前不久,演唱會與各大節(jié)目晚會的真假唱爭議成了人們廣泛關注的話題,利用人工智能鑒別真假唱的可行性也引發(fā)熱烈討論。在信息技術領域,對于聲音的識別和處理算法一直都是研究的熱點,聲音識別和合成技術不斷迭代。例如一種基于梅爾頻率倒譜系數(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的環(huán)境聲音識別算法,能夠?qū)Ω黝惍惓B曇暨M行采集和有效識別,并及時反饋聲音狀態(tài)。類似的新技術涌現(xiàn),為各類聲音識別的鑒定應用場景提供了精細化管理的基礎。除此之外,人工智能技術還在許多公共治理新場景中展現(xiàn)出無限潛力。
“無論是人的活動還是物的存在,都會在虛擬世界中映射形成數(shù)據(jù)。把這些數(shù)據(jù)組合起來,我們就可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。”最高人民檢察院副檢察長張雪樵說,當數(shù)據(jù)中的共同規(guī)律被人工智能總結歸納出來,異常的數(shù)據(jù)就會凸顯,這種異常就是線索的來源。比如企業(yè)違規(guī)開采地下水,自己關起門來打井,通過傳統(tǒng)檢查很難被發(fā)現(xiàn)。但是檢察機關對水、電大量數(shù)據(jù)進行調(diào)用已經(jīng)持續(xù)開發(fā)出成百上千個模型,開啟了不同種類案件排查、預警的新模式。
“一家文物保護單位認為,有一組石窟壁畫近年來腐蝕嚴重,是由于在壁畫三公里之外有大型焦化企業(yè)持續(xù)排放污染氣體。但企業(yè)并不這樣認為?!弊罡呷嗣駲z察院檢察技術信息研究中心主任劉喆說,要搞清楚二者是否存在直接聯(lián)系,必須找到相應的證據(jù)。比如壁畫周邊的污染物是否超標,是否與該化工廠排放的氣體相關等。這些問題在不具備技術手段的情況下,是難以得到確切答案的。技術人員通過將1000多幅遙感數(shù)據(jù)圖進行疊加,對這一年來當?shù)亟乇淼亩趸驖舛冗M行了可視化呈現(xiàn)。與此同時,技術人員還對該區(qū)域的土壤進行取樣,利用色譜質(zhì)譜等儀器,檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風向的分布及超標情況。通過一系列技術手段,工作人員最終找到了關聯(lián)性證據(jù)。
劉喆介紹,針對不同領域的案件,需要結合不同領域的技術來證明。例如,對交通肇事和主觀故意的判別,速度曲線、微積分測算等會給出強有力的數(shù)學證據(jù);對于事件經(jīng)過的還原,可以借助力學模型、虛擬仿真技術等來推演重現(xiàn);對于偽造的虛假合同,則可以結合化學成分分析的方法逐一識破。
(摘自《科技日報》)