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    農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)化肥施用影響的路徑及效果研究

    2024-02-19 00:00:00劉仁勇
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年11期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械

    摘 要:化肥在生產(chǎn)要素中對(duì)糧食增產(chǎn)具有重要作用。但隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)化肥的過度依賴,也出現(xiàn)了化肥施用過量的問題。不斷增加的化肥施用量不僅會(huì)造成面源污染等環(huán)境問題,還反向威脅到我國的糧食安全。為解決資源問題并保障糧食安全,我國政府將化肥“減量化”視為重要的工作方向?;诖耍岢隽宿r(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)化肥施用影響的路徑,分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)化肥施用影響的效果,旨在進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向高效、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展方向邁進(jìn)。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械;化肥施用影響;智能施肥技術(shù);農(nóng)業(yè)機(jī)械

    中圖分類號(hào):F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)11–00-03

    2008年起,中央一號(hào)文件不斷提出農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的需求,采用補(bǔ)貼、技術(shù)推廣等方式促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型。隨著科技的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn),各種先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備如智能化施肥機(jī)、GPS定位系統(tǒng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)等逐漸應(yīng)用于農(nóng)田管理,對(duì)化肥施用過程進(jìn)行精準(zhǔn)化和智能化管理。這些技術(shù)不僅提高了施肥作業(yè)的效率和一致性,還優(yōu)化了化肥施用策略,有效提高了化肥利用效率,降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,降低了環(huán)境污染的風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著可持續(xù)發(fā)展的方向邁進(jìn)[1]。

    1 農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)化肥施用影響的路徑

    1.1 精準(zhǔn)施肥技術(shù)

    農(nóng)業(yè)機(jī)械在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演著至關(guān)重要的角色,尤其是在精準(zhǔn)施肥技術(shù)的應(yīng)用方面,其極大地提高了化肥施用的效率和精確度,對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。以下是精準(zhǔn)施肥技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的具體實(shí)施路徑。

    第一,作物需求分析與土壤檢測。精準(zhǔn)施肥技術(shù)依賴于對(duì)農(nóng)田土壤和作物需求的準(zhǔn)確評(píng)估。采用GIS技術(shù)與遙感技術(shù)相結(jié)合的方法,采集與分析農(nóng)田地形、土壤類型、濕度、溫度等信息,并分析作物生長狀況及養(yǎng)分需求。例如,無人機(jī)搭載的多光譜相機(jī)可實(shí)時(shí)獲取作物長勢(shì)及營養(yǎng)狀況,地面?zhèn)鞲衅骺蓪?shí)時(shí)監(jiān)測土壤pH值、土壤NPK(氮磷鉀)等關(guān)鍵指標(biāo)。綜合上述信息,可為個(gè)體化施肥方案的制定提供科學(xué)依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,利用精確施肥技術(shù),可以制成精細(xì)的施肥配方圖,指導(dǎo)農(nóng)機(jī)對(duì)不同地塊進(jìn)行變量施肥[2]。地理信息系統(tǒng)可根據(jù)作物需求及土壤狀況,自動(dòng)計(jì)算出各地塊的最佳施肥量,避免出現(xiàn)施肥量過多或不足等問題。智能施肥機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械配備GPS及自動(dòng)控制設(shè)備,可根據(jù)圖紙指示,在指定位置準(zhǔn)確施入適量化肥,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、自動(dòng)施肥。

    第二,智能施肥機(jī)的精確操作。智能施肥機(jī)集成先進(jìn)的傳感器、控制器和執(zhí)行器,可在行進(jìn)過程中實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)施肥量,是精準(zhǔn)施肥技術(shù)的核心裝備之一。機(jī)器的前端一般裝有土壤傳感器,可以實(shí)時(shí)測量土壤中的養(yǎng)分含量,而后端的施肥裝置會(huì)根據(jù)傳感器反饋的信息,自動(dòng)調(diào)整施肥量,保證每寸土地都能獲得最適宜的養(yǎng)分供應(yīng)。這種動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)功能大大提高了化肥的利用率,減少了廢棄物和肥料對(duì)環(huán)境的污染。此外,智能農(nóng)機(jī)還配有遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng),可使農(nóng)民通過手機(jī)、計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)查看農(nóng)田狀況及施肥情況。這種遠(yuǎn)程管理既可節(jié)約人力,又能增強(qiáng)決策的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上,利用云計(jì)算平臺(tái)對(duì)機(jī)器采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,形成趨勢(shì)報(bào)告與預(yù)測模型,輔助農(nóng)民優(yōu)化施肥方案,達(dá)到持續(xù)改善土壤肥力的目的。

