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    數(shù)字技術(shù)賦能天津綠色金融高質(zhì)量發(fā)展研究

    2024-02-16 22:31:03李國君
    商展經(jīng)濟 2024年2期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型金融綠色

    李國君

    (天津外國語大學濱海外事學院經(jīng)濟學系 天津 300270)

    1 研究背景

    2020年,我國立足能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展國情,提出“30/60”雙碳目標,經(jīng)濟社會的綠色化、低碳化離不開綠色金融的支撐。2023年10月的中央金融工作會議提出,要做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章,明確指出“綠色金融”為“五篇大文章”之一,基于此,天津市積極推動綠色金融發(fā)展。截至2022年末,天津市綠色貸款余額近5000億元,占全部貸款余額的11.6%;2022年,綠色債券發(fā)行金額為187.74億元,其中碳中和債券金額123.76億元,發(fā)行規(guī)模居全國首列。此外,天津市還不斷開展綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新,深化綠色金融服務模式,積極探索發(fā)展綠色擔保、綠色直接融資、綠色產(chǎn)業(yè)基金等新型綠色金融產(chǎn)品。數(shù)字經(jīng)濟時代,金融科技成為金融發(fā)展的重要引擎,綠色金融的健康發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)的支持。數(shù)字技術(shù)本身具備“綠色”特征和綠色屬性,有助于金融機構(gòu)甄別綠色企業(yè)、防范金融風險、研發(fā)綠色產(chǎn)品。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、元宇宙等數(shù)字技術(shù)可以有效破解綠色金融發(fā)展難題,為綠色金融高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

    2 雙碳目標、數(shù)字技術(shù)與綠色金融的融合

    2.1 雙碳目標與綠色金融的融合

    雙碳目標與綠色金融相輔相成、互為補充。一方面,雙碳目標為綠色金融的發(fā)展提供了契機和導向,引領(lǐng)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新和綠色金融體系日臻完善;另一方面,綠色金融是實現(xiàn)雙碳目標的重要工具,為雙碳目標的實現(xiàn)提供了資金支持,有助于實體經(jīng)濟的綠色轉(zhuǎn)型。理論界關(guān)于綠色金融對碳排放的影響有不同觀點。陳琪(2019)認為,綠色金融通過資金約束縮小高污染企業(yè)貸款規(guī)模,從而倒逼企業(yè)減少碳排放;范德成(2022)認為,融資約束會降低高污染企業(yè)的生產(chǎn)能力,進而減少碳排放;而曾詩鴻(2022)通過實證分析得出綠色金融與碳排放呈倒“U”型或倒“N”型非線性關(guān)系。但長遠來看,雙碳目標的實現(xiàn)需要依靠企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,而企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型則需要綠色金融的激勵、約束和資金引導。 于法穩(wěn)、林珊(2022)認為,企業(yè)實現(xiàn)自身綠色蝶變和轉(zhuǎn)型發(fā)展是達成“雙碳”目標的關(guān)鍵。

    2.2 數(shù)字技術(shù)與綠色金融的融合

    一方面,數(shù)字技術(shù)本身就是一種綠色發(fā)展模式,通過數(shù)字技術(shù)降低金融業(yè)能耗,使行業(yè)更加綠色環(huán)保;另一方面,數(shù)字技術(shù)有助于提高綠色金融的服務效率,使綠色金融更加有的放矢、資源配置更加高效,風險管控更加精準。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)字技術(shù)賦能綠色金融的實踐案例逐步增多,數(shù)字技術(shù)與綠色金融的關(guān)系問題也受到更多學者的關(guān)注。歐陽文杰、陸岷峰(2023)認為,綠色金融數(shù)字化是指“數(shù)字技術(shù)+綠色金融”,又稱為綠色數(shù)字金融;劉志洋、解瑤姝(2022)采用實證分析,探索數(shù)字技術(shù)賦能綠色金融發(fā)展的作用機制;黃卓、王萍萍(2022)則從理論角度分析金融科技賦能綠色金融發(fā)展的機制、挑戰(zhàn)與對策建議;李金昌等(2023)提出,“雙碳”愿景下,企業(yè)需要推動數(shù)字化與綠色低碳轉(zhuǎn)型的深度融合,讓綠色成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“底色”。

