wěn)下降狀態(tài)，但在整個(gè)分析期內(nèi)都為正。這表明科技人才聚集度受到綠色GDP 總量的正向影響，隨綠色GDP 值的增加而增加，但增速至第三期后逐漸下降。如圖3 所示，給科技人才聚集度一個(gè)沖擊后，綠色GDP 在整個(gè)分析期內(nèi)的反應(yīng)都為負(fù)值，前三期內(nèi)負(fù)向效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，于第三期達(dá)到峰值后趨于平穩(wěn)。整體來看，科技人才聚集度對(duì)綠色GDP 的影響并不明顯，科技人才聚集度并不是引起綠色GDP 變動(dòng)的原因，與格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果一致。②科技產(chǎn)出能夠引起科技人才聚集度變化，科技人才聚集度也是科技產(chǎn)出的格蘭杰原因。如圖4 所示，給科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值一個(gè)沖擊后，科技人才聚集度的反應(yīng)為負(fù)值，并保持上升狀態(tài)，至第二期上升到零后，開始為正值，然后處于上升趨勢(shì)，第四期后開始保持平穩(wěn)。表明科技人才聚集度在前二期內(nèi)受到科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的負(fù)向影響，最初科技產(chǎn)出對(duì)于人才聚集度有一定的抑制作用；但在短期內(nèi)科技人才聚集又受到科技產(chǎn)出的正向影響，科技產(chǎn)出開始促進(jìn)科技人才的聚集，并且這種正向影響持續(xù)到第十期。如圖5 所示，給科技人才聚集度一個(gè)沖擊后，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的反應(yīng)為正值，并保持上升狀態(tài)，至第二期上升到最高值后，開始下降，并于第四期下降為零，然后為負(fù)值，至第五期后保持平穩(wěn)狀態(tài)。這表明最初科技人才聚集度對(duì)科技產(chǎn)出具有正向影響，適度的科技人才聚集能夠促進(jìn)科技產(chǎn)出的發(fā)展；但短期內(nèi)科技人才聚集又對(duì)科技產(chǎn)出產(chǎn)生抑制作用。③綠色GDP 能夠引起科技產(chǎn)出變化，科技產(chǎn)出也是綠色GDP 的格蘭杰原因。如圖6 所示，給綠色GDP 一個(gè)沖擊后，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的反應(yīng)為正值，上升到第四期時(shí)達(dá)到最高值，然后開始呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，但在整個(gè)分析期內(nèi)都為正。這表明綠色GDP 的發(fā)展對(duì)于科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值具有促進(jìn)作用，科技產(chǎn)出受到綠色GDP 的正向影響，但隨著時(shí)間發(fā)展，這種正向影響達(dá)到峰值后開始減緩。如圖7 所示，給科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值一個(gè)沖擊后，綠色GDP 在整個(gè)分析期內(nèi)的反應(yīng)都為正值，在第一期、第二期內(nèi)處于上升狀態(tài)，在第二期達(dá)到最高值后開始下降。這表明科技產(chǎn)出的發(fā)展對(duì)于綠色GDP 具有促進(jìn)作用，綠色GDP 受到科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的正向影響，但是科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP的促進(jìn)作用在第二期達(dá)到峰值后，開始呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。
圖2 科技人才聚集度對(duì)綠色GDP的脈沖響應(yīng)
圖3 綠色GDP對(duì)科技人才聚集度的脈沖響應(yīng)
圖4 科技人才聚集度對(duì)科技產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)
圖5 科技產(chǎn)出對(duì)科技人才聚集度的脈沖響應(yīng)
圖6 科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP的脈沖響應(yīng)
圖7 綠色GDP對(duì)科技產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)
（3）方差分解分析。方差分解能夠量化科技人才聚集度、科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 的影響程度，分析各變量對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度，方差分解結(jié)果如表7 所示。由方差分解結(jié)果可知，科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度在第一期僅為17.06%，然后逐期增強(qiáng)，到第十期達(dá)到32.23%；科技人才聚集度對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度在第一期為0.65%，然后逐期增強(qiáng)，但是到第十期也僅為8.78%。據(jù)此，科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于科技人才聚集度對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度，科技產(chǎn)出是綠色GDP 變化的格蘭杰原因，但強(qiáng)度較弱；科技人才聚集度不是綠色GDP 變化的格蘭杰原因。這與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果一致。
表7 綠色GDP方差分解
4 結(jié)論與建議
本文構(gòu)建了以科技人才聚集、科技產(chǎn)出和綠色GDP為變量的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，通過分別計(jì)算京津冀區(qū)域科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 總量，分析了三個(gè)變量之間的互動(dòng)關(guān)系，得到了以下結(jié)論。
（1）綠色GDP 總量在整個(gè)分析期內(nèi)，都對(duì)科技人才聚集度有正向影響，驗(yàn)證了竇超等[2]的研究；但科技人才聚集度并不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，與裴玲玲[20]的研究相悖。首先，京津冀區(qū)域逐漸轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快建設(shè)資源節(jié)約、環(huán)境友好型社會(huì)，加強(qiáng)了環(huán)境治理力度，成效顯著，環(huán)境的改變吸引了科技人才的流入，造成了科技人才聚集現(xiàn)象；其次，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是影響科技人才聚集的重要因素，京津冀區(qū)域更為科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式促進(jìn)了科技人才的聚集；最后，科技人才聚集度不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，可能是由于京津冀區(qū)域科技人才資源的配置不盡合理，三地科技人才分配不均衡，沒有最大程度地發(fā)揮作用。另外，科技人才聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度還需要考慮京津冀區(qū)域的物質(zhì)資本等因素。