    精準(zhǔn)施肥技術(shù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械的結(jié)合,代表了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展方向,它不僅能提高化肥施用的效率和精確度,減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染,還給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來更高的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。未來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿科技的不斷進(jìn)步,精準(zhǔn)施肥技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛和深入,為全球農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

    1.2 機(jī)械化作業(yè)管理

    農(nóng)業(yè)機(jī)械在化肥施用過程中的作用主要體現(xiàn)在機(jī)械化作業(yè)管理和自動(dòng)化控制兩個(gè)方面,這兩點(diǎn)共同提高了化肥施用的高效性與精準(zhǔn)度,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。

    1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)?;鳂I(yè)

    農(nóng)業(yè)機(jī)械的引入使得化肥施用過程由傳統(tǒng)的人工或半機(jī)械化方式向全機(jī)械化方向發(fā)展,使作業(yè)過程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;F渲?,標(biāo)準(zhǔn)化是指在施用化肥過程中,使用統(tǒng)一的操作規(guī)范和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),明確規(guī)定施肥深度、施肥量、施肥時(shí)間等,保證化肥的高效利用與均勻分配。規(guī)?;抢么笮娃r(nóng)機(jī),如拖拉機(jī)帶動(dòng)的施肥機(jī)械,覆蓋更大面積的農(nóng)田,極大地提高工作效率,降低勞動(dòng)力成本。尤其是在規(guī)?;r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,機(jī)械化作業(yè)與管理能顯著提高化肥使用效益,減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,改善農(nóng)民的勞動(dòng)環(huán)境。農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)能力是影響化肥施用效果的重要因素[3]。現(xiàn)代施肥機(jī)械裝備了以GPS為代表的高精度定位系統(tǒng),可確保其在復(fù)雜地形條件下仍能直線行駛,避免重復(fù)施肥或漏施。此外,通過應(yīng)用電子控制系統(tǒng),農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的施肥處方圖,在不同地塊變量施肥,即根據(jù)不同土壤類型和作物需求自動(dòng)調(diào)整施肥量,實(shí)現(xiàn)化肥的精準(zhǔn)施用。這不僅能提高化肥的吸收率,減少化肥浪費(fèi),還有助于減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給環(huán)境帶來的壓力,符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理念。

    1.2.2 自動(dòng)化控制與智能決策

    農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動(dòng)化控制功能能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境和作物生長狀態(tài),并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整作業(yè)參數(shù)。例如,土壤濕度傳感器可以實(shí)時(shí)反饋土壤含水量,智能施肥機(jī)據(jù)此調(diào)整施肥量,避免因水分過多或過少導(dǎo)致化肥元素流失或固定,確?;实母咝Ю谩M瑫r(shí),作物生長監(jiān)測系統(tǒng)能夠識(shí)別作物的生長階段和營養(yǎng)需求,指導(dǎo)農(nóng)民適時(shí)適量施肥,促進(jìn)作物健康成長。

    結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),農(nóng)業(yè)機(jī)械還能構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng),為化肥施用提供科學(xué)依據(jù)。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,系統(tǒng)可以預(yù)測作物的養(yǎng)分需求模式,制定長期的施肥策略;短期內(nèi)基于當(dāng)前的天氣預(yù)報(bào)、土壤條件和作物生長狀態(tài),系統(tǒng)能夠即時(shí)生成施肥建議,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)施最佳施肥方案。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策,極大地提高了化肥施用的精準(zhǔn)度和效率,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型。

    1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)

    農(nóng)業(yè)機(jī)械中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)對(duì)化肥施用的影響主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、動(dòng)態(tài)調(diào)整施用策略兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一系統(tǒng)通過收集、處理大量農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),為化肥施用提供精細(xì)化、個(gè)性化的指導(dǎo),從而提高化肥的利用效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益[4]。

    1.3.1 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)能夠整合來自多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)資源,包括但不限于氣象數(shù)據(jù)、土壤成分分析數(shù)據(jù)、作物生長周期記錄、歷史施肥記錄等。這些數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ)在云端數(shù)據(jù)庫中,形成一個(gè)龐大的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫。利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息,構(gòu)建包括作物生長發(fā)育、土壤肥力變化、氣候變化等多因子影響的集成模型。例如,通過分析不同土壤類型對(duì)肥料吸收速率的影響,可預(yù)測某一地塊最適用的化肥品種及其施用量,從而避免因盲目施肥而造成資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問題[5]。