    2.3 數(shù)字技術(shù)與雙碳目標的關(guān)系

    發(fā)展數(shù)字技術(shù)與實現(xiàn)雙碳目標具有內(nèi)在一致性,是實現(xiàn)雙碳目標的“最優(yōu)解”。數(shù)字技術(shù)作為社會發(fā)展的強大牽引力,可以更好地推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,有助于實現(xiàn)“30/60”雙碳目標。目前,國內(nèi)關(guān)于數(shù)字技術(shù)與雙碳目標關(guān)系的研究主要集中在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究,以及從理論和實證兩方面分析數(shù)字化和“雙碳”目標的關(guān)系,但關(guān)于如何實現(xiàn)兩者有效融合的研究相對較少?,F(xiàn)有研究已證實,無論是生產(chǎn)端(王如玉等,2018)還是消費端(石洪景、陳梨芳,2023),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都帶有顯著的減排效應(楊剛強等,2023);陳慶修(2018)指出,即使整體能源消費保持不變,通過推廣數(shù)字技術(shù)也能有效降低13%~22%的碳排放量。

    3 發(fā)展綠色數(shù)字金融的意義

    綠色數(shù)字金融是互聯(lián)網(wǎng)時代的一項電子綠色金融體系的產(chǎn)物(張琰、周笑霞,2017)。2018年,聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署在《綠色數(shù)字金融》中提出,綠色數(shù)字金融是由大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能、移動科技、區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)支持的金融創(chuàng)新,幫助環(huán)境效益項目進行投融資活動,從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。2020年,中國人民銀行研究局負責人在“外灘大會”上指出,“綠色金融引導更多社會資本投向綠色產(chǎn)業(yè),離不開數(shù)字技術(shù)的支撐”(王信,2020)。

    數(shù)字技術(shù)與綠色金融相融合,通過數(shù)字技術(shù)將綠色發(fā)展理念真正貫徹到金融業(yè)務的各個環(huán)節(jié),有助于提升金融機構(gòu)的綠色水平,在推動投資決策綠色化、生產(chǎn)和生活方式綠色化、投融資方式多元化等方面發(fā)揮著積極作用(劉建飛、黎崢,2021)。發(fā)展綠色數(shù)字金融的意義體現(xiàn)在“多、快、好、省”四個方面。

    3.1 更多市場主體享受金融服務,實現(xiàn)綠色發(fā)展的“多”

    數(shù)字技術(shù)有利于提高金融服務的可獲得性。傳統(tǒng)金融網(wǎng)點少、基礎設施薄弱、長尾客戶金融服務體驗較差。隨著5G技術(shù)和智能手機的普及,金融服務逐漸向金融基礎設施薄弱的地區(qū)延伸。數(shù)字技術(shù)的運用有助于突破金融服務“最后一公里”的制約,為普惠金融提供堅實的基礎。

    3.2 加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟社會發(fā)展方式,實現(xiàn)綠色發(fā)展的“快”

    綠色發(fā)展將轉(zhuǎn)變經(jīng)濟社會發(fā)展方式,由投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向消費驅(qū)動,形成清潔低碳的可持續(xù)發(fā)展模式。數(shù)字技術(shù)的運用可有效提高信息采集、風險定價、投資決策、信用評級等業(yè)務的效率,降低傳統(tǒng)金融服務的風險,同時有助于個人消費升級,實現(xiàn)個人生活場景線上化,升級服務體驗,提高辦事效率。

    3.3 加強對用戶的精準服務,實現(xiàn)綠色發(fā)展的“好”

    利用數(shù)字技術(shù)的精準營銷,可以為客戶量身定制更加個性、更加精準、更加高效的金融服務方案,更好地促進金融業(yè)的綠色發(fā)展。通過數(shù)字技術(shù)可以破解普惠金融數(shù)額小、成本高、信息不對稱等難題。例如,通過大數(shù)據(jù)防范金融欺詐風險,通過人工智能提高社會治理效率,利用區(qū)塊鏈保障數(shù)據(jù)安全等。

    3.4 提質(zhì)增效、節(jié)約成本,實現(xiàn)綠色發(fā)展的“省”

    數(shù)字技術(shù)的運用有助于金融企業(yè)資源節(jié)約。移動支付、數(shù)字人民幣等業(yè)務的開展可以減少紙幣的使用,從而顯著減少碳排放。數(shù)字技術(shù)可有效提高金融機構(gòu)的運營效率、降低人力成本,數(shù)字技術(shù)同時能夠降低碳交易成本、提高碳交易效率。