（2）短期內(nèi)科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值對(duì)科技人才聚集度有抑制作用，但從長(zhǎng)期來看，科技產(chǎn)出會(huì)促進(jìn)科技人才的聚集，這一結(jié)論與王全綱等[30]的研究結(jié)果并不一致；短期內(nèi)科技人才聚集度對(duì)科技產(chǎn)出具有促進(jìn)作用，但是隨著科技人才過度聚集，正向作用逐漸轉(zhuǎn)化為負(fù)向，對(duì)科技產(chǎn)出開始產(chǎn)生抑制作用，與蔣仁愛等[28]提出的模型不完全一致。首先，初期的科技產(chǎn)出對(duì)科技人才聚集有抑制作用，這可能是由于京津冀區(qū)域早期科技資源分配不均衡，區(qū)域科技資本投入不足，所以抑制了科技人才流入的增量，但隨時(shí)間發(fā)展，區(qū)域加大了科技資源投入，科技產(chǎn)出效率得到了提升，從而對(duì)科技人才聚集產(chǎn)生了促進(jìn)作用；其次，科技人才是一種重要的科技投入，能夠有效促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，但是科技人才的過度聚集卻不利于科技產(chǎn)出的增長(zhǎng)，會(huì)帶來配置不均衡、人際邊際效應(yīng)、人際關(guān)系造成的內(nèi)耗等負(fù)面效應(yīng)，這可能會(huì)對(duì)科技產(chǎn)出產(chǎn)生抑制作用。
（3）綠色GDP 總量在整個(gè)分析期內(nèi)，都對(duì)科技產(chǎn)出具有正向影響，驗(yàn)證了IN?Nü[21]提出的模型；科技產(chǎn)出在整個(gè)分期內(nèi)，也都對(duì)綠色GDP 總量有正向影響，驗(yàn)證了王仁祥等[23]的研究。首先，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能夠增加區(qū)域?qū)萍蓟顒?dòng)的資金支持，有效促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化；其次，環(huán)境的改善和能源使用效率的提高，為科技活動(dòng)創(chuàng)造了良好的外部條件，在吸引科技人才的同時(shí)，減少工業(yè)三廢等非期望產(chǎn)出，提高科技活動(dòng)產(chǎn)出指數(shù)；最后，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變有貢獻(xiàn)作用，工業(yè)三廢等非期望產(chǎn)出的降低使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式更科學(xué)。
綜上，本文提出了以下三點(diǎn)建議。
（1）京津冀區(qū)域綠色GDP 能正向影響科技人才聚集和科技產(chǎn)出。促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有利于提高科技產(chǎn)出效率、吸引科技人才聚集。一方面，必須堅(jiān)持推進(jìn)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式政策的實(shí)施，改變傳統(tǒng)的“先污染后治理”的發(fā)展路徑，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)風(fēng)能、太陽能、潮汐能等綠色能源發(fā)展；另一方面，必須促進(jìn)京津冀區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，當(dāng)前京津冀區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，需嚴(yán)格執(zhí)行《京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指南》，加強(qiáng)京津冀三地的區(qū)域分工與合作，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是重中之重，需要對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造調(diào)整的同時(shí)大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)。
（2）京津冀區(qū)域科技產(chǎn)出在短期內(nèi)負(fù)向影響科技人才聚集，但長(zhǎng)期來看，對(duì)科技人才的聚集有促進(jìn)作用，并正向影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。提高科技產(chǎn)出效率，有利于吸引科技人才流入、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一方面，需要增加科技投入，重點(diǎn)關(guān)注科技活動(dòng)的非期望產(chǎn)出，加強(qiáng)環(huán)境污染治理力度，北京、天津發(fā)揮導(dǎo)向作用，促進(jìn)河北的環(huán)境治理工作，加速河北經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升科技投入結(jié)構(gòu)的合理性，構(gòu)建合理的科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系；另一方面，制定合理的科技產(chǎn)出獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)科技人才的科研積極性，完善科技人才管理政策，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作，提高科技產(chǎn)出效率。
（3）京津冀區(qū)域科技人才聚集對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展并無顯著影響，對(duì)科技產(chǎn)出有抑制作用，這可能是京津冀區(qū)域科技人才聚集過度且配置不合理導(dǎo)致的。促進(jìn)科技人才的合理配置，有利于提高科技產(chǎn)出效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。一方面，促進(jìn)京津冀區(qū)域科技人才的合理配置，制定合理的人才管理政策，促進(jìn)三地科技人才的資質(zhì)互認(rèn)和開放共享，河北需要在北京、天津兩地的帶動(dòng)下，利用毗鄰京津的優(yōu)勢(shì)，制定合理的科技人才引進(jìn)機(jī)制，提高科技人才吸引力；另一方面，三地應(yīng)營(yíng)造良好的人才環(huán)境，在吸引科技人才流入的同時(shí)，注重人才的合理配置，建立完善的人才配置制度，北京要合理釋放科技人才能量，天津要發(fā)揮好“轉(zhuǎn)換器”和“放大器”的作用，河北要利用地理優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，規(guī)避劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域科技人才的合理配置。
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趙雪
（河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401）