    在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)未來作物需求量、土壤肥力和氣候變化趨勢(shì)的精確預(yù)測,為科學(xué)合理施用化肥提供科學(xué)依據(jù)。例如:當(dāng)預(yù)測某區(qū)域?qū)⒊霈F(xiàn)干旱天氣時(shí),系統(tǒng)會(huì)提示應(yīng)適當(dāng)增加對(duì)干旱作物的肥料用量,以提高其抗逆能力;反之,如果預(yù)測有更多降雨,系統(tǒng)會(huì)建議減少氮肥施用量,避免雨水沖刷造成的損失。本項(xiàng)目提出一種基于預(yù)測的施肥方案優(yōu)化方法,既能有效應(yīng)對(duì)自然環(huán)境變化,又能滿足作物生長需要,對(duì)施肥策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,達(dá)到精細(xì)化施肥管理的目的。

    1.3.2 動(dòng)態(tài)調(diào)整施用策略

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)也具有實(shí)時(shí)監(jiān)測功能,可以連續(xù)采集農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù),包括土壤濕度、溫度、光強(qiáng)等,以及作物的葉綠素含量、株高等。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送至系統(tǒng)平臺(tái),并根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測結(jié)果評(píng)估當(dāng)前施肥量,以便及時(shí)調(diào)整施肥策略[6]。例如,當(dāng)土壤中某一營養(yǎng)元素含量偏低時(shí),系統(tǒng)立即啟動(dòng)補(bǔ)肥程序,確保作物獲得足夠的營養(yǎng)供給,從而健康成長。在此基礎(chǔ)上,本項(xiàng)目提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能施肥決策系統(tǒng)。通過分析各地塊歷史施肥效應(yīng)、作物產(chǎn)量等數(shù)據(jù),并結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測信息,選擇最合適的施肥種類、施用量及施用時(shí)期,對(duì)各地塊實(shí)行精準(zhǔn)施肥。該方法可避免傳統(tǒng)的“一刀切”施肥方式,顯著提高化肥利用率,減少化肥施用量,避免過量施肥帶來環(huán)境問題。

    1.4 可持續(xù)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐

    1.4.1 變量施肥技術(shù)

    農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合,催生了變量施肥技術(shù)。通過搭載高精度GPS、土壤傳感器、作物生長監(jiān)測設(shè)備等,農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠?qū)崟r(shí)獲取田間環(huán)境和作物生長狀態(tài)的詳細(xì)信息。基于這些數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以計(jì)算出每塊土地的養(yǎng)分需求,并據(jù)此調(diào)整化肥的施用量和施用模式,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥。例如:對(duì)于土壤肥力較高的地塊,可以減少化肥施用量,避免過量施肥導(dǎo)致環(huán)境污染;對(duì)于肥力較低或作物生長需求大的地塊,則可以適量增加化肥施用量,保證作物生長所需的養(yǎng)分供給。這種方式不僅能提高化肥使用效率,減少化肥浪費(fèi),還能有效減輕農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力。

    智能決策支持系統(tǒng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中發(fā)揮著核心作用。該系統(tǒng)能對(duì)氣象、土壤特性、作物需求量等因子進(jìn)行綜合分析,為農(nóng)機(jī)施肥提供科學(xué)依據(jù)。例如:該系統(tǒng)能夠?qū)ξ磥硪欢螘r(shí)間的降雨進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)果及時(shí)調(diào)整施肥時(shí)間,避免降雨后化肥養(yǎng)分流失;還可根據(jù)作物生長周期及營養(yǎng)需求,制定最優(yōu)施肥方案,保證肥料能及時(shí)釋放養(yǎng)分,最大限度地促進(jìn)作物吸收。此外,該智能決策系統(tǒng)能夠基于歷史施肥效果與作物產(chǎn)量數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化施肥策略,在提高化肥利用率的同時(shí),降低其對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

    1.4.2 生態(tài)友好型機(jī)械的研發(fā)

    可持續(xù)農(nóng)業(yè)要求減少化石燃料的消耗和溫室氣體的排放,因此研發(fā)低排放、低能耗的農(nóng)業(yè)機(jī)械成為必然選擇。這類機(jī)械通常采用更高效的發(fā)動(dòng)機(jī)、節(jié)能設(shè)計(jì)和新能源技術(shù),如電動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械,在運(yùn)行過程中能源利用效率高,所產(chǎn)生的污染物也更少。在化肥施用過程中,使用這類機(jī)械可以顯著降低作業(yè)過程中的碳足跡,減少化肥對(duì)大氣和土壤的污染,符合綠色低碳的發(fā)展理念。