    4 天津市數(shù)字技術(shù)賦能綠色金融發(fā)展的現(xiàn)狀

    4.1 數(shù)字技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

    “十三五”期間,天津市數(shù)字技術(shù)和電子政務建設成效顯著?!稊?shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示,天津市數(shù)字化綜合發(fā)展水平排名全國第8,位于全國第一梯隊;信息化數(shù)據(jù)資源得分排名全國第8。2022年,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過8700億元,占GDP比重超過40%,數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)崗位增長率超過10%。在數(shù)字技術(shù)方面,形成了涵蓋芯片、操作系統(tǒng)、整機終端和應用軟件的全產(chǎn)業(yè)鏈,初步形成“PKS”的生態(tài)圈;工業(yè)企業(yè)上云9000余家,打造316家智能工廠和數(shù)字化車間;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率排名全國第7,智慧農(nóng)業(yè)建設成果顯著;80%以上餐飲企業(yè)開展網(wǎng)絡售賣業(yè)務,網(wǎng)上零售交易水平排名全國第10。

    4.2 數(shù)字技術(shù)賦能綠色金融發(fā)展現(xiàn)狀

    數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色金融是時代發(fā)展的必然要求。2022年,“數(shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字技術(shù)”成為高頻熱詞,天津市持續(xù)深化制造業(yè)立市戰(zhàn)略、積極培育建設國際消費中心城市,都離不開數(shù)字技術(shù)與綠色金融的支持。2020年,平安普惠研發(fā)全國首個AI貸款解決方案“行云”,將人工智能應用到小微金融服務,多維助推天津小微企業(yè)發(fā)展。天津金城銀行利用大數(shù)據(jù)和智能風控模型,為國家電網(wǎng)供應鏈上游企業(yè)推出數(shù)字化供應鏈訂單融資服務。2021年,全國首個基于區(qū)塊鏈的碳中和存證產(chǎn)品在天津排放權(quán)交易所發(fā)布。天津市東疆通過打造供應鏈金融服務中心和金融科技初創(chuàng)企業(yè)孵化基地,打通金融服務實體經(jīng)濟的“最后一公里”。截至2022年末,天津市綠色貸款余額近5000億元,占全部貸款余額的11.6%;2022年,綠色債券發(fā)行金額為187.74億元,其中碳中和債券金額123.76億元,發(fā)行規(guī)模居全國首列。此外,天津市還不斷開展綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新,深化綠色金融服務模式,成功發(fā)放全國首批轉(zhuǎn)型債券、全市首筆碳表現(xiàn)掛鉤貸款、可再生能源補貼確權(quán)貸款等創(chuàng)新型金融產(chǎn)品,積極探索發(fā)展綠色擔保、綠色直接融資、綠色產(chǎn)業(yè)基金等新型綠色金融產(chǎn)品。

    5 天津市綠色金融發(fā)展面臨的風險

    5.1 政策風險

    第一,缺少法律法規(guī)層次的文件來規(guī)范和引導綠色金融發(fā)展?,F(xiàn)有的《綠色信貸指引》《綠色貸款專項統(tǒng)計制度》等文件均為規(guī)范性文件,立法層次相對較低;第二,綠色金融相關(guān)制度標準不夠完善,中介服務滯后;第三,風險管理水平不足,金融機構(gòu)缺乏經(jīng)營風險管理等方面的硬性制度章程,無法有效應對和防范金融風險。

    5.2 氣候風險

    2017年以來,我國率先從金融領(lǐng)域開始披露氣候相關(guān)財務風險,但披露內(nèi)容和披露方法亟須完善,披露質(zhì)量有待提高。同時,我國目前尚未出臺強制要求企業(yè)披露氣候風險的相關(guān)法律法規(guī)。氣候相關(guān)風險主要包括物理風險和轉(zhuǎn)型風險。物理風險主要是指氣候變化的物理影響導致經(jīng)濟損失的風險,物理風險有急性和慢性的區(qū)分,急性物理風險通常由特定事件引起,尤其是風暴、洪水、火災、熱浪等極端氣候事件。轉(zhuǎn)型風險則產(chǎn)生于人類為應對氣候挑戰(zhàn)而付出的努力,包括公共政策變化、技術(shù)突破、公眾情緒轉(zhuǎn)變及破壞性商業(yè)模式創(chuàng)新等。