改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式依舊是以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，長(zhǎng)期以來，粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了諸如大氣污染、水污染等環(huán)境惡化問題和能源過度開采導(dǎo)致的能源供給壓力。解決好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的發(fā)展關(guān)系已經(jīng)成為新時(shí)代社會(huì)和諧發(fā)展的核心問題。從現(xiàn)有研究來看，傳統(tǒng)GDP 核算單純追求經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展，忽視了能源資源的損耗和自然環(huán)境的破壞，由此引發(fā)了理論界對(duì)綠色GDP 研究的新熱潮[1]。較傳統(tǒng)GDP 而言，綠色GDP 將資源成本和環(huán)境成本考慮到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核算中，是一種更有可持續(xù)理念的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。我國(guó)自2015 年開始也已經(jīng)在多個(gè)省市開展了綠色GDP 的試點(diǎn)工作，亟須更精準(zhǔn)科學(xué)的量化體系研究。
隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的重要抓手。而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)，通過科技人才聚集能夠帶動(dòng)區(qū)域其他優(yōu)勢(shì)資源的聚集，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平的有效提升。由此可見，科技人才聚集不僅是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力[2]，也可能成為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。綠色GDP 作為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念下的新核算方式，綜合考慮了經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中造成的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)。因此，明晰科技人才聚集與科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 的影響，對(duì)提升科技創(chuàng)新活力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
1 文獻(xiàn)綜述
近年來，綠色經(jīng)濟(jì)越來越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，主要集中在綠色GDP 的核算[3-5]、綠色經(jīng)濟(jì)效率[6-7]以及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素[8-10]上。在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素研究方面，首先，綠色經(jīng)濟(jì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的能源消耗和環(huán)境污染的影響，DIYAR 等[11]認(rèn)為可通過評(píng)估國(guó)家可再生資源和能源技術(shù)潛力，促進(jìn)哈薩克斯坦的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，綠色經(jīng)濟(jì)受到區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，孫瑾等[12]通過研究發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)于東部地區(qū)的作用更加顯著。再次，綠色經(jīng)濟(jì)受到區(qū)域內(nèi)人力資源因素的影響，黃虹等[1]構(gòu)建了人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色GDP 的SVAR 模型，認(rèn)為人口流動(dòng)在短期內(nèi)抑制了上海市綠色GDP 的發(fā)展。最后，綠色經(jīng)濟(jì)受到區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響，王兵等[13]運(yùn)用兩期權(quán)重修正羅素模型證明了技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)節(jié)能減排，達(dá)到保護(hù)環(huán)境和提高綠色經(jīng)濟(jì)效率的目的。
綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新活動(dòng)的支持，科技創(chuàng)新能促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，減少生產(chǎn)過程中廢棄物的產(chǎn)生，對(duì)經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展有重要意義。許多學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了研究。LIU等[14]討論了科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)的辯證關(guān)系，并從環(huán)境保護(hù)的角度提出建議促進(jìn)科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展；SHELDON[15]認(rèn)為綠色化學(xué)產(chǎn)品能夠減少化學(xué)工業(yè)中廢棄物的產(chǎn)生，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；MENNICKEN 等[16]通過研究發(fā)現(xiàn)CCU 技術(shù)能夠有效減少人為二氧化碳的排放，德國(guó)政府部門也為此提供了大量資金支持，是促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新技術(shù)；蔡文伯等[17]認(rèn)為在工業(yè)化的約束條件下，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用整體顯著。以上研究?jī)H從科技創(chuàng)新這一宏觀層面明晰了其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，深入研究科技創(chuàng)新內(nèi)在要素對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的較少。