    為了進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性,多功能復(fù)合機(jī)械的研發(fā)也成為趨勢(shì)。這類機(jī)械集成多種作業(yè)功能,如耕作、播種、施肥、噴藥等,能夠在一次田間作業(yè)中完成多項(xiàng)任務(wù),大大減少了機(jī)械作業(yè)的次數(shù),減少對(duì)土壤結(jié)構(gòu)的破壞,同時(shí)也減少化肥和其他農(nóng)業(yè)投入品的運(yùn)輸和施用過程中的能源消耗。此外,多功能復(fù)合機(jī)械還能更好地適應(yīng)不同作物和不同地形的施肥需求,提高化肥施用的靈活性和精準(zhǔn)度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源的合理配置和高效利用。

    2 農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)化肥施用影響的效果

    2.1 提高化肥利用效率和施肥精度

    農(nóng)業(yè)機(jī)械在化肥施用中的作用之一是通過使用精準(zhǔn)施肥技術(shù),顯著提高化肥利用效率和施肥精度。傳統(tǒng)的人工施肥往往因施肥量不均勻或過量施肥,導(dǎo)致部分地區(qū)的作物養(yǎng)分過剩,而其他地區(qū)的養(yǎng)分不足。應(yīng)用智能化施肥機(jī)、GPS等機(jī)械化裝備可準(zhǔn)確計(jì)量與控制化肥施用量,并根據(jù)地塊土壤特征及作物需要進(jìn)行調(diào)整,確?;世寐首畲蠡?,減少化肥浪費(fèi),為作物健康成長與高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)提供有力支撐。

    2.2 提高施肥作業(yè)的效率和一致性

    機(jī)械化作業(yè)管理大大提高了施肥作業(yè)的效率與一致性。通過采用自動(dòng)化及半自動(dòng)化施肥裝置,農(nóng)民在較短時(shí)間內(nèi)完成施肥作業(yè),節(jié)省人工及其成本。同時(shí),機(jī)械化裝備可以保證各地塊施肥過程一致,確保各地塊施肥量與質(zhì)量相近,提高作業(yè)的可靠性與效益,使作物在施肥過程中獲得均勻、充分的養(yǎng)分供應(yīng)。

    2.3 優(yōu)化化肥施用策略和農(nóng)作物養(yǎng)分供給

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)為優(yōu)化化肥施用策略和農(nóng)作物養(yǎng)分供給提供了重要的科學(xué)依據(jù)。該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)收集、分析和解讀農(nóng)田的土壤信息、作物生長狀況和氣象條件等數(shù)據(jù),為農(nóng)民提供精確的施肥建議和操作指導(dǎo)?;谶@些數(shù)據(jù),農(nóng)民可以調(diào)整施肥時(shí)間、施肥量和類型,增強(qiáng)施肥策略的精準(zhǔn)性和有效性,從而最大限度地提高農(nóng)作物的養(yǎng)分利用效率和產(chǎn)量。

    2.4 減少化肥施用量和減輕對(duì)環(huán)境污染的影響

    農(nóng)業(yè)機(jī)械化不僅可以優(yōu)化施肥過程,還可以減少化肥用量及其造成的環(huán)境污染。精準(zhǔn)施肥技術(shù)及優(yōu)化施肥策略,可有效控制化肥用量,減少過量施肥對(duì)土壤、水環(huán)境的污染。項(xiàng)目實(shí)施過程管理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)有助于農(nóng)民科學(xué)管理農(nóng)田,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,推動(dòng)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    3 結(jié)束語

    在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實(shí)踐中,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)化肥施用的影響具有顯著和多維度特點(diǎn)。通過精準(zhǔn)施肥技術(shù)、機(jī)械化作業(yè)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)、可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐,農(nóng)業(yè)機(jī)械能有效提高化肥利用效率和施肥精度,提高作業(yè)效率和一致性,優(yōu)化施肥策略和農(nóng)作物養(yǎng)分供給,同時(shí)減少化肥施用給環(huán)境帶來的污染。這些成果不僅能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,也為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的推廣,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)化肥施用的研究將繼續(xù)深化,為實(shí)現(xiàn)綠色、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)目標(biāo)貢獻(xiàn)更多的智慧和力量。

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