    氣候風險的特征主要表現(xiàn)為“長期性、結(jié)構(gòu)性、全局性”,嚴重影響金融穩(wěn)定。同時,氣候風險受金融加速器和抵押品約束的影響,其嚴重程度容易被放大,從而將個體面臨的風險演變?yōu)橄到y(tǒng)性風險,開展綠色投資既要給予綠色產(chǎn)業(yè)支持,又要量化評估風險。如果不能正確認識氣候風險,金融機構(gòu)就可能產(chǎn)生損失。

    5.3 經(jīng)營風險

    高碳企業(yè)資產(chǎn)負債率普遍較高,金融機構(gòu)需要關(guān)注碳排放過程中企業(yè)轉(zhuǎn)型造成的經(jīng)營風險。首先,低碳轉(zhuǎn)型會限制傳統(tǒng)能源的需求,造成高碳資產(chǎn)“擱淺”;其次,高碳企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級改造需要大量資金投入,目前我國綠色金融發(fā)展尚不能有效滿足企業(yè)資金需求。企業(yè)經(jīng)營成本過高,不良貸款可能大幅增長;最后,為了推動低碳轉(zhuǎn)型,國家必然會加大碳排放政策的強度和科技革命的力度,可能引發(fā)高碳資產(chǎn)的重新定價,導致金融資產(chǎn)損失的風險。清華大學綠色金融發(fā)展研究中心的壓力測試結(jié)果顯示,受需求下降、價格競爭加劇、融資成本上升等因素影響,我國高碳企業(yè)的違約率將從2020年的不到3%上升至2030年的24%左右(馬駿、孫天印,2020),必然會給商業(yè)銀行帶來較大的經(jīng)營風險。

    5.4 操作風險

    一方面,作為靜態(tài)技術(shù)的金融科技本身就存在可能引發(fā)操作風險的技術(shù)缺陷,例如技術(shù)失靈可能造成實際結(jié)果與預設目標的偏離;另一方面,由于技術(shù)運用不當及技術(shù)本身的負面效果,綠色金融在使用金融科技的動態(tài)過程中,可能會偏離預設目標。例如,數(shù)據(jù)處理規(guī)則可能導致算法透明度不足,影響市場主體的知情權(quán)。同時,數(shù)據(jù)質(zhì)量的偏差及算法設計的缺陷可能導致大數(shù)據(jù)征信評價出現(xiàn)偏差。

    5.5 “洗綠風險”

    綠色金融發(fā)展過程中可能面臨各類“洗綠風險”,即信用風險。常見的信用風險包括以下六種:一是空手套白狼,憑空捏造項目及相關(guān)材料騙取信貸資金;二是以小博大,將單個微綠色項目擴大到整個企業(yè);三是化整為零,將一個項目分解為若干個小項目,多渠道獲取資金;四是移花接木,假綠色之名融資,但實際資金另作他用;五是瞞天過海,人為制造災害,騙取賠償;六是弄虛作假,虛構(gòu)財務數(shù)據(jù),獲得資金支持,或隱瞞負面信息,誤導投資者。

    6 大力發(fā)展綠色數(shù)字金融,有效應對各類風險

    6.1 科技賦能金融監(jiān)管,應對政策風險

    第一,加強頂層設計,加快法律環(huán)境建設;豐富政策框架,將綠色信貸納入宏觀審慎評估體系;建立健全規(guī)范化、法制化政策體系,完善具體辦法和細則,有效落實相關(guān)政策,讓綠色金融發(fā)展有法可依、有章可循。

    第二,成立“綠色基金”專業(yè)部門,搭建完善的服務平臺,加強部門分工和協(xié)調(diào)機制,暢通對接渠道;充分利用數(shù)字技術(shù),有效實現(xiàn)線上對接、信息管理、業(yè)務監(jiān)管、專項評估,提供綠色企業(yè)識別、融資“一站式”服務,精準服務企業(yè)綠色發(fā)展。