科技創(chuàng)新是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，是?jīng)濟(jì)建設(shè)的重要支撐?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力，科技人才聚集可以提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平，科技產(chǎn)出能較好地體現(xiàn)科技創(chuàng)新活動(dòng)。因此，科技人才聚集和科技產(chǎn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有深刻影響，成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。在科技人才聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了不同的研究。KERR[18]認(rèn)為高技能移民是美國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要組成部分，探討了其與美國(guó)就業(yè)及工資等方面的關(guān)系；DOCQUIER 等[19]研究了人才的國(guó)際流動(dòng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的國(guó)家收益更高；竇超等[2]運(yùn)用DEA-Tobit 方法分析了我國(guó)中部科技人才開發(fā)效率，認(rèn)為政府資助、經(jīng)濟(jì)以及教育和基礎(chǔ)設(shè)施等因素是影響科技人才開發(fā)效率的主要因素；裴玲玲[20]通過研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)科技人才聚集和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用顯著。在科技產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面，IN?Nü[21]研究了國(guó)家層面上，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和社會(huì)文化等因素對(duì)科技產(chǎn)出的作用程度；尚勇敏等[22]研究了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)科技產(chǎn)出能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型；王仁祥等[23]運(yùn)用回歸模型驗(yàn)證了科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新對(duì)提高經(jīng)濟(jì)效率的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)效率提高的作用比發(fā)達(dá)國(guó)家更為顯著；楊武等[24]以科技投入和產(chǎn)出為指標(biāo)，構(gòu)建了中國(guó)科技創(chuàng)新景氣指數(shù)體系，測(cè)算了1995—2013 年我國(guó)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)景氣的驅(qū)動(dòng)力，認(rèn)為科技活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙向非線性關(guān)系。但以往研究?jī)H針對(duì)科技人才聚集與科技產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了分析，并未考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中帶來的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)，因此，科技人才聚集和科技產(chǎn)出能否影響綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要進(jìn)一步地研究。
目前，科技創(chuàng)新活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問題有一定的研究基礎(chǔ)，但關(guān)于科技人才聚集、科技產(chǎn)出與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者互動(dòng)關(guān)系的研究較少，科技人才聚集和科技產(chǎn)出是否能夠?qū)G色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響？三者之間具有怎樣的互動(dòng)機(jī)制？是值得進(jìn)一步探討的問題?；诖耍疚臄M構(gòu)建三者的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，建立科技人才聚集、科技產(chǎn)出和綠色經(jīng)濟(jì)三者的核算指標(biāo)體系，探討三者之間的互動(dòng)模式和作用機(jī)制，并提出促進(jìn)三者協(xié)同發(fā)展的建議。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究方法
結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）在向量自回歸模型（VAR）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整優(yōu)化，能夠探究多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過脈沖響應(yīng)以及方差分解方法來進(jìn)一步解釋變量之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性，分析某一變量對(duì)于其他變量的沖擊作用，還能夠明晰變量間即期關(guān)系，解決了VAR 模型只能解釋變量當(dāng)期與滯后期作用的缺陷，本文使用SVAR 模型來探究科技人才聚集、科技產(chǎn)出和綠色GDP 三者之間的關(guān)系。P階SVAR 模型可以表示為：
P階VAR 模型可以表示為：
其中，C0表示各個(gè)內(nèi)生變量之間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系；Yt為模型中的變量；μt和εt為白噪聲序列，是沖擊向量。參考張立軍等[25]的研究，建立結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的步驟如下：
第一步，單位根和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。各時(shí)間序列的平穩(wěn)性是建立SVAR 模型的前提，ADF 檢驗(yàn)是一種常用的單位根檢驗(yàn)方法，對(duì)于時(shí)間序列Xt，ADF 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>
依次檢驗(yàn)三個(gè)模型，當(dāng)原始序列不存在單位根，即δ＜0 時(shí)，時(shí)間序列平穩(wěn)，停止檢驗(yàn)；否則需要對(duì)原始序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理，方法包括差分處理、對(duì)數(shù)變換等。當(dāng)行列式det[Γp]的根都在單位圓外時(shí)，模型滿足平穩(wěn)性條件，否則模型不平穩(wěn)。
第二步，確定滯后階數(shù)。選擇滯后階數(shù)的方法有很多，本文主要根據(jù)信息準(zhǔn)則，即AIC 準(zhǔn)則和SC 準(zhǔn)則來確定，然后選取統(tǒng)計(jì)值最小時(shí)的階數(shù)為模型的滯后階數(shù)。信息準(zhǔn)則公式為：
式中：Ω為沖擊向量的協(xié)方差矩陣，n表示向量數(shù)量。
第三步，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。假設(shè)兩個(gè)變量Xt、Zt，它們之間的關(guān)系如下所示：
若β1=β2=...=βi，那么變量Xt、Zt之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，否則Zt是Xt的格蘭杰原因。
然后，施加約束條件，識(shí)別SVAR 模型。當(dāng)模型為k元p階模型時(shí)，應(yīng)該對(duì)其施加個(gè)約束條件，本文構(gòu)建的是三變量模型，所以應(yīng)該施加3 個(gè)約束條件。公式為：
第四步，脈沖響應(yīng)分析及方差分解。SVAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)為，表示在t時(shí)刻，yi,t+s受到y(tǒng)j,t沖擊時(shí)的響應(yīng)。方差分解能夠直觀地體現(xiàn)變量對(duì)自身及其他變量的影響程度和隨機(jī)新息的重要性。
2.2 研究變量
（1）科技人才聚集度。研究與試驗(yàn)發(fā)展人員（R&D 人員）是科技人員中最具代表性的一類，因此，根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用R&D 人員數(shù)量來代表科技人員數(shù)量[20]。本文使用R&D 人員全時(shí)當(dāng)量來代表科技人才量?？萍既瞬啪奂仁呛饬靠萍既瞬啪奂撵o態(tài)指標(biāo)，反映了某地區(qū)科技人才的聚集程度，采用科技人才聚集度來表示某一地區(qū)的科技人才聚集情況，可以更科學(xué)地體現(xiàn)科技人才在該地區(qū)的聚集狀態(tài)和發(fā)展水平。根據(jù)芮雪琴等[26]的研究，將科技人才聚集度定義為該區(qū)域科技人才量占區(qū)域年末人口總數(shù)的比重，計(jì)算公式為：
式中：AIj表示人才聚集度，Rj示區(qū)域內(nèi)科技人才量，Qj表示區(qū)域年末人口總量。
（2）科技產(chǎn)出?？萍籍a(chǎn)出是區(qū)域進(jìn)行科技活動(dòng)所產(chǎn)生的效益。根據(jù)以往研究[27-28]和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取專利申請(qǐng)授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)合同成交金額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額以及科技成果登記四個(gè)指標(biāo)作為科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)。熵值法是一種根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)的客觀指標(biāo)賦權(quán)方法，相對(duì)于德爾菲法、層次分析法等主觀賦權(quán)方法更為科學(xué)。參考孫靜等[29]的研究，利用熵值法進(jìn)行科技產(chǎn)出指標(biāo)評(píng)價(jià)的步驟如下：
第一步，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下：
第二步，計(jì)算各指標(biāo)各年所占比重。公式如下：
第三步，計(jì)算各指標(biāo)熵值。公式如下：
第四步，計(jì)算各指標(biāo)差異性系數(shù)。公式如下：
第五步，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。公式如下：
第六步，計(jì)算各指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值。公式如下：
（3）綠色GDP。綠色GDP 的基本核算原則與GDP 的核算原則一致，與傳統(tǒng)GDP 不同的是，綠色GDP 考慮了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的資源環(huán)境成本，更加科學(xué)地衡量某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于綠色GDP 的核算，學(xué)術(shù)界還沒有達(dá)成統(tǒng)一，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參照黃虹等[1]的研究，認(rèn)為綠色GDP 核算公式為：
資源消耗成本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中消耗的自然資源的價(jià)值，主要由三部分組成：一是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所消耗的能源的價(jià)值，例如煤炭、石油和煤氣；二是由于生產(chǎn)生活等活動(dòng)耗減的水資源價(jià)值；三是耕地耗減價(jià)值。環(huán)境降級(jí)成本是生產(chǎn)對(duì)環(huán)境造成的破壞所產(chǎn)生的費(fèi)用，主要包括工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢氣、廢水和固體廢棄物的排放損失，以及用于環(huán)境治理的費(fèi)用?？紤]數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可獲得性，本文以能源耗減價(jià)值來代表資源耗減成本，以工業(yè)三廢排放損失和環(huán)境污染治理投資來代表環(huán)境降級(jí)成本。綠色GDP 的主要核算指標(biāo)如表1 所示。
表1 GGDP核算指標(biāo)
3 實(shí)證分析
京津冀協(xié)同發(fā)展是國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，自“十二五”規(guī)劃以來，京津冀區(qū)域內(nèi)部增強(qiáng)了交流合作，促進(jìn)了GDP 的穩(wěn)步上升，但與其他地區(qū)相比，京津冀區(qū)域的GDP 構(gòu)成中第二產(chǎn)業(yè)所占比重較大。嚴(yán)重的環(huán)境問題已經(jīng)成為京津冀三地協(xié)同發(fā)展的掣肘，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，京津冀區(qū)域也面臨著嚴(yán)峻的環(huán)境形勢(shì)，是污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一。
3.1 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計(jì)描述
（1）科技人才聚集度核算結(jié)果。表2 為2001—2016 年京津冀區(qū)域共16 年的科技人才聚集度計(jì)算值，其中R&D 人員來自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，年末人口數(shù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。結(jié)果顯示，自2001 年以來，京津冀區(qū)域科技人才聚集度呈逐年上升趨勢(shì)，2016 年三省市R&D 人員已經(jīng)達(dá)到了年末總?cè)丝跀?shù)的0.43%，可見京津冀區(qū)域的科技人才吸引力是逐漸增強(qiáng)的。AI 代表京津冀區(qū)域科技人才聚集度。
表2 京津冀區(qū)域科技人才聚集度