    第三,完善監(jiān)督機制,以新發(fā)展理念引領(lǐng)提質(zhì)增效。一方面,強化相關(guān)部門的執(zhí)法權(quán),加大執(zhí)法力度,利用法制化手段有效將責任落到實處;另一方面,利用市場化手段,讓過剩產(chǎn)能有效退出,推動傳統(tǒng)行業(yè)加大投入實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

    6.2 科技賦能碳中和目標,應對氣候風險

    首先,對企業(yè)而言,要應對氣候風險,特別是轉(zhuǎn)型風險,關(guān)鍵是信息披露。企業(yè)應按照標準方法,公開、透明地進行氣候風險相關(guān)信息的披露,充分了解企業(yè)自身碳足跡情況,并制定相應的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和具體實施方案。

    其次,對金融機構(gòu)而言,需要將氣候風險納入監(jiān)管體系,充分利用數(shù)字技術(shù),系統(tǒng)配置資源,研制精細化風險評估模型,提高氣候風險分析能力。同時,在制定業(yè)務決策、分析資本成本時,充分考慮氣候風險定價,定期分析和監(jiān)測氣候風險敞口。

    最后,對政府及監(jiān)管者而言,應積極借鑒現(xiàn)有的優(yōu)秀方法和案例,因地制宜選擇并推廣合適的方法。同時,調(diào)動資源深入地開展研究,進一步改進氣候定價的工具和方法。

    6.3 科技賦能綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新,應對經(jīng)營風險

    一方面,密切關(guān)注高碳企業(yè)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)金融機構(gòu)的產(chǎn)品創(chuàng)新。在把握市場與風險平衡的基礎上,創(chuàng)新產(chǎn)品和服務,打開市場空間,提高服務能力;充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等數(shù)字技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)報送、統(tǒng)計分析、績效評估、風險監(jiān)控自動化;注意及時修補潛在技術(shù)漏洞,確保用戶信息安全,降低金融系統(tǒng)的經(jīng)營風險。

    另一方面,加快完善綠色金融標準體系,建立綠色項目庫標準,加快制定上市公司、發(fā)債企業(yè)環(huán)境信息披露標準。

    6.4 大力培養(yǎng)綠色金融科技人才,應對操作風險

    科技人才是發(fā)展綠色金融、實現(xiàn)雙碳目標的根本保障,發(fā)展綠色金融需要緊抓金融復合型人才培養(yǎng)與培訓。

    第一,充分利用“海河英才”計劃和“項目+團隊”等政策,提高金融復合型人才引進、培養(yǎng)、激勵等的力度;第二,鼓勵有條件的高等院校、職業(yè)院校擴大數(shù)字經(jīng)濟、碳金融等領(lǐng)域的人才培養(yǎng)規(guī)模;第三,持續(xù)深化產(chǎn)教融合、校企合作,鼓勵共建聯(lián)合實驗室、實訓基地,著力培育數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)域高水平研究型人才和具有工匠精神的高技能人才。

    6.5 科技賦能綠色金融場景應用,應對“洗綠”風險

    應對“洗綠”風險,應從制定統(tǒng)一標準、強制信息披露和第三方專業(yè)認證三個方面采取相應對策。

    首先,制定統(tǒng)一的綠色投資標準,成立專業(yè)綠色評級公司,搭建信息共享平臺,防止政策體制不完善導致“洗綠”現(xiàn)象。

    其次,強制要求企業(yè)披露環(huán)境效益,加強監(jiān)管。充分利用各類數(shù)字技術(shù),提高信息披露的真實性,降低“洗綠”風險。

    最后,引入第三方認證,減少信息不對稱。目前,綠色債券已開始嘗試引入第三方認證,其他綠色金融產(chǎn)品也應積極引入,從而降低“洗綠”風險。

    7 結(jié)語

    綜上所述,金融機構(gòu)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、元宇宙等為代表的數(shù)字技術(shù)有助于推動金融機構(gòu)實現(xiàn)綠色識別精準化、評級定價智能化、預警處置自動化,從而提升綠色金融專業(yè)能力與服務水平。將數(shù)字技術(shù)與綠色金融相結(jié)合,加快推動綠色數(shù)字金融發(fā)展,推動金融機構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度融合,有助于完善各項綠色金融基礎設施,促進跨部門、跨地域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)整合。天津市要抓住機遇,加強頂層設計,積極推動綠色金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以數(shù)字化綠色金融拉動GDP增長,實現(xiàn)經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。

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