（2）科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)結(jié)果。表3 為2002—2016 年京津冀區(qū)域共15 年的科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值。其中，專利申請(qǐng)授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額和科技成果登記三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額來自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，所缺數(shù)據(jù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算補(bǔ)充。根據(jù)熵值法，對(duì)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)一步得到科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值。結(jié)果顯示，京津冀區(qū)域科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值逐年上升，2016 年已經(jīng)達(dá)到了0.89，接近1，表明京津冀區(qū)域的科技產(chǎn)出效益較好，并有上漲趨勢(shì)。TO 代表京津冀區(qū)域科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值。
表3 科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值
（3）綠色GDP 核算結(jié)果。表4 為2002—2016 年京津冀區(qū)域共15 年的綠色經(jīng)濟(jì)核算值。其中，京津冀區(qū)域GDP 由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出，能源資源耗減量由《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出，工業(yè)“三廢”排放量和環(huán)境污染治理投資由《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出。根據(jù)《1995 中國(guó)環(huán)境經(jīng)濟(jì)綜合核算矩陣及綠色GDP 估計(jì)》和《中國(guó)環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算技術(shù)指南》，煤炭?jī)r(jià)值為65.16 萬元/噸，工業(yè)廢水、二氧化硫、煙塵、固體廢棄物的治理成本分別為4.02 元/噸、770 元/噸、422 元/噸和50 元/噸。結(jié)果顯示，京津冀區(qū)域的綠色GDP 總額是逐年上漲的，和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同向變動(dòng)。從綠色GDP 占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例上來看，近十五年都在96%以上，而且從總體上來看是上升趨勢(shì)，這表明京津冀區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是比較科學(xué)的，越來越注重經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，正在轉(zhuǎn)變以環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展方式且收到了成效。GGDP 代表京津冀區(qū)域綠色GDP。
表4 京津冀區(qū)域GGDP核算單位：億元
3.2 模型構(gòu)建與結(jié)果分析
（1）SVAR 模型構(gòu)建。對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，不僅能消除序列的多重共線性，改變數(shù)列的平穩(wěn)性，而且不會(huì)改變?cè)紨?shù)列的相關(guān)關(guān)系，因此取科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 三個(gè)數(shù)列的對(duì)數(shù)后，再進(jìn)一步建立SVAR 模型并進(jìn)行分析。
第一步，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 三個(gè)數(shù)列的對(duì)數(shù)值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明，取對(duì)數(shù)后，三個(gè)變量均為平穩(wěn)時(shí)間序列。
第二步，確定滯后階數(shù)，建立VAR 模型。根據(jù)AIC 和SC 原則，確定VAR 模型的滯后階數(shù)，如表5 所示，VAR 模型的滯后階數(shù)為1。模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)表明，VAR 模型的AR 根都在單位圓內(nèi)，即都小于1，故模型平穩(wěn)，如圖1 所示。
圖1 模型的AR根
表5 模型滯后階數(shù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量
第三步，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。要確定科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 三者之間是否具有因果關(guān)系，首先要進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，如表6 所示。
表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
格蘭杰檢驗(yàn)表明：①綠色GDP 總量能夠引起科技人才聚集度變化，是科技人才聚集度的格蘭杰原因；而科技人才聚集度不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因。②科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值能夠引起科技人才聚集度變化，是科技人才聚集度的格蘭杰原因，但強(qiáng)度較弱；同樣，科技人才聚集度也是引起科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值變化的格蘭杰原因。③綠色GDP 總量能夠引起科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值變化，是科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的格蘭杰原因；同樣，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值也是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，但強(qiáng)度較弱。
第四步，識(shí)別SVAR 模型。此模型為三變量模型，所以施加3 個(gè)約束條件，得到待估的參數(shù)值，然后構(gòu)建京津冀區(qū)域科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 總量的SVAR 模型，進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。
（2）結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)分析。①綠色GDP 能夠引起科技人才聚集度變化，而科技人才聚集度不是綠色GDP 的格蘭杰原因。如圖2 所示，給綠色GDP 一個(gè)沖擊后，科技人才聚集度的當(dāng)期反應(yīng)為正值，上升到第三期時(shí)達(dá)到最高，然后開始保持平穩(wěn)下降狀態(tài)，但在整個(gè)分析期內(nèi)都為正。這表明科技人才聚集度受到綠色GDP 總量的正向影響，隨綠色GDP 值的增加而增加，但增速至第三期后逐漸下降。如圖3 所示，給科技人才聚集度一個(gè)沖擊后，綠色GDP 在整個(gè)分析期內(nèi)的反應(yīng)都為負(fù)值，前三期內(nèi)負(fù)向效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，于第三期達(dá)到峰值后趨于平穩(wěn)。整體來看，科技人才聚集度對(duì)綠色GDP 的影響并不明顯，科技人才聚集度并不是引起綠色GDP 變動(dòng)的原因，與格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果一致。②科技產(chǎn)出能夠引起科技人才聚集度變化，科技人才聚集度也是科技產(chǎn)出的格蘭杰原因。如圖4 所示，給科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值一個(gè)沖擊后，科技人才聚集度的反應(yīng)為負(fù)值，并保持上升狀態(tài)，至第二期上升到零后，開始為正值，然后處于上升趨勢(shì)，第四期后開始保持平穩(wěn)。表明科技人才聚集度在前二期內(nèi)受到科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的負(fù)向影響，最初科技產(chǎn)出對(duì)于人才聚集度有一定的抑制作用；但在短期內(nèi)科技人才聚集又受到科技產(chǎn)出的正向影響，科技產(chǎn)出開始促進(jìn)科技人才的聚集，并且這種正向影響持續(xù)到第十期。如圖5 所示，給科技人才聚集度一個(gè)沖擊后，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的反應(yīng)為正值，并保持上升狀態(tài)，至第二期上升到最高值后，開始下降，并于第四期下降為零，然后為負(fù)值，至第五期后保持平穩(wěn)狀態(tài)。這表明最初科技人才聚集度對(duì)科技產(chǎn)出具有正向影響，適度的科技人才聚集能夠促進(jìn)科技產(chǎn)出的發(fā)展；但短期內(nèi)科技人才聚集又對(duì)科技產(chǎn)出產(chǎn)生抑制作用。③綠色GDP 能夠引起科技產(chǎn)出變化，科技產(chǎn)出也是綠色GDP 的格蘭杰原因。如圖6 所示，給綠色GDP 一個(gè)沖擊后，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的反應(yīng)為正值，上升到第四期時(shí)達(dá)到最高值，然后開始呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，但在整個(gè)分析期內(nèi)都為正。這表明綠色GDP 的發(fā)展對(duì)于科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值具有促進(jìn)作用，科技產(chǎn)出受到綠色GDP 的正向影響，但隨著時(shí)間發(fā)展，這種正向影響達(dá)到峰值后開始減緩。如圖7 所示，給科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值一個(gè)沖擊后，綠色GDP 在整個(gè)分析期內(nèi)的反應(yīng)都為正值，在第一期、第二期內(nèi)處于上升狀態(tài)，在第二期達(dá)到最高值后開始下降。這表明科技產(chǎn)出的發(fā)展對(duì)于綠色GDP 具有促進(jìn)作用，綠色GDP 受到科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的正向影響，但是科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP的促進(jìn)作用在第二期達(dá)到峰值后，開始呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。
圖2 科技人才聚集度對(duì)綠色GDP的脈沖響應(yīng)
圖3 綠色GDP對(duì)科技人才聚集度的脈沖響應(yīng)
圖4 科技人才聚集度對(duì)科技產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)
圖5 科技產(chǎn)出對(duì)科技人才聚集度的脈沖響應(yīng)
圖6 科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP的脈沖響應(yīng)
圖7 綠色GDP對(duì)科技產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)
（3）方差分解分析。方差分解能夠量化科技人才聚集度、科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 的影響程度，分析各變量對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度，方差分解結(jié)果如表7 所示。由方差分解結(jié)果可知，科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度在第一期僅為17.06%，然后逐期增強(qiáng)，到第十期達(dá)到32.23%；科技人才聚集度對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度在第一期為0.65%，然后逐期增強(qiáng)，但是到第十期也僅為8.78%。據(jù)此，科技產(chǎn)出對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于科技人才聚集度對(duì)綠色GDP 增量的貢獻(xiàn)度，科技產(chǎn)出是綠色GDP 變化的格蘭杰原因，但強(qiáng)度較弱；科技人才聚集度不是綠色GDP 變化的格蘭杰原因。這與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果一致。
表7 綠色GDP方差分解
4 結(jié)論與建議
本文構(gòu)建了以科技人才聚集、科技產(chǎn)出和綠色GDP為變量的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，通過分別計(jì)算京津冀區(qū)域科技人才聚集度、科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值和綠色GDP 總量，分析了三個(gè)變量之間的互動(dòng)關(guān)系，得到了以下結(jié)論。
（1）綠色GDP 總量在整個(gè)分析期內(nèi)，都對(duì)科技人才聚集度有正向影響，驗(yàn)證了竇超等[2]的研究；但科技人才聚集度并不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，與裴玲玲[20]的研究相悖。首先，京津冀區(qū)域逐漸轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快建設(shè)資源節(jié)約、環(huán)境友好型社會(huì)，加強(qiáng)了環(huán)境治理力度，成效顯著，環(huán)境的改變吸引了科技人才的流入，造成了科技人才聚集現(xiàn)象；其次，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是影響科技人才聚集的重要因素，京津冀區(qū)域更為科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式促進(jìn)了科技人才的聚集；最后，科技人才聚集度不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，可能是由于京津冀區(qū)域科技人才資源的配置不盡合理，三地科技人才分配不均衡，沒有最大程度地發(fā)揮作用。另外，科技人才聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度還需要考慮京津冀區(qū)域的物質(zhì)資本等因素。
（2）短期內(nèi)科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值對(duì)科技人才聚集度有抑制作用，但從長(zhǎng)期來看，科技產(chǎn)出會(huì)促進(jìn)科技人才的聚集，這一結(jié)論與王全綱等[30]的研究結(jié)果并不一致；短期內(nèi)科技人才聚集度對(duì)科技產(chǎn)出具有促進(jìn)作用，但是隨著科技人才過度聚集，正向作用逐漸轉(zhuǎn)化為負(fù)向，對(duì)科技產(chǎn)出開始產(chǎn)生抑制作用，與蔣仁愛等[28]提出的模型不完全一致。首先，初期的科技產(chǎn)出對(duì)科技人才聚集有抑制作用，這可能是由于京津冀區(qū)域早期科技資源分配不均衡，區(qū)域科技資本投入不足，所以抑制了科技人才流入的增量，但隨時(shí)間發(fā)展，區(qū)域加大了科技資源投入，科技產(chǎn)出效率得到了提升，從而對(duì)科技人才聚集產(chǎn)生了促進(jìn)作用；其次，科技人才是一種重要的科技投入，能夠有效促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，但是科技人才的過度聚集卻不利于科技產(chǎn)出的增長(zhǎng)，會(huì)帶來配置不均衡、人際邊際效應(yīng)、人際關(guān)系造成的內(nèi)耗等負(fù)面效應(yīng)，這可能會(huì)對(duì)科技產(chǎn)出產(chǎn)生抑制作用。
（3）綠色GDP 總量在整個(gè)分析期內(nèi)，都對(duì)科技產(chǎn)出具有正向影響，驗(yàn)證了IN?Nü[21]提出的模型；科技產(chǎn)出在整個(gè)分期內(nèi)，也都對(duì)綠色GDP 總量有正向影響，驗(yàn)證了王仁祥等[23]的研究。首先，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能夠增加區(qū)域?qū)萍蓟顒?dòng)的資金支持，有效促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化；其次，環(huán)境的改善和能源使用效率的提高，為科技活動(dòng)創(chuàng)造了良好的外部條件，在吸引科技人才的同時(shí)，減少工業(yè)三廢等非期望產(chǎn)出，提高科技活動(dòng)產(chǎn)出指數(shù)；最后，科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變有貢獻(xiàn)作用，工業(yè)三廢等非期望產(chǎn)出的降低使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式更科學(xué)。
綜上，本文提出了以下三點(diǎn)建議。
（1）京津冀區(qū)域綠色GDP 能正向影響科技人才聚集和科技產(chǎn)出。促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有利于提高科技產(chǎn)出效率、吸引科技人才聚集。一方面，必須堅(jiān)持推進(jìn)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式政策的實(shí)施，改變傳統(tǒng)的“先污染后治理”的發(fā)展路徑，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)風(fēng)能、太陽能、潮汐能等綠色能源發(fā)展；另一方面，必須促進(jìn)京津冀區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，當(dāng)前京津冀區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，需嚴(yán)格執(zhí)行《京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指南》，加強(qiáng)京津冀三地的區(qū)域分工與合作，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是重中之重，需要對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造調(diào)整的同時(shí)大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)。
（2）京津冀區(qū)域科技產(chǎn)出在短期內(nèi)負(fù)向影響科技人才聚集，但長(zhǎng)期來看，對(duì)科技人才的聚集有促進(jìn)作用，并正向影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。提高科技產(chǎn)出效率，有利于吸引科技人才流入、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一方面，需要增加科技投入，重點(diǎn)關(guān)注科技活動(dòng)的非期望產(chǎn)出，加強(qiáng)環(huán)境污染治理力度，北京、天津發(fā)揮導(dǎo)向作用，促進(jìn)河北的環(huán)境治理工作，加速河北經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升科技投入結(jié)構(gòu)的合理性，構(gòu)建合理的科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系；另一方面，制定合理的科技產(chǎn)出獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)科技人才的科研積極性，完善科技人才管理政策，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作，提高科技產(chǎn)出效率。
（3）京津冀區(qū)域科技人才聚集對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展并無顯著影響，對(duì)科技產(chǎn)出有抑制作用，這可能是京津冀區(qū)域科技人才聚集過度且配置不合理導(dǎo)致的。促進(jìn)科技人才的合理配置，有利于提高科技產(chǎn)出效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。一方面，促進(jìn)京津冀區(qū)域科技人才的合理配置，制定合理的人才管理政策，促進(jìn)三地科技人才的資質(zhì)互認(rèn)和開放共享，河北需要在北京、天津兩地的帶動(dòng)下，利用毗鄰京津的優(yōu)勢(shì)，制定合理的科技人才引進(jìn)機(jī)制，提高科技人才吸引力；另一方面，三地應(yīng)營(yíng)造良好的人才環(huán)境，在吸引科技人才流入的同時(shí)，注重人才的合理配置，建立完善的人才配置制度，北京要合理釋放科技人才能量，天津要發(fā)揮好“轉(zhuǎn)換器”和“放大器”的作用，河北要利用地理優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，規(guī)避劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域科技人才的合理配置。